मेटाचे कृत्रिम बुद्धिमत्ता ॲप: गोपनीयतेचा धोका

गेल्या आठवड्यात, मेटाने (Meta) आपले नवीन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) ॲप्लिकेशन लाँच केले. हे ॲप सोशल मीडिया आणि जनरेटिव्ह एआय तंत्रज्ञानाचा संगम आहे. मेटाच्या Llama 4 मॉडेलद्वारे समर्थित, हे ॲप्लिकेशन अधिक वैयक्तिक अनुभव देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. हे वैयक्तिकृत कनेक्शन तयार करण्यासाठी आणि लक्ष्यित (targeted) जाहिराती सुधारण्यासाठी तुमचा डेटा साठवते.

हे तंत्रज्ञान नेहमीच सर्जनशील लोकांसाठी चर्चेचा विषय ठरले आहे. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा योग्य वापर कसा करावा हे समजून घेणे उत्पादकता वाढवण्याची क्षमता ठेवते. हे मानवी सर्जनशीलतेला पर्याय न देता, त्याला मदत करते. सैद्धांतिकदृष्ट्या, मेटा एआयने हेच केले पाहिजे, परंतु ॲपमध्ये खोलवर पाहिल्यानंतर एक वेगळीच गोष्ट समोर येते.

वरवर पाहता, मेटा एआय ॲप्लिकेशनमध्ये काहीही धोकादायक दिसत नाही. हे फक्त एक उपयुक्त एआय चॅटबॉट (chatbot) आहे, ज्याचा उपयोग सल्ला, माहिती विचारण्यासाठी किंवा फक्त मनोरंजनासाठी केला जाऊ शकतो. तुम्ही मेटाच्या उत्पादनांमध्ये जितके खोल जाल, तितके ते तुमच्यासाठी अधिक उपयुक्त ठरते. अर्थात, तुम्ही मेटाला त्यांच्या ॲप्लिकेशनमध्ये तुमचा डेटा गोळा करण्याची परवानगी देत आहात, परंतु वैयक्तिक अनुभवासाठी हे सर्व योग्य आहे, नाही का?

सामुदायिक वातावरण तयार करण्यासाठी, मेटाने Discover फीड सादर केले आहे, जे वापरकर्त्यांना मेटा एआयसोबतचे त्यांचे संवाद सामायिक करण्यास परवानगी देते. ॲपवर सहज नजर टाकल्यास, तुम्हाला काही त्रासदायक वैयक्तिक चॅट रेकॉर्ड (chat record) मिळतील, ज्यात आरोग्य समस्या, लैंगिकता आणि किरकोळ गुन्ह्यांसारख्या विषयांचा समावेश आहे. पुढे स्क्रोल (scroll) केल्यावर, तुम्हाला साहसवीर त्यांच्या घरापासून थेट सुरू होणाऱ्या प्रवासाच्या मार्गांची मागणी करताना दिसतील. याउलट, महिला सेलिब्रिटींच्या (celebrity) सॉफ्ट पॉर्न (soft porn) एआय प्रतिमा तयार केल्या जात आहेत. मेटाने जरी असे म्हटले असले की "तुम्ही नियंत्रित करू शकता: जोपर्यंत तुम्ही पोस्ट (post) करणे निवडत नाही, तोपर्यंत कोणतीही गोष्ट तुमच्या फीडवर शेअर (share) केली जाणार नाही", तरी Discover फीडवर सध्या असलेले ढिसाळ नियंत्रण गोपनीयतेचे प्रश्न निर्माण करत आहे – फक्त एखादी व्यक्ती पोस्ट करू शकते याचा अर्थ असा नाही की त्यांनी ते करावेच.

ॲप्लिकेशन अजूनही विकासाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात असले, तरी त्याला ऑनलाइन संमिश्र प्रतिक्रिया मिळत आहेत. एका X वापरकर्त्याने याला " Trojan Horse" म्हटले आहे. त्यांचे म्हणणे आहे की हे ॲप्लिकेशन "आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सला एक सामाजिक वस्तू बनवत आहे आणि तुमच्या संभाषणांमध्ये फीड-नेटिव्ह (feed-native) जाहिराती टाकण्यास तयार आहे. लक्ष वेधून घेण्याचा एक नवीन स्तर येत आहे." आणखी एका वापरकर्त्याने म्हटले आहे: "नवीन मेटा एआय ॲपमधील Discover फीड थोडे मजेदार आहे, परंतु मला असेही वाटते की हे आणखी एक असे ठिकाण आहे जिथे तुम्ही सतत स्क्रोल करत राहू शकता आणि जास्त वेळ वाया घालवू शकता."

काही बाबतीत, मेटाचे नवीन एआय ॲप्लिकेशन अटळ आहे. ChatGPT आणि Gemini सारखे प्रतिस्पर्धक त्यांची पोहोच सतत वाढवत आहेत, अशा परिस्थितीत मेटाचे स्वतंत्र एआय ॲप्लिकेशन अधिक वैयक्तिक एआय अनुभवासाठी मार्ग मोकळा करते (चांगले असो वा वाईट). मेटा एआय ॲप्लिकेशनचे स्वरूप असे आहे की काही सर्जनशील लोक आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सला विरोध करतील, परंतु हे तंत्रज्ञान अधिकाधिक सोपे होत असल्यामुळे आणि मोठ्या प्रेक्षकांकडून स्वीकारले जात असल्यामुळे, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा वापर वाढतच जाईल असे दिसते.

मेटा एआयचा वैयक्तिक अनुभव: गोपनीयतेच्या धोक्यांचे विश्लेषण

मेटा कंपनीने सुरू केलेले आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) ॲप वापरकर्त्यांना त्यांच्या आवडीनुसार वैयक्तिक अनुभव देण्याचा दावा करते. तथापि, ही वैयक्तिकरण वापरकर्त्यांच्या गोपनीयतेचे उल्लंघन करून केले जाते, ज्यामुळे डेटा सुरक्षा आणि गैरवापरासंबंधी गंभीर चिंता निर्माण होतात.

डेटा संकलन आणि उपयोग

मेटा एआय ॲप मेटाच्या विविध प्लॅटफॉर्मवर वापरकर्त्यांचा डेटा संकलित करून वैयक्तिकरण साध्य करते. या डेटामध्ये वापरकर्त्यांची वैयक्तिक माहिती, ब्राउझिंग इतिहास, सामाजिक संवाद, आवडीनिवडी इत्यादींचा समावेश असतो. मेटा या डेटाचा उपयोग करून वापरकर्त्यांचे प्रोफाइल (profile) तयार करते, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना त्यांच्या आवडीनुसार सामग्री, शिफारसी आणि जाहिराती पुरविल्या जातात.

डेटा संकलन आणि उपयोगाच्या या पद्धतीत अनेक गोपनीयतेचे धोके आहेत:

• डेटा उल्लंघन: मेटाच्या डेटाबेसवर हॅकर हल्ला (hacker attack) झाल्यास किंवा अंतर्गत कर्मचाऱ्यांकडून डेटा लीक (leak) झाल्यास, वापरकर्त्यांची वैयक्तिक माहिती उघड होऊ शकते.
• डेटा गैरवापर: मेटा वापरकर्त्यांचा वैयक्तिक डेटा तृतीय पक्षांना विकू शकते किंवा वापरकर्त्यांच्या संमतीशिवाय इतर हेतूंसाठी त्याचा वापर करू शकते.
• अल्गोरिदम (algorithm) भेदभाव: मेटाचे अल्गोरिदम वापरकर्त्यांच्या वैयक्तिक डेटानुसार त्यांच्याशी भेदभाव करू शकतात, जसे की कर्ज, रोजगार इत्यादींमध्ये.

Discover फीडमधील गोपनीयता त्रुटी

मेटा एआय ॲपचे Discover फीड वैशिष्ट्य वापरकर्त्यांना एआयसोबतचे त्यांचे संवाद सामायिक करण्यास परवानगी देते, ज्याचा उद्देश सामुदायिक संवाद वाढवणे आहे. तथापि, ही सामायिकरण यंत्रणा गंभीर गोपनीयता त्रुटी निर्माण करते.

• संवेदनशील माहितीचा उघडपणा: वापरकर्ते Discover फीडवर संवेदनशील माहिती असलेले चॅट रेकॉर्ड शेअर करू शकतात, जसे की आरोग्य समस्या, लैंगिक आवड, आर्थिक स्थिती इत्यादी. ही माहिती उघड झाल्यास, वापरकर्त्यांवर गंभीर नकारात्मक परिणाम होऊ शकतात.
• अयोग्य सामग्रीचा प्रसार: Discover फीडवर द्वेषपूर्ण भाषण, हिंसक सामग्री, लैंगिक सामग्री इत्यादीसारखी अयोग्य सामग्री दिसू शकते. या सामग्रीमुळे वापरकर्त्यांना मानसिक त्रास होऊ शकतो आणि सामाजिक समस्या निर्माण होऊ शकतात.
• प्रभावी नियमनाचा अभाव: मेटाचे Discover फीडवरील नियंत्रण पुरेसे नाही, ज्यामुळे वापरकर्ते कोणतीही जबाबदारी न घेता सहजपणे सामग्री पोस्ट करू शकतात. यामुळे Discover फीड गोपनीयता धोक्यांचे केंद्र बनले आहे.

वापरकर्त्यांच्या गोपनीयता संरक्षणासाठी अपुरी उपाययोजना

मेटा कंपनीने वापरकर्त्यांची गोपनीयता सुरक्षित ठेवण्यासाठी विविध उपाययोजना केल्याचा दावा केला आहे, परंतु प्रत्यक्षात हे उपाय तोकडे ठरतात.

• गोपनीयता धोरणाची अस्पष्टता: मेटाचे गोपनीयता धोरण (privacy policy) समजण्यास कठीण आहे, त्यामुळे वापरकर्त्यांना त्यांचा डेटा कसा गोळा केला जातो, वापरला जातो आणि सामायिक केला जातो हे समजणे कठीण होते.
• वापरकर्त्याच्या नियंत्रणाची मर्यादा: मेटाने दिलेले गोपनीयता सेटिंगचे पर्याय मर्यादित आहेत, त्यामुळे वापरकर्ते त्यांच्या डेटावर पूर्णपणे नियंत्रण ठेवू शकत नाहीत.
• पारदर्शकतेचा अभाव: मेटा डेटा व्यवस्थापनात पारदर्शक नाही. अल्गोरिदम कसे कार्य करतात आणि आपला डेटा कसा वापरला जातो याबद्दल वापरकर्त्यांना माहिती नसते.

मेटा एआय आणि प्रतिस्पर्धक: गोपनीयता संरक्षणातील फरक

मेटा एआयच्या लाँचिंगमुळे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स क्षेत्रात स्पर्धा वाढली आहे. इतर प्रतिस्पर्धकांच्या (जसे की ChatGPT आणि Gemini) तुलनेत, मेटा एआयमध्ये गोपनीयता संरक्षणाच्या बाबतीत स्पष्ट कमतरता आहेत.

ChatGPT आणि Gemini ची गोपनीयता संरक्षण धोरणे

ChatGPT आणि Gemini सारखे प्रतिस्पर्धक वापरकर्त्यांच्या गोपनीयतेला अधिक महत्त्व देतात आणि त्यांनी खालील उपाययोजना केल्या आहेत:

• डेटा अनामिकरण: वापरकर्त्यांच्या डेटाला अनामिक (anonymous) करणे, ज्यामुळे तो डेटा विशिष्ट व्यक्तीशी जोडला जाऊ शकत नाही.
• डेटा एन्क्रिप्शन: वापरकर्त्यांच्या डेटाला एन्क्रिप्ट (encrypt) करून साठवणे, ज्यामुळे डेटा उल्लंघनाचा धोका टाळता येतो.
• डेटा धारणा कालावधी: डेटा धारणा कालावधी (data retention period) निश्चित करणे, कालावधी संपल्यानंतर वापरकर्त्यांचा डेटा आपोआप हटवला जातो.
• वापरकर्त्यांना माहितीचा अधिकार आणि निवड: वापरकर्त्यांना डेटा संकलनाचा उद्देश, पद्धत आणि व्याप्तीची माहिती देणे आणि त्यांना डेटा देण्याची निवड करण्याची परवानगी देणे.

मेटा एआयमधील गोपनीयता संरक्षणातील कमतरता

या तुलनेत, मेटा एआयमध्ये गोपनीयता संरक्षणाच्या बाबतीत स्पष्ट कमतरता आहेत:

• अতিরিক্ত डेटा संकलन: वैयक्तिक सेवा देण्यासाठी आवश्यक असलेल्या डेटापेक्षा जास्त डेटा गोळा करणे.
• डेटा अनामिकरणाचा अभाव: वापरकर्त्यांच्या डेटाला प्रभावीपणे अनामिक न करणे, ज्यामुळे डेटा व्यक्तीशी जोडला जाण्याची शक्यता असते.
• लांब डेटा धारणा कालावधी: डेटा धारणा कालावधी खूप जास्त असणे, ज्यामुळे डेटा उल्लंघनाचा धोका वाढतो.
• वापरकर्त्याच्या नियंत्रणाचा अभाव: वापरकर्त्यांना त्यांच्या डेटावर पुरेसा नियंत्रण नसणे, डेटा व्यवस्थापित आणि हटवण्याची क्षमता नसणे.

वापरकर्ते मेटा एआयच्या गोपनीयता आव्हानांना कसे सामोरे जातील?

मेटा एआयमुळे उद्भवलेल्या गोपनीयता आव्हानांना सामोरे जाण्यासाठी, वापरकर्ते त्यांची गोपनीयता जपण्यासाठी खालील उपाययोजना करू शकतात:

वैयक्तिक माहिती सामायिक करताना सावधगिरी बाळगा

मेटा एआयवर वैयक्तिक माहिती सामायिक करताना अधिक सावधगिरी बाळगा. संवेदनशील माहिती, जसे की आरोग्य स्थिती, आर्थिक स्थिती, लैंगिक आवड इत्यादी सामायिक करणे टाळा.

गोपनीयता सेटिंग्जचे पुनरावलोकन करा

नियमितपणे मेटा एआयच्या गोपनीयता सेटिंग्जचे पुनरावलोकन करा आणि डेटा कसा गोळा केला जातो, वापरला जातो आणि सामायिक केला जातो याची खात्री करा.

डेटा प्रवेश (access) निर्बंध

मेटा एआयला तुमच्या डेटावर प्रवेश करण्यासाठी निर्बंध घाला. वैयक्तिक सेवा देण्यासाठी आवश्यक असलेला सर्वात कमी डेटा वापरण्याची परवानगी द्या.

गोपनीयता संरक्षण साधने वापरा

तुमची गोपनीयता वाढवण्यासाठी VPN, ॲड (ad) ब्लॉकर्स, गोपनीयता ब्राउझर (browser) यांसारखी गोपनीयता संरक्षण साधने वापरा.

गोपनीयता धोरणांच्या अद्यतनांवर लक्ष ठेवा

मेटा एआयच्या गोपनीयता धोरणांच्या अद्यतनांवर लक्ष ठेवा आणि गोपनीयता संरक्षणातील बदलांची माहिती ठेवा.

सक्रियपणे हक्क मिळवा

जर तुम्हाला तुमच्या गोपनीयतेचे उल्लंघन झाल्याचे आढळल्यास, मेटा कंपनीकडे तक्रार करा किंवा संबंधित नियामक संस्थेकडे तक्रार दाखल करा.

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या युगातील गोपनीयता संरक्षण: एक सततचे आव्हान

मेटा एआयची गोपनीयता समस्या ही आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या युगातील गोपनीयता संरक्षणाच्या आव्हानाचे फक्त एक उदाहरण आहे. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स तंत्रज्ञानाचा विकास जसजसा होत जाईल, तसतशा अधिक जटिल गोपनीयता समस्यांना आपल्याला सामोरे जावे लागेल.

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समुळे निर्माण होणारे नवीन गोपनीयता धोके

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स तंत्रज्ञानामुळे अनेक नवीन गोपनीयता धोके निर्माण झाले आहेत:

• चेहरा ओळखण्याचे तंत्रज्ञान: चेहरा ओळखण्याचे तंत्रज्ञान अनधिकृत देखरेख आणि मागोवा घेण्यासाठी वापरले जाऊ शकते, जे वैयक्तिक गोपनीयतेचे उल्लंघन करते.
• आवाज ओळखण्याचे तंत्रज्ञान: आवाज ओळखण्याचे तंत्रज्ञान खाजगी संभाषणे चोरून ऐकण्यासाठी आणि संवेदनशील माहिती मिळवण्यासाठी वापरले जाऊ शकते.
• वर्तन भविष्यवाणी तंत्रज्ञान: वर्तन भविष्यवाणी तंत्रज्ञान एखाद्या व्यक्तीच्या वर्तनाचा अंदाज लावण्यासाठी, त्यावर नियंत्रण ठेवण्यासाठी वापरले जाऊशकते.

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स गोपनीयता संरक्षणाची आवश्यकता

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समुळे निर्माण होणाऱ्या गोपनीयता आव्हानांना तोंड देण्यासाठी, आपल्याला आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स गोपनीयता संरक्षण मजबूत करणे आवश्यक आहे आणि खालील उपाययोजना करणे आवश्यक आहे:

• कायदे आणि नियमांमध्ये सुधारणा: आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स गोपनीयता संरक्षणाचे सिद्धांत आणि मानके स्पष्ट करणारे कायदे आणि नियम तयार करणे.
• तांत्रिक नियमन मजबूत करणे: आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स तंत्रज्ञानाचे नियमन मजबूत करणे, तंत्रज्ञानाचा गैरवापर रोखणे.
• वापरकर्त्यांमध्ये जागरूकता वाढवणे: आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स गोपनीयता धोक्यांबद्दल वापरकर्त्यांमध्ये जागरूकता वाढवणे, आत्म-संरक्षणाची जाणीव वाढवणे.
• गोपनीयता संरक्षण तंत्रज्ञानाचा प्रसार करणे: विभेदक गोपनीयता, फेडरेटेड (federated) शिक्षण यांसारख्या गोपनीयता संरक्षण तंत्रज्ञानाचा प्रसार करणे, वापरकर्त्यांच्या डेटाची सुरक्षा सुनिश्चित करणे.
• आंतरराष्ट्रीय सहकार्य वाढवणे: आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स गोपनीयता आव्हानांना एकत्रितपणे तोंड देण्यासाठी आंतरराष्ट्रीय सहकार्य वाढवणे.

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स तंत्रज्ञानाचा विकास आपल्या जीवनात अनेक सुविधा देतो, पण त्याचबरोबर गंभीर गोपनीयता आव्हानेही निर्माण करतो. समाजाच्या एकत्रित प्रयत्नांमुळेच आपण आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या फायद्यांचा आनंद घेताना आपल्या गोपनीयतेचे संरक्षण करू शकतो.