डीपसीकच्या (DeepSeek) उदयानंतर ‘एआय सिक्स लिटिल टायगर्स’ (AI Six Little Tigers) यांच्यावर एक मोठी सावली पडली आहे, आणि आता तुलनात्मकदृष्ट्या हे एक अपरिहार्य बेंचमार्क बनले आहे. या कंपन्यांवरील वाढता दबाव पाहता, त्यांनी आपल्या जागा वाचवण्यासाठी आणि स्पर्धात्मक राहण्यासाठी काही धोरणात्मक बदल केले आहेत.
किमी (Kimi) ने गुंतवणुकीवर आधारित असलेल्या युजर ऍक्विझिशनच्या (User Acquisition) लढाईतून माघार घेतली आहे आणि आता मोठ्या टेक कंपन्यांना (Tech Conglomerates) संधी देत मूलभूत तंत्रज्ञानावर लक्ष केंद्रित केले आहे. जुयुई शिंगचेनने (Jueyue Xingchen) मल्टीमॉडल मोठ्या मॉडेल्सची (Multimodal Large Models) मालिका सुरू केली आहे आणि औद्योगिक भागीदारांसोबतचे (Industry Partners) सहकार्य अधिक मजबूत केले आहे. बाइचुआनने (百川) धोरणात्मक माघार घेत, वित्तीय ऍप्लिकेशन्स (Financial Applications) सोडून वैद्यकीय क्षेत्रावर (Medical Sector) लक्ष केंद्रित केले आहे आणि सामान्य-उद्देशीय मोठ्या मॉडेल्सचे प्रशिक्षण थांबवले आहे. दुसरीकडे, झीपु (智谱) ने एजंट टेक्नॉलॉजीवर (Agent Technology) अधिक लक्ष केंद्रित केले आहे आणि सरकारी संस्थांशी (Government Entities) समन्वय साधला आहे, ज्यामुळे ते देशाच्या उत्तर आणि दक्षिण दोन्ही भागांमध्ये एक महत्त्वाचे ऍसेट बनले आहे.
मिनीमॅक्स (MiniMax) एक अद्वितीय उदाहरण आहे, कारण त्यांनी सुरुवातीपासूनच एक वेगळा मार्ग निवडला आहे. सामान्य-उद्देशीय मोठ्या मॉडेल्सच्या क्षेत्रात, मिनीमॅक्स ‘मॉडेल-उत्पादन एकत्रीकरण’ (Model-Product Integration) या तत्त्वाचे पालन करते, ज्यामुळे सर्व मूलभूत मॉडेल्स विशिष्ट उत्पादन ऍप्लिकेशन्ससाठी (Product Applications) थेट सेवा पुरवतात. किमी (Kimi) प्रामुख्याने देशांतर्गत बाजारपेठTarget करत असताना, मिनीमॅक्सने धोरणात्मकदृष्ट्या परदेशात विस्तार करण्यास प्राधान्य दिले आहे. सतत वापरकर्ता टिकवून ठेवणे, वाढ आणि कमाई करण्याच्या प्रयत्नात, मिनीमॅक्सने त्यांच्या लोकप्रिय परदेशी उत्पादन ‘टॉकी’ (Talkie) मधून $70 दशलक्ष वार्षिक महसूल मिळवला आहे.
‘उत्कृष्ट मॉडेलमुळे उत्कृष्ट ऍप्लिकेशन (Application) तयार होऊ शकते, परंतु उत्कृष्ट ऍप्लिकेशन आणि अधिक युजर्समुळे (Users) उत्कृष्ट मॉडेल तयार होईलच असे नाही.’ हे विधान मिनीमॅक्सच्या मूळ विश्वासाचे सार आहे.
यान जुन्जी (闫俊杰) यांनी डीपसीकच्या वाढत्या लोकप्रियतेपूर्वीच तांत्रिक गुंतवणुकीचे महत्त्व ओळखले होते, तरीही मिनीमॅक्ससमोर बरीच अनिश्चितता आहेत. यात अस्थिर परदेशी बाजारपेठ (Overseas Market) आणि देशांतर्गत टेक जायंट्सकडून (Tech Giants) मिळणारी तीव्र स्पर्धा यांचा समावेश आहे. याव्यतिरिक्त, बी-एंड (B-end) (बिझनेस-टू-बिझनेस) मार्केटवर सुरुवातीला लक्ष न दिल्याने तातडीने लक्ष देणे आवश्यक आहे.
या वर्षापर्यंत, झीपु (智谱) वगळता, एआय लिटिल टायगर्सना (AI Little Tigers) पुढील फंडिंग (Funding) मिळवण्यात अडचणी येत आहेत. मिनीमॅक्सने मॉडेल डेव्हलपमेंट (Model Development), उत्पादन नवोपक्रम (Product Innovation) आणि कमाईवर (Monetization) दिलेला जोर त्यांना स्पर्धात्मक परिस्थितीतून बाहेर काढू शकेल का?
मॉडेल-उत्पादन एकत्रीकरणाकडून विभागणीकडे
मिनीमॅक्सचे मॉडेल्स (Models) इतरांपेक्षा मूलभूतपणे वेगळे आहेत.
अधिकृत डॉक्युमेंटेशननुसार (Documentation), मिनीमॅक्स-01 (MiniMax-01) सिरीज मॉडेल्स पारंपरिक ट्रान्सफॉर्मर आर्किटेक्चरपासून (Transformer Architectures) दूर जातात आणि लीनियर अटेंशन मेकॅनिझमच्या (Linear Attention Mechanisms) मोठ्या प्रमाणावर अंमलबजावणीचे नेतृत्व करतात. ही संकल्पना स्पष्ट करण्यासाठी, पारंपरिक ट्रान्सफॉर्मरला (Transformer) ‘brute-force’ पद्धत म्हणून समजा, जसे की एखादा मजकूर शब्दशः वाचणे आणि प्रत्येक शब्दाची नोंद घेणे. याउलट, लीनियर अटेंशन (Linear Attention) अधिक कार्यक्षम दृष्टीकोन वापरते, जसे गटचर्चा करून अंतिम सहमतीवर पोहोचणे.
थोडक्यात, मिनीमॅक्सचे ‘अंतर्निहित नवोपक्रम’ (Underlying Innovation) मोठ्या मॉडेल्सच्या मूलभूत आर्किटेक्चरमध्ये (Architecture) बदल घडवतात. हे परिवर्तन बसमधून लाइट रेल सिस्टममध्ये (Light Rail System) अपग्रेड करण्यासारखे आहे, ज्यामुळे कार्यक्षमतेत लक्षणीय वाढ होते आणि खर्च कमी होतो.
दीर्घकाळापासून, मिनीमॅक्सने ‘मॉडेल-उत्पादन एकत्रीकरण’ (Model-Product Integration) या संकल्पनेचा पुरस्कार केला आहे, म्हणजेच मॉडेल्स विशिष्ट ऍप्लिकेशन्ससाठी (Applications) डिझाइन (Design) केले जावे. व्यावहारिकदृष्ट्या, प्रत्येक मिनीमॅक्स मॉडेल (MiniMax Model) संबंधित एआय ऍप्लिकेशन प्रोडक्टसोबत (AI Application Product) जोडलेले आहे. उदाहरणार्थ, टेक्स्ट मॉडेल (Text Model) मिनीमॅक्स असिस्टंटला (MiniMax Assistant) शक्ती देते, व्हिडिओ मॉडेल (Video Model) हैलुओ एआय (海螺AI) चालवते आणि 星野 आणि टॉकी (Talkie) सर्वसमावेशक तांत्रिक प्रदर्शन (Technological Showcases) दर्शवतात.
हे तंत्रज्ञान-ते-उत्पादन लॉजिक (Technology-to-Product Logic) मिनीमॅक्सच्या मल्टीमॉडल दृष्टीकोनातून (Multimodal Approach) लवकरच स्पष्ट झाले आहे. उद्योग तज्ञांचे म्हणणे आहे की मिनीमॅक्सने व्यवहार्य ऍप्लिकेशन परिस्थिती (Application Scenarios) ओळखण्यात उत्कृष्ट यश मिळवले आहे, ज्यामुळे टेक्स्ट-टू-इमेज (Text-to-Image), टेक्स्ट-टू-व्हिडिओ (Text-to-Video) आणि स्पीच (Speech) यांसारख्या वैयक्तिक तंत्रज्ञानामुळे C-एंड ऍप्लिकेशन्समध्ये (Consumer-Facing Applications) प्रभावीपणे योगदान दिले आहे, परिणामी व्यावसायिक यश (Commercial Success) मिळाले आहे.
एका उद्योग Insider नुसार, “मिनीमॅक्सचा महसूल To B-केंद्रित झीपुच्या (智谱) बरोबरीचा नसेल, तरी त्याची गुणवत्ता अधिक चांगली आहे आणि सकारात्मक युजर फीडबॅकमुळे (User Feedback) सतत वाढ होईल.”
यान जुन्जी (闫俊杰) यांच्या मते, धोरणातील बदल मागील वर्षी मार्च किंवा एप्रिलमध्ये झाला. त्यावेळी, त्यांनी युजर्स आणि टेक्नॉलॉजी (Technology) यांच्यातील संबंधांचे पुनर्मूल्यांकन केले आणि असा निष्कर्ष काढला की “बुद्धिमत्तेची पातळी सुधारणे हे अनेक युजर्सवर अवलंबून नसते.”
यान जुन्जी (闫俊杰) एका मुलाखतीत म्हणाले, “आम्ही हे स्पष्टपणे जाणतो की आम्ही एक तंत्रज्ञान-आधारित कंपनी (Technology-Driven Company) आहोत. हे फक्त एक घोषवाक्य नाही, तर जेव्हा संघर्ष होतो तेव्हा अंतिम निर्णय कोणाचा असतो हा महत्त्वाचा मुद्दा आहे.” हे कंपनीच्या तंत्रज्ञानावरील अटूट बांधिलकीला अधोरेखित करते.
परिणामी, मॉडेल-उत्पादन एकत्रीकरण (Model-Product Integration) दृष्टीकोन सोडून देण्यात आला. टेक्नॉलॉजी (Technology) आणि प्रोडक्ट्स (Products) वेगळे करण्यात आले, ज्यात टेक्नॉलॉजीने सतत उच्च मर्यादा वाढवण्यावर आणि प्रोडक्ट्सने युजर्सच्या गरजा चांगल्या प्रकारे पूर्ण करण्यावर लक्ष केंद्रित केले.
काही प्रमाणात, यान जुन्जी (闫俊杰) वाढीसाठी गुंतवणुकीवर आधारित मार्केटिंग (Marketing) वापरण्याच्या सध्याच्या एआय ऍप्लिकेशन लॉजिकला (AI Application Logic) नाकारतात. असे समजले जाते की मिनीमॅक्सने Talkie आणि 海螺AI ला परदेशात प्रोत्साहन देण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे. DataEye डेटानुसार, 星野 मागील वर्षी नोव्हेंबर आणि डिसेंबरमध्ये एआय ऍप (AI App) जाहिरात सामग्रीच्या (Advertising Materials) दैनिक यादीत पहिल्या क्रमांकावर होता आणि मागील कालावधीच्या तुलनेत सामग्रीमध्ये अनेक पटींनी वाढ झाली होती.
डीपसीकनंतर (DeepSeek), मिनीमॅक्सने मिनीमॅक्स-01 (MiniMax-01) सिरीज मॉडेल्स (Series Models) रिलीज (Release) आणि ओपन-सोर्स (Open-Source) केले, ज्यात दोन मॉडेल्सचा समावेश आहे: मूलभूत भाषा मॉडेल (Basic Language Model) मिनीमॅक्स-टेक्स्ट-01 (MiniMax-Text-01) आणि व्हिज्युअल मल्टीमॉडल मॉडेल (Visual Multimodal Model) मिनीमॅक्स-व्हीएल-01 (MiniMax-VL-01). याव्यतिरिक्त, ते तांत्रिक दिशेच्या दृष्टीने लाँग-कॉन्टेक्स्ट (Long-Context) आणि एजंट टेक्नॉलॉजीवर (Agent Technology) सट्टा लावत आहे.
हैलुओ एआय, उदयोन्मुख तारा
उत्पादनांच्या बाबतीत, मिनीमॅक्सने (MiniMax) दोन कृती केल्या आहेत. पहिली म्हणजे फोकस स्ट्रॅटेजी (Focus Strategy) लागू करणे आणि बाह्य आउटपुटसाठी (External Output) ब्रँड इमेज (Brand Image) एकत्रित करणे. सर्वात प्रसिद्ध ‘हैलुओ’ (HaiLuo) हे व्हिडिओ जनरेशन व्यवसायासाठी (Video Generation Business) राखीव ठेवण्यात आले आणि मूळ एआय असिस्टंट ‘हैलुओ एआय’ (HaiLuo AI) चे नाव बदलून मिनीमॅक्स (MiniMax) असे करण्यात आले.
आणखी एक नवीन ट्रेंड (Trend) एआय व्हिडिओशी (AI Video) संबंधित आहे. अहवालानुसार, मिनीमॅक्स (MiniMax) शेन्झेन एआय व्हिडिओ जनरेशन स्टार्टअप (Shenzhen AI Video Generation Startup) 鹿影科技 विकत घेणार आहे आणि दोन्ही पक्षांनी सध्या संपादनाचा (Acquisition) हेतू निश्चित केला आहे. असे वृत्त आहे की या स्टार्टअपचे (Startup) मुख्य उत्पादन योयो (YoYo) हे टू-डायमेन्शनल ॲनिमेशन एआय व्हिडिओ जनरेशन प्लॅटफॉर्म (Two-Dimensional Animation AI Video Generation Platform) आहे. मिनीमॅक्सचे (MiniMax) अधिग्रहण (Acquisition) फिल्म आणि टेलिव्हिजन क्रिएटर (Film and Television Creator) आणि एआय क्रिएटरपासून (AI Creator) टू-डायमेन्शनल कम्युनिटीपर्यंत (Two-Dimensional Community) युजर बेस (User Base) आणखी वाढवण्यासाठी असू शकते.
सर्व संकेत दर्शवतात की 星野 आणि Talkie नंतर हैलुओ एआय (HaiLuo AI) व्हिडिओ प्रोडक्ट्स (Video Products) मिनीमॅक्सचा (MiniMax) नवीन हुकमी एक्का बनला आहे.
यामागचे कारण गेल्या वर्षीच्या अखेरीस झालेले Delisting चे वर्तन असू शकते. 点点数据 च्या डेटानुसार, Talkie 14 डिसेंबर 2024 रोजी यूएस ॲप स्टोअरमधून (US App Store) काढले गेले आणि 30 नोव्हेंबर रोजी ते जपानी ॲप स्टोअरमधून (Japanese App Store) काढले गेले होते.
प्रेस वेळेपर्यंत, जेव्हा आम्ही यूएस ॲप स्टोअरमध्ये (US App Store) ‘Talkie’ शोधले, तेव्हा आम्हाला फक्त ‘Talkie Lab’ आढळले आणि खरे ॲप्लिकेशन (Application) आढळले नाही. तथापि, ॲप ॲनी डेटा (App Annie data) नुसार, Talkie ॲप्लिकेशन्स अजूनही नवीन डाउनलोड्स (Downloads) आणि पेमेंट फी (Payment Fee) जनरेट (Generate) करत आहेत.
सध्या, मिनीमॅक्सचे (MiniMax) मुख्य उत्पन्न Talkie आणि 星野, या दोन मुख्य उत्पादनांच्या जाहिरात आणि रिचार्ज सबस्क्रिप्शन फीमधून (Recharge Subscription Fees) येते. ॲप ॲनी डेटा (App Annie data) दर्शवितो की 1 एप्रिल 2023 ते मार्च 2025 च्या अखेरीस, Talkie चे एकूण ॲप स्टोअर उत्पन्न US$3.218 दशलक्ष (अंदाजे RMB 23.519 दशलक्ष) होते; सप्टेंबर 2023 ते मार्च 2025 च्या अखेरीस, 星野 चे (केवळ चीनमध्ये लॉन्च (Launch) केलेले) एकूण उत्पन्न US$244,000 (अंदाजे RMB 178,000) होते.
जाहिरात महसुलासह, मिनीमॅक्ससाठी (MiniMax) Talkie चे महत्त्व स्वयंसिद्ध आहे. 光子星球 ने 整理数据 द्वारे शोधले की ॲप स्टोअरवर (App Store) Talkie च्या डाउनलोड्सच्या (Downloads) बाबतीत टॉप (Top) पाच देश अमेरिका (28%), जर्मनी (6%), यूके (5%), कॅनडा (3%) आणि ऑस्ट्रेलिया (2%) आहेत.
सामान्य परिस्थितीत, आमचा असा विश्वास आहे की ज्या देशात डाउनलोड्सचे (Downloads) प्रमाण जास्त आहे, तो देश नैसर्गिकरित्या अधिक महसूल देईल. वरील आकृतीनुसार, याचा अर्थ असा आहे की इतर 56% प्रदेशांनी अंदाजे समान प्रमाणात महसूल (Revenue) मिळवला पाहिजे. पण याउलट सत्य आहे. अमेरिकेतून (America) केवळ 28% ॲप्लिकेशन डाउनलोड्स (Application Downloads) होतात, परंतु अंतिम महसुलात (Revenue) 68% योगदान आहे. डेटा दर्शवितो की जे देश आणि प्रदेश अधिक विकसित आहेत, त्यांची पैसे देण्याची तयारी अधिक असते. हे स्पष्ट करते की मिनीमॅक्स (MiniMax) यूएस मार्केटला (US Market) इतके महत्त्व का देते आणि शेल्फमधून काढल्यानंतर (Removed From The Shelves) त्यांनी इतकी मोठी गुंतवणूक मोहीम (Investment Campaign) का सुरू केली.
एआय कंपेनियन प्रोडक्ट्स (AI Companion Products) आणि चायनीज ओव्हरसीज कंपन्यांना (Chinese Overseas Companies) दोन लेबल्स (Labels) लावले जातात, ज्यामुळे Talkie च्या धोक्याची पातळी वाढते. एकतर ते सार्वजनिक मतामुळे शेल्फमधून काढले जाईल किंवा चीन आणि अमेरिकेमधील (America) खेळात ते बळी ठरू शकते.
असे घडू नये म्हणून, मिनीमॅक्सने (MiniMax) हैलुओ एआय व्हिडिओवर (HaiLuo AI Video) आपला खजिना टाकला आहे, ज्यात कमी धोका आहे आणि जे उत्पादकतेशी (Productivity) जोडलेले आहे.
सध्याच्या दृष्टिकोनातून, हैलुओ एआय व्हिडिओचे (HaiLuo AI Video) मार्केट फीडबॅक (Market Feedback) सकारात्मक आहे आणि त्याची वाढ खूप वेगाने होत आहे. ॲप ॲनी (App Annie) दर्शविते की हैलुओ एआय (HaiLuo AI) यावर्षी 19 फेब्रुवारी रोजी जागतिक ॲप स्टोअरवर (Global App Store) हळूहळू लॉन्च (Launch) करण्यात आले. 1 एप्रिलपर्यंत, केवळ बेचाळीस दिवसांत, त्याचे एकूण जागतिक डाउनलोड्स (Global Downloads) 386,000 पर्यंत पोहोचले आणि त्याचे एकूण ॲप स्टोअर उत्पन्न (App Store Revenue) US$29,000 होते आणि त्याची क्षमता कमी लेखली जाऊ नये.
बी-एंड कस्टमर्सचे आव्हान स्वीकारणे?
या टप्प्यावर, मिनीमॅक्सने (MiniMax) Talkie, 星野 आणि हैलुओ एआय (HaiLuo AI) यांचे प्रोडक्ट मॅट्रिक्स (Product Matrix) तयार केले आहे आणि जागतिकीकरण (Globalization) आणि सी-एंड एआय ऍप्लिकेशन्स (C-end AI Applications) मधून मिळणाऱ्या महसुलात (Revenue) सतत वाढ होण्याची संधी आहे. या परिस्थितीत, त्यांच्या बी-एंड व्यवसायातील (B-end Business) त्रुटी अधिकाधिक स्पष्ट होत आहेत.
अशांतता काळात, मिनीमॅक्सचा (MiniMax) To B व्यवसाय (Business) मनुष्यबळ (Manpower) आणि व्यवसायाच्या दुहेरी कसोटीतून जात आहे.
स्मार्ट सर्जिंग न्यूजने (Smart Surging News) सांगितले की मिनीमॅक्सचे (MiniMax) सह-संस्थापक (Co-founder) आणि उपाध्यक्ष वेई वेई (Wei Wei) यांनी आपले पद सोडले आहे. ते यापूर्वी To B दिशेच्या व्यापारीकरणासाठी (Commercialization) मुख्यत्वे जबाबदार होते आणि त्यांनी Tencent Cloud आणि Baidu Smart Cloud मध्येही महत्त्वाची पदे भूषवली होती.
संबंधित व्यक्तींनी आम्हाला सांगितले की मिनीमॅक्सचा (MiniMax) एंटरप्राइज व्यवसाय (Enterprise Business) मूलत: एक नैसर्गिक ट्रॅफिक मॉडेल (Natural Traffic Model) आहे. ग्राहक चौकशीसाठी येतात आणि काम करतात. ते सक्रियपणे एक मोठी To B सेल्स टीम (Sales Team) तयार करणार नाहीत आणि API मॉडेल्स (Models) विकून सौदे (Deals) करतील.
मिनीमॅक्सच्या (MiniMax) एंटरप्राइज व्यवसायाशी (Enterprise Business) संपर्क साधलेल्या आणखी एका ग्राहकाने (Customer) एकदा आमच्यासोबतच्या मुलाखतीत (Interview) सांगितले की, तंत्रज्ञानावर (Technology) मोहित झालेल्या मिनीमॅक्समध्ये (MiniMax) एका सायन्स (Science) आणि इंजिनीअरिंगच्या (Engineering) माणसाचा स्वभाव आहे आणि कधीकधी ‘EQ’ ची थोडीशी कमतरता जाणवते.
डीपसीकपूर्वी (DeepSeek), उद्योग ग्राहकांनी मिनीमॅक्सच्या (MiniMax) व्हॉइस लार्ज मॉडेल क्षमतेला (Voice Large Model Capabilities) खूप महत्त्व दिले. यामध्ये, एआय टॉय मॅन्युफॅक्चरर (AI Toy Manufacturer) Haivivi BubblePal, Yuewen Qidian ऑडिओबुक (Audiobook) आणि Gaotu Education हे त्याचे ग्राहक आहेत आणि मुख्य ऍप्लिकेशन परिस्थितीमध्ये (Application Scenarios) एआय संवाद (AI Dialogue), एआय टीचिंग (AI Teaching) आणि एआय स्टोरीटेलिंगचा (AI Storytelling) समावेश आहे.
डीपसीकनंतर (DeepSeek), मिनीमॅक्सने (MiniMax) स्मार्ट बॉडीज (Smart Bodies) आणि स्मार्ट हार्डवेअरच्या (Smart Hardware) क्षेत्राकडे लक्ष वळवले आणि स्मार्ट होम (Smart Home), वेअरेबल इक्विपमेंट (Wearable Equipment), स्मार्ट कॉकपिट (Smart Cockpit) आणि इतर अनेक स्मार्ट हार्डवेअर कंपन्यांसोबत (Smart Hardware Companies) “MiniMax Smart Hardware Industry Innovation Alliance” ची स्थापना करण्याची घोषणा केली.
वरून हे पाहणे कठीण नाही की मिनीमॅक्सची (MiniMax) शैली बी-एंड व्यवसायात (B-end Business) लाईट डिलिव्हरीकडे (Light Delivery) झुकलेली आहे. याचा फायदा असा आहे की सायकल (Cycle) लहान आहे आणि धोका कमी आहे, परंतु हे अप्रत्यक्षपणे बी-एंड क्षेत्रात (B-end Sector) खोलवर रुजण्याची शक्यता कमी करते. बी-एंड लार्ज मॉडेल (B-end Large Model) नेहमीच क्रॅक (Crack) करण्यासाठी एक कठीण ‘हाड’ राहिले आहे. प्रत्येक उपविभाजित उद्योग (Subdivided Industry) गुंतागुंतीच्या मुळांच्या जाळ्यासारखा आहे. तुम्ही जितके खोल खणता तितके ते अधिक कठीण होते. 智谱 विद्यापीठाच्या संसाधनांवर (University Resources) अवलंबून आहे आणि केवळ Xinchuang च करत नाही, तर उच्च-ग्राहक-किंमत ग्राहक (High-Customer-Price Customer) मिळवण्यासाठी संपूर्ण उपाययोजना (Solutions) देखील करते आणि त्यामुळेच ते Cloud Vendors च्या श्रेणीत प्रवेश करू शकते.
केवळ मिनीमॅक्सच (MiniMax) नाही, तर अनेक एआय कंपन्या (AI Companies) युतीद्वारे (Alliances) पर्यावरणीय पदे (Ecological Positions) निश्चित करत आहेत. तथापि, युतीचे हे स्वरूप असुरक्षित आहे आणि बहुतेक वेळा परस्पर प्लॅटफॉर्मचे (Mutual Platform) संबंध दर्शवते. सहकारी कंपन्या (Cooperative Companies) त्याचा वापर करतात आणि निघून जातात. जर ते त्यांच्या हिताचे उल्लंघन करत नसेल, तर ते आणखी काही वेळा समर्थन (Endorse) करण्यास आनंदी आहेत. शेवटी, दोन्ही पक्षांमधील सहकार्याची (Cooperation) खोली उद्योगात रुजण्याच्या (Rooting) परिणामावर परिणाम करू शकते.
एंटरप्राइज बी-एंड व्यवसाय (Enterprise B-end Business) अनेकदा तंत्रज्ञानाइतका (Technology) सरळ नसतो. तो गेम्स (Games) आणि ट्रेड-ऑफने (Trade-offs) भरलेला असतो. To B ची कठीण हाडे क्रॅक (Crack) करू इच्छिणाऱ्या मिनीमॅक्सला (MiniMax) थोडा निर्धार आणि स्थायिक होण्यासाठी वेळ हवा आहे.