ऑरेकल क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर (OCI) जनरेटिव्ह एआय सेवेमध्ये एका रोमांचक नवीन सदस्याचे स्वागत आहे: Meta Llama 4 मॉडेल मालिका, ज्यात Scout आणि Maverick यांचा समावेश आहे. ही मॉडेल्स युनिक मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर एकत्र करतात, ज्यामुळे प्रक्रिया क्षमता आणि कार्यक्षमतेत मोठ्या प्रमाणात वाढ होते. हे विशेषतः मल्टीमॉडल आकलन, बहुभाषिक कार्ये, कोड जनरेशन आणि टूल कॉलिंग यांसारख्या अनेक क्षेत्रांमध्ये उत्कृष्ट कार्यप्रदर्शन देण्यासाठी ऑप्टिमाइझ केलेले आहेत आणि प्रगत एजंट सिस्टम चालविण्यास सक्षम आहेत.
सध्या, ही मॉडेल्स खालील प्रदेशांमधील अधिकृत प्रकाशन (GA) आवृत्तीमध्ये उपलब्ध आहेत:
- मागणीनुसार: ORD (शिकागो)
- समर्पित AI क्लस्टर: ORD (शिकागो), GRU (ग्वारुल्होस), LHR (लंडन), KIK (किकुयू)
Llama 4 मालिकेतील मुख्य वैशिष्ट्ये
मल्टीमॉडल क्षमता: डेटा प्रकारांच्या सीमा तोडणे
Llama 4 Scout आणि Maverick केवळ भाषिक मॉडेल नाहीत, तर ते खऱ्या अर्थाने मल्टीमॉडल मास्टर आहेत. ते मजकूर आणि प्रतिमा यांसारख्या विविध प्रकारच्या डेटावर प्रक्रिया करण्यास आणि एकत्रित करण्यास सक्षम आहेत, ज्यामुळे अधिक समृद्ध आणि अधिक व्यापक AI ॲप्लिकेशन्स तयार होतात. कल्पना करा, एक AI प्रणाली एकाच वेळी मजकूर वर्णन आणि संबंधित चित्र समजू शकते, ज्यामुळे संदर्भ अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेणे आणि अधिक माहितीपूर्ण निर्णय घेणे शक्य होते. ही मल्टीमॉडल क्षमता प्रतिमा कॅप्शन जनरेशन, व्हिज्युअल प्रश्न-उत्तर (visual question answering) यांसारख्या कार्यांसाठी नवीन शक्यता उघड करते.
बहुभाषिक समर्थन: भाषेच्या सीमा ओलांडून संवाद
Llama 4 मालिकेतील आणखी एक महत्त्वाचा भाग म्हणजे तिची मजबूत बहुभाषिक समर्थनाची क्षमता. या मॉडेलला 200 भाषांच्या डेटासेटवर प्रशिक्षित केले गेले आहे आणि 12 प्रमुख भाषांसाठी (अरबी, इंग्रजी, फ्रेंच, जर्मन, हिंदी, इंडोनेशियन, इटालियन, पोर्तुगीज, स्पॅनिश, तागालोग, थाई आणि व्हिएतनामी) फाइन-ट्यून केले गेले आहे. याचा अर्थ ते अनेक भाषांमधील मजकूर समजून घेऊ शकतात आणि तयार करू शकतात, ज्यामुळे जगभरातील ॲप्लिकेशन्ससाठी दरवाजे उघडले जातात. हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की प्रतिमा आकलन (image understanding) कार्य सध्या फक्त इंग्रजी भाषेत उपलब्ध आहे.
प्रभावी विकास: लहान GPU फूटप्रिंट
विकासकांसाठी, Llama 4 Scout ची रचना अधिक सुलभता सुनिश्चित करण्यासाठी करण्यात आली आहे. हे लहान GPU फूटप्रिंटवर कार्यक्षमतेने चालू शकते, ज्यामुळे ते मर्यादित संसाधनांच्या वातावरणासाठी एक आदर्श पर्याय बनते. याचा अर्थ असा आहे की शक्तिशाली हार्डवेअर उपकरणांशिवाय देखील, विकासक Llama 4 Scout च्या शक्तिशाली वैशिष्ट्यांचा लाभ घेऊ शकतात आणि AI ॲप्लिकेशनचा विकास आणि तैनाती (deployment) जलद करू शकतात.
ओपन-सोर्स मॉडेल: समुदायाला सक्षम करणे
Meta ने Llama 4 कम्युनिटी परवान्याअंतर्गत ही दोन्ही मॉडेल जारी करण्याचा निर्णय घेतला आहे. याचा अर्थ असा आहे की विकासक विशिष्ट परवाना अटींचे पालन करून त्यांना मुक्तपणे फाइन-ट्यून आणि तैनात करू शकतात. हे खुले मॉडेल AI समुदायातील नवकल्पना आणि सहकार्यास प्रोत्साहन देते, ज्यामुळे अधिकाधिक लोकांना AI तंत्रज्ञानाच्या विकास आणि उपयोजनात सहभागी होण्याची संधी मिळते.
ज्ञानाची अंतिम तारीख
हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की Llama 4 मॉडेलच्या ज्ञानाची अंतिम तारीख ऑगस्ट 2024 आहे. याचा अर्थ ते या तारखेनंतर घडलेल्या घटना किंवा माहितीबद्दल अद्ययावत माहिती देऊ शकत नाहीत.
महत्वाची सूचना: Llama च्या स्वीकार्य वापर धोरणामुळे (Acceptable Use Policy) युरोपियन युनियन (EU) मध्ये त्याच्या वापरास प्रतिबंध आहे.
Llama 4 Scout: हलक्या वजनाचा चॅम्पियन
आर्किटेक्चर: कुशल पॅरामीटर डिझाइन
Llama 4 Scout एक कुशल आर्किटेक्चर डिझाइन वापरते, जे एकूण 109 अब्ज पॅरामीटर्सपैकी फक्त 17 अब्ज पॅरामीटर्स सक्रिय करते. हे डिझाइन 16 तज्ञांचे मिश्रण वापरते, ज्यामुळे कार्यप्रदर्शन आणि कार्यक्षमतेमध्ये चांगला समतोल राखला जातो. केवळ काही पॅरामीटर्स सक्रिय करून, Scout मोठ्या प्रमाणात संगणकीय आवश्यकता कमी करण्यास सक्षम आहे, ज्यामुळे ते मर्यादित संसाधनांच्या वातावरणात चालण्यास योग्य आहे.
संदर्भ विंडो: मोठ्या मजकुरावर प्रक्रिया करण्याची क्षमता
Llama 4 Scout 10 दशलक्ष टोकनपर्यंतच्या संदर्भ लांबीला समर्थन देते (ज्यासाठी अनेक GPUs आवश्यक आहेत). तथापि, अधिकृत प्रकाशनाच्या (GA) वेळी, OCI जनरेटिव्ह AI सेवा 192k टोकनच्या संदर्भ लांबीला समर्थन देईल. 192k ची संदर्भ विंडो देखील पुस्तकातील अध्याय किंवा तपशीलवार अहवालांसारख्या मोठ्या मजकुरावर प्रक्रिया करण्यासाठी पुरेशी आहे.
तैनाती: लहान पण शक्तिशाली
Llama 4 Scout च्या डिझाइनचे उद्दिष्टांपैकी एक लहान GPU फूटप्रिंटवर कार्यक्षमतेने चालणे हे आहे. हे त्यास विविध तैनाती परिस्थितींसाठी एक आदर्श पर्याय बनवते, ज्यामध्ये एज डिव्हाइसेस (edge devices) आणि मर्यादित क्लाउड वातावरणाचा समावेश आहे.
कार्यप्रदर्शन: स्पर्धकांपेक्षा सरस
Llama 4 Scout ने अनेक बेंचमार्क चाचण्यांमध्ये उत्कृष्ट कार्यप्रदर्शन केले आहे, Google च्या Gemma 3 आणि Mistral 3.1 यांसारख्या मॉडेल्सला मागे टाकले आहे. हे Scout च्या कार्यक्षमतेची उत्कृष्ट क्षमता सिद्ध करते, ज्यामुळे ते विविध AI कार्यांसाठी एक शक्तिशाली साधन बनते.
Llama 4 Maverick: हेवीवेट खेळाडू
आर्किटेक्चर: मोठे आकारमान, अधिक शक्ती
Scout च्या तुलनेत, Llama 4 Maverick ने मोठ्या आर्किटेक्चरचा वापर केला आहे. हे 17 अब्ज पॅरामीटर्स सक्रिय करते, परंतु ते सुमारे 400 अब्ज पॅरामीटर्सच्या मोठ्या फ्रेमवर्कमध्ये साध्य केले जाते आणि 128 तज्ञांचा वापर करते. या मोठ्या आकारामुळे Maverick ला अधिक शक्ती मिळते, ज्यामुळे ते अधिक जटिल AI कार्यांमध्ये उत्कृष्ट प्रदर्शन करण्यास सक्षम होते.
संदर्भ विंडो: सुपर लाँग मेमरी
Llama 4 Maverick 1 दशलक्ष टोकनपर्यंत संदर्भ लांबीला समर्थन देते. अधिकृत प्रकाशनाच्या (GA) वेळी, OCI तैनाती 512k टोकनच्या संदर्भ लांबीला समर्थन देईल. इतकी मोठी संदर्भ विंडो Maverick ला अत्यंत जटिल मजकुरावर प्रक्रिया करण्यास सक्षम करते, जसे की संपूर्ण पुस्तके किंवा अनेक कागदपत्रांचा संग्रह.
तैनाती: अधिक जागेची आवश्यकता
मोठ्या आकारामुळे, Llama 4 Maverick ला Scout पेक्षा जास्त तैनाती जागेची आवश्यकता आहे. GA मध्ये, OCI वरील Maverick तैनातीला Scout पेक्षा अंदाजे दुप्पट जागा लागते.
कार्यप्रदर्शन: शीर्ष मॉडेलशी तुलना करता येईल असे
कोड जनरेशन आणि अनुमान (inference) कार्यांमध्ये, Llama 4 Maverick चे कार्यप्रदर्शन OpenAI च्या GPT-4o आणि DeepSeek-V3 सारख्या शीर्ष मॉडेलशी तुलना करता येते. हे AI क्षेत्रातील Maverick ची अग्रणी भूमिका सिद्ध करते.
एकंदरीत, Llama 4 मालिका AI मॉडेल विकासातील एक महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवते. त्यांनी कार्यक्षमता, बहुमुखीपणा आणि सुलभता यांमध्ये लक्षणीय सुधारणा दर्शविली आहेत, ज्यामुळे विविध ॲप्लिकेशन परिस्थितींसाठी शक्तिशाली समर्थन मिळते.
OCI ग्राहक आता पायाभूत सुविधा व्यवस्थापनाच्या गुंतागुंतीबद्दल कोणतीही चिंता न करता या शक्तिशाली मॉडेलचा सहजपणे लाभ घेऊ शकतात. ते चॅट इंटरफेस, API किंवा समर्पित एंडपॉइंटद्वारे या मॉडेलमध्ये प्रवेश करू शकतात, ज्यामुळे AI ॲप्लिकेशनचा विकास आणि तैनाती प्रक्रिया सुलभ होते.
Llama 4 मॉडेलचे प्रकाशन OCI जनरेटिव्ह AI सेवेमध्ये एका नवीन युगाची सुरुवात दर्शवते. ही प्रगत मॉडेल्स उपलब्ध करून देऊन, OCI ग्राहकांना AI ची पूर्ण क्षमता अनलॉक करण्यास आणि विविध उद्योगांमध्ये नवोपक्रमांना चालना देण्यास मदत करत आहे.