ओपन-सोर्स AI स्टार्टअप इकोसिस्टिमला चालना

नाविन्यपूर्णतेला प्रोत्साहन आणि वैयक्तिक माहितीचे संरक्षण

कोरियाचे वैयक्तिक माहिती संरक्षण आयोग (PIPC) एका उत्साही ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) स्टार्टअप इकोसिस्टमच्या वाढीस सक्रियपणे प्रोत्साहन देत आहे. आयोगाने अलीकडेच औद्योगिक प्रगती आणि कठोर वैयक्तिक माहिती संरक्षण मानकांचे पालन यांच्यात संतुलन राखण्याच्या उद्देशाने एक महत्त्वपूर्ण बैठक बोलावली. ‘DeepSeek’ सारख्या जागतिक स्तरावर प्रभावी ओपन-सोर्स मॉडेल्सच्या अनावरणानंतर लक्षणीय लक्ष वेधून घेतलेल्या, वेगाने वाढणाऱ्या देशांतर्गत AI उद्योगाला चालना देण्यासाठी सरकारची वचनबद्धता या उपक्रमातून अधोरेखित होते.

ओपन-सोर्स AI च्या आव्हानांवर आणि संधींवर विचार

24 एप्रिल रोजी, PIPC ने सोलच्या गंगनम जिल्ह्यातील स्टार्टअप अलायन्स एन-स्पेस येथे कोरियाच्या आघाडीच्या AI स्टार्टअपमधील प्रमुख भागधारकांशी संवाद साधला. ओपन-सोर्स-आधारित AI इकोसिस्टमच्या विकासाला चालना देण्यासाठी धोरणे तयार करण्यावर चर्चा केंद्रित होती. बैठकीत उद्योगातील खेळाडूंना त्यांच्या चिंता व्यक्त करण्यासाठी आणि सूचना देण्यासाठी एक मौल्यवान व्यासपीठ देखील उपलब्ध झाले.

ओपन-सोर्स तंत्रज्ञान, त्याच्या स्वरूपामुळे, स्त्रोत कोड आणि ब्लू प्रिंट्समध्ये सार्वत्रिक प्रवेश प्रदान करते. उच्च-कार्यक्षमता असलेल्या AI मॉडेल्समध्ये प्रवेशाचे हे लोकशाहीकरण वैज्ञानिक आणि तांत्रिक प्रगतीसाठी एक शक्तिशाली उत्प्रेरक आहे. हे नाविन्यपूर्ण ॲप्लिकेशन सेवांच्या निर्मितीला देखील प्रोत्साहन देते. कोरियासाठी, AI प्रतिभा आणि उच्च-गुणवत्तेच्या डेटाच्या विशाल साठ्यासह, ओपन-सोर्स विशेषतः एक आकर्षक वाढीचा मार्ग दर्शवतो. तथापि, PIPC ने सतर्कतेची गरज देखील मान्य केली. ओपन-सोर्स मॉडेल्सचा वापर, विशेषत: अतिरिक्त प्रशिक्षण किंवा Retrieval-Augmented Generation (RAG) सारख्या प्रक्रियांमध्ये, वैयक्तिक माहिती प्रक्रियेची क्षमता असते, ज्यामुळे काळजीपूर्वक विचार करणे आवश्यक आहे.

क्षेत्रातील अंतर्दृष्टी: AI स्टार्टअप्स त्यांचे अनुभव शेअर करतात

PIPC द्वारे आयोजित केलेल्या पूर्व-बैठक सर्वेक्षणानुसार, सहभागी कंपन्यांपैकी सहा कंपन्यांनी आधीच ओपन-सोर्स मॉडेल्सवर आधारित ॲप्लिकेशन सेवा सुरू केल्या होत्या. या कंपन्यांनी हे देखील सूचित केले की ते त्यांच्या स्वत:च्या वापरकर्त्याच्या डेटाचा उपयोग पूरक प्रशिक्षणासाठी किंवा RAG तंत्रांद्वारे कार्यप्रदर्शन वाढवण्यासाठी करत आहेत.

या कार्यक्रमात स्कॅटर लॅब, मोरेह आणि एलिस ग्रुपसह प्रमुख AI स्टार्टअप्सची सादरीकरणे झाली. या उद्योगातील नेत्यांनी ओपन-सोर्स तंत्रज्ञानावर आधारित सेवा विकसित करण्याच्या त्यांच्या अनुभवातील वास्तविक-जगातील उदाहरणे आणि अंतर्दृष्टी शेअर केली.

• स्कॅटर लॅबचा दृष्टिकोन: स्कॅटर लॅबमधील वकील हा जू-यंग यांनी Google चे Gemma आणि DeepSeek सारख्या जागतिक ओपन-सोर्स मॉडेल्सचा कोरियन लँडस्केपवर होणाऱ्या गहन परिणामावर प्रकाश टाकला.
• गोपनीयतेवर मोरेहचा फोकस: मोरेह येथील व्यवसायाचे प्रमुख ली जंग-ह्वान यांनी त्यांच्या लँग्वेज मॉडेलच्या विकासादरम्यान आलेल्या गोपनीयतेशी संबंधित आव्हानांचा विचार केला, जे कोरियन भाषेतील प्रतिसादाला प्राधान्य देतात.
• एलिस ग्रुपचा सुरक्षिततेवर भर: एलिस ग्रुपचे मुख्य माहिती सुरक्षा अधिकारी (CISO) ली जे-वोन यांनी त्यांच्या AI क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर उत्पादनांसाठी सुरक्षा प्रमाणपत्रांवरील केस स्टडी आणि ओपन-सोर्स मॉडेल्सचे व्यावहारिक उपयोग सादर केले.

कायदेशीर अनिश्चितता आणि गोपनीयतेच्या समस्यांवर मार्गक्रमण

बैठकीच्या खुल्या चर्चा सत्राने AI विकासात वापरकर्त्याच्या डेटाच्या वापरामुळे उद्भवणाऱ्या कायदेशीर संदिग्धता आणि गोपनीयतेच्या चिंता दूर करण्यासाठी एक मंच उपलब्ध करून दिला. या विकसित होत असलेल्या लँडस्केपमध्ये नेव्हिगेट करण्याच्या जटिलतेचे प्रतिबिंब दर्शविणाऱ्या, सहभागींनी विविध संबंधित समस्या मांडल्या.

प्रतिसाद म्हणून, PIPC ने यासाठी तयार केलेली प्रक्रिया मानके सादर केली:

• असंरचित डेटा: पूर्वनिर्धारित स्वरूप नसलेल्या डेटा हाताळण्याच्या विशिष्ट आव्हानांना संबोधित करणे.
• वेब क्रॉलिंग डेटा: वेबसाइट्सवरून मिळवलेल्या डेटाच्या जबाबदार संकलन आणि वापरासाठी मार्गदर्शक तत्त्वे प्रदान करणे.
• स्वायत्त ड्रायव्हिंग डिव्हाइस फिल्मिंग माहिती: सेल्फ-ड्रायव्हिंग वाहनांद्वारे कॅप्चर केलेल्या डेटाच्या नैतिक आणि कायदेशीर हाताळणीसाठी प्रोटोकॉल स्थापित करणे.

ही मानके ‘तत्त्वावर आधारित नियमन’ च्या चौकटीत स्थापित केली गेली आहेत. PIPC ने डेटा वापरासाठीच्या अडथळ्यांना कमी करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या संस्थात्मक सुधारणांची अंमलबजावणी करण्यासाठी त्याच्या रोडमॅपची रूपरेषा देखील दिली.

SMEs आणि स्टार्टअप्ससाठी व्यावहारिक मार्गदर्शन

बैठकीतून मिळालेल्या अंतर्दृष्टीच्या आधारावर, PIPC ‘जनरेटिव्ह AI चा परिचय आणि वापरासाठी मार्गदर्शक तत्त्वे’ विकसित करण्यासाठी वचनबद्ध आहे. हे संसाधन विशेषतः लहान आणि मध्यम-उद्यम (SMEs) आणि स्टार्टअप्सच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी तयार केले जाईल, जे वैयक्तिक माहिती संरक्षणाच्या दृष्टिकोनातून व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करेल. या व्यवसायांना जनरेटिव्ह AI च्या सामर्थ्याचा उपयोग करण्यास सक्षम बनवणे आणि डेटा गोपनीयतेच्या सर्वोच्च मानकांचे पालन करणे हे याचे उद्दिष्ट आहे.

धोके कमी करण्यासाठी सहयोगी दृष्टीकोन

PIPC चे अध्यक्ष को हक-सू यांनी कोरियामध्ये स्पर्धात्मक AI इनोव्हेशन इकोसिस्टमला चालना देण्यासाठी ओपन-सोर्सच्या फायद्यांना जास्तीत जास्त महत्त्व देण्यावर भर दिला. डेटा प्रक्रियेतील धोके कमी करण्यासाठी उद्योग भागधारकांसोबत जवळून सहयोग करण्याच्या आयोगाच्या वचनबद्धतेचा त्यांनी पुनरुच्चार केला. हा सहयोगी दृष्टीकोन हे सुनिश्चित करण्यासाठी महत्त्वाचा आहे की, देशांतर्गत संस्था आणि कंपन्या आत्मविश्वासाने ओपन-सोर्स AI तंत्रज्ञान स्वीकारू शकतील आणि व्यक्तींच्या गोपनीयतेचे संरक्षण करू शकतील. PIPC देशांतर्गत संस्थांना सर्वतोपरी मदत करण्यासाठी आपले प्रयत्न केंद्रित करेल.

सखोल माहिती: PIPC द्वारे संबोधित केलेले मुख्य क्षेत्र

बैठक आणि PIPC द्वारे हाती घेतलेले त्यानंतरचे उपक्रम कोरियाच्या ओपन-सोर्स AI इकोसिस्टमच्या विकासातील अनेक प्रमुख क्षेत्रांवर प्रकाश टाकतात:

1. सुलभता आणि नावीन्यपूर्णतेला प्रोत्साहन:

PIPC हे ओळखते की ओपन-सोर्स AI मॉडेल्स स्टार्टअप्स आणि संशोधकांसाठी प्रवेशातील अडथळे लक्षणीयरीत्या कमी करू शकतात. शक्तिशाली AI साधने अधिक सहज उपलब्ध करून, आयोगाचे उद्दिष्ट नावीन्यपूर्णतेला चालना देणे आणि नवीन AI-चालित उपायांच्या विकासाला गती देणे आहे.

2. डेटा गोपनीयतेच्या चिंता दूर करणे:

AI प्रशिक्षण आणि विकासामध्ये वैयक्तिक डेटाचा वापर गोपनीयतेच्या वैध चिंता वाढवतो. PIPC व्यक्तींच्या डेटाचे संरक्षण करणारी स्पष्ट मार्गदर्शक तत्त्वे आणि नियम स्थापित करण्यासाठी सक्रियपणे कार्य करत आहे, तसेच जबाबदार नावीन्यपूर्णतेला सक्षम करत आहे. ‘तत्त्वावर आधारित नियमन’ दृष्टीकोन लवचिकतेसाठी परवानगी देतो, तसेच मुख्य गोपनीयता तत्त्वांचे पालन सुनिश्चित करतो.

3. स्टार्टअप्स आणि SMEs ना समर्थन:

AI नियम आणि सर्वोत्तम पद्धतींच्या जटिल लँडस्केपमध्ये नेव्हिगेट करताना स्टार्टअप्स आणि SMEs ना अनेकदा विशिष्ट आव्हानांचा सामना करावा लागतो. PIPC ची व्यावहारिक मार्गदर्शन आणि समर्थन प्रदान करण्याची वचनबद्धता हे सुनिश्चित करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे की हे व्यवसाय ओपन-सोर्स AI इकोसिस्टममध्ये भरभराट करू शकतील.

4. सहकार्याला प्रोत्साहन:

PIPC सरकार, उद्योग आणि शिक्षण यांच्यातील सहकार्याच्या महत्त्वावर भर देते. विविध क्षेत्रांतील भागधारकांना एकत्र आणून, आयोगाचे उद्दिष्ट ओपन-सोर्स AI जागेतील आव्हाने आणि संधींची सामायिक समज निर्माण करणे आहे. प्रभावी धोरणे विकसित करण्यासाठी आणि टिकाऊ इकोसिस्टमला चालना देण्यासाठी हा सहयोगी दृष्टीकोन आवश्यक आहे.

5. सुरक्षितता वाढवणे:

AI प्रणालींची सुरक्षितता सर्वोपरि आहे, विशेषत: जेव्हा संवेदनशील वैयक्तिक डेटा हाताळला जातो. PIPC AI सुरक्षिततेमधील सर्वोत्तम पद्धतींना प्रोत्साहन देण्यासाठी आणि ओपन-सोर्स AI मॉडेल्सचा जबाबदारीने आणि सुरक्षितपणे वापर केला जाईल याची खात्री करण्यासाठी कार्य करत आहे. एलिस ग्रुपसोबतची चर्चा, सुरक्षा प्रमाणन प्रकरणांवर प्रकाश टाकणारी, या पैलूचे महत्त्व अधोरेखित करते.

6. कायदेशीर अनिश्चितता दूर करणे:

AI विकासाची गती अनेकदा स्पष्ट कायदेशीर चौकटींच्या विकासापेक्षा जास्त असते. PIPC ओपन-सोर्स AI मॉडेल्स आणि वापरकर्ता डेटाच्या वापराभोवती असलेल्या कायदेशीर अनिश्चितता दूर करण्यासाठी वचनबद्ध आहे. विविध डेटा प्रकारांसाठी प्रक्रिया मानकांची ओळख हे या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे.

7. सतत देखरेख आणि अनुकूलन:

PIPC हे सुनिश्चित करण्यासाठी सतत देखरेख करत राहील की सर्व मार्गदर्शक तत्त्वांचे पालन केले जाईल. PIPC नेहमी बदलणाऱ्या नियमांशी जुळवून घेईल.

पुढील मार्ग: एक भरभराटीची ओपन-सोर्स AI इकोसिस्टम तयार करणे

AI समुदायासोबत PIPC चा सक्रिय सहभाग आणि व्यावहारिक मार्गदर्शक तत्त्वे विकसित करण्याची त्याची वचनबद्धता कोरियाच्या ओपन-सोर्स AI इकोसिस्टमसाठी सकारात्मक मार्गाचे संकेत देते. नावीन्यपूर्णतेची गरज आणि वैयक्तिक माहितीचे संरक्षण करणे यामधील संतुलन राखून, कोरिया जबाबदार AI विकासामध्ये स्वतःला एक नेता म्हणून स्थान देत आहे. PIPC आणि उद्योग भागधारकांमधील चालू असलेला संवाद आणि सहयोग विकसित होत असलेल्या लँडस्केपमध्ये नेव्हिगेट करण्यासाठी आणि कोरियाचा AI क्षेत्र सर्वोच्च नैतिक मानकांचे पालन करून भरभराट करेल याची खात्री करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण ठरेल. ओपन-सोर्स AI वरील लक्ष विशेषतः धोरणात्मक आहे, कारण ते देशाच्या तंत्रज्ञानातील सामर्थ्य आणि गतिशील आणि सर्वसमावेशक नावीन्यपूर्ण इकोसिस्टमला चालना देण्याच्या इच्छेशी सुसंगत आहे.