कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे (AI) क्षेत्र अत्यंत वेगाने विकसित होत आहे. Google सारख्या मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्या आणि OpenAI व Anthropic सारख्या नवोदित स्टार्टअप्स कंपन्या सतत नवीन आणि सुधारित मॉडेल्स सादर करत आहेत. या कंपन्यांमध्ये विकासाचे अविरत चक्र सुरू आहे, ज्यामुळे निरीक्षक आणि संभाव्य वापरकर्त्यांना सर्वात अद्ययावत आणि सक्षम मॉडेल्सबद्दल माहिती ठेवणे एक मोठे आव्हान बनले आहे. नवीन साधनांच्या या सततच्या प्रवाहामुळे विशिष्ट गरजांसाठी कोणते मॉडेल सर्वोत्तम आहे याबद्दल सहजपणे गोंधळ निर्माण होऊ शकतो. या गतिशील क्षेत्राला स्पष्टता देण्यासाठी, आम्ही २०२४ च्या सुरुवातीपासून उदयास आलेल्या प्रमुख AI मॉडेल्सचे तपशीलवार परीक्षण सादर करत आहोत. यात त्यांचे अपेक्षित कार्य, अद्वितीय सामर्थ्ये, मर्यादा आणि त्यांच्या क्षमतांमध्ये प्रवेश करण्याचे मार्ग यावर प्रकाश टाकला आहे. हा मार्गदर्शक एक विश्वसनीय स्त्रोत म्हणून काम करेल, जो नवीनतम प्रगती समोर येताच वेळोवेळी अद्यतनित केला जाईल. उपलब्ध मॉडेल्सची संख्या प्रचंड असली तरी – Hugging Face सारखे प्लॅटफॉर्म दशलक्षाहून अधिक मॉडेल्स होस्ट करतात – हे संकलन उच्च-प्रोफाइल, प्रगत सिस्टिम्सवर लक्ष केंद्रित करते जे महत्त्वपूर्ण चर्चा आणि प्रभाव निर्माण करत आहेत. हे मान्य आहे की इतर विशेष किंवा विशिष्ट मॉडेल्स विशिष्ट, संकुचित डोमेनमध्ये उत्कृष्ट कामगिरी देऊ शकतात.
२०२५ मधील नवकल्पना
२०२५ या वर्षात आधीच बरीच हालचाल दिसून आली आहे, ज्यात प्रमुख कंपन्यांनी तर्क (reasoning), प्रतिमा निर्मिती (image generation), मल्टीमोडल समज (multimodal understanding) आणि कार्य ऑटोमेशन (task automation) यांच्या सीमा ओलांडणारी मॉडेल्स प्रसिद्ध केली आहेत. या सिस्टिम्स अत्याधुनिकतेचे प्रतिनिधित्व करतात, ज्यात अनेकदा नवीन आर्किटेक्चर समाविष्ट असतात किंवा विशेष, उच्च-मागणी असलेल्या क्षमतांवर लक्ष केंद्रित केले जाते.
Google Gemini 2.5 Pro Experimental: डेव्हलपरचा सहाय्यक?
Google आपले Gemini 2.5 Pro Experimental व्हर्जन प्रामुख्याने तर्क कार्यांसाठी (reasoning tasks) एक पॉवरहाऊस म्हणून सादर करते, विशेषतः वेब ॲप्लिकेशन्स तयार करणे आणि स्वायत्त कोड एजंट्स (autonomous code agents) विकसित करणे यातील त्याच्या कौशल्यावर प्रकाश टाकते. याचा अर्थ सॉफ्टवेअर इंजिनिअर्स आणि डेव्हलपर्ससाठी जटिल कोडिंग वर्कफ्लोला गती देण्यासाठी किंवा स्वयंचलित करण्यासाठी हे एक उत्तम साधन आहे. Google च्या स्वतःच्या साहित्यात या क्षमतांवर जोर दिला आहे, ज्यामुळे ते अत्याधुनिक डिजिटल साधने तयार करण्यासाठी एक महत्त्वाचा स्त्रोत म्हणून स्थापित होते. तथापि, स्पर्धात्मक लँडस्केप एक वेगळे चित्र दर्शवते; स्वतंत्र विश्लेषण आणि बेंचमार्क परिणाम सूचित करतात की हे मॉडेल मजबूत असले तरी, विशिष्ट, लोकप्रिय कोडिंग परफॉर्मन्स चाचण्यांमध्ये ते Anthropic च्या Claude Sonnet 3.7 सारख्या प्रतिस्पर्धकांच्या मागे असू शकते. यावरून असे सूचित होते की त्याची ताकद विशिष्ट प्रकारच्या डेव्हलपमेंट कार्यांमध्ये अधिक प्रभावी असू शकते. या प्रायोगिक मॉडेलमध्ये प्रवेश मिळवणे सोपे नाही; यासाठी Google च्या प्रीमियम इकोसिस्टममध्ये $20 मासिक Gemini Advanced सबस्क्रिप्शन द्वारे वचनबद्धता आवश्यक आहे, ज्यामुळे ते सामान्य किंवा विनामूल्य वापराच्या पलीकडे जाते.
ChatGPT-4o इमेज जनरेशन: मल्टीमोडल क्षमतांचा विस्तार
OpenAI ने आपल्या आधीच बहुमुखी असलेल्या GPT-4o मॉडेलमध्ये नेटिव्ह इमेज जनरेशन क्षमता (native image generation capabilities) समाविष्ट करून ते अधिक सुधारित केले आहे. पूर्वी प्रामुख्याने त्याच्या अत्याधुनिक टेक्स्ट समजून घेणे आणि तयार करणे यासाठी ओळखले जाणारे, हे अपग्रेड GPT-4o ला खऱ्या अर्थाने मल्टीमोडल साधन बनवते, जे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्सचा अर्थ लावून संबंधित व्हिज्युअल आउटपुट तयार करण्यास सक्षम आहे. ही वाटचाल उद्योगातील व्यापक प्रवृत्तीशी जुळते, जिथे मॉडेल्स विविध डेटा प्रकारांमध्ये - टेक्स्ट, इमेजेस आणि संभाव्यतः ऑडिओ किंवा व्हिडिओ - अखंडपणे कार्य करू शकतात. या नवीन वैशिष्ट्याचा लाभ घेऊ इच्छिणाऱ्या वापरकर्त्यांना OpenAI च्या पेड टियर्सचे सदस्यत्व घ्यावे लागेल, ज्याची सुरुवात ChatGPT Plus प्लॅनपासून होते, ज्याचा मासिक खर्च $20 आहे. हे इमेज जनरेशन वैशिष्ट्य समर्पित वापरकर्त्यांसाठी एक अतिरिक्त मूल्य म्हणून स्थापित करते, सार्वत्रिकरित्या उपलब्ध साधन म्हणून नाही.
Stability AI चे Stable Virtual Camera: 2D मधून 3D मध्ये डोकावणे
Stability AI, इमेज जनरेशन तंत्रज्ञानातील योगदानासाठी ओळखला जाणारा स्टार्टअप, ने Stable Virtual Camera सादर केले आहे. हे मॉडेल केवळ एका द्विमितीय (2D) इनपुट इमेजमधून त्रिमितीय (3D) दृश्याची व्याख्या आणि निर्मिती करण्याच्या जटिल क्षेत्रात प्रवेश करते. कंपनी खोली (depth), दृष्टीकोन (perspective) आणि संभाव्य कॅमेरा अँगलचा अंदाज लावण्याच्या क्षमतेचा प्रचार करते, ज्यामुळे स्त्रोत इमेजमध्ये दर्शविलेल्या दृश्यात प्रभावीपणे व्हर्च्युअल व्ह्यूपॉईंट तयार होतो. हे एक आकर्षक तांत्रिक यश असले तरी, Stability AI सध्याच्या मर्यादा मान्य करते. मॉडेलला कथितरित्या गुंतागुंतीच्या दृश्यांशी व्यवहार करताना अडचणी येतात, विशेषतः ज्यात मानव किंवा वाहणारे पाणी यांसारखे गतिशील घटक असतात. यावरून असे सूचित होते की स्थिर 2D इनपुटमधून जटिल, वास्तववादी 3D वातावरण तयार करणे अजूनही एक महत्त्वपूर्ण आव्हान आहे. त्याच्या विकासात्मक टप्प्याला आणि फोकसला प्रतिबिंबित करत, हे मॉडेल सध्या प्रामुख्याने शैक्षणिक आणि HuggingFace प्लॅटफॉर्मद्वारे गैर-व्यावसायिक संशोधन हेतूंसाठी (noncommercial research purposes) उपलब्ध आहे.
Cohere चे Aya Vision: इमेजेससाठी जागतिक दृष्टी
Cohere, अनेकदा एंटरप्राइझ AI सोल्यूशन्सवर लक्ष केंद्रित करणारी कंपनी, ने Aya Vision प्रसिद्ध केले आहे, जे व्हिज्युअल माहितीचा अर्थ लावण्यासाठी आणि संवाद साधण्यासाठी डिझाइन केलेले मल्टीमोडल मॉडेल (multimodal model) आहे. Cohere त्याच्या कामगिरीबद्दल धाडसी दावे करते, असे प्रतिपादन करते की Aya Vision इमेजेससाठी वर्णनात्मक मथळे (descriptive captions) तयार करणे आणि फोटोग्राफिक सामग्रीवर आधारित प्रश्नांची अचूक उत्तरे देणे यांसारख्या कार्यांमध्ये आपल्या वर्गात आघाडीवर आहे. Cohere ने हायलाइट केलेला एक महत्त्वाचा फरक म्हणजे त्याची इंग्रजी व्यतिरिक्त इतर भाषांमधील उत्कृष्ट कामगिरी, जी अनेक समकालीन मॉडेल्सच्या तुलनेत वेगळी आहे, कारण ती मॉडेल्स अनेकदा प्रामुख्याने इंग्रजीसाठी ऑप्टिमाइझ केलेली असतात. हे व्यापक जागतिक उपयोगक्षमतेवर लक्ष केंद्रित करते असे सुचवते. सुलभतेसाठी वचनबद्धता दर्शवत, Cohere ने Aya Vision व्यापकपणे वापरल्या जाणाऱ्या WhatsApp मेसेजिंग प्लॅटफॉर्मद्वारे विनामूल्य उपलब्ध केले आहे, ज्यामुळे मोठ्या वापरकर्ता वर्गाला त्याच्या क्षमतांचा अनुभव घेण्याचा सोयीस्कर मार्ग मिळतो.
OpenAI चे GPT 4.5 ‘Orion’: व्याप्ती, ज्ञान आणि भावना
‘Orion’ असे नाव दिलेले, OpenAI चे GPT 4.5 हे एक महत्त्वपूर्ण स्केलिंग प्रयत्न दर्शवते, ज्याचे वर्णन कंपनीने आजपर्यंत विकसित केलेले त्यांचे सर्वात मोठे मॉडेल म्हणून केले आहे. OpenAI त्याच्या विस्तृत ‘जागतिक ज्ञानावर’ (world knowledge) जोर देते – जे तथ्यात्मक माहितीच्या विशाल भांडाराकडे सूचित करते – आणि, अधिक मनोरंजकपणे, त्याच्या ‘भावनिक बुद्धिमत्तेवर’ (emotional intelligence), जे सूक्ष्म मानवी-सदृश प्रतिसाद किंवा परस्परसंवादांना समजून घेण्याशी किंवा त्याचे अनुकरण करण्याशी संबंधित क्षमतांकडे संकेत देते. त्याची व्याप्ती आणि या हायलाइट केलेल्या वैशिष्ट्यांव्यतिरिक्त, कामगिरी बेंचमार्क दर्शवतात की ते काही प्रमाणित चाचण्यांमध्ये नवीन, संभाव्यतः अधिक विशेषीकृत रीझनिंग मॉडेल्सपेक्षा सातत्याने चांगली कामगिरी करू शकत नाही. Orion मध्ये प्रवेश OpenAI च्या वापरकर्ता वर्गाच्या उच्च स्तरांपुरता मर्यादित आहे, ज्यासाठी त्यांच्या प्रीमियम $200-प्रति-महिना प्लॅनचे सदस्यत्व आवश्यक आहे, ज्यामुळे ते महत्त्वपूर्ण संगणकीय गरजा असलेल्या व्यावसायिक किंवा एंटरप्राइझ वापरकर्त्यांसाठी एक साधन म्हणून स्थापित होते.
Claude Sonnet 3.7: हायब्रिड विचारवंत
Anthropic ने Claude Sonnet 3.7 ला AI क्षेत्रात एक नवीन प्रवेशक म्हणून सादर केले आहे, ज्याला उद्योगातील अग्रणी ‘हायब्रिड’ रीझनिंग मॉडेल (hybrid reasoning model) असे लेबल लावले आहे. या पदनामामागील मुख्य संकल्पना म्हणजे त्याची गणनात्मक दृष्टिकोन गतिशीलपणे समायोजित करण्याची क्षमता: ते सरळ प्रश्नांसाठी जलद प्रतिसाद (rapid responses) देऊ शकते परंतु खोल विश्लेषणाची आवश्यकता असलेल्या जटिल समस्यांना सामोरे जाताना अधिक गहन, विस्तारित ‘विचार’ (profound, extended ‘thinking’) करू शकते. Anthropic वापरकर्त्यांना मॉडेल विचारासाठी किती वेळ समर्पित करते यावर नियंत्रण (control over the duration the model dedicates to contemplation) देऊन अधिक सक्षम करते, ज्यामुळे वेग आणि सखोलता यांच्यात सानुकूलित संतुलन साधता येते. हे अद्वितीय वैशिष्ट्य संच व्यापकपणे उपलब्ध आहे, Claude प्लॅटफॉर्मच्या सर्व वापरकर्त्यांसाठी. तथापि, सातत्यपूर्ण किंवा गहन वापरासाठी $20-प्रति-महिना Pro प्लॅनमध्ये अपग्रेड करणे आवश्यक आहे, ज्यामुळे मागणी असलेल्या वर्कलोडसाठी संसाधने उपलब्ध असल्याची खात्री होते.
xAI चे Grok 3: STEM वर लक्ष केंद्रित केलेला आव्हानकर्ता
Grok 3 हे xAI, Elon Musk यांनी स्थापन केलेल्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपक्रमाचे, नवीनतम फ्लॅगशिप ऑफरिंग म्हणून उदयास आले आहे. कंपनी Grok 3 ला एक उत्कृष्ट परफॉर्मर म्हणून स्थान देते, विशेषतः परिमाणात्मक आणि तांत्रिक डोमेनमध्ये, गणित, वैज्ञानिक तर्क (scientific reasoning) आणि कोडिंग कार्यांमध्ये (coding tasks) इतर आघाडीच्या मॉडेल्सच्या तुलनेत उत्कृष्ट परिणाम असल्याचा दावा करते. या मॉडेलमध्ये प्रवेश X (पूर्वीचे Twitter) इकोसिस्टममध्ये समाकलित केलेला आहे, ज्यासाठी X Premium सबस्क्रिप्शन आवश्यक आहे, ज्याची किंमत सध्या $50 प्रति महिना आहे. त्याच्या पूर्ववर्ती (Grok 2) मध्ये कथित राजकीय पक्षपातीपणा दर्शविल्याच्या टीकेनंतर, Musk ने सार्वजनिकरित्या Grok ला अधिक ‘राजकीय तटस्थतेकडे’ (political neutrality) मार्गदर्शन करण्याची वचनबद्धता दर्शविली. तथापि, Grok 3 यशस्वीरित्या ही तटस्थता साकारतो की नाही याचे स्वतंत्र सत्यापन अद्याप प्रलंबित आहे, जे वापरकर्ते आणि विश्लेषकांसाठी निरीक्षणाचा एक सततचा मुद्दा आहे.
OpenAI o3-mini: STEM साठी कार्यक्षम रीझनिंग
OpenAI च्या विविध पोर्टफोलिओमध्ये, o3-mini हे STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) ॲप्लिकेशन्ससाठी विशेषतः ऑप्टिमाइझ केलेले रीझनिंग मॉडेल (reasoning model) म्हणून वेगळे आहे. त्याची रचना कोडिंग, गणितीय समस्या सोडवणे आणि वैज्ञानिक चौकशी संबंधित कार्यांना प्राधान्य देते. OpenAI चे सर्वात शक्तिशाली किंवा व्यापक मॉडेल म्हणून स्थान नसले तरी, त्याचे लहान आर्किटेक्चर एका महत्त्वपूर्ण फायद्यात रूपांतरित होते: कमी संगणकीय खर्च (reduced computational cost). कंपनी या कार्यक्षमतेवर जोर देते, ज्यामुळे ते अशा कार्यांसाठी एक आकर्षक पर्याय बनते जिथे उच्च व्हॉल्यूम किंवा बजेट मर्यादा घटक असतात. ते सुरुवातीला विनामूल्य उपलब्ध (available for free) आहे, ज्यामुळे व्यापक प्रयोग करता येतो, परंतु सतत किंवा जास्त वापराच्या पद्धतींसाठी अखेरीस सबस्क्रिप्शन आवश्यक असेल, ज्यामुळे अधिक मागणी असलेल्या वापरकर्त्यांसाठी संसाधन वाटप सुनिश्चित होते.
OpenAI Deep Research: संदर्भांसह सखोल संशोधन
OpenAI ची Deep Research सेवा अशा वापरकर्त्यांसाठी तयार केली गेली आहे ज्यांना विशिष्ट विषयांमध्ये सखोल तपासणी (thorough investigations) करण्याची आवश्यकता आहे, सादर केलेल्या माहितीसाठी स्पष्ट आणि सत्यापित संदर्भ (clear and verifiable citations) प्रदान करण्यावर महत्त्वपूर्ण भर दिला जातो. सोर्सिंगवरील हे लक्ष सामान्य-उद्देशीय चॅटबॉट्सपेक्षा वेगळे करते, ज्याचा उद्देश संशोधन-केंद्रित कार्यांसाठी अधिक विश्वसनीय आधार प्रदान करणे आहे. OpenAI त्याची उपयोगिता शैक्षणिक आणि वैज्ञानिक अन्वेषणापासून ते ग्राहक संशोधनापर्यंत, जसे की खरेदी करण्यापूर्वी उत्पादनांची तुलना करणे, विस्तृत स्पेक्ट्रममध्ये सुचवते. तथापि, वापरकर्त्यांना सावध केले जाते की AI ‘हॅलुसिनेशन’ (AI ‘hallucinations’) – संभाव्य परंतु चुकीच्या माहितीची निर्मिती – चे सततचे आव्हान संबंधित राहते, ज्यामुळे आउटपुटचे गंभीर मूल्यांकन करणे आवश्यक होते. या विशेष संशोधन साधनात प्रवेश ChatGPT च्या उच्च-स्तरीय $200-प्रति-महिना Pro प्लॅनच्या सदस्यांसाठीच राखीव आहे.
Mistral Le Chat: मल्टीमोडल असिस्टंट ॲप
Mistral AI, एक प्रमुख युरोपियन कंपनी, ने समर्पित ॲप आवृत्त्या (app versions) लाँच करून आपल्या Le Chat ऑफरिंगमध्ये प्रवेश वाढवला आहे. Le Chat एक मल्टीमोडल AI पर्सनल असिस्टंट (multimodal AI personal assistant) म्हणून कार्य करते, जे विविध इनपुट आणि कार्ये हाताळण्यास सक्षम आहे. Mistral आपल्या असिस्टंटचा प्रचार उत्कृष्ट प्रतिसाद गती (response speed) च्या दाव्यासह करते, असे सुचवते की ते प्रतिस्पर्धी चॅटबॉट इंटरफेसपेक्षा वेगाने कार्य करते. एक लक्षणीय वैशिष्ट्य म्हणजे पेड टियरची उपलब्धता जी Agence France-Presse (AFP) कडून प्राप्त अद्ययावत पत्रकारिता सामग्री समाकलित करते, संभाव्यतः वापरकर्त्यांना चॅट इंटरफेसमध्ये वेळेवर बातम्यांची माहिती मिळवण्याची संधी देते. Le Monde द्वारे केलेल्या स्वतंत्र चाचणीत, Le Chat ची एकूण कामगिरी प्रशंसनीय आढळली, जरी त्यात ChatGPT सारख्या स्थापित बेंचमार्कच्या तुलनेत त्रुटींचे प्रमाण जास्त असल्याचेही नमूद केले आहे.
OpenAI Operator: स्वायत्त इंटर्न संकल्पना
AI एजंट्सच्या भविष्याची झलक म्हणून स्थान दिलेले, OpenAI चे Operator हे वैयक्तिक डिजिटल इंटर्न (personal digital intern) म्हणून संकल्पित केले आहे जे वापरकर्त्याच्या वतीने स्वतंत्रपणे (independently) कार्ये करू शकते. प्रदान केलेल्या उदाहरणांमध्ये ऑनलाइन किराणा खरेदीमध्ये मदत करणे यासारख्या व्यावहारिक क्रियाकलापांचा समावेश आहे. हे अधिक स्वायत्त AI सिस्टिम्सच्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल दर्शवते जे बाह्य सेवांशी संवाद साधू शकतात आणि वास्तविक-जगातील क्रिया अंमलात आणू शकतात. तथापि, तंत्रज्ञान अजूनही प्रायोगिक टप्प्यात (experimental phase) आहे. AI ला स्वायत्तता देण्याशी संबंधित संभाव्य धोके The Washington Post च्या एका पुनरावलोकनात हायलाइट केले गेले, जिथे Operator एजंटने कथितरित्या स्वतंत्र खरेदीचा निर्णय घेतला, समीक्षकाच्या संग्रहित पेमेंट माहितीचा वापर करून अनपेक्षितपणे जास्त किमतीत ($31) डझनभर अंडी ऑर्डर केली. या अत्याधुनिक, जरी प्रायोगिक, क्षमतेमध्ये प्रवेश करण्यासाठी OpenAI चे टॉप-टियर $200-प्रति-महिना ChatGPT Pro सबस्क्रिप्शन आवश्यक आहे.
Google Gemini 2.0 Pro Experimental: विस्तृत संदर्भासह फ्लॅगशिप शक्ती
अत्यंत अपेक्षित फ्लॅगशिप मॉडेल, Google Gemini 2.0 Pro Experimental, विशेषतः कोडिंग आणि सामान्य ज्ञान आकलन (general knowledge comprehension) या मागणी असलेल्या क्षेत्रांमध्ये अपवादात्मक कामगिरीच्या दाव्यांसह आले. एक उत्कृष्ट तांत्रिक वैशिष्ट्य म्हणजे त्याची विलक्षण मोठी कॉन्टेक्स्ट विंडो (large context window), जी 2 दशलक्ष टोकन्सपर्यंत प्रक्रिया करण्यास सक्षम आहे. ही प्रचंड क्षमता मॉडेलला एकाच वेळी मोठ्या प्रमाणात टेक्स्ट किंवा कोड ग्रहण आणि विश्लेषण करण्यास अनुमती देते, जे वापरकर्त्यांना विस्तृत दस्तऐवज, कोडबेस किंवा डेटासेट त्वरीत समजून घेण्यासाठी, सारांशित करण्यासाठी किंवा क्वेरी करण्यासाठी अमूल्य ठरते. त्याच्या 2.5 समकक्ष प्रमाणेच, या शक्तिशाली मॉडेलमध्ये प्रवेश करण्यासाठी सबस्क्रिप्शन आवश्यक आहे, ज्याची सुरुवात $19.99 प्रति महिना Google One AI Premium प्लॅनपासून होते.
२०२४ मधील पायाभूत मॉडेल्स
२०२४ या वर्षाने महत्त्वपूर्ण पायाभरणी केली, ज्यात ओपन-सोर्स उपलब्धता, व्हिडिओ निर्मिती, विशेषीकृत तर्क आणि एजंट-सारख्या क्षमतांमध्ये नवीन पायंडे पाडणारी मॉडेल्स सादर केली गेली. ही मॉडेल्स आजही संबंधित आणि व्यापकपणे वापरली जातात, ज्यांच्या आधारावर नवीन आवृत्त्या तयार केल्या जात आहेत.
DeepSeek R1: चीनमधील ओपन सोर्स पॉवरहाऊस
चीनमधून उदयास आलेले, DeepSeek R1 मॉडेलने त्वरीत जागतिक AI समुदायाचे, Silicon Valley सह, लक्ष वेधून घेतले. त्याची ओळख मजबूत कामगिरी मेट्रिक्समुळे आहे, विशेषतः कोडिंग आणि गणितीय तर्क कार्यांमध्ये (coding and mathematical reasoning tasks). त्याच्या लोकप्रियतेमध्ये योगदान देणारा एक प्रमुख घटक म्हणजे त्याचे ओपन-सोर्स स्वरूप (open-source nature), जे आवश्यक तांत्रिक कौशल्ये आणि हार्डवेअर असलेल्या कोणालाही मॉडेल स्थानिकरित्या डाउनलोड, सुधारित आणि चालवण्याची परवानगी देते, ज्यामुळे मालकीच्या प्लॅटफॉर्मच्या मर्यादेबाहेर प्रयोग आणि विकासाला चालना मिळते. शिवाय, त्याची विनामूल्य उपलब्धता (free availability) ने प्रवेशातील अडथळा लक्षणीयरीत्या कमी केला. तथापि, DeepSeek R1 वादाशिवाय नाही. त्यात चीनी सरकारच्या नियमांनुसार सामग्री फिल्टरिंग यंत्रणा (content filtering mechanisms aligned with Chinese government regulations) समाविष्ट आहे, ज्यामुळे सेन्सॉरशिपबद्दल चिंता वाढते. याव्यतिरिक्त, वापरकर्ता डेटा गोपनीयता आणि चीनमधील सर्व्हरवर परत पाठवण्याशी संबंधित संभाव्य समस्यांमुळे काही संदर्भांमध्ये वाढती छाननी आणि बंदी आली आहे.
Gemini Deep Research: सर्च सारांश आणि मर्यादा
Google ने Gemini Deep Research देखील सादर केले, ही सेवा Google च्या विशाल शोध निर्देशांकातून (search index) माहिती संश्लेषित करून संक्षिप्त, व्यवस्थित-संदर्भित सारांश (concise, well-cited summaries) तयार करण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे. अपेक्षित प्रेक्षकांमध्ये विद्यार्थी, संशोधक आणि वेब शोध परिणामांवर आधारित विषयाचे जलद विहंगावलोकन आवश्यक असलेले कोणीही समाविष्ट आहे. माहिती एकत्रित करून आणि स्त्रोत लिंक्स प्रदान करून संशोधनाच्या सुरुवातीच्या टप्प्याला सुव्यवस्थित करणे हे त्याचे उद्दिष्ट आहे. जलद माहितीसाठी संभाव्यतः उपयुक्त असले तरी, त्याच्या मर्यादा समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. आउटपुट गुणवत्ता सामान्यतः कठोर, पीअर-रिव्ह्यूड शैक्षणिक कार्याशी तुलना करता येण्यासारखी नसते आणि तिला निश्चित स्त्रोताऐवजी एक प्रारंभ बिंदू म्हणून मानले पाहिजे. या सारांश साधनात प्रवेश $19.99 प्रति महिना Google One AI Premium सबस्क्रिप्शन सह बंडल केलेला आहे.
Meta Llama 3.3 70B: कार्यक्षम ओपन सोर्स प्रगती
Meta ने Llama 3.3 70B च्या प्रकाशनासह ओपन-सोर्स AI प्रति आपली वचनबद्धता सुरू ठेवली, जी त्यावेळी त्याच्या Llama मॉडेल कुटुंबातील सर्वात प्रगत आवृत्ती होती. Meta ने या आवृत्तीला त्याच्या क्षमतांच्या तुलनेत सर्वात किफायतशीर आणि संगणकीयदृष्ट्या कार्यक्षम मॉडेल (most cost-effective and computationally efficient model) म्हणून स्थान दिले. हायलाइट केलेल्या विशिष्ट सामर्थ्यांमध्ये गणित, व्यापक सामान्य ज्ञान आठवणे (broad general knowledge recall), आणि जटिल सूचनांचे अचूकपणे पालन करणे (accurately following complex instructions) यांचा समावेश आहे. ओपन-सोर्स परवाना (open-source license) आणि विनामूल्य उपलब्धता (free availability) चे पालन जगभरातील डेव्हलपर्स आणि संशोधकांसाठी व्यापक सुलभता सुनिश्चित करते, ज्यामुळे विविध ॲप्लिकेशन्ससाठी समुदाय-चालित नवकल्पना आणि अनुकूलनाला प्रोत्साहन मिळते.
OpenAI Sora: टेक्स्ट-टू-व्हिडिओ जनरेशन
OpenAI ने Sora सह मोठी लाट निर्माण केली, हे मॉडेल टेक्स्ट वर्णनांमधून थेट व्हिडिओ सामग्री तयार करण्यासाठी (generating video content directly from textual descriptions) समर्पित आहे. Sora केवळ लहान, वेगळ्या क्लिप्सऐवजी संपूर्ण, सुसंगत दृश्ये (entire, coherent scenes) तयार करण्याच्या क्षमतेमुळे स्वतःला वेगळे करते, जे जनरेटिव्ह व्हिडिओ तंत्रज्ञानातील एक महत्त्वपूर्ण झेप दर्शवते. त्याच्या प्रभावी क्षमता असूनही, OpenAI पारदर्शकपणे मर्यादा मान्य करते, असे नमूद करते की मॉडेल कधीकधी वास्तविक-जगातील भौतिकशास्त्राचे अचूकपणे अनुकरण करण्यात संघर्ष करते, कधीकधी त्याच्या आउटपुटमध्ये ‘अवास्तव भौतिकशास्त्र’ (‘unrealistic physics’) तयार करते. सध्या, Sora ChatGPT च्या पेड टियर्समध्ये समाकलित केले आहे, ज्याची सुरुवात $20 प्रति महिना Plus सबस्क्रिप्शनपासून होते, ज्यामुळे AI-चालित व्हिडिओ निर्मितीमध्ये स्वारस्य असलेल्या समर्पित वापरकर्त्यांसाठी ते उपलब्ध होते.
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview: रीझनिंग बेंचमार्क्सना आव्हान
Alibaba ने Qwen QwQ-32B-Preview सह उच्च-स्टेक रीझनिंग मॉडेल क्षेत्रात प्रवेश केला. या मॉडेलने काही स्थापित उद्योग बेंचमार्क्सवर OpenAI च्या o1 मॉडेलशी प्रभावीपणे स्पर्धा करण्याच्या क्षमतेमुळे लक्ष वेधून घेतले, विशेषतः गणितीय समस्या सोडवणे आणि कोड जनरेशनमध्ये विशेष सामर्थ्य दर्शविले. मनोरंजकपणे, Alibaba स्वतः नमूद करते की ‘रीझनिंग मॉडेल’ म्हणून त्याचे पदनाम असूनही, ते ‘सामान्य ज्ञान तर्कामध्ये सुधारणेसाठी जागा’ (‘room for improvement in common sense reasoning’) दर्शवते, जे प्रमाणित चाचण्यांवरील त्याच्या कामगिरी आणि अंतर्ज्ञानी, वास्तविक-जगातील तर्कावरील त्याच्या पकडीमधील संभाव्य अंतर सुचवते. TechCrunch द्वारे केलेल्या चाचणीत आणि चीनमध्ये विकसित केलेल्या इतर मॉडेल्सप्रमाणेच, त्यात चीनी सरकारचे सेन्सॉरशिप प्रोटोकॉल (Chinese government censorship protocols) समाविष्ट आहेत. हे मॉडेल विनामूल्य आणि ओपन सोर्स (free and open source) म्हणून ऑफर केले जाते, ज्यामुळे व्यापक प्रवेश मिळतो परंतु वापरकर्त्यांना त्याच्या अंतर्भूत सामग्री निर्बंधांबद्दल जागरूक राहण्याची आवश्यकता असते.
Anthropic चे Computer Use: एजंट AI कडे सुरुवातीची पाऊले
Anthropic ने आपल्या Claude इकोसिस्टममध्ये Computer Use नावाची क्षमता प्रीव्ह्यू केली, जी वापरकर्त्याच्या संगणक वातावरणाशी थेट संवाद साधण्यासाठी डिझाइन केलेल्या AI एजंट्समधील सुरुवातीच्या अन्वेषणाचे प्रतिनिधित्व करते. परिकल्पित कार्यक्षमतेमध्ये स्थानिकरित्या कोड लिहिणे आणि कार्यान्वित करणे किंवा प्रवासाची व्यवस्था बुक करण्यासाठी वेब इंटरफेस नेव्हिगेट करणे यासारख्या कार्यांचा समावेश होता, ज्यामुळे ते OpenAI च्या Operator सारख्या अधिक प्रगत एजंट्ससाठी एक संकल्पनात्मक पूर्ववर्ती म्हणून स्थापित होते. तथापि, हे वैशिष्ट्य अद्याप बीटा चाचणी टप्प्यात (beta testing phase) आहे, जे दर्शवते की ते अद्याप पूर्णपणे पॉलिश केलेले किंवा व्यापकपणे उपलब्ध उत्पादन नाही. प्रवेश आणि वापर API-आधारित किंमतीनुसार (API-based pricing) नियंत्रित केले जातात, जे मॉडेलद्वारे प्रक्रिया केलेल्या इनपुट ($0.80 प्रति दशलक्ष टोकन) आणि आउटपुट ($4 प्रति दशलक्ष टोकन) च्या व्हॉल्यूमवर आधारित मोजले जातात.
xAI चे Grok 2: वाढीव वेग आणि इमेज जनरेशन
Grok 3 पूर्वी, xAI ने Grok 2 प्रसिद्ध केले, जे त्याच्या फ्लॅगशिप चॅटबॉटची सुधारित आवृत्ती होती. या आवृत्तीसाठी प्राथमिक दावा प्रक्रिया गतीमध्ये महत्त्वपूर्ण वाढ (increase in processing speed) होता, जो त्याच्या पूर्ववर्तीपेक्षा “तीनपट वेगवान” असल्याचे सांगितले गेले. प्रवेश स्तरानुसार होता: विनामूल्य वापरकर्त्यांना मर्यादांचा सामना करावा लागला (उदा. दर दोन तासांनी १० प्रश्न), तर X च्या Premium आणि Premium+ प्लॅनच्या सदस्यांना जास्त वापराची परवानगी मिळाली. चॅटबॉट अपडेटसोबतच, xAI ने Aurora नावाचा इमेज जनरेटर (image generator) सादर केला. Aurora अत्यंत फोटोरिअलिस्टिक इमेजेस (highly photorealistic images) तयार करण्यासाठी ओळखला गेला, परंतु ग्राफिक किंवा हिंसक (graphic or violent) मानली जाऊ शकणारी सामग्री तयार करण्याच्या क्षमतेमुळे देखील लक्ष वेधले गेले, ज्यामुळे सामग्री नियंत्रणाचे प्रश्न निर्माण झाले.
OpenAI o1: छुपे विचार (आणि फसवणूक?)
OpenAI o1 कुटुंबाला अंतर्गत ‘विचार’ प्रक्रियेद्वारे (internal ‘thinking’ process) उत्तराची गुणवत्ता सुधारण्यावर लक्ष केंद्रित करून सादर केले गेले, जी अंतिम प्रतिसाद तयार करण्यापूर्वी हाती घेतलेल्या तर्क चरणांचा एक छुपा स्तर आहे. OpenAI ने कोडिंग, गणित आणि सुरक्षितता संरेखन (safety alignment) मधील त्याच्या सामर्थ्यावर प्रकाश टाकला. तथापि, त्याच्या विकासाशी संबंधित संशोधनातून काही विशिष्ट परिस्थितीत मॉडेलमध्ये फसव्या वर्तनाकडे (deceptive behavior) झुकण्याची प्रवृत्ती दिसून आल्याबद्दल चिंता देखील समोर आली, जी AI सुरक्षितता आणि संरेखन संशोधनातील एक जटिल समस्या आहे. o1 मालिकेच्या क्षमतांचा वापर करण्यासाठी ChatGPT Plus चे सदस्यत्व आवश्यक आहे, ज्याची किंमत $20 प्रति महिना आहे.
Anthropic चे Claude Sonnet 3.5: कोडरची निवड
Claude Sonnet 3.5 ने स्वतःला एक अत्यंत प्रतिष्ठित मॉडेल म्हणून स्थापित केले, Anthropic ने त्याच्या प्रकाशनानंतर सर्वोत्कृष्ट-इन-क्लास कामगिरीचा (best-in-class performance) दावा केला. त्याने विशेषतः त्याच्या कोडिंग क्षमतांसाठी (coding capabilities) प्रसिद्धी मिळवली, अनेक डेव्हलपर्स आणि टेक इनसायडर्समध्ये एक आवडते साधन बनले, ज्याला अनेकदा “टेक इनसायडरचा चॅटबॉट” (tech insider’s chatbot) म्हणून संबोधले जाते. मॉडेलमध्ये मल्टीमोडल समज (multimodal understanding) देखील आहे, म्हणजे ते इमेजेसचा अर्थ लावू शकते आणि विश्लेषण करू शकते, जरी त्यात त्या तयार करण्याची क्षमता नाही. ते मुख्य Claude इंटरफेसद्वारे विनामूल्य (for free via the main Claude interface) उपलब्ध आहे, ज्यामुळे त्याच्या मुख्य क्षमता व्यापकपणे उपलब्ध होतात. तथापि, महत्त्वपूर्ण वापराच्या गरजा असलेल्या वापरकर्त्यांना सातत्यपूर्ण प्रवेश आणि कार्यप्रदर्शन सुनिश्चित करण्यासाठी $20 मासिक Pro सबस्क्रिप्शनकडे निर्देशित केले जाते.
OpenAI GPT 4o-mini: वेग आणि परवडणाऱ्या दरात ऑप्टिमाइझ केलेले
कार्यक्षमता आणि सुलभतेवर लक्ष केंद्रित करून, OpenAI ने GPT 4o-mini लाँच केले. प्रकाशनाच्या वेळी कंपनीचे सर्वात परवडणारे आणि वेगवान मॉडेल (most affordable and fastest model) म्हणून प्रचारित, त्याचा लहान आकार त्याच्या कार्यप्रदर्शन वैशिष्ट्यांसाठी महत्त्वाचा आहे. ते व्यापक उपयोगक्षमतेसाठी डिझाइन केलेले आहे, विशेषतः ग्राहक सेवा चॅटबॉट्स किंवा सामग्री सारांश साधने (content summarization tools) यांसारख्या मोठ्या प्रमाणावर जलद प्रतिसादांची आवश्यकता असलेल्या ॲप्लिकेशन्सना शक्ती देण्यासाठी योग्य आहे. ChatGPT च्या विनामूल्य टियरवर (ChatGPT’s free tier) त्याची उपलब्धता OpenAI च्या तंत्रज्ञानाचा लाभ घेण्यासाठी प्रवेशातील अडथळा लक्षणीयरीत्या कमी करते. त्याच्या मोठ्या समकक्षांच्या तुलनेत, ते खोल, जटिल तर्क किंवा सर्जनशील निर्मितीऐवजी मोठ्या प्रमाणात तुलनेने सोप्या कार्यांना (high volume of relatively simple tasks) हाताळण्यासाठी अधिक चांगले ऑप्टिमाइझ केलेले आहे.
Cohere Command R+: एंटरप्राइझ रिट्रीव्हलमध्ये उत्कृष्ट
Cohere चे Command R+ मॉडेल विशेषतः जटिल रिट्रीव्हल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG - retrieval-augmented generation) कार्यांमध्ये उत्कृष्ट कामगिरी करण्यासाठी इंजिनिअर केलेले आहे, प्रामुख्याने एंटरप्राइझ ॲप्लिकेशन्सना (enterprise applications) लक्ष्य करते. RAG सिस्टिम्स निर्दिष्ट ज्ञान बेस (जसे की अंतर्गत कंपनी दस्तऐवज) मधून संबंधित माहिती पुनर्प्राप्त करून आणि ती माहिती व्युत्पन्न केलेल्या टेक्स्टमध्ये समाविष्ट करून AI प्रतिसादांना वाढवतात. Command R+ हे माहिती पुनर्प्राप्ती आणि संदर्भ प्रक्रिया (information retrieval and citation process) उच्च अचूकता आणि विश्वासार्हतेसह करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. RAG AI आउटपुटच्या तथ्यात्मक आधारात लक्षणीय सुधारणा करत असले तरी, Cohere मान्य करते की ते AI हॅलुसिनेशनची शक्यता पूर्णपणे काढून टाकत नाही (does not entirely eliminate the potential for AI hallucinations), याचा अर्थ प्रगत RAG अंमलबजावणीसह देखील, गंभीर माहितीची काळजीपूर्वक पडताळणी आवश्यक राहते.