Mistral AI ने नुकतेच Mistral Medium 3 लॉन्च केले आहे, जे विशेषतः उद्योगांच्या (enterprises) गरजा पूर्ण करण्यासाठी तयार केलेले भाषा मॉडेल (language model) आहे. या मॉडेलचा उद्देश खर्च-प्रभावीता (cost-effectiveness), मजबूत कार्यक्षमता (robust performance) आणि जुळवून घेण्याযোগ্য तैनाती पर्याय (adaptable deployment options) यांच्यात योग्य संतुलन राखणे आहे, ज्यामुळे ते व्यवसायांसाठी त्यांच्या कार्यात AI चा (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) वापर करण्यासाठी एक आकर्षक निवड बनते. सध्या, Mistral Medium 3 मिस्ट्रलच्या स्वतःच्या प्लॅटफॉर्म (platform) आणि ॲमेझॉन सेजमेकरद्वारे (Amazon SageMaker) उपलब्ध आहे, भविष्यात IBM वॉटसनएक्स (IBM WatsonX), Azure AI फाउंड्री (Azure AI Foundry), गुगल क्लाउड वर्टेक्स एआय (Google Cloud Vertex AI) आणि NVIDIA NIM मध्ये समाविष्ट करण्याची योजना आहे.
कार्यक्षमता आणि खर्च कार्यक्षमतेचा आढावा (Performance and Cost Efficiency)
मिस्ट्रल एआयच्या मते, मीडियम 3 हे क्लाउड सोनेट 3.7 (Claude Sonnet 3.7) सारख्या मोठ्या, अधिक संसाधनांची (resource-intensive models) आवश्यकता असलेल्या मॉडेल्सच्या (models) तुलनेत उत्तम आहे. अंतर्गत बेंचमार्क चाचणीमध्ये (benchmark tests) असे दिसून आले आहे की, मीडियम 3 क्लाउड सोनेट 3.7 द्वारे मिळवलेल्या गुणांच्या 90% पेक्षा जास्त गुण मिळवते, तेही कमी खर्चात. विशेषतः, मिस्ट्रलने प्रति दशलक्ष इनपुट टोकनसाठी (input tokens) $0.40 आणि प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकनसाठी (output tokens) $2 खर्च अनुमानित केला आहे. कंपनीचा दावा आहे की मीडियम 3 हे LLaMA 4 Maverick सारख्या ओपन-सोर्स मॉडेल्स (open-source models) पेक्षा सरस आहे आणि इतर व्यावसायिक (commercial) उपायांपेक्षाही चांगले आहे, विशेषतः कोडिंग (coding) आणि STEM क्षेत्राशी संबंधित कामांमध्ये.
मुख्य कार्यक्षमतेचे फायदे: (Key Performance Advantages:)
- खर्च-प्रभावीता: (Cost-Effectiveness:) मोठ्या मॉडेल्सच्या तुलनेत कमी खर्च.
- उच्च कार्यक्षमता: (High Performance:) अंतर्गत बेंचमार्कवर क्लाउड सोनेट 3.7 च्या 90% पेक्षा जास्त गुण मिळवते.
- उत्कृष्ट कोडिंग आणि STEM क्षमता: (Superior Coding and STEM Capabilities:) या क्षेत्रांमध्ये ओपन-सोर्स आणि व्यावसायिक मॉडेल्सपेक्षा सरस.
लवचिक तैनाती पर्याय (Flexible Deployment Options)
मिस्ट्रल मीडियम 3 चे एक वैशिष्ट्य म्हणजे त्याचे विविध तैनाती पर्यावरणांमध्ये (deployment environments) जुळवून घेण्याची क्षमता. हे मॉडेल हायब्रीड (hybrid) आणि पूर्णपणे ऑन-प्रिमाइसेस सेटअप (on-premises setups) सह विविध संरचनेत (configurations) तैनात केले जाऊ शकते, ज्यासाठी किमान चार GPUs (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट) असलेल्या सिस्टीमची आवश्यकता असते. ही लवचिकता उद्योगांना त्यांच्या विद्यमान पायाभूत सुविधांमध्ये (infrastructure) महत्त्वपूर्ण बदल न करता मॉडेल समाकलित (integrate) करण्यास अनुमती देते.
याव्यतिरिक्त, मिस्ट्रल मीडियम 3 विस्तृत सानुकूलन पर्याय (customization options) प्रदान करते. वापरकर्ते पोस्ट-ट्रेनिंग (post-training) करू शकतात, फाइन-ट्यूनिंग (fine-tuning) करू शकतात आणि मॉडेलला खाजगी एंटरप्राइज डेटा (private enterprise data) आणि साधनांसह समाकलित करू शकतात. हे सानुकूलन सुनिश्चित करते की मॉडेलला विविध उद्योग आणि वापराच्या विशिष्ट गरजा पूर्ण करण्यासाठी तयार केले जाऊ शकते.
तैनाती लवचिकतेचे महत्त्वाचे मुद्दे: (Deployment Flexibility Highlights:)
- हायब्रीड आणि ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती: (Hybrid and On-Premises Deployment:) विविध तैनाती पर्यावरणांना समर्थन देते.
- किमान हार्डवेअर आवश्यकता: (Minimal Hardware Requirements:) फक्त चार GPUs सह कार्यक्षमतेने कार्य करते.
- सानुकूलन पर्याय: (Customization Options:) पोस्ट-ट्रेनिंग, फाइन-ट्यूनिंग आणि खाजगी डेटासह एकत्रीकरणास अनुमती देते.
वास्तविक जगातील अनुप्रयोग (Real-World Applications)
मिस्ट्रल मीडियम 3 ने विविध वास्तविक जगातील अनुप्रयोगांमध्ये आशादायक परिणाम दर्शविले आहेत. त्यापैकी काही खालीलप्रमाणे आहेत:
- कोडिंग: (Coding:) कोड गुणवत्ता, चाचणी आणि उत्पादन गती सुधारणे.
- ग्राहक समर्थन ऑटोमेशन: (Customer Support Automation:) प्रतिसाद वेळ आणि समस्या निराकरण वाढवणे.
- तांत्रिक डेटा विश्लेषण: (Technical Data Analysis:) डेटा-आधारित निर्णय घेणे.
अर्थ, ऊर्जा (energy) आणि आरोग्य सेवा (healthcare) क्षेत्रातील लवकर स्वीकारणाऱ्यांनी डोमेन-विशिष्ट ॲप्लिकेशन्सबरोबर मॉडेलची सुसंगतता (compatibility) नोंदवली आहे. ही विस्तृत उपयोगिता (broad applicability) विविध उद्योगांमध्ये नवोपक्रम (innovation) आणि कार्यक्षमतेला (efficiency) चालना देण्याची मॉडेलची क्षमता अधोरेखित करते.
उद्योग स्वीकार: (Industry Adoption:)
- अर्थ: (Finance:) अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग (algorithmic trading) आणि जोखीम व्यवस्थापन (risk management) सुधारणे.
- ऊर्जा: (Energy:) संसाधनांचे वाटप (resource allocation) आणि नूतनीकरणयोग्य ऊर्जा स्त्रोतांचे व्यवस्थापन (renewable source management) अनुकूल करणे.
- आरोग्य सेवा: (Healthcare:) संशोधन, जलद करणे, डेटा एकत्रीकरण (data aggregation) आणि HIPAA (हेल्थ इन्शुरन्स पोर्टेबिलिटी अँड अकाउंटेबिलिटी ॲक्ट) चे पालन सुनिश्चित करणे.
बाजारातील प्रतिसाद (Market Reception)
मिस्ट्रल मीडियम 3 ला लक्षणीय प्रतिसाद मिळाला असला तरी, सर्व प्रतिक्रिया सकारात्मक नाहीत. काही विकासक (developer) आणि संशोधक समुदायातील सदस्यांनी मॉडेलच्या मालकी हक्का (proprietary model) आणि ओपन-सोर्स पर्यायांच्या तुलनेत जास्त किंमतीबद्दल चिंता व्यक्त केली आहे.
उदाहरणार्थ, एका रेडिट वापरकर्त्याने (Reddit user) टिप्पणी (comment) केली की, “हे डीपसीक मॉडेल्स (DeepSeek models) पेक्षा वाईट प्रदर्शन करते, तरीही त्याचे API अधिक महाग आहे. आणि त्यांनी वेट्स (weights) रिलीज (release) न केल्यामुळे, यासाठी कोणी पैसे का देईल हे स्पष्ट नाही.” ही भावना मालकी हक्काचे आणि ओपन-सोर्स मॉडेल्समधील (open-source models) फायदे आणि तोटे याबद्दल चालू असलेल्या वादाला दर्शवते, विशेषत: पारदर्शकता (transparency), बारीक-नियंत्रण (fine-grained control) आणि समुदाय-आधारित विकासाच्या (community-driven development) संदर्भात.
विकासक समुदायातील चिंता: (Concerns in the Developer Community:)
- मालकी हक्काचे मॉडेल: (Proprietary Model:) पारदर्शकता आणि बारीक-नियंत्रणाचा अभाव.
- खर्च विरुद्ध कार्यक्षमता: (Cost vs. Performance:) ओपन-सोर्स पर्यायांच्या तुलनेत कार्यक्षमतेच्या तुलनेत जास्त खर्च.
- वेट्स रिलीज न करणे: (Unreleased Weights:) मॉडेलला सानुकूलित (customize) आणि फाइन-ट्यून (fine-tune) करण्याची मर्यादित क्षमता.
याउलट, मिस्ट्रल मीडियम 3 ला एंटरप्राइज व्यावसायिकांकडून (enterprise professionals) जोरदार पाठिंबा मिळाला आहे. ओकेटा येथील इमर्जिंग सेल्स डायरेक्टर (Sales Director Emerging at Okta) Arnaud Bories यांनी म्हटले आहे की, “या रोमांचक लाँचिंगबद्दल संपूर्ण मिस्ट्रल एआय टीमचे अभिनंदन. एंटरप्राइज-ग्रेड (enterprise-grade) सानुकूलन (customization) आणि सुरक्षिततेवर (security) दिलेले लक्ष खरोखरच उल्लेखनीय आहे. ओकेटामध्ये, आम्ही नेहमी हे शोधत असतो की ओळख (identity) सुरक्षित (secure) आणि अखंड AI च्या (seamless AI) स्वीकारासाठी उत्प्रेरक (catalyst) कशी ठरू शकते - आम्ही या नवकल्पनांना (innovations) एकत्र समर्थन आणि वर्धित (enhance) कसे करू शकतो हे पाहण्यासाठी उत्सुक आहोत.” हे समर्थन सुरक्षित, सानुकूल करण्यायोग्य AI सोल्यूशन्स (solutions) शोधणाऱ्या उद्योगांसाठी मॉडेलचे आकर्षण दर्शवते.
एंटरप्राइज समर्थन: (Enterprise Support:)
- सानुकूलन आणि सुरक्षा: (Customization and Security:) एंटरप्राइज-ग्रेड वैशिष्ट्यांवर (enterprise-grade features) लक्ष केंद्रित केले आहे.
- ओळख-आधारित AI चा स्वीकार: (Identity-Driven AI Adoption:) ओळख व्यवस्थापन प्रणालींशी (identity management systems) सुरक्षित आणि अखंड एकत्रीकरणाची क्षमता.
- नवोन्मेष उत्प्रेरक: (Innovation Catalyst:) उद्योगांमध्ये AI चा अवलंब (AI adoption) सक्षम करणारा एक महत्त्वाचा घटक.
स्पर्धात्मक वातावरण (Competitive Landscape)
एंटरप्राइज AI बाजार (enterprise AI market) वाढत असताना, मिस्ट्रल मीडियम 3 एक स्पर्धात्मक जागेत प्रवेश करत आहे. हे मॉडेल तैनाती लवचिकता (deployment flexibility), खर्च नियंत्रण (cost control) आणि एकत्रीकरण सज्जता (integration readiness) याला प्राधान्य देऊन स्वतःला वेगळे करते. ही वैशिष्ट्ये विशेषतः त्या उद्योगांसाठी आकर्षक आहेत, ज्यांना जास्त खर्च न करता किंवा मोठ्या पायाभूत सुविधा बदलांची आवश्यकता नसताना AI स्वीकारायचा आहे.
मुख्य फरक: (Key Differentiators:)
- तैनाती लवचिकता: (Deployment Flexibility:) हायब्रीड (hybrid) आणि ऑन-प्रिमाइसेस सेटअप (on-premises setups) সহ विविध पर्यावरणांना समर्थन देते.
- खर्च नियंत्रण: (Cost Control:) मोठ्या मॉडेल्सच्या तुलनेत स्पर्धात्मक किंमत (competitive pricing) देते.
- एकत्रीकरण सज्जता: (Integration Readiness:) विद्यमान एंटरप्राइज सिस्टम (enterprise systems) आणि डेटासह अखंड एकत्रीकरण (seamless integration) सुलभ करते.
मुख्य फायद्यांचे तपशीलवार परीक्षण (Detailed Examination of Key Benefits)
तपशीलवार खर्च-प्रभावीता (Cost-Effectiveness in Detail)
मिस्ट्रल मीडियम 3 चा सर्वात महत्त्वाचा फायदा म्हणजे त्याची खर्च-प्रभावीता. मोठ्या भाषिक मॉडेल्सच्या (language models) तुलनेत, मीडियम 3 लक्षणीय कार्यक्षमतेशी तडजोड न करता अधिक किफायतशीर (economical) उपाय देते. प्रति दशलक्ष इनपुट टोकनसाठी $0.40 आणि प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकनसाठी $2 चा अंदाजित खर्च, AI बजेट (AI budgets) कार्यक्षमतेने व्यवस्थापित करू पाहणाऱ्या उद्योगांसाठी हा एक आकर्षक पर्याय बनवतो.
उदाहरणार्थ, एखाद्या कंपनीला मोठ्या प्रमाणात ग्राहक चौकशी (customer inquiries) प्रक्रिया करण्याची आवश्यकता असल्यास, मोठे आणि अधिक महागडे मॉडेल वापरल्याने महत्त्वपूर्ण परिचालन खर्च (operational costs) येऊ शकतो. मिस्ट्रल मीडियम 3 सह, कंपनी खर्चाच्या काही भागामध्ये तुलनात्मक परिणाम (comparable results) मिळवू शकते, ज्यामुळे ते त्यांच्या व्यवसायाच्या इतर गंभीर क्षेत्रांकडे संसाधने वळवू शकतात.
वर्धित कार्यप्रदर्शन मेट्रिक्स (Enhanced Performance Metrics)
खर्च हा एक महत्त्वाचा घटक असला तरी, कार्यप्रदर्शन (performance) सर्वोपरी आहे. मिस्ट्रल मीडियम 3 क्लाउड सोनेट 3.7 सारख्या अधिक संसाधनांची आवश्यकता असलेल्या मॉडेल्सच्या तुलनेत सरस ठरते. अंतर्गत चाचण्या दर्शवतात की ते क्लाउड सोनेट 3.7 च्या कार्यप्रदर्शन गुणांच्या 90% पेक्षा जास्त गुण मिळवते, जे उच्च-गुणवत्तेचे (high-quality) परिणाम देण्याची क्षमता दर्शवते.
कोडिंग (coding tasks) कार्यांमध्ये, मिस्ट्रल मीडियम 3 LLaMA 4 Maverick सारख्या ओपन मॉडेल्सना (open models) मागे टाकते आणि काही व्यावसायिक उत्पादनांपेक्षा (commercial offerings) सरस ठरते. हे सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट (software development) कंपन्यांसाठी किंवा ज्या उद्योगांना मजबूत कोडिंग क्षमतांची (robust coding capabilities) आवश्यकता आहे त्यांच्यासाठी हा एक उत्कृष्ट पर्याय बनवते. त्याचप्रमाणे, STEM-संबंधित कार्यांमध्ये, मॉडेलने उत्कृष्ट कार्यप्रदर्शन दर्शविले आहे, ज्यामुळे ते वैज्ञानिक संशोधन (scientific research) किंवा अभियांत्रिकी (engineering) क्षेत्रातील संस्थांसाठी योग्य ठरते.
सानुकूल करण्यायोग्य आणि लवचिक तैनाती (Customizable and Flexible Deployment)
मिस्ट्रल मीडियम 3 ची तैनातीतील लवचिकता उद्योगांच्या विविध गरजा पूर्ण करते. हे हायब्रीड (hybrid) आणि पूर्णपणे ऑन-प्रिमाइसेस (on-premises configurations) संरचनेत फक्त चार GPUs असलेल्या सिस्टीम वापरून तैनात केले जाऊ शकते. ही लवचिकता सुनिश्चित करते की कंपन्या मोठ्या बदलांची आवश्यकता न घेता त्यांच्या विद्यमान पायाभूत सुविधांमध्ये (existing infrastructure) मॉडेल समाकलित करू शकतात.
शिवाय, मॉडेल सानुकूलन पर्याय (customization options) प्रदान करते, ज्यात पोस्ट-ट्रेनिंग (post-training), फाइन-ट्यूनिंग (fine-tuning) आणि खाजगी एंटरप्राइज डेटा (private enterprise data) आणि साधनांसह एकत्रीकरण (integration) यांचा समावेश आहे. हे पर्याय संस्थांना त्यांच्या विशिष्ट गरजा पूर्ण करण्यासाठी मॉडेल तयार करण्यास, त्याचे कार्यप्रदर्शन आणि प्रासंगिकता (relevance) वाढवण्यास अनुमती देतात.
उद्योगांमधील उपयोग (Use Cases Across Industries)
वित्त क्षेत्रातील उपयोग (Finance Sector Use-Case)
वित्त क्षेत्रात, मिस्ट्रल मीडियम 3 विविध कार्ये स्वयंचलित (automate) करू शकते, कामकाज सुव्यवस्थित (streamline operations) करू शकते आणि निर्णय क्षमता सुधारू शकते.
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग: (Algorithmic Trading:) मॉडेल बाजारातील डेटाचे विश्लेषण (market data analyze) करू शकते, ट्रेंड (trends) ओळखू शकते आणि आपोआप (automatically) ट्रेड (trade) करू शकते, ज्यामुळे ट्रेडिंगची कार्यक्षमता आणि नफा (profitability) सुधारतो.
जोखीम व्यवस्थापन: (Risk Management:) हे मोठे डेटासेटचे (datasets) विश्लेषण करून आणि संभाव्य धोके (threats) ओळखून आर्थिक धोक्यांचे मूल्यांकन (financial risks assess) आणि व्यवस्थापन (manage) करू शकते.
ग्राहक सेवा: (Customer Service:) मॉडेल चॅटबॉट्स (chatbots) आणि व्हर्च्युअल असिस्टंट्सना (virtual assistants) शक्ती देऊ शकते, ग्राहकांना त्वरित (instant) समर्थन (support) प्रदान करते आणि त्यांच्या समस्यांचे कार्यक्षमतेने निराकरण करते.
ऊर्जा क्षेत्रातील उपयोग (Energy Sector Use-Case)
ऊर्जा क्षेत्रात, मिस्ट्रल मीडियम 3 संसाधनांचे वाटप (resource allocation) अनुकूल (optimize) करू शकते, ऊर्जा कार्यक्षमता (energy efficiency) सुधारू शकते आणि नूतनीकरणयोग्य ऊर्जा स्त्रोतांचे व्यवस्थापनात (renewable energy sources management) मदत करू शकते:
संसाधन अनुकूलन: (Resource Optimization:) मॉडेल ऊर्जा वापराच्या पद्धतींचे विश्लेषण (energy consumption patterns) करू शकते, संसाधनांचे वाटप अनुकूल (optimize) करू शकते आणि कचरा (waste) कमी करू शकते.
नूतनीकरणयोग्य ऊर्जा व्यवस्थापन: (Renewable Energy Management:) हे ऊर्जा उत्पादनाचा अंदाज लावून, मागणी आणि पुरवठा संतुलित (balancing supply and demand) करून आणि ग्रीड ऑपरेशन्स (grid operations) अनुकूल करून नूतनीकरणयोग्य ऊर्जा स्त्रोतांचे (renewable energy sources) व्यवस्थापन (manage) करू शकते.
प्रिडिक्टिव्ह मेंटेनन्स: (Predictive Maintenance:) हे रिअल-टाइम सेन्सर डेटाचे विश्लेषण (real-time sensor data) करून प्रिडिक्टिव्ह मेंटेनन्स (predictive maintenance) करू शकते आणि उपकरणे नादुरुस्त (equipment failures) होण्यापासून रोखू शकते.
आरोग्य सेवा उद्योगातील उपयोग (Healthcare Industry Use-Case)
आरोग्य सेवा उद्योगात, मिस्ट्रल मीडियम 3 संशोधन (research), वैयक्तिक औषधोपचार (personalized medicine) आणि डेटा प्रक्रिया (data processing) गतिमान (accelerate) करू शकते.
संशोधन आणि विकास: (Research and Development:) हे मोठे डेटासेटचे (large datasets) विश्लेषण (analyze) करून, नमुने (patterns) ओळखून आणि अंतर्दृष्टी (insights) निर्माण करून औषध शोध (drug discovery), क्लिनिकल चाचण्या (clinical trials) आणि वैद्यकीय संशोधनात (medical research) मदत करू शकते.
वैयक्तिक औषधोपचार: (Personalized Medicine:) मॉडेल रुग्णांच्या डेटाचे (patient data) विश्लेषण (analyze) करू शकते, वैयक्तिक गरजा (individual needs) ओळखू शकते आणि वैयक्तिक उपचार योजनांची (personalized treatment plans) शिफारस करू शकते.
डेटा प्रक्रिया आणि एकत्रित करणे: (Data Processing and Aggregation:) हे भिन्न, जागतिक डेटासेटचे (global datasets) गैर-ओळखण्यायोग्य, अनुरूप (compliant) एकत्रीकरण करण्यास सक्षम आहे.
समुदायाच्या चिंतांचे निराकरण (Addressing Community Concerns)
मिस्ट्रल मीडियम 3 अनेक फायदे देत असले तरी, विकासक समुदायाने (developer community) उपस्थित केलेल्या चिंतांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे. मॉडेलचे मालकी हक्क (proprietary nature) आणि ओपन-सोर्स पर्यायांच्या तुलनेत जास्त किंमत हे वैध मुद्दे आहेत, ज्यावर काळजीपूर्वक विचार करणे आवश्यक आहे.
या चिंता कमी करण्यासाठी, मिस्ट्रल एआय मॉडेलच्या आर्किटेक्चर (architecture) आणि प्रशिक्षण डेटा (training data) संदर्भात अधिक पारदर्शकता (transparency) देऊ शकते. ते लहान उद्योग (smaller enterprises) किंवा मर्यादित बजेट असलेल्या संस्थांसाठी अधिक लवचिक किंमत पर्याय देखील प्रदान करू शकतात.
शिवाय, ओपन-सोर्स समुदायाशी (open-source community) संवाद साधून आणि मॉडेलच्या भविष्यातील आवृत्त्यांमध्ये (iterations) त्यांचा अभिप्राय (feedback) समाविष्ट करून त्याचे आकर्षण वाढवता येते आणि सानुकूलन (customization) आणि फाइन-ट्यूनिंगबद्दलची (fine-tuning) चिंता दूर करता येते.
निष्कर्ष: एंटरप्राइज AI गरजांसाठी एक आशादायक उपाय (Conclusion: A Promising Solution for Enterprise AI Needs)
मिस्ट्रल मीडियम 3 एंटरप्राइज AI मध्ये एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे. खर्च-प्रभावीता (cost-effectiveness), उच्च कार्यक्षमता (high performance), तैनाती लवचिकता (deployment flexibility) आणि सानुकूलन पर्याय (customization options) यांचे संयोजन (combination) व्यवसायांना त्यांच्या कार्यात AI चा वापर करण्यासाठी एक आकर्षक उपाय बनवते.
विकासक समुदायाच्या (developer community) चिंता वैध असल्या तरी आणि त्यांचे निराकरण केले जावे, विविध उद्योगांमध्ये नवोपक्रम (innovation) आणि कार्यक्षमतेला (efficiency) चालना देण्याची मॉडेलची क्षमता निर्विवाद आहे. एंटरप्राइज AI बाजार (enterprise AI market) विकसित होत असताना, मिस्ट्रल मीडियम 3 एक संतुलित दृष्टिकोन (balanced approach) देत एक महत्त्वाचा खेळाडू (key player) म्हणून स्वतःला स्थापित करते, जो आधुनिक उद्योगांच्या विविध गरजा पूर्ण करतो.