NVIDIA आणि Microsoft: क्लाउड ते पीसी पर्यंत Agentic AI नविनता
NVIDIA आणि Microsoft क्लाउड-आधारित सोल्यूशन्सपासून ते वैयक्तिक संगणकांपर्यंत (Personal Computer) agentic AI ॲप्लिकेशन्समध्ये (Applications) प्रगती करण्यासाठी त्यांचे सहकार्याचे प्रयत्न वाढवत आहेत. हे अधिक दृढ झालेले भागीदारी वैज्ञानिक शोध (scientific discoveries) अधिक जलद करेल आणि विविध क्षेत्रांमध्ये नविनतेला प्रोत्साहन देईल.
AI सह वैज्ञानिक संशोधनात वाढ
Microsoft Discovery हे NVIDIA चे ALCHEMI NIM मायक्रोसर्व्हिस (microservice) एकत्रित करण्यास सज्ज आहे. हे एकत्रीकरण जटिल रासायनिक सिम्‍युलेशंससाठी (chemical simulations) AI अनुमान ऑप्टिमाइझ (optimize) करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे, ज्यामुळे अचूक गुणधर्म (property) अंदाजाद्वारे आणि प्रभावी उमेदवार शिफारसीद्वारे मटेरियल सायन्समध्ये (material science) संशोधन लक्षणीयरीत्या वेगवान होते. हे वैशिष्ट्य इच्छित गुणधर्मांसह नवीन मटेरियल ओळखण्याची प्रक्रिया सुलभ करण्याचे आश्वासन देते, ज्यामुळे पारंपरिकपणे लागणारा वेळ आणि संसाधने कमी होतात.
पुढे, Microsoft Discovery मध्ये NVIDIA BioNeMo NIM मायक्रोसर्व्हिसेस समाविष्ट असतील. हे मायक्रोसर्व्हिसेस प्री-ट्रेन्ड (pre-trained) AI वर्कफ्लोचा (workflow) उपयोग करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत, ज्यामुळे औषध शोधासाठी AI मॉडेल विकासाची (model development) प्रक्रिया मोठ्या प्रमाणात वेगवान होते. या साधनांचा फायदा घेऊन, संशोधक AI मॉडेल त्वरीत विकसित आणि परिष्कृत करू शकतात, जे औषधांच्या प्रभावीतेचा (Drug efficacy) आणि संभाव्य दुष्परिणामांचा अंदाज लावतात, ज्यामुळे अधिक कार्यक्षम आणि लक्ष्यित औषध विकास प्रक्रिया सुलभ होते.
हे एकत्रीकरण संशोधकांना वेगवान कार्यक्षमतेसह सक्षम करण्यासाठी काळजीपूर्वक डिझाइन केलेले आहे, ज्यामुळे वैज्ञानिक शोधांसाठी लागणारा वेळ कमी होतो. हे सुनिश्चित करते की संशोधक प्रचंड डेटासेट आणि गुंतागुंतीचे सिम्‍युलेशंस अभूतपूर्व वेगाने आणि अचूकतेने हाताळू शकतात, ज्यामुळे त्यांना वैज्ञानिक संशोधनातील काही अत्यंत कठीण समस्यांना सामोरे जाण्यास मदत होते.
या प्रगतीचा एक व्यावहारिक उपयोग Microsoft च्या संशोधकांनी दर्शविला. त्यांनी Microsoft Discovery चा उपयोग करून डेटा सेंटरमध्ये इमर्शन कूलिंगसाठी (immersion cooling) उपयुक्त असलेल्या नवीन कूलंट प्रोटोटाइप (coolant prototype) ची 200 तासांपेक्षा कमी वेळेत यशस्वीरित्या ओळख केली. ही वेळ पारंपरिक पद्धतींनी लागणाऱ्या महिन्यांच्या किंवा वर्षांच्या तुलनेत खूपच कमी आहे. इमर्शन कूलिंग, ज्यामध्ये इलेक्ट्रॉनिक घटकांना नॉन-कंडक्टिव्ह लिक्विड कूलंटमध्ये (non-conductive liquid coolant) बुडवले जाते, उच्च-कार्यक्षमता کمپیوटिंग सिस्टमद्वारे (high-performance computing systems) निर्माण होणारी उष्णता (heat) व्यवस्थापित करण्यासाठी अधिकाधिक महत्त्वपूर्ण ठरत आहे.
Azure डेटा सेंटर्समध्ये NVIDIA ब्लॅकवेल GPUs
कार्यक्षमता आणि वेग वाढवण्यासाठी, Microsoft जगभरातील AI-ऑप्टिमाइझ्ड Azure डेटा सेंटर्समध्ये (AI-optimized Azure data centers) NVIDIA ब्लॅकवेल GPUs (Blackwell GPUs) ची जलद गतीने स्थापना करत आहे. हे GPUs NVIDIA GB200 NVL72 रॅक-स्केल सिस्टीममध्ये (rack-scale systems) एकत्रित केले आहेत, जे सर्वात जास्त मागणी असलेल्या AI वर्कलोड्स (workloads) हाताळण्यासाठी इंजिनीअर केलेले आहेत.
OpenAI सह Microsoft चे अनेक प्रमुख क्लायंट्स (clients) सध्या या प्रगत इन्फ्रास्ट्रक्चरवर (infrastructure) त्यांचे काम करत आहेत. NVIDIA ब्लॅकवेल GPUs चा वापर या संस्थांना जटिल AI कार्ये अधिक कार्यक्षमतेने आणि प्रभावीपणे करण्यास मदत करतो. हे deployment Microsoft च्या क्लायंट्सना अत्याधुनिक AI क्षमता प्रदान करण्याच्या वचनबद्धतेवर जोर देते.
Azure चे ND GB200 v6 व्हर्च्युअल मशीन (virtual machines) computational पॉवरमध्ये (computational power) एक महत्त्वपूर्ण झेप दर्शवतात. ते मागील ND H100 v5 व्हर्च्युअल मशीनच्या तुलनेत 35 पट अधिक इन्फरन्स थ्रुपुट (inference throughput) देतात. आठ NVIDIA H100 GPUs द्वारे वेगवान केलेले जुने व्हर्च्युअल मशीन आता नवीन पिढीने देऊ केलेल्या वर्धित कार्यक्षमतेच्या तुलनेत फिके वाटतात, जे AI वर्कलोड्ससाठी एक नवीन मापदंड स्थापित करतात. कार्यक्षमतेतील सुधारणा मोठ्या प्रमाणात AI मॉडेल्स चालवण्याशी संबंधित वेळ आणि खर्च लक्षणीयरीत्या कमी करू शकते.
हे प्रभावी स्केल आणि उच्च कार्यक्षमता कस्टम सर्व्हर डिझाइन (custom server designs), हाय-स्पीड NVIDIA NVLink इंटरकनेक्ट्स (high-speed NVIDIA NVLink interconnects) आणि NVIDIA क्वांटम इन्फिनीबँड नेटवर्किंगद्वारे (NVIDIA Quantum InfiniBand networking) समर्थित आहेत. ही तंत्रज्ञान हजारो ब्लॅकवेल GPUs पर्यंत अखंडपणे स्केलिंग (scaling) करण्यास मदत करतात, जे मागणी असलेल्या generative आणि agentic AI ॲप्लिकेशन्स हाताळण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. अत्याधुनिक इंटरकनेक्टिव्हिटी GPUs दरम्यान कमी-विलंबतेचे (low-latency) कम्युनिकेशन सुनिश्चित करते, ज्यामुळे संपूर्ण सिस्टम कार्यक्षमता वाढते.
Microsoft चे चेअरमन (chairman) आणि CEO सत्या नडेला (Satya Nadella) आणि NVIDIA चे संस्थापक (founder) आणि CEO जेन्सन हुआंग (Jensen Huang) यांनी जोर देऊन सांगितले की त्यांचे सहकार्य Azure वरील सर्व NVIDIA आर्किटेक्चरमध्ये (architectures) सतत सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशनद्वारे (software optimizations) महत्त्वपूर्ण कार्यक्षमता वाढवत आहे. हा दृष्टिकोन डेव्हलपरची (Developer) उत्पादकता (productivity) वाढवण्यासाठी, मालकीची एकूण किंमत कमी करण्यासाठी आणि AI आणि डेटा प्रोसेसिंग (data processing) Inclu सर्व वर्कलोड्स (workloads) जलद करण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे. यामुळे ग्राहकांसाठी प्रति डॉलर (per dollar) आणि प्रति वॅट (per watt) अधिक कार्यक्षमता मिळते.
NIM एकत्रीकरणासह क्षमतांचा विस्तार
Azure AI Foundry मध्ये NIM एकत्रीकरणावर आधारित, Microsoft आणि NVIDIA ने NVIDIA Llama Nemotron ओपन रिझनिंग मॉडेलचे (open reasoning models) आणि NVIDIA BioNeMo NIM मायक्रोसर्व्हिसेस प्लॅटफॉर्मचा विस्तार करत आहेत. हे जटिल निर्णय घेण्यासाठी आणि डोमेन-विशिष्ट (domain-specific) AI वर्कलोड्ससाठी एंटरप्राइझ-ग्रेड, कंटेनराइज्ड इन्फरन्सिंग (containerized inferencing) देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत.
डेव्हलपर आता Azure AI Foundry मध्ये प्रगत रिझनिंगसाठी (reasoning) ऑप्टिमाइझ केलेले NIM मायक्रोसर्व्हिसेस वापरू शकतात. यामध्ये NVIDIA Llama Nemotron सुपर (Super) आणि नॅनो (Nano) मॉडेलचा समावेश आहे, जे प्रगत मल्टीस्टेप रिझनिंग (multistep reasoning), कोडिंग (coding) आणि agentic क्षमता प्रदान करतात. ते मागील मॉडेल्सच्या तुलनेत 20% जास्त अचूकता आणि पाचपट वेगवान इन्फरन्स देतात, ज्यामुळे डेव्हलपर अधिक अत्याधुनिक आणि कार्यक्षम AI ॲप्लिकेशन्स तयार करू शकतात.
BioNeMo NIM मायक्रोसर्व्हिसेस, विशेषत: हेल्थकेअर ॲप्लिकेशन्ससाठी (healthcare applications) तयार केलेले आहेत, जे डिजिटल बायोलॉजी (digital biology), औषध शोध आणि मेडिकल इमेजिंगमधील (medical imaging) महत्त्वपूर्ण गरजा पूर्ण करतात. ते संशोधक आणि डॉक्टरांना प्रोटीन सायन्स (protein science), मॉलिक्युलर मॉडेलिंग (molecular modeling) आणि जीनोमिक विश्लेषण (genomic analysis) जलद करण्यास सक्षम करतात, ज्यामुळे रुग्णांची काळजी सुधारते आणि वैज्ञानिक नविनता जलद होते. ही साधने आरोग्यसेवा व्यावसायिकांना अधिक माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी आणि अधिक प्रभावी उपचार विकसित करण्यासाठी सक्षम करतात.
हे विस्तारित एकत्रीकरण संस्थांना उच्च-कार्यक्षमतेचे AI एजंट्स (agents) त्वरित तैनात करण्यास अनुमती देते. या मॉडेल्स आणि इतर विशेष आरोग्यसेवा सोल्यूशन्सशी कनेक्ट (connect) करून, संस्था मजबूत विश्वसनीयता (reliability) आणि सरलीकृत स्केलिंग (scaling) साध्य करू शकतात, ज्यामुळे विविध उद्योग आणि ॲप्लिकेशन्सच्या विविध गरजा पूर्ण होतात.
RTX AI PCs वर जेनरेटिव्ह AI
डिजिटल ह्युमन्सपासून (digital humans) रायटिंग असिस्टंट्सपर्यंत (writing assistants), इंटेलिजेंट एजंट्सपर्यंत (intelligent agents) आणि क्रिएटिव्ह टूल्सपर्यंत (creative tools) जेनरेटिव्ह AI (Generative AI) PC सॉफ्टवेअरमध्ये (software) पूर्णपणे नवीन अनुभव सादर करून क्रांती घडवत आहे. NVIDIA RTX AI PCs जेनरेटिव्ह AI सह प्रयोग करण्यास आणि Windows 11 वरील कार्यक्षमता सुधारण्यास मदत करतात, ज्यामुळे अत्याधुनिक AI विस्तृत प्रेक्षकांसाठी उपलब्ध होते.
Microsoft Build मध्ये, NVIDIA आणि Microsoft ने Windows 11 PCs साठी विकास सुलभ करण्यासाठी आणि इन्फरन्स कार्यक्षमता वाढविण्यासाठी डिझाइन केलेले AI इन्फरन्सिंग स्टॅक (inferencing stack) अनावरण केले. हे टूलसेट वैयक्तिक संगणकांवर अखंड AI अनुभव सक्षम करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे, ज्यामुळे AI साधने अधिक प्रतिसाद देणारी आणि कार्यक्षम बनतात.
NVIDIA TensorRT (TensorRT) विशेषत: RTX AI PCs साठी पुन्हा डिझाइन केले आहे. हे TensorRT कार्यक्षमतेला जस्ट-इन-टाइम (just-in-time) ऑन-डिव्हाइस (on-device) इंजिन बिल्डिंग (engine building) आणि 100 दशलक्षाहून अधिक RTX AI PCs वर अखंड AI deployment साठी आठपट लहान पॅकेज साइजसह (package size) एकत्र करते. हे ऑप्टिमायझेशन PCs वर जलद आणि अधिक कार्यक्षम AI प्रोसेसिंग (processing) करण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे नवीन ॲप्लिकेशन्स आणि क्षमतांसाठी मार्ग मोकळा होतो.
Microsoft Build मध्ये घोषित केलेले, RTX साठी TensorRT हे मुळात Windows ML द्वारे समर्थित आहे - एक नवीन इन्फरन्स स्टॅक (inference stack) जो ॲप डेव्हलपर्सना (app developers) विस्तृत हार्डवेअर (hardware) सुसंगतता (compatibility) आणि अत्याधुनिक कार्यक्षमता प्रदान करतो. RTX साठी TensorRT आजपासून Windows ML Preview मध्ये उपलब्ध आहे आणि जूनमध्ये NVIDIA डेव्हलपरकडून (Developer) स्टँडअलोन (standalone) सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट किट (software development kit) म्हणून उपलब्ध होईल. हे डेव्हलपर्ससाठी त्यांच्या Windows ॲप्लिकेशन्समध्ये AI क्षमता एकत्रित करण्याची प्रक्रिया सुलभ करते, हे सुनिश्चित करते की AI विस्तृत सॉफ्टवेअर सोल्यूशन्ससाठी उपलब्ध आहे.
थोडक्यात, NVIDIA आणि Microsoft मधील सहकार्य एक synergistic इकोसिस्टम (synergistic ecosystem) तयार करत आहे, जिथे AI तंत्रज्ञानातील प्रगतीचे रूपांतर त्वरित वास्तविक जगात होते, ज्यामुळे संशोधक, डेव्हलपर्स आणि अंतिम वापरकर्ते (end-users) सारखेच लाभान्वित होतात. हे भागीदारी कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (artificial intelligence) झपाट्याने विकसित होणाऱ्या क्षेत्रात आपले नेतृत्व टिकवून ठेवण्यासाठी धोरणात्मकदृष्ट्या (strategically) स्थित आहे.
प्रगतीचे तपशीलवार विश्लेषण
अत्याधुनिक तंत्रज्ञान
NVIDIA आणि Microsoft मधील सहकार्य agentic AI मध्ये प्रगती साध्य करण्यासाठी अनेक अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचा उपयोग करते. येथे आम्ही या प्रमुख घटकांचा सखोल अभ्यास करतो.
NVIDIA ALCHEMI NIM मायक्रोसर्व्हिस: हे मायक्रोसर्व्हिस रासायनिक सिम्‍युलेशन्समध्ये AI इन्फरन्ससाठी ऑप्टिमाइझ केलेले एक विशेष साधन आहे. त्याचे प्राथमिक कार्य अचूक गुणधर्म अंदाज आणि कार्यक्षम उमेदवार शिफारसीद्वारे मटेरियल सायन्स संशोधनाला गती देणे आहे. जलद आणि अधिक अचूक सिम्‍युलेशंस सक्षम करून, ते संशोधकांना पारंपारिक पद्धतींपेक्षा अधिक लवकर आशादायक मटेरियल ओळखण्यास सक्षम करते.
NVIDIA BioNeMo NIM मायक्रोसर्व्हिसेस: हे मायक्रोसर्व्हिसेस औषध शोधासाठी AI मॉडेल विकासाला गती देण्यासाठी प्री-ट्रेन्ड AI वर्कफ्लो प्रदान करतात. संशोधक औषधांची परिणामकारकता आणि संभाव्य दुष्परिणामांचा अंदाज लावण्यासाठी मॉडेल त्वरीत विकसित करण्यासाठी त्यांचा वापर करू शकतात, ज्यामुळे नवीन औषध विकास मोठ्या प्रमाणात वेगवान होतो.
NVIDIA ब्लॅकवेल GPUs: हे GPUs Azure डेटा सेंटर्समधील AI वर्कलोड्समध्ये वर्धित कार्यक्षमता आणि वेग देतात. रॅक-स्केल सिस्टीममध्ये एकत्रित केलेले, ते OpenAI सारख्या क्लायंट्सना गुंतागुंतीचे कार्य सुरळीतपणे आणि प्रभावीपणे चालवण्यास मदत करतात.
NVIDIA NVLink इंटरकनेक्ट्स: हे हाय-स्पीड इंटरकनेक्ट्स GPUs दरम्यान कमी-विलंबतेचे कम्युनिकेशन सुनिश्चित करतात, ज्यामुळे संपूर्ण सिस्टम कार्यक्षमता लक्षणीयरीत्या वाढते. परिणामी जलद गणना (faster computation) आणि विविध AI ऑपरेशन्समध्ये सुधारित कार्यक्षमता मिळते.
NVIDIA क्वांटम इन्फिनीबँड नेटवर्किंग: हे हजारो ब्लॅकवेल GPUs पर्यंत अखंड स्केलिंगला समर्थन देते, ज्यामुळे मागणी असलेल्या generative आणि agentic AI वर्कलोड्स हाताळण्यासाठी ते महत्त्वपूर्ण ठरते. नेटवर्किंग क्षमता हे सुनिश्चित करतात की मोठ्या प्रमाणात AI मॉडेल प्रभावीपणे तैनात आणि व्यवस्थापित केले जाऊ शकतात.
NVIDIA Llama Nemotron मॉडेल: NVIDIA Llama Nemotron सुपर आणि नॅनो मॉडेल प्रगत मल्टीस्टेप रिझनिंग, कोडिंग आणि agentic क्षमता प्रदान करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत. सुधारित अचूकता आणि जलद इन्फरन्स गती डेव्हलपर्सना अधिक अत्याधुनिक आणि कार्यक्षम AI ॲप्लिकेशन्स तयार करण्यास अनुमती देतात.
वैज्ञानिक संशोधनावर परिणाम
NVIDIA च्या तंत्रज्ञानाचे Microsoft च्या प्लॅटफॉर्ममध्ये एकत्रीकरणामुळे अनेक क्षेत्रांतील वैज्ञानिक संशोधनावर (scientific research) गंभीर परिणाम झाले आहेत.
मटेरियल सायन्स: NVIDIA ALCHEMI NIM मायक्रोसर्व्हिस अचूक गुणधर्म अंदाज आणि उमेदवार शिफारस (candidate recommendation) यामध्ये मदत करते, ज्यामुळे इच्छित गुणधर्मांसह नवीन मटेरियल्सची जलद ओळख होते.
औषध शोध: BioNeMo NIM मायक्रोसर्व्हिसेस AI मॉडेल विकासाला गती देतात, ज्यामुळे संशोधकांना अशी मॉडेल विकसित करता येतात जी औषधांची परिणामकारकता आणि संभाव्य दुष्परिणामांचा अंदाज लावतात.
डेटा सेंटर कूलिंग: Microsoft ने पारंपरिक पद्धतींनी लागणाऱ्या महिन्यांच्या किंवा वर्षांच्या तुलनेत 200 तासांपेक्षा कमी वेळेत डेटा सेंटर्समधील इमर्शन कूलिंगसाठी योग्य असलेल्या नवीन कूलंट प्रोटोटाइपचा शोध घेण्यासाठी Microsoft Discovery वापरले. हे वैज्ञानिक शोधांच्या जलद गतीवर प्रकाश टाकते.
प्रोटिन सायन्स, मॉलिक्युलर मॉडेलिंग आणि जीनोमिक विश्लेषण: BioNeMo NIM मायक्रोसर्व्हिसेस या क्षेत्रांमध्ये गती वाढवतात. ते रुग्णांची काळजी सुधारण्यास आणि वैज्ञानिक नविनता जलद करण्यास मदत करतात.
Azure AI इन्फ्रास्ट्रक्चर
Microsoft चे Azure AI Foundry आणि त्याचे डेटा सेंटर्स AI वर्कलोड्स चालविण्यासाठी इष्टतम वातावरण (optimal environment) तयार करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण गुंतवणूक दर्शवतात.
ND GB200 v6 व्हर्च्युअल मशीन: ते मागील ND H100 v5 व्हर्च्युअल मशीनच्या तुलनेत 35 पट अधिक इन्फरन्स थ्रुपुट देतात, जे AI वर्कलोड्ससाठी एक नवीन मापदंड स्थापित करतात.
कस्टम सर्व्हर डिझाइन: कस्टम सर्व्हर डिझाइन (custom server designs) कार्यक्षमता आणि वेग वाढवण्यासाठी विकसित केले आहेत, ज्यामुळे ब्लॅकवेल GPUs पूर्ण क्षमतेने कार्य करू शकतात.
Azure वरील NVIDIA ऑप्टिमायझेशन: Azure वरील सर्व NVIDIA आर्किटेक्चरमध्ये सतत सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशन डेव्हलपरची उत्पादकता वाढवते, मालकीची एकूण किंमत कमी करते आणि सर्व वर्कलोड्स जलद करते, ज्यामुळे ग्राहकांसाठी प्रति डॉलर आणि प्रति वॅट कार्यक्षमता वाढते.
वैयक्तिक संगणकांवर जेनरेटिव्ह AI
AI तंत्रज्ञानातील प्रगती वैयक्तिक संगणकांमध्येही (personal computer) येत आहे, ज्यामुळे सॉफ्टवेअर ॲप्लिकेशन्स आणि वापरकर्त्यांच्या अनुभवांसाठी (user experiences) नवीन शक्यता निर्माण होत आहेत.
NVIDIA RTX AI PCs: NVIDIA RTX AI PCs जेनरेटिव्ह AI सह सरळ प्रयोग करण्यास आणि Windows 11 वरील कार्यक्षमता वाढवण्यास मदत करतात. ते अत्याधुनिक AI तंत्रज्ञान विस्तृत प्रेक्षकांसाठी अधिक सुलभ बनवतात.
NVIDIA TensorRT: हे सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट किट (SDK) RTX AI PCs साठी ऑप्टिमाइझ केले गेले आहे. हे उच्च-कार्यक्षमतेला आठपट लहान पॅकेज साइजसह एकत्र करते, ज्यामुळे AI deployment अखंड होते. यामुळे डेव्हलपर्सना AI वैशिष्ट्ये ॲप्लिकेशनमध्ये एकत्रित करणे सोपे होते.
Windows ML सपोर्ट: Windows ML मध्ये TensorRT साठी मूळ समर्थन (native support) विस्तृत हार्डवेअर सुसंगतता आणि अत्याधुनिक कार्यक्षमता सुनिश्चित करते. हे Windows ॲप्लिकेशन्समध्ये AI चे अखंड एकत्रीकरण सुलभ करते.
नवीन वापरकर्ता अनुभव: डिजिटल ह्युमन्सपासून रायटिंग असिस्टंट्सपर्यंत, इंटेलिजेंट एजंट्सपर्यंत आणि क्रिएटिव्ह टूल्सपर्यंत—जेनरेटिव्ह AI PC सॉफ्टवेअरला नव्याने आकार देत आहे आणि पूर्णपणे नवीन अनुभव सादर करत आहे. वापरकर्ते अधिक इंटरॲक्टिव्ह (interactive), इंटेलिजेंट (intelligent) आणि क्रिएटिव्ह ॲप्लिकेशन्सचा लाभ घेऊ शकतात.
धोरणात्मक दृष्टीकोन
NVIDIA आणि Microsoft मधील सहकार्य एका धोरणात्मक दृष्टीकोनावर (strategic vision) आधारित आहे, ज्याचा उद्देश विविध क्षेत्रांमध्ये AI तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीचे नेतृत्व करणे आहे. हे सहकार्याचे प्रयत्न आणि तंत्रज्ञान AI चा अवलंब (adoption) वेगवेगळ्या क्षेत्रांमध्ये जलद करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत, ज्यामुळे केवळ संशोधक आणि डेव्हलपर्सच नव्हे, तर जगभरातील अंतिम वापरकर्ते आणि संस्थांनाही फायदा होतो.
नविनता: नविनता आणि सहकार्यावर सतत भर दिल्याने तांत्रिक प्रगतीला गती मिळते. हे झपाट्याने विकसित होणाऱ्या क्षेत्रात नेतृत्व टिकवून ठेवण्यास मदत करते.
सुलभता: NVIDIA आणि Microsoft ऑप्टिमाइझ्ड साधने, लोकप्रिय प्लॅटफॉर्मशी (platform) एकत्रीकरण आणि खर्च-कार्यक्षमतेतील (cost-efficiency) सुधारणांद्वारे AI ला डेव्हलपर्स आणि वापरकर्त्यांसाठी सुलभ बनवत आहेत.
कार्यक्षमता आणि वेग: कार्यक्षमता आणि खर्च-कार्यक्षमता या दोन्हींना प्राधान्य (priority) दिल्याने हे सुनिश्चित होते की AI तंत्रज्ञानाचा लाभ वैयक्तिक संशोधकांपासून मोठ्या उद्योगांपर्यंत विस्तृत वापरकर्त्यांसाठी उपलब्ध आहे.
वास्तविक जगातील ॲप्लिकेशन्स: AI प्रगतीचे वास्तविक जगातील सोल्यूशन्समध्ये रूपांतर करून, NVIDIA आणि Microsoft मूर्त फायदे देत आहेत आणि जगभरातील उद्योगांमध्ये बदल घडवत आहेत.