इन्फरन्स क्रांतीमध्ये मार्गक्रमण
एनव्हिडियाचे सीईओ, जेन्सेन हुआंग यांनी कॅलिफोर्नियातील सॅन जोस येथे कंपनीच्या वार्षिक सॉफ्टवेअर डेव्हलपर परिषदेला संबोधित केले. त्यांनी आर्टिफिशिअल इंटेलिजन्स उद्योगातील महत्त्वपूर्ण बदलांदरम्यान एनव्हिडियाची मजबूत स्थिती दर्शविली. त्यांनी एआय मॉडेल्सच्या प्रशिक्षण टप्प्यातून इन्फरन्स टप्प्यात होत असलेल्या बदलावर जोर दिला, जिथे व्यवसाय या मॉडेल्समधून तपशीलवार, कृती करण्यायोग्य अंतर्दृष्टी काढण्यावर अधिकाधिक लक्ष केंद्रित करत आहेत.
गुंतवणूकदारांच्या चिंता आणि बाजारातील गतिशीलता
हुआंग यांचे सादरीकरण, त्यांच्या सिग्नेचर ब्लॅक लेदर जॅकेट आणि जीन्समध्ये, उच्च-स्टेक एआय चिप मार्केटमधील एनव्हिडियाच्या प्रबळ स्थानाचे समर्थन म्हणून काम करते. चीनच्या डीपसीक (DeepSeek) सारख्या प्रतिस्पर्धकांनी कमी एआय चिप्ससह तुलनात्मक चॅटबॉट कामगिरी मिळवल्याच्या अहवालांमुळे गुंतवणूकदारांमध्ये चिंता वाढली आहे, ज्यामुळे एनव्हिडियाच्या আপাতदृष्ट्या अढळ आघाडीवर प्रश्नचिन्ह निर्माण झाले आहे.
हुआंग यांच्या आत्मविश्वासपूर्ण भाषणानंतरही, बाजाराने काही प्रमाणात शंका व्यक्त केली. एनव्हिडियाच्या शेअर्समध्ये 3.4% घट झाली, जी चिप निर्देशांकातील 1.6% घसरणीचे प्रतिबिंब दर्शवते. ही प्रतिक्रिया सूचित करते की बाजाराने आधीच अपेक्षित असलेल्या बातम्यांची किंमत निश्चित केली असावी, ज्यामुळे एनव्हिडियाच्या दीर्घकालीन धोरणाबाबत ‘थांबा आणि पहा’ दृष्टिकोन दिसून येतो.
गैरसमज दूर करणे आणि संगणकीय मागण्यांवर प्रकाश टाकणे
हुआंग यांनी एआयच्या विकसित होत असलेल्या संगणकीय गरजांबद्दलच्या व्यापक गैरसमजावर थेट भाष्य केले. त्यांनी धैर्याने सांगितले, “जवळपास संपूर्ण जगाने ते चुकीचे समजले,” प्रगत एआय ऍप्लिकेशन्ससाठी, विशेषतः “एजेंटिक एआय” च्या क्षेत्रात आवश्यक असलेल्या संगणकीय शक्तीमध्ये मोठ्या प्रमाणात वाढ झाली आहे यावर त्यांनी जोर दिला.
एजेंटिक एआय, कमीतकमी मानवी हस्तक्षेपासह नियमित कार्ये करण्यास सक्षम असलेल्या स्वायत्त एजंट्सद्वारे दर्शविले जाते, ज्यासाठी लक्षणीय प्रक्रिया क्षमता आवश्यक आहे. हुआंग यांनी अंदाज व्यक्त केला की एजेंटिक एआय आणि तर्कशक्तीसाठी संगणकीय गरजा “गेल्या वर्षी आम्हाला जेवढ्या लागतील असे वाटले होते त्यापेक्षा 100 पट जास्त आहेत.” ही नाट्यमय वाढ उच्च-कार्यक्षमता संगणकीय उपायांची सतत आणि कदाचित कमी लेखलेली मागणी अधोरेखित करते.
प्रशिक्षण विरुद्ध इन्फरन्स द्वैत
एनव्हिडियाच्या सध्याच्या आव्हानाचा एक महत्त्वाचा घटक एआय बाजाराच्या विकसित होत असलेल्या गतिशीलतेमध्ये आहे. उद्योग प्रशिक्षणावर प्राथमिक लक्ष केंद्रित करण्यापासून दूर जात आहे, जिथे चॅटबॉट्ससारख्या एआय मॉडेल्सना बुद्धिमत्ता देण्यासाठी मोठ्या डेटासेटचा वापर केला जातो, ते इन्फरन्सकडे वळत आहे. इन्फरन्स ही अशी अवस्था आहे जिथे प्रशिक्षित मॉडेल वापरकर्त्यांना विशिष्ट उत्तरे आणि उपाय देण्यासाठी त्याच्या অর্জিত ज्ञानाचा फायदा घेते.
हा बदल एनव्हिडियासाठी संभाव्य अडथळा दर्शवतो, कारण त्याचे सर्वात फायदेशीर चिप्स पारंपारिकपणे संगणकीय-केंद्रित प्रशिक्षण टप्प्यासाठी ऑप्टिमाइझ केलेले आहेत. एनव्हिडियाने गेल्या दशकात सॉफ्टवेअर टूल्स आणि डेव्हलपर सपोर्टची मजबूत इकोसिस्टम तयार केली असली तरी, डेटा सेंटर चिप्स, ज्यांची किंमत हजारो डॉलर्समध्ये आहे, त्यांनी गेल्या वर्षी $130.5 अब्ज डॉलर्सचा महसूल मिळवून दिला आहे.
गती टिकवणे: तीन वर्षांची वाढ आणि पुढील वाटचाल
एनव्हिडियाच्या शेअरमध्ये गेल्या तीन वर्षांत चार पटीने वाढ झाली आहे. चॅटजीपीटी (ChatGPT), क्लॉड (Claude) आणि इतर अनेक प्रगत एआय प्रणालींच्या उदयाला चालना देण्यासाठी कंपनीने महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली आहे. कंपनीचे हार्डवेअर अत्याधुनिक एआय विकासाचे समानार्थी बनले आहे.
तथापि, ही गती टिकवून ठेवण्यासाठी इन्फरन्स-केंद्रित बाजाराच्या बदलत्या मागण्यांशी जुळवून घेणे आवश्यक आहे. एनव्हिडियाच्या चिप्सवर आधारित एआय उद्योगाची दीर्घकालीन दृष्टी आकर्षक राहिली असली तरी, अल्प-मुदतीच्या गुंतवणूकदारांच्या अपेक्षा इन्फरन्स क्रांतीमुळे निर्माण झालेल्या तात्काळ आव्हाने आणि संधींसाठी अधिक संवेदनशील आहेत.
नेक्स्ट-जनरेशन चिप्सचे अनावरण: ब्लॅकवेल अल्ट्रा आणि पुढील वाटचाल
हुआंग यांनी परिषदेचा उपयोग नवीन चिप रिलीझची घोषणा करण्यासाठी केला, जे एआय लँडस्केपमध्ये एनव्हिडियाची स्थिती मजबूत करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत. या घोषणांमध्ये ब्लॅकवेल अल्ट्रा जीपीयू (Blackwell Ultra GPU) चिपचे अनावरण करण्यात आले, जे या वर्षाच्या उत्तरार्धात रिलीज होणार आहे.
ब्लॅकवेल अल्ट्रामध्ये त्याच्या आधीच्या, सध्याच्या पिढीतील ब्लॅकवेल चिपच्या तुलनेत वर्धित मेमरी क्षमता आहे. ही वाढलेली मेमरी त्याला मोठ्या आणि अधिक जटिल एआय मॉडेल्सना समर्थन देण्यास अनुमती देते, प्रगत एआय ऍप्लिकेशन्सच्या वाढत्या मागण्या पूर्ण करते.
दुहेरी लक्ष: प्रतिसाद आणि गती
हुआंग यांनी जोर दिला की एनव्हिडियाचे चिप्स एआय कार्यक्षमतेच्या दोन महत्त्वपूर्ण पैलूंवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी इंजिनिअर केलेले आहेत: प्रतिसाद आणि गती. चिप्सने एआय प्रणालींना मोठ्या संख्येने वापरकर्त्यांच्या प्रश्नांना बुद्धिमान प्रतिसाद देण्यास सक्षम केले पाहिजे आणि त्याच वेळी कमीतकमी विलंबाने ते प्रतिसाद दिले पाहिजेत.
हुआंग यांनी असा युक्तिवाद केला की एनव्हिडियाचे तंत्रज्ञान दोन्ही क्षेत्रांमध्ये उत्कृष्ट कामगिरी करण्यासाठी अद्वितीय आहे. त्यांनी वेब शोधाचे उदाहरण देत सांगितले, “जर तुम्ही एखाद्या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी जास्त वेळ घेतला, तर ग्राहक परत येणार नाही.” हे उदाहरण एआय-चालित ऍप्लिकेशन्समध्ये वापरकर्त्यांची प्रतिबद्धता आणि समाधान टिकवून ठेवण्यासाठी गती आणि कार्यक्षमतेचे महत्त्व अधोरेखित करते.
भविष्यासाठी रोडमॅप: वेरा रुबिन आणि फेनमन
ब्लॅकवेल अल्ट्राच्या पलीकडे, हुआंग यांनी एनव्हिडियाच्या भविष्यातील चिप रोडमॅपमध्ये आगामी वेरा रुबिन (Vera Rubin) प्रणालीबद्दल तपशील उघड केले. 2026 च्या उत्तरार्धात रिलीज होण्यासाठी नियोजित, वेरा रुबिन ब्लॅकवेलची जागा घेण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, जे अधिक वेगवान गती आणि वर्धित क्षमता प्रदान करते.
पुढे, हुआंग यांनी जाहीर केले की रुबिन चिप्सनंतर फेनमन (Feynman) चिप्स येतील, जे 2028 मध्ये येण्याची शक्यता आहे. हा बहु-पिढी रोडमॅप एनव्हिडियाची सतत नावीन्यपूर्णतेसाठीची वचनबद्धता आणि वेगाने विकसित होत असलेल्या एआय हार्डवेअर मार्केटमध्ये तांत्रिक आघाडी राखण्याचा त्यांचा निर्धार दर्शवतो.
उद्योगातील आव्हाने आणि ब्लॅकवेलचा रोलआउट
या नवीन चिप्सचे अनावरण अशा वेळी होत आहे जेव्हा ब्लॅकवेलचा बाजारातील प्रवेश सुरुवातीच्या अपेक्षेपेक्षा मंदावला आहे. डिझाइनमधील त्रुटीमुळे उत्पादनात आव्हाने निर्माण झाली, ज्यामुळे विलंब झाला. ही परिस्थिती व्यापक उद्योगातील संघर्षांना प्रतिबिंबित करते, कारण एनव्हिडिया चिप्सने भरलेल्या मोठ्या डेटा सेंटर्समध्ये सतत विस्तारणाऱ्या डेटासेटचा पुरवठा करण्याचा पारंपारिक दृष्टिकोन कमी होत चालला आहे.
या आव्हानांना न जुमानता, एनव्हिडियाने गेल्या महिन्यात अहवाल दिला की ब्लॅकवेलसाठी ऑर्डर “आश्चर्यकारक” होत्या, जे सुरुवातीच्या अडचणी असूनही नवीन चिपसाठी मजबूत मागणी दर्शवतात.
इकोसिस्टमचा विस्तार: डीजीएक्स वर्कस्टेशन आणि सॉफ्टवेअर इनोव्हेशन्स
कोर चिप घोषणांच्या पलीकडे, हुआंग यांनी ब्लॅकवेल चिप्सवर आधारित एक शक्तिशाली नवीन पर्सनल कॉम्प्युटर, डीजीएक्स वर्कस्टेशन (DGX Workstation) सादर केले. डेल (Dell), लेनोवो (Lenovo) आणि एचपी (HP) सारख्या आघाडीच्या कंपन्यांद्वारे तयार केले जाणारे हे वर्कस्टेशन, ऍपलच्या (Apple) काही उच्च-श्रेणीच्या मॅक (Mac) उत्पादनांना आव्हान देणारे आहे.
हुआंग यांनी या उपकरणांसाठी मदरबोर्ड अभिमानाने प्रदर्शित केला आणि जाहीर केले, “पीसी असा दिसला पाहिजे.” हे पाऊल डेटा सेंटर्सच्या पलीकडे आणि व्यावसायिक वर्कस्टेशन्सच्या क्षेत्रात उच्च-कार्यक्षमता संगणकीय बाजारपेठेत आपला ठसा वाढवण्याची एनव्हिडियाची महत्त्वाकांक्षा दर्शवते.
डायनॅमो: जनरल मोटर्ससोबत तर्क आणि सहकार्याला गती देणे
सॉफ्टवेअरच्या आघाडीवर, हुआंग यांनी डायनॅमो (Dynamo) नावाचे एक नवीन सॉफ्टवेअर टूल जाहीर केले, जे एआय ऍप्लिकेशन्समध्ये तर्क प्रक्रियेला गती देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. डायनॅमो विनामूल्य ऑफर केले जात आहे, ज्याचा उद्देश व्यापक स्वीकृती आणि क्षेत्रात नावीन्यपूर्णतेला गती देणे आहे.
शिवाय, हुआंग यांनी जनरल मोटर्ससोबत (General Motors) महत्त्वपूर्ण भागीदारी जाहीर केली, ज्यांनी त्यांच्या सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार फ्लीटला (Self-Driving Car Fleet) शक्ती देण्यासाठी एनव्हिडियाची निवड केली. हे सहयोग ऑटोमोटिव्ह उद्योगातील एनव्हिडियाचा वाढता प्रभाव आणि स्वायत्त ड्रायव्हिंग तंत्रज्ञानाला पुढे नेण्याची त्यांची वचनबद्धता अधोरेखित करते. ही एक उच्च-प्रोफाइल उपलब्धी आहे आणि एनव्हिडियासाठी ऍप्लिकेशन्स किती वैविध्यपूर्ण आहेत हे दर्शवते.
पुढील मार्ग
एनव्हिडिया एआयच्या भविष्यावर मोठा विश्वास ठेवत आहे आणि त्यांचे सततचे नावीन्य हे महत्त्वाचे आहे. इन्फरन्सकडे वळण्याच्या बदलाशी जुळवून घेण्याची गरज ते ओळखतात आणि ते आधीच चिप्स विकसित करत आहेत जे दोन्ही करू शकतात. त्यांच्या यशाच्या इतिहासासह आणि संशोधन आणि विकासासाठी त्यांच्या वचनबद्धतेमुळे, एनव्हिडिया पुढील अनेक वर्षांपर्यंत एआय उद्योगात एक प्रमुख खेळाडू राहण्याची शक्यता आहे. प्रमुख तंत्रज्ञान आणि ऑटोमोटिव्ह कंपन्यांसोबतची भागीदारी एनव्हिडिया कोणत्या दिशेने वाटचाल करत आहे याचे संकेत आहेत.