Mistral AI: ओपन सोर्स आणि एंटरप्राइज सोल्यूशन्स

Mistral AI, पॅरिसमध्ये स्थित जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (GenAI) क्षेत्रातील एक उदयोन्मुख তারকা, आपल्या जलद विस्ताराला चालना देण्यासाठी धोरणात्मकदृष्ट्या ओपन सोर्स तत्त्वे आणि एंटरप्राइज-केंद्रित AI सोल्यूशन्सचा उपयोग करत आहे. कंपनीचे CEO आणि सह-संस्थापक आर्थर मेन्श यांनी सिंगापूरमधील ATxSummit मध्ये नुकतेच काही विचार मांडले. Mistral AI कशा प्रकारे ओपन सोर्ससाठीची बांधिलकी आणि एंटरप्राइज मार्केटच्या मागण्या यांच्यात समन्वय साधते, व्यवसायांना जुळवून घेता येतील अशा प्रभावी AI टूल्स पुरवते आणि जगभरातील आपली उपस्थिती वाढवते, याबद्दल त्यांनी सांगितले.

सिंगापूरच्या इन्फोकॉम मीडिया डेव्हलपमेंट अथॉरिटीचे CEO ल्यू चुएन हाँग यांच्याशी बोलताना, मेन्श यांनी Mistral AI च्या ध्येयावर प्रकाश टाकला: एंटरप्राइजेस आणि सरकारांना AI तंत्रज्ञानाने सक्षम करणे, जे अंतर्गतरित्या तयार आणि नियंत्रित केले जाऊ शकते, ज्यामुळे बाह्य घटकांवरील अवलंबित्व कमी होईल. मेटा आणि गूगलच्या माजी संशोधकांनी एप्रिल २०२३ मध्ये Mistral AI ची स्थापना केली. AI सुलभ आणि सानुकूलित असावे या विश्वासावर ते आधारित आहे.

ओपन सोर्सचा फायदा

Mistral AI ने आपल्या स्थापनेनंतर फक्त चार महिन्यांत आपले पहिले मॉडेल जारी करून ओपन सोर्समध्ये प्रवेश केला. मेन्श यांच्या मते, हे धोरणात्मक पाऊल लवकर यश मिळवण्यासाठी महत्त्वाचे ठरले. लॅपटॉपवर प्रभावीपणे कार्य करण्याच्या मॉडेलच्या क्षमतेने वापरकर्त्यांना आकर्षित केले आणि ते एक प्रा pioneeringणीचे यश ठरले. तेव्हापासून, Mistral AI ओपन सोर्ससाठी वचनबद्ध आहे आणि अधिकाधिक शक्तिशाली मॉडेल्स सातत्याने जारी करत आहे.

मेन्श यांनी जोर देऊन सांगितले की, ओपन सोर्स स्वीकारण्याच्या निर्णयामुळे महत्त्वपूर्ण व्यावसायिक फायदे मिळाले आहेत. संस्थेच्या स्वतःच्या हार्डवेअरवर आणि खाजगी क्लाउड वातावरणात मजबूत AI क्षमता तैनात केल्या जाऊ शकतात आणि डेटावर पूर्ण नियंत्रण ठेवता येते. या क्षमतेने AI तंत्रज्ञानाकडे पाहण्याचा दृष्टिकोन बदलला आहे, स्थानिक पातळीवर डिप्लॉयमेंट आणि अधिक स्वायत्ततेचे फायदे अधोरेखित केले आहेत.

ओपन सोर्स आणि कमाई यांचा समतोल

ओपन सोर्स विचार आणि कमाईच्या धोरणांचा संबंध एक जटिल आव्हान आहे. Mistral AI ओपन सोर्स समुदायाच्या गरजा आणि स्वतःच्या व्यावसायिक उद्दिष्टांमध्ये काळजीपूर्वक संतुलन साधून यावर तोडगा काढते. मेन्श यांनी यातील व्यवहारिक अडचणी मान्य केल्या, परंतु ओपन सोर्स वापरकर्त्यांसाठी मौल्यवान मॉडेल्स प्रदान करणे, नवोपक्रम वाढवणे आणि सहयोगी संशोधनास सक्षम करण्याच्या कंपनीच्या समर्पणावर त्यांनी भर दिला.

आपल्या नवकल्पनांचे monetization करण्यासाठी, Mistral AI विविध धोरणे वापरते. यामध्ये ॲप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (APIs) द्वारे प्रवेशयोग्य सार्वजनिक क्लाउड सेवा पुरवणे समाविष्ट आहे, जे ग्राहकांना AI एजंट विकसित करण्यास आणि त्यांना विविध डेटा स्रोतांशी कनेक्ट करण्यास सक्षम करते. याव्यतिरिक्त, Mistral AI एक प्लॅटफॉर्म प्रदान करते जे एयर-गॅप वातावरणात तैनात केले जाऊ शकते, ज्यामुळे सुरक्षा आणि आयसोलेशन सुनिश्चित होते. Le Chat सारखी पूर्ण-प्रमाणातील उत्पादने, जे काम आणि वैयक्तिक वापरासाठी तयार केलेले AI सहाय्यक आहे, ते कंपनीच्या कमाईत आणखी भर घालतात.

एंटरप्राइज एंगेजमेंट्स: मुख्य व्यवसाय

ओपन सोर्स योगदान आणि क्लाउड सेवांची भूमिका असली तरी, Mistral AI चा बहुतेक महसूल एंटरप्राइज एंगेजमेंटमधून येतो, असे मेन्श यांनी सांगितले. या सहकार्यांमध्ये, Mistral AI व्यवसायांना AI ॲप्लिकेशन्स तैनात करण्यात मदत करते आणि उत्पादन, लॉजिस्टिक्स, बायोटेक आणि वित्तीय सेवा यांसारख्या क्षेत्रांतील कंपन्यांसोबत काम करते. महत्त्वाचे उपयोग शोधण्यावर आणि जलदगतीने मूर्त व्यावसायिक मूल्य देण्यासाठी AI सोल्यूशन्स एकत्रित करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जाते.

कार्यक्षमतेवर भर

Mistral AI चा दृष्टिकोन कार्यक्षम मॉडेलवर आधारित आहे, जे कार्यक्षमतेशी तडजोड न करता तयार केले जातात. मेन्श यांनी स्पष्ट केले की, माहिती कॉम्प्रेशनमध्ये अधिक संगणकीय संसाधने गुंतवल्यास लहान, अधिक कार्यक्षम मॉडेल्स तयार होऊ शकतात, हा कंपनीचा मूळ विचार आहे. हे महत्त्वाचे आहे, कारण मॉडेलचा आकार थेट लेटन्सीवर परिणाम करतो आणि अनेक ॲप्लिकेशन्ससाठी हा एक महत्त्वाचा घटक आहे.

Large Language Models (LLMs) वापरून ॲप्लिकेशन्स तयार करताना, वेग महत्त्वाचा असतो. वेगवान मॉडेल्स अधिक जटिल कार्ये आणि तर्क क्षमता सक्षम करतात, तर स्वीकार्य लेटन्सी देखील राखतात. रिअल-टाइम प्रतिसाद आवश्यक असलेल्या ॲप्लिकेशन्ससाठी ही कार्यक्षमता विशेषतः महत्त्वाची आहे.

हायब्रीड सिस्टीमचा उदय

मेन्श यांनी एज کمپیوटिंगला क्लाउड संसाधनांशी जोडणाऱ्या हायब्रीड सिस्टीमकडे कल वाढत असल्याचेही नमूद केले. या पॅराडाईममध्ये, सोपी कार्ये स्थानिक पातळीवर केली जातात, तर अधिक computationally intensive कार्ये क्लाउडवर पाठवली जातात. लॅपटॉपची वाढती क्षमता आणि लहान मॉडेल्सची प्रभावीता (उदा. 24 अब्ज पॅरामीटर मॉडेल्स) स्थानिक AI एजंट्सना कोडिंगसारखी कार्ये कार्यक्षमतेने करण्यास सक्षम करते.

एंटरप्राइज AI डिप्लॉयमेंटसाठी उपयुक्त सल्ला

एंटरप्राइजेसनी AI चा प्रभावीपणे उपयोग करण्यासाठी, मेन्श यांनी उत्पादकता वाढवण्यासाठी AI सहाय्यकांनी सुरुवात करण्याचा सल्ला दिला. यानंतर, संस्थांनी ऑटोमेशनसाठी तयार असलेल्या प्रक्रिया ओळखल्या पाहिजेत. यामध्ये सानुकूल AI प्रणाली डिझाइन करणे समाविष्ट आहे, जी जटिल प्रक्रिया व्यवस्थित करते आणि आवश्यकतेनुसार मानवी इनपुट समाविष्ट करते.

AI एजंट्सना ट्रिगर करण्यासाठी माणसांवर अवलंबून राहण्याऐवजी, एजंट्सनी प्रक्रिया स्तरावर कार्य केले पाहिजे आणि प्रक्रिया लूपमध्ये माणसांकडून इनपुट घेतले पाहिजे, असे मेन्श यांनी सुचवले. हे संस्थेला मानवी संसाधने अशा कामांसाठी पुन्हा वाटप करण्यास अनुमती देते, ज्यासाठी अजूनही मानवी कौशल्याची आवश्यकता आहे.

Agent API: ऑर्केस्ट्रेशन सुलभ करणे

AI एजंट्सच्या विकासासाठी आणि डिप्लॉयमेंटसाठी, Mistral AI ने अलीकडेच एक Agent API लाँच केले आहे, जे वापरकर्त्यांना टूल्स, वेब सर्च आणि कोड एक्झिक्युटर्स कनेक्ट करण्याची परवानगी देते. कंपनी ऑर्केस्ट्रेशन व्यवस्थापित करते, ज्यामुळे विकासकांसाठी प्रक्रिया सोपी होते.

मेन्श यांनी स्पष्ट केले की, Mistral AI द्वारे सर्व्हर बाजूने अधिकाधिक ऑर्केस्ट्रेशन व्यवस्थापित केले जाईल. यामध्ये टोकन व्यवस्थापित करणे आणि प्रमाणीकरण आणि परवानग्या हाताळणे समाविष्ट आहे, जे अंमलबजावणी आणि देखभाल करण्यासाठी जटिल आणि वेळखाऊ असू शकते. AI विकास आणि डिप्लॉयमेंट सोपे करण्यासाठी एक सेल्फ-डिप्लॉयबल प्लॅटफॉर्म प्रदान करणे हा उद्देश आहे.

AI सुरक्षा चिंतांचे निराकरण

AI सुरक्षा, विशेषतः AI एजंट्सच्या संदर्भात, एक गंभीर चिंता आहे. मेन्श यांनी एक्झिक्युटेड कोड सँडबॉक्सिंग करण्याच्या आणि सर्व बाह्य इनपुट संभाव्य असुरक्षित मानण्याच्या महत्त्वावर जोर दिला. AI प्रणालींनी इच्छित कार्य केले पाहिजे, यासाठी moderation आणि evaluation ची आवश्यकता असल्याचेही त्यांनी सांगितले.

मेन्श यांनी नमूद केले की, AI मॉडेल्समधील यादृच्छिकतेमुळे काळजीपूर्वक व्यवस्थापन आवश्यक आहे. इनपुटचे निरीक्षण आणि नियंत्रण करून, Mistral AI हे सुनिश्चित करण्यास सक्षम आहे की त्यांची प्रणाली पुरेशा अचूकतेने कार्य करते.

आशिया-पॅसिफिक प्रदेशात विस्तार

सिंगापूरमध्ये Mistral AI चा अलीकडील विस्तार आशिया-पॅसिफिक प्रदेशात त्यांची वाढती महत्वाकांक्षा दर्शवतो. या प्रदेशातील सरकार आणि एंटरप्राइजेस अधिकाधिक sovereign AI सोल्यूशन्समध्ये स्वारस्य दाखवत आहेत, ज्यामुळे निर्बंधांच्या अधीन असू शकणाऱ्या तंत्रज्ञानावरील अवलंबित्व कमी होते.

मेन्श यांनी जोर देऊन सांगितले की, Mistral AI आपले सॉफ्टवेअर पाठवते आणि आपले ग्राहक व भागीदारांना प्रवेश सुनिश्चित करते, ज्यामुळे कंपनी नाहीशी झाली तरीही सातत्य राखले जाईल. सार्वभौमत्व आणि धोरणात्मक स्वायत्ततेवरील हा भर युरोपमध्ये विशेषतः महत्त्वाचा आहे आणि आशिया-पॅसिफिक प्रदेशातही जोर धरत आहे, ज्यामुळे Mistral AI ची या क्षेत्रातील वाढ झपाट्याने होत आहे. मुख्य तंत्रज्ञानासाठी धोरणात्मक स्वायत्तता आवश्यक आहे, ज्यामुळे ते युरोप आणि आशिया-पॅसिफिकमध्ये आवश्यक आहे आणि कंपनीची exponential वाढ स्पष्ट करते.

महत्त्वाचे मुद्दे

• ओपन सोर्स हे वाढीचे Driver: Mistral AI ची ओपन सोर्ससाठीची बांधिलकी त्यांच्या यशातील एक महत्त्वाचा घटक आहे, ज्यामुळे व्यापक adoption शक्य झाले आणि सहयोगी वातावरण वाढले.
• कमाईसाठी एंटरप्राइज फोकस: ओपन सोर्स स्वीकारताना, Mistral AI कमाई वाढवण्यासाठी एंटरप्राइज एंगेजमेंटवर लक्ष केंद्रित करते आणि विविध उद्योगांसाठी सानुकूलित AI सोल्यूशन्स प्रदान करते.
• कार्यक्षमता आणि Performance: कंपनी कार्यक्षमतेशी तडजोड न करता मॉडेल कार्यक्षमतेला प्राधान्य देते, ज्यामुळे जलद आणि अधिक प्रतिसाद देणारी AI ॲप्लिकेशन्स तयार होतात.
• हायब्रीड सिस्टीम: एज कंप्यूटिंगला क्लाउड संसाधनांशी जोडणाऱ्या हायब्रीड सिस्टीमचा उदय AI डिप्लॉयमेंटसाठी नवीन शक्यता देतो.
• उपयुक्त डिप्लॉयमेंट धोरणे: एंटरप्राइजेसनी AI सहाय्यकांनी सुरुवात करावी आणि AI च्या फायद्यांना जास्तीत जास्त करण्यासाठी ऑटोमेशनसाठी तयार असलेल्या प्रक्रिया ओळखाव्या.
• सुलभ ऑर्केस्ट्रेशनसाठी Agent API: Mistral AI चे Agent API AI एजंट्सचा विकास आणि डिप्लॉयमेंट सुलभ करते, ज्यामुळे ऑर्केस्ट्रेशन सुलभ होते.
• सुरक्षा चिंतांचे निराकरण: कंपनी AI सुरक्षेला गांभीर्याने घेते, sandboxing, moderation आणि evaluation च्या महत्त्वावर जोर देते.
• आशिया-पॅसिफिक विस्तार: सिंगापूरमध्ये Mistral AI चा विस्तार आशिया-पॅसिफिक प्रदेशात त्यांची वाढती महत्वाकांक्षा दर्शवतो, जी sovereign AI सोल्यूशन्सच्या मागणीद्वारे चालविली जाते.
• मॉडेलचा आकार कोणत्याही AI ॲप्लिकेशनमध्ये महत्त्वाचा असतो, कारण मॉडेल जितका मोठा असेल, तितकी जास्त लेटन्सी असेल.
• Mistral AI उत्पादन, लॉजिस्टिक्स, बायोटेक आणि वित्तीय सेवा कंपन्यांसोबत सर्वात महत्त्वाचे उपयोग शोधण्यासाठी आणि जलद मूल्य देण्यासाठी इंटिग्रेशनचे काम करत आहे.