कम्प्युटेशनल गरजांमध्ये अनपेक्षित वाढ
एनव्हिडियाचे (NVDA) सीईओ जेन्सेन हुआंग, चीनच्या डीपसीक R1 (DeepSeek R1) सारख्या नवीन AI मॉडेल्समुळे घाबरलेले नाहीत, ज्यांनी कमी खर्चात प्रभावी क्षमता प्राप्त केल्याचा दावा केला आहे. उलट, हुआंग या क्षणाचा उपयोग एका मोठ्या बदलाकडे लक्ष वेधण्यासाठी करत आहेत: जग कम्प्युटिंग पॉवरमध्ये प्रचंड वाढीच्या उंबरठ्यावर आहे. ही वाढ रीझनिंग (reasoning) आणि एजंटिक AI (agentic AI) ऍप्लिकेशन्समुळे होत आहे, ज्यामुळे मागणी पूर्वीच्या अंदाजापेक्षा खूप जास्त वाढेल.
एनव्हिडियाच्या GTC 2025 मधील त्यांच्या मुख्य भाषणात, हुआंग यांनी एका वर्षापूर्वी उद्योगात झालेल्या एका महत्त्वपूर्ण चुकीकडे लक्ष वेधले. ते म्हणाले, “AI चे स्केलिंग लॉ (scaling law) अधिक लवचिक आणि वेगाने वाढणारे आहे.” एजंटिक AI आणि रीझनिंग क्षमतांमुळे कम्प्युटेशनल आवश्यकता केवळ वाढत्या नाहीत, तर हुआंग यांच्या मते, “गेल्या वर्षीच्या अंदाजापेक्षा त्या सहजपणे शंभर पटीने जास्त आहेत.”
या बदलाची तीव्रता समजून घेण्यासाठी, एजंटिक आणि रीझनिंग AI म्हणजे काय हे समजून घेणे आवश्यक आहे. एजेंटिक AI म्हणजे अशी प्रणाली जी वापरकर्त्याच्या वतीने स्वतंत्रपणे कार्य करू शकते, पुढाकार घेऊ शकते आणि शिकलेल्या वर्तनावर आणि ध्येयांवर आधारित निर्णय घेऊ शकते. कल्पना करा की एक डिजिटल असिस्टंट जो केवळ आदेशांना प्रतिसाद देत नाही, तर तुमच्या वेळापत्रकाचे सक्रियपणे व्यवस्थापन करतो, तुमच्या गरजांचा अंदाज घेतो आणि तुमच्या वतीने वाटाघाटी देखील करतो.
रीझनिंग AI, दुसरीकडे, मानवी संज्ञानात्मक प्रक्रियेचे अनुकरण करते, ज्यामध्ये जटिल समस्या लहान, व्यवस्थापित करण्यायोग्य टप्प्यांमध्ये विभागल्या जातात. हे वापरकर्त्याच्या प्रश्नाचे योग्य उत्तर देण्यासाठी तर्क आणि अनुमानाचा वापर करते, साध्या पॅटर्न ओळखीच्या पलीकडे जाऊन खऱ्या समस्येचे निराकरण करते. हे अशा प्रकारचे AI आहे जे प्रश्नामागील का समजू शकते, फक्त काय नाही.
डीपसीक R1: उत्प्रेरक, संकट नाही
जानेवारीच्या शेवटी डीपसीकच्या R1 च्या उदयानंतर वॉल स्ट्रीटवर (Wall Street) चिंतेची लाट पसरली. कंपनीने दावा केला की त्यांचे रीझनिंग मॉडेल ओपनएआयच्या (OpenAI) मॉडेलच्या क्षमतेशी जुळते, तसेच त्यांचे डीपसीक V3 (DeepSeek V3) मॉडेल तुलनेने कमी म्हणजे $5 दशलक्षमध्ये प्रशिक्षित केले गेले. यामुळे AI च्या जगात मोठ्या बदलाची भीती निर्माण झाली. सिलिकॉन व्हॅलीने (Silicon Valley) अशाच मॉडेल्समध्ये कोट्यवधी डॉलर्सची गुंतवणूक केली होती, जी अचानक जास्त वाटू लागली.
या कथित व्यत्ययामुळे बाजारात तात्पुरती प्रतिक्रिया उमटली. गुंतवणूकदारांना भीती वाटली की क्लाउड कंपन्यांना एनव्हिडियाच्या चिप्सवर अब्जावधी डॉलर्स खर्च करण्याची गरज भासणार नाही, त्यामुळे त्यांनी शेअर्सची विक्री सुरू केली, ज्यामुळे एनव्हिडियाचे बाजार मूल्य जवळपास $600 अब्जने घसरले. बाजार मूलत: एनव्हिडियाच्या उच्च-शक्तीच्या हार्डवेअरच्या भविष्यातील मागणीवर प्रश्नचिन्ह उपस्थित करत होता, कारण असे वाटत होते की AI ची समान क्षमता कमी खर्चात मिळवता येऊ शकते.
बाह्य आव्हाने: शुल्क आणि निर्यात नियंत्रणे
डीपसीकच्या (DeepSeek) चिंतेव्यतिरिक्त, एनव्हिडियाला भू-राजकीय घटकांशी संबंधित समस्यांचा सामना करावा लागला आहे. राष्ट्राध्यक्ष ट्रम्प (Trump) यांच्या शुल्क धमक्या आणि चीनला (China) निर्यात होणाऱ्या चिप्सवर अमेरिकेच्या संभाव्य नवीन निर्यात नियंत्रणांमुळे कंपनीच्या दृष्टिकोनात अनिश्चितता निर्माण झाली आहे. या बाह्य दबावांमुळे, जे एनव्हिडियाच्या थेट नियंत्रणाबाहेर आहेत, कंपनीच्या शेअरच्या किमतीत वर्षभरात 14% घट झाली आहे, जरी गेल्या 12 महिन्यांत ती 30% नी वाढलेली आहे.
एनव्हिडिया सूट मिळवण्यासाठी प्रयत्न करू शकते आणि त्यांच्या धोरणांमध्ये बदल करू शकते, परंतु शुल्क आणि निर्यात नियंत्रणांमुळे निर्माण झालेले मूलभूत आव्हान कंपनीच्या मार्गावर परिणाम करणारे एक महत्त्वपूर्ण बाह्य घटक आहे. ही तांत्रिक अडथळे नाहीत, तर राजकीय आणि आर्थिक आहेत, ज्यांना वेगवेगळ्या प्रतिसादांची आवश्यकता आहे.
हुआंगची दृष्टी: ब्लॅकवेल अल्ट्रा, वेरा रुबिन आणि CUDA ची शक्ती
हुआंग यांनी त्यांच्या GTC 2025 च्या मुख्य भाषणात डीपसीकच्या उदयामुळे निर्माण झालेल्या चिंतांना थेट संबोधित केले, संभाव्य व्यत्ययाच्या चर्चेला मोठ्या संधीत रूपांतरित केले. त्यांच्या दोन तासांच्या सादरीकरणात, त्यांनी रीझनिंग मॉडेल्स (reasoning models) शक्तिशाली हार्डवेअरची गरज कमी करण्याऐवजी, एनव्हिडियाच्या नवीन ब्लॅकवेल अल्ट्रा (Blackwell Ultra) आणि वेरा रुबिन (Vera Rubin) सुपरचिपसारख्या चिप्सचा फायदा कसा घेतील हे स्पष्ट केले.
त्यांचा युक्तिवाद या कल्पनेवर आधारित आहे की AI ची वाढती क्लिष्टता, विशेषत: ह्युमनॉइड रोबोट्स (humanoid robots) आणि सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार (self-driving cars) सारख्या भौतिक AI प्रकटीकरणांमुळे, कम्प्युटेशनल पॉवरची मागणी वाढेल. या ऍप्लिकेशन्सना मोठ्या प्रमाणात सेन्सरी डेटाचे रिअल-टाइम प्रोसेसिंग (real-time processing), जटिल निर्णय क्षमता आणि भौतिक जगाशी सुरक्षित आणि विश्वासार्हपणे संवाद साधण्याची क्षमता आवश्यक आहे. ही क्लिष्टता अगदी प्रगत AI मॉडेल्सच्या क्षमतेपेक्षा खूप जास्त आहे, जे तुलनेने मर्यादित संसाधनांवर प्रशिक्षित केले गेले आहेत.
हुआंग यांनी एनव्हिडियाच्या CUDA सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्मच्या महत्त्वपूर्ण भूमिकेवरही जोर दिला. CUDA डेव्हलपर्सना एनव्हिडियाच्या चिप्सची पूर्ण क्षमता सामान्य-उद्देशीय प्रक्रियेसाठी वापरण्याची परवानगी देते, जे पारंपारिक ग्राफिक्स ऍप्लिकेशन्सच्या पलीकडे जाते. हे स्पर्धकांसाठी प्रवेशासाठी एक महत्त्वपूर्ण अडथळा निर्माण करते, कारण एनव्हिडियाच्या हार्डवेअरची कार्यक्षमता आणि कार्यप्रदर्शन पुन्हा तयार करण्यासाठी CUDA इकोसिस्टमचे (ecosystem) सखोल ज्ञान आणि एकत्रीकरण आवश्यक आहे.
शिवाय, हुआंग यांनी एनव्हिडियाच्या ओम्निव्हर्स (Omniverse) सिम्युलेशन प्लॅटफॉर्मवर प्रकाश टाकला, जे आभासी जग तयार करण्यासाठी आणि वास्तविक-जगातील परिस्थितीचे अनुकरण करण्यासाठी एक शक्तिशाली साधन आहे. ओम्निव्हर्स केवळ गेमिंगसाठी (gaming) नाही; AI प्रणालींच्या विकास आणि चाचणीमध्ये, विशेषत: रोबोट्स आणि स्वायत्त वाहनांसारख्या भौतिक संवादासाठी डिझाइन केलेल्या प्रणालींमध्ये हा एक महत्त्वपूर्ण घटक आहे. हे डेव्हलपर्सना त्यांच्या AI मॉडेल्सना सुरक्षित आणि नियंत्रित वातावरणात प्रशिक्षित आणि परिष्कृत करण्यास, विकासाचे चक्र कमी करण्यास आणि वास्तविक-जगातील उपयोजनाशी संबंधित जोखीम कमी करण्यास अनुमती देते.
वॉल स्ट्रीटची मिश्र प्रतिक्रिया आणि विश्लेषकांचा आशावाद
हुआंग यांच्या प्रभावी सादरीकरणानंतरही, वॉल स्ट्रीटची (Wall Street) तात्काळ प्रतिक्रिया काहीशी दबलेली होती. एनव्हिडियाच्या (Nvidia) शेअर्समध्ये मुख्य भाषणाच्या दिवशी 3% पेक्षा जास्त घट झाली. तथापि, विश्लेषक कंपनीच्या दीर्घकालीन संभावनांबद्दल मोठ्या प्रमाणात आशावादी आहेत, हुआंग यांनी व्यक्त केलेल्या कम्प्युटेशनल मागणीतील मूलभूत बदल ओळखतात.
कीबँक कॅपिटल मार्केट्सचे (KeyBanc Capital Markets) विश्लेषक जॉन विन्ह (John Vinh) यांनी मुख्य भाषणानंतर गुंतवणूकदारांना दिलेल्या टीपमध्ये, एनव्हिडियाच्या CUDA सॉफ्टवेअर स्टॅकमुळे (software stack) निर्माण झालेल्या “प्रवेशासाठी महत्त्वपूर्ण अडथळ्यांवर” प्रकाश टाकला. त्यांना “मर्यादित स्पर्धात्मक धोके” दिसतात आणि एनव्हिडिया “क्लाउड (cloud) आणि एंटरप्राइझमधील (enterprise) सर्वात वेगाने वाढणाऱ्या वर्कलोडवर (workload) वर्चस्व राखणे सुरू ठेवेल” अशी अपेक्षा आहे. विन्ह यांनी ओम्निव्हर्सकडे (Omniverse) “मेटाव्हर्स (metaverse) ऍप्लिकेशन्ससाठी एक उदयोन्मुख सॉफ्टवेअर सबस्क्रिप्शन रेव्हेन्यू स्ट्रीम (software subscription revenue stream)” म्हणून लक्ष वेधले, जे जसजसे वाढेल आणि स्केल (scale) होईल तसतसे एनव्हिडियाचे बाजार मूल्य आणखी वाढवू शकेल.
विश्लेषकांच्या आशावादाचा मुख्य आधार या विश्वासावर आधारित आहे की एनव्हिडिया केवळ AI लाटेवर स्वार नाही; तर ते सक्रियपणे ते घडवत आहे. कंपनीची हार्डवेअर, सॉफ्टवेअर आणि सिम्युलेशन प्लॅटफॉर्ममधील गुंतवणूक तिला AI च्या उत्क्रांतीमध्ये, त्याच्या सैद्धांतिक आधारांपासून ते व्यावहारिक ऍप्लिकेशन्सपर्यंत एक मध्यवर्ती खेळाडू म्हणून स्थान देत आहे.
AI ची विस्तारणारी क्षितिजे: सध्याच्या क्षमतांच्या पलीकडे
एनव्हिडियाच्या GTC 2025 मधून समोर येणारी कथा केवळ सध्याच्या AI मागण्या पूर्ण करण्याबद्दल नाही; AI जसजसे विकसित होत जाईल तसतसे त्या मागण्यांमध्ये होणाऱ्या प्रचंड वाढीचा अंदाज घेण्याबद्दल आहे. रीझनिंग आणि एजंटिक AI कडे वाटचाल, भौतिक AI ऍप्लिकेशन्सच्या वाढीसह, कम्प्युटेशनल लँडस्केपमध्ये (computational landscape) मूलभूत बदल दर्शवते.
डीपसीक R1 (DeepSeek R1) सारख्या AI मॉडेल्सची क्षमता प्रभावी असली तरी, शेवटी AI प्रणालींना भविष्यात खूप जास्त प्रोसेसिंग पॉवरची (processing power) आवश्यकता असेल. हे एनव्हिडियाच्या वर्चस्वासाठी धोका नाही; तर त्यांच्या धोरणात्मक दृष्टीची पुष्टी आहे. कंपनी केवळ AI च्या सध्याच्या स्थितीला प्रतिसाद देत नाही; तर ते सक्रियपणे AI-सक्षम भविष्यासाठी पायाभूत सुविधा तयार करत आहे. या भविष्यासाठी केवळ अधिक शक्तिशाली चिप्सचीच नव्हे तर एक अत्याधुनिक सॉफ्टवेअर इकोसिस्टम आणि प्रगत सिम्युलेशन टूल्सची (simulation tools) देखील आवश्यकता असेल – या सर्व क्षेत्रांमध्ये एनव्हिडियाने मोठ्या प्रमाणावर गुंतवणूक केली आहे.
शुल्क आणि निर्यात नियंत्रणांसारख्या बाह्य घटकांमुळे निर्माण झालेली आव्हाने अजूनही आहेत, परंतु मूलभूत तांत्रिक कल स्पष्ट आहे: कम्प्युटेशनल पॉवरची मागणी प्रचंड वाढणार आहे, आणि एनव्हिडिया या अभूतपूर्व वाढीचा फायदा घेण्यासाठी अद्वितीय स्थितीत आहे. कंपनीचे दीर्घकालीन यश केवळ तांत्रिकदृष्ट्या नवनवीन शोध घेण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून नाही, तर जटिल भू-राजकीय परिस्थितीला सामोरे जाण्याची आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वेगाने विकसित होणाऱ्या जगात आपले नेतृत्व स्थान टिकवून ठेवण्याच्या क्षमतेवर देखील अवलंबून असेल.