Google चे MCP ला उत्तर: Agent2Agent प्रोटोकॉल आणि AI एजंट इंटरऑपरेबिलिटीचे भविष्य
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात मोठे बदल घडवून आणण्याच्या उद्देशाने, Google ने Agent2Agent (A2A) प्रोटोकॉल सादर केला आहे. हा ओपन-सोर्स उपक्रम विविध इकोसिस्टममध्ये कार्यरत असलेल्या AI एजंट्समध्ये अखंड आणि सुरक्षित सहयोग वाढवण्यासाठी डिझाइन केला आहे, ज्यामुळे ते विशिष्ट फ्रेमवर्क किंवा विक्रेत्यांच्या बंधनातून मुक्त होतील. A2A प्रोटोकॉल प्लॅटफॉर्मवर संवाद, क्षमता शोधणे, कार्य वाटाघाटी आणि सहयोगी प्रयत्नांना प्रोत्साहन देते, ज्यामुळे व्यवसायांना AI एजंट्सचे विशेष संघ तयार करता येतात, जे गुंतागुंतीचे कार्यप्रवाह व्यवस्थापित करण्यास सक्षम आहेत.
Agent2Agent प्रोटोकॉलचे अनावरण: AI सहकार्यासाठी एक नवीन प्रतिमान
A2A प्रोटोकॉलची ओळख AI च्या उत्क्रांतीमधील एक महत्त्वाचा क्षण आहे, जो अशा जगात आंतरकार्यक्षमतेची आणि सहकार्याची वाढती गरज पूर्ण करतो जिथे AI एजंट्स मोठ्या प्रमाणावर विविध प्लॅटफॉर्म आणि वातावरणांमध्ये तैनात केले जातात. एजंट कम्युनिकेशन आणि इंटरॅक्शनसाठी एक प्रमाणित फ्रेमवर्क स्थापित करून, Google चा उद्देश मल्टी-एजंट सिस्टमची पूर्ण क्षमता अनलॉक करणे आणि विविध उद्योगांमध्ये नवोपक्रमांना चालना देणे आहे.
A2A प्रोटोकॉल विविध प्लॅटफॉर्मवर तयार केलेल्या AI एजंट्सना प्रभावीपणे संवाद साधण्यास, एकमेकांच्या क्षमता शोधण्यास, कार्यांवर वाटाघाटी करण्यास आणि अखंडपणे सहयोग करण्यास सक्षम करतो. हे आंतरकार्यक्षमता व्यवसायांना विशेष एजंटचे संघ एकत्र करण्यास सक्षम करते जे अधिक कार्यक्षमतेने आणि चपळाईने जटिल कार्यप्रवाह हाताळू शकतात.
भरती परिस्थितीचे उदाहरण विचारात घ्या. Google एजंटस्पेस युनिफाइड इंटरफेसचा उपयोग करून, एक भरती व्यवस्थापक त्यांच्या AI एजंटला कार्ये सोपवू शकतो, त्याला नोकरीचे वर्णन, स्थान आणि कौशल्य आवश्यकतांशी जुळणारे उमेदवार शोधण्याचे निर्देश देतो. त्यानंतर एजंट संभाव्य उमेदवार शोधण्यासाठी इतर विशेष एजंट्सशी संवाद साधतो. भरती व्यवस्थापकाला शिफारशींची क्युरेट केलेली यादी मिळते आणि मुलाखतींचे वेळापत्रक तयार करण्यासाठी ते त्यांच्या एजंटला सूचना देऊ शकतात. मुलाखती पूर्ण झाल्यावर, पार्श्वभूमी तपासणीमध्ये मदत करण्यासाठी दुसर्‍या एजंटला कामाला जुंपले जाऊ शकते.
हे उदाहरण A2A प्रोटोकॉलमध्ये जटिल प्रक्रिया सुलभ आणि स्वयंचलित करण्याची, मानवी कर्मचाऱ्यांना अधिक धोरणात्मक आणि सर्जनशील कार्यांवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी मोकळे करण्याचीtransformative क्षमता अधोरेखित करते.
A2A प्रोटोकॉलची मुख्य डिझाइन तत्त्वे
A2A प्रोटोकॉल पाच मुख्य डिझाइन तत्त्वांवर आधारित आहे:
एजंट क्षमतांचा लाभ घेणे: सामायिक मेमरी, साधने किंवा प्रासंगिक माहिती नसतानाही, एजंट्सना नैसर्गिक, असंरचित पद्धतीने सहयोग करण्यास सक्षम करण्याला प्रोटोकॉल प्राधान्य देतो. हे खरे मल्टी-एजंट परिस्थितींना प्रोत्साहन देते, एजंट्सना केवळ ‘साधन’ बनून राहण्यापासून प्रतिबंधित करते. A2A प्रोटोकॉल हे ओळखतो की AI ची खरी शक्ती एजंट्सच्या एकत्रितपणे बुद्धिमानीने कार्य करण्याच्या क्षमतेमध्ये आहे, त्यांचे समान ध्येय साध्य करण्यासाठी त्यांच्या वैयक्तिक सामर्थ्यांचा उपयोग करणे.
विद्यमान मानकांवर आधारित इमारत: प्रोटोकॉल HTTP, SSE आणि JSON-RPC सारख्या विद्यमान, मोठ्या प्रमाणावर स्वीकारल्या जाणार्‍या मानकांवर तयार केला आहे. हे विद्यमान IT पायाभूत सुविधांसह अखंड एकत्रीकरण सुलभ करते, ज्यामुळे व्यवसायांना त्यांच्या सध्याच्या सिस्टममध्ये महत्त्वपूर्ण व्यत्यय न आणता A2A प्रोटोकॉल स्वीकारणे आणि अंमलात आणणे सोपे होते.
सुरक्षा डिफॉल्टनुसार: प्रोटोकॉलमध्ये एंटरप्राइझ-ग्रेड प्रमाणीकरण आणि अधिकृतता यंत्रणा समाविष्ट आहेत, हे सुनिश्चित करते की ते सुरुवातीपासूनच कठोर सुरक्षा मानके पूर्ण करते. A2A प्रोटोकॉलची सुरक्षा वैशिष्ट्ये OpenAPI-स्तरीय प्रमाणन मानकांचे पालन करतात, ज्यामुळे व्यवसायांना त्यांच्या डेटा आणि इंटरॅक्शनचे संरक्षण केले जाते याची खात्री मिळते.
दीर्घकाळ चालणाऱ्या कार्यांसाठी समर्थन: प्रोटोकॉल जलद, স্বতন্ত্র ऑपरेशन्सपासून ते सखोल संशोधन प्रकल्पांपर्यंत अनेक प्रकारच्या कार्यांना सामावून घेण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, ज्यास तास किंवा दिवस लागू शकतात. या दीर्घकाळ चालणाऱ्या कार्यांमध्ये, A2A प्रोटोकॉल वापरकर्त्यांना रिअल-टाइम फीडबॅक, सूचना आणि स्टेटस अपडेट्स प्रदान करतो, ज्यामुळे त्यांना प्रगती आणि कोणत्याही संबंधित घडामोडींची माहिती मिळत राहते.
मोडॅलिटी एग्नॉस्टिक: प्रोटोकॉल ऑडिओ आणि व्हिडिओसह विविध मोडॅलिटींना समर्थन देतो, ज्यामुळे एजंट्सना त्यांच्या हातात असलेल्या कार्यासाठी सर्वात योग्य स्वरूपात संवाद साधता येतो आणि माहितीची देवाणघेवाण करता येते. हे लवचिकतेमुळे A2A प्रोटोकॉल विशिष्ट इनपुट किंवा आउटपुट आवश्यकता विचारात न घेता, विस्तृत श्रेणीतील उपयोग प्रकरणांवर लागू केला जाऊ शकतो.
A2A साठी उद्योग-व्यापी अवलंब आणि समर्थन
A2A प्रोटोकॉलला Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, Accenture, BCG, Capgemini आणि Cognizant यांसारख्या आघाडीच्या तंत्रज्ञान भागीदारांकडून आणि सेवा प्रदात्यांकडून महत्त्वपूर्ण समर्थन मिळाले आहे. 50 हून अधिक संस्थांचा पाठिंबा A2A प्रोटोकॉलची AI सहकार्यात क्रांती घडवण्याची आणि विविध क्षेत्रांमध्ये नवोपक्रमांना चालना देण्याची क्षमता उद्योगांनी ओळखल्याचे अधोरेखित करते.
A2A प्रोटोकॉलचा मोठ्या प्रमाणावर अवलंब केल्याने आंतरकार्यक्षम AI एजंट्सची एक दोलायमान इकोसिस्टम तयार होईल, ज्यामुळे व्यवसायांना जटिल समस्या सोडवण्यासाठी आणि त्यांचे धोरणात्मक उद्दिष्ट्ये साध्य करण्यासाठी अनेक एजंट्सच्या सामूहिक बुद्धिमत्तेचा लाभ घेता येईल.
A2A प्रोटोकॉल कसे कार्य करते: एक सखोल अभ्यास
A2A प्रोटोकॉल ‘क्लायंट’ एजंट आणि ‘रिमोट’ एजंट यांच्यातील संवाद सुलभ करते. क्लायंट एजंट कार्ये सुरू करतो आणि संवाद साधतो, तर रिमोट एजंट ती कार्ये करतो, माहिती प्रदान करतो किंवा योग्य कारवाई करतो. या संवादात अनेक प्रमुख क्षमतांचा समावेश आहे:
क्षमता शोधणे: एजंट्स त्यांच्या क्षमता दर्शवण्यासाठी JSON स्वरूपात ‘एजंट कार्ड्स’ वापरतात. हे क्लायंट एजंट्सना विशिष्ट कार्यासाठी सर्वात योग्य एजंट ओळखण्यास आणि A2A प्रोटोकॉलद्वारे त्याच्याशी संवाद साधण्यास सक्षम करते. एजंट कार्ड एजंट्सना त्यांची कौशल्ये आणि तज्ञता दर्शविण्यासाठी एक प्रमाणित मार्ग प्रदान करते, ज्यामुळे इतर एजंट्सना त्यांच्या सेवा शोधणे आणि वापरणे सोपे होते.
कार्य व्यवस्थापन: क्लायंट आणि रिमोट एजंट्समधील संवाद कार्य-आधारित असतो, एजंट अंतिम वापरकर्त्याच्या विनंत्या पूर्ण करण्यासाठी सहयोग करतात. प्रोटोकॉलद्वारे परिभाषित ‘कार्य’ ऑब्जेक्टला एक जीवनचक्र असते. ते त्वरित पूर्ण केले जाऊ शकते किंवा, दीर्घकाळ चालणाऱ्या कार्यांसाठी, एजंट नवीनतम स्थितीवर सिंक्रोनाइझेशन राखण्यासाठी संवाद साधू शकतात. कार्याचा आउटपुट ‘आर्टिफॅक्ट’ म्हणून संदर्भित केला जातो. A2A प्रोटोकॉलची कार्य व्यवस्थापन वैशिष्ट्ये हे सुनिश्चित करतात की एजंट विशिष्ट उद्दिष्ट्ये साध्य करण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत आणि त्यांचे संवाद संरचित आणि कार्यक्षम आहेत.
सहयोग: एजंट एकमेकांना संदेश पाठवू शकतात, संदर्भ, उत्तरे, कलाकृती किंवा वापरकर्ता सूचनांची देवाणघेवाण करू शकतात. हे सहयोगी क्षमता एजंट्सना माहिती सामायिक करण्यास, त्यांचे प्रयत्न समन्वयित करण्यास आणि जटिल उद्दिष्ट्ये साध्य करण्यासाठी एकत्र काम करण्यास अनुमती देते.
वापरकर्ता अनुभव वाटाघाटी: प्रत्येक संदेशात ‘भाग’ असतात, जे व्युत्पन्न प्रतिमांसारखे पूर्ण सामग्रीचे तुकडे असतात. प्रत्येक भागामध्ये एक निर्दिष्ट सामग्री प्रकार असतो, जो क्लायंट आणि रिमोट एजंट्सना योग्य स्वरूपावर वाटाघाटी करण्यास अनुमती देतो. यात आयफ्रेम, व्हिडिओ, वेब फॉर्म आणि बरेच काही यांसारख्या वापरकर्ता इंटरफेस वैशिष्ट्यांची वाटाघाटी समाविष्ट आहे. A2A प्रोटोकॉलची वापरकर्ता अनुभव वाटाघाटी वैशिष्ट्ये हे सुनिश्चित करतात की एजंट्समधील संवाद अखंड आणि वापरकर्ता-अनुकूल आहे.
MCP ला A2A चा पूरक
Google ने जोर दिला आहे की A2A प्रोटोकॉल MCP (मेटा-कॉन्फिग प्रोटोकॉल) ला पूरक आहे. MCP एजंट्सना व्यावहारिक साधने आणि प्रासंगिक माहिती प्रदान करत असताना, A2A प्रोटोकॉल मोठ्या प्रमाणावर मल्टी-एजंट सिस्टम तैनात करताना येणाऱ्या आव्हानांना संबोधित करतो.
A2A प्रोटोकॉल विविध प्लॅटफॉर्म आणि क्लाउड वातावरणात एजंट्स व्यवस्थापित करण्यासाठी एक प्रमाणित दृष्टीकोन प्रदान करतो. सहयोगी AI एजंट्सची क्षमता वाढवण्यासाठी हे सार्वत्रिक आंतरकार्यक्षमता महत्त्वपूर्ण आहे.
A2A आणि MCP ची व्हिज्युअल तुलना
व्हिज्युअल प्रतिनिधित्व A2A आणि MCP मधील संबंध प्रभावीपणे दर्शवते. MCP विविध साधने आणि संसाधनांचे कनेक्शन सुलभ करते, तर A2A एजंट्समधील संवाद सक्षम करते.
Google DeepMind द्वारे MCP चे समर्थन
Google DeepMind चे सह-संस्थापक आणि CEO डेमिस हसाबिस यांनी सार्वजनिकरित्या MCP चे समर्थन केले आहे, ते म्हणाले की AI एजंट युगासाठी हे वेगाने एक खुले मानक बनत आहे. DeepMind ने त्याच्या Gemini मॉडेल्स आणि SDK साठी MCP ला समर्थन देण्याची योजना आखली आहे, AI एजंट तंत्रज्ञानाच्या आंतरकार्यक्षमतेसाठी आणि मानकीकरणासाठी एक मजबूत वचनबद्धता दर्शवते.
Alibaba Cloud द्वारे MCP चा अवलंब
Alibaba Cloud ने त्याच्या Pailian प्लॅटफॉर्ममध्ये पूर्ण जीवनचक्र MCP सेवेचे एकत्रीकरण केले आहे. हे प्लॅटफॉर्म Alibaba Cloud च्या फंक्शन कॉम्प्युटिंग क्षमतांना 200 हून अधिक आघाडीच्या मोठ्या-प्रमाणातील मॉडेल्स आणि 50+ मुख्य प्रवाहातील MCP सेवांशी एकत्र करते. हे प्लॅटफॉर्म एजंट विकासासाठी आवश्यक असलेली सर्व संगणकीय संसाधने, मोठे मॉडेल संसाधने आणि ऍप्लिकेशन टूलचेन्स प्रदान करते, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना कमीतकमी प्रयत्नात त्यांचे स्वतःचे MCP एजंट त्वरीत तयार करता येतात.
एजंट युगाचा पहाट
प्रमुख तंत्रज्ञान कंपन्यांकडून अलीकडील घडामोडी ‘एजंट युगा’ च्या उदयावर जोर देतात. A2A प्रोटोकॉल, MCP सारख्या इतर उपक्रमांसह, भविष्यासाठी मार्ग मोकळा करत आहेत जिथे AI एजंट्स जटिल समस्या सोडवण्यासाठी आणि मानवी क्षमता वाढवण्यासाठी अखंडपणे सहयोग करतात. शक्यता अमर्याद आहेत आणि विविध उद्योगांवर संभाव्य प्रभाव लक्षणीय आहे.