एआय विकासाचा एक नवीन दृष्टीकोन
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या शर्यतीत, पॅरिसस्थित मिस्ट्रल एआयने एक मोठे पाऊल उचलले आहे. कंपनीने नुकतेच Mistral Small 3.1 हे नवीन, हलके एआय मॉडेल सादर केले आहे, जे सर्वांसाठी उपलब्ध आहे. मिस्ट्रल एआयचा दावा आहे की, हे मॉडेल आकाराने लहान असूनही, OpenAI आणि Google सारख्या उद्योगातील दिग्गज कंपन्यांच्या मॉडेल्सपेक्षा श्रेष्ठ आहे.
हे मॉडेल शक्तिशाली लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) तयार करण्याच्या स्पर्धेत भर घालते, जे किफायतशीर देखील आहेत. Mistral Small 3.1 हे विशेष आहे कारण ते केवळ 24 अब्ज पॅरामीटर्स वापरून मजकूर आणि प्रतिमा दोन्हीवर प्रक्रिया करू शकते. यामुळे ते अनेक आघाडीच्या मॉडेल्सच्या तुलनेत आकाराने लहान आहे, तरीही कार्यक्षमतेच्या बाबतीत ते स्पर्धात्मक आहे.
मिस्ट्रल एआयने अलीकडील ब्लॉग पोस्टमध्ये अनेक महत्त्वाच्या सुधारणांवर प्रकाश टाकला:
- वर्धित मजकूर कार्यप्रदर्शन: Mistral Small 3.1 त्याच्या पूर्ववर्तीपेक्षा चांगली मजकूर प्रक्रिया क्षमता प्रदान करते.
- मल्टिमॉडेल आकलन: हे मॉडेल मजकूर आणि प्रतिमा या दोन्हीमधील माहिती समजून घेण्यास आणि त्यावर प्रक्रिया करण्यास सक्षम आहे.
- विस्तारित संदर्भ विंडो: हे 128,000 टोकन्सपर्यंतची संदर्भ विंडो देते, ज्यामुळे ते अधिक विस्तृत डेटा इनपुट हाताळू शकते.
- उच्च प्रक्रिया गती: प्रति सेकंद 150 टोकन्स.
या सुधारणा मिस्ट्रल एआयचा अनोखा दृष्टीकोन दर्शवतात. काही प्रतिस्पर्धकांप्रमाणे केवळ अधिक कम्प्युटिंग पॉवर वापरण्याऐवजी, मिस्ट्रल खालील गोष्टींवर लक्ष केंद्रित करते:
- अल्गोरिदमिक सुधारणा: मॉडेलला सामर्थ्य देणाऱ्या मूलभूत अल्गोरिदममध्ये सुधारणा करणे.
- प्रशिक्षण ऑप्टिमायझेशन: मॉडेलला प्रशिक्षित करण्याचे अधिक कार्यक्षम मार्ग विकसित करणे.
ही रणनीती त्यांना लहान मॉडेल आर्किटेक्चरमधून जास्तीत जास्त फायदा मिळवून देण्यास मदत करते, ज्यामुळे एआय अधिक सुलभ होते.
एआयचे लोकशाहीकरण
मिस्ट्रल एआयच्या रणनीतीचा मुख्य फायदा म्हणजे एआय तंत्रज्ञानाचा वापर सुलभ होतो. तुलनेने कमी हार्डवेअरवर चालू शकणारी शक्तिशाली मॉडेल्स तयार करून, जसे की:
- एकल RTX 4090 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट.
- 32 गिगाबाइट रॅम असलेले मॅक लॅपटॉप.
मिस्ट्रल प्रगत एआयला खालील ठिकाणी उपयोजित करण्यास सक्षम करत आहे:
- लहान उपकरणांवर.
- दुर्गम ठिकाणी.
- ज्या परिस्थितीत मोठ्या प्रमाणात कम्प्युटिंग संसाधने उपलब्ध नाहीत.
हा दृष्टिकोन दीर्घकाळात मॉडेलचा आकार अनिश्चित काळासाठी वाढवण्यापेक्षा अधिक टिकाऊ ठरू शकतो. चीनच्या डीपसीक लिमिटेडसारख्या इतर कंपन्याही अशाच प्रकारच्या रणनीतींचा अवलंब करत असल्याने, एआय क्षेत्रातील मोठ्या कंपन्यांनाही अखेरीस याचे अनुकरण करावे लागू शकते.
युरोपियन एआय लँडस्केपमध्ये मिस्ट्रल एआयचा उदय
2023 मध्ये Google च्या DeepMind आणि Meta Platforms मधील माजी एआय संशोधकांनी स्थापन केलेली, मिस्ट्रल एआय लवकरच युरोपियन एआय दृश्यात एक आघाडीची शक्ती बनली आहे. कंपनीने:
- $1.04 अब्ज पेक्षा जास्त निधी उभारला आहे.
- अंदाजे $6 अब्ज मूल्यांकनापर्यंत पोहोचले आहे.
हे प्रभावी असले तरी, हे मूल्यांकन अजूनही OpenAI च्या $80 अब्ज मूल्यांकनापेक्षा कमी आहे. हे सध्याच्या एआय लँडस्केपमधील डेव्हिड आणि गोलियाथ (David-and-Goliath) गतिशीलतेला अधोरेखित करते.
विशेष एआय मॉडेल्सचा वाढता पोर्टफोलिओ
Mistral Small 3.1 हे कंपनीच्या अलीकडील प्रकाशनांमधील नवीनतम मॉडेल आहे. इतर उल्लेखनीय मॉडेल्समध्ये हे समाविष्ट आहे:
- Saba: गेल्या महिन्यात लाँच केलेले, अरबी भाषा आणि संस्कृतीसाठी विशेषतः तयार केलेले मॉडेल.
- Mistral OCR: या महिन्यात प्रसिद्ध झालेले, हे विशेष मॉडेल ऑप्टिकल कॅरेक्टर रेकग्निशन (OCR) वापरून PDF दस्तऐवजांना मार्कडाउन (Markdown) फाईल्समध्ये रूपांतरित करते, ज्यामुळे LLMs ना प्रक्रिया करणे सोपे होते.
ही विशेष मॉडेल्स मिस्ट्रल एआयच्या विस्तृत पोर्टफोलिओला पूरक आहेत, ज्यात हे समाविष्ट आहे:
- Mistral Large 2: कंपनीची सध्याची प्रमुख ऑफर.
- Pixtral: एक मल्टीमॉडल मॉडेल.
- Codestral: कोड जनरेशनसाठी डिझाइन केलेले मॉडेल.
- Les Ministraux: एज उपकरणांसाठी अत्यंत ऑप्टिमाइझ केलेल्या मॉडेल्सचे कुटुंब.
मॉडेल्सची ही विविध श्रेणी विशिष्ट बाजाराच्या मागणीनुसार नवनवीन गोष्टी तयार करण्याची मिस्ट्रल एआयची रणनीती दर्शवते. OpenAI आणि Google शी थेट स्पर्धा करण्याऐवजी, मिस्ट्रल विशिष्ट गरजा पूर्ण करण्यासाठी उद्देश-आधारित प्रणाली तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहे.
ओपन-सोर्स सहकार्याची शक्ती
मिस्ट्रल एआयची ओपन-सोर्ससाठीची वचनबद्धता हे आणखी एक महत्त्वाचे वैशिष्ट्य आहे, जे अनेकदा बंद, मालकीच्या मॉडेल्सचे वर्चस्व असलेल्या उद्योगात वेगळेपण दर्शवते. या रणनीतीने आधीच सकारात्मक परिणाम दिले आहेत, त्याच्या पूर्वीच्या लाइटवेट मॉडेल, Mistral Small 3 वर आधारित “अनेक उत्कृष्ट रिझनिंग मॉडेल्स” तयार केले जात आहेत. हे दर्शवते की, खुल्या सहकार्यामुळे एआयचा विकास कोणत्याही एका कंपनीपेक्षा खूप वेगाने होऊ शकतो.
आपली मॉडेल्स ओपन-सोर्स करून, मिस्ट्रल एआयला याचाही फायदा होतो:
- विस्तारित संशोधन आणि विकास: विस्तृत एआय समुदाय त्याच्या मॉडेल्सच्या विकास आणि सुधारणेमध्ये योगदान देऊ शकतो.
- वाढलेली नवकल्पना: मुक्त प्रवेशामुळे विविध प्रकारचे अनुप्रयोग आणि वापराच्या प्रकरणांना चालना मिळते.
- स्पर्धात्मक फायदा: हे मिस्ट्रलला समुदायाच्या सामूहिक ज्ञान आणि संसाधनांचा फायदा घेऊन अधिक चांगल्या-अनुदानित प्रतिस्पर्धकांशी स्पर्धा करण्यास अनुमती देते.
तथापि, ओपन-सोर्स दृष्टिकोन महसूल निर्मितीच्या दृष्टीने आव्हाने देखील सादर करतो. मिस्ट्रल एआयने यावर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे:
- विशेष सेवा.
- एंटरप्राइझ उपयोजन.
- अद्वितीय अनुप्रयोग जे त्याच्या मूलभूत तंत्रज्ञानाचा फायदा घेतात आणि एक वेगळा फायदा देतात.
सुलभ एआयचे भविष्य
मिस्ट्रल एआयचा निवडलेला मार्ग इष्टतम आहे की नाही हे येणारा काळच ठरवेल. तथापि, Mistral Small 3.1 निःसंशयपणे एक महत्त्वपूर्ण तांत्रिक यश दर्शवते. हे या कल्पनेला बळकटी देते की शक्तिशाली एआय मॉडेल्स लहान, अधिक कार्यक्षम स्वरूपात पॅकेज केले जाऊ शकतात, ज्यामुळे ते अधिक वापरकर्ते आणि अनुप्रयोगांसाठी सुलभ होतात.
Mistral Small 3.1 सहज उपलब्ध आहे:
- Hugging Face द्वारे डाउनलोडसाठी.
- मिस्ट्रलच्या एआय ऍप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (API) द्वारे.
- Google Cloud च्या Vertex AI प्लॅटफॉर्मवर.
येत्या आठवड्यात, ते याद्वारे देखील उपलब्ध होईल:
- Nvidia चे NIM मायक्रो सर्विसेस.
- Microsoft चे Azure AI फाउंड्री.
ही व्यापक उपलब्धता मिस्ट्रल एआयच्या अत्याधुनिक एआय तंत्रज्ञानाच्या प्रवेशाचे लोकशाहीकरण करण्याच्या वचनबद्धतेला अधोरेखित करते. कार्यक्षमता, ओपन-सोर्स सहयोग आणि विशेष मॉडेल्सवर कंपनीचे लक्ष वेगाने विकसित होणाऱ्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या जगात एक अद्वितीय आणि संभाव्य व्यत्यय आणणारी शक्ती म्हणून स्थान देते. Mistral Small 3.1 सारख्या लहान, अधिक कार्यक्षम मॉडेल्सचा विकास भविष्यासाठी मार्ग मोकळा करू शकतो जिथे एआय अधिक व्यापक, सुलभ आणि विविध प्रकारच्या उपकरणांमध्ये आणि अनुप्रयोगांमध्ये एकत्रित केले जाईल. याचा आरोग्यसेवा आणि शिक्षणापासून ते उत्पादन आणि मनोरंजनापर्यंत विविध उद्योगांवर महत्त्वपूर्ण परिणाम होऊ शकतो. एआय लँडस्केप विकसित होत असताना, मिस्ट्रल एआयची रणनीती कशी पुढे जाते आणि त्याची सुलभता आणि कार्यक्षमतेवर लक्ष केंद्रित केल्याने उद्योगात शेवटी बदल घडेल का, हे पाहणे मनोरंजक असेल.