Google ने Veo 2 AI व्हिडिओ मॉडेल Gemini Advanced च्या सदस्यांसाठी उपलब्ध करून देऊन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI) व्हिडिओ क्षेत्रात प्रवेश केला आहे.
सुरुवातीला Google ची AI व्हिडिओ तंत्रज्ञान सेवा सशुल्क असून Gemini Advanced च्या माध्यमातून उपलब्ध आहे.
Veo 2 चा अनुभव घेण्यासाठी Google One AI प्रीमियम सबस्क्रिप्शनची एक महिन्याची विनामूल्य चाचणी उपलब्ध आहे, ज्यात Gemini Advanced चा समावेश आहे. चाचणीनंतर, सबस्क्रिप्शनची किंमत $20 प्रति महिना आहे. Veo 2 Google Labs च्या नवीन AI ॲनिमेशन प्रोजेक्टमध्ये देखील समाविष्ट आहे. भविष्यात Veo 2 विनामूल्य वापरकर्त्यांसाठी उपलब्ध करण्याची Google ची योजना आहे.
AI व्हिडिओ हे जनरेटिव्ह AI (Generative AI) मधील नवीनतम उत्क्रांती आहे. Google ने Veo 2 मोठ्या प्रमाणावर जारी करणे हे OpenAI (Sora) आणि Adobe (Firefly) यांच्यासारख्या उपक्रमांचे अनुसरण करते. AI क्रिएटिव्ह्ह सर्व्हिसेस (AI Creative Services) क्षेत्रात स्पर्धा वाढत आहे, कारण प्रमुख तंत्रज्ञान कंपन्या त्यांचे AI व्हिडिओ मॉडेल सादर करत आहेत. Google च्या प्रवेशामुळे AI व्हिडिओ सेवांच्या वाढत्या गतीला महत्व प्राप्त झाले आहे.
Google च्या Gemini गोपनीयता धोरणानुसार (privacy policy), वापरकर्त्यांच्या संवादातून डेटा (Data), जसे की चॅट्स (Chats) आणि फाइल्स (Files) गोळा केला जाऊ शकतो, त्यामुळे वापरकर्त्यांना गोपनीय माहिती (Confidential information) सामायिक न करण्याचा सल्ला दिला जातो. Google च्या जनरेटिव्ह AI धोरणाला (Generative AI policy) सहमती देऊन, वापरकर्ते कंपनीच्या स्वीकार्य वापर मार्गदर्शक तत्त्वांचे (Acceptable use guidelines) पालन करण्यास सहमत आहेत, ज्याचा उद्देश हानिकारक किंवा बेकायदेशीर सामग्री (Harmful or illegal content) तयार करणे टाळणे आहे.
Gemini वेब (Web) किंवा मोबाईल ॲपद्वारे (Mobile app) वापरकर्ते लहान AI क्लिप तयार करू शकतात. Gemini Advanced इंटरफेसमध्ये (Interface) Veo 2 मॉडेल निवडण्याची सुविधा आहे. व्हिडिओ साधारणतः एक-दोन मिनिटांत तयार होतात.
हे AI- व्युत्पन्न (AI-generated) व्हिडिओ 8 सेकंदांपर्यंत मर्यादित आहेत आणि त्यांचे रिझोल्यूशन (Resolution) 720p आहे, त्यात ऑडिओ (Audio) नाही. Gemini आपोआप व्हिडिओ 16:9 च्या क्षैतिज स्वरूपात (Horizontal format) प्रस्तुत करते, आकार बदलण्याचे पर्याय उपलब्ध नाहीत, जरी प्रॉम्प्टमध्ये (Prompt) नमूद केले असले तरी. वापरकर्ते प्रतिमा (Image) किंवा शैली संदर्भांसाठी (Style references) अपलोड करू शकत नाहीत. त्यामुळे अपेक्षित व्हिडिओ परिणाम (Video outcomes) मिळवण्यासाठी AI प्रॉम्प्ट इंजिनीअरिंगमध्ये (AI prompt engineering) प्राविण्य आवश्यक आहे.
वापरकर्ते दरमहा किती व्हिडिओ तयार करू शकतात यावर निर्बंध आहेत, जरी या क्रेडिट्सचे (Credits) अचूक मोजमाप अस्पष्ट आहे. Google ने सूचित केले आहे की मर्यादा जवळ आल्यावर Gemini मध्ये वापरकर्त्यांना इशारा मिळेल.
Google चे SynthID वॉटरमार्क (Watermark) आपोआप Veo 2 व्हिडिओंमध्ये एम्बेड (Embed) केले जातात. हे अदृश्य वॉटरमार्क AI द्वारे व्युत्पन्न केलेली सामग्री (Content) ओळखण्यास मदत करतात. Google हे तंत्रज्ञान Imagen 3 टेक्स्ट-टू-इमेज (Text-to-image) मॉडेल वापरून तयार केलेल्या इमेजसाठी (Images) देखील वापरते.
Veo 2 च्या सुरुवातीच्या मूल्यांकनानुसार, व्हिडिओ समाधानकारक आहेत, पण विशेष नाहीत. Gemini ने प्रॉम्प्टचे योग्य पालन केले, कमी त्रुटी किंवा विसंगतीसह अचूकपणे सामग्री व्युत्पन्न केली. Sora आणि Firefly सारखे प्लॅटफॉर्म (Platform) 1080p सारख्या उच्च रिझोल्यूशनवर (Higher resolutions) AI व्हिडिओ तयार करण्यास परवानगी देतात आणि अधिक विस्तृत कस्टमायझेशन पर्याय (Customization options) देतात, जे पोस्ट-प्रोडक्शन (Post-production) संपादन कमी करण्यासाठी महत्त्वाचे आहेत. Google च्या Veo अपग्रेड्सच्या (Upgrades) योजना असल्या तरी, Veo 2 सध्या प्रयोगासाठी एक मनोरंजक साधन आहे, परंतु निर्मात्यांच्या (Creators) दैनंदिन कामासाठी ते आवश्यक नाही.
Gemini च्या Veo 2 मध्ये अधिक खोलवर: एक विस्तृत आढावा
OpenAI च्या Sora आणि Adobe च्या Firefly सारख्या प्रतिस्पर्धकांच्या तुलनेत Google चे Veo 2 चे प्रारंभिक प्रकाशन (Initial release) कमी प्रभावी वाटू शकते, परंतु त्याच्या क्षमता (Capabilities), मर्यादा (Limitations) आणि संभाव्यतेच्या (Potential) विशिष्टतेचा सखोल अभ्यास करणे आवश्यक आहे. Veo 2 ला त्यांच्या क्रिएटिव्ह्ह वर्कफ्लोमध्ये (Creative workflow) समाकलित करण्याचा विचार करत असलेल्या प्रत्येकासाठी या बारीकसारीक गोष्टी समजून घेणे महत्त्वाचे आहे.
रिझोल्यूशन आणि आउटपुट गुणवत्ता
Veo 2 च्या सर्वात मोठ्या मर्यादांपैकी एक म्हणजे त्याची कमाल आउटपुट रिझोल्यूशन (Maximum output resolution) 720p आहे. आजकाल 4K व्हिडिओ (4K video) नेहमीचा झाला आहे आणि मोबाइल डिव्हाइसदेखील (Mobile device) उच्च डेफिनिशनमध्ये (High definition) रेकॉर्डिंग (Recording) करण्यास सक्षम आहेत, त्यामुळे या अडचणीचा व्युत्पन्न केलेल्या सामग्रीच्या (Generated content) गुणवत्तेवर लक्षणीय परिणाम होतो. 720p सोशल मीडिया पोस्टसाठी (Social media post) किंवा अंतर्गत (Internal) संप्रेषणासाठी पुरेसे असले तरी, व्यावसायिक ॲप्लिकेशन्स (Professional applications) किंवा उच्च व्हिज्युअल फिडेलिटीची (High visual fidelity) आवश्यकता असलेल्या प्रोजेक्टसाठी ते कमी पडते. Sora 1080p आउटपुट देत असल्यामुळे या क्षेत्रात त्याला त्वरित फायदा मिळतो.
ऑडिओची अनुपस्थिती
Veo 2-व्युत्पन्न (Veo 2-generated) व्हिडिओंमध्ये ऑडिओ नसणे हा आणखी एक महत्त्वाचा दोष आहे. आवाज हा व्हिडिओ स्टोरीटेलिंगचा (Video storytelling) एक महत्त्वाचा भाग आहे आणि त्याच्या अनुपस्थितीमुळे संगीत, ध्वनी प्रभाव (Sound effects) किंवा संवाद (Dialogue) जोडण्यासाठी पोस्ट-प्रोडक्शनचे (Post-production) अतिरिक्त काम करावे लागते. यामुळे अंतिम उत्पादन (Final product) तयार करण्यासाठी लागणारा वेळ आणि मेहनत तर वाढतेच, पण AI जनरेशन प्रक्रियेतील (AI generation process) क्रिएटिव्ह्ह शक्यतादेखील (Creative possibilities) मर्यादित होतात. इंटिग्रेटेड ऑडिओसह (Integrated audio) आकर्षक व्हिडिओ (Engaging video) पटकन तयार करण्याची अपेक्षा असलेल्या वापरकर्त्यांना Veo 2 या बाबतीत कमी वाटेल.
मर्यादित कस्टमायझेशन पर्याय
Veo 2 चे मर्यादित कस्टमायझेशन पर्याय (Limited customization options) त्याची उपयोगिता (Usability) आणखी कमी करतात. स्टँडर्ड (Standard) 16:9 फॉरमॅटच्या (Format) पलीकडे ॲस्पेक्ट रेशो (Aspect ratio) निर्दिष्ट (Specify) करण्याची क्षमता नसणे, तसेच इमेज (Image) किंवा स्टाइल रेफरन्ससाठी (Style reference) सपोर्टची (Support) कमतरता असल्यामुळे विशिष्ट क्रिएटिव्ह्ह व्हिजननुसार (Creative visions) आउटपुट तयार करणे अधिक कठीण होते. यामुळे वापरकर्त्यांना केवळ टेक्स्ट प्रॉम्प्टवरच (Text prompt) अवलंबून राहावे लागते, ज्यामुळे अचूक परिणाम (Precise results) मिळवणे कठीण होऊ शकते. याउलट, व्हिज्युअल इनपुटला (Visual input) आणि स्टाइल (Style) आणि कंपोझिशनवर (Composition) अधिक चांगले नियंत्रण ठेवण्यास परवानगी देणारे प्लॅटफॉर्म महत्त्वपूर्ण फायदा देतात.
प्रॉम्प्ट इंजिनीअरिंगची आव्हाने
कस्टमायझेशनमधील (Customization) मर्यादा लक्षात घेता, Veo 2 वापरताना प्रभावी प्रॉम्प्ट इंजिनीअरिंग (Effective prompt engineering) अत्यंत महत्त्वाचे ठरते. AI ला अपेक्षित परिणाम (Desired outcome) मिळवण्यासाठी तपशीलवार आणि अचूक प्रॉम्प्ट तयार करायला शिकणे आवश्यक आहे. यासाठी AI भाषेचा अर्थ कसा लावतो आणि त्याचे व्हिज्युअल कंटेंटमध्ये (Visual content) रूपांतरण (Translation) कसे करतो, हे समजून घेणे आवश्यक आहे. प्रयोगामुळे (Experimentation) वापरकर्त्यांना हे कौशल्य विकसित (Develop) करण्यात मदतमिळू शकते, पण शिकण्याचा वक्र (Learning curve) खूप जास्त असू शकतो आणि अनुभवी प्रॉम्प्ट इंजिनीअर्सनादेखील (Experienced prompt engineers) सातत्यपूर्ण (Consistent) परिणाम मिळवण्यासाठी संघर्ष करावा लागू शकतो. प्रॉम्प्ट तयार करण्याच्या प्रक्रियेदरम्यान व्हिज्युअल फीडबॅकची (Visual feedback) अनुपस्थिती या समस्या आणखी वाढवते.
मासिक जनरेशन मर्यादा
अघोषित (Undisclosed) मासिक जनरेशन मर्यादा (Monthly generation limits) Veo 2 च्या उपयोज्यतेमध्ये (Usability) आणखी एक अनिश्चिततेचा (Uncertainty) थर जोडतात. या मर्यादा कशा मोजल्या जातात याबद्दल स्पष्ट माहिती नसल्यामुळे, वापरकर्ते Veo 2 ला त्यांच्या वर्कफ्लोमध्ये (Workflow) पूर्णपणे समाकलित करण्यास संकोच करू शकतात. कारण महत्त्वाच्या क्षणी क्रेडिट्स संपण्याची भीती असते. विशेषतः व्यावसायिक वापरकर्त्यांसाठी (Professional users) ही पारदर्शकतेची (Transparency) कमतरता चिंताजनक आहे, कारण ते AI साधनांवर (AI tools) अवलंबून असतात.
SynthID वॉटरमार्कचे आश्वासन
मर्यादा असूनदेखील, Veo 2 एक महत्त्वाचा फायदा देतो: तो म्हणजे SynthID वॉटरमार्कचा (SynthID watermark) समावेश. हे अदृश्य वॉटरमार्क AI द्वारे व्युत्पन्न केलेली सामग्री मानवी-निर्मित सामग्रीपेक्षा (Human-created content) वेगळी ओळखण्यास मदत करतात, जे चुकीच्या माहिती (Misinformation) आणि डीपफेकच्या (Deepfakes) विरोधात लढण्यासाठी अधिकाधिक महत्त्वाचे ठरत आहे. विविध प्लॅटफॉर्मवर (Different platforms) आणि संपादन प्रक्रियेत (Editing processes) AI- व्युत्पन्न (AI-generated) व्हिडिओ शोधण्यात SynthID ची परिणामकारकता (Effectiveness) अजून बघायची आहे, तरीही त्याचा समावेश Google च्या जबाबदार AI विकासाप्रती (Responsible AI development) असलेली बांधिलकी दर्शवतो.
भविष्यातील वाढीची शक्यता
हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की Veo 2 अजून विकासाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे. Google चा इतिहास आहे की ते त्यांच्या AI उत्पादनांमध्ये (AI products) सतत सुधारणा करत असतात आणि Veo 2 मध्ये भविष्यात महत्त्वपूर्ण अपडेट्स (Updates) आणि सुधारणा (Enhancements) मिळण्याची शक्यता आहे. संभाव्य सुधारणांमध्ये (Potential improvements) हे समाविष्ट असू शकते:
- आउटपुट रिझोल्यूशनमध्ये वाढ (1080p, 4K)
- ऑडिओ एकत्रीकरण (Audio integration)
- अधिक विस्तृत कस्टमायझेशन पर्याय (ॲस्पेक्ट रेशो, स्टाइल रेफरन्स)
- प्रॉम्प्ट इंजिनीअरिंग साधनांमध्ये सुधारणा
- जनरेशन मर्यादांबद्दल स्पष्ट माहिती
- SynthID वॉटरमार्किंग तंत्रज्ञानात सुधारणा
AI व्हिडिओ जनरेशनच्या विस्तृत संदर्भात Veo 2
बाजारात Veo 2 ची स्थिती खऱ्या अर्थाने समजून घेण्यासाठी, इतर आघाडीच्या AI व्हिडिओ जनरेशन प्लॅटफॉर्मशी (Leading AI video generation platforms) त्याची तुलना करणे महत्त्वाचे आहे. प्रत्येक प्लॅटफॉर्मचे स्वतःचे फायदे आणि तोटे आहेत, परंतु हे फरक समजून घेतल्याने वापरकर्त्यांना त्यांच्या गरजेनुसार कोणते साधन (Tool) सर्वोत्तम आहे याबद्दल माहितीपूर्ण निर्णय (Informed decisions) घेण्यास मदत मिळू शकते.
OpenAI चे Sora
OpenAI चे Sora हे सध्या उपलब्ध असलेले सर्वात प्रसिद्ध AI व्हिडिओ जनरेशन प्लॅटफॉर्म आहे. त्याचे मुख्य फायदे खालीलप्रमाणे आहेत:
- उच्च-गुणवत्तेचे आउटपुट: Sora प्रभावी व्हिज्युअल फिडेलिटीसह (Visual fidelity) 1080p रिझोल्यूशनवर व्हिडिओ व्युत्पन्न करण्यास सक्षम आहे.
- वास्तववादी हालचाल: Sora वास्तववादी आणि नैसर्गिक दिसणारी हालचाल तयार करण्यात उत्कृष्ट आहे, जी दृश्ये (Scenes) विश्वसनीय (Believable) बनवण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे.
- जटिल दृश्य निर्मिती: Sora वस्तू (Objects) आणि पात्रांमधील (Characters) गुंतागुंतीच्या तपशीलांसह (Intricate details) आणि जटिल (Complex) परस्परसंवादांसह व्हिडिओ व्युत्पन्न करू शकते.
- टेक्स्ट-टू-व्हिडिओ (Text-to-video) आणि इमेज-टू-व्हिडिओ (Image-to-video): Sora टेक्स्ट (Text) आणि इमेज प्रॉम्प्टला (Image prompt) सपोर्ट करते, जे वापरकर्त्यांना उच्च पातळीची लवचिकता (Flexibility) प्रदान करते.
Sora च्या मर्यादा:
- मर्यादित उपलब्धता: Sora सध्या फक्त निवडक संशोधक (Researchers) आणि कलाकारांच्या (Artists) गटासाठी उपलब्ध आहे.
- उच्च संगणकीय खर्च: Sora सह व्हिडिओ व्युत्पन्न करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण संगणकीय संसाधनांची (Computational resources) आवश्यकता असते, ज्यामुळे भविष्यात वापराचा खर्च वाढू शकतो.
- गैरवापराची शक्यता: अत्यंत वास्तववादी (Highly realistic) AI-व्युत्पन्न (AI-generated) व्हिडिओ तयार करण्याच्या क्षमतेमुळे गैरवापराची शक्यता वाढते, जसे की डीपफेक (Deepfakes) तयार करणे.
Adobe चे Firefly
Adobe चे Firefly हे AI व्हिडिओ जनरेशन क्षेत्रातील आणखी एक महत्त्वाचे नाव आहे. त्याचे मुख्य फायदे खालीलप्रमाणे आहेत:
- Adobe Creative Suite सोबत एकत्रीकरण: Firefly Adobe च्या लोकप्रिय क्रिएटिव्ह्ह साधनांसोबत (Creative tools) अखंडपणे (Seamlessly) एकत्रित (Integrated) आहे, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना AI-व्युत्पन्न (AI-generated) सामग्री त्यांच्या विद्यमान वर्कफ्लोमध्ये (Existing workflows) समाविष्ट करणे सोपे होते.
- व्यावसायिक वापराकडे लक्ष: Adobe विशेषतः Firefly ला व्यावसायिक वापरकर्त्यांना लक्ष्य करत आहे, जसे की सामग्री परवाना (Content licensing) आणि कॉपीराइट संरक्षण (Copyright protection) यांसारखी वैशिष्ट्ये (Features) देत आहे.
- मोठा प्रशिक्षण डेटासेट (Training dataset): Firefly ला Adobe स्टॉक इमेजेसच्या (Adobe Stock images) मोठ्या डेटासेटवर प्रशिक्षित (Trained) केले जाते, जे उच्च-गुणवत्तेचे आउटपुट सुनिश्चित (Ensure) करते आणि कॉपीराइट केलेल्या सामग्री (Copyrighted material) व्युत्पन्न करण्याचा धोका कमी करते.
Firefly च्या मर्यादा:
- मर्यादित व्हिडिओ जनरेशन क्षमता: Firefly इमेजेस (Images) आणि टेक्सचर (Texture) व्युत्पन्न करण्यासाठी उत्कृष्ट असले तरी, त्याची व्हिडिओ जनरेशन क्षमता (Video generation capabilities) सध्या Sora च्या तुलनेत कमी प्रगत आहे.
- सबस्क्रिप्शन-आधारित किंमत: Firefly ॲक्सेस (Access) करण्यासाठी Adobe Creative Cloud चे सबस्क्रिप्शन आवश्यक आहे, जे काही वापरकर्त्यांसाठी महाग असू शकते.
- Adobe इकोसिस्टमवर अवलंबित्व: जे वापरकर्ते Adobe च्या क्रिएटिव्ह्ह साधनांशी परिचित नाहीत, त्यांना Firefly त्यांच्या वर्कफ्लोमध्ये समाकलित करणे कठीण वाटू शकते.
इतर उदयोन्मुख प्लॅटफॉर्म
Sora आणि Firefly व्यतिरिक्त, इतर अनेक AI व्हिडिओ जनरेशन प्लॅटफॉर्म उदयास येत आहेत, प्रत्येकाची स्वतःची खास वैशिष्ट्ये आणि क्षमता आहेत. या प्लॅटफॉर्ममध्ये हे समाविष्ट आहेत:
- RunwayML: RunwayML क्रिएटिव्ह्ह व्यावसायिकांसाठी (Creative professionals) AI साधनांचा संच (Suite) ऑफर (Offer) करते, ज्यात व्हिडिओ जनरेशन (Video generation), इमेज एडिटिंग (Image editing) आणि स्टाइल ट्रान्सफरचा (Style transfer) समावेश आहे.
- Synthesia: Synthesia कॉर्पोरेट ट्रेनिंग (Corporate training) आणि मार्केटिंग व्हिडिओंसाठी (Marketing videos) AI-व्युत्पन्न (AI-generated) अवतार (Avatar) आणि व्हर्च्युअल प्रेझेंटर्स (Virtual presenters) तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करते.
- Pictory: Pictory सोशल मीडियासाठी (Social media) ब्लॉग पोस्ट्स (Blog posts) आणि आर्टिकल्सचे (Articles) आकर्षक व्हिडिओंमध्ये रूपांतरण (Transformation) करण्यात माहिर आहे.
AI व्हिडिओ जनरेशनचे भविष्य
AI व्हिडिओ जनरेशनचे क्षेत्र वेगाने विकसित होत आहे आणि येत्या काही वर्षांत यात लक्षणीय प्रगती (Significant advancements) होण्याची शक्यता आहे. काही संभाव्य भविष्यातील ट्रेंडमध्ये (Potential future trends) हे समाविष्ट आहेत:
- उच्च रिझोल्यूशन आणि गुणवत्ता: AI व्हिडिओ जनरेशन प्लॅटफॉर्म त्यांच्या आउटपुटचे रिझोल्यूशन (Resolution) आणि व्हिज्युअल फिडेलिटी (Visual fidelity) सुधारणे सुरू ठेवतील, ज्यामुळे AI-व्युत्पन्न (AI-generated) व्हिडिओ मानवी-निर्मित व्हिडिओंपेक्षा वेगळे करणे कठीण होईल.
- अधिक वास्तववादी हालचाल आणि भौतिकशास्त्र: AI वास्तववादी हालचाल आणि भौतिकशास्त्र (Physics) सिम्युलेट (Simulate) करण्यात अधिक चांगले होईल, ज्यामुळे AI-व्युत्पन्न (AI-generated) व्हिडिओ अधिक विश्वसनीय (Reliable) आणि इमर्सिव्ह (Immersive) बनतील.
- सुधारित नियंत्रण आणि कस्टमायझेशन: वापरकर्त्यांना क्रिएटिव्ह्ह प्रक्रियेवर (Creative process) अधिक नियंत्रण (Control) असेल, ज्यात कॅमेरा अँगल (Camera angles), लाइटिंग (Lighting) आणि पात्रांच्या भावनांसारखे (Character emotions) तपशील निर्दिष्ट (Specify) करण्याची क्षमता असेल.
- इतर AI तंत्रज्ञानासह एकत्रीकरण: AI व्हिडिओ जनरेशन इतर AI तंत्रज्ञानासह एकत्रित केले जाईल, जसे की नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग (Natural language processing) आणि कॉम्प्युटर व्हिजन (Computer vision), ज्यामुळे नवीन आणि अभिनव ॲप्लिकेशन्स (Innovative applications) तयार करणे शक्य होईल.
- व्हिडिओ निर्मितीचे लोकशाहीकरण: AI व्हिडिओ जनरेशनमुळे तांत्रिक कौशल्ये (Technical skills) किंवा बजेट (Budget) विचारात न घेता कोणालाही उच्च-गुणवत्तेचे व्हिडिओ (High-quality videos) तयार करणे सोपे आणि परवडणारे होईल.
आज Google चे Veo 2 बाजारात सर्वात प्रभावी AI व्हिडिओ जनरेशन प्लॅटफॉर्म नसेल, तरीही ते AI तंत्रज्ञानाच्या लोकशाहीकरणाच्या (Democratization) दिशेने एक महत्त्वाचे पाऊल आहे. जसजसे हे क्षेत्र विकसित होत जाईल, तसतसे अधिक शक्तिशाली (Powerful) आणि ॲक्सेसिबल (Accessible) साधने उदयास येण्याची शक्यता आहे, ज्यामुळे सर्व प्रकारच्या निर्मात्यांना (Creators) त्यांचे व्हिजन (Vision) प्रत्यक्षात आणण्यास मदत होईल.