मेटाच्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (Artificial Intelligence) विकासाच्या दिशेने टाकलेल्या एका महत्त्वपूर्ण पावलामध्ये, कंपनीने युरोपियन युनियनमधील (European Union) वापरकर्त्यांच्या सार्वजनिक डेटाचा उपयोग करून आपले AI मॉडेल प्रशिक्षित करण्याचा निर्णय घेतला आहे. मेटाने उचललेले हे पाऊल मायक्रोसॉफ्ट (Microsoft), ओपनएआय (OpenAI) आणि गुगल (Google) यांसारख्या इतर प्रमुख AI विकासकांच्या धर्तीवर आहे, जे EU मधील सार्वजनिकरित्या उपलब्ध वेब सामग्रीचा उपयोग करून त्यांचे AI मॉडेल अधिक सुधारित करत आहेत. मार्च २०२५ मध्ये ४१ युरोपीय देशांमध्ये मेटा एआय (Meta AI) लाँच केल्यानंतर, मेटाने EU मधील फेसबुक (Facebook) आणि इंस्टाग्राम (Instagram) वापरकर्त्यांच्या सार्वजनिक सामग्रीचा वापर त्यांच्या जनरेटिव्ह्ह एआय (Generative AI) विकासासाठी करण्याची ही पहिलीच वेळ आहे.
मेटाद्वारे डेटा वापराची माहिती
मेटाने AI प्रशिक्षणासाठी सार्वजनिक डेटा वापरण्याची पद्धत विशेष उल्लेखनीय आहे, विशेषत: कंपनीचा भूतकाळ पाहता. हे तंत्रज्ञान क्षेत्रातील दिग्गजांमध्ये EU च्या GDPR (जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेग्युलेशन) आणि AI कायद्यांसारख्या कठोर नियमांनुसार जुळवून घेण्याच्या वाढत्या प्रवृत्तीला दर्शवते. वापरकर्त्यांचा विश्वास टिकवून ठेवण्यासाठी आणि वेगाने बदलणाऱ्या नियामक परिस्थितीत अनुपालन सुनिश्चित करण्यासाठी ही पारदर्शकता अत्यंत महत्त्वाची आहे.
डेटा संकलनाचा आवाका
मेटाने स्पष्ट केले आहे की ते केवळ सार्वजनिकरित्या उपलब्ध असलेल्या सामग्रीवरच त्यांचे AI मॉडेल प्रशिक्षित करतील. यात विविध प्रकारच्या डेटाचा समावेश आहे:
- व्हिडिओ (Videos)
- पोस्ट्स (Posts)
- comments (Comments)
- फोटो (Photos) आणि त्यांचे कॅप्शन्स (Captions)
- रील्स (Reels)
- स्टोरीज (Stories)
जर ही माहिती सार्वजनिकपणे सामायिक केली गेली असेल, तर ती AI प्रशिक्षणासाठी वापरली जाऊ शकते. याव्यतिरिक्त, मेटा एआय (Meta AI) सोबतच्या संवादांचा वापर, जसे की प्रश्न आणि क्वेरी (Queries), त्यांचे मॉडेल अधिक सुधारण्यासाठी करेल.
डेटा वापरावरील निर्बंध
मेटाने यावर जोर दिला आहे की विशिष्ट प्रकारचा डेटा AI प्रशिक्षणासाठी वापरला जाणार नाही. विशेषतः, कंपनी खालील डेटा वापरणार नाही:
- मित्र आणि कुटुंबीयांमधील खाजगी संदेश.
- खाजगीरित्या सामायिक केलेले फोटो आणि व्हिडिओ.
- १८ वर्षांखालील वापरकर्त्यांचा डेटा, बाल डेटा संरक्षण कायद्यांचे पालन करून.
हे निर्बंध वापरकर्त्यांची गोपनीयता जपण्यासाठी आणि वैयक्तिक डेटा हाताळणीसंबंधी कायदेशीर आवश्यकतांचे पालन करण्यासाठी तयार केले आहेत.
EU डेटा प्रशिक्षणाचे समर्थन
मेटा असा युक्तिवाद करते की विविध डेटासेट्सवर AI मॉडेलला प्रशिक्षण देणे आवश्यक आहे, जेणेकरून हे मॉडेल मानवी भाषा आणि संस्कृतीतील बारकावे आणि गुंतागुंत समजू शकतील. EU मधील डेटा समाविष्ट करून, मेटा आपल्या AI ला खालील क्षमतांनी सज्ज करण्याचा मानस ठेवते:
- बोलीभाषा आणि स्थानिक भाषेतील शब्द ओळखणे आणि त्यांचा अर्थ लावणे.
- स्थानिक ज्ञान आणि सांस्कृतिक संदर्भ समजून घेणे.
- विविध देशांमध्ये वापरल्या जाणाऱ्या सामाजिक आणि संभाषणात्मक हावभावांचा अर्थ लावणे, विशेषत: विनोद आणि उपहास (Sarcasm) संदर्भात.
या दृष्टिकोनचा उद्देश अनेक AI मॉडेल इंग्रजी आणि अँग्लोसेंट्रिक (Anglocentric) दृष्टिकोन दर्शवतात, कारण इंटरनेटवर इंग्रजी भाषेचे वर्चस्व आहे, हा पूर्वग्रह दूर करणे आहे.
नियामक अडथळ्यांवर मात करणे
EU डेटावर AI ला प्रशिक्षण देण्याचा मेटाचा निर्णय अनिश्चितता आणि नियामक छाननीच्या काळात घेण्यात आला आहे. कंपनीने सुरुवातीला या योजनांना विलंब केला, कारण नियामकांनी कायदेशीर आवश्यकता स्पष्ट केल्या नव्हत्या. GDPR (जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेग्युलेशन) चे उल्लंघन होण्याची शक्यता वर्तवण्यात आली होती.
युरोपियन डेटा प्रोटेक्शन बोर्डाने (EDPB) AI प्रशिक्षणासाठी वैयक्तिक डेटाच्या वापराबाबत मार्गदर्शन जारी केले आहे, ज्यामध्ये त्यांनी खालील गोष्टींवर जोर दिला आहे:
- AI प्रशिक्षणासाठी डेटा प्रोसेसिंगचे मूल्यांकन केस-बाय-केस (Case-by-case) आधारावर केले जावे.
- व्यक्तींची पुन्हा ओळख होऊ नये, यासाठी डेटा निनावी (Anonymized) किंवा छद्मनावी (Pseudonymized) केला जावा.
याव्यतिरिक्त, GDPR चा कलम २१ व्यक्तींना त्यांच्या वैयक्तिक डेटाच्या प्रोसेसिंगवर आक्षेप घेण्याचा अधिकार देतो, ज्यात AI प्रशिक्षणाचा संदर्भ समाविष्ट आहे.
मेटाने म्हटले आहे की ते EDPB द्वारे प्रदान केलेल्या मार्गदर्शनाचे महत्त्व जाणतात आणि AI प्रशिक्षणासाठी डेटा संकलित करताना युरोपीय कायदे आणि नियमांचे पालन करण्यास वचनबद्ध आहेत.
डेटा संकलनातून बाहेर पडणे (Opting Out)
मेटाने EU च्या नागरिकांना आश्वासन दिले आहे की त्यांच्याकडे AI प्रशिक्षणासाठी डेटा संकलनातून बाहेर पडण्याचा पर्याय आहे. कंपनी अॅपमधील सूचना आणि ईमेलद्वारे वापरकर्त्यांना सूचित करण्याची योजना आखत आहे, ज्यामध्ये खालील गोष्टी स्पष्ट केल्या जातील:
- कोणत्या प्रकारचा डेटा गोळा केला जात आहे.
- डेटा कोणत्या कारणांसाठी वापरला जाईल.
- मेटा (Meta) येथे AI कसे सुधारेल आणि एकूण वापरकर्ता अनुभव कसा वाढवेल.
या सूचनांमध्ये एक फॉर्म (Form) लिंक समाविष्ट असेल, जिथे वापरकर्ते AI प्रशिक्षणासाठी त्यांच्या डेटाच्या वापराला विरोध करू शकतात.
आक्षेप विनंती सबमिट करण्याची प्रक्रिया
ज्या वापरकर्त्यांना अधिकृत सूचनेची प्रतीक्षा करायची नाही, ते फेसबुक (Facebook) किंवा इंस्टाग्रामच्या (Instagram) गोपनीयता केंद्राद्वारे (Privacy Centre) आक्षेप विनंती सबमिट करू शकतात:
- फेसबुक: सेटिंग्ज आणि गोपनीयता > गोपनीयता केंद्र > गोपनीयता विषय > मेटा येथे AI > आक्षेप विनंती सबमिट करा
- इंस्टाग्राम: सेटिंग्ज > गोपनीयता > गोपनीयता केंद्र > गोपनीयता विषय > मेटा येथे AI > आक्षेप विनंती सबमिट करा
मेटाने पुष्टी केली आहे की त्यांना मिळालेले सर्व आक्षेप फॉर्म (Form), पूर्वी सबमिट केलेले आणि भविष्यात सबमिट केलेले दोन्ही स्वीकारले जातील.
व्यापक परिणाम आणि भविष्यातील दृष्टीकोन
AI प्रशिक्षणासाठी EU वापरकर्ता डेटाचा वापर करण्याचा मेटाचा निर्णय जागतिक भाषा, वर्तन आणि संस्कृतीचे अधिक प्रतिनिधित्व करणारे AI मॉडेल तयार करण्यासाठी विविध डेटासेट्सचे महत्त्व वाढवत आहे. इतर AI कंपन्या अनेक वर्षांपासून अशाच पद्धतींचा अवलंब करत आहेत, विशेषत: युनायटेड स्टेट्समध्ये (United States), मेटाचा दृष्टिकोन त्याच्या पारदर्शकतेसाठी आणि खुल्या धोरणासाठी वेगळा ठरतो.
AI मॉडेल विकसित होत असताना आणि ते दैनंदिन जीवनातील विविध पैलूंमध्ये अधिकाधिक समाकलित होत असताना, AI प्रशिक्षणात युरोपीय डेटाचा वापर अधिकाधिक महत्त्वाचा ठरू शकतो. AI विकासासोबतच, वापरकर्त्यांच्या हक्कांचे संरक्षण सुनिश्चित करण्यासाठी आणि AI प्रणाली जबाबदारीने आणि नैतिक पद्धतीने विकसित आणि कार्यान्वित केल्या जातील, याची खात्री करण्यासाठी नियमांचे पालन करणे आवश्यक आहे.
आपल्या डिजिटल अस्तित्वावर नियंत्रण ठेवणे
अशा युगात जिथे AI वेगाने प्रगती करत आहे, व्यक्तींना त्यांच्या डिजिटल अस्तित्वाचा उपयोग कसा केला जात आहे, याची जाणीव असणे महत्त्वाचे आहे. जर तुम्हाला AI मॉडेलला प्रशिक्षण देण्यासाठी तुमच्या डेटाचा उपयोग कसा केला जात आहे, याबद्दल चिंता वाटत असेल, तर आता कृती करण्याची वेळ आहे. डेटा संकलनातून बाहेर पडण्याचा (Opt-out) अधिकार वापरून, तुम्ही AI चे भविष्य घडवण्यात आणि तुमच्या गोपनीयतेचे संरक्षण सुनिश्चित करण्यात सक्रिय भूमिका बजावू शकता.
मेटाच्या AI धोरणाचा सखोल अभ्यास
मेटाने AI चा स्वीकार केवळ तांत्रिक प्रगती दर्शवत नाही, तर कंपनीच्या भविष्यातील दृष्टीकोनात एक महत्त्वपूर्ण बदल दर्शवते, विशेषत: तिच्या विशाल सोशल मीडिया साम्राज्याच्या संदर्भात. आपल्या वापरकर्त्यांद्वारे तयार होणाऱ्या डेटाच्या मोठ्या साठ्याचा उपयोग करून, मेटा AI मॉडेल तयार करण्याचा प्रयत्न करत आहे, जे केवळ बुद्धिमानच नाहीत, तर मानवी संवाद आणि सांस्कृतिक विविधतेतील बारकावे देखील समजून घेण्यास सक्षम आहेत. हा दृष्टिकोन या विश्वासावर आधारित आहे की AI भविष्यकालीन संवाद, मनोरंजन आणि वाणिज्य (Commerce) क्षेत्रात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावेल आणि मेटाने या क्रांतीच्या अग्रभागी असणे आवश्यक आहे.
वापरकर्ता अनुभव वाढवण्यात AI ची भूमिका
मेटाच्या AI धोरणाच्या केंद्रस्थानी तिच्या प्लॅटफॉर्मवरील वापरकर्त्यांचा अनुभव वाढवण्याची इच्छा आहे. वापरकर्त्यांच्या डेटाचे विश्लेषण करून, AI नमुने, प्राधान्ये आणि ट्रेंड (Trend) ओळखू शकते, ज्यामुळे मेटाला सामग्री वैयक्तिकृत (Personalized) करण्यास, शिफारसी सुधारण्यास आणि तिच्या वापरकर्त्यांसाठी अधिक आकर्षक आणि संबंधित अनुभव तयार करण्यास मदत होते. उदाहरणार्थ, AI अल्गोरिदम (Algorithm) बातम्यांचे फीड (Feed) तयार करू शकतात, जे सर्वात मनोरंजक आणि संबंधित लेख दर्शवतील, वापरकर्त्यांना खरेदी करण्याची शक्यता असलेले उत्पादने सुचवतील आणि वैयक्तिक आवडीनुसार तयार केलेल्या जाहिराती (Advertisements) देखील तयार करू शकतात.
AI-शक्तीद्वारे सामग्री निर्मिती आणि व्यवस्थापन
वापरकर्त्यांचा अनुभव वाढवण्यासोबतच, AI सामग्री निर्मिती आणि व्यवस्थापनात देखील महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते. AI अल्गोरिदमचा उपयोग वास्तववादी प्रतिमा, व्हिडिओ आणि मजकूर तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो, ज्यामुळे मेटाला तिच्या वापरकर्त्यांसाठी आकर्षक अनुभव निर्माण करता येतात. त्याच वेळी, AI चा उपयोग द्वेषपूर्ण भाषण, चुकीची माहिती आणि हिंसक प्रतिमा यांसारख्या हानिकारक किंवा অনুপयुक्त सामग्री शोधण्यासाठी आणि काढण्यासाठी केला जाऊ शकतो, ज्यामुळे एक सुरक्षित आणि अधिक समावेशक ऑनलाइन वातावरण तयार होतो.
नैतिक विचार आणि आव्हाने
AI मध्ये वापरकर्त्यांचा अनुभव सुधारण्याची आणि सामग्री निर्मिती वाढवण्याची प्रचंड क्षमता असली, तरी ते अनेक नैतिक विचार आणि आव्हाने देखील उभे करते. सर्वात गंभीर चिंतेपैकी एक म्हणजे AI अल्गोरिदममधील पूर्वग्रह (Bias) असण्याची शक्यता. जर AI मॉडेलला पूर्वग्रहदूषित डेटावर प्रशिक्षित केले गेले, तर ते विद्यमान सामाजिक असमानता कायम ठेवू शकतात आणि वाढवू शकतात, ज्यामुळे भेदभावपूर्ण परिणाम होऊ शकतात.
आणखी एक आव्हान म्हणजे AI चा उपयोग दुर्भावनापूर्ण हेतूंसाठी केला जाण्याची शक्यता, जसे की चुकीची माहिती पसरवणे, सार्वजनिक मतांमध्ये फेरफार करणे आणि सायबर युद्धांमध्ये (Cyber warfare) गुंतणे. AI अधिक sophisticated होत असताना, त्याच्या गैरवापरास प्रतिबंध करण्यासाठी आणि त्याचा उपयोग समाजाच्या फायद्यासाठी केला जाईल, याची खात्री करण्यासाठी मजबूत उपाययोजना विकसित करणे आवश्यक आहे.
नियामक परिदृश्यातून वाट काढणे
नैतिक विचारांव्यतिरिक्त, मेटाला एक जटिल आणि विकसित होत असलेल्या नियामक परिस्थितीतून देखील मार्ग काढावा लागेल. जगभरातील सरकारे AI चे नियमन कसे करावे याबद्दल विचार करत आहेत आणि नवीन कायदे आणि नियम वेगाने सादर केले जात आहेत. मेटाने हे सुनिश्चित केले पाहिजे की तिची AI धोरणे डेटा गोपनीयता, ग्राहक संरक्षण आणि अँटीट्रस्ट (Antitrust) संबंधित सर्व लागू कायद्यांचे आणि नियमांचे पालन करतात.
मेटा येथे AI चे भविष्य
भविष्यात, AI मेटाच्या भविष्यात अधिक महत्त्वाची भूमिका बजावण्यासाठी सज्ज आहे. कंपनी AI संशोधन आणि विकासात मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत आहे आणि ती तिच्या प्लॅटफॉर्मवर AI च्या नवीन उपयोजनांचा सक्रियपणे शोध घेत आहे. AI तंत्रज्ञान जसजसे प्रगत होत जाईल, तसतसे मेटा AI चा उपयोग करून वापरकर्त्यांचा अनुभव वाढवण्यासाठी, सामग्री निर्मिती सुधारण्यासाठी आणि समाजासमोर असलेल्या काही गंभीर समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी नवीन वैशिष्ट्ये आणि सेवा सादर करण्याची शक्यता आहे.
डेटा गोपनीयता आणि वापरकर्ता नियंत्रणाकडे अधिक लक्ष
डेटा गोपनीयतेवरील (Data privacy) चर्चा अलीकडच्या वर्षांत तीव्र झाली आहे, विशेषत: मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्या आणि त्यांच्या विस्तृत डेटा संकलन पद्धतींच्या संदर्भात. मेटा, जगातील सर्वात मोठ्या सोशल मीडिया कंपन्यांपैकी एक असल्याने, या चर्चेत आघाडीवर आहे. कंपनीने EU वापरकर्ता डेटावर AI मॉडेलला प्रशिक्षण देण्याच्या अलीकडील निर्णयामुळे डेटा गोपनीयता आणि वापरकर्ता नियंत्रणाबद्दलची चिंता अधिक वाढली आहे.
डेटा संकलन पद्धती समजून घेणे
वापरकर्त्यांनी मेटा कोणत्या प्रकारचा डेटा संकलित करते, हा डेटा कसा वापरला जातो आणि वापरकर्त्यांच्या गोपनीयतेचे संरक्षण करण्यासाठी मेटा कोणती उपाययोजना करते, हे समजून घेणे आवश्यक आहे. मेटा विस्तृत प्रमाणात डेटा संकलित करते, ज्यात खालील गोष्टींचा समावेश आहे:
- वैयक्तिक माहिती, जसे की नाव, वय, लिंग आणि स्थान
- संपर्क माहिती, जसे की ईमेल ॲड्रेस आणि फोन नंबर
- लोकसंख्याशास्त्रीय माहिती, जसे की आवडी आणि छंद
- वापर डेटा, जसे की ब्राउझिंग (Browsing) इतिहास, शोध क्वेरी आणि ॲप (App) वापर
- सामग्री डेटा, जसे की पोस्ट, कमेंट, फोटो आणि व्हिडिओ
या डेटाचा उपयोग विविध कारणांसाठी केला जातो, ज्यात खालील गोष्टींचा समावेश आहे:
- सामग्री आणि शिफारसी वैयक्तिकृत करणे
- लक्ष्यित जाहिराती देणे
- वापरकर्त्यांचा अनुभव सुधारणे
- नवीन उत्पादने आणि सेवा विकसित करणे
- संशोधन आणि विश्लेषण करणे
पारदर्शकतेचे महत्त्व
वापरकर्त्यांचा विश्वास निर्माण करण्यासाठी आणि डेटा संकलन पद्धती योग्य आणि नैतिक आहेत, याची खात्री करण्यासाठी पारदर्शकता (Transparency) महत्त्वपूर्ण आहे. मेटाने पारदर्शकता सुधारण्यासाठी पावले उचलली आहेत, जसे की वापरकर्त्यांना त्यांचा डेटा कसा गोळा केला जातो आणि वापरला जातो याबद्दल अधिक माहिती देणे. तथापि, सुधारणेस अजूनही वाव आहे.
वापरकर्ता नियंत्रण आणि निवड रद्द करण्याचे पर्याय
पारदर्शकतेसोबतच, डेटा गोपनीयतेचे संरक्षण करण्यासाठी वापरकर्ता नियंत्रण देखील आवश्यक आहे. मेटा वापरकर्त्यांना त्यांचे डेटा संकलित आणि कसा वापरला जातो, हे नियंत्रित करण्यासाठी विविध साधने आणि सेटिंग्ज (Settings) प्रदान करते. वापरकर्ते खालील गोष्टी करू शकतात:
- त्यांच्या पोस्ट आणि प्रोफाइल माहिती कोण पाहू शकते, हे मर्यादित करण्यासाठी त्यांच्या गोपनीयता सेटिंग्ज समायोजित (Adjust) करू शकतात.
- लक्ष्यित जाहिराती निवड रद्द करू शकतात.
- त्यांचे खाते (Account) हटवू शकतात.
AI प्रशिक्षणासाठी डेटा संकलनातून निवड रद्द करण्याचा पर्याय वापरकर्त्यांना त्यांच्या डेटावर अधिक नियंत्रण देण्याच्या दिशेने एक महत्त्वाचे पाऊल आहे.
नियमांची भूमिका
डेटा गोपनीयतेचे संरक्षण करण्यासाठी आणि तंत्रज्ञान कंपन्यांना त्यांच्या डेटा पद्धतींसाठी जबाबदार धरण्यासाठी नियमांची (Regulation) भूमिका महत्त्वपूर्ण आहे. GDPR हे कायद्याचे एक महत्त्वाचे उदाहरण आहे, ज्याने डेटा गोपनीयता संरक्षणासाठी एक नवीन मानक स्थापित केले आहे. मेटा आणि इतर तंत्रज्ञान कंपन्यांनी GDPR आणि इतर लागू कायद्यांचे आणि नियमांचे पालन केले पाहिजे.
वापरकर्त्यांना सक्षम बनवणे
अखेरीस, डेटा गोपनीयतेचे संरक्षण करण्यासाठी तंत्रज्ञान कंपन्या, नियामक आणि वापरकर्ते यांच्यात सहकार्याची आवश्यकता आहे. तंत्रज्ञान कंपन्यांनी त्यांच्या डेटा संकलन पद्धतींबद्दल पारदर्शक असले पाहिजे, वापरकर्त्यांना त्यांच्या डेटावर नियंत्रण ठेवण्याची परवानगी दिली पाहिजे आणि सर्व लागू कायद्यांचे आणि नियमांचे पालन केले पाहिजे. नियामकांनी डेटा गोपनीयता कायद्याची अंमलबजावणी केली पाहिजे आणि उल्लंघनांसाठीकंपन्यांना जबाबदार धरले पाहिजे. वापरकर्त्यांना त्यांच्या हक्कांविषयी माहिती दिली पाहिजे आणि त्यांच्या डेटाचे संरक्षण करण्यासाठी पाऊले उचलली पाहिजेत.
एकत्रितपणे कार्य करून, आपण एक डिजिटल इकोसिस्टम (Digital ecosystem) तयार करू शकतो, जी डेटा गोपनीयतेला महत्त्व देते आणि वापरकर्त्यांना त्यांच्या डेटावर नियंत्रण ठेवण्यास सक्षम करते.