नेटिव्ह इमेज जनरेशन आणि एडिटिंग
हे लाईटवेट, ऑन-डिव्हाइस AI मॉडेल आता नेटिव्ह इमेज जनरेशनची सुविधा देते, जे केवळ टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्सवरून प्रतिमा तयार करण्यापलीकडे जाते. हे संवादात्मक इमेज एडिटिंगला अनुमती देते, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना चित्रे बदलण्याचा अधिक परस्परसंवादी आणि अंतर्ज्ञानी मार्ग मिळतो. आठवड्याच्या शेवटी, वापरकर्त्यांनी एक विशेष उल्लेखनीय क्षमता उघड केली: वॉटरमार्क काढण्यात AI ची अचूकता.
एक कुशल वॉटरमार्क रिमूव्हर
Shutterstock सारख्या कंपन्यांकडून खुणा काढून टाकण्यासाठी Watermark Remover.io सारखी साधने आधीपासूनच अस्तित्वात आहेत, आणि Google च्या स्वतःच्या संशोधन टीमने 2017 मध्ये मजबूत सुरक्षा उपायांची आवश्यकता दर्शवण्यासाठी वॉटरमार्क काढण्याचे अल्गोरिदम विकसित केले, Gemini 2.0 Flash विशिष्ट बाबतीत यांपेक्षा वरचढ असल्याचे दिसते. OpenAI चे GPT-4o सारखी काही AI साधने, वॉटरमार्क काढण्याच्या विनंत्यांना सक्रियपणे नकार देतात. तथापि, Gemini 2.0 Flash, Getty Images सारख्या जटिल वॉटरमार्क काढून टाकण्यात आणि मूळ प्रतिमा বুদ্ধিमानपणे भरण्यात उत्कृष्ट असल्याचे दिसते.
हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की मूळ वॉटरमार्क काढल्यानंतर, Gemini 2.0 Flash एक SynthID चिन्ह जोडते, मूलत: कॉपीराइट सूचनेची जागा ‘edited with AI’ या पदनामासह बदलते. तथापि, Samsung च्या ऑब्जेक्ट इरेज फीचरसारख्या साधनांद्वारे प्रदर्शित केल्याप्रमाणे, या AI-व्युत्पन्न केलेल्या खुणा देखील काढून टाकण्याची क्षमता अस्तित्वात आहे.
चिंता आणि विचार
वॉटरमार्क काढण्याव्यतिरिक्त, वापरकर्त्यांनी हे देखील पाहिले आहे की Gemini 2.0 Flash, Elon Musk सारख्या वास्तविक व्यक्तींच्या ओळखण्यायोग्य प्रतिमा फोटोंमध्ये समाविष्ट करू शकते. ही एक क्षमता आहे जी पूर्ण Gemini मॉडेल प्रतिबंधित करते.
Flash ची प्रतिमा-संबंधित वैशिष्ट्ये सध्या AI Studio द्वारे केवळ डेव्हलपर्ससाठी उपलब्ध आहेत. या मर्यादित उपलब्धतेचा अर्थ असा आहे की सुरक्षिततेचा अभाव अद्याप व्यापक वापरासाठी किंवा संभाव्य गैरवापरासाठी खुला नाही. वॉटरमार्क काढण्यासारख्या कृतींना प्रतिबंध करण्यासाठी संरक्षणाच्या अस्तित्वाबद्दल Google कडे प्रश्न उपस्थित केले गेले आहेत, परंतु अद्याप प्रतिसाद प्रलंबित आहे.
परिणामांचा सखोल अभ्यास
Gemini 2.0 Flash ची प्रभावीपणे वॉटरमार्क काढण्याची क्षमता, अगदी जटिल असलेल्यांनाही, अनेक महत्त्वपूर्ण परिणाम दर्शवते.
कॉपीराइट आणि बौद्धिक संपदा
ज्या सहजतेने वॉटरमार्क काढले जाऊ शकतात ते कॉपीराइट केलेल्या सामग्रीच्या संरक्षणास आव्हान देतात. वॉटरमार्क अनधिकृत वापरा বিরুদ্ধে दृश्यमान प्रतिबंधक आणि मालकीचे स्पष्ट संकेत म्हणून काम करतात. जर या खुणा सहजपणे पुसल्या जाऊ शकल्या, तर ते संभाव्यतः बौद्धिक संपदा अधिकारांच्या उल्लंघनास प्रोत्साहित करू शकते.
AI-सहाय्यित प्रतिमा फेरफारची नैतिकता
अशा अत्याधुनिक प्रतिमा फेरफार करण्यास सक्षम AI साधनांचा विकास नैतिक विचार पुढे आणतो. जरी ही साधने कायदेशीर हेतूंसाठी वापरली जाऊ शकतात, जसे की जुने फोटो पुनर्संचयित करणे किंवा अनपेक्षित वस्तू काढून टाकणे, गैरवापराची शक्यता नाकारता येत नाही. कॉपीराइट निर्देशक काढून टाकण्यासह, प्रतिमांमध्ये खात्रीपूर्वक बदल करण्याची क्षमता, चुकीच्या माहितीचा प्रसार आणि दुर्भावनापूर्ण फेरफारच्या संभाव्यतेबद्दल चिंता वाढवते.
मजबूत वॉटरमार्किंग तंत्रांची गरज
Gemini 2.0 Flash सारख्या AI मॉडेल्सचा उदय अधिक मजबूत वॉटरमार्किंग तंत्रांची तातडीची गरज अधोरेखित करतो. पारंपारिक वॉटरमार्क, जे अनेकदा सहजपणे काढले जातात, ते प्रगत AI च्या युगात पुरेसे नसतील. संशोधक आणि विकासक आता वॉटरमार्किंग पद्धती तयार करण्याच्या आव्हानाला सामोरे जात आहेत जे AI-चालित काढण्याच्या प्रयत्नांना प्रतिरोधक आणि दृष्यदृष्ट्या अबाधित आहेत.
स्वतःचे नियमन करण्यात AI ची भूमिका
Gemini 2.0 Flash वॉटरमार्क काढल्यानंतर एक SynthID चिन्ह जोडते ही एक मनोरंजक बाब आहे. हे स्वतःचे नियमन करण्यात AI ची संभाव्य भूमिका दर्शवते, प्रतिमांमध्ये केलेले बदल मान्य करते. तथापि, ज्या सहजतेने या AI-व्युत्पन्न केलेल्या खुणा देखील काढल्या जाऊ शकतात, ते AI-चालित प्रतिमा फेरफारमध्ये पारदर्शकता आणि जबाबदारी सुनिश्चित करण्याचे चालू असलेले आव्हान अधोरेखित करते.
तांत्रिक पैलूंवर विस्तार करणे
Gemini 2.0 Flash आणि त्याच्या वॉटरमार्क काढण्याच्या क्षमतांच्या काही तांत्रिक पैलूंमध्ये अधिक खोलवर जाऊया.
ऑन-डिव्हाइस AI मॉडेल
Gemini 2.0 Flash ला ‘लाइटवेट लोकलाइज्ड ऑन-डिव्हाइस AI मॉडेल’ म्हणून नियुक्त करणे महत्त्वाचे आहे. याचा अर्थ असा आहे की त्याच्या कार्यांसाठी आवश्यक असलेली प्रक्रिया, प्रतिमा निर्मिती आणि संपादनासह, रिमोट सर्व्हर किंवा क्लाउड-आधारित इन्फ्रास्ट्रक्चरवर अवलंबून न राहता थेट वापरकर्त्याच्या डिव्हाइसवर होते. हा दृष्टिकोन अनेक फायदे देतो:
- गोपनीयता: स्थानिक पातळीवर डेटावर प्रक्रिया केल्याने बाह्य सर्व्हरवर संभाव्य संवेदनशील माहिती प्रसारित करण्याची आवश्यकता कमी होते, ज्यामुळे वापरकर्त्याची गोपनीयता वाढते.
- गती आणि प्रतिसाद: ऑन-डिव्हाइस प्रक्रियेमुळे जलद प्रतिसाद वेळा आणि अधिक अखंड वापरकर्ता अनुभव मिळू शकतो, कारण नेटवर्क संप्रेषणाशी संबंधित कोणताही विलंब नाही.
- ऑफलाइन कार्यक्षमता: इंटरनेट कनेक्शनशिवाय कार्य करण्याची क्षमता हे ऑन-डिव्हाइस AI मॉडेलचे मुख्य वैशिष्ट्य आहे.
नेटिव्ह इमेज जनरेशन
Gemini 2.0 Flash ची ‘नेटिव्ह इमेज जनरेशन’ क्षमता केवळ टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्सवरून प्रतिमा तयार करण्यापलीकडे एक पाऊल आहे. हे मॉडेलमध्ये प्रतिमा समज आणि फेरफार यांचे अधिक सखोल एकत्रीकरण सूचित करते. हे अधिक सूक्ष्म आणि परस्परसंवादी संपादनास अनुमती देते, जेथे वापरकर्ते प्रतिमा परिष्कृत आणि सुधारित करण्यासाठी AI सोबत ‘संवाद’ साधू शकतात.
संवादात्मक प्रतिमा संपादन
‘संवादात्मक प्रतिमा संपादन’ ही संकल्पना विशेषतः मनोरंजक आहे. हे पारंपारिक प्रतिमा संपादन साधनांपासून, जे सामान्यत: मॅन्युअल ऍडजस्टमेंट आणि निवडींवर अवलंबून असतात, अधिक अंतर्ज्ञानी आणि परस्परसंवादी दृष्टिकोनाकडे वळवते. वापरकर्ते संभाव्यत: नैसर्गिक भाषेत इच्छित बदलांचे वर्णन करू शकतात आणि AI मॉडेल या सूचनांचा अर्थ लावून त्यानुसार बदल करू शकते.
वॉटरमार्क काढण्याचे अल्गोरिदम
Gemini 2.0 Flash द्वारे वापरल्या जाणार्‍या वॉटरमार्क काढण्याच्या अल्गोरिदमचे विशिष्ट तपशील सार्वजनिकपणे उघड केले गेले नसले तरी, ते प्रगत डीप लर्निंग तंत्रांवर आधारित असण्याची शक्यता आहे. या तंत्रांमध्ये न्यूरल नेटवर्कला प्रतिमांच्या विशाल डेटासेटवर प्रशिक्षण देणे समाविष्ट आहे, ज्यामुळे त्यांना वॉटरमार्कसह नमुने ओळखणे आणि काढणे शक्य होते.
प्रतिमा भरणे
वॉटरमार्क काढल्यानंतर ‘प्रतिमा भरण्याची’ AI ची क्षमता अखंड परिणाम प्राप्त करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. यासाठी मॉडेलला सभोवतालच्या प्रतिमेचा संदर्भ समजून घेणे आणि वॉटरमार्कने पूर्वी व्यापलेल्या क्षेत्राची जागा घेण्यासाठी संभाव्य सामग्री तयार करणे आवश्यक आहे. हे एक जटिल कार्य आहे जे प्रतिमेचे अर्थशास्त्र आणि वास्तववादी रचना आणि नमुने तयार करण्याच्या AI च्या क्षमतेवर अवलंबून असते.
प्रतिमा फेरफारमधील AI चा व्यापक संदर्भ
Gemini 2.0 Flash ची क्षमता AI-चालित प्रतिमा फेरफार साधनांच्या वाढत्या अत्याधुनिकतेचा एक भाग आहे.
जनरेटिव्ह ॲडव्हर्सरीअल नेटवर्क (GANs)
GANs ने प्रतिमा निर्मिती आणि फेरफारमध्ये महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली आहे. या नेटवर्कमध्ये दोन घटक असतात: एक जनरेटर, जो नवीन प्रतिमा तयार करतो आणि एक डिस्क्रिमिनेटर, जो व्युत्पन्न केलेल्या प्रतिमांच्या वास्तविकतेचे मूल्यांकन करतो. विरोधाभासी प्रक्रियेद्वारे, जनरेटर अधिकाधिक वास्तववादी प्रतिमा तयार करण्यास शिकतो जे डिस्क्रिमिनेटरला फसवू शकतात.
डीपफेक आणि सिंथेटिक मीडिया
‘डीपफेक’ आणि सिंथेटिक मीडियाच्या इतर प्रकारांच्या वाढीमुळे AI चा वापर खात्रीशीर परंतु पूर्णपणे बनावट प्रतिमा आणि व्हिडिओ तयार करण्यासाठी केला जाण्याची शक्यता आहे. या तंत्रज्ञानाचा राजकीय चुकीच्या माहितीपासून ते वैयक्तिक गोपनीयतेपर्यंत प्रत्येक गोष्टीवर परिणाम होतो.
निर्मिती आणि शोध यांच्यातील शस्त्रास्त्रांची शर्यत
जसजसे AI प्रतिमा तयार करण्यात आणि फेरफार करण्यात अधिक পারদর্শী होत आहे, तसतसे ही साधने विकसित करणारे आणि त्यांचे परिणाम शोधण्यासाठी आणि त्यांचा प्रतिकार करण्यासाठी कार्य करणारे यांच्यात ‘शस्त्रास्त्रांची शर्यत’ चालू आहे. यामध्ये अधिक मजबूत वॉटरमार्किंग तंत्रज्ञान विकसित करण्याचे प्रयत्न, तसेच फेरफार केलेल्या प्रतिमा आणि व्हिडिओ ओळखण्यासाठी AI-आधारित पद्धतींचा समावेश आहे.
इमेज एडिटिंगचे भविष्य
Gemini 2.0 Flash ची क्षमता इमेज एडिटिंगच्या भविष्याची झलक दर्शवते. जसजसे AI मॉडेल्स अधिक शक्तिशाली होत जातील आणि आपल्या उपकरणांमध्ये एकत्रित होतील, तसतसे आपण अधिकाधिक अंतर्ज्ञानी आणि अत्याधुनिक साधने पाहण्याची अपेक्षा करू शकतो जी वास्तविकता आणि कृत्रिम फेरफार यांच्यातील रेषा अस्पष्ट करतात. हे व्हिज्युअल मीडियाच्या भविष्यासाठी रोमांचक शक्यता आणि महत्त्वपूर्ण आव्हाने दोन्ही सादर करते.
वैशिष्ट्ये प्रायोगिक आहेत आणि केवळ विकासकांसाठी (developers) उपलब्ध आहेत, आणि ती सामान्य लोकांसाठी कधी उपलब्ध होतील हे अनिश्चित आहे.