मानुसचा उदय आणि त्याची क्षमता
मानुसची निर्मिती एका बहुमुखी AI एजंटच्या रूपात करण्यात आली आहे, जे ಸ್ವಾಯत्तपणे (autonomous) नियोजन, अंमलबजावणी आणि सर्वसमावेशक निकाल वितरीत करण्यास सक्षम आहे. हा एजंट रिअल-टाइममध्ये वेबसाइट्सशी संवाद साधतो, विविध प्रकारच्या डेटावर प्रक्रिया करतो आणि आपली उद्दिष्ट्ये साध्य करण्यासाठी अनेक साधनांचा वापर करतो.
सध्या फक्त निमंत्रणाद्वारे प्रवेश असूनही, मानुसने आपल्या प्रभावी क्षमतांमुळे त्वरित लक्ष वेधून घेतले. Menlo Ventures चे प्रिन्सिपल, Deedy Das यांनी मानुसची प्रशंसा करताना म्हटले, “मानुस, नवीन AI उत्पादन, ज्याबद्दल प्रत्येकजण बोलत आहे, ते खरोखरच कौतुकास्पद आहे. हाच AI एजंट आहे ज्याचे आपल्याला आश्वासन देण्यात आले होते.” दास यांनी यावर प्रकाश टाकला की, एजंटने व्यावसायिक कामाचे दोन आठवडे अवघ्या एका तासात पूर्ण केले.
Tiny या तंत्रज्ञान होल्डिंग कंपनीचे सह-संस्थापक, Andrew Wilkinson यांनी देखील अशीच भावना व्यक्त केली, “मला असे वाटते की मी भविष्यात सहा महिने पुढे प्रवास केला आहे.” विल्किन्सन यांनी हे देखील सांगितले की त्यांनी मानुसला एक सॉफ्टवेअर सोल्युशन विकसित करण्याचे आणि त्याची जागा घेण्याचे काम दिले, ज्यासाठी त्यांची कंपनी सध्या वार्षिक $6,000 खर्च करते.
मानुसने विविध प्रकारची कार्ये करण्याची क्षमता दर्शविली आहे, ज्यामध्ये हे समाविष्ट आहे:
- सविस्तर प्रवास योजना (Detailed Itinerary Creation): प्रवासाच्या सर्वसमावेशक योजना तयार करणे.
- सखोल डेटा विश्लेषण (In-Depth Data Analysis): स्टॉक्स आणि व्यवसायांचे तपशीलवार विश्लेषण करणे.
- संशोधन अहवाल निर्मिती (Research Report Generation): विविध विषयांवर अहवाल तयार करणे.
- गेम डिझाइन (Game Design): गेम्सची संकल्पना आणि डिझाइन तयार करणे.
- संवादी शैक्षणिक अभ्यासक्रम (Interactive Educational Courses): आकर्षक शिक्षण अनुभव विकसित करणे.
वापरकर्त्यांनी मानुसचे वर्णन एक बहुआयामी साधन म्हणून केले आहे, ज्यामध्ये सखोल संशोधन क्षमता, ಸ್ವಾಯत्त कार्य, संगणक वापरण्याची कार्यक्षमता आणि मेमरीसह कोडिंग एजंट यांचा समावेश आहे.
वापरकर्ता अनुभव आणि कार्यप्रदर्शन बेंचमार्किंग
काहींनी म्हटल्याप्रमाणे, त्याच्या ‘मन-उत्साही’ एजंट क्षमतांव्यतिरिक्त, मानुसची त्याच्या वापरकर्ता अनुभव (UX) साठी देखील प्रशंसा केली गेली आहे. Hugging Face चे उत्पादन प्रमुख, Victor Mustar, यांनी नमूद केले, “UX हे असे आहे ज्याचे अनेकांनी आश्वासन दिले होते, परंतु यावेळी ते खरोखरच कार्य करते.” मानुसच्या डिझाइनमध्ये मानवी देखरेखीचा देखील समावेश आहे, ज्यामध्ये विविध क्रियांसाठी मंजूरी आणि परवानग्या आवश्यक आहेत.
मानुसला GAIA बेंचमार्कवर देखील तपासले गेले आहे, जे वास्तविक-जगातील समस्या सोडवण्याच्या क्षमतेवर सामान्य AI सहाय्यकांचे मूल्यांकन करते. अहवालानुसार, मानुसने OpenAI च्या Deep Research च्या तुलनेत उत्कृष्ट कामगिरी दर्शविली.
“Wrapper” वाद आणि मानुसचे मूल्य
सुरुवातीच्या उत्साहाच्या लाटेनंतर काही दिवसांनी, X (पूर्वीचे Twitter) वरील काही वापरकर्त्यांनी शोधून काढले की मानुस Anthropic च्या Claude Sonnet मॉडेलवर, Browser Use सारख्या इतर साधनांसह कार्य करत आहे. या खुलासामुळे काही प्रमाणात निराशा झाली, काही समीक्षकांनी असे सुचवले की मानुसमध्ये एक अद्वितीय “खंदक” (moat) किंवा स्पर्धात्मक फायदा नाही.
वास्तविकता अशी आहे की मानुस, आपल्या प्रभावी क्षमता साध्य करण्यासाठी, उपलब्ध असलेल्या काही सर्वात प्रगत AI मॉडेल्सच्या वर एक “Wrapper” म्हणून कार्य करते. तथापि, हा दृष्टिकोन सोशल मीडियावर विचित्र नकारात्मक दृष्टिकोनातून पाहिला गेला आहे. शेवटी, मानुसने एक चांगले-डिझाइन केलेले इंटरफेस तयार करण्यात यश मिळवले आहे जे मूलभूत AI मॉडेलची एजंट क्षमता प्रभावीपणे वापरते.
OpenAI मधील एक व्यावसायिक, Aidan McLaughlin, यांनी X वर टिप्पणी केली की “Wrapper” हा चिंतेचा विषय नाही. त्यांनी जोर दिला, “जर त्याने मूल्य निर्माण केले, तर ते माझ्या आदरास पात्र आहे. आर्किटेक्चरची नाही, तर क्षमतांची काळजी घ्या.”
शिवाय, मानुसच्या सुरुवातीच्या पुनरावलोकनांमध्ये सध्याच्या AI मॉडेल्सची न वापरलेली क्षमता दिसून येते, ज्या क्षमतांचा विकास करणाऱ्या प्रयोगशाळांनीही पूर्णपणे उपयोग केलेला नाही. GitGlance.co चे संस्थापक, Richardson Dackam, यांनी सांगितले, “मानुसने फक्त मॉडेलवर API लावले नाही. त्यांनी एक स्वायत्त प्रणाली तयार केली आहे जी सखोल संशोधन, सखोल विचार आणि बहु-चरणीय कार्ये अशा प्रकारे करू शकते जी इतर कोणत्याही AI ने केलेली नाहीत.”
यामुळे एक मनोरंजक प्रश्न निर्माण होतो: जर मानुस युनायटेड स्टेट्समधील विद्यमान मॉडेल्सवर आधारित असेल, तर त्या मॉडेल्सचे निर्माते स्वतः समान क्षमता का देऊ शकले नाहीत? AI संशोधक, Dean W Ball, यांनी सुचवले, “मला असे वाटते की प्रत्येक US लॅबमध्ये या क्षमता किंवा त्याहून अधिक चांगल्या क्षमता आहेत आणि नियामक जोखमीमुळे त्या जाहीर करत नाहीत.”
Open Source आकांक्षा आणि OpenManus चा उदय
मानुस विद्यमान LLMs वर आधारित आहे, हे सूचित करते की त्याची क्षमता संभाव्यतः प्रतिकृती (replicate) केली जाऊ शकते. या जाणिवेमुळे X वरील अनेक वापरकर्त्यांमध्ये अपेक्षेची लाट निर्माण झाली, काहींनी ओपन-सोर्स आवृत्तीची आशा व्यक्त केली.
या आशा तुलनेने लवकर पूर्ण झाल्याचे दिसते. GitHub वरील डेव्हलपर्सच्या एका गटाने आधीच मानुसला एक ओपन-सोर्स पर्याय तयार केला आहे, ज्याचे नाव “OpenManus” आहे. हा प्रकल्प आता GitHub वर सार्वजनिकपणे उपलब्ध आहे.
मानुससमोरील आव्हाने आणि टीका
सकारात्मक प्रतिसाद असूनही, मानुसला टीकेचाही सामना करावा लागला आहे. काही वापरकर्त्यांनी नोंदवले आहे की मानुसने कार्ये पूर्ण करण्यासाठी जास्त वेळ घेतला आणि काही प्रकरणांमध्ये, ते पूर्ण करण्यात अयशस्वी झाले. बायोमेडिकल शास्त्रज्ञ, Derya Unutmaz, यांनी मानुसची तुलना OpenAI च्या Deep Research शी केली, आणि नमूद केले की, Deep Research ने 15 मिनिटांत कार्य पूर्ण केले, तर मानुस AI 50 मिनिटांनंतर अयशस्वी झाले, 20 पैकी 18 व्या टप्प्यावर अडकले.
Klick Health मधील जनरेटिव्ह AI चे EVP, Simon Smith, यांनी या समस्यांचे श्रेय मानुसच्या मूलभूत मॉडेलला दिले, जे OpenAI च्या Deep Research इतके मजबूत नसावे. त्यांनी पुढे असे सुचवले की मानुस अनेक मॉडेल्सचा वापर करत असल्यामुळे, Deep Research पेक्षा संपूर्ण अहवाल तयार करण्यासाठी त्याला जास्त वेळ लागू शकतो.
दुसऱ्या वापरकर्त्याने असे निदर्शनास आणले की मानुस कधीकधी वेब शोधांदरम्यान अडकतो, कोड-आधारित कार्यांवर संदर्भ समस्यांमुळे “मध्येच थांबतो” आणि सामान्यतः हळू काम करतो.
काही समीक्षकांनी मानुसच्या फक्त-निमंत्रण प्रवेश दृष्टिकोनावर देखील टीका केली आहे, असे सुचवले आहे की निमंत्रणे प्रामुख्याने सोशल मीडियावर प्रभाव टाकणाऱ्यांना (influencers) दिली गेली होती.
मानुसचे भविष्य आणि व्यापक AI लँडस्केप
हे मान्य करणे महत्त्वाचे आहे की मानुस अजूनही विकासाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे, आणि त्यात आणखी सुधारणा होण्याची शक्यता आहे. तथापि, एक महत्त्वपूर्ण प्रश्न कायम आहे: OpenAI, Anthropic, किंवा Google सारखे मोठे खेळाडू मानुस सध्या जे ऑफर करत आहे त्याची अधिक व्यापकपणे उपलब्ध आवृत्ती कधी सादर करतील? मानुसचा उदय AI एजंट्सची क्षमता आणि विद्यमान AI मॉडेल्सची क्षमता अनलॉक करण्यासाठी वापरकर्ता-अनुकूल इंटरफेस तयार करण्याचे मूल्य दर्शवतो. आव्हाने आणि टीका अस्तित्वात असताना, मानुस AI-चालित साधनांच्या उत्क्रांतीमध्ये आणि जटिल, वास्तविक-जगातील कार्ये हाताळण्याच्या त्यांच्या क्षमतेमध्ये एक महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवते. OpenManus चा विकास या नवीन दृष्टिकोनाच्या शक्यतांचा शोध घेण्याच्या आणि विस्तार करण्याच्या समुदायाच्या स्वारस्याला अधोरेखित करतो. भविष्यात या क्षेत्रात सतत नावीन्य आणि स्पर्धा दिसून येईल, ज्यामुळे आणखी अत्याधुनिक आणि सुलभ AI एजंट्सचा विकास होईल.