NVIDIA आणि Google भागीदारी: नवीन पर्व

NVIDIA आणि Google यांच्यातील दीर्घकाळ चाललेली भागीदारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) नवकल्पनांना चालना देण्यासाठी आणि जगभरातील विकासक समुदायाला सक्षम करण्यासाठी आधारस्तंभ ठरली आहे. हे सहकार्य केवळ पायाभूत सुविधांच्या स्तरावरच नाही, तर अभियांत्रिकी तंत्रज्ञानाच्या सर्व पैलूंमध्ये खोलवर रुजलेले आहे, ज्याचा उद्देश संपूर्ण संगणकीय प्रणालीला अनुकूल करणे आहे.

या सहकार्यातून मिळालेल्या नवीनतम निष्कर्षांमध्ये JAX, OpenXLA, MaxText आणि llm-d यांसारख्या सामुदायिक सॉफ्टवेअरमध्ये केलेले महत्त्वपूर्ण योगदान समाविष्ट आहे. हे मूलभूत स्तरावरील ऑप्टिमायझेशन (optimization) Google च्या अत्याधुनिक Gemini मॉडेल आणि Gemma मालिकेतील ओपन-सोर्स मॉडेलच्या (open-source model) सेवेला थेट समर्थन देतात.

याव्यतिरिक्त, NVIDIA AI सॉफ्टवेअर, जसे की NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo आणि NVIDIA NIM मायक्रोservices (microservices), Google Cloud च्या विविध प्लॅटफॉर्ममध्ये, Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) आणि Cloud Run मध्ये एकत्रितपणे समाविष्ट केले गेले आहेत, जेणेकरून AI चा वेग वाढवता येईल आणि त्याची अंमलबजावणी सुलभ करता येईल.

Google Cloud वर NVIDIA Blackwell चा शुभारंभ

Google Cloud ने सर्वप्रथम NVIDIA HGX B200 आणि NVIDIA GB200 NVL72 सादर केले आणि ते A4 आणि A4X व्हर्च्युअल मशीनमध्ये (VM) समाविष्ट केले.

Google Cloud AI Hypercomputer आर्किटेक्चरद्वारे (architecture) समर्थित हे नवीन व्हर्च्युअल मशीन Vertex AI आणि GKE सारख्या व्यवस्थापित सेवांद्वारे ॲक्सेस (access) केले जाऊ शकतात, ज्यामुळे संस्थांना मोठ्या प्रमाणात स्वायत्त AI ॲप्लिकेशन्स (applications) विकसित आणि तैनात करण्याचा योग्य मार्ग निवडता येतो. NVIDIA HGX B200 द्वारे वेगवान केलेले Google Cloud A4 व्हर्च्युअल मशीन आता पूर्णपणे उपलब्ध आहेत.

Google Cloud ची A4X व्हर्च्युअल मशीन प्रति रॅक (rack) दहा लाखांपेक्षा जास्त फ्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशन्सची (floating-point operations) संगणकीय क्षमता प्रदान करते आणि Google च्या Jupiter नेटवर्क (network) संरचनेद्वारे आणि NVIDIA ConnectX-7 NIC द्वारे हजारो GPUs पर्यंत अखंडपणे विस्तारण्यास समर्थन देते. Google च्या तिसऱ्या पिढीतील लिक्विड কুলिंग (liquid cooling) पायाभूत सुविधा सर्वात मोठ्या AI workloads साठी देखील सातत्यपूर्ण आणि कार्यक्षम कार्यक्षमता प्रदान करते.

Google Distributed Cloud द्वारे Google Gemini आणि NVIDIA Blackwell ची स्थानिक पातळीवर अंमलबजावणी

Gemini ची प्रगत अनुमान क्षमता क्लाउड-आधारित स्वायत्त AI ॲप्लिकेशन्सना (applications) समर्थन पुरवते. तथापि, सार्वजनिक क्षेत्र, आरोग्यसेवा आणि वित्तीय सेवा क्षेत्रातील काही ग्राहक कठोर डेटा (data) निवास, नियामक किंवा सुरक्षा आवश्यकतांमुळे या तंत्रज्ञानाचा लाभ घेऊ शकत नव्हते.

NVIDIA Blackwell प्लॅटफॉर्म Google Distributed Cloud मध्ये (Google Cloud चे स्थानिक, एअर-गॅप वातावरणासाठी आणि Edge साठी पूर्णपणे व्यवस्थापित केलेले समाधान) समाविष्ट झाल्यामुळे, संस्था आता Gemini मॉडेल त्यांच्या स्वतःच्या डेटा सेंटरमध्ये (data center) सुरक्षितपणे तैनात करू शकतात, ज्यामुळे या ग्राहकांसाठी स्वायत्त AI अनलॉक (unlock) होते.

NVIDIA Blackwell चे महत्त्वपूर्ण कार्यप्रदर्शन आणि गोपनीय संगणकीय क्षमता एकत्रितपणे वापरकर्त्याच्या सूचना आणि सूक्ष्म-ट्युनिंग (fine-tuning) डेटाचे संरक्षण सुनिश्चित करतात. हे ग्राहकांना माहितीवर पूर्ण नियंत्रण ठेवून Gemini चा वापर करून नवीन गोष्टी शोधण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे गोपनीयता आणि अनुपालन मानकांची पूर्तता होते. Google Distributed Cloud Gemini ची व्याप्ती वाढवते, ज्यामुळे पूर्वीपेक्षा जास्त संस्थांना पुढील पिढीतील स्वायत्त AI चा लाभ घेता येतो.

Google Gemini आणि Gemma च्या AI अनुमान कार्यक्षमतेचे ऑप्टिमायझेशन

Gemini मालिका मॉडेल स्वायत्त AI युगासाठी डिझाइन (design) केलेले आहेत, जे Google च्या आतापर्यंतच्या सर्वात प्रगत आणि कार्यक्षम AI मॉडेलचे प्रतिनिधित्व करतात, जे जटिल अनुमान, कोडिंग (coding) आणि मल्टीमॉडल (multimodal) आकलन मध्ये उत्कृष्ट आहेत.

NVIDIA आणि Google कार्यक्षमतेच्या ऑप्टिमायझेशनसाठी (optimization) वचनबद्ध आहेत, हे सुनिश्चित करण्यासाठी की Gemini-आधारित अनुमान workloads NVIDIA GPUs वर कार्यक्षमतेने चालतील, विशेषतः Google Cloud च्या Vertex AI प्लॅटफॉर्ममध्ये. हे Google ला Vertex AI आणि Google Distributed Cloud वर NVIDIA द्वारे वेगवान केलेल्या पायाभूत सुविधांचा वापर करून Gemini मॉडेलच्या मोठ्या प्रमाणात वापरकर्त्यांच्या क्वेरी (query) हाताळण्यास सक्षम करते.

याव्यतिरिक्त, Gemma मालिकेतील लाईटवेट (lightweight) ओपन-सोर्स मॉडेल NVIDIA TensorRT-LLM लायब्ररी (library) वापरून अनुमानासाठी ऑप्टिमाइझ (optimize) केले गेले आहेत आणि ते NVIDIA NIM मायक्रोservice (microservice) म्हणून तैनात करणे सोपे आहे. हे ऑप्टिमायझेशन कार्यप्रदर्शन मोठ्या प्रमाणात वाढवतात आणि विकासकांना डेटा सेंटरपासून ते स्थानिक NVIDIA RTX-चालित PC आणि वर्कस्टेशनपर्यंत (workstation) विविध deployment (deployment) आर्किटेक्चरवर त्यांचे workload चालवण्यासाठी प्रगत AI ॲक्सेस (access) करणे सोपे करतात.

मजबूत विकासक समुदाय आणि इकोसिस्टम (ecosystem) तयार करणे

NVIDIA आणि Google Cloud विकासक समुदायाला JAX सारख्या ओपन-सोर्स फ्रेमवर्कला (open-source framework) ऑप्टिमाइझ (optimize) करून समर्थन देत आहेत, ज्यामुळे Blackwell GPUs वर अखंड स्केलिंग (scaling) आणि महत्त्वपूर्ण कार्यक्षमता प्राप्त होते, ज्यामुळे AI workloads हजारो नोड्सवर कार्यक्षमतेने चालवता येतात.

हे सहकार्य तांत्रिक स्तराच्या पलीकडे असून Google Cloud आणि NVIDIA द्वारे संयुक्तपणे तयार केलेला एक नवीन विकासक समुदाय सुरू करत आहे, जो कौशल्ये वाढवण्यासाठी आणि नवीन कल्पनांना चालना देण्यासाठी तज्ञ आणि समवयस्कांना एकत्र आणतो.

उत्कृष्ट अभियांत्रिकी कौशल्ये, ओपन-सोर्स नेतृत्त्व आणि उत्साही विकासक इकोसिस्टम (ecosystem) एकत्र करून, या दोन कंपन्या विकासकांसाठी पुढील पिढीतील AI ॲप्लिकेशन्स (applications) तयार करणे, वाढवणे आणि तैनात करणे पूर्वीपेक्षा सोपे करत आहेत.

NVIDIA आणि Google यांच्यातील सहकार्याचे धोरणात्मक महत्त्व

NVIDIA आणि Google यांच्यातील सहकार्य हे केवळ तांत्रिक युती नाही, तर ते कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्रातील धोरणात्मक दिशेतील महत्त्वपूर्ण बदलाचे प्रतिनिधित्व करते. या सहकार्याचे महत्त्व आणि भविष्यातील परिणामांवर प्रकाश टाकणारे काही सखोल निरीक्षण खालीलप्रमाणे:

1. कृत्रिम बुद्धिमत्ताInnovations ना गती:

GPU तंत्रज्ञानातील NVIDIA चे नेतृत्व आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेअर (software) आणि प्लॅटफॉर्ममधील (platform) Google चे कौशल्य एकत्रितपणे कृत्रिम बुद्धिमत्ताInnovations च्या गतीला गती देणारा एक शक्तिशाली समन्वय तयार करतात. एकत्रितपणे कार्य करून, या दोन कंपन्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सीमा ओलांडत आहेत आणि विविध उद्योगांसाठी नवीन ॲप्लिकेशन्सचा (applications) मार्ग मोकळा करत आहेत.

2. विकासकांना सक्षम करणे:

NVIDIA आणि Google एक मजबूत विकासक इकोसिस्टम (ecosystem) तयार करण्यासाठी वचनबद्ध आहेत. साधने, संसाधने आणि समर्थन प्रदान करून, विकासकांना कृत्रिम बुद्धिमत्ता ॲप्लिकेशन्स (applications) सहजपणे तयार करणे, वाढवणे आणि तैनात करणे शक्य होते. विकासकांना सक्षम करण्यावर लक्ष केंद्रित केल्याने, कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा प्रसार होईल आणि मोठ्या प्रमाणातInnovations ना प्रोत्साहन मिळेल.

3. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या स्थानिक deployment (deployment) ची क्षमताrelease करणे:

Google Distributed Cloud द्वारे NVIDIA Blackwell प्लॅटफॉर्म स्थानिक deployment वातावरणात आणल्याने, उद्योगांसाठी नवीन शक्यता उघड होतात. आता, जे उद्योग डेटा निवास, नियम किंवा सुरक्षा कारणांमुळे क्लाउड-आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता सोल्यूशन्स (solutions) वापरण्यास असमर्थ आहेत, ते त्यांच्या स्वतःच्या डेटा सेंटरमध्ये (data center) Gemini मॉडेलची शक्ती वापरू शकतात.

4. कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुमान कार्यक्षमतेचे ऑप्टिमायझेशन:

NVIDIA GPUs वर Gemini आणि Gemma मॉडेलच्या अनुमान कार्यक्षमतेचे ऑप्टिमायझेशन (optimization), कृत्रिम बुद्धिमत्ता ॲप्लिकेशन्स (applications) कार्यक्षमतेने आणि किफायतीपणे चालण्यास सक्षम करते. NVIDIA आणि Google यांच्यातील सहकार्यामुळे त्यांना अनुमान कार्यक्षमता सुधारण्यास आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता deployment (deployment) चा खर्च कमी करण्यास मदत होते.

5. ओपन-सोर्स कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासाला चालना देणे:

NVIDIA आणि Google एकत्रितपणे JAX सारख्या ओपन-सोर्स फ्रेमवर्कला (open-source framework) समर्थन देतात आणि ओपन-सोर्स कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासासाठी वचनबद्ध आहेत. ओपन-सोर्ससाठी असलेली बांधिलकी समुदायामध्ये सहकार्य आणिInnovations ना प्रोत्साहन देते आणि हे सुनिश्चित करते की कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान अधिक व्यापकपणे ॲक्सेस (access) केले जाऊ शकते आणि त्याचा उपयोग केला जाऊ शकतो.

6. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या भविष्याला आकार देणे:

NVIDIA आणि Google यांचे सहकार्य कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या भविष्याला आकार देत आहे. एकत्रितपणे कार्य करून, या दोन कंपन्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाच्या विकासाची दिशा निश्चित करत आहेत आणि विविध उद्योगांमधील कृत्रिम बुद्धिमत्ता ॲप्लिकेशन्ससाठी (applications) नवीन मानके स्थापित करत आहेत.

NVIDIA आणि Google यांच्यातील सहकार्याचे विशिष्ट तांत्रिक तपशील

NVIDIA आणि Google यांच्यातील सहकार्याच्या काही विशिष्ट तांत्रिक तपशिलांवर अधिक चर्चा करूया, ज्यामुळे सहकार्याची सखोलता आणि व्याप्ती अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेता येईल:

1. NVIDIA Blackwell GPU:

NVIDIA Blackwell GPU हे NVIDIA चे नवीनतम GPU आर्किटेक्चर (architecture) आहे, जे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि उच्च-कार्यक्षमता संगणकीय workloads च्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी डिझाइन (design) केलेले आहे. Blackwell GPU मध्ये महत्त्वपूर्ण कार्यक्षमता, मोठी मेमरी क्षमता आणि गोपनीय संगणनासारखी प्रगत वैशिष्ट्ये आहेत.

2. Google Gemini मॉडेल:

Gemini मॉडेल हे Google चे आतापर्यंतचे सर्वात प्रगत आणि कार्यक्षम कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल आहे. Gemini मॉडेलमध्ये उत्कृष्ट अनुमान क्षमता, मल्टीमॉडल (multimodal) आकलन आणि कोड (code) निर्मिती क्षमता आहे.

3. NVIDIA TensorRT-LLM:

NVIDIA TensorRT-LLM हे एक लायब्ररी (library) आहे, जे NVIDIA GPUs वर मोठ्या भाषेतील मॉडेलच्या (LLM) अनुमान कार्यक्षमतेस अनुकूल करते. TensorRT-LLM विकासकांना उच्च-कार्यक्षमतेचे, अधिक कार्यक्षम कृत्रिम बुद्धिमत्ता ॲप्लिकेशन्स (applications) तैनात करण्यास मदत करते.

4. NVIDIA NIM मायक्रोservices:

NVIDIA NIM मायक्रोservices हे कंटेनरीकृत (containerized) सॉफ्टवेअर घटकांचा एक संच आहे, जे कृत्रिम बुद्धिमत्ता ॲप्लिकेशन्सची (applications) deployment आणि व्यवस्थापन सुलभ करतात. NIM मायक्रोservices विकासकांना डेटा सेंटर आणि स्थानिक NVIDIA RTX-चालित PC आणि वर्कस्टेशनसह (workstation) कृत्रिम बुद्धिमत्ता workload चालवण्यास मदत करतात.

5. Google Vertex AI:

Google Vertex AI हे एक प्लॅटफॉर्म (platform) आहे, जे मशीन लर्निंग (machine learning) मॉडेल तयार करण्यासाठी, तैनात करण्यासाठी आणि व्यवस्थापित करण्यासाठी साधनांचा आणि सेवांचा संपूर्ण संच प्रदान करते. Vertex AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास प्रक्रिया सुलभ करते आणि उद्योगांना कृत्रिम बुद्धिमत्ता लवकर स्वीकारण्यास मदत करते.

6. Google Distributed Cloud:

Google Distributed Cloud हे एक सोल्यूशन (solution) आहे, जे उद्योगांना त्यांचे Google Cloud सेवा स्थानिक किंवा Edge वातावरणात चालवण्याची परवानगी देते. Distributed Cloud उद्योगांना नियामक आणि डेटा (data) निवास आवश्यकता पूर्ण करताना Google Cloud च्या नवीन तंत्रज्ञानाचा लाभ घेण्यास सक्षम करते.

सहकार्याचा विविध उद्योगांवर संभाव्य परिणाम

NVIDIA आणि Google यांच्यातील सहकार्याचा आरोग्यसेवा, वित्तीय सेवा, उत्पादन आणि मनोरंजन क्षेत्रासह विविध उद्योगांवर दूरगामी परिणाम होतो. हा सहयोग विविध उद्योगांमध्ये काय बदल घडवू शकतो याची काही उदाहरणे खालीलप्रमाणे आहेत:

1. आरोग्यसेवा:

• सुधारित निदान: कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैद्यकीय प्रतिमांचे विश्लेषण करू शकते, जसे की एक्स-रे (X-ray) आणि एमआरआय (MRI), रोगांचे लवकर निदान करण्यासाठी.
• वैयक्तिक उपचार: कृत्रिम बुद्धिमत्ता रुग्णाचे जीनोम (genome), जीवनशैली आणि वैद्यकीय इतिहास यावर आधारित उपचार योजना तयार करू शकते.
• औषध शोधाला गती: कृत्रिम बुद्धिमत्ता संभाव्य औषध लक्ष्य ओळखू शकते आणि औषधांच्या प्रभावीतेचा अंदाज लावू शकते.

2. वित्तीय सेवा:

• फसवणूक ओळखणे: कृत्रिम बुद्धिमत्ता फसवणूक युक्त व्यवहारांची ओळख पटवून आर्थिक गुन्हेगारी रोखू शकते.
• धोका मूल्यांकन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रेडिट (credit) धोक्याचे मूल्यांकन करू शकते आणि कर्ज देण्याचे अधिक चांगले निर्णय घेऊ शकते.
• ग्राहक सेवा: कृत्रिम बुद्धिमत्ता ग्राहकांना वैयक्तिकृत सहाय्य आणि सल्ला देऊ शकते.

3. उत्पादन:

• भविष्यसूचक देखभाल: कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणे कधी निकामी होतील याचा अंदाज लावू शकते आणि अयशस्वी होण्यापूर्वी त्यांची देखभाल करू शकते.
• गुणवत्ता नियंत्रण: कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादनातील दोष शोधू शकते आणि उत्पादनाची गुणवत्ता सुधारू शकते.
• उत्पादन ऑप्टिमायझेशन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादन प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ (optimize) करू शकते आणि खर्च कमी करू शकते.

4. मनोरंजन:

• सामग्री निर्मिती: कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तविक प्रतिमा, व्हिडिओ (video) आणि ऑडिओ (audio) तयार करू शकते.
• वैयक्तिकृत मीडिया (media): कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरकर्त्याच्या आवडीनुसार मीडिया (media) सामग्रीची शिफारस करू शकते.
• गेमिंग (gaming): कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक बुद्धिमान आणि वास्तववादी गेम (game) पात्रे तयार करू शकते.

अखेरीस, NVIDIA आणि Google यांच्यातील सहकार्य कृत्रिम बुद्धिमत्ताInnovations ना चालना देत आहे, विकासकांना सक्षम करत आहे आणि विविध उद्योगांसाठी नवीन शक्यता निर्माण करत आहे. त्यांचे सामर्थ्य एकत्रित करून, या दोन कंपन्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या भविष्याला आकार देत आहेत आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान अधिक व्यापकपणे ॲक्सेस (access) केले जाऊ शकते आणि त्याचा उपयोग केला जाऊ शकतो हे सुनिश्चित करत आहेत.