हुआंग शो आणि ब्लॅकवेल अल्ट्राचे अनावरण
कॉन्फरन्सचे मुख्य आकर्षण म्हणजे जेनसेन हुआंग (Jensen Huang), एनव्हिडियाचे (Nvidia) संस्थापक आणि CEO यांचे सादरीकरण. हुआंग यांनी आपल्या नेहमीच्या शैलीत, काळ्या लेदर जॅकेटमध्ये, 15,000 उपस्थितांना संबोधित केले. त्यांनी एनव्हिडियाचे AI च्या भविष्यातील धोरण स्पष्ट केले. हे सादरीकरण ಸುಮಾರು अडीच तास चालले.
हुआंग यांनी डीपसीकचा (DeepSeek) थेट उल्लेख केला नाही, परंतु त्यांचा संदेश स्पष्ट होता: R1 सारख्या मॉडेल्सचा उदय एनव्हिडियाच्या AI वर्चस्वाचा ऱ्हास दर्शवत नाही. त्यांनी AI च्या वाढत्या गरजांवर भर दिला.
हुआंग म्हणाले, “AI ची कम्प्युटिंग आवश्यकता अधिक शक्तिशाली आणि वेगाने वाढत आहे.” त्यांनी ‘विचार करणाऱ्या मॉडेल्स’ आणि AI एजंट्सच्या गरजांवर प्रकाश टाकला, जे স্বয়ংක්රියपणे कार्य करू शकतात. ते म्हणाले, “या गरजा गेल्या वर्षीच्या अपेक्षेपेक्षा 100 पटीने जास्त आहेत.” ही प्रगत मॉडेल्स, पूर्वीच्या मॉडेल्सपेक्षा वेगळी आहेत, समस्या सोडवण्यासाठी अनेक टप्प्यांचा वापर करतात, विविध दृष्टिकोन तपासतात, सर्वोत्तम उपाय निवडतात आणि परिणामांची पडताळणी करतात. या प्रक्रियेमुळे, हुआंग यांनी स्पष्ट केले, जास्त प्रमाणात टोकन्स (tokens) तयार होतात, ज्यामुळे जास्त प्रोसेसिंग पॉवरची आवश्यकता असते.
या वाढत्या मागणीला पूर्ण करण्यासाठी, एनव्हिडियाने (Nvidia) आपली नवीन पिढीचे AI प्रोसेसर, ब्लॅकवेल अल्ट्रा (Blackwell Ultra) सादर केले, जे वर्षाच्या उत्तरार्धात लॉन्च केले जाईल. हुआंग यांनी ब्लॅकवेल अल्ट्राला या प्रचंड कम्प्युटिंग आवश्यकतांसाठीचे समाधान म्हणून सादर केले.
ब्लॅकवेल अल्ट्राची क्षमता आश्चर्यकारक आहे. एनव्हिडियाच्या (Nvidia) मते, 72 ब्लॅकवेल अल्ट्रा प्रोसेसर असलेले पाच सर्व्हर रॅक, इस्रायल-1 (Israel-1) सुपर कॉम्प्युटरच्या समतुल्य कम्प्युटिंग पॉवर प्रदान करतील, जे सध्या जगातील 35 सर्वात शक्तिशाली सुपर कॉम्प्युटरपैकी एक आहे. विशेष म्हणजे, या सर्व्हर रॅकसाठी आवश्यक असलेले कम्युनिकेशन चिप्स एनव्हिडियाच्या योकनीम (Yokneam) R&D सेंटरमध्ये विकसित केले गेले, जे सेंटरच्या महत्त्वपूर्ण भूमिकेवर प्रकाश टाकतात.
डायनॅमो आणि सहयोगी प्रक्रियेची शक्ती
ब्लॅकवेल अल्ट्रासोबतच, एनव्हिडियाने (Nvidia) डायनॅमो (Dynamo) सादर केले, जे विचार करणाऱ्या मॉडेल्समध्ये इन्फरन्स (inference) - AI चे रिअल-टाइम ऑपरेशन - व्यवस्थापित करण्यासाठी डिझाइन केलेले ओपन-सोर्स सॉफ्टवेअर आहे. इस्रायलमध्ये (Israel) विकसित केलेले, डायनॅमो 1,000 AI प्रोसेसरना एकाच प्रॉम्प्टवर (prompt) सहयोग करण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे डीपसीकच्या (DeepSeek) R1 सारख्या मॉडेल्सची कार्यक्षमता 30 पटीने वाढते. हा दृष्टिकोन केवळ प्रोसेसिंग पॉवर प्रदान करण्यावरच नाही तर AI सिस्टमची कार्यक्षमता आणि सहयोगी क्षमता ऑप्टिमाइझ करण्यावरही एनव्हिडियाचे लक्ष केंद्रित करतो.
डेटा सेंटर कम्युनिकेशन्समध्ये क्रांती: सिलिकॉन फोटोनिक्स
हुआंग यांच्या सादरीकरणाचा मोठा भाग एनव्हिडियाच्या (Nvidia) कम्युनिकेशन चिप सॉल्यूशन्सवर केंद्रित होता, जे योकनीम (Yokneam) R&D सेंटरद्वारे केले जाते. या क्षेत्रातील सर्वात मोठी घोषणा म्हणजे सिलिकॉन फोटोनिक्स चिप (silicon photonics chip) चा विकास, जे डेटा सेंटर्समधील कम्युनिकेशनमध्ये क्रांती घडवण्यासाठी तयार आहे.
कम्युनिकेशन चिप्स आणि स्विचेस डेटा सेंटर्समध्ये महत्त्वाची भूमिका बजावतात, जे प्रोसेसरमधील जलद डेटा एक्सचेंजसाठी आवश्यक आहेत. सध्याच्या AI इन्फ्रास्ट्रक्चरमधील सर्वात मोठा अडथळा म्हणजे ऑप्टिकल ट्रान्सीव्हर (optical transceiver), जे ऑप्टिकल सिग्नल्सला इलेक्ट्रिकल सिग्नल्समध्ये आणि इलेक्ट्रिकल सिग्नल्सला ऑप्टिकल सिग्नल्समध्ये रूपांतरित करते, AI चिप्सला नेटवर्क स्विचेशी जोडते. हे ट्रान्सीव्हर्स ऊर्जा-केंद्रित असतात, जे डेटा सेंटरच्या एकूण वीज वापराच्या 10% वाटा उचलतात.
400,000 AI चिप्स असलेल्या मोठ्या सुविधेमध्ये, 2.4 दशलक्ष ऑप्टिकल ट्रान्सीव्हर्स 40 मेगावॅट ऊर्जा वापरतात. एनव्हिडियाचे (Nvidia) सिलिकॉन फोटोनिक्स सोल्युशन या वेगळ्या ट्रान्सीव्हर्सची गरज दूर करते, प्रकाशाचे विजेमध्ये रूपांतरण थेट मीडिया स्विचमध्ये एकत्रित करते. यामुळे ऊर्जा कार्यक्षमतेत 3.5 पट सुधारणा होते, नेटवर्कची विश्वासार्हता दहा पटीने वाढते आणि डेटा सेंटर बांधणीचा वेळ 30% ने कमी होतो. हे संशोधन पाच वर्षांहून अधिक काळ सुरू आहे, जे एनव्हिडियाने (Nvidia) मेलॅनॉक्स (Mellanox) विकत घेण्यापूर्वीचे आहे.
एजंटिक AI आणि रोबोटिक्सचे भविष्य
हार्डवेअर आणि इन्फ्रास्ट्रक्चर व्यतिरिक्त, एनव्हिडियाने (Nvidia) AI मॉडेल्समधील प्रगती दर्शविली. एजेंटिक AI (Agentic AI), AI एजंट्स विकसित करण्यासाठी डिझाइन केलेले एनव्हिडिया AI मॉडेल, इस्रायली R&D सेंटरच्या योगदानासह हायलाइट केले गेले. हे मॉडेल आधीच मायक्रोसॉफ्ट (Microsoft), सेल्सफोर्स (Salesforce) आणि अॅमडॉक्स (Amdocs) सारख्या मोठ्या कंपन्या वापरत आहेत.
याव्यतिरिक्त, हुआंग यांनी Isaac GR00T N1 सादर केले, जे ह्युमनॉइड रोबोटिक्ससाठी (humanoid robotics) ओपन-सोर्स फाउंडेशन मॉडेल आहे, ज्याने त्याचे प्रारंभिक प्रशिक्षण पूर्ण केले आहे आणि आता रोबोटिक ॲप्लिकेशन्स विकसित करणाऱ्या कंपन्यांसाठी उपलब्ध आहे. हे एनव्हिडियाचे (Nvidia) AI च्या सीमांना पारंपरिक कम्प्युटिंगच्या पलीकडे नेण्याचे आणि शारीरिक संवाद आणि ऑटोमेशनच्या क्षेत्रात नेण्याचे ध्येय दर्शवते.
योकनीम: एनव्हिडियाच्या AI धोरणाचे इंजिन
हुआंग यांच्या घोषणांमध्ये एनव्हिडियाच्या (Nvidia) योकनीम (Yokneam) सेंटरची महत्त्वपूर्ण भूमिका दिसून आली. 2019 मध्ये मेलॅनॉक्सला (Mellanox) $6.9 अब्ज डॉलर्समध्ये विकत घेतल्यापासून, एनव्हिडियाने (Nvidia) आपल्या इस्रायली R&D ऑपरेशन्समध्ये बदल केले आहेत, जे आता त्याच्या जागतिक कर्मचाऱ्यांच्या सुमारे 15% आहेत.
हुआंग यांच्या सादरीकरणाच्या शेवटी सादर केलेल्या स्लाइडमध्ये हे धोरण दर्शविले गेले, ज्यामध्ये एनव्हिडियाच्या (Nvidia) पुढील तीन वर्षांच्या रोडमॅपची रूपरेषा दर्शविली आहे. कंपनीने चार मुख्य प्रोसेसर प्रकार ओळखले: AI चिप्स, CPU आणि दोन प्रकारचे कम्युनिकेशन चिप्स - एक इंट्रा-सर्व्हर कम्युनिकेशनसाठी आणि दुसरा इंटर-सर्व्हर नेटवर्किंगसाठी. विशेष म्हणजे, या चारपैकी तीन उत्पादनांचे विकास प्रामुख्याने योकनीम (Yokneam) R&D सेंटरद्वारे केले जाते.
एनव्हिडिया इस्रायल (Nvidia Israel) हे केवळ एक महत्त्वाचे R&D केंद्र नाही; ते कंपनीच्या प्रमुख उत्पादनांना आकार देणारी एक महत्त्वाची शक्ती बनले आहे. हुआंग यांचे सादरीकरण स्पष्टपणे दर्शवते की एनव्हिडिया इस्रायल (Nvidia Israel) हे त्यांच्या कंपनीसाठी महत्त्वाचे आहे.
हुआंग यांची रणनीती कम्प्युटिंग पॉवर आणि हार्डवेअर आणि सर्व्हर कार्यक्षमतेला ऑप्टिमाइझ करणाऱ्या उपायांच्या मागणीवर आधारित आहे, जे विचार करणाऱ्या मॉडेल्स आणि AI एजंट्सद्वारे चालविले जाते. ते योकनीम (Yokneam) टीमच्या या महत्त्वाच्या उपायांना वितरित करण्याच्या क्षमतेवर विश्वास ठेवत आहेत. तांत्रिक दृष्टिकोनातून, सेंटरने आधीच यश मिळवले आहे, ज्यामुळे एनव्हिडियाच्या (Nvidia) $6.9 अब्ज मेलॅनॉक्स (Mellanox) अधिग्रहणाची किंमत अनेक पटींनी वसूल झाली आहे.
हुआंग यांच्या बाजार मूल्यांकनाचे आणि धोरणात्मक दृष्टिकोनाचे यश अद्याप स्पष्ट झालेले नाही. जर त्यांची भविष्यवाणी खरी ठरली आणि एनव्हिडिया (Nvidia) पुन्हा वाढीच्या मार्गावर आली, तर योकनीममधील (Yokneam) अभियंते आणि अधिकाऱ्यांना त्याचे श्रेय मिळेल. याउलट, जर AI बाजारात अनपेक्षित बदल झाले, तर एनव्हिडियाला (Nvidia) आव्हानात्मक परिस्थितीचा सामना करावा लागू शकतो, ज्यामुळे गेल्या काही वर्षांतील यश झाकले जाऊ शकते.
एनव्हिडियाच्या (Nvidia) भविष्यातील यशाची शक्यता त्याच्या इस्रायली इनोव्हेशन पॉवरहाऊसवर अवलंबून आहे.