गेल्या काही वर्षांपासून चर्चेत असलेलं NVIDIA चं Project G-Assist आता प्रत्यक्षात आलं आहे. 2017 मध्ये याची कल्पना मांडली गेली होती, ती फक्त एक गंमत होती. खेळाडूंना कठीण पातळी पार करण्यासाठी मदत करणं हा त्यामागचा उद्देश होता. पण आता हे AI (Artificial Intelligence) वर आधारित आहे आणि गेमिंगमध्ये मदत करण्यापेक्षा बरंच काही जास्त करतं.
Project G-Assist म्हणजे काय?
Project G-Assist Meta च्या Llama-3.1-8B या लहान भाषा मॉडेलचा (SLM) वापर करते. हे मॉडेल तुमच्या RTX GPU वर लोकल पातळीवर चालतं. NVIDIA च्या म्हणण्यानुसार, “आजकालचे कॉम्प्युटर खूप शक्तिशाली झाले आहेत, पण ते वापरायलाही तितकेच किचकट आहेत. G-Assist वापरकर्त्यांना विविध PC सेटिंग्स नियंत्रित करायला मदत करते. जसे की गेम आणि सिस्टम सेटिंग्ज ऑप्टिमाईज करणे, फ्रेम रेट आणि इतर महत्त्वाचे आकडे दर्शवणे, निवडक पेरिफेरल उपकरणे (जसे की लाइटिंग) नियंत्रित करणे - हे सर्व काही सोप्या आवाजाच्या किंवा टेक्स्ट कमांडद्वारे शक्य होतं.”
Google आणि Apple त्यांच्या डिजिटल असिस्टंटला AI मॉडेल वापरून अधिक सक्षम बनवतात, त्याचप्रमाणे NVIDIA चा उद्देश आहे. यामुळे सिस्टीमच्या वेगवेगळ्या मेनूमध्ये न जाता, फक्त बोलून किंवा लिहून सेटिंग्स बदलता येतात. ज्या लोकांना तांत्रिक ज्ञान कमी आहे, त्यांच्यासाठी हे खूप उपयुक्त ठरू शकतं. जे लोक GPU ओव्हरक्लॉक (Overclock) करायला किंवा ग्राफिक्स सेटिंग्ज बदलायला घाबरतात, त्यांच्यासाठी Project G-Assist खूपच उपयोगी ठरू शकतं.
सेटअप
Project G-Assist इंस्टॉल करण्याआधी काही गोष्टी माहीत असणे आवश्यक आहे. सर्वात महत्त्वाची गोष्ट म्हणजे तुमच्याकडे RTX 30 सिरीज किंवा त्याहून नवीन GPU (ग्राफिक्स कार्ड) असणे आवश्यक आहे, ज्यामध्ये किमान 12GB VRAM (व्हिडिओ रॅम) असावी. सध्या हे लॅपटॉप GPU साठी उपलब्ध नाही. RTX 3060 12GB असणारे लोक हे मॉडेल वापरू शकतात, पण RTX 3080 (ज्यामध्ये 10GB VRAM आहे) असणारे लोक ते वापरू शकत नाहीत.
GPU हार्डवेअरची गरज पूर्ण झाल्यावर, तुमच्याकडे Windows 10 किंवा Windows 11 ऑपरेटिंग सिस्टम आणि GPU ड्रायव्हर व्हर्जन 572.83 किंवा त्याहून नवीन असणे आवश्यक आहे. स्टोरेजसाठी, सिस्टम असिस्टंट व्यवस्थित काम करण्यासाठी किमान 6.5GB डिस्क स्पेस (Disk space) लागेल आणि व्हॉइस कमांडसाठी (Voice command) अतिरिक्त 3GB लागेल. सध्या हे फक्त इंग्रजी भाषेत उपलब्ध आहे.
Project G-Assist तुमच्या सिस्टमवर सुरू करण्यासाठी NVIDIA ॲप इंस्टॉल करणे आवश्यक आहे. पेरिफेरल उपकरणांसाठी, हे MSI मदरबोर्ड आणि Logitech G, Corsair आणि Nanoleaf या कंपन्यांच्या उपकरणांना सपोर्ट करते. या कंपन्यांच्या सर्व मॉडेल्सना सपोर्ट नाही, त्यामुळे Project G-Assist च्या होमपेजवर ‘सिस्टम आवश्यकता’ (System Requirements) तपासा.
चाचणीसाठी वापरलेली प्रणाली
- CPU: Intel Core i9-13900K
- कूलिंग: Cooler Master MasterLiquid PL360 Flux 30th Anniversary Edition
- थर्मल पेस्ट: Thermal Grizzly Kryonaut
- मदरबोर्ड: ASUS ROG Maximus Z790 Apex
- GPU: NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition
- मेमरी: Kingston FURY BEAST RGB DDR5-6800 CL34 (2x16GB)
- DDR5-6400 CL32 XMP प्रोफाइलवर कॉन्फिगर केलेले
- स्टोरेज: ADATA LEGEND 960 MAX 1TB
- पॉवर सप्लाय: Cooler Master MWE Gold 1250 V2 Full Modular (ATX12V 2.52) 1250W
- चेसिस: VECTOR Bench Case (Open-air chassis)
- ऑपरेटिंग सिस्टम: Windows 11 Home 24H2
चाचणी
वर नमूद केलेल्या सिस्टममध्ये आम्ही NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition वापरून हे फीचर (Feature) तपासणार आहोत. या फ्लॅगशिप Blackwell GPU मध्ये 32GB GDDR7 VRAM, 5th gen Tensor Cores आणि 21,760 CUDA Cores आहेत. हे सर्व मिळून 3,352 TOPS ची AI-specific FP4 performance देतात. RTX 4090 च्या 1,321 TOPS शी याची तुलना करता येणार नाही, कारण RTX 4090 FP8 वापरते.
लक्षात ठेवा: चाचणीच्या वेळी, Project G-Assist अजूनही प्री-रिलीज (Pre-release) व्हर्जन (version 0.1.9) मध्ये आहे, त्यामुळे काही फीचर्स पूर्ण नसतील. या चाचणीतून मिळणारे निष्कर्ष फक्त याच व्हर्जनसाठी लागू असतील, कारण AI मॉडेल आणि फीचर्स वेळोवेळी अपडेट (Update) होत राहतील.
प्रथम वापर
Alt+G दाबून हे फीचर सुरू केल्यानंतर तुम्हाला हे दिसेल. हे फीचर तुमच्या स्क्रीनवर कायमस्वरूपी राहील, जोपर्यंत तुम्ही ते पूर्णपणे बंद करत नाही. Alt+R दाबून तुम्ही क्विक सेटिंग्जमधून (Quick Settings) ते बंद करू शकता. AI भाषा मॉडेलप्रमाणे, याच्या वापरासंबंधी काही नियम आणि अटी आहेत. AI अनेकवेळा चुकीची माहिती देऊ शकतं, त्यामुळे शक्य असल्यास माहिती तपासून घ्या.
पहिली कमांड (Command) टाकताना, तुम्हाला एक मेसेज (Message) दिसेल, ज्यात AI ने दिलेली माहिती पूर्णपणे बरोबर असेलच याची खात्री नसते, असं सांगितलेलं आहे. हा मेसेज दिसल्यानंतर, चॅटबॉट (Chatbot) तुमच्या प्रश्नांची उत्तरं देण्यासाठी तयार आहे. सध्या, या व्हर्जनमध्ये (Version) मर्यादित कमांड्स (Commands) उपलब्ध आहेत, ज्या तुम्हाला वेबसाइटवर (Website) मिळतील.
सिस्टम माहिती आणि मॉनिटरिंग (Monitoring)
सिस्टमची माहिती विचारून सुरुवात केल्यावर, G-Assist तुमच्या सिस्टीममधील सर्व हार्डवेअरची (Hardware) माहिती देतं. पण, हे आमच्या BenQ 4K मॉनिटरचं रिझोल्यूशन (Resolution) (4K 60Hz) बरोबर दाखवण्यात अयशस्वी ठरलं.
यानंतर, GPU किती वीज वापरत आहे हे पाहण्यासाठी, आम्ही चॅटबॉटला विचारले. G-Assist ने अचूक उत्तर दिलं.
GPU उत्तर देण्यासाठी जास्त शक्ती वापरत असेल, तर RTX 5090 FE 350 वॅटपेक्षा जास्त वीज वापरते. जुन्या किंवा कमी शक्तिशाली हार्डवेअरवर (Hardware) उत्तर देण्यासाठी जास्त वेळ लागू शकतो. RTX 3060 12GB हे सर्वात कमी क्षमतेचं कार्ड (Card) असल्यामुळे त्याला जास्त वेळ लागू शकतो. आमच्या चाचणीत, उत्तर तयार व्हायला जवळपास अर्धा सेकंद लागला.
गेमिंग आणि कार्यक्षमता
आता आपण गेमिंगबद्दल (Gaming) बोलूया. जर तुमच्या Steam मध्ये खूप गेम्स (Games) असतील, तर तुम्ही चॅटबॉटमधून (Chatbot) थेट गेम सुरू करू शकता. तुमच्या डेस्कटॉपवर (Desktop) किंवा ‘Start’ मेनूमध्ये (Menu) गेमचं शॉर्टकट (Shortcut) नसेल, तर तुम्ही चॅटबॉटला गेमचं नाव विचारून तो सुरू करू शकता. उदाहरणार्थ, Forza Horizon 5 असं पूर्ण नाव न सांगता, फक्त Forza विचारल्यावर चॅटबॉटने (Chatbot) बरोबर गेम (Game) सुरू केला.
ड्रायव्हर अपडेटमुळे (Driver update) गेममधील सेटिंग्ज (Settings) बिघडल्यामुळे FH5 15 FPS वर अडकला. अशा परिस्थितीत, G-Assist गेम सेटिंग्ज वाचू शकत नाही, त्यामुळे ते एक सामान्य उत्तर देतं आणि समस्येचं निदान करण्यासाठी काही पर्याय देतं.
आम्ही स्वतः तपासल्यावर, गेमने (Game) इंटरनल फ्रेम रेट लिमिट (Internal Frame Rate Limit) 15 FPS वर सेट (Set) केल्याचं आम्हाला आढळलं, जे G-Assist ला शोधता आले नाही. G-Assist ने ‘फ्रेम रेट लिमिटर (Frame Rate Limiter) डिसेबल (Disable) आहे’ असं उत्तर दिलं, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना चुकीची माहिती मिळू शकते.
आता आपण Counter-Strike 2 मध्ये NVIDIA PC चा लेटन्सी (Latency) कमी करण्याचा प्रयत्न करूया. लेटन्सी (Latency) म्हणजे गेम खेळताना मिळणारा रिस्पॉन्स टाइम (Response time), जो चांगला असणं आवश्यक आहे. G-Assist ला सरासरी लेटन्सी रिपोर्ट (Average Latency Report) मागणं सोपं आहे, पण ते सुधारण्यासाठी G-Assist ने कोणतीही सूचना दिली नाही.
NVIDIA Reflex हे फीचर (Feature) FPS गेमर्ससाठी (Gamers) खूप महत्त्वाचं आहे. CS2 च्या सेटिंग्जमध्ये (Settings) ते शोधणं कठीण आहे. त्यामुळे G-Assist ला विचारल्यावर, त्याने Reflex खरं तर सुरू असतानाही, ते बंद (Disable) असल्याचं सांगितलं. म्हणूनच AI च्या उत्तरांवर पूर्णपणे विश्वास ठेवू नये.
इतर परिस्थिती
आता आपण चॅटबॉट RTX व्हिडिओ सुपर रिझोल्यूशन (RTX VSR) सुरू करू शकतं का ते पाहूया. RTX VSR हे ऑनलाइन व्हिडिओ (Online video) जसे की YouTube आणि Twitch ची गुणवत्ता (Quality) वाढवण्यासाठी वापरले जाते. League of Legends खेळताना अनेकदा स्क्रीनवर खूप गडबड होते आणि व्हिडिओ (Video) स्पष्ट दिसत नाही. अशा परिस्थितीत किंवा 1080p चा व्हिडिओ 4K मध्ये बघण्यासाठी RTX VSR उपयुक्त आहे.
आम्ही RTX VSR चा उल्लेख न करताही, G-Assist ने बरोबर ओळखलं की आम्ही कशाबद्दल बोलत आहोत. पण, RTX VSR सुरू आहे की नाही, हे त्याला तपासता आले नाही. (G-Assist साठी NVIDIA ॲप सेटिंग्ज (App settings) तपासणं सोपं नाही का?)
ठीक आहे, आता आपण चॅटबॉटला (Chatbot) थेट सेटिंग्ज पेजवर (Settings page) घेऊन जाऊन RTX VSR सुरू करायला सांगूया. पण, हेदेखील काम करेना. चॅटबॉटने (Chatbot) कोणतीही मदत केली नाही, त्यामुळे शेवटी वापरकर्त्यांना Google ला विचारावं लागेल आणि Google त्यांना AI ने तयार केलेलं उत्तर देईल.
Project G-Assist चा सखोल अभ्यास: NVIDIA चा AI सहाय्यक कितपत उपयोगी आहे?
NVIDIA च्या Project G-Assist चा उद्देश AI वापरून PC (Personal computer) व्यवस्थापन सोपे करणे आणि गेमिंगचा अनुभव वाढवणे आहे. Meta च्या Llama-3.1-8B SLM द्वारे समर्थित, हे स्थानिक पातळीवर चालते आणि आवाज किंवा टेक्स्ट कमांड वापरून सिस्टम सेटिंग्ज ऑप्टिमाइझ (Optimize) करणे, कार्यक्षमतेचे निरीक्षण करणे आणि पेरिफेरल उपकरणे नियंत्रित करणे हे त्याचे ध्येय आहे. हे फीचर (Feature) आशादायक असले तरी, त्याची प्रत्यक्ष कार्यक्षमता अपेक्षेपेक्षा कमी आहे.
सेटअप करताना येणाऱ्या अडचणी: हार्डवेअर (Hardware) आणि सॉफ्टवेअरच्या (Software) मर्यादा
Project G-Assist सेट करताना अनेक अडचणी येतात. RTX 30 सिरीज किंवा त्याहून नवीन GPU आणि किमान 12GB VRAM ची आवश्यकता असल्यामुळे, ते वापरणाऱ्यांची संख्या कमी आहे. RTX xx60 सिरीजच्या कार्डधारकांनासुद्धा ते वापरता येत नाही. तसेच, विशिष्ट ऑपरेटिंग सिस्टीम (Operating system) व्हर्जन आणि ड्रायव्हरची (Driver) गरज असल्यामुळे ते अधिक किचकट आहे.
MSI मदरबोर्ड (Motherboard) आणि Logitech G, Corsair आणि Nanoleaf या कंपन्यांच्या उपकरणांपुरतेच मर्यादित असल्यामुळे, ज्यांच्याकडे ही उपकरणं नाहीत, त्यांच्यासाठी ते फार उपयोगी नाही.
प्रत्यक्ष वापरातील कार्यक्षमता: संमिश्र परिणाम
प्रत्यक्ष चाचणीमध्ये, Project G-Assist ची कार्यक्षमता (Performance) वेगवेगळ्या कामांमध्ये वेगवेगळी आढळली. जरी ते सिस्टमची माहिती अचूकपणे देऊ शकले आणि GPU चा वीज वापर दर्शवू शकले, तरी ते अधिक गुंतागुंतीच्या प्रश्नांची उत्तरं देण्यात कमी पडले. उदाहरणार्थ, BenQ 4K मॉनिटरचे योग्य रिझोल्यूशन (Resolution) ओळखण्यात ते अयशस्वी ठरले आणि गेमिंग सेटिंग्ज (Gaming settings) ऑप्टिमाइझ (Optimize) करण्यासाठी मार्गदर्शन देण्यातही ते कमी पडले.
गेमिंगच्या बाबतीत, Project G-Assist Steam मधून गेम सुरू करू शकले, पण कार्यक्षमतेच्या समस्या (Performance issues) सोडवण्यात ते फार उपयोगी ठरले नाही. Forza Horizon 5 मध्ये फ्रेम रेटची (Frame rate) समस्या (Problem) आली, तेव्हा G-Assist ला त्या समस्येचं कारण शोधता आले नाही आणि त्याने एक सामान्य उत्तर दिलं, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना फारशी मदत झाली नाही. Counter-Strike 2 मध्येही, लेटन्सी (Latency) कमी करण्यासाठी ते कोणतीही विशिष्ट सूचना देऊ शकले नाही आणि NVIDIA Reflex ची स्थितीही त्याने चुकीची दाखवली.
नसलेली वैशिष्ट्ये आणि मर्यादा
Project G-Assist मध्ये बरीच वैशिष्ट्ये (Features) नाहीत. गेम सेटिंग्ज (Game settings) वाचण्याची आणि RTX Video Super Resolution (RTX VSR) ची स्थिती तपासण्याची क्षमतादेखील यात नाही. या कमतरता Project G-Assist ची उपयुक्तता कमी करतात.
G-Assist स्थानिक पातळीवर चालणाऱ्या भाषा मॉडेलवर (Language model) अवलंबून असल्यामुळे, त्याला भरपूर कॉम्प्युटिंग (Computing) संसाधनांची आवश्यकता असते. चाचणीदरम्यान, चॅटबॉटला (Chatbot) उत्तर तयार करण्यासाठी RTX 5090 FE ने 350 वॅटपर्यंत वीज वापरली. ज्यांच्याकडे जुने किंवा कमी शक्तिशाली हार्डवेअर (Hardware) आहे, त्यांच्यासाठी ही समस्या (Problem) येऊ शकते.
संवाद आणि अपेक्षांचे योग्य व्यवस्थापन
NVIDIA ने Project G-Assist अजूनही चाचणीच्या (Testing) स्थितीत असल्याबद्दल योग्य माहिती देणं आवश्यक आहे. कारण, त्याच्या मर्यादित कार्यक्षमतेमुळे (Limited performance) आणि विसंगत परिणामांमुळे ज्या वापरकर्त्यांना (Users) अधिक चांगल्या अनुभवाची अपेक्षा आहे, ते निराश होऊ शकतात. G-Assist च्या सध्याच्या क्षमतांबद्दल माहिती देऊन, NVIDIA योग्य अपेक्षा सेट करू शकते आणि नकारात्मक प्रतिक्रिया टाळू शकते.
भविष्यातील क्षमता: प्रतीक्षा करावी लागेल
जरी Project G-Assist मध्ये मर्यादा असल्या तरी, त्यात भविष्यात सुधारणा करण्याची क्षमता आहे. AI तंत्रज्ञान जसजसं विकसित होत जाईल, तसतसं NVIDIA भाषा मॉडेलमध्ये सुधारणा करू शकते, त्याची वैशिष्ट्ये वाढवू शकते आणि त्याची कार्यक्षमता ऑप्टिमाइझ (Optimize) करू शकते. सध्याच्या मर्यादांवर मात करून आणि नवीन वैशिष्ट्ये (Features) जोडून, Project G-Assist सामान्य (Casual) वापरकर्त्यांसाठी एक मौल्यवान साधन बनू शकते. मात्र, हे उद्दिष्ट साध्य करण्यासाठी त्याला अजून खूप काम करावं लागेल.
सध्या Project G-Assist कमांड (Command) कन्सोलच्या (Console) नैसर्गिक भाषेतील (Natural language) आवृत्तीसारखं (Version) वाटतं, जे PC सहाय्यक म्हणून पूर्णपणे विकसित झालेलं नाही. जरी ते काही मूलभूत कार्यं (Basic tasks) करू शकत असेल, तरी ते प्रगत समस्या (Advanced problems) सोडवण्यासाठी किंवा वैयक्तिक मार्गदर्शन देण्यासाठी पुरेसं नाही. सतत विकास आणि सुधारणा करूनच, Project G-Assist PC व्यवस्थापन (Management) सोपे करण्याचं आणि गेमिंगचा अनुभव वाढवण्याचं वचन पूर्ण करू शकेल.
यासोबतच, सिस्टम आवश्यकता हा देखील एक महत्त्वाचा मुद्दा आहे. जर तुमच्याकडे 12GB किंवा त्याहून जास्त VRAM असलेला GPU नसेल, तर तुम्ही हे फीचर (Feature) वापरू शकत नाही. त्यामुळे RTX xx60 सिरीजचे (Series) बहुतेक कार्डधारक (Card holders) (RTX 3060 12GB, RTX 4060 Ti 16GB किंवा RTX 5060 Ti 16GB वगळता) ते वापरू शकत नाहीत. NVIDIA ने GPU मध्ये जास्त VRAM देण्याची गरज आहे, नाहीतर ते फारसं उपयोगी ठरणार नाही.