वैद्यकीय तंत्रज्ञान क्षेत्रात कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि प्रगत संगणकीय प्लॅटफॉर्मच्या एकत्रीकरणामुळे महत्त्वपूर्ण बदल होत आहेत. अनेक अग्रगण्य कंपन्या वैद्यकीय सेवेतील विविध पैलू सुधारण्यासाठी NVIDIA च्या AI संगणकीय क्षमतांचा उपयोग करत आहेत, ज्यात रोबोटिक शस्त्रक्रिया, स्वायत्त इमेजिंग, ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस आणि शस्त्रक्रिया रोबोटिक्सचा समावेश आहे. हे स्थित्यंतर अचूकता, कार्यक्षमता आणि रुग्णांच्या उपचारांमध्ये सुधारणा करण्याचे आश्वासन देते, ज्यामुळे वैद्यकीय नवकल्पनांच्या एका नवीन युगाचा मार्ग मोकळा होतो.
AI-शक्तीच्या रोबोटिक्ससह शस्त्रक्रियेची अचूकता वाढवणे
रोबोटिक शस्त्रक्रियेतील एक आघाडीची कंपनी असलेल्या मून सर्जिकलला (Moon Surgical) त्यांच्या ScoPilot सिस्टमसाठी FDA मंजुरी मिळाली आहे. ही एक इंटेलिजेंट स्कोप कंट्रोल तंत्रज्ञान प्रणाली आहे, जी कंपनीच्या Maestro प्रणालीची क्षमता वाढवण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे. ScoPilot सर्जनना त्यांच्या हातात असलेल्या उपकरणांचा वापर करून लॅप्रोस्कोप (laparoscope) नियंत्रित करण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे त्यांचे हात मोकळे राहतात आणि वापरण्यास सुलभता, ऑपरेशनल कार्यक्षमता आणि ergonomic आराम मिळतो.
ScoPilot: लॅप्रोस्कोपिक शस्त्रक्रियेतील एक मोठी झेप
ScoPilot च्या केंद्रस्थानी NVIDIA Holoscan आहे, जो एक रिअल-टाइम सेन्सिंग प्लॅटफॉर्म आहे. ऑपरेटिंग रूमच्या मागणी असलेल्या वातावरणात AI-आधारित ॲप्लिकेशन्सच्या विकास आणि उपयोजनासाठी हे বিশেষভাবে तयार केले आहे. हे AI-शक्तीचे वैशिष्ट्य Maestro प्रणालीमध्ये अखंडपणे समाकलित होते, शस्त्रक्रिया दरम्यान एक स्थिर आणि अनुकूल दृश्य सुनिश्चित करते. लॅप्रोस्कोप, जो Maestro प्रणालीशी जोडलेला आहे, तो सर्जनच्या इच्छित इन्स्ट्रुमेंट टिपच्या (instrument tip) हालचालींचे अनुसरण करतो.
एम्बियंट सेन्सिंग (Ambient Sensing) आणि NVIDIA- प्रवेगक संगणन: एक协同 दृष्टीकोन
सिस्टमची एम्बियंट सेन्सिंग क्षमता, NVIDIA-प्रवेगक संगणन आणि AI अल्गोरिदम यांच्या संयोगाने, मल्टीमॉडल सेन्सिंग (multimodal sensing) आणि कायनेमॅटिक्स (kinematics) समाविष्ट असलेला एक विस्तृत शस्त्रक्रिया डेटासेट तयार करते. हा समृद्ध डेटासेट पुढील पिढीतील फिजिकल AI क्षमतांचा आधार आहे, ज्यात केवळ ऑपरेटिंग रूममध्येच नव्हे, तर शस्त्रक्रियेनंतरच्या संपूर्ण प्रक्रियेदरम्यान (perioperative workflow) शस्त्रक्रियात्मक काळजी सुधारण्याची क्षमता आहे.
GE हेल्थकेअर NVIDIA सोबत स्वायत्त इमेजिंगमध्ये अग्रेसर
GE हेल्थकेअरने स्वायत्त इमेजिंगमध्ये नवोपक्रम आणण्यासाठी NVIDIA सोबतचे सहकार्य वाढवले आहे. हे सहकार्य स्वायत्त एक्स-रे (X-ray) तंत्रज्ञान आणि अल्ट्रासाऊंडमधील (ultrasound) स्वायत्त ॲप्लिकेशन्स विकसित करण्यावर केंद्रित आहे.
स्वायत्त एक्स-रे आणि अल्ट्रासाऊंडचे आश्वासन
स्वायत्त एक्स-रे आणि अल्ट्रासाऊंड वैद्यकीय प्रतिमा कॅप्चर (capture) आणि विश्लेषण करण्यासाठी AI-सक्षम सॉफ्टवेअरचा वापर करतात, ज्यामुळे तंत्रज्ञ आणि रेडिओलॉजिस्टवरील (radiologists) कामाचा ताण कमी होतो. GE हेल्थकेअर NVIDIA च्या Isaac for Healthcare प्लॅटफॉर्मचा वापर करून AI-आधारित एक्स-रे आणि अल्ट्रासाऊंड प्रणाली तयार करण्याची योजना आखत आहे, जे फिजिकल AI ॲप्लिकेशन्ससाठी डिझाइन केलेल्या NVIDIA च्या तीन विशेष संगणकांवर आधारित आहे. यात रोबोटिक सिम्युलेशन वर्कफ्लोसाठी NVIDIA Omniverse चा समावेश आहे.
व्हर्च्युअल वातावरणात प्रशिक्षण आणि चाचणी
GE हेल्थकेअर NVIDIA Cosmos प्लॅटफॉर्मचा उपयोग करून सिंथेटिक डेटा जनरेशन (synthetic data generation), फिजिक्स-आधारित सेन्सर सिम्युलेशन (physics-based sensor simulation), इमिटेशन लर्निंग (imitation learning) आणि रीइन्फोर्समेंट लर्निंगसाठी (reinforcement learning) उपयोजनापूर्वी व्हर्च्युअल वातावरणात स्वायत्त उपकरणांना प्रशिक्षित, त्यांची चाचणी आणि सुधारणा करण्याचा मानस आहे. हा दृष्टीकोन सुरक्षित आणि नियंत्रित वातावरणात कठोर चाचणी आणि ऑप्टिमायझेशन (optimization) सक्षम करतो.
वारंवार होणारी कार्ये स्वयंचलित करणे आणि रुग्णांशी संवाद वाढवणे
सुरुवातीला हे सहकार्य स्वायत्त एक्स-रे प्रणालीवर केंद्रित आहे, विशेषत: NVIDIA Isaac for Healthcare आणि Jetson प्लॅटफॉर्मच्या संभाव्य वापराच्या शक्यतांवर लक्ष दिले जाईल. GE हेल्थकेअरचा उद्देश परीक्षा कक्षातील तंत्रज्ञांनी (technologists) केलेली वारंवारची कार्ये स्वयंचलित करण्यासाठी Isaac चा वापर करून विविध परिस्थितींचे अनुकरण करणे आहे. रुग्णांना स्कॅनिंग प्रक्रियेदरम्यान मार्गदर्शन करण्यासाठी मशीन-टू-पेशंट (machine-to-patient) संवाद विकसित करण्याची शक्यता देखील पडताळून पाहिली जाईल.
सिंक्रॉन (Synchron) संज्ञानात्मक AI सह ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेसमध्ये प्रगती करत आहे
सिंक्रॉन (Synchron), ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (BCI) मध्ये विशेष प्राविण्य असलेली कंपनी आहे, जी मानवी आकलनशक्तीसाठी (human cognition) Chiral नावाचे मूलभूत मॉडेल (foundation model) तयार करण्याच्या ध्येयाने वाटचाल करत आहे. हा उपक्रम कॉग्निटिव्ह AI चा उदय दर्शवतो, जो मानवी मज्जासंस्थेच्या (human neural activity) थेट क्रियाकलापांवर प्रशिक्षित असलेला कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा एक प्रकार आहे. कंपनी मोठ्या प्रमाणात मज्जासंस्थेचा डेटा (neural data) आणि प्रगत NVIDIA AI-शक्तीच्या संगणनाचा वापर करून BCI तंत्रज्ञानाला सुपरवाईज्ड लर्निंगमधून (supervised learning) सेल्फ-सुपरवाईज्ड लर्निंगमध्ये (self-supervised learning) रूपांतरित करण्याची योजना आखत आहे.
NVIDIA Holoscan द्वारे समर्थित मोटर इन्फरन्स (Motor Inference)
मोटर इन्फरन्स, म्हणजे मेंदूच्या संकेतांवरून (brain signals) हालचालींचा अर्थ काढण्याची प्रक्रिया, NVIDIA Holoscan द्वारे समर्थित असेल. Holoscan डिव्हाइसवरील (device) एज कॉम्प्युटेशन (edge computation) वाढवते, ज्यामुळे BCI मध्ये जलद आणि अधिक अचूक मोटर इन्फरन्स शक्य होते. पुढील महत्त्वाचे पाऊल म्हणजे प्रणालीमध्ये पर्यावरणीय जाणीव (environmental awareness) समाविष्ट करणे.
वर्धित अचूकतेसाठी वास्तववादी वातावरणाचे अनुकरण
NVIDIA चे Omniverse प्लॅटफॉर्म आणि Cosmos वर्ल्ड फाउंडेशन मॉडेल (Cosmos world foundation models) घरगुती वातावरणाची फिजिक्स-बाउंड (physics-bound), फोटोरियलिस्टिक (photorealistic)Simulations तयार करूनDatasets समृद्ध करतात. हेDatasets मोटर इंटरफेरन्स अचूकता, स्वीकारार्हता आणि उत्तम ट्युनिंगमध्ये (fine-tuning) लक्षणीय वाढ करतात, ज्यामुळे BCI वापरकर्त्याच्या हेतू चांगल्या प्रकारे समजू शकतो आणि त्याला प्रतिसाद देऊ शकतो.
Chiral: रिअल-टाइम इंटेंशन-टू-ॲक्शनसाठी (Real-Time Intention-to-Action) प्री-ट्रेन्ड ब्रेन मॉडेल
सिंक्रॉन (Synchron) आणि NVIDIA एकत्रितपणे Chiral ला प्रशिक्षण देण्यासाठी डेटा वापरणार आहेत. प्री-ट्रेन्ड ब्रेन मॉडेल (pre-trained brain model) म्हणून, Chiral मानवी आकलनशक्तीला मोठ्या प्रमाणातील मज्जासंस्थेच्या डेटामधून (neural data) बाहेर काढण्यासाठी डिझाइन केले जाईल. अधिकाधिक उपकरणे तैनात (deploy) केली जातील आणि अधिकाधिक डेटा जमा केला जाईल, तसतसे मॉडेलमध्ये सतत सुधारणा होईल, उच्च-डायमेन्शनल (high-dimensional) हेतूचे भाषांतर सक्षम होईल आणि ते स्वतःमध्ये सुधारणा करणारे, सामान्य-उद्देशीय कॉग्निटिव्ह AI (general-purpose Cognitive AI) म्हणून विकसित होईल. हे केवळ हेतू ओळखण्यापलीकडे जाऊन रिअल-टाइम इंटेंशन-टू-ॲक्शन क्षमतेचा पाया घालते.
विचारांनी डिजिटल वातावरणाचे नियंत्रण
हे तंत्रज्ञान वापरकर्त्यांना केवळ त्यांच्या विचारांनी डिजिटल वातावरण नियंत्रित करण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे अधिक प्रगत, उच्च-डायमेन्शनल संवाद (high-dimensional interactions) आणि AI सक्षमतेसाठी (AI enablement) पाया तयार होतो. या तंत्रज्ञानाचे संभाव्य अनुप्रयोग विस्तृत आहेत, जे अर्धांगवायू झालेल्या व्यक्तींना मदत करण्यापासून ते मानवी-संगणक संवादाला (human-computer interaction) वर्धित करण्यापर्यंत उपयोगी ठरू शकतात.
ॲपल व्हिजन प्रो (Apple Vision Pro) वर सिंक्रॉनचे (Synchron) AI-सक्षम BCI
सिंक्रॉनने GTC 2025 मध्ये हे दाखवले की NVIDIAHoloscan प्लॅटफॉर्मद्वारे समर्थित त्यांचे AI-सक्षम BCI, ॲपल व्हिजन प्रोवर (Apple Vision Pro) प्रदर्शित केले जाऊ शकते. या प्रदर्शनात व्यक्ती Synchrone च्या Stentrode डायरेक्ट थॉट-कंट्रोल (direct thought-control) तंत्रज्ञानाचा वापर करून डिजिटल आणि भौतिक वातावरण कसे नियंत्रित करू शकतात, हे दाखवण्यात आले.
मेडटेक कंपन्या NVIDIA च्या रोबोटिक्स (Robotics) कौशल्याचा उपयोग करतात
अनेक मेडटेक कंपन्या NVIDIA च्या रोबोटिक्स कौशल्याचा, विशेषत: Isaac for Healthcare प्लॅटफॉर्मचा उपयोग त्यांच्या स्वतःच्या प्रणाली सुधारण्यासाठी किंवा विकसित करण्यासाठी करत आहेत. या सहकार्याचा उद्देश AI रोबोटिक्सच्या विकासाला गती देणे आहे, जसे की स्वायत्त मोबाइल रोबोट्स (autonomous mobile robots -AMRs), आर्म्स (arms) आणि मॅनिपुलेटर्स (manipulators) आणि विविध वैद्यकीय ॲप्लिकेशन्ससाठी ह्युमनॉइड्स (humanoids).
नेपच्यून मेडिकल (Neptune Medical) NVIDIA सह GI रोबोटिक सिस्टममध्ये प्रगती करत आहे
नेपच्यून मेडिकल (Neptune Medical) त्यांच्या GI रोबोटिक सिस्टमला (GI Robotic System) आणखी पुढे नेण्यासाठी NVIDIA सोबतचे सहकार्य वाढवत आहे. हे सखोल सहकार्य फिजिकल AI वर NVIDIA च्या लक्ष केंद्रित करण्याशी जुळते, जी AI ची एक परिवर्तनकारी लाट आहे. हे स्वायत्त वैद्यकीय उपकरणांना वास्तविक जगात जटिल कार्ये जाणण्याची, योजना बनवण्याची आणि पार पाडण्याची क्षमता देते. Isaac for Healthcare समाकलित करून, नेपच्यून मेडिकलला (Neptune Medical) एक प्रगत डिजिटल ट्विन फ्रेमवर्कमध्ये (digital twin framework) प्रवेश मिळतो.
XCath एंडोवस्कुलर रोबोट्ससाठी (endovascular robots) डिजिटल ट्विन्स तयार करते
XCath Isaac for Healthcare चा उपयोग त्यांच्या एंडोवस्कुलर रोबोट (endovascular robot), उपचार उपकरणे आणि मानवी रक्तवाहिन्यांचे (human vasculature) विस्तृत डिजिटल ट्विन्स तयार करण्यासाठी करत आहे. असे केल्याने, XCath भविष्यातील रोबोटिक पिढ्यांसाठी प्रोटोटाइपिंग (prototyping) आणि चाचणी चक्रांना गती देऊ शकते, सर्जन आणि वैद्यकीय प्रशिक्षणार्थींसाठी व्हर्च्युअल प्रशिक्षण वातावरण तयार करू शकते आणि रुग्ण-विशिष्ट प्रक्रिया योजना तयार करू शकते. हा दृष्टीकोन जलद नवोपक्रम आणि रुग्णांच्या उपचारांमध्ये सुधारणा सक्षम करतो.
व्हर्च्युअल इन्सिजन (Virtual Incision) नेक्स्ट-जनरेशन (Next-Gen) सर्जिकल रोबोटिक्स प्लॅटफॉर्म शोधत आहे
व्हर्च्युअल इन्सिजन (Virtual Incision) नेक्स्ट-जनरेशन (Next-Gen) सर्जिकल रोबोटिक्स प्लॅटफॉर्म विकसित करण्यासाठी Isaac for Healthcare चा शोध घेत आहे. रोबोटिक लर्निंग टूल्ससह (robotic learning tools) एकत्रित केलेल्या डिजिटल ट्विन फ्रेमवर्क क्षमता व्हर्च्युअल इन्सिजनच्या (Virtual Incision) डेव्हलपर्सना शस्त्रक्रियेचे तपशील आणि शारीरिक प्रक्रियांचे (physiologic processes) अनुकरण करण्यासाठी अत्यंत वास्तववादी व्हर्च्युअल वातावरण तयार करण्यास सक्षम करतील. यामुळे नवीन शस्त्रक्रिया तंत्र आणि तंत्रज्ञानाचा अधिक कार्यक्षम विकास आणि चाचणी करता येईल.
NVIDIA च्या AI संगणकीय शक्तीचे एकत्रीकरण मेडटेक उद्योगात (medtech industry) क्रांती घडवत आहे. मून सर्जिकल (Moon Surgical), GE हेल्थकेअर (GE HealthCare), सिंक्रॉन (Synchron), नेपच्यून मेडिकल (Neptune Medical), XCath आणि व्हर्च्युअल इन्सिजन (Virtual Incision) यांसारख्या कंपन्या नविन उपाय विकसित करण्यात आघाडीवर आहेत, जे रुग्णांच्या उपचारांमध्ये सुधारणा करण्याचे, शस्त्रक्रियेची अचूकता वाढवण्याचे आणि आरोग्य सेवा वितरणात बदल घडवण्याचे आश्वासन देतात.