GPAI आचारसंहिता: कॉपीराइट पालनासाठी बदल

पार्श्वभूमी

युरोपियन AI कायदा (नियमन (EU) 2024/1689, किंवा ‘AI कायदा’) सामान्य-उद्देश AI (‘GPAI’) मॉडेलच्या प्रदात्यांवर विशिष्ट जबाबदाऱ्या लादतो. GPT फॅमिली, Llama आणि Gemini यांसारख्या मॉडेल्सना सर्वसमावेशक दस्तऐवजीकरण आणि EU कॉपीराइट कायद्याचे पालन सुनिश्चित करणारी धोरणे स्थापित करणे यासारख्या आवश्यकतांचे पालन करणे आवश्यक आहे.

या तरतुदींचे पालन सुलभ करण्यासाठी, AI कायदा GPAI मॉडेल्ससाठी तयार केलेल्या आचारसंहितांच्या विकासाची अपेक्षा करतो. AI कार्यालयाच्या आमंत्रणानंतर, विविध तज्ञ आणि भागधारकांनी आचारसंहितेचा प्रारंभिक मसुदा तयार करण्यासाठी चार कार्य गट तयार केले. EU आयोगाने या संहितेला मान्यता दिल्यास, EU मध्ये त्याला ‘सामान्य वैधता’ मिळेल. मान्यताप्राप्त GPAI आचारसंहितेचा अवलंब कंपन्यांना सक्रिय अनुपालन दर्शविण्याचा एक मार्ग प्रदान करतो, ज्यामुळे नियामक छाननी आणि संबंधित दंड कमी होण्याची शक्यता असते.

AI कार्यालयाने अलीकडेच या कार्य गटांनी तयार केलेल्या आचारसंहितेचा तिसरा मसुदा (‘तिसरा मसुदा’) प्रसिद्ध केला. या मसुद्यामध्ये अनेक प्रमुख क्षेत्रांचा समावेश आहे:

• वचनबद्धता
• पारदर्शकता
• कॉपीराइट
• सुरक्षितता आणि सुरक्षा

या आचारसंहितेची अंतिम आवृत्ती 2 मे, 2025 रोजी प्रसिद्ध होणार आहे.

हे दस्तऐवज तिसऱ्या मसुद्याच्या कॉपीराइट विभागातील महत्त्वपूर्ण तपशीलांचा अभ्यास करेल. दुसऱ्या मसुद्यातून (‘दुसरा मसुदा’) एक लक्षणीय बदल म्हणजे तिसऱ्या मसुद्याचा सुव्यवस्थित आणि संक्षिप्त दृष्टिकोन. एक महत्त्वाचा बदल असा आहे की तिसरा मसुदा सामान्यत: असे आदेश देतो की अनुपालन प्रयत्न प्रदात्याच्या आकार आणि क्षमतांनुसार असले पाहिजेत, दुसऱ्या मसुद्याच्या विपरीत.

हे कोणासाठी संबंधित आहे?

आचारसंहिता प्रामुख्याने GPAI मॉडेलच्या प्रदात्यांना लक्ष्य करते. ही मॉडेल्स त्यांच्या महत्त्वपूर्ण सामान्यतेमुळे आणि विविध प्रकारची कार्ये कार्यक्षमतेने पार पाडण्याच्या क्षमतेमुळे ओळखली जातात. यामध्ये GPT (OpenAI), Llama (Meta), Gemini (Google) आणि Mistral (Mistral AI) सारख्या सुप्रसिद्ध मोठ्या भाषा मॉडेलच्या प्रदात्यांचा समावेश आहे. तथापि, लहान मॉडेल प्रदाते देखील त्याच्या कक्षेत येऊ शकतात, जर त्यांची मॉडेल्स विविध प्रकारच्या कार्यांसाठी वापरली जाऊ शकतात. याव्यतिरिक्त, जे व्यवसाय त्यांच्या विशिष्ट अनुप्रयोगांसाठी मॉडेल्सना फाइन-ट्यून करतात त्यांना देखील GPAI मॉडेल प्रदाते म्हणून वर्गीकृत केले जाऊ शकते.

‘डाउनस्ट्रीम प्रदाते’ किंवा GPAI मॉडेल्सना त्यांच्या AI प्रणालींमध्ये समाकलित करणाऱ्या व्यवसायांनी देखील आचारसंहितेशी परिचित असले पाहिजे. ही संहिता GPAI मॉडेल्ससाठी एक अर्ध-मानक बनण्यासाठी तयार आहे, GPAI मॉडेल क्षमतांबाबत AI प्रणाली विकासकांच्या अपेक्षा परिभाषित करते. GPAI मॉडेल प्रदात्यांशी करार वाटाघाटी दरम्यान हे समज महत्त्वपूर्ण असू शकते.

कॉपीराइट कायद्यावरील आचारसंहितेची मुख्य संकल्पना

GPAI मॉडेलच्या प्रदात्यांनी EU कॉपीराइट कायद्याचे पालन सुनिश्चित करणारे धोरण स्थापित करणे बंधनकारक आहे (Art. 53 (1) (c) AI कायदा). या आवश्यकतेच्या नवीनतेमुळे, अशा धोरणाच्या रचना आणि सामग्रीबद्दल व्यावहारिक मार्गदर्शनाचा अभाव आहे. आचारसंहितेचा उद्देश या अंतराला संबोधित करणे आहे.

आचारसंहिता आदेश देते की प्रदात्यांनी खालील उपाय लागू करावेत:

कॉपीराइट धोरण

ज्या प्रदात्यांनी आचारसंहितेवर स्वाक्षरी केली आहे (‘स्वाक्षरीकर्ते’) त्यांना EU कॉपीराइट कायद्याशी जुळणारे कॉपीराइट धोरणतयार करणे, त्याची अंमलबजावणी करणे आणि त्याची देखभाल करणे आवश्यक आहे. ही आवश्यकता थेट AI कायद्यातून घेतली आहे. स्वाक्षरीकर्त्यांनी हे देखील सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे की त्यांच्या संस्था या कॉपीराइट धोरणाचे पालन करतात.

दुसऱ्या मसुद्यातून एक महत्त्वपूर्ण बदल असा आहे की तिसरा मसुदा आता कॉपीराइट धोरण प्रकाशित करणे अनिवार्य करत नाही. स्वाक्षरीकर्त्यांना केवळ तसे करण्यास प्रोत्साहित केले जाते. ही कमी केलेली आवश्यकता तर्कसंगत आहे, कारण AI कायदा स्वतः मॉडेल प्रदात्यांना त्यांचे कॉपीराइट धोरण प्रकाशित करण्यास भाग पाडत नाही.

कॉपीराइट केलेल्या सामग्रीचे वेब क्रॉलिंग

स्वाक्षरीकर्त्यांना सामान्यत: त्यांच्या GPAI मॉडेल्ससाठी प्रशिक्षण डेटा गोळा करण्यासाठी मजकूर आणि डेटा मायनिंग (‘TDM’) हेतूंसाठी वेब क्रॉलर वापरण्याची परवानगी आहे. तथापि, त्यांनी हे सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे की हे क्रॉलर कॉपीराइट केलेल्या सामग्रीमध्ये प्रवेश प्रतिबंधित करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या तंत्रज्ञानाचा आदर करतात, जसे की पेवॉल.

शिवाय, स्वाक्षरीकर्त्यांनी ‘पायरेसी डोमेन’ वगळणे बंधनकारक आहे, जे ऑनलाइन स्त्रोत आहेत जे प्रामुख्याने कॉपीराइट-उल्लंघन करणाऱ्या सामग्रीच्या वितरणात गुंतलेले आहेत.

वेब क्रॉलिंग आणि TDM ऑप्ट-आउट ओळखणे आणि त्यांचे पालन करणे

स्वाक्षरीकर्त्यांनी हे सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे की वेब क्रॉलर हक्कधारकांनी घोषित केलेले TDM ऑप्ट-आउट ओळखतात आणि त्यांचा आदर करतात. EU कॉपीराइट कायदा सामान्यतः TDM ला परवानगी देत ​​असताना, हक्कधारकांना ऑप्ट-आउट करण्याचा अधिकार आहे. वेब सामग्रीसाठी, हे ऑप्ट-आउट मशीन-वाचनीय असणे आवश्यक आहे. तिसरा मसुदा वेब क्रॉलरसाठी आवश्यकतांवर तपशीलवार माहिती देतो, हे निर्दिष्ट करतो की त्यांनी मोठ्या प्रमाणावर स्वीकारलेल्या robots.txt प्रोटोकॉलची ओळख आणि पालन करणे आवश्यक आहे. याव्यतिरिक्त, वेब क्रॉलरने इतर संबंधित मशीन-वाचनीय TDM ऑप्ट-आउटचे पालन करणे आवश्यक आहे, जसे की उद्योग मानक म्हणून स्थापित केलेले मेटाडेटा किंवा हक्कधारकांद्वारे सामान्यतः वापरले जाणारे उपाय.

स्वाक्षरीकर्त्यांनी हक्कधारकांना वापरात असलेल्या वेब क्रॉलरबद्दल आणि हे क्रॉलर robots.txt निर्देशांचे पालन कसे करतात याबद्दल माहिती देण्यासाठी वाजवी पावले उचलणे आवश्यक आहे. ही माहिती वेब फीडसारख्या विविध चॅनेलद्वारे प्रसारित केली जाऊ शकते. विशेष म्हणजे, तिसऱ्या मसुद्यामध्ये ही माहिती प्रकाशित करण्याचे बंधन समाविष्ट नाही.

वेब-क्रॉल न केलेल्या सामग्रीसाठी TDM ऑप्ट-आउट ओळखणे आणि त्याचे पालन करणे

GPAI मॉडेल प्रदाते स्वतः वेब क्रॉलिंग करण्याऐवजी तृतीय पक्षांकडून डेटासेट देखील मिळवू शकतात. दुसरा मसुदा तृतीय-पक्ष डेटासेटचे कॉपीराइट योग्य परिश्रम अनिवार्य करत असताना, तिसऱ्या मसुद्यामध्ये माहिती गोळा करण्यासाठी वापरलेले वेब क्रॉलर robots.txt प्रोटोकॉलचे पालन करतात की नाही याबद्दल माहिती मिळविण्यासाठी वाजवी प्रयत्न करणे आवश्यक आहे.

कॉपीराइट-उल्लंघन करणाऱ्या आउटपुटच्या उत्पादनास प्रतिबंध करण्यासाठी जोखीम कमी करणे

AI वापराशी संबंधित एक महत्त्वपूर्ण जोखीम म्हणजे AI द्वारे कॉपीराइटचे उल्लंघन करणारे आउटपुट तयार करण्याची क्षमता. यामध्ये कोड किंवा प्रतिमांची नक्कल करणे समाविष्ट असू शकते जे ऑनलाइन आढळतात आणि कॉपीराइटद्वारे संरक्षित आहेत.

स्वाक्षरीकर्त्यांनी ही जोखीम कमी करण्यासाठी वाजवी प्रयत्न करणे आवश्यक आहे. हे दुसऱ्या मसुद्याच्या तुलनेत अधिक उदार दृष्टिकोन दर्शवते, ज्याने ‘ओव्हरफिटिंग’ टाळण्यासाठी उपाय विहित केले होते. तिसरा मसुदा अधिक तंत्रज्ञान-तटस्थ भूमिका घेतो, वाजवी प्रयत्नांवर जोर देतो.

शिवाय, स्वाक्षरीकर्त्यांनी डाउनस्ट्रीम AI प्रणालींच्या प्रदात्यांसाठी त्यांच्या अटी आणि शर्तींमध्ये (किंवा तत्सम दस्तऐवजांमध्ये) एक कलम समाविष्ट करणे आवश्यक आहे, जे त्यांच्या GPAI मॉडेलचा कॉपीराइटचे उल्लंघन करणाऱ्या पद्धतीने वापर करण्यास प्रतिबंधित करते.

संपर्कासाठी एक बिंदू नियुक्त करणे

स्वाक्षरीकर्त्यांनी हक्कधारकांसाठी संपर्काचा एक बिंदू प्रदान करणे आवश्यक आहे. त्यांनी एक यंत्रणा देखील स्थापित करणे आवश्यक आहे जी हक्कधारकांना कॉपीराइट उल्लंघनाबाबत तक्रारी सादर करण्यास अनुमती देते.

तिसऱ्या मसुद्यानुसार, स्वाक्षरीकर्त्यांकडे निराधार किंवा अत्याधिक मानल्या जाणाऱ्या तक्रारींवर प्रक्रिया करण्यास नकार देण्याचा पर्याय आहे.

अधिक खोलवर: कॉपीराइट तरतुदींचे अधिक तपशीलवार परीक्षण

तिसरा मसुदा, सुव्यवस्थित दिसत असताना, बारकावे आणि जोर देणारे बदल सादर करतो ज्यांचे बारकाईने परीक्षण करणे आवश्यक आहे. चला प्रत्येक विभागाचे अधिक तपशीलवार विश्लेषण करूया:

कॉपीराइट धोरण: प्रकाशनाच्या आदेशापासून प्रोत्साहनाकडे बदल

दुसऱ्या मसुद्यामध्ये असलेले कॉपीराइट धोरण प्रकाशित करण्याचे प्रारंभिक आदेश, संभाव्य स्पर्धात्मक तोटे आणि संवेदनशील माहिती उघड होण्याची चिंता वाढवते. तिसऱ्या मसुद्यामध्ये, आवश्यकता न ठेवता प्रकाशनासाठी प्रोत्साहन देणे, या चिंता मान्य करते. हा बदल प्रदात्यांना त्यांच्या अंतर्गत अनुपालन धोरणांबद्दल काही प्रमाणात गोपनीयता राखण्याची परवानगी देतो, तरीही पारदर्शकतेला प्रोत्साहन देतो. तथापि, ‘प्रोत्साहन’ पैलू अजूनही प्रदात्यांवर त्यांच्या धोरणांबद्दल मोकळेपणाने वागण्यासाठी सूक्ष्म दबाव टाकतो, ज्यामुळे कालांतराने प्रकाशनाचा एक वास्तविक मानक बनतो.

वेब क्रॉलिंग: कॉपीराइटचा आदर करून डेटा संपादन संतुलित करणे

वेब क्रॉलिंगसाठी स्पष्ट परवानगी, तसेच पेवॉलसारख्या प्रवेश निर्बंधांचा आदर करण्याची आवश्यकता, एक नाजूक संतुलन दर्शवते. AI कायदा AI मॉडेल प्रशिक्षणासाठी डेटाचे महत्त्व ओळखतो, परंतु सामग्री निर्मात्यांच्या अधिकारांचा आदर करण्याची गरज देखील अधोरेखित करतो. ‘पायरेसी डोमेन’ वगळणे ही एक महत्त्वपूर्ण जोड आहे, जे सक्रियपणे कॉपीराइट उल्लंघनात गुंतलेल्या स्त्रोतांना लक्ष्य करते. ही तरतूद या तत्त्वाचा पुनरुच्चार करते की AI विकास बेकायदेशीर क्रियाकलापांच्या पायावर आधारित नसावा.

TDM ऑप्ट-आउट: पालनाची तांत्रिक विशिष्टता

तिसऱ्या मसुद्याचा robots.txt प्रोटोकॉल आणि इतर मशीन-वाचनीय ऑप्ट-आउट यंत्रणेवर भर, पालनाच्या तांत्रिक बाबींवर प्रकाश टाकतो. ही विशिष्टता GPAI प्रदाते आणि हक्कधारक दोघांसाठी स्पष्टता प्रदान करते. प्रदात्यांसाठी, हे त्यांच्या क्रॉलर्सनी ऑप्ट-आउट विनंत्यांचा आदर करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या ठोस चरणांची रूपरेषा दर्शवते. हक्कधारकांसाठी, ते TDM बाबत त्यांच्या पसंती प्रभावीपणे कसे दर्शवू शकतात हे स्पष्ट करते. ‘उद्योग मानक’ मेटाडेटा आणि ‘मोठ्या प्रमाणावर स्वीकारलेल्या’ उपायांचा समावेश हे मान्य करतो की ऑप्ट-आउट यंत्रणेचे स्वरूप विकसित होत आहे आणि लवचिकता आवश्यक आहे.

वेब-क्रॉल न केलेली सामग्री: जबाबदारी आणि योग्य परिश्रमात बदल

तृतीय-पक्ष डेटासेटच्या संदर्भात ‘कॉपीराइट योग्य परिश्रम’ वरून ‘माहिती मिळविण्यासाठी वाजवी प्रयत्न’ मध्ये बदल करणे, जबाबदारीमध्ये एक सूक्ष्म परंतु महत्त्वपूर्ण बदल दर्शवते. दुसरा मसुदा GPAI प्रदात्यांवर डेटासेटच्या कॉपीराइट स्थितीची सक्रियपणे तपासणी करण्यासाठी अधिक भार टाकतो, तर तिसरा मसुदा डेटा संकलन प्रक्रियेने (तृतीय पक्षाद्वारे) robots.txt चा आदर केला की नाही हे तपासण्यावर लक्ष केंद्रित करतो. हे अप्रत्यक्षपणे मान्य करते की GPAI प्रदात्यांचे तृतीय पक्षांच्या डेटा संपादन पद्धतींवर नेहमीच थेट नियंत्रण नसते, परंतु अनुपालनाबद्दल चौकशी करण्याची जबाबदारी त्यांच्यावर असते.

उल्लंघन करणाऱ्या आउटपुटला कमी करणे: ‘ओव्हरफिटिंग’ पासून ‘वाजवी प्रयत्न’ पर्यंत

‘ओव्हरफिटिंग’ या शब्दापासून दूर जाणे हे स्वागतार्ह बदल आहे. ‘ओव्हरफिटिंग’, मशीन लर्निंगमधील एक तांत्रिक संज्ञा, अशा मॉडेलचा संदर्भ देते जे प्रशिक्षण डेटावर चांगले कार्य करते परंतु नवीन डेटावर खराब कामगिरी करते. ओव्हरफिटिंग कॉपीराइट उल्लंघनास कारणीभूत ठरू शकते (उदा., कॉपीराइट केलेली सामग्री लक्षात ठेवून आणि पुनरुत्पादित करून), परंतु हे एकमेव कारण नाही. तिसऱ्या मसुद्याचा ‘जोखीम कमी करण्यासाठी वाजवी प्रयत्न’ यावर व्यापक लक्ष केंद्रित केल्याने संभाव्य उल्लंघनाच्या विस्तृत परिस्थितीचा समावेश होतो आणि अंमलबजावणीमध्ये अधिक लवचिकतेसाठी परवानगी मिळते. हा बदल हे देखील मान्य करतो की कॉपीराइट उल्लंघनाची परिपूर्ण प्रतिबंध करणे शक्य नाही आणि जोखीम-आधारित दृष्टिकोन अधिक व्यावहारिक आहे.

संपर्काचा बिंदू आणि तक्रार यंत्रणा: प्रक्रिया सुलभ करणे

संपर्काचा एक नियुक्त बिंदू आणि तक्रार यंत्रणेची आवश्यकता हक्कधारकांना संभाव्य कॉपीराइट उल्लंघनांना संबोधित करण्यासाठी एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करते. स्वाक्षरीकर्त्यांसाठी ‘निराधार किंवा अत्याधिक’ तक्रारी नाकारण्याची क्षमता ही एक व्यावहारिक जोड आहे, ज्यामुळे प्रणालीला क्षुल्लक दाव्यांनी भारावून टाकण्यापासून प्रतिबंधित केले जाते. ही तरतूद हे सुनिश्चित करण्यात मदत करते की तक्रार यंत्रणा कायदेशीर कॉपीराइट चिंतांचे निराकरण करण्यासाठी एक व्यवहार्य आणि कार्यक्षम साधन राहते.

व्यापक परिणाम आणि भविष्यातील विचार

GPAI आचारसंहितेचा तिसरा मसुदा AI कायद्याच्या कॉपीराइट तरतुदींना कार्यान्वित करण्याच्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल दर्शवतो. हे GPAI प्रदात्यांसाठी आवश्यक असलेली स्पष्टता आणि मार्गदर्शन प्रदान करते, तसेच सामग्री निर्मात्यांच्या अधिकारांचे संरक्षण करण्याचा प्रयत्न करते. तथापि, अनेक व्यापक परिणाम आणि भविष्यातील विचार अजूनही आहेत:

• ‘वाजवी प्रयत्न’ मानक: ‘वाजवी प्रयत्न’ या वाक्यांशाचा वारंवार वापर व्यक्तिनिष्ठतेची पातळी सादर करतो. ‘वाजवी’ काय आहे हे स्पष्टीकरणाच्या अधीन असेल आणि कालांतराने कायदेशीर आव्हाने आणि उद्योगातील सर्वोत्तम पद्धतींद्वारे विकसित होऊ शकते. ही संदिग्धता प्रदात्यांसाठी अनिश्चितता निर्माण करू शकते, परंतु ती विविध संदर्भांमध्ये लवचिकता आणि अनुकूलन देखील करण्यास परवानगी देते.

• डाउनस्ट्रीम प्रदात्यांची भूमिका: जरी संहिता प्रामुख्याने GPAI प्रदात्यांना लक्ष्य करत असली तरी, डाउनस्ट्रीम प्रदात्यांना त्याच्या तरतुदी समजून घेण्यात रस आहे. संहिता GPAI मॉडेलची गुणवत्ता आणि पालनासाठी अपेक्षा निश्चित करते, जे करार वाटाघाटी आणि जोखीम मूल्यांकनांना माहिती देऊ शकते. डाउनस्ट्रीम प्रदात्यांना त्यांच्या GPAI मॉडेलचा वापर संहितेच्या तत्त्वांशी जुळतो याची खात्री करण्यासाठी अप्रत्यक्ष दबाव येऊ शकतो.

• तंत्रज्ञानाचा विकास: AI विकासाची गती म्हणजे आचारसंहितेला एक जिवंत दस्तऐवज असणे आवश्यक आहे. डेटा संपादन, मॉडेल प्रशिक्षण आणि आउटपुट निर्मितीसाठी नवीन तंत्रे उदयास येऊ शकतात, ज्यासाठी संहितेच्या तरतुदींमध्ये सुधारणा करणे आवश्यक आहे. ‘उद्योग मानक’ मेटाडेटा आणि ‘मोठ्या प्रमाणावर स्वीकारलेल्या’ उपायांचा संदर्भ चालू असलेल्या अनुकूलनाची गरज मान्य करतो.

• आंतरराष्ट्रीय सुसंवाद: EU AI कायदा एक अग्रेसर कायदा आहे, परंतु तो निर्वात काम करत नाही. इतर अधिकारक्षेत्रे देखील AI नियमनाच्या आव्हानांशी झुंज देत आहेत. AI नियमांचे आंतरराष्ट्रीय सुसंवाद, कॉपीराइट तरतुदींसह, विखंडन टाळण्यासाठी आणि AI विकासकांसाठी समान संधी सुनिश्चित करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण असेल.

• नवकल्पनांवर परिणाम: आचारसंहितेचा उद्देश AI नवकल्पनांना प्रोत्साहन देणे आणि कॉपीराइटचे संरक्षण करणे यामध्ये संतुलन राखणे आहे. तथापि, या नियमांचा AI विकासाच्या गती आणि दिशेवर होणारा परिणाम अद्याप पाहणे बाकी आहे. काहीजण असा युक्तिवाद करतात की अतिशय कठोर नियम नवकल्पनांना अडथळा आणू शकतात, तर इतरांचा असा युक्तिवाद आहे की जबाबदार AI विकासाला चालना देण्यासाठी स्पष्ट नियम आवश्यक आहेत.

• अंमलबजावणी आणि देखरेख पालनाची तपासणी कशी केली जाईल? संहितांची प्रभावीता अंमलबजावणी आणि देखरेखीसाठी तयार केलेल्या यंत्रणेवर अवलंबून असेल.

GPAI आचारसंहितेचा तिसरा मसुदा एक जटिल आणि विकसित होणारा दस्तऐवज आहे ज्याचे दूरगामी परिणाम आहेत. हे AI च्या युगात कॉपीराइट पालनाच्या आव्हानांना सामोरे जाण्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण प्रयत्न दर्शवते, परंतु हे प्रगतीपथावर असलेले कार्य देखील आहे. GPAI प्रदाते, हक्कधारक, धोरणकर्ते आणि व्यापक AI समुदाय यांच्यासह भागधारकांमध्ये चालू असलेला संवाद हे सुनिश्चित करण्यासाठी आवश्यक असेल की संहिता तिची उद्दिष्टे साध्य करते आणि जलद तांत्रिक बदलाच्या पार्श्वभूमीवर संबंधित राहते.