मायक्रोसॉफ्टने अलीकडेच एक नवीन GitHub भांडार सादर केले आहे जे मायक्रोसॉफ्ट कोपायलट स्टुडिओ इकोसिस्टममध्ये मॉडेल संदर्भ प्रोटोकॉल (Model Context Protocol - MCP) एक्सप्लोर करण्यासाठी प्रयोगशाळा म्हणून कार्य करते. हे नविन संशोधन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) समर्थित सहाय्य आणि ऑटोमेशनच्या क्षेत्रात एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे, जे विकासकांना MCP च्या क्षमतांचा प्रयोग करण्यासाठी आणि त्याचा फायदा घेण्यासाठी प्रत्यक्ष अनुभव प्रदान करते.
मॉडेल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) समजून घेणे
मॉडेल संदर्भ प्रोटोकॉल, मूळतः कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे मार्गदर्शक अँथ्रोपिक (Anthropic) यांनी तयार केलेला आहे आणि नंतर तो ओपन-सोर्स (Open-source) करण्यात आला, जो AI सहाय्यकांच्या उत्क्रांतीमध्ये एक महत्त्वाचा मानक आहे. हे इंटेलिजेंट एजंट्सना (Intelligent Agents) रनटाइम दरम्यान बाह्य साधने, डेटा रिपॉझिटरीज (Data Repositories) आणि कार्यात्मक मॉड्यूल्स (Functional Modules) शोधण्यासाठी, एक्सेस (Access) करण्यासाठी आणि वापरण्यासाठी सक्षम करते. ही गतिशील क्षमता संस्थांना त्यांचे अंतर्गत संसाधने आणि वर्कफ्लो (Workflow) AI कोपायलट्ससाठी प्रभावीपणे उघडकीस आणण्यासाठी, कठोर नियंत्रण, सुरक्षा प्रोटोकॉल आणि गव्हर्नन्स धोरणे (Governance policies) जपून सानुकूल MCP सर्व्हर तयार करण्यास मदत करते. नव्याने अनावरण केलेली प्रयोगशाळा हे तंत्रज्ञान मायक्रोसॉफ्ट-केंद्रित वातावरणात कसे अखंडपणे एकत्रित केले जाऊ शकते याचे प्रात्यक्षिक आहे.
मायक्रोसॉफ्ट कोपायलट स्टुडिओ आणि MCP एकत्रीकरण
कोपायलट स्टुडिओ, AI-आधारित एजंट्स (Agents) डिझाइन (Design), तयार आणि तैनात (Deploy) करण्यासाठी मायक्रोसॉफ्टचे अंतर्ज्ञानी लो-कोड प्लॅटफॉर्म (Low-code platform) आहे, ज्यामध्ये नुकतेच MCP तंत्रज्ञान समाविष्ट केले आहे, हे मागील महिन्यात निदर्शनास आणले होते. मायक्रोसॉफ्टनुसार, हे एकत्रीकरण खालील गोष्टी सुलभ करते:
- अखंड डेटा स्रोत कनेक्टिव्हिटी (Seamless Data Source Connectivity): आपण कस्टम (Custom) अंतर्गत API किंवा बाह्य डेटा प्रोवाइडर्स (Data providers) सोबत काम करत असाल तरीही, MCP प्रोटोकॉल कोपायलट स्टुडिओमध्ये सुरळीत आणि विश्वसनीय एकत्रीकरण सुनिश्चित करते.
- विद्यमान सर्व्हर्सच्या (Servers) भरभराटीच्या बाजारपेठेत प्रवेश: कस्टम कनेक्टर आणि इंटिग्रेशन व्यतिरिक्त, वापरकर्ते आता बाजारपेठेत (Marketplace) सहज उपलब्ध असलेल्या पूर्व-निर्मित, MCP-सक्षम कनेक्टर्सच्या विस्तृत साठ्यात प्रवेश करू शकतात. हे कार्य विविध साधनांशी कनेक्ट (Connect) होण्याचे मार्ग विस्तृत करते, जलद आणि सुलभ वापर सुनिश्चित करते.
- अष्टपैलू कृती क्षमता (Versatile Action Capabilities): MCP सर्व्हर्समध्ये एजंट्सना (Agents) गतिशीलपणे साधने आणि डेटा पुरवण्याची क्षमता आहे, ज्यामुळे सुधारित लवचिकता वाढते आणि त्याच वेळी देखभाल (Maintenance) आणि एकत्रीकरण खर्च कमी होतो.
कोपायलट स्टुडिओचे पॉवर प्लॅटफॉर्मशी (Power Platform) असलेले एकत्रीकरण व्यावसायिक वापरकर्त्यांना आणि अनुभवी विकासकांना स्टँडअलोन कोपायलट्स (Standalone copilots) म्हणून, पॉवर प्लॅटफॉर्म ऍप्लिकेशन्समध्ये (Power Platform Applications) किंवा मायक्रोसॉफ्ट टीम्स (Microsoft Teams) किंवा वेबसाइट्स (Websites) सारख्या इतर ऍप्लिकेशन्समध्ये एम्बेड (Embed) केलेले एजंट्स तयार करण्यास सक्षम करते. ही अष्टपैलुत्व विविध उपयोग प्रकरणांसाठी आणि उपयोजन परिदृश्यांसाठी प्लॅटफॉर्मच्या अनुकूलतेवर जोर देते.
कोपायलट स्टुडिओमध्ये अलीकडील सुधारणा
मायक्रोसॉफ्ट कोपायलट स्टुडिओच्या क्षमता वाढवण्यात सक्रियपणे गुंतलेले आहे, त्यांनी अलीकडेच ‘कॉम्प्युटर वापर’ कार्यक्षमतेचे लवकर प्रवेश संशोधन पूर्वावलोकन (Early access research preview) अनावरण केले आहे. हे नविन वैशिष्ट्य AI एजंट्सना ऍप्लिकेशन्स किंवा वेबसाइट्सशी दृष्यदृष्ट्या संवाद साधण्यास सक्षम करते, जसे की क्लिक (Click) करणे, टाइप (Type) करणे आणि नेव्हिगेट (Navigate) करणे यांसारख्या मानवी संवादाचे अनुकरण करणे. त्याच वेळी, कंपनीने MCP साठी एक नवीन C# SDK सादर केले आहे, ज्यामुळे प्रोटोकॉलच्या आसपास एक मजबूत विकास इकोसिस्टम (Development Ecosystem) तयार करण्याची बांधिलकी अधिक दृढ झाली आहे.
या प्रगती एकत्रितपणे कोपायलट स्टुडिओला एजंटिक AI विकासासाठी एक प्रभावी प्लॅटफॉर्म म्हणून स्थापित करतात, ज्याने अलीकडच्या काळात लक्षणीय लक्ष वेधले आहे. नवीन GitHub भांडाराची ओळख या दिशेने अखंडपणे जुळते, विकासकांना कोपायलट स्टुडिओ फ्रेमवर्कमध्ये MCP ची क्षमता एक्सप्लोर (Explore) करण्यासाठी आणि वापरण्यासाठी आवश्यक संसाधने आणि साधने प्रदान करते.
मायक्रोसॉफ्ट कोपायलट स्टुडिओ ❤️ MCP भांडार
मायक्रोसॉफ्ट कोपायलट स्टुडिओ ❤️ MCP भांडारामध्ये विकासकांना त्यांच्या प्रयत्नांमध्ये मदत करण्यासाठी तयार केलेल्या उदाहरणांचे आणि नमुना कोडचे (Sample code) विविध संग्रह समाविष्ट आहेत. विशेषतः, हे त्यांना पॉवर प्लॅटफॉर्म कनेक्टर (Power Platform Connector) फ्रेमवर्क वापरून मायक्रोसॉफ्ट कोपायलट स्टुडिओमध्ये MCP सर्व्हर तयार, तैनात आणि कनेक्ट (Connect) करण्यास सक्षम करते.
हे एकत्रीकरण विद्यमान पॉवर प्लॅटफॉर्म कनेक्टर फ्रेमवर्कचा लाभ घेते, जे प्रमाणित, नियंत्रित API द्वारे मायक्रोसॉफ्ट पॉवर प्लॅटफॉर्म ऍप्लिकेशन्स आणि बाह्य सेवांमध्ये सुरक्षित आणि पुन्हा वापरण्यायोग्य एकत्रीकरण सुलभ करते. हे फ्रेमवर्क सुनिश्चित करते की डेटा एक्सचेंज (Data exchange) आणि विविध सिस्टीममधील (Systems) संवाद स्थापित सुरक्षा प्रोटोकॉल आणि गव्हर्नन्स धोरणांचे पालन करतात.
सिनर्जिस्टिक तंत्रज्ञान: MCP आणि पॉवर प्लॅटफॉर्म कनेक्टर्स
28 एप्रिल रोजी मायक्रोसॉफ्टच्या घोषणेने या दोन तंत्रज्ञानांमधील synergistic संबंधावर प्रकाश टाकला, हे स्पष्ट केले की ते वर्धित वापरकर्ता अनुभव देण्यासाठी एकमेकांना कसे पूरक आहेत. पारंपारिक कनेक्टर्स ज्ञात सेवांमध्ये सुरक्षित आणि नियंत्रित प्रवेश प्रदान करतात, तर MCP मागणीनुसार नवीन साधने शोधण्यासाठी आणि वापरण्यासाठी कोपायलट्सना सक्षम करून गतिशील, रनटाइम विस्तारक्षमता सादर करते. परिचित कनेक्टर फ्रेमवर्कमध्ये MCP सर्व्हर्स समाविष्ट करून, विकासक सुरक्षा, अनुपालन किंवा नियंत्रणाशी तडजोड न करता कोपायलट स्टुडिओच्या क्षमता वाढवू शकतात, परिणामी trusted enterprise boundaries मध्ये अधिक जुळवून घेता येणारा आणि शक्तिशाली AI अनुभव मिळतो.
हा दृष्टीकोन नविनतेची गरज आणि सुरक्षित आणि अनुरूप वातावरण राखण्याची आवश्यकता यांच्यात नाजूक संतुलन साधतो. हे विकासकांना स्थापित गव्हर्नन्स धोरणे आणि सुरक्षा प्रोटोकॉलचे पालन करताना नवीनतम AI तंत्रज्ञानाचा लाभ घेण्यास सक्षम करते.
विकासकांसाठी व्यावहारिक मार्गदर्शन
मायक्रोसॉफ्ट प्रयोगशाळेत तपशीलवार मार्गदर्शन प्रदान करते, विकासकांना खालील प्रमुख प्रक्रियांद्वारे मार्गदर्शन करते:
- MCP सर्व्हर तैनात करणे: डेटा, मॉडेल आणि संवाद हाताळण्यास सक्षम सर्व्हर सेट (Set) करण्याच्या सर्वसमावेशक सूचना. यामध्ये सर्व्हर वातावरण कॉन्फिगर (Configure) करणे, आवश्यक सॉफ्टवेअर घटक तैनात करणे आणि सर्व्हर आणि इतर सिस्टीममधील (Systems) कम्युनिकेशन चॅनेल (Communication channel) स्थापित करणे यांचा समावेश आहे.
- कस्टम कनेक्टर तयार करणे: MCP सर्व्हर आणि कोपायलट स्टुडिओ यांच्यात लिंक (Link) स्थापित करण्यासाठी कनेक्टर इन्फ्रास्ट्रक्चर (Infrastructure) वापरण्यावरील मार्गदर्शन. यात कनेक्टरचे गुणधर्म परिभाषित करणे, प्रमाणीकरण पद्धती निर्दिष्ट करणे आणि MCP सर्व्हर आणि कोपायलट स्टुडिओमधील डेटा मॅपिंग (Data Mapping) कॉन्फिगर करणे समाविष्ट आहे.
- कोपायलट स्टुडिओसह एकत्रीकरण: कोपायलट स्टुडिओमध्ये MCP सर्व्हरला ऍक्शन (Action) म्हणून जोडण्यासाठी तपशीलवार पायऱ्या, एजंट्सना सर्व्हरद्वारे प्रदान केलेली साधने आणि डेटा एक्सेस (Access) करण्यास सक्षम करणे. यामध्ये ऍक्शनचे इनपुट पॅरामीटर्स (Input parameters) परिभाषित करणे, आउटपुट डेटा (Output data) निर्दिष्ट करणे आणि ऍक्शनची एक्झिक्युशन लॉजिक (Execution logic) कॉन्फिगर करणे समाविष्ट आहे.
या चरणांचे पालन करून, विकासक त्यांचे MCP सर्व्हर्स कोपायलट स्टुडिओमध्ये अखंडपणे एकत्रित करू शकतात, त्यांच्या AI एजंट्सना अंतर्निहित डेटा आणि साधनांची पूर्ण क्षमता वापरण्यास सक्षम करतात.
MCP प्रयोगशाळा वापरण्यासाठी आवश्यक गोष्टी
MCP प्रयोगशाळेचा प्रभावीपणे वापर करण्यासाठी, विकासकांनी खालील आवश्यकता पूर्ण करणे आवश्यक आहे:
- Azure सब्सक्रिप्शन (पेमेंट (Payment) पद्धत जोडलेली): MCP सर्व्हर आणि संबंधित संसाधने तैनात आणि होस्ट (Host) करण्यासाठी सक्रिय Azure सब्सक्रिप्शन आवश्यक आहे. वापरल्या जाणार्‍या Azure सेवांच्या खर्चाचा समावेश करण्यासाठी सब्सक्रिप्शनमध्ये (Subscription) वैध पेमेंट (Payment) पद्धत असणे आवश्यक आहे.
- GitHub खाते आणि लॉगिन: मायक्रोसॉफ्ट कोपायलट स्टुडिओ ❤️ MCP भांडार ऍक्सेस (Access) करण्यासाठी आणि नमुना कोड आणि उदाहरणे डाउनलोड (Download) करण्यासाठी GitHub खाते आवश्यक आहे. भांडाराशी संवाद साधण्यासाठी विकासकांनी त्यांच्या GitHub खात्यात लॉग इन (Log in) करणे आवश्यक आहे.
- कोपायलट स्टुडिओ ट्रायल (Trial) किंवा डेव्हलपर (Developer) खाते: कोपायलट स्टुडिओ प्लॅटफॉर्म ऍक्सेस (Access) करण्यासाठी आणि वापरण्यासाठी कोपायलट स्टुडिओ ट्रायल किंवा डेव्हलपर खाते आवश्यक आहे. हे खाते प्लॅटफॉर्मची वैशिष्ट्ये आणि कार्यक्षमतेमध्ये प्रवेश प्रदान करते, ज्यामुळे विकासकांना AI-आधारित एजंट्स डिझाइन (Design), तयार आणि तैनात (Deploy) करण्यास सक्षम करते.
- पॉवर प्लॅटफॉर्म वातावरण तरतूद: MCP सर्व्हरला कोपायलट स्टुडिओशी जोडणारे कनेक्टर्स (Connectors) तयार आणि व्यवस्थापित करण्यासाठी तरतूद केलेले पॉवर प्लॅटफॉर्म वातावरण आवश्यक आहे. हे वातावरण पॉवर प्लॅटफॉर्म ऍप्लिकेशन्स (Power Platform Applications) आणि कनेक्टर्स (Connectors) विकसित आणि तैनात (Deploy) करण्यासाठी आवश्यक पायाभूत सुविधा आणि सेवा प्रदान करते.
या आवश्यकता हे सुनिश्चित करतात की विकासकांकडे MCP प्रयोगशाळेचा प्रभावीपणे वापर करण्यासाठी आणि MCP आणि कोपायलट स्टुडिओमधील एकत्रीकरण एक्सप्लोर (Explore) करण्यासाठी आवश्यक संसाधने आणि प्रवेश आहे.
एक व्यावहारिक उदाहरण: विनोद सांगणारा कोपायलट
एकत्रीकरण प्रक्रियेचे व्यावहारिक उदाहरण म्हणून, मायक्रोसॉफ्ट एका कोपायलट स्टुडिओ एजंटची निर्मिती दर्शवते जो MCP सर्व्हरवरून विनोद मिळवून सांगतो. हे मजेदार आणि आकर्षक उदाहरण विकासकांना एकत्रीकरण कसे कार्य करते आणि तंत्रज्ञानाचे संभाव्य ऍप्लिकेशन्स (Applications) याबद्दल मूर्त समज देते.
प्रयोगशाळेच्या शेवटी, विकासकांकडे पूर्णपणे कार्यरत कोपायलट स्टुडिओ एजंट असेल जो विनोद देण्यासाठी MCP सर्व्हरचा लाभ घेतो, जो एकत्रीकरणाची शक्ती आणि लवचिकता दर्शवितो.
MCP सर्व्हर उपयोजनामध्ये अधिक माहिती
MCP सर्व्हर तैनात (Deploy) करण्यामध्ये अनेक पायऱ्यांचा समावेश होतो, प्रत्येक सर्व्हरच्या कार्यक्षमतेत आणि प्रवेशयोग्यतेमध्ये योगदान देतात. ही प्रक्रिया सामान्यतः Azure वेब ऍप्स (Azure Web Apps) सारखे योग्य होस्टिंग (Hosting) वातावरण निवडण्यापासून सुरू होते, जे वेब ऍप्लिकेशन्स तैनात (Deploy) करण्यासाठी स्केलेबल (Scalable) आणि विश्वसनीय प्लॅटफॉर्म प्रदान करते.
एकदा होस्टिंग वातावरण निवडले की, विकासकांनी सर्व्हरची सेटिंग्ज (Settings) कॉन्फिगर (Configure) करणे आवश्यक आहे, ज्यात नेटवर्क कॉन्फिगरेशन (Network configuration), सुरक्षा सेटिंग्ज (Security settings) आणि संसाधन वाटप यांचा समावेश आहे. या सेटिंग्ज सर्व्हर बाहेरील जगाशी कसा संवाद साधतो आणि तो उपलब्ध संसाधनांचा कसा वापर करतो हे निर्धारित करतात.
पुढे, MCP सर्व्हर सॉफ्टवेअर (Software) स्थापित आणि कॉन्फिगर (Configure) करणे आवश्यक आहे. यामध्ये आवश्यक सॉफ्टवेअर पॅकेजेस (Software packages) डाउनलोड (Download) करणे, ते सर्व्हरवर स्थापित करणे आणि ऍप्लिकेशनच्या (Application) विशिष्ट आवश्यकतांनुसार सर्व्हरच्या सेटिंग्ज (Settings) कॉन्फिगर (Configure) करणे समाविष्ट आहे.
अखेरीस, MCP सर्व्हर योग्यरित्या कार्य करत आहे याची खात्री करण्यासाठी त्याची चाचणी (Test) करणे आणि प्रमाणित (Validate) करणे आवश्यक आहे. यामध्ये सर्व्हरला चाचणी (Test) विनंत्या पाठवणे आणि तो अपेक्षित परिणामांसह प्रतिसाद देतो की नाही हे सत्यापित करणे समाविष्ट आहे.
अखंड एकत्रीकरणासाठी कस्टम कनेक्टर्स तयार करणे
कोपायलट स्टुडिओमध्ये MCP सर्व्हर्स एकत्रित (Integrate) करण्यासाठी कस्टम कनेक्टर्स (Connectors) तयार करणे हे एक महत्त्वाचे पाऊल आहे. कनेक्टर्स (Connectors) मध्यस्थ म्हणून कार्य करतात, दोन सिस्टीममध्ये संवाद सुलभ करतात आणि डेटा एक्सचेंज (Data exchange) सक्षम करतात.
कस्टम कनेक्टर (Connector) तयार करण्याच्या प्रक्रियेमध्ये सामान्यतः त्याचे नाव, वर्णन आणि चिन्ह यासह कनेक्टरचा मेटाडेटा (Metadata) परिभाषित करणे समाविष्ट असते. हा मेटाडेटा (Metadata) वापरकर्त्यांना कनेक्टरचा उद्देश ओळखण्यात आणि समजून घेण्यास मदत करतो.
पुढे, कनेक्टरच्या प्रमाणीकरण सेटिंग्ज (Authentication settings) कॉन्फिगर (Configure) करणे आवश्यक आहे. हे निर्धारित करते की कनेक्टर MCP सर्व्हरसह कसा प्रमाणित (Authenticate) करतो आणि त्याची संसाधने ऍक्सेस (Access) करण्यासाठी आवश्यक परवानग्या मिळवतो.
प्रमाणीकरणानंतर, कनेक्टरच्या ऍक्शन्स (Actions) परिभाषित करणे आवश्यक आहे. ऍक्शन्स (Actions) MCP सर्व्हरवर कनेक्टर करू शकणाऱ्या विशिष्ट ऑपरेशन्सचे (Operations) प्रतिनिधित्व करतात, जसे की डेटा पुनर्प्राप्त करणे, नवीन रेकॉर्ड तयार करणे किंवा विद्यमान रेकॉर्ड अद्यतनित करणे.
अखेरीस, कनेक्टर योग्यरित्या कार्य करत आहे याची खात्री करण्यासाठी त्याची चाचणी (Test) करणे आणि प्रमाणित (Validate) करणे आवश्यक आहे. यामध्ये कनेक्टरला चाचणी (Test) विनंत्या पाठवणे आणि तो अपेक्षेप्रमाणे MCP सर्व्हरशी संवाद साधतो की नाही हे सत्यापित करणे समाविष्ट आहे.
कोपायलट स्टुडिओ वर्कफ्लोमध्ये (Workflow) MCP सर्व्हर्स एकत्रित करणे
कोपायलट स्टुडिओ वर्कफ्लोमध्ये (Workflow) MCP सर्व्हर्स एकत्रित (Integrate) करणे AI एजंट्सना सर्व्हरद्वारे प्रदान केलेला डेटा आणि कार्यक्षमतेचा लाभ घेण्यास सक्षम करते. हे एकत्रीकरण एजंट्सच्या क्षमतांमध्ये लक्षणीय वाढ करू शकते, ज्यामुळे त्यांना अधिक जटिल कार्ये पार पाडता येतात आणि अधिक अंतर्दृष्टीपूर्ण प्रतिसाद मिळवता येतात.
एकत्रीकरण प्रक्रियेमध्ये सामान्यतः कोपायलट स्टुडिओTopic मध्ये ऍक्शन (Action) म्हणून MCP सर्व्हर जोडणे समाविष्ट असते. Topic एजंट कोणत्या वेगवेगळ्या संभाषणांमध्ये व्यस्त राहू शकतो याचे प्रतिनिधित्व करतात.
एकदा MCP सर्व्हर ऍक्शन (Action) Topic मध्ये जोडल्यानंतर, ते वापरकर्त्याकडून इनपुट (Input) प्राप्त करण्यासाठी आणि MCP सर्व्हरला डेटा पाठवण्यासाठी कॉन्फिगर (Configure) केले जाऊ शकते. त्यानंतर सर्व्हर डेटावर प्रक्रिया करतो आणि प्रतिसाद देतो, जो नंतर वापरकर्त्याला प्रदर्शित केला जातो.
हे एकत्रीकरण AI एजंट्सना MCP सर्व्हरद्वारे प्रदान केलेल्या संसाधनांमध्ये अखंडपणे प्रवेश करण्यास आणि वापरण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे त्यांना विस्तृत कार्ये पार पाडता येतात आणि वापरकर्त्यांसाठी अधिक व्यापक आणि वैयक्तिकृत अनुभव मिळवता येतो.
MCP दत्तक घेण्याचे व्यापक परिणाम
मॉडेल संदर्भ प्रोटोकॉल (Model Context Protocol) स्वीकारण्याचे AI सहाय्यक आणि एजंटिक AI विकासाच्या भविष्यावर दूरगामी परिणाम होतात. AI एजंट्सना बाह्य संसाधने शोधण्यासाठी आणि वापरण्यासाठी एक प्रमाणित यंत्रणा प्रदान करून, MCP अधिक खुले आणि इंटरऑपरेबल इकोसिस्टम (Interoperable Ecosystem) वाढवते.
ही इंटरऑपरेबिलिटी (Interoperability) विकासकांना अधिक अत्याधुनिक आणि अष्टपैलू AI एजंट्स तयार करण्यास सक्षम करते जे विविध सिस्टीम (Systems) आणि डेटा स्रोतांसह अखंडपणे एकत्रित होऊ शकतात. हे नवीन विकासकांसाठी प्रवेशातील अडथळे कमी करून आणि त्यांना विद्यमान संसाधने आणि कार्यक्षमतेचा लाभ घेण्यास सक्षम करून नवकल्पनांना प्रोत्साहन देते.
शिवाय, MCP बाह्य संसाधनांमध्ये प्रवेश व्यवस्थापित करण्यासाठी केंद्रीकृत नियंत्रण बिंदू प्रदान करून AI सिस्टीमची (Systems) सुरक्षा आणि गव्हर्नन्स (Governance) वाढवते. हे सुनिश्चित करते की AI एजंट्स केवळ अधिकृत संसाधनांमध्येच प्रवेश करतात आणि सर्व संवाद लॉग (Log) केले जातात आणि त्यांची तपासणी (Audit) केली जाते.
Sonukrsh, मायक्रोसॉफ्टचे कोपायलट स्टुडिओसाठी मॉडेल संदर्भ प्रोटोकॉल (Model Context Protocol) प्रयोगशाळा AI-शक्तीवर चालणाऱ्या सहाय्य आणि ऑटोमेशनच्या उत्क्रांतीमध्ये एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे. MCP च्या क्षमतांचा शोध घेण्यासाठी आणि त्याचा लाभ घेण्यासाठी विकासकांना प्रत्यक्ष अनुभव असलेले वातावरण प्रदान करून, मायक्रोसॉफ्ट नवकल्पनांना प्रोत्साहन देत आहे आणि या परिवर्तनकारी तंत्रज्ञानाचा अवलंब वेगवान करत आहे. कोपायलट स्टुडिओ आणि पॉवर प्लॅटफॉर्मसह MCP चे एकत्रीकरण विकासकांना अधिक अत्याधुनिक, अष्टपैलू आणि सुरक्षित AI एजंट्स तयार करण्यास सक्षम करते जे विविध सिस्टीम (Systems) आणि डेटा स्रोतांसह अखंडपणे एकत्रित होऊ शकतात. AI सहाय्यकांचे भविष्य निःसंशयपणे MCP सारख्या मानकांच्या सतत विकास आणि अवलंबनाशी जोडलेले आहे.