आर्थिक अवलंबित्वाचे संकट: राष्ट्रांनी स्वतःचे AI भविष्य का घडवावे

जागतिक आर्थिक नियोजनाच्या वर्तुळात एक गंभीर इशारा घुमत आहे, जो संभाव्य मोठ्या बदलाला साजेसा स्पष्ट आणि तातडीचा आहे. फ्रान्समधील महत्त्वाकांक्षी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) स्पर्धक Mistral चे मुख्य कार्यकारी अधिकारी Arthur Mensch, अशा भविष्याची कल्पना करतात जिथे राष्ट्रीय भवितव्य देशांतर्गत AI क्षमतेवर गंभीरपणे अवलंबून असेल. त्यांचा संदेश स्पष्ट आहे: जे देश स्वतःची AI पायाभूत सुविधा विकसित करण्यात अयशस्वी ठरतील, त्यांना मोठ्या आर्थिक नुकसानीच्या भीषण शक्यतेचा सामना करावा लागेल, कारण हे परिवर्तनकारी तंत्रज्ञान जगाच्या आर्थिक परिदृश्याला नव्याने आकार देत आहे. अंदाजित परिणाम किरकोळ नाही; Mensch यांच्या मते, येत्या काही वर्षांत AI प्रत्येक राष्ट्राच्या सकल राष्ट्रीय उत्पादनावर (Gross Domestic Product - GDP) दुहेरी अंकी टक्केवारीत परिणाम करेल. हे केवळ नवीन सॉफ्टवेअर स्वीकारण्यापुरते मर्यादित नाही; तर हे त्या मूलभूत तंत्रज्ञानावर नियंत्रण ठेवण्याबद्दल आहे जे जागतिक स्तरावर उत्पादकता, नविनता आणि स्पर्धात्मक फायदा यांना नव्याने परिभाषित करण्यास सज्ज आहे.

दुहेरी-अंकी GDP भविष्यवाणी: AI च्या आर्थिक भूकंपांचे विश्लेषण

Artificial Intelligence राष्ट्रीय GDP आकड्यांना दुहेरी अंकात प्रभावित करू शकते, हा दावा काळजीपूर्वक विचारात घेण्यासारखा आहे. हे सूचित करते की आर्थिक परिवर्तन सामान्यतः नवीन तंत्रज्ञानाशी संबंधित असलेल्या वाढीव नफ्यांपेक्षा खूप मोठे असेल. इतका खोल परिणाम कसा होऊ शकतो? याचे मार्ग असंख्य आहेत, जे आर्थिक क्रियांच्या जवळपास प्रत्येक पैलूमध्ये विणलेले आहेत.

उत्पादकतेची मुक्तता: AI त्याच्या मूळ स्वरूपात उत्पादकतेमध्ये अभूतपूर्व झेप घेण्याचे वचन देते. वाढत्या अत्याधुनिक अल्गोरिदमद्वारे चालणारे ऑटोमेशन, उत्पादन प्रक्रिया सुव्यवस्थित करू शकते, पुरवठा साखळी अनुकूल करू शकते, जटिल लॉजिस्टिक्स व्यवस्थापित करू शकते आणि प्रचंड मानवी प्रयत्नांची आवश्यकता असलेल्या डेटा विश्लेषणाचे मोठे भाग हाताळू शकते. सेवा उद्योगांमध्ये, AI ग्राहक समर्थन वाढवू शकते, वैयक्तिक आर्थिक सल्ला देऊ शकते, फार्मास्युटिकल्समध्ये औषध शोधाला गती देऊ शकते आणि आरोग्यसेवेमध्ये निदान अचूकता सुधारू शकते. जेव्हा कार्यक्षमतेतील वाढ एकाच वेळी अनेक क्षेत्रांमध्ये पसरते, तेव्हा राष्ट्रीय उत्पादनावरील एकत्रित परिणाम खरोखरच लक्षणीय असू शकतो, ज्यामुळे ही साधने प्रभावीपणे वापरणाऱ्या राष्ट्रांसाठी GDP वाढ नवीन क्षेत्रात पोहोचू शकते.

नवोपक्रमाची प्रज्वलन: AI केवळ कार्यक्षमतेचे इंजिन नाही; ते नवोपक्रमासाठी उत्प्रेरक आहे. Machine learning मॉडेल्स मोठ्या डेटासेटमध्ये लपलेले नमुने आणि अंतर्दृष्टी ओळखू शकतात, ज्यामुळे नवीन वैज्ञानिक शोध, नवीन उत्पादन डिझाइन आणि पूर्णपणे नवीन व्यवसाय मॉडेल्स तयार होतात. Generative AI, जसे की large language models द्वारे दर्शविलेले तंत्रज्ञान, सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटपासून विपणन आणि मनोरंजनापर्यंतच्या क्षेत्रात सर्जनशील क्षमता अनलॉक करते. जे देश उत्साही AI संशोधन आणि विकास परिसंस्था वाढवतात, ते या नवोपक्रमांद्वारे निर्माण केलेले मूल्य मिळवू शकतात, उच्च-मूल्याची नोकऱ्या निर्माण करू शकतात आणि उदयोन्मुख जागतिक बाजारपेठेत नेतृत्व स्थापित करू शकतात. AI द्वारे वेगवान झालेले हे नवोपक्रम चक्र, अग्रणी आणि अनुयायी यांच्यातील आर्थिक दरी लक्षणीयरीत्या वाढवू शकते.

बाजार परिवर्तन आणि व्यत्यय: AI चे एकत्रीकरण अपरिहार्यपणे विद्यमान बाजार संरचनांमध्ये व्यत्यय आणेल. जुळवून घेण्यास मंद असलेले उद्योग त्यांचे पारंपारिक व्यवसाय मॉडेल निरुपयोगी ठरलेले पाहू शकतात. याउलट, AI-चालित सेवा, प्लॅटफॉर्म आणि अनुप्रयोगांभोवती नवीन बाजारपेठा उदयास येतील. अत्यंत वैयक्तिकृत शिक्षण, औद्योगिक उपकरणांसाठी भविष्यसूचक देखभाल सेवा किंवा रहदारी प्रवाह आणि ऊर्जा वापर अनुकूल करणारे AI-शक्तीवर चालणारे शहरी नियोजन यांच्या संभाव्यतेचा विचार करा. जे देश या नवजात उद्योगांचे पालनपोषण करण्यास आणि विस्थापित कामगारांसाठी संक्रमण व्यवस्थापित करण्यास सक्षम आहेत, ते व्यत्यय आणणाऱ्या शक्तींना नेव्हिगेट करण्यासाठी आणि त्यानंतरच्या आर्थिक फायद्यांवर कब्जा करण्यासाठी अधिक चांगल्या स्थितीत असतील. दुहेरी-अंकी परिणाम, म्हणून, केवळ संभाव्य नफाच दर्शवत नाही तर जुळवून घेण्यात अयशस्वी झाल्यास आर्थिक विस्थापनाची संभाव्य पातळी देखील दर्शवतो.

मूल्याचा जागतिक प्रवाह: Mensch यांचा इशारा स्पष्टपणे भांडवलाच्या पलायनावर स्पर्श करतो. AI-चालित अर्थव्यवस्थेत, गुंतवणूक नैसर्गिकरित्या सर्वात प्रगत AI पायाभूत सुविधा, प्रतिभा पूल आणि सहाय्यक नियामक वातावरण असलेल्या प्रदेशांकडे आकर्षित होईल. एका देशात विकसित झालेल्या परंतु जागतिक स्तरावर तैनात केलेल्या AI अनुप्रयोगांमधून मिळणारा नफा प्रामुख्याने मूळ राष्ट्राला मिळेल. हे AI-अग्रणी देशांमध्ये संपत्ती आणि आर्थिक शक्तीचे संभाव्य केंद्रीकरण सूचित करते, जे संभाव्यतः AI तंत्रज्ञान आणि सेवा आयात करण्यावर अवलंबून असलेल्यांच्या खर्चावर असेल. GDP मधील दुहेरी-अंकी बदल नेत्यांसाठी लक्षणीय वाढ आणि मागे पडलेल्यांसाठी स्थिरता किंवा घट म्हणून प्रकट होऊ शकतो, ज्यामुळे जागतिक आर्थिक असमानता वाढेल.

सार्वभौम AI ची गरज: केवळ स्वीकृतीच्या पलीकडे

Mensch यांचे ‘देशांतर्गत AI प्रणाली’ साठीचे आवाहन केवळ व्यवसायांना इतरत्र विकसित केलेली तयार AI साधने वापरण्यास प्रोत्साहित करण्यापलीकडे जाते. हे AI सार्वभौमत्व (AI sovereignty) या संकल्पनेबद्दल बोलते - एका राष्ट्राची कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान स्वतंत्रपणे आणि स्वतःच्या धोरणात्मक हितसंबंध, आर्थिक प्राधान्यक्रम आणि सामाजिक मूल्यांनुसार विकसित करण्याची, तैनात करण्याची आणि नियंत्रित करण्याची क्षमता. हा फरक इतका महत्त्वाचा का आहे?

गंभीर पायाभूत सुविधांवर नियंत्रण: केवळ परदेशी AI प्लॅटफॉर्म आणि पायाभूत सुविधांवर अवलंबून राहणे गंभीर अवलंबित्व निर्माण करते. वित्त, ऊर्जा, संरक्षण आणि आरोग्यसेवा यांसारखे गंभीर क्षेत्र बाह्य घटकांद्वारे नियंत्रित प्रणालींवर अवलंबून राहू शकतात, जे संभाव्यतः परदेशी सरकारी प्रभाव, सेवा व्यत्यय किंवा अवाजवी किंमतींच्या अधीन असू शकतात. सार्वभौम AI क्षमता सुनिश्चित करते की राष्ट्र आपल्या भविष्यातील अर्थव्यवस्था आणि सुरक्षिततेच्या तांत्रिक कणांवर नियंत्रण ठेवते.

डेटा गव्हर्नन्स आणि गोपनीयता: AI प्रणाली डेटावर चालतात. देशांतर्गत AI पायाभूत सुविधा नसलेल्या राष्ट्रांना त्यांच्या नागरिकांचा आणि कॉर्पोरेशन्सचा डेटा परदेशात वाहून जाताना दिसू शकतो, जो भिन्न नियामक शासनांखाली परदेशी अल्गोरिदमद्वारे प्रक्रिया केला जातो. यामुळे गोपनीयता, डेटा सुरक्षा आणि आर्थिक शोषण किंवा अगदी पाळत ठेवण्याच्या संभाव्यतेबद्दल महत्त्वपूर्ण चिंता निर्माण होतात. राष्ट्रीय AI क्षमता विकसित केल्याने देशाला डेटा गव्हर्नन्स फ्रेमवर्क लागू करण्याची परवानगी मिळते जे त्याचे हितसंबंध आणि नागरिकांचे हक्क संरक्षित करते.

अल्गोरिदम संरेखन आणि पूर्वाग्रह: AI अल्गोरिदम तटस्थ नसतात; ते ज्या डेटावर प्रशिक्षित केले जातात आणि त्यांच्या निर्मात्यांनी ठरवलेली उद्दिष्ट्ये प्रतिबिंबित करतात. एका सांस्कृतिक किंवा आर्थिक संदर्भात विकसित केलेली AI प्रणाली पूर्वाग्रह अंतर्भूत करू शकते किंवा दुसऱ्या राष्ट्राच्या मूल्यांशी किंवा गरजांशी विसंगत असलेल्या परिणामांना प्राधान्य देऊ शकते. उदाहरणार्थ, केवळ व्यावसायिक परिणामांना प्राधान्य देणारे AI सामाजिक समानता किंवा पर्यावरण संरक्षणाशी संबंधित राष्ट्रीय उद्दिष्टांशी संघर्ष करू शकते. सार्वभौम AI स्थानिक संदर्भ, भाषा आणि सामाजिक उद्दिष्टांनुसार तयार केलेल्या अल्गोरिदमच्या विकासास अनुमती देते, ज्यामुळे आयातित पूर्वाग्रहाचा धोका कमी होतो.

आर्थिक मूल्य कॅप्चर: आधी चर्चा केल्याप्रमाणे, AI द्वारे निर्माण केलेले महत्त्वपूर्ण आर्थिक मूल्य - सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटपासून प्लॅटफॉर्म महसुलापर्यंत - जर मूळ तंत्रज्ञान स्थानिक पातळीवर विकसित केले गेले आणि मालकीचे असेल तर ते देशांतर्गत मिळण्याची अधिक शक्यता असते. आयातीवर अवलंबून राहणे म्हणजे परवाने, सेवा आणि तज्ञांसाठी पैसे देण्यासाठी भांडवलाचा सतत बाहेर प्रवाह, ज्यामुळे देशांतर्गत संपत्ती निर्मितीमध्ये अडथळा येतो.

धोरणात्मक स्वायत्तता: वाढत्या भू-राजकीय स्पर्धेच्या युगात, तांत्रिक नेतृत्व धोरणात्मक स्वायत्ततेशी आंतरिकरित्या जोडलेले आहे. गंभीर कार्यांसाठी परदेशी AI वर अवलंबून राहणे असुरक्षितता निर्माण करते. सार्वभौम AI क्षमता जागतिक स्तरावर स्वतंत्रपणे कार्य करण्याची, त्याच्या डिजिटल सीमा सुरक्षित करण्याची आणि अनावश्यक बाह्य तांत्रिक मर्यादांशिवाय आपले राष्ट्रीय हित साधण्याची राष्ट्राची क्षमता वाढवते. Mistral AI स्वतः, एक युरोपियन संस्था म्हणून, अमेरिकन आणि चीनी दिग्गजांचे वर्चस्व असलेल्या परिस्थितीत प्रादेशिक तांत्रिक सार्वभौमत्वासाठी या मोहिमेचे प्रतीक आहे.

विद्युतीकरणाचे प्रतिध्वनी: एक ऐतिहासिक समांतर

परिस्थितीचे गांभीर्य अधोरेखित करण्यासाठी, Mensch सुमारे एक शतकापूर्वीच्या विजेच्या स्वीकृतीशी एक आकर्षक समांतरता दर्शवतात. ही उपमा शक्तिशाली आहे कारण ती AI ला केवळ दुसरे तांत्रिक अपग्रेड म्हणून नव्हे, तर समाज आणि अर्थव्यवस्थेची रचना नव्याने बदलण्यासाठी सज्ज असलेल्या मूलभूत उपयुक्ततेच्या रूपात पुन्हा परिभाषित करते, जसे विजेने केले होते.

एका नव्या युगाची पहाट: १९ व्या शतकाच्या उत्तरार्धात आणि २० व्या शतकाच्या सुरुवातीस, वीज वैज्ञानिक कुतूहलातून औद्योगिक प्रगती आणि आधुनिक जीवनाचा एक आवश्यक चालक बनली. कारखान्यांमध्ये क्रांती झाली, पाणी किंवा वाफेच्या शक्तीच्या मर्यादा झुगारून आणि इलेक्ट्रिक मोटर्सच्या लवचिकतेभोवती पुनर्रचना केली. शहरे इलेक्ट्रिक लाइटिंग, वाहतूक आणि दळणवळणाने बदलली. विद्युत उपकरणे आणि पायाभूत सुविधांभोवती पूर्णपणे नवीन उद्योग उदयास आले.

पायाभूत सुविधांची गरज: विजेचे व्यापक फायदे, तथापि, एका रात्रीत किंवा हेतुपुरस्सर प्रयत्नांशिवाय साकार झाले नाहीत. यासाठी वीज निर्मिती प्रकल्प (Mensch ज्याचा उल्लेख ‘वीज कारखाने’ म्हणून करतात), पारेषण ग्रीड आणि वितरण नेटवर्क तयार करण्यासाठी मोठ्या गुंतवणुकीची आवश्यकता होती. ज्या राष्ट्रांनी आणि प्रदेशांनी या पायाभूत सुविधांमध्ये लवकर आणि धोरणात्मक गुंतवणूक केली, त्यांनी महत्त्वपूर्ण स्पर्धात्मक फायदा मिळवला. त्यांनी त्यांचे उद्योग अधिक कार्यक्षमतेने चालवले, गुंतवणूक आकर्षित केली आणि नवीन ऊर्जा स्त्रोतावर आधारित नवोपक्रमांना प्रोत्साहन दिले.

विलंबाची किंमत: याउलट, जे विद्युतीकरणात मागे राहिले त्यांना स्पष्ट गैरसोयीचा सामना करावा लागला. त्यांचे उद्योग कमी स्पर्धात्मक राहिले, त्यांची शहरे कमी आधुनिक आणि त्यांची अर्थव्यवस्था कमी गतिशील राहिली. ते या गंभीर संसाधनासाठी शेजारी किंवा बाह्य प्रदात्यांवर अवलंबून राहिले, ज्यामुळे Mensch AI च्या संदर्भात ज्या अवलंबित्वाची चेतावणी देतात तेच निर्माण झाले. त्यांना ते ‘त्यांच्या शेजाऱ्यांकडून विकत घ्यावे’ लागले, संभाव्यतः जास्त खर्च, कमी विश्वसनीयता आणि दुय्यम आर्थिक स्थितीचा सामना करावा लागला. विकासातील दरी रुंदावली.

AI नवीन वीज म्हणून: AI सोबतची समांतरता धक्कादायक आहे. विजेप्रमाणे, AI मध्ये General Purpose Technology (GPT) ची वैशिष्ट्ये आहेत - एक तंत्रज्ञान ज्यामध्ये जवळपास प्रत्येक क्षेत्रावर परिणाम करण्याची आणि आर्थिक संरचनांमध्ये मूलभूतपणे बदल करण्याची क्षमता आहे. आवश्यक ‘AI कारखाने’ तयार करणे - डेटा सेंटर्स, संगणकीय पायाभूत सुविधा, प्रतिभा पाइपलाइन आणि संशोधन परिसंस्था - यासाठी समान दूरदृष्टी आणि भरीव राष्ट्रीय वचनबद्धतेची आवश्यकता आहे. असे करण्यात अयशस्वी झाल्यास, AI-चालित जागतिक अर्थव्यवस्थेत राष्ट्राला केवळ ग्राहक म्हणून स्थान मिळण्याचा धोका आहे, उत्पादक आणि नवोन्मेषक म्हणून नाही, या वाढत्या महत्त्वाच्या ‘उपयुक्तते’साठी कायमस्वरूपी बाह्य प्रदात्यांवर अवलंबून राहावे लागेल. ऐतिहासिक धडा स्पष्ट आहे: मूलभूत तांत्रिक बदलांसाठी देशांतर्गत क्षमता निर्माण करण्यासाठी सक्रिय राष्ट्रीय धोरणांची आवश्यकता असते, अन्यथा राष्ट्रे एका खोल आर्थिक विभाजनाच्या चुकीच्या बाजूला सापडतील.

मागे राहण्याचे धोके: भांडवलाचे पलायन आणि धोरणात्मक असुरक्षितता

मजबूत देशांतर्गत AI क्षमता स्थापित करण्यात अयशस्वी होण्याचे परिणाम केवळ वाढीच्या गमावलेल्या संधींपुरते मर्यादित नाहीत. Arthur Mensch यांच्या इशाऱ्यात अशा परिस्थितीचा अंतर्भाव आहे जिथे निष्क्रियतेमुळे मूर्त आर्थिक नुकसान होते आणि राष्ट्रीय स्वायत्ततेची धोकादायक धूप होते. अवलंबित्वाचे भूत मोठे आहे, ज्यामध्ये नकारात्मक परिणामांची मालिका आहे.

AI केंद्रांचे आकर्षण: भांडवल, आर्थिक आणि मानवी दोन्ही, स्वाभाविकपणे गतिशील असते आणि सर्वाधिक परतावा आणि उत्तम संधी देणाऱ्या वातावरणाचा शोध घेते. AI नेते म्हणून ओळखली जाणारी राष्ट्रे, जी अत्याधुनिक संशोधन, मुबलक संगणकीय शक्ती, सहाय्यक धोरणे आणि प्रतिभेचा खोल साठा बाळगतात, ती शक्तिशाली चुंबकाप्रमाणे काम करतील. व्हेंचर कॅपिटल त्यांच्या AI स्टार्टअप्समध्ये ओतले जाईल. बहुराष्ट्रीय कंपन्या तेथे R&D केंद्रे स्थापन करतील. कुशल AI व्यावसायिक - डेटा सायंटिस्ट, machine learning इंजिनिअर्स, AI नीतितज्ञ - या केंद्रांकडे आकर्षित होतील, ज्यामुळे मागे राहिलेल्या देशांमधून ‘ब्रेन ड्रेन’ (प्रतिभा पलायन) सुरू होईल किंवा वाढेल. हा बाहेर जाणारा प्रवाह मागे राहिलेल्या राष्ट्रांसाठी संभाव्य नवोपक्रम, आर्थिक क्रियाकलाप आणि कर महसुलाचे थेट नुकसान दर्शवतो. भांडवल केवळ इतरत्र वाहत नाही; ते सक्रियपणे AI आघाडीच्या नेत्यांच्या हातात केंद्रित होत आहे.

डिजिटल वसाहत बनणे: परदेशी AI प्लॅटफॉर्म आणि सेवांवरील अवलंबित्व एक अशी गतिशीलता निर्माण करते जी ऐतिहासिक वसाहतवादाची अस्वस्थ करणारी आठवण करून देते, जरी ती डिजिटल स्वरूपात असली तरी. सार्वभौम AI क्षमता नसलेल्या राष्ट्रांना क्लाउड कॉम्प्युटिंग पायाभूत सुविधांपासून ते त्यांच्या गंभीर प्रणालींना शक्ती देणाऱ्या अल्गोरिदमपर्यंत प्रत्येक गोष्टीसाठी बाह्य प्रदात्यांवर अवलंबून राहावे लागू शकते. या अवलंबित्वाची किंमत आहे - परवाना शुल्क, सेवा शुल्क आणि डेटा ऍक्सेस करार जे आर्थिक मूल्य बाहेर खेचतात. अधिक गंभीरपणे, ते राष्ट्रीय प्रणालींना इतरत्र घेतलेल्या निर्णयांच्या दयेवर ठेवते. किंमती वाढणे, सेवा शर्तींमध्ये बदल, राजकीयदृष्ट्या प्रेरित सेवा निर्बंध किंवा तांत्रिक बॅकडोअर्सद्वारे केली जाणारी हेरगिरी हे मूर्त धोके बनतात. राष्ट्र प्रभावीपणे आपल्या डिजिटल भवितव्यावरील नियंत्रण गमावते, एक सार्वभौम खेळाडूऐवजी ग्राहक बाजारपेठ बनते.

स्पर्धात्मक फायद्याची धूप: जागतिकीकृत अर्थव्यवस्थेत, स्पर्धात्मकता महत्त्वाची आहे. AI उत्पादन, लॉजिस्टिक्स, वित्त आणि सेवांमध्ये जगभरात खोलवर समाकलित होत असताना, मजबूत देशांतर्गत AI समर्थन नसलेल्या राष्ट्रांमध्ये कार्यरत कंपन्यांना गती राखण्यासाठी संघर्ष करावा लागेल. त्यांच्याकडे नवीनतम कार्यक्षमता-वाढवणारी साधने, नवोपक्रमासाठी आवश्यक डेटा अंतर्दृष्टी किंवा AI धोरणे अंमलात आणण्यासाठी आवश्यक कुशल मनुष्यबळ यांचा अभाव असू शकतो. त्यांची उत्पादने आणि सेवा तुलनेने अधिक महाग किंवा कमी प्रगत होऊ शकतात, ज्यामुळे देशांतर्गत आणि आंतरराष्ट्रीय स्तरावर बाजारातील हिस्सा कमी होतो. अनेक क्षेत्रांमधील स्पर्धात्मकतेची ही हळूहळू होणारी धूप मंद आर्थिक वाढ, उच्च बेरोजगारी आणि राहणीमानात घट यामध्ये रूपांतरित होऊ शकते.

धोरणात्मक आणि सुरक्षा कमकुवतता: संरक्षण, गुप्तचर आणि गंभीर पायाभूत सुविधा व्यवस्थापनामध्ये AI चे एकत्रीकरण महत्त्वपूर्ण सुरक्षा विचार आणते. या संवेदनशील अनुप्रयोगांसाठी परदेशी-विकसित AI प्रणालींवर अवलंबून राहणे अस्वीकार्य असुरक्षितता निर्माण करते. एम्बेडेड मालवेअर, डेटा एक्सफिल्ट्रेशन किंवा बाह्य हाताळणीची शक्यता राष्ट्रीय सुरक्षेसाठी थेट धोका निर्माण करते. शिवाय, देशांतर्गत AI तज्ञांच्या अभावामुळे राष्ट्राची AI-शक्तीवर चालणाऱ्या धोक्यांविरुद्ध, जसे की अत्याधुनिक सायबर हल्ले किंवा चुकीच्या माहिती मोहिमांविरुद्ध, प्रतिउपाय विकसित करण्याची क्षमता बाधित होते. तांत्रिक अवलंबित्व थेट जागतिक स्तरावर धोरणात्मक कमकुवततेमध्ये रूपांतरित होते. शक्ती प्रदर्शित करण्याची, राष्ट्रीय हितांचे रक्षण करण्याची आणि अंतर्गत स्थिरता राखण्याची क्षमता देखील या गंभीर तंत्रज्ञानावर प्रभुत्व मिळविण्यात अयशस्वी झाल्यास धोक्यात येऊ शकते.

AI पाया उभारणे: केवळ कोडपेक्षा अधिक

Mensch यांनी पुरस्कार केलेली ‘देशांतर्गत AI प्रणाली’ स्थापित करणे हे एक मोठे कार्य आहे, जे केवळ काही सॉफ्टवेअर प्रकल्पांना निधी देण्यापेक्षा खूपच गुंतागुंतीचे आहे. यासाठी एका व्यापक राष्ट्रीय परिसंस्थेची हेतुपुरस्सर निर्मिती आवश्यक आहे - ती पायाभूत संरचना ज्यावर AI नवोपक्रम आणि उपयोजन भरभराट करू शकेल. यामध्ये अनेक क्षेत्रांमध्ये समन्वित प्रयत्नांचा समावेश आहे:

१. संगणकीय शक्ती आणि डेटा पायाभूत सुविधा: AI, विशेषतः डीप लर्निंग, संगणकीय दृष्ट्या गहन आहे, ज्यासाठी प्रचंड प्रक्रिया शक्ती (बऱ्याचदा GPUs आणि TPUs सारखे विशेष हार्डवेअर) आणि प्रशिक्षणासाठी प्रचंड डेटासेटची आवश्यकता असते. राष्ट्रांना अत्याधुनिक संगणकीय संसाधनांमध्ये प्रवेश सुनिश्चित करण्यासाठी धोरणांची आवश्यकता आहे, मग ते राष्ट्रीय उच्च-कार्यक्षमता संगणन केंद्रांद्वारे असो, डेटा केंद्रांमध्ये खाजगी क्षेत्रातील गुंतवणुकीसाठी प्रोत्साहनांद्वारे असो किंवा धोरणात्मक भागीदारीद्वारे असो. तितकेच महत्त्वाचे म्हणजे मजबूत, सुरक्षित आणि सुलभ डेटा पायाभूत सुविधांचा विकास, तसेच स्पष्ट प्रशासन आराखडे जे गोपनीयता आणि सुरक्षिततेचे संरक्षण करताना संशोधन आणि विकासासाठी डेटा सामायिकरणास सुलभ करतात.

२. प्रतिभा विकसित करणे: AI परिसंस्था तिच्यातील लोकांवरच अवलंबून असते. यासाठी प्रतिभा विकासासाठी बहु-आयामी दृष्टिकोन आवश्यक आहे. विद्यापीठांना संगणक विज्ञान, डेटा विज्ञान, गणित आणि AI नीतिमत्तेमध्ये मजबूत कार्यक्रमांची आवश्यकता आहे. व्यावसायिक प्रशिक्षण उपक्रमांनी व्यापक कार्यबलाला AI प्रणालींसोबत काम करण्यासाठी आवश्यक कौशल्यांनी सुसज्ज केले पाहिजे. शिवाय, धोरणांनी देशांतर्गत तज्ञांचे पालनपोषण करताना शीर्ष आंतरराष्ट्रीय AI प्रतिभेला आकर्षित करणे आणि टिकवून ठेवण्याचे लक्ष्य ठेवले पाहिजे. यामध्ये R&D मध्ये गुंतवणूक करणे, आकर्षक करिअर मार्ग तयार करणे आणि नवोपक्रमाच्या संस्कृतीला प्रोत्साहन देणे समाविष्ट आहे.

३. संशोधन आणि विकास (R&D) ला प्रोत्साहन देणे: AI मधील प्रगतीसाठी मूलभूत आणि उपयोजित संशोधनात सतत गुंतवणुकीची आवश्यकता असते. सरकार विद्यापीठे आणि संशोधन संस्थांसाठी थेट निधी, नाविन्यपूर्ण प्रकल्पांसाठी अनुदान आणि कॉर्पोरेट R&D साठी कर सवलतींद्वारे महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतात. शैक्षणिक क्षेत्र, उद्योग आणि सरकार एकत्र काम करू शकतील असे सहयोगी वातावरण तयार करणे, संशोधनाचे वास्तविक-जगातील अनुप्रयोग आणि व्यावसायिक यशामध्ये रूपांतर करण्यासाठी आवश्यक आहे.

४. उत्साही स्टार्टअप परिसंस्थेचे पालनपोषण करणे: बरेच AI नवोपक्रम चपळ स्टार्टअप्समध्ये होतात. या उपक्रमांसाठी सहाय्यक वातावरणात सीड फंडिंग आणि व्हेंचर कॅपिटलमध्ये प्रवेश, मार्गदर्शन कार्यक्रम, सुव्यवस्थित नियामक प्रक्रिया (सँडबॉक्सेस) आणि मोठ्या उद्योगांशी आणि सरकारी एजन्सींशी सहयोग करण्याच्या संधींचा समावेश आहे. गतिशील स्टार्टअप दृश्याला प्रोत्साहन देणे राष्ट्रीय गरजांनुसार तयार केलेल्या नवीन AI उपायांचा विकास आणि अवलंबनाला गती देते.

५. नैतिक आणि नियामक आराखडे स्थापित करणे: AI अधिक व्यापक होत असताना, स्पष्ट नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वे आणि मजबूत नियामक आराखडे आवश्यक आहेत. यामध्ये पूर्वाग्रह, पारदर्शकता, उत्तरदायित्व, गोपनीयता आणि सुरक्षितता यासारख्या समस्यांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे. नवोपक्रमाला दडपण्याऐवजी, चांगल्या प्रकारे डिझाइन केलेले नियम सार्वजनिक विश्वास निर्माण करू शकतात, विकासक आणि व्यवसायांसाठी स्पष्टता प्रदान करू शकतात आणि AI जबाबदारीने तैनात केले जाईल आणि सामाजिक मूल्यांशी जुळेल याची खात्री करू शकतात. हे आराखडे देशांतर्गत विकसित केल्याने ते राष्ट्रीय प्राधान्यक्रम प्रतिबिंबित करतात याची खात्री होते.

६. सार्वजनिक-खाजगी भागीदारी: राष्ट्रीय AI पाया उभारण्यासाठी अनेकदा सार्वजनिक आणि खाजगी क्षेत्रांमध्ये सहकार्याची आवश्यकता असते. सरकार उत्प्रेरक म्हणून काम करू शकते, प्रारंभिक निधी प्रदान करू शकते, धोरणात्मक दिशा ठरवू शकते आणि सक्षम परिस्थिती निर्माण करू शकते. खाजगी क्षेत्र व्यावसायिक कौशल्य, गुंतवणूक आणि मोठ्या प्रमाणावर AI उपाय विकसित करण्याची आणि तैनात करण्याची चपळता आणते. प्रभावी भागीदारी राष्ट्रीय AI उद्दिष्ट्ये साध्य करण्यासाठी दोन्ही क्षेत्रांच्या सामर्थ्याचा फायदा घेतात.

भू-राजकीय बुद्धिबळाचा पट: AI नवीन आघाडी म्हणून

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वर्चस्वासाठीची शर्यत २१ व्या शतकातील भू-राजकारणाचे एक निश्चित वैशिष्ट्य बनत आहे. Arthur Mensch यांचे राष्ट्रीय AI पायाभूत सुविधांसाठीचे आवाहन या संदर्भात खोलवर प्रतिध्वनित होते, जे तंत्रज्ञानाची केवळ आर्थिक समृद्धीतच नव्हे तर जागतिक शक्ती संतुलनातही भूमिका अधोरेखित करते. AI चा विकास आणि नियंत्रण आंतरराष्ट्रीय संबंध, धोरणात्मक युती आणि डिजिटल युगातील राष्ट्रीय सार्वभौमत्वाची व्याख्या यांना आकार देत आहेत.

तंत्र-राष्ट्रवादाचा उदय: आपण ‘तंत्र-राष्ट्रवादा’ (techno-nationalism) मध्ये वाढ पाहत आहोत, जिथे देश वाढत्या प्रमाणात तांत्रिक नेतृत्वाला, विशेषतः AI आणि सेमीकंडक्टर सारख्या मूलभूत क्षेत्रांमध्ये, राष्ट्रीय सुरक्षा आणि जागतिक प्रभावासाठी महत्त्वपूर्ण मानतात. अमेरिका (United States) आणि चीन (China) सारख्या प्रमुख शक्ती AI R&D, प्रतिभा संपादन आणि पायाभूत सुविधांमध्ये मोठ्या प्रमाणावर गुंतवणूक करत आहेत, अनेकदा त्यांचे प्रयत्न स्पर्धात्मक दृष्टीने मांडतात. Mistral ज्यामध्ये एक प्रमुख खेळाडू आहे त्या युरोपियन युनियन (European Union) सह इतर राष्ट्रे आणि गट, स्वतःचे मार्ग तयार करण्यासाठी प्रयत्नशील आहेत, दोन्ही महासत्तांवर जास्त अवलंबून राहणे टाळण्यासाठी ‘धोरणात्मक स्वायत्तता’ (strategic autonomy) शोधत आहेत. ही स्पर्धात्मक गतिशीलता गुंतवणुकीला चालना देते परंतु निर्यात नियंत्रणे, गुंतवणूक तपासणी आणि भिन्न नियामक मानकांद्वारे जागतिक तांत्रिक परिदृश्य खंडित करण्याचा धोका देखील निर्माण करते.

बदलणारे शक्ती संतुलन: ऐतिहासिकदृष्ट्या, आर्थिक आणि लष्करी सामर्थ्य जागतिक क्रमातील राष्ट्राचे स्थान निश्चित करत असे. वाढत्या प्रमाणात, तांत्रिक पराक्रम, विशेषतः AI मध्ये, एक महत्त्वपूर्ण तिसरा स्तंभ बनत आहे. AI मध्ये आघाडीवर असलेल्या राष्ट्रांना महत्त्वपूर्ण फायदे मिळण्याची शक्यता आहे: AI-चालित उत्पादकता आणि नवोपक्रमाने चालना मिळालेली अर्थव्यवस्था; स्वायत्त प्रणाली, AI-शक्तीवर चालणारे गुप्तचर विश्लेषण आणि सायबर क्षमतांनी वर्धित केलेले सैन्य; आणि तंत्रज्ञान प्रशासनासाठी जागतिक नियम आणि मानके निश्चित करण्यात अधिक प्रभाव. याउलट, मागे राहिलेल्या राष्ट्रांना त्यांची सापेक्ष शक्ती कमी होण्याचा धोका आहे, विकसित होत असलेल्या आंतरराष्ट्रीय व्यवस्थेत नियम बनवण्याऐवजी नियम स्वीकारणारे बनण्याचा धोका आहे.

वाढणारी डिजिटल दरी: AI मध्ये प्रचंड क्षमता असली तरी, त्याचे फायदे जागतिक स्तरावर समान रीतीने वितरीत केले जाऊ शकत नाहीत. स्पर्धात्मक AI परिसंस्था तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या भरीव गुंतवणुकीमुळे AI ‘असलेले’ आणि ‘नसलेले’ यांच्यात अधिक स्पष्ट विभाजन निर्माण होण्याचा धोका आहे. विकसनशील राष्ट्रे, ज्यांच्याकडे अनेकदा आवश्यक भांडवल, पायाभूत सुविधा आणि विशेष कौशल्ये नसतात, त्यांना AI क्रांतीमध्ये अर्थपूर्णपणे सहभागी होण्यासाठी संघर्ष करावा लागू शकतो. यामुळे विद्यमान जागतिक असमानता वाढू शकते, गरीब देशांना आणखी मागे सोडून आणि संभाव्यतः श्रीमंत राष्ट्रांनी विकसित केलेल्या आणि नियंत्रित केलेल्या तंत्रज्ञानावर अधिक अवलंबून राहू शकते. AI प्रवेश आणि क्षमता बांधणीचे लोकशाहीकरण करण्याच्या उद्देशाने आंतरराष्ट्रीय सहकार्य आणि उपक्रम हा धोका कमी करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहेत.

AI युगातील युती आणि गट: जसे राष्ट्रांनी भूतकाळात सामायिक राजकीय विचारसरणी किंवा सुरक्षा हितसंबंधांवर आधारित युती केली, त्याचप्रमाणे आपण AI विकास आणि प्रशासनाभोवती केंद्रित नवीन भागीदारी उदयास येताना पाहू शकतो. देश AI नैतिकता, डेटा गोपनीयता मानके किंवा सहयोगी संशोधन उपक्रमांवरील सामायिक दृष्टिकोनांवर आधारित संरेखित होऊ शकतात. याउलट, स्पर्धेमुळे तांत्रिक वर्चस्वासाठी प्रतिस्पर्धी गट तयार होऊ शकतात. राष्ट्रे आज AI विकास आणि आंतरराष्ट्रीय सहकार्याबद्दल जे धोरणात्मक पर्याय निवडतात ते पुढील दशकांसाठी त्यांची भू-राजकीय स्थिती महत्त्वपूर्णरीत्या आकार देतील. Mensch यांनी अधोरेखित केल्याप्रमाणे, सार्वभौम AI क्षमतेचा शोध, म्हणून, राष्ट्रांनी या नवीन भू-राजकीय बुद्धिबळाच्या पटावर कराव्या लागणाऱ्या व्यापक धोरणात्मक गणनेपासून अविभाज्य आहे.