डीपसीक युगात चिनी कायद्याचे फर्म: चिंता निवारण

२०२५ पासून, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (Artificial Intelligence) स्टार्टअप डीपसीकने (DeepSeek) विविध उद्योगांमध्ये, विशेषत: कायदेशीर सेवा क्षेत्रात लक्षणीय वाढ केली आहे. सरकारी कार्यालये आणि लॉ फर्म्समध्ये (Law firms) प्रगत एआय (AI) एकत्रित करून, डीपसीकने कार्यक्षमतेत आणि अचूकतेत सुधारणा केली आहे.

डीपसीकचा उदय आणि उद्योगांशी एकत्रीकरण

हँगझोऊ (Hangzhou)स्थित एआय स्टार्टअप डीपसीकने (DeepSeek) २०२५ च्या सुरुवातीपासूनच आपल्या शक्तिशाली एआय उत्पादनांमुळे आणि विस्तृत ॲप्लिकेशन (Application) क्षमतेमुळे जागतिक स्तरावर लक्ष वेधले आहे. अनेक उद्योगांना या नवीन तंत्रज्ञानाचा स्वीकार करण्यास प्रवृत्त केले आहे. बायडू सर्च (Baidu Search) पासून वीचॅट (WeChat) आणि हुआवेई क्लाऊडपर्यंत (Huawei Cloud), अनेक मोठ्या टेक कंपन्यांनी डीपसीकच्या कार्यात्मकतेसह त्यांची उत्पादने एकत्रित करण्यास सुरुवात केली आहे. हे एकत्रीकरण सरकारी सेवांपर्यंतही पोहोचले आहे. फेब्रुवारीमध्ये, बीजिंगमधील (Beijing) फेंगताई (Fengtai) जिल्हा प्रशासनाने सरकारी क्लाऊड इन्फ्रास्ट्रक्चरवर (Cloud infrastructure) डीपसीक मोठ्या भाषिक मॉडेलच्या (Large language model) वातावरणाची साइटवर (Site)उपयोजना पूर्ण केली. हा जिल्हा सरकारी सेवांमध्ये हे तंत्रज्ञान लागू करणारा पहिला जिल्हा ठरला आहे, ज्याने “फेंग जिओ झेंग” (Feng Xiao Zheng) नावाचे डिजिटल (Digital) सहाय्यक सुरू केले आहे, ज्यामुळे सार्वजनिक सेवांच्या स्मार्ट (Smart) रूपांतरणाला गती मिळाली आहे.

कायदेशीर सेवा क्षेत्रात, डीपसीकचा प्रभाव अधिकाधिक स्पष्ट होत आहे. लॉ फर्म्स (Law firms) आणि लीगल (Legal) टेक कंपन्यांनी या ट्रेंडची जाणीव ठेवून डीपसीकला (DeepSeek) कायदेशीर उद्योगात अधिक प्रभावीपणे समाकलित करण्याच्या शक्यतांचा सक्रियपणे शोध घेणे सुरू केले आहे. हँगझोऊस्थित (Hangzhou) या एआय कंपनीने (AI company) कायदेशीर विभागाच्या कार्यक्षमतेच्या आणि अचूकतेच्या दुहेरी गरजा पूर्ण करण्यासाठी डिझाइन केलेले कायदेशीर सोल्यूशन्स (Legal Solutions) हळूहळू तैनात करण्यास सुरुवात केली आहे.

न्यायिक स्तरावर, विविध प्रदेशांतील न्यायालयांनी आणि सरकारी वकिलांनी डीपसीक प्रशिक्षण कार्यक्रम सुरू केले आहेत. तसेच, न्यायिक कार्यक्षमतेत सुधारणा करण्यासाठी एआय (AI) साधनांचा वापर करण्याच्या उद्देशाने त्याची अंमलबजावणीही केली आहे, ज्यामुळे स्मार्ट (Smart) न्यायव्यवस्थेचा विकास अधिक वेगाने होत आहे. मार्चमध्ये, चीनच्या न्यायिक सुविधा प्लॅटफॉर्मने (Platform) ऑनलाइन (Online) कायदेशीर सल्ला सेवा देण्यासाठी डीपसीकचे (DeepSeek) यशस्वीरित्या एकत्रीकरण केले.

विविध दृष्टिकोन

लीगल टेक कंपनी एल-एक्सपर्टचे (L-Expert) चीफ ऑपरेटिंग ऑफिसर (Chief Operating Officer) केविन वांग (Kevin Wang) यांच्या मते, डीपसीकच्या (DeepSeek) ओपन-सोर्स (Open-source) उपलब्धतेमुळे आणि व्यापारीकरणामुळे (Commercialization) खर्चात लक्षणीय घट झाली आहे. त्यामुळे चीनमधील (China) टेक कंपन्यांमध्ये (Tech companies) ते मोठ्या प्रमाणावर वापरले जात आहे. अनेक लॉ फर्म्स (Law firms) आणि लीगल (Legal) टेक पुरवठादारांनी सर्वसमावेशक कायदेशीर डेटाबेस (Database) शोध, डॉक्युमेंट जनरेशन (Document generation) आणि करार पुनरावलोकन क्षमता वाढवण्यासाठी डीपसीकला (DeepSeek) एकत्रित करण्यास सुरुवात केली आहे.

"चिनी लॉ फर्म्सनी (Law firms) डीपसीक ॲप्लिकेशनमध्ये (Application) खूप उत्साह दाखवला आहे," असे वांग (Wang) यांनी सांगितले. "अनेक वकील त्यांची उत्पादकता वाढवण्यासाठी सक्रियपणे प्रयत्न करत आहेत आणि संशोधन करत आहेत. कंपनी स्तरावर, नवीन सिस्टीम (System) निवडताना व्यवस्थापन भागीदार एआयला (AI) समर्थन देणाऱ्या उत्पादनांना प्राधान्य देतात. अनेक कंपन्या संबंधित ॲप्लिकेशन्स (Applications) विकसित आणि टेस्ट (Test) करण्यासाठी आमच्यासोबत काम करत आहेत," असे वांग (Wang) यांनी पुढे बोलताना सांगितले.

वास्तविक पाहता, एल-एक्सपर्टने (L-Expert) एआय (AI) मोठ्या भाषिक मॉडेलची (Large language model) स्थानिक पातळीवर अंमलबजावणी पूर्ण केली आहे आणि सिस्टीम एआय असिस्टंट्स (System AI assistants), स्वयंचलित संस्थेसह क्रॉस-डेटाबेस (Cross-database) एआय डॉक्युमेंट सर्च (AI document search) आणि स्वयंचलित डॉक्युमेंट जनरेशन (Document generation) आणि व्यवस्थापन यांसारख्या उत्पादनांची कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी डीपसीकचा (DeepSeek) वापर केला आहे.

मार्चच्या सुरुवातीला, यिंगके (Yingke) लॉ फर्मने (Law firm) देखील डीपसीकसोबत (DeepSeek) पूर्णपणे एकत्रित होण्याची घोषणा केली. त्यामुळे यिंगके (Yingke), डीपसीकला (DeepSeek) कायदेशीर सेवांशी (Legal services) औपचारिकपणे जोडणाऱ्या चीनमधील (China) पहिल्या लॉ फर्म्सपैकी (Law firms) एक बनली आहे. दिलेल्या माहितीनुसार, यिंगकेने (Yingke) डीपसीक-आर १ (DeepSeek-R1) इन्फरन्स मॉडेलची (Inference model) संपूर्ण आवृत्ती लागू केली आहे, ज्याचा उद्देश कायदेशीर विभागात स्मार्ट सोल्यूशन्स (Smart solutions) सादर करणे आहे.

"कायदेशीर ॲप्लिकेशन्ससाठी (Applications) डीपसीक-आर १ (DeepSeek-R1) ऑप्टिमाइझ (Optimize) करण्यासाठी, यिंगकेने (Yingke) आमच्या विस्तृत उद्योग अनुभवाचे विश्लेषण करण्यासाठी विविध व्यावसायिक क्षेत्रांतील तज्ञांची एक टीम (Team) स्थापन केली आहे," असे कंपनीने आशिया लीगल (Legal) बिझनेस मासिकाला (Business magazine) सांगितले. "डीपसीक-आर १ (DeepSeek-R1) तंत्रज्ञानाचा वापर करून, आम्ही वकील प्रोफाईल्स (Lawyer profiles), केस लायब्ररी (Case library), नियामक डेटाबेस (Regulatory database) आणि करार टेम्पलेट्सच्या (Contract templates) मोठ्या साठ्यासह आमच्या मालकीच्या कायदेशीर डेटा संसाधनांना (Data resources) आणखी मजबूत केले आहे, ज्यामुळे एक व्यापक कायदेशीर ज्ञान प्रणाली तयार झाली आहे. विशेषत: कायदेशीर संज्ञा, तत्त्वे आणि युक्तिवादांवर आधारित प्रशिक्षणाद्वारे, डीपसीक-आर १ (DeepSeek-R1) कायदेशीर ज्ञानाला अधिक अचूकपणे समजून घेऊ शकते आणि लागू करू शकते, ज्यामुळे यिंगकेच्या (Yingke) कायदेशीर सेवांसाठी (Legal services) मजबूत आधार तयार होतो."

डीपसीक-आर १ (DeepSeek-R1) च्या संपूर्ण आवृत्तीसह एकत्रीकरण केल्यानंतर, यिंगकेने (Yingke) सात महत्त्वाच्या कामांच्या ठिकाणी हे तंत्रज्ञान वापरण्याची योजना आखली आहे, जेणेकरून संबंधित कायदेशीर कामांमध्ये मदत करता येईल.

सर्वप्रथम, यिंगकेचा (Yingke) उद्देश डीपसीक-आर १ (DeepSeek-R1) द्वारे अधिक बहुआयामी कायदेशीर ज्ञान प्रणाली तयार करणे आहे. पूर्वी विखुरलेल्या कायदेशीर संसाधनांना एकात्मिक डेटाबेसमध्ये (Database) एकत्रित केले जाईल, ज्यामुळे वकिलांना व्यावसायिक संसाधनांमध्ये अधिक प्रभावीपणे प्रवेश करणे आणि त्यांचा वापर करणे सोपे होईल. तसेच, ज्ञान व्यवस्थापनातही (Knowledge management) सुधारणा होईल.

दुसरे म्हणजे, नियामक संशोधनासाठी, यिंगके (Yingke) डीपसीक-आर १ (DeepSeek-R1) चा वापर करून रिअल-टाइम (Real-time) अपडेट्स (Updates) लागू करेल आणि नियामक डेटाबेसचे (Regulatory database) अचूक व्यवस्थापन सुनिश्चित करेल, ज्यामुळे कायदेशीर तरतुदींचा संदर्भ देताना अधिकृतता आणि अचूकता सुनिश्चित होईल.

विशेष म्हणजे, यिंगकेने (Yingke) यापूर्वी लाँच (Launch) केलेले “यिंग फा बाओ एआय (Ying Fa Bao AI) लीगल स्पेस स्टेशन” (Legal Space Station) डीपसीक-आर १ (DeepSeek-R1) च्या अनुमान क्षमतेद्वारे आणि ज्ञान काढण्याच्या तंत्रज्ञानाद्वारे पूर्णपणे अपग्रेड (Upgrade) केले जाईल. यामुळे वापरकर्त्यांच्या कायदेशीर गरजा अधिक अचूकपणे समजून घेतल्या जातील. तसेच, सामान्य, नियमित आणि ज्ञान-आधारित कायदेशीर समस्यांचे निराकरण अधिक प्रभावीपणे केले जाईल. त्याच वेळी, संसाधनांचा वापर आणि ऑपरेटिंग खर्च लक्षणीयरीत्या कमी होईल.

ग्राहक संवादासाठी, डीपसीक-आर १ (DeepSeek-R1) जलद ग्राहक चौकशी आयोजित करण्यास, मुख्य शब्द काढण्यास आणि संबंधित माहिती पुरवण्यास मदत करेल, ज्यामुळे केसचा प्रकार, भौगोलिक विचार आणि वकिलांच्या कौशल्यांवर आधारित स्मार्ट मॅचिंग (Smart matching) सक्षम होईल. यामुळे ग्राहकांचे समाधान वाढेल आणि त्याच वेळी संवाद खर्च कमी होईल.

याव्यतिरिक्त, यिंगके (Yingke) ऐतिहासिक प्रकरणांचे अचूक वर्गीकरण आणि कार्यक्षम पुनर्प्राप्तीसाठी एआय (AI) तंत्रज्ञानाचा वापर करेल, वकिलांना भरपूर संदर्भ सामग्री प्रदान करेल. ज्यामुळे समान प्रकरणांमधील निर्णय आणिन्यायिक प्रवृत्ती त्वरित समजून घेता येतील. तसेच, खटला धोरण तयार करण्यासाठी डेटा-आधारित समर्थन मिळेल.

करार (Contract) सेवांच्या बाबतीत, डीपसीक-आर १ (DeepSeek-R1) ची तैनाती स्मार्ट जनरेशन (Smart generation) आणि पुनरावलोकन वैशिष्ट्यांद्वारे कार्यक्षमतेत आणि गुणवत्तेत वाढ करेल, ज्यात धोका ओळखणे, अट जनरेशन (Generation) आणि आवृत्ती तुलना वैशिष्ट्यांचा समावेश आहे, ज्यामुळे लॉ फर्म्सच्या (Law firms) गैर-खटला सेवा (Non-litigation services) क्षमतांमध्ये लक्षणीय वाढ होऊ शकते.

अखेरीस, यिंगके (Yingke) अंतर्गत व्यवस्थापन आणि व्यवसाय वाटप प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ (Optimize) करण्यासाठी वकील व्यावसायिक पार्श्वभूमी, कौशल्य क्षेत्रे आणि यशस्वी प्रकरणांच्या बहुआयामी माहितीचे स्मार्ट (Smart) व्यवस्थापन लागू करण्यासाठी एआय (AI) तंत्रज्ञानाचा वापर करेल. त्याच वेळी, वकिलांमधील सहकार्याला प्रोत्साहन देईल.

##幻觉的挑战
इतर सामान्य मोठ्या भाषिक मॉडेल्स (Large language models) प्रमाणे, डीपसीकच्या (DeepSeek) कायदेशीर क्षेत्रातील सखोल ॲप्लिकेशन्समुळे (Applications) अनेक समस्या निर्माण झाल्या आहेत. डेटा सुरक्षा, बौद्धिक संपदा संरक्षण, अल्गोरिदममधील (Algorithm) त्रुटी आणि कायदेशीर उत्तरदायित्वाच्या (Legal liabilities) व्याख्या यांसारख्या समस्यांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे. त्याच वेळी, संपूर्ण कायदेशीर सेवा (Legal service) बाजाराच्या नियमित कामकाजासाठी नवीन आवश्यकता निर्माण झाल्या आहेत.

एक सामान्य उदाहरण म्हणजे, वकील डीपसीकचा (DeepSeek) वापर करून मजकूर तयार करत असताना, त्यांना काही बनावट डेटा (Data) आढळतो किंवा काहीवेळा कायदेशीर तरतुदी अस्तित्वातच नसतात. यावरून एक प्रश्न निर्माण होतो की, कायदेशीर व्यावसायिक डीपसीकला (DeepSeek) स्वतंत्रपणे प्रशिक्षण डेटा (Data) देऊन अशा समस्या दूर करू शकतात का?

वांग (Wang) यांनी निदर्शनास आणून दिले की, या घटनेला “幻觉(Huan Jue)” म्हणतात. जेव्हा मॉडेल (Model) अशी माहिती तयार करते जी योग्य वाटते, परंतु प्रत्यक्षात ती अचूक नसते किंवा अस्तित्वात नसते, तेव्हा असे घडते.

"असे घडण्याचे कारण म्हणजे मॉडेल्स (Models) प्रशिक्षणादरम्यान मोठ्या डेटासेटमधून (Dataset) शिकतात, परंतु त्यांची निर्मिती यंत्रणा तथ्य पुनर्प्राप्तीऐवजी संभाव्य अंदाजांवर आधारित असते. डेटा (Data) प्रदान करून ‘幻觉(Huan Jue)’ दूर करण्याची शक्यता कमी आहे. त्याऐवजी, प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी एआयला (AI) डेटाबेसवर (Database) अवलंबून ठेवणे सैद्धांतिकदृष्ट्या शक्य आहे, परंतु सध्याच्या टप्प्यात हे ऑपरेशनलदृष्ट्या व्यवहार्य नाही," असे ते म्हणाले.

या समस्येचे मूळ कारण म्हणजे मोठ्या भाषिक मॉडेल्सचे (Large language models) प्रशिक्षण आणि रचना. वांग (Wang) स्पष्ट करतात की, "डीपसीकसारख्या (DeepSeek) मोठ्या मॉडेल्सद्वारे (Models) तयार होणाऱ्या प्रतिक्रिया, त्यांच्या पूर्वनिर्धारित ज्ञान प्रणाली आणि वापरकर्त्यांनी पुरवलेल्या संदर्भात्मक माहितीचे जटिल डीप लर्निंग आर्किटेक्चरद्वारे (Deep learning architecture) (जसे की ट्रान्सफॉर्मर (Transformer)) पुनर्संयोजन करून तयार केल्या जातात. त्यामुळे, विशिष्ट डेटा (Data) प्रदान केला तरी, ते केवळ अचूकता सुधारू शकतात, त्यांच्या मूळ ज्ञान प्रणालीचा प्रभाव पूर्णपणे रोखू शकत नाहीत. याव्यतिरिक्त, तांत्रिकदृष्ट्या मॉडेलच्या (Model) मूळ आर्किटेक्चरमध्ये (Architecture) सखोल बदल करणे शक्य असले तरी, त्यासाठी लागणारा गुंतवणुकीचा खर्च (निधी, डेटा संसाधने आणि अभियांत्रिकी विकास) खूप जास्त आहे आणि अंमलबजावणीमध्ये अनेक अडचणी आहेत."

यिंगकेच्या (Yingke) मते, कायदेशीर मोठ्या भाषिक मॉडेल्सची (Large language models) अचूकता सुनिश्चित करणे ही एक गुंतागुंतीची प्रक्रिया आहे, ज्यामध्ये अल्गोरिदम (Algorithm) मॉडेलिंग (Modeling), धोका मूल्यांकन आणि डेटा देखरेख यासारख्या बाबींचा समावेश आहे. तसेच, अधिकृत कायदेशीर डेटाबेस (Database) आणि मोठ्या प्रमाणात व्यावसायिक कायदेशीर शैक्षणिक साहित्याचे समर्थन मिळवणे आवश्यक आहे.

"यिंगके (Yingke) गंभीर प्रसंगांमध्ये डीपसीकमधील (DeepSeek) 幻觉(Huan Jue) च्या समस्येला खूप महत्त्व देते आणि त्याचे निराकरण करणे आवश्यक आहे," असे कंपनीने पुढे सांगितले. "आम्ही त्रुटी आणि अनावश्यक माहिती दूर करण्यासाठी आमच्या मालकीच्या डेटाचे (Data) व्यवस्थापन करून डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करतो. तसेच, डेटा अचूकपणे एनोटेट (Annotate) आणि वर्गीकृत करतो. उदाहरणार्थ, कायदेशीर तरतुदींची व्याप्ती दर्शवण्यासाठी कायदेशीर कलमांना चिन्हांकित करतो आणि प्रकरणाचा प्रकार, विवादाचे केंद्र आणि लागू असलेल्या कायदेशीर तरतुदी दर्शवण्यासाठी प्रकरणांना चिन्हांकित करतो, जेणेकरून मॉडेलला (Model) शिकणे आणि समजणे सोपे होईल. याव्यतिरिक्त, आम्ही कायदेशीर क्षेत्रातील तर्कशास्त्र नियम डीपसीकमध्ये (DeepSeek) समाविष्ट करतो, ज्यामुळे नियमांवर आधारित युक्तिवाद आणि निर्णय घेणे शक्य होते. यामुळे कायदेशीर समस्या हाताळताना मॉडेलची (Model) अचूकता आणि तार्किक सुसंगतता सुधारते."