स्वयंचलित प्रणालींच्या उदयास येत असलेल्या क्षेत्रात, मोठ्या भाषिक मॉडेल्सच्या (LLMs) अत्याधुनिक युक्तिवाद, नियोजन आणि अंमलबजावणी क्षमतांमुळे, संवादाच्या बाबतीत एक महत्त्वपूर्ण अडथळा निर्माण झाला आहे. LLM एजंट्स सूचनांचे विश्लेषण करण्यात आणि साधनांचा उपयोग करण्यात उत्कृष्ट असले तरी, मोठ्या प्रमाणात, सुरक्षित आणि मॉड्युलर वातावरणात अखंडपणे संवाद साधण्याची त्यांची क्षमता अजूनही एक मोठी समस्या आहे. विक्रेत्यांसाठी विशिष्ट APIs, तात्पुरती इंटिग्रेशन्स आणि स्थिर टूल registries असल्यामुळे प्रणाली विस्कळीत झाल्या आहेत. या मर्यादांवर मात करण्यासाठी, चार नवीन प्रोटोकॉलचा संच- मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP), एजंट कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल (ACP), एजंट-टू-एजंट प्रोटोकॉल (A2A), आणि एजंट नेटवर्क प्रोटोकॉल (ANP)- विविध एजंट इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये इंटरऑपरेबिलिटी प्रमाणित करण्यासाठी एक ब्लूप्रिंट देतात.
मॉडेल संदर्भ प्रोटोकॉल (Model Context Protocol) (MCP): टूल इनव्होकेशनचे मानकीकरण
LLM एजंट्स स्वाभाविकपणे संदर्भावर अवलंबून असतात. प्रभावीपणे SQL क्वेरी तयार करण्यासाठी, संबंधित कागदपत्रे मिळवण्यासाठी किंवा APIs चा वापर करण्यासाठी, त्यांना संरचित आणि अचूक इनपुट स्कीमाची आवश्यकता असते. पारंपरिकपणे, हा संदर्भ प्रॉम्प्टमध्ये एम्बेड केला गेला आहे किंवा सिस्टमच्या लॉजिकमध्ये हार्डकोड केला गेला आहे, जो एक नाजूक आणि स्केल करण्यासाठी कठीण असा दृष्टिकोन आहे. MCP या महत्त्वपूर्ण इंटरफेसची पुनर्कल्पना JSON-RPC-आधारित यंत्रणा सादर करून करते, जी एजंट्सना टूल मेटाडेटा आणि संरचित संदर्भ गतिशीलपणे समाविष्ट करण्यास सक्षम करते.
MCP एक बहुमुखी इंटरफेस लेयर म्हणून कार्य करते, एजंट्स आणि त्यांच्या बाह्य क्षमतांमधील अंतर कमी करते. हे डेव्हलपर्सना आर्ग्युमेंट प्रकार, अपेक्षित आउटपुट आणि वापर मर्यादा यांसारख्या टूल व्याख्या नोंदणी करण्यास आणि एजंटला प्रमाणित स्वरूपात दर्शविण्यास सक्षम करते. हे रिअल-टाइम व्हॅलिडेशन सक्षम करते, एजंट योग्यरित्या टूल वापरत आहे याची खात्री करते; सुरक्षित अंमलबजावणी, अनपेक्षित परिणाम टाळते; आणि अखंड टूल रिप्लेसमेंट, एजंटला पुन्हा प्रशिक्षित करण्याची किंवा प्रॉम्प्ट पुन्हा लिहिण्याची आवश्यकता नसताना अपडेट आणि सुधारणा करण्यास अनुमती देते.
AI टूलिंगचे "USB-C" म्हणून कार्य करून, MCP मॉड्युलर आणि इन्फ्रास्ट्रक्चर-अग्नोस्टिक इंटिग्रेशनला प्रोत्साहन देते. याव्यतिरिक्त, हे विक्रेता तटस्थतेला प्रोत्साहन देते, एजंट्सना विविध प्रदात्यांकडून LLMs मध्ये समान संदर्भ इंटरफेस वापरण्यास सक्षम करते. हे विक्रेता तटस्थता एंटरप्राइज स्वीकारण्यासाठी विशेषतः महत्त्वपूर्ण आहे, जिथे संस्था अनेकदा वेगवेगळ्या विक्रेत्यांकडून AI तंत्रज्ञानाच्या मिश्रणावर अवलंबून असतात.
एजंट कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल (Agent Communication Protocol) (ACP): एसिंक्रोनस मेसेजिंग आणि ऑब्झर्वेबिलिटी
ज्या परिस्थितीत अनेक एजंट्स स्थानिक वातावरणात कार्य करतात- जसे की सामायिक कंटेनर किंवा एंटरप्राइज ऍप्लिकेशन- कार्यक्षम संवाद महत्वाचा आहे. एजंट कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल (ACP) ही गरज पूर्ण करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, एक REST-नेटिव्ह, एसिंक्रोनस-फर्स्ट मेसेजिंग लेयर सादर करते जे मल्टीमॉडल सामग्री, लाइव्ह अपडेट्स आणि दोष-सहिष्णु वर्कफ्लोला सपोर्ट करते.
ACP एजंट्सना संरचित डेटा, बायनरी ब्लॉब्स आणि संदर्भित सूचना समाविष्ट करणारे मल्टीपार्ट संदेश पाठविण्यास सक्षम करते. स्ट्रीमिंग प्रतिसादांसाठी समर्थन एजंट्सना कार्य अंमलबजावणी दरम्यान वाढीव अपडेट्स प्रदान करण्यास अनुमती देते, इतर एजंट्सना रिअल-टाइममध्ये प्रगतीची माहिती देत राहते. महत्त्वाचे म्हणजे, ACP SDK-अग्नोस्टिक आहे आणि खुल्या मानकांचे पालन करते, कोणत्याही प्रोग्रामिंग भाषेत अंमलबजावणी सुलभ करते आणि विद्यमान HTTP-आधारित सिस्टममध्ये अखंडपणे इंटिग्रेशन करते.
ACP चे एक महत्त्वाचे वैशिष्ट्य म्हणजे त्याची अंगभूत निरीक्षणीयता. ACP-सुसंगत एजंट्स संप्रेषण लॉग करू शकतात, कार्यप्रदर्शन मेट्रिक्स उघड करू शकतात आणि अंगभूत डायग्नोस्टिक हुकद्वारे वितरित कार्यांमध्ये त्रुटी शोधू शकतात. हे उत्पादन वातावरणात आवश्यक आहे, जिथे एजंट वर्तणूक डीबग करणे अन्यथा अस्पष्ट आणि आव्हानात्मक असू शकते. एजंट परस्परसंवादांचे निरीक्षण आणि विश्लेषण करण्याची क्षमता सिस्टम कार्यप्रदर्शनामध्ये मौल्यवान अंतर्दृष्टी प्रदान करते आणि संभाव्य समस्या लवकर ओळखण्यास मदत करते.
एजंट-टू-एजंट प्रोटोकॉल (Agent-to-Agent Protocol) (A2A): पीअर सहयोग
एजंट्सना अनेकदा विविध डोमेन, संस्था किंवा क्लाउड वातावरणात सहयोग करण्याची आवश्यकता असते. स्थिर APIs आणि सामायिक मेमरी मॉडेल्ससारखे पारंपरिक दृष्टिकोन अशा वर्कफ्लोच्या गतिशील आणि सुरक्षित समन्वय आवश्यकता पूर्ण करण्यात कमी पडतात. एजंट-टू-एजंट प्रोटोकॉल (A2A) क्षमता-आधारित प्रतिनिधीत्वावर आधारित पीअर-टू-पीअर कम्युनिकेशन फ्रेमवर्क सादर करते.
A2A च्या केंद्रस्थानी एजंट कार्ड्स आहेत, स्वयं-समाविष्ट JSON वर्णक जे एजंटच्या क्षमता, कम्युनिकेशन एंडपॉइंट्स आणि ऍक्सेस धोरणे दर्शवतात. हे एजंट कार्ड्स एजंट हँडशेक प्रक्रियेदरम्यान एक्सचेंज केले जातात, ज्यामुळे दोन स्वायत्त घटकांना कोणतीही कार्ये करण्यापूर्वी सहकार्याच्या अटींवर वाटाघाटी करता येतात. हे सुनिश्चित करते की दोन्ही एजंट्सना एकमेकांच्या क्षमता आणि मर्यादांची जाणीव आहे, आणि ते त्यांच्या संवादाच्या व्याप्ती आणि शर्तींवर सहमत आहेत.
A2A हे ट्रान्सपोर्ट-अग्नोस्टिक आहे, परंतु ते वारंवार HTTP आणि सर्व्हर-सेंट इव्हेंट्स (SSE) वर लागू केले जाते, कमी-विलंब, पुश-आधारित समन्वयास सक्षम करते. हे एंटरप्राइज ऑटोमेशनसारख्या परिस्थितींसाठी आदर्श आहे, जिथे विविध विभागीय एजंट्स कागदपत्रे, वेळापत्रक किंवा विश्लेषण व्यवस्थापित करू शकतात, परंतु अंतर्गत लॉजिक उघड न करता किंवा सुरक्षिततेशी तडजोड न करता समन्वय साधणे आवश्यक आहे. क्षमता-आधारित प्रतिनिधीत्व यंत्रणा हे सुनिश्चित करते की प्रत्येक एजंटला फक्त संसाधने आणि माहितीमध्ये प्रवेश आहे ज्याची त्याला नेमून दिलेली कार्ये करण्यासाठी आवश्यकता आहे, अनधिकृत प्रवेश किंवा डेटा उल्लंघनाचा धोका कमी करते.
A2A चे अनेक फायदे आहेत:
- चांगल्या-परिभाषित क्षमता स्कोपसह पीअर्समध्ये कार्यांचे मॉड्युलर प्रतिनिधीत्व, ऍक्सेस आणि परवानग्यांवर बारीक नियंत्रण ठेवण्यास अनुमती देते.
- संसाधन प्रवेश आणि अंमलबजावणी शर्तींची सुरक्षित वाटाघाटी, सर्व पक्ष सहकार्याच्या अटींवर सहमत आहेत याची खात्री करते.
- हलक्या-वजन असलेल्या मेसेजिंग पॅटर्नद्वारे रिअल-टाइम, इव्हेंट-आधारित अपडेट्स, जलद आणि कार्यक्षम समन्वय सक्षम करते.
हे आर्किटेक्चर एजंट्सना केंद्रीय ऑर्केस्ट्रेटरवर अवलंबून न राहता वितरित वर्कफ्लो तयार करण्यास सक्षम करते, सेंद्रिय कार्य वितरण आणि स्वायत्त निर्णय घेण्यास प्रोत्साहन देते. हा विकेंद्रीकृत दृष्टिकोन लवचिकता आणि स्केलेबिलिटी वाढवतो, ज्यामुळे सिस्टम बदलत्या परिस्थिती आणि अनपेक्षित घटनांसाठी अधिक अनुकूल होते.
एजंट नेटवर्क प्रोटोकॉल (Agent Network Protocol) (ANP): ओपन-वेब समन्वय
जेव्हा एजंट्स खुल्या इंटरनेटवर कार्य करतात, तेव्हा शोध, प्रमाणीकरण आणि विश्वास व्यवस्थापन महत्वाचे ठरतात. एजंट नेटवर्क प्रोटोकॉल (ANP) सिमेंटिक वेब तंत्रज्ञानाला क्रिप्टोग्राफिक ओळख मॉडेलसह एकत्रित करून विकेंद्रीकृत एजंट सहकार्याचा आधार प्रदान करते.
ANP W3C-अनुपालन विकेंद्रीकृत ओळखकर्ते (DIDs) आणि JSON-LD आलेख वापरून स्व-वर्णन, सत्यापित एजंट ओळख तयार करते. एजंट्स मेटाडेटा, ऑन्टोलॉजी आणि क्षमता आलेख प्रकाशित करतात, ज्यामुळे इतर एजंट्सना केंद्रीकृत registries वर अवलंबून न राहता त्यांच्या ऑफरिंग्ज शोधता येतात आणि त्यांचे अर्थ लावता येतात. हा विकेंद्रीकृत दृष्टिकोन अपयशाचे सिंगल पॉइंट्स काढून टाकतो आणि एजंट नेटवर्कची मजबूती वाढवतो.
सुरक्षा आणि गोपनीयता ANP च्या केंद्रस्थानी आहेत. हे एनक्रिप्टेड संदेश चॅनेल, विनंत्यांचे क्रिप्टोग्राफिक स्वाक्षरी आणि एजंट क्षमतांचे निवडक प्रकटीकरण यांना समर्थन देते. ही वैशिष्ट्ये एजंट मार्केटप्लेस, फेडरेटेड रिसर्च नेटवर्क्स आणि सीमा किंवा संस्था ओलांडून विश्वासार्ह सहकार्यास सक्षम करतात. एजंट क्षमतांचे निवडकपणे प्रकटीकरण करण्याची क्षमता एजंट्सना इतरांसोबत कोणती माहिती सामायिक करायची आहे यावर नियंत्रण ठेवण्यास अनुमती देते, संवेदनशील डेटाचे संरक्षण करते आणि गोपनीयता जपते.
त्याच्या सिमेंटिक संदर्भाद्वारे आणि विकेंद्रीकृत ओळखीद्वारे, ANP एजंट इकोसिस्टममध्ये तेच आणते जे DNS आणि TLS ने सुरुवातीच्या इंटरनेटमध्ये आणले: शोधक्षमता, विश्वास आणि सुरक्षा मोठ्या प्रमाणावर. ज्याप्रमाणे DNS वापरकर्त्यांना IP ऍड्रेसऐवजी नावाने वेबसाइट्स शोधण्यास सक्षम करते, त्याचप्रमाणे ANP एजंट्सना त्यांचे विशिष्ट नेटवर्क ऍड्रेस जाणून घेण्याची आवश्यकता नसताना एकमेकांना शोधण्यास आणि संवाद साधण्यास सक्षम करते. आणि ज्याप्रमाणे TLS वेबसाइट्ससाठी सुरक्षित कम्युनिकेशन चॅनेल प्रदान करते, त्याचप्रमाणे ANP एजंट्ससाठी एनक्रिप्टेड संदेश चॅनेल प्रदान करते, हे सुनिश्चित करते की त्यांची परस्परसंवाद हेरगिरी आणि छेडछाडपासून सुरक्षित आहेत.
स्थिर APIs पासून डायनॅमिक प्रोटोकॉलपर्यंत: इंटरऑपरेबिलिटीचा विकास
एजंट सिस्टममध्ये इंटरऑपरेबिलिटी साध्य करण्याचे प्रयत्न 1990 च्या दशकात KQML आणि FIPA-ACL सारख्या प्रतीकात्मक भाषांपासून सुरू झाले. या सुरुवातीच्या प्रयत्नांनी औपचारिक कृतीशील संरचना आणि एजंट मानसिक-राज्य मॉडेल स्थापित केले, परंतु ते शब्दाडंबर, डायनॅमिक शोध यंत्रणांचा अभाव आणि XML वरील जास्त अवलंबित्व यामुळे बाधित झाले.
2000 च्या दशकात सर्व्हिस-ओरिएंटेड आर्किटेक्चर (SOA) चा उदय झाला, जिथे एजंट्स आणि सेवा SOAP आणि WSDL द्वारे संवाद साधत होते. सैद्धांतिकदृष्ट्या मॉड्युलर असले तरी, या सिस्टम्स कॉन्फिगरेशन स्प्रावल, घट्ट कपलिंग आणि बदलासाठी कमी अनुकूलता यामुळे त्रस्त होत्या. या सिस्टम्स कॉन्फिगर आणि व्यवस्थापित करण्याच्या गुंतागुंतीने अनेकदा मॉड्युलॅरिटीच्या फायद्यांपेक्षा जास्त त्रास दिला.
आधुनिक LLM एजंट्सना, तथापि, नवीन प्रतिमानांची मागणी आहे. फंक्शन कॉलिंग आणि रिट्रिव्हल-ऑगमेंटेड जनरेशनसारखे नवोपक्रम मॉडेल्सना युनिफाइड वर्कफ्लोमध्ये युक्तिवाद करण्यास आणि कार्य करण्यास सक्षम करतात. तथापि, हे मॉडेल्स डायनॅमिक क्षमता एक्सचेंज, क्रॉस-एजंट वाटाघाटी किंवा सामायिक स्कीमाशिवाय अजूनही वेगळे आहेत. प्रोटोकॉलची सध्याची पिढी- MCP, ACP, A2A, आणि ANP- स्थिर, बंद सिस्टम्समधून अनुकूल, खुल्या इकोसिस्टममध्ये एक महत्त्वपूर्ण बदल दर्शवते. हे प्रोटोकॉल लवचिक, स्केलेबल आणि सुरक्षित करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत, जेणेकरून एजंट्स विविध वातावरणात अखंडपणे आणि कार्यक्षमतेने संवाद साधू शकतील.
स्केलेबल मल्टी-एजंट सिस्टम्सच्या दिशेने एक रोडमॅप
इंटरऑपरेबिलिटीचे आर्किटेक्चर एकाचवेळी नाही. प्रत्येक प्रोटोकॉल एजंट सहकार्याच्या एका विशिष्ट स्तराला संबोधित करतो आणि एकत्रितपणे ते एक सुसंगत तैनाती रोडमॅप तयार करतात:
- MCP एजंट परस्परसंवादासाठी एक आधार प्रदान करून, साधने आणि डेटासेट्समध्ये संरचित, सुरक्षित प्रवेश सक्षम करते.
- ACP एसिंक्रोनस, मल्टीमॉडल एजंट मेसेजिंग सादर करते, स्थानिक वातावरणातील एजंट्समध्ये कार्यक्षम संवाद सक्षम करते.
- A2A सुरक्षित पीअर-टू-पीअर क्षमता वाटाघाटी आणि प्रतिनिधीत्वाची परवानगी देते, विविध डोमेन आणि संस्थांमधील एजंट्समध्ये सहकार्यास प्रोत्साहन देते.
- ANP खुल्या-वेब एजंट शोध आणि विकेंद्रीकृत ओळखीस समर्थन देते, एजंट्सना खुल्या इंटरनेटवर सुरक्षितपणे आणि विश्वासाने संवाद साधण्यास सक्षम करते.
ही स्तरित रणनीती डेव्हलपर्स आणि एंटरप्राइजेसना स्थानिक इंटिग्रेशन आणि स्केलिंगपासून ते पूर्णपणे विकेंद्रीकृत, स्वायत्त एजंट नेटवर्कपर्यंत क्षमता वाढवण्यास सक्षम करते. हा हळूहळू स्वीकारण्याचा दृष्टिकोन संस्थांना विविध प्रोटोकॉल आणि तंत्रज्ञानासह प्रयोग करण्यास आणि त्यांच्या विशिष्ट गरजा आणि आवश्यकतांनुसार त्यांच्या एजंट सिस्टम्स तयार करण्यास अनुमती देतो.
हे प्रोटोकॉल केवळ संवाद साधने नाहीत; ते स्वायत्त प्रणालींच्या पुढील पिढीसाठी आर्किटेक्चरल आदिम आहेत. क्लाउड, एज आणि एंटरप्राइज वातावरणात AI एजंट्स वाढत असताना, सुरक्षितपणे, मॉड्युलरपणे आणि गतिशीलपणे संवाद साधण्याची क्षमता बुद्धिमान इन्फ्रास्ट्रक्चरचा आधारस्तंभ बनते. सामायिक स्कीमा, खुले प्रशासन आणि स्केलेबल सुरक्षा मॉडेलसह, हे प्रोटोकॉल डेव्हलपर्सना बेस्पोक इंटिग्रेशन्सच्या पलीकडे जाऊन युनिव्हर्सल एजंट इंटरफेस मानकांकडे वाटचाल करण्यास सक्षम करतात. ज्याप्रमाणे HTTP आणि TCP/IP ने आधुनिक इंटरनेटला आधार दिला, त्याचप्रमाणे MCP, ACP, A2A, आणि ANP AI-नेटिव्ह सॉफ्टवेअर इकोसिस्टमसाठी मूलभूत बनण्यास सज्ज आहेत, भविष्यात स्वायत्त एजंट्स जटिल समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी आणि नवकल्पना चालवण्यासाठी अखंडपणे सहयोग करू शकतील.