चीनचे AI इंजिन मंदावले? Nvidia H20 चिप पुरवठा चिंता

कृत्रिम बुद्धिमत्तेची (artificial intelligence) अविरत वाटचाल, विशेषतः जगाला भुरळ घालणाऱ्या जनरेटिव्ह AI (generative AI) साठी एका संसाधनाची नितांत गरज आहे: प्रचंड संगणकीय शक्ती (computing power). तांत्रिक महत्त्वाकांक्षा आणि भू-राजकीय मर्यादा यांच्यातील गुंतागुंतीच्या परिस्थितीत, चीन स्वतःला एका विशेष आव्हानात्मक मार्गावर चालताना पाहत आहे. चीनमधील मोठे तंत्रज्ञान उद्योग AI विकासात प्रचंड भांडवल गुंतवत आहेत, पाश्चिमात्य प्रतिस्पर्धकांशी स्पर्धा करण्याचा प्रयत्न करत आहेत, तरीही त्यांना सर्वात शक्तिशाली प्रोसेसिंग हार्डवेअर मिळण्यावर अमेरिकेच्या निर्यात नियंत्रणांमुळे (U.S. export controls) हेतुपुरस्सर मर्यादा घालण्यात आल्या आहेत. आता, या नाजूक परिसंस्थेत एक मोठा हादरा बसला आहे. H3C, चीनच्या सर्व्हर उत्पादन उद्योगाचा आधारस्तंभ, यांनी आपल्या ग्राहकांना एक स्पष्ट चेतावणी दिल्याचे वृत्त आहे: Nvidia च्या H20 चिपचा पुरवठा, जी सध्या अमेरिकेच्या नियमांनुसार चीनमध्ये विक्रीसाठी परवानगी असलेली सर्वात अत्याधुनिक AI प्रोसेसर आहे, मोठ्या अडचणींचा सामना करत आहे. ही घडामोड चीनच्या AI महत्त्वाकांक्षांमध्ये अडथळा आणू शकते, वाढत्या आंतरराष्ट्रीय संघर्षाच्या काळात पुरवठा साखळ्यांच्या (supply chains) नाजूकतेवर प्रकाश टाकते.

H3C कडून संकटाचे संकेत: H20 ची टंचाई समोर

H3C कडून आलेला इशारा, जो Reuters ने पाहिलेल्या एका ग्राहक सूचनेत तपशीलवार दिला आहे, तो तात्काळ टंचाईचे आणि भविष्यातील अनिश्चिततेचे चित्र रंगवतो. कंपनीने स्पष्ट शब्दात म्हटले आहे की H20 साठी आंतरराष्ट्रीय पुरवठा साखळीबाबत ‘लक्षणीय अनिश्चितता’ आहे. हा दूरचा धोका नाही; H3C ने सूचित केले आहे की या महत्त्वपूर्ण चिप्सचा त्यांचा सध्याचा साठा आधीच ‘जवळजवळ संपला आहे.’ ही वेळ अत्यंत महत्त्वाची आहे, कारण अनेक चीनी कंपन्या महत्त्वाकांक्षी AI प्रकल्पांचे नियोजन आणि अंमलबजावणी करत आहेत जे मोठ्या प्रमाणावर या विशिष्ट हार्डवेअरवर अवलंबून आहेत.

या येऊ घातलेल्या संकटामागे काय आहे? H3C ने थेट भू-राजकीय तणावाकडे (geopolitical tensions) बोट दाखवले आहे, जे सध्या जागतिक व्यापार आणि अत्यावश्यक सामग्रीच्या विश्वसनीय प्रवाहावर गडद सावल्या टाकत आहेत. सेमीकंडक्टर उत्पादनाचे गुंतागुंतीचे जाळे, ज्यात डिझाइन, फॅब्रिकेशन, असेंब्ली आणि टेस्टिंग यांचा समावेश असतो आणि ते अनेकदा विविध देशांमध्ये पसरलेले असते, अशा व्यत्ययांसाठी अत्यंत असुरक्षित आहे. सूचनेत एप्रिलच्या मध्यापर्यंत नवीन शिपमेंट अपेक्षित असल्याची आशेची एक अंधुक किरण दिसली असली तरी, आश्वासनावर अनेक मर्यादा होत्या. कंपनीने स्पष्टपणे नमूद केले की त्या मर्यादित कालावधीनंतरच्या पुरवठा योजना संभाव्य ‘कच्च्या मालाच्या धोरणातील बदल, शिपिंगमधील व्यत्यय आणि उत्पादन आव्हाने’ यामुळे अस्पष्ट आहेत.

हा केवळ एक किरकोळ अडथळा नाही. H3C हा काही परिघीय खेळाडू नाही; तो चीनमधील सर्वात मोठ्या सर्व्हर उत्पादकांपैकी एक आहे आणि देशातील Nvidia चा एक प्रमुख ओरिजिनल इक्विपमेंट मॅन्युफॅक्चरर (OEM) भागीदार आहे. Inspur, Lenovo, आणि xFusion (Huawei ची पूर्वीची x86 सर्व्हर युनिट) सारख्या इतर प्रमुख कंपन्यांसोबत, H3C चीनच्या डेटा सेंटर्स आणि AI संशोधन प्रयोगशाळांचा कणा असलेल्या सर्व्हर रॅकमध्ये Nvidia च्या शक्तिशाली सिलिकॉनला एकत्रित करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते. वितरण नेटवर्कमधील अशा मध्यवर्ती नोडमधून आलेला पुरवठा इशारा महत्त्वपूर्ण वजन ठेवतो, जो सूचित करतो की समस्या स्थानिक नसून प्रणालीगत आहे. ही टंचाई केवळ अंदाजित नाही; AI सर्व्हर वितरणात सामील असलेल्या एका उद्योग स्रोताने पुष्टी केली आहे की H20 प्रोसेसर चीनी बाजारात आधीच मिळवणे कठीण आहे, ज्यामुळे H3C च्या चिंतांना दुजोरा मिळतो.

ही परिस्थिती सरकारांनी लादलेल्या मर्यादांमध्ये कार्यरत असलेल्या कंपन्यांसमोरील गुंतागुंतीच्या समतोल साधण्याच्या कृतीवर जोर देते. H20 स्वतःच या मर्यादांमधून जन्माला आलेले उत्पादन आहे – Nvidia ने ऑक्टोबर 2023 मध्ये लागू केलेल्या कठोर U.S. निर्यात नियंत्रणांचे पालन करण्यासाठी खास डिझाइन केलेली चिप, ज्याने 2022 मध्ये मूळतः लागू केलेल्या निर्बंधांना आणखी कडक केले. वॉशिंग्टनचा (Washington) घोषित उद्देश चीनला अत्याधुनिक सेमीकंडक्टर तंत्रज्ञानाचा, विशेषतः AI मधील, लष्करी प्रगतीसाठी वापर करण्यापासून रोखणे हा आहे. त्यामुळे, H20 Nvidia च्या जागतिक स्तरावरील सर्वोच्च श्रेणीतील उत्पादनांच्या (जसे की H100 किंवा नवीन B200) तुलनेत कार्यक्षमतेत हेतुपुरस्सर घट दर्शवते, तरीही Nvidia कडून थेट चीनी कंपन्यांना कायदेशीररित्या उपलब्ध असलेला हा सर्वात शक्तिशाली पर्याय आहे. त्याची संभाव्य टंचाई आता एक महत्त्वपूर्ण अडथळा निर्माण करण्याची धमकी देत आहे, ज्यामुळे मोठ्या प्रमाणातील मॉडेल प्रशिक्षणापासून ते विविध क्षेत्रांमध्ये AI-चालित ऍप्लिकेशन्सच्या तैनातीपर्यंत सर्व गोष्टींवर परिणाम होत आहे.

अतृप्त भूक: H20 ची मागणी इतकी का वाढत आहे

पुरवठ्यातील अस्थिरता चीनमध्ये H20 साठी वाढलेल्या मागणीशी थेट टक्कर देत आहे. ही केवळ मूलभूत बदली किंवा हळूहळू क्षमता विस्तार नाही; ही जनरेटिव्ह AI मधील जलद प्रगती आणि जाणवलेल्या संधींमुळे अधिक आक्रमकपणे चालना मिळालेली आहे. नमूद केलेला एक महत्त्वाचा उत्प्रेरक म्हणजे DeepSeek ने विकसित केलेल्या मॉडेल्सचे उल्लेखनीय यश आणि स्वीकृती. DeepSeek ही एक चीनी AI स्टार्टअप आहे जिने जानेवारीच्या सुमारास जागतिक स्तरावर लक्षणीय लक्ष वेधून घेतले. DeepSeek च्या मॉडेल्सनी त्यांच्या किफायतशीरपणामुळे (cost-effectiveness) अनेकांना आकर्षित केले आहे, कारण ते अत्यंत अत्याधुनिक (आणि अनेकदा निर्यात-प्रतिबंधित) हार्डवेअरची आवश्यकता नसतानाही शक्तिशाली क्षमता देतात.

या जाणवलेल्या कार्यक्षमतेने चीनमधील प्रमुख तंत्रज्ञान कंपन्यांना H20 साठी त्यांच्या खरेदी योजनांमध्ये लक्षणीय वाढ करण्यास प्रवृत्त केले आहे. Tencent, Alibaba, आणि ByteDance सारख्या उद्योग क्षेत्रातील दिग्गजांनी – जे विशाल क्लाउड प्लॅटफॉर्म चालवतात, अत्याधुनिक अल्गोरिदम विकसित करतात आणि सोशल मीडिया, ई-कॉमर्स आणि मनोरंजनात तीव्र स्पर्धा करतात – त्यांच्या ऑर्डर्समध्ये लक्षणीय वाढ केल्याचे वृत्त आहे. H20 सारख्या शक्तिशाली GPUs ची त्यांची गरज बहुआयामी आहे:

• मोठ्या, अधिक जटिल मॉडेल्सचे प्रशिक्षण: H20 Nvidia च्या सर्वोत्कृष्ट चिप्सपेक्षा एक पायरी खाली असले तरी, ते जुन्या पिढ्या किंवा कमी विशेषीकृत चिप्सच्या तुलनेत प्रोसेसिंग पॉवरमध्ये लक्षणीय झेप दर्शवते. मूलभूत लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) किंवा अत्याधुनिक कॉम्प्युटर व्हिजन सिस्टीम्सचे प्रशिक्षण घेण्यासाठी प्रचंड समांतर प्रोसेसिंग क्षमतांची आवश्यकता असते, ज्यात GPUs उत्कृष्ट कामगिरी करतात.
• अनुमान (Inference) आणि उपयोजन (Deployment): मॉडेल्स प्रशिक्षित झाल्यावर, त्यांना वापरकर्त्यांना सेवा देण्यासाठी तैनात करणे आवश्यक आहे. अनुमान कार्ये चालवणे – प्रशिक्षित मॉडेलचा वापर करून मजकूर तयार करणे, प्रतिमांचे विश्लेषण करणे किंवा अंदाज लावणे – यासाठी देखील GPU प्रवेगनाचा (acceleration) खूप फायदा होतो, विशेषतः मोठ्या प्रमाणावर. Alibaba Cloud आणि Tencent Cloud सारख्या क्लाउड प्रदात्यांना त्यांच्या स्वतःच्या ग्राहकांना स्पर्धात्मक AI सेवा देण्यासाठी या चिप्सच्या विशाल ताफ्यांची आवश्यकता असते.
• अंतर्गत संशोधन आणि विकास: विद्यमान मॉडेल्स तैनात करण्यापलीकडे, हे तंत्रज्ञान दिग्गज सतत नवीन AI तंत्रे आणि ऍप्लिकेशन्सवर संशोधन आणि विकास करत आहेत. प्रयोगासाठी आणि पुनरावृत्तीसाठी पुरेशा संगणकीय शक्तीची उपलब्धता आवश्यक आहे.
• स्पर्धात्मक स्थान: उच्च-स्टेक AI शर्यतीत, संगणकीय पायाभूत सुविधांच्या बाबतीत मागे पडणे विनाशकारी ठरू शकते. कंपन्यांना देशांतर्गत आणि शक्य असल्यास आंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धकांबरोबर बरोबरी राखण्यासाठी सर्वोत्तम उपलब्ध हार्डवेअर सुरक्षित करण्यासाठी प्रचंड दबाव जाणवतो.

DeepSeek च्या मॉडेल्सची लोकप्रियता एक महत्त्वपूर्ण गतिशीलता दर्शवते: जरी हार्डवेअरच्या अगदी शिखरापर्यंत पोहोचणे प्रतिबंधित असले तरी, स्पर्धात्मक AI मॉडेल्स कार्यक्षमतेने चालवू शकणाऱ्या सर्वोत्तम उपलब्ध हार्डवेअरसाठी प्रचंड मागणी आहे. H20, त्याच्या अप्रतिबंधित भावंडांच्या तुलनेत मर्यादा असूनही, या निकषात बसते. त्यामुळे, त्याची जाणवलेली टंचाई चीनच्या तंत्रज्ञान नेत्यांच्या AI धोरणांची अंमलबजावणी करण्याच्या आणि सध्याच्या नाविन्याच्या लाटेचा फायदा घेण्याच्या क्षमतेवर थेट परिणाम करते. H20 चिप्स सुरक्षित करण्याची घाई ही आत्ता AI क्षमता तयार करण्याची धोरणात्मक गरज दर्शवते, सध्या उपलब्ध साधनांचा वापर करून, बाजारातील गतिशीलता किंवा आणखी कडक नियमांमुळे संधीची खिडकी संभाव्यतः अरुंद होण्यापूर्वी.

नफ्याला प्राधान्य: विक्रेत्याच्या बाजारात H3C ची रणनीती

वाढत्या मागणीचा आणि कमी होत असलेल्या पुरवठ्याचा सामना करताना, H3C ने मिळणाऱ्या दुर्मिळ H20 चिप्सचे वाटप करण्यासाठी एक स्पष्ट रणनीती दर्शविली आहे. ग्राहक सूचनेनुसार, कंपनी येणाऱ्या इन्व्हेंटरीचे वितरण ‘नफा-प्रथम तत्त्वावर’ (profit-first principle) करण्याचा मानस आहे. याचा स्पष्ट अर्थ असा आहे की स्थिर, दीर्घकालीन ग्राहक जे उच्च नफा मार्जिन (higher profit margins) देखील देतात त्यांच्या ऑर्डरला प्राधान्य देणे.

हा दृष्टिकोन, H3C च्या व्यावसायिक दृष्टिकोनातून कदाचित व्यावहारिक असला तरी, व्यापक चीनी AI परिदृश्यावर महत्त्वपूर्ण परिणाम करतो:

• प्रस्थापितांना फायदा: Tencent, Alibaba, आणि ByteDance सारख्या मोठ्या, प्रस्थापित टेक कंपन्या, ज्या H3C साठी महत्त्वपूर्ण, चालू महसूल प्रवाह दर्शवतात, या धोरणाचे संभाव्य लाभार्थी आहेत. त्यांच्याकडे खरेदीची शक्ती आणि संभाव्यतः प्राधान्यपूर्ण वागणूक सुरक्षित करण्यासाठी दीर्घकाळचे संबंध आहेत.
• लहान कंपन्यांवर दबाव: स्टार्टअप्स आणि लहान संशोधन संस्था, जरी त्यांच्याकडे नाविन्यपूर्ण कल्पना असल्या तरी, त्यांना रांगेत मागे राहावे लागू शकते. दिग्गजांसारखी मोठी आर्थिक ताकद किंवा विस्तृत ऑर्डर इतिहासाचा अभाव असल्यामुळे, त्यांना जास्त वेळ प्रतीक्षा करावी लागू शकते किंवा जास्त किंमती मोजाव्या लागू शकतात (जर त्यांना चिप्स मिळू शकल्या तर), ज्यामुळे तळागाळातील नवोपक्रमाला संभाव्यतः बाधा येऊ शकते.
• किंमत वाढीची शक्यता: दुर्मिळ वस्तूंच्या बाजारात नफा-प्रथम तत्त्व नैसर्गिकरित्या किंमतींवर वरच्या दिशेने दबाव निर्माण करते. कमी महत्त्वाचे मानले जाणारे किंवा कमी मार्जिन देणाऱ्या ग्राहकांना वाटप सुरक्षित करण्यासाठी जास्त किंमती सांगितल्या जाऊ शकतात, ज्यामुळे कमी निधी असलेल्या संस्थांसाठी खर्चाची आव्हाने आणखी वाढतात.
• धोरणात्मक प्रकल्पांना विलंब: वेळेवर आवश्यक H20 चिप्स सुरक्षित करू न शकणाऱ्या कंपन्यांना महत्त्वपूर्ण AI प्रकल्प पुढे ढकलण्यास, त्यांच्या महत्त्वाकांक्षा कमी करण्यास किंवा कमी इष्टतम हार्डवेअर सोल्यूशन्स शोधण्यास भाग पाडले जाऊ शकते, ज्यामुळे त्यांच्या स्पर्धात्मक टाइमलाइनवर संभाव्य परिणाम होतो.
• विद्यमान उतरंडींना बळकटी: ही वाटप रणनीती अनवधानाने प्रमुख टेक कंपन्यांच्या वर्चस्वाला बळकटी देऊ शकते, ज्यामुळे नवीन प्रवेशकर्त्यांना आवश्यक संगणकीय संसाधनांपासून वंचित ठेवून यथास्थितीला आव्हान देणे कठीण होते.

H3C चे कथित तर्क पुरवठा साखळीतील संकटांचे कठोर वास्तव दर्शवते. जेव्हा एखादा महत्त्वपूर्ण घटक दुर्मिळ होतो, तेव्हा पुरवठादार नैसर्गिकरित्या परतावा वाढवण्याचा आणि त्यांच्या सर्वात मौल्यवान ग्राहकांची निष्ठा सुनिश्चित करण्याचा प्रयत्न करतात. तथापि, त्याचे परिणाम संपूर्ण परिसंस्थेत पसरतात, संभाव्यतः चीनमधील स्पर्धात्मक गतिशीलतेवर आणि AI विकासाच्या एकूण गतीवर परिणाम करतात. हे दर्शवते की हार्डवेअरची उपलब्धता, जी भू-राजकीय शक्ती आणि व्यावसायिक निर्णयांद्वारे ठरवली जाते, AI शर्यतीत एक प्रमुख निर्णायक घटक कशी बनू शकते, केवळ कोण नवोपक्रम करू शकते यावरच नव्हे तर ते किती लवकर त्यांचे नवोपक्रम बाजारात आणू शकतात यावरही प्रभाव टाकते.

वॉशिंग्टनची गडद सावली: भू-राजकारण आणि चिपवरील पकड

संभाव्य H20 टंचाईला अमेरिका आणि चीन यांच्यातील वाढत्या तांत्रिक स्पर्धेच्या संदर्भाशिवाय समजून घेता येत नाही. H20 चिप केवळ अमेरिकेच्या निर्यात नियंत्रणांमुळे अस्तित्वात आहे, जी चीनला सर्वात प्रगत सेमीकंडक्टर तंत्रज्ञानापर्यंत पोहोचण्यापासून मर्यादित करण्यासाठी डिझाइन केलेली आहेत. हे धोरण वॉशिंग्टनमधील चिंतांमधून उद्भवले आहे की चीन या तंत्रज्ञानाचा, विशेषतः शक्तिशाली AI सक्षम करणाऱ्या तंत्रज्ञानाचा, लष्करी आधुनिकीकरणासाठी आणि संभाव्यतः धोरणात्मक फायदे मिळवण्यासाठी वापर करू शकतो.

निर्बंधांची टाइमलाइन महत्त्वपूर्ण आहे:

1. प्रारंभिक नियंत्रणे (2022): U.S. वाणिज्य विभागाने प्रथम महत्त्वपूर्ण निर्बंध लादले, मुख्यत्वे Nvidia च्या तत्कालीन फ्लॅगशिप A100 आणि H100 AI GPUs ला लक्ष्य केले, जे कार्यप्रदर्शन मर्यादेवर आधारित होते. यामुळे चीन प्रभावीपणे AI हार्डवेअरच्या जागतिक आघाडीपासून कापला गेला.
2. Nvidia चा प्रतिसाद (A800/H800): Nvidia ने त्वरीत किंचित कमी दर्जाची आवृत्त्या, A800 आणि H800, विशेषतः चीनी बाजारासाठी विकसित केल्या. या चिप्स 2022 मध्ये सेट केलेल्या कार्यप्रदर्शन मर्यादेच्या अगदी खाली येण्यासाठी डिझाइन केल्या होत्या, ज्यामुळे Nvidia ला आपल्या मोठ्या चीनी ग्राहक वर्गाला सेवा देणे सुरू ठेवता आले.
3. कडक नियंत्रणे (ऑक्टोबर 2023): A800 आणि H800 अजूनही भरीव क्षमता देतात हे ओळखून, U.S. सरकारने आपले निर्यात नियम अद्यतनित केले आणि लक्षणीयरीत्या विस्तृत केले. नवीन नियमांनी अधिक जटिल ‘कार्यप्रदर्शन घनता’ (performance density) मेट्रिक आणि इतर निकष वापरले, ज्यामुळे A800 आणि H800 ची चीनला विक्री प्रभावीपणे प्रतिबंधित झाली.
4. H20 चा उदय: आणखी एका अडथळ्याचा सामना करत, Nvidia पुन्हा डिझाइन बोर्डवर परतली, H20 (सोबत कमी शक्तिशाली प्रकार जसे की L20 आणि L2) विकसित केली. H20 U.S. निर्बंधांच्या नवीनतम संचाचे पालन करण्यासाठी काळजीपूर्वक तयार केले गेले होते, ज्यामुळे ते पुन्हा एकदा, चीनला कायदेशीररित्या निर्यात करता येणारे सर्वात शक्तिशाली Nvidia AI चिप बनले.

तथापि, ही कहाणी इथेच संपणार नाही. जानेवारीमध्ये Reuters ने दिलेल्या वृत्तानुसार, H20 देखील संभाव्यतः U.S. अधिकाऱ्यांच्या छाननीखाली आहे, जे चीनला त्याच्या विक्रीवर आणखी निर्बंध घालण्याचा विचार करत असल्याचे वृत्त आहे. यामुळे H3C च्या चेतावणीला अनिश्चिततेचा आणखी एक थर जोडला जातो. पुरवठा साखळीतील ‘लक्षणीय अनिश्चितता’ केवळ लॉजिस्टिक्स किंवा घटकांच्या उपलब्धतेबद्दल नसू शकते; त्या भविष्यातील U.S. धोरणातील बदलांबद्दलची भीती देखील दर्शवू शकतात जे H20 ला पूर्णपणे प्रतिबंधित किंवा बंदी घालू शकतात.

हा सततचा नियामक दबाव Nvidia आणि त्याचे चीनी ग्राहक दोघांसाठीही एक कठीण कार्य वातावरण तयार करतो. Nvidia साठी, चीन एक प्रचंड बाजारपेठ दर्शवते (विश्लेषकांनी 2024 मध्ये सुमारे 1 दशलक्ष युनिट्सच्या शिपिंगमधून H20 महसूल $12 अब्ज पेक्षा जास्त असण्याचा अंदाज वर्तवला होता), परंतु U.S. निर्यात नियंत्रणांच्या बदलत्या वाळूतून मार्गक्रमण करणे हे एक सततचे आव्हान आहे. चीनी कंपन्यांसाठी, महत्त्वपूर्ण तंत्रज्ञानासाठी परदेशी पुरवठादारावर अवलंबून राहणे, जे दुसऱ्या राष्ट्राच्या भू-राजकीय लहरींच्या अधीन आहे, अंगभूत असुरक्षितता निर्माण करते. H20 परिस्थिती या द्विधा मनस्थितीचे उत्तम उदाहरण आहे: नजीकच्या काळातील AI महत्त्वाकांक्षांसाठी हा एक आवश्यक घटक आहे, परंतु त्याचा पुरवठा नाजूक आहे आणि संभाव्यतः पुढील बाह्य मर्यादांच्या अधीन आहे.

Nvidia ची धोकादायक समतोल साधण्याची कसरत

Nvidia साठी, चीनमधील H20 चिपभोवतीची परिस्थिती म्हणजे तारेवरची कसरत आहे. कंपनी AI एक्सीलरेटर्सच्या जागतिक बाजारपेठेत वर्चस्व गाजवते आणि चीन ऐतिहासिकदृष्ट्या महसुलाचा एक महत्त्वपूर्ण स्रोत राहिला आहे. तथापि, Nvidia, एक U.S. कॉर्पोरेशन म्हणून, वॉशिंग्टनने लादलेल्या निर्यात नियंत्रण नियमांचे काटेकोरपणे पालन करणे आवश्यक आहे. पालन करण्यात अयशस्वी झाल्यास गंभीर दंड होऊ शकतो.

H100/A100 आणि नंतर H800/A800 वरील बंदीनंतर H20 चा विकास आणि लॉन्च, Nvidia ची U.S. सरकारने ठरवलेल्या कायदेशीर सीमांमध्ये राहून चीनी बाजारपेठेत प्रवेश टिकवून ठेवण्याची वचनबद्धता दर्शवते. ही सानुकूल डिझाइनद्वारे अनुपालनाची (compliance through custom design) रणनीती आहे, निर्यात नियमांद्वारे अनिवार्य केलेल्या कार्यप्रदर्शन मर्यादा पूर्ण करण्यासाठी विशेषतः तयार केलेली उत्पादने तयार करणे. यामुळे Nvidia ला चीनमधून भरीव महसूल मिळवणे सुरू ठेवता येते – 2024 मध्ये H20 विक्रीतून अंदाजित $12 अब्ज हे Nvidia च्या स्केलच्या कंपनीसाठी देखील क्षुल्लक नाही – U.S. धोरणाशी थेट संघर्ष टाळताना.

तथापि, या धोरणात अंगभूत धोके आणि आव्हाने आहेत:

• कार्यक्षमतेत तडजोड: चीनसाठी डिझाइन केलेली प्रत्येक पुनरावृत्ती (A800/H800, आता H20) Nvidia च्या इतरत्र उपलब्ध असलेल्या अत्याधुनिक चिप्सच्या तुलनेत कार्यक्षमतेत हेतुपुरस्सर घट दर्शवते. अजूनही शक्तिशाली असले तरी, या फरकाचा अर्थ असा आहे की चीनी कंपन्या सतत अशा हार्डवेअरवर काम करत आहेत जे जागतिक आघाडीच्या तुलनेत एक किंवा अधिक पिढी मागे आहे, ज्यामुळे AI संशोधनाच्या सीमांवर स्पर्धा करण्याच्या त्यांच्या क्षमतेवर संभाव्य परिणाम होतो.
• नियामक अनिश्चितता: H20 च्या संभाव्य पुढील छाननीवरून दिसून येते की, U.S. निर्यात नियंत्रणांचे लक्ष्य बदलू शकते. Nvidia या चीन-विशिष्ट चिप्सची रचना, उत्पादन आणि विपणन करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण संसाधने गुंतवते, फक्त नवीन नियम त्यांना कालबाह्य किंवा रातोरात निर्यात करण्यायोग्य बनवू शकतील या जोखमीचा सामना करण्यासाठी. यामुळे नियोजनात अस्थिरता आणि आर्थिक धोका निर्माण होतो.
• बाजारपेठेतील प्रतिमा: कमी दर्जाच्या चिप्स विकल्याने कालांतराने चीनमधील Nvidia च्या ब्रँड प्रतिमेवर परिणाम होऊ शकतो. ग्राहकांना त्यांच्या जागतिक प्रतिस्पर्धकांच्या तुलनेत कमी सक्षम हार्डवेअरपुरते मर्यादित ठेवल्याबद्दल नाराजी वाटू शकते.
• स्पर्धेला उत्तेजन: जे निर्बंध Nvidia ला H20 सारख्या चिप्स तयार करण्यास भाग पाडतात तेच चीनला स्वतःचे देशांतर्गत AI एक्सीलरेटर्सचा विकास वेगवान करण्यासाठी एक शक्तिशाली प्रोत्साहन देखील तयार करतात. जरी Nvidia सध्या महत्त्वपूर्ण तांत्रिक आघाडीवर असली तरी, U.S. धोरणाद्वारे लादलेले सततचे पुरवठा निर्बंध आणि कार्यप्रदर्शन मर्यादा चीनच्या सेमीकंडक्टर स्वयंपूर्णतेच्या (semiconductor self-sufficiency) ध्येयामागील निकड वाढवतात.

संभाव्य H20 टंचाई, मग ती लॉजिस्टिकल समस्या, घटकांची टंचाई किंवा अंतर्निहित भू-राजकीय चिंतांमुळे असो, Nvidia च्या स्थितीला आणखी एक गुंतागुंतीचा थर जोडते. जर कंपनी पुरेशा प्रमाणात अनुपालन करणारी H20 चिप देखील विश्वसनीयपणे पुरवू शकत नसेल, तर ती आपल्या चीनी ग्राहकांना आणखी निराश करण्याचा आणि संभाव्यतः देशांतर्गत पुरवठादारांकडून किंवा इतर माध्यमांद्वारे पर्याय शोधण्यास गती देण्याचा धोका पत्करते. अशा प्रकारे Nvidia U.S. कायद्याचे पालन करणे, आपल्या चीनी ग्राहकांची प्रचंड मागणी पूर्ण करणे आणि जागतिक सेमीकंडक्टर पुरवठा साखळ्यांच्या गुंतागुंतीच्या, अनेकदा अप्रत्याशित, गतिशीलतेचे व्यवस्थापन करणे यामध्ये अडकली आहे.

देशांतर्गत गरज: चिप स्वयंपूर्णतेसाठी चीनचा प्रयत्न

उच्च-स्तरीय परदेशी AI चिप्स मिळवण्यात वारंवार येणारी आव्हाने, ज्याचा कळस H20 पुरवठ्याभोवतीच्या सध्याच्या चिंतांमध्ये होतो, चीनचा स्वतःच्या देशांतर्गत सेमीकंडक्टर क्षमता विकसित करण्याचा निर्धार अनिवार्यपणे दृढ करतात. स्वयंपूर्णतेचा हा शोध, विशेषतः प्रगत AI एक्सीलरेटर्ससारख्या महत्त्वपूर्ण क्षेत्रांमध्ये, बीजिंगसाठी दीर्घकालीन धोरणात्मक प्राधान्य आहे, जे तांत्रिक अवलंबित्व कमी करण्याची आणि U.S. निर्यात नियंत्रणांसारख्या बाह्य दबावांपासून आपली अर्थव्यवस्था आणि लष्कराला सुरक्षित ठेवण्याची इच्छा दर्शवते.

अनेक चीनी कंपन्या Nvidia च्या GPUs ला पर्याय म्हणून सक्रियपणे काम करत आहेत. सर्वात प्रमुख कंपन्यांमध्ये यांचा समावेश आहे:

• Huawei (Ascend मालिका): स्वतःच्या महत्त्वपूर्ण U.S. निर्बंधांचा सामना करत असूनही, Huawei ने आपल्या Ascend AI प्रोसेसरच्या (उदा. Ascend 910B) मालिकेत मोठी गुंतवणूक केली आहे. या चिप्स आघाडीच्या देशांतर्गत पर्यायांपैकी मानल्या जातात आणि चीनी टेक कंपन्यांद्वारे वाढत्या प्रमाणात स्वीकारल्या जात आहेत, काही प्रमाणात गरजेमुळे आणि काही प्रमाणात राष्ट्रवादी प्रोत्साहनामुळे.
• Cambricon Technologies: AI चिप्सवर विशेष लक्ष केंद्रित करणारी आणखी एक प्रमुख कंपनी, Cambricon क्लाउड-आधारित प्रशिक्षण आणि एज कंप्युटिंग अनुमान कार्यांसाठी डिझाइन केलेले प्रोसेसर ऑफर करते.

हे देशांतर्गत पर्याय अस्तित्वात असले आणि सुधारत असले तरी, त्यांना सध्या Nvidia ला, अगदी प्रतिबंधित H20 ला देखील, विस्थापित करण्यात अनेक अडथळ्यांचा सामना करावा लागतो:

• कार्यक्षमतेतील तफावत: जरी कमी होत असली तरी, सर्वोत्कृष्ट चीनी देशांतर्गत चिप्स आणि Nvidia च्या उत्पादनांमध्ये, विशेषतः मोठ्या प्रमाणातील प्रशिक्षण कार्यांसाठी कच्च्या संगणकीय शक्ती आणि ऊर्जा कार्यक्षमतेच्या बाबतीत, सामान्यतः अजूनही कार्यक्षमतेतील तफावत अस्तित्वात आहे.
• सॉफ्टवेअर इकोसिस्टम: Nvidia चे वर्चस्व त्याच्या परिपक्व आणि व्यापक CUDA सॉफ्टवेअर इकोसिस्टममुळे लक्षणीयरीत्या वाढले आहे. या प्लॅटफॉर्ममध्ये लायब्ररी, टूल्स आणि APIs समाविष्ट आहेत जे डेव्हलपर्सनी वर्षांनुवर्षे वापरले आहेत, ज्यामुळे Nvidia GPUs साठी AI ऍप्लिकेशन्स तयार करणे आणि ऑप्टिमाइझ करणे सोपे होते. जटिल AI वर्कलोड्स पर्यायी हार्डवेअर आर्किटेक्चरवर कार्यक्षमतेने चालवण्यासाठी पोर्ट करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण प्रयत्न आणि ऑप्टिमायझेशनची आवश्यकता असते, ज्यामुळे स्विचिंग खर्च (switching costs) निर्माण होतो.
• उत्पादन आव्हाने: मोठ्या प्रमाणावर अत्याधुनिक चिप्स तयार करण्यासाठी प्रगत सेमीकंडक्टर उत्पादन प्रक्रिया (fabs) मध्ये प्रवेश आवश्यक आहे. जरी चीन आपल्या देशांतर्गत फाउंड्री क्षमतेत (जसे की SMIC) मोठी गुंतवणूक करत असला तरी, तो अजूनही जागतिक नेते जसे की TSMC (तैवान) आणि Samsung (दक्षिण कोरिया) यांच्या मागे आहे, विशेषतः सर्वात प्रगत नोड्स विश्वसनीयपणे आणि उच्च व्हॉल्यूममध्ये तयार करण्याच्या बाबतीत, काही प्रमाणात प्रगत लिथोग्राफी उपकरणांवर (जसे की ASML कडून EUV मशीन्स) प्रवेशावरील निर्बंधांमुळे.
• पुरवठा साखळीची परिपक्वता: देशांतर्गत चिप्ससाठी एक मजबूत पुरवठा साखळी स्थापित करणे, ज्यात डिझाइन टूल्सपासून पॅकेजिंग आणि टेस्टिंगपर्यंत सर्वकाही समाविष्ट आहे, यासाठी वेळ आणि महत्त्वपूर्ण गुंतवणूक लागते.

तथापि, H20 पुरवठ्यातील अनिश्चितता एक शक्तिशाली उत्प्रेरक म्हणून कार्य करते. जर चीनी कंपन्यांना अनुपालन करणाऱ्या Nvidia चिप्स देखील विश्वसनीयपणे मिळू शकत नसतील, तर Huawei आणि Cambricon सारख्या देशांतर्गत पर्यायांमध्ये गुंतवणूक करणे, त्यांच्यासाठी ऑप्टिमाइझ करणे आणि खरेदी करणे यासाठीचे प्रोत्साहन लक्षणीयरीत्या वाढते. H3C चा इशारा, आणि तो दर्शवणारी अंतर्निहित टंचाई, अनवधानाने घरगुती सोल्यूशन्सकडे संक्रमणाला गती देऊशकते, जरी त्या सोल्यूशन्समध्ये सुरुवातीला कार्यप्रदर्शन किंवा सॉफ्टवेअर इकोसिस्टम आव्हाने असली तरीही. हे चीनच्या अब्जावधी डॉलर्सच्या गुंतवणुकीमागील धोरणात्मक गरजेवर जोर देते, ज्याचा उद्देश अधिक लवचिक आणि स्वतंत्र सेमीकंडक्टर उद्योग तयार करणे आहे, याला केवळ आर्थिक उद्दिष्ट म्हणून न पाहता AI युगातील राष्ट्रीय सुरक्षा आणि तांत्रिक सार्वभौमत्वाचा विषय म्हणून पाहणे.

दूरगामी परिणाम: चीनच्या AI परिसंस्थेवरील व्यापक परिणाम

Nvidia च्या H20 चिप्सच्या पुरवठ्यातील संभाव्य अडथळा, जसा H3C ने दर्शविला आहे, त्याचे पडसाद तात्काळ सर्व्हर उत्पादक आणि त्यांच्या सर्वात मोठ्या ग्राहकांच्या पलीकडे दूरवर उमटतात. हे चीनच्या संपूर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिदृश्याला आधार देणाऱ्या मूलभूत पायाभूत सुविधांना स्पर्श करते, संभाव्यतः धोरणात्मक निर्णय, प्रकल्प टाइमलाइन आणि संपूर्ण क्षेत्रातील स्पर्धात्मक गतिशीलतेवर प्रभाव टाकते.

संभाव्य साखळी परिणामांचा विचार करा:

• मोठ्या मॉडेल विकासाची मंद गती: अत्याधुनिक मूलभूत मॉडेल्सचे प्रशिक्षण घेण्यासाठी प्रचंड संगणकीय क्लस्टर्सची आवश्यकता असते. सर्वात शक्तिशाली उपलब्ध चिप्सच्या कमतरतेमुळे चीनी LLMs आणि इतर मोठ्या प्रमाणातील AI प्रणालींच्या पुढील पिढीसाठी विकास चक्र मंदावू शकते, संभाव्यतः आंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धकांबरोबरची दरी वाढू शकते ज्यांना उच्च-स्तरीय हार्डवेअरमध्ये अनिर्बंध प्रवेश आहे.
• वाढलेला खर्च आणि संसाधन वाटपावरील ताण: टंचाईमुळे अनिवार्यपणे किंमती वाढतात. कंपन्यांना आवश्यक H20 चिप्स मिळवण्यासाठी जास्त खर्च करावा लागू शकतो, ज्यामुळे संशोधन प्रतिभा संपादन किंवा डेटा खरेदीसारख्या इतर महत्त्वपूर्ण क्षेत्रांमधून निधी वळवला जातो. लहान संस्थांना कदाचित पूर्णपणे बाहेर पडावे लागेल.
• ऑप्टिमायझेशन आणि कार्यक्षमतेकडे कल: हार्डवेअर मर्यादांचा सामना करताना, कंपन्यांना सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशन, अल्गोरिदम कार्यक्षमता आणि कमी संगणकीय शक्तीने चांगले परिणाम साधणाऱ्या तंत्रांमध्ये अधिक गुंतवणूक करण्यास भाग पाडले जाऊ शकते. यामुळे मॉडेल कॉम्प्रेशन, वितरित प्रशिक्षण अल्गोरिदम आणि विद्यमान किंवा पर्यायी प्रोसेसर वापरून विशेष हार्डवेअर-सॉफ्टवेअर सह-डिझाइन यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये नवोपक्रमाला चालना मिळू शकते.
• क्लाउड AI सेवांवरील परिणाम: Alibaba Cloud, Tencent Cloud, आणि Baidu AI Cloud सारखे प्रमुख क्लाउड प्रदाते त्यांच्या ग्राहकांना AI सेवा देण्यासाठी GPUs च्या मोठ्या ताफ्यांवर अवलंबून असतात. कमतरता त्यांच्या सेवा ऑफरचा विस्तार करण्याच्या क्षमतेवर मर्यादा घालू शकते, संभाव्यतः जास्त किंमती किंवा शक्तिशाली संगणकीय संसाधनांमध्ये प्रवेशाची आवश्यकता असलेल्या ग्राहकांसाठी प्रतीक्षा यादी होऊ शकते.
• देशांतर्गत पर्यायांना चालना (वेगवान स्वीकृती): पूर्वी चर्चा केल्याप्रमाणे, परदेशी पुरवठा साखळ्यांची अविश्वसनीयता Huawei, Cambricon आणि इतरांकडून देशांतर्गत चिप्स स्वीकारण्याकडे जोरदार धक्का देते. जरी यात कार्यप्रदर्शन किंवा वापराच्या सुलभतेमध्ये अल्पकालीन तडजोडींचा समावेश असला तरी, पुरवठा साखळी लवचिकतेची धोरणात्मक गरज अनेक चीनी संस्थांसाठी या घटकांपेक्षा जास्त महत्त्वाची ठरू शकते.
• AI धोरणांचे पुनर्मूल्यांकन: नियोजित H20 उपयोजनांवर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून असलेल्या कंपन्यांना त्यांच्या AI रोडमॅपचे पुनर्मूल्यांकन करण्याची आवश्यकता असू शकते. यात मोठ्या संगणकीय शक्तीवर कमी अवलंबून असलेल्या प्रकल्पांना प्राधान्य देणे, भागीदारी वेगळ्या पद्धतीने शोधणे किंवा उत्पादन लॉन्चसाठी टाइमलाइन समायोजित करणे समाविष्ट असू शकते.
• विशिष्ट किंवा विशेषीकृत AI वर संभाव्य लक्ष केंद्रित करणे: सर्वात मोठ्या संभाव्य सामान्य-उद्देशीय मॉडेल्सच्या प्रशिक्षणात थेट स्पर्धा करण्याऐवजी, काही कंपन्या अधिक विशेषीकृत AI ऍप्लिकेशन्स विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित करू शकतात जे कमी संगणकीय मागणी करतात परंतु तरीही विशिष्ट उद्योगांमध्ये किंवा वापराच्या प्रकरणांमध्ये महत्त्वपूर्ण मूल्य देतात.

थोडक्यात, H20 पुरवठ्याची चिंता चीनच्या तांत्रिक महत्त्वाकांक्षांसमोरील व्यापक आव्हानांचे एक सूक्ष्म रूप म्हणून कार्य करते. हे जटिल जागतिक पुरवठा साखळ्यांवरील महत्त्वपूर्ण अवलंबित्व, तंत्रज्ञान प्रवेशावर भू-राजकीय तणावाचा खोल परिणाम आणि स्वयंपूर्णतेच्या दीर्घकालीन ध्येयासह तात्काळ गरजा संतुलित करण्याचा तीव्र दबाव हायलाइट करते. जरी चीनकडे प्रचंड प्रतिभा, विशाल डेटासेट आणि AI साठी मजबूत सरकारी पाठिंबा असला तरी, अंतर्निहित हार्डवेअरची उपलब्धता समीकरणात एक महत्त्वपूर्ण आणि सध्या अनिश्चित चल आहे. H3C ने दर्शविलेले हादरे सूचित करतात की या हार्डवेअर मर्यादेतून मार्गक्रमण करणे नजीकच्या भविष्यात चीनच्या AI परिसंस्थेसाठी एक निश्चित आव्हान असेल.