जेमिनी: जनरेटिव्ह एआय पॉवरहाऊस

जेमिनीचे अनावरण: Google ची नेक्स्ट-जनरेशन AI फॅमिली

जेमिनी हे Google चे नेक्स्ट जनरेशन AI मॉडेल्स मधील महत्वाकांक्षी पाऊल आहे. DeepMind आणि Google Research, Google च्या अग्रगण्य AI संशोधन प्रयोगशाळांच्या संयुक्त प्रयत्नांनी विकसित केलेले, जेमिनी हे एकसंध अस्तित्व नसून मॉडेल्सचे एक कुटुंब आहे, जे विशिष्ट कार्ये आणि कार्यप्रदर्शन स्तरांसाठी तयार केलेले आहे. या कुटुंबात खालील गोष्टींचा समावेश आहे:

• Gemini Ultra: कुटुंबातील सर्वात शक्तिशाली, जे मोठ्या प्रमाणात கணக்கீட்டு शक्ती आवश्यक असलेल्या अत्यंत जटिल कार्यांसाठी डिझाइन केलेले आहे. (सध्या उपलब्ध नाही)
• Gemini Pro: एक मजबूत मॉडेल, Ultra पेक्षा लहान, परंतु विविध कार्ये हाताळण्यास सक्षम. Gemini 2.0 Pro, नवीनतम आवृत्ती, सध्या Google चे प्रमुख मॉडेल आहे.
• Gemini Flash: Pro ची सुव्यवस्थित, ‘डिस्टिल्ड’ आवृत्ती, गती आणि कार्यक्षमतेला प्राधान्य देते.
• Gemini Flash-Lite: Gemini Flash ची थोडी कमी केलेली आणि जलद आवृत्ती.
• Gemini Flash Thinking: ‘तर्क’ क्षमता दर्शवणारे मॉडेल.
• Gemini Nano: दोन कॉम्पॅक्ट मॉडेल्सचा समावेश आहे, Nano-1 आणि किंचित अधिक शक्तिशाली Nano-2, डिव्हाइसेसवर ऑफलाइन ऑपरेशनसाठी इंजिनिअर केलेले.

सर्व Gemini मॉडेल्सचे एक परिभाषित वैशिष्ट्य म्हणजे त्यांची अंतर्निहित मल्टीमॉडेलिटी. Google च्या LaMDA सारख्या केवळ मजकूर डेटावर प्रशिक्षित केलेल्या मॉडेल्सच्या विपरीत, Gemini मॉडेल्स विविध डेटा प्रकारांवर प्रक्रिया आणि विश्लेषण करण्यात পারদর্শী आहेत. त्यांना सार्वजनिक, मालकी आणि परवानाकृत ऑडिओ, प्रतिमा, व्हिडिओ, कोडबेस आणि अनेक भाषांमधील मजकूर असलेल्या विस्तीर्ण डेटासेटवर प्रशिक्षित केले गेले आहे.

ही मल्टीमॉडल क्षमता Gemini ला केवळ मजकूर-आधारित मॉडेल्सच्या मर्यादा ओलांडण्याची परवानगी देते. LaMDA केवळ मजकूर-आधारित इनपुट आणि आउटपुटपुरते मर्यादित असताना, Gemini मॉडेल्स, विशेषत: Flash आणि Pro च्या नवीन आवृत्त्या, मजकूरासोबत मूळ रूपात प्रतिमा आणि ऑडिओ तयार करू शकतात.

तथापि, डेटा मालकांच्या स्पष्ट संमतीशिवाय, सार्वजनिकरित्या उपलब्ध डेटावर AI मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्याचे नैतिक आणि कायदेशीर परिणाम ही एक जटिल समस्या आहे. Google काही Google Cloud ग्राहकांना संभाव्य खटल्यांपासून संरक्षण देण्यासाठी AI क्षतिपूर्ती धोरण ऑफर करत असले तरी, या धोरणाला मर्यादा आहेत. वापरकर्त्यांनी, विशेषत: ज्यांना व्यावसायिक हेतूंसाठी Gemini चा वापर करायचा आहे, त्यांनी सावधगिरी बाळगली पाहिजे.

Gemini ॲप्स वि. Gemini मॉडेल्स: फरक समजून घेणे

Gemini मॉडेल्स आणि वेब आणि मोबाइल प्लॅटफॉर्मवर उपलब्ध असलेल्या Gemini ॲप्समध्ये (पूर्वीचे बार्ड) फरक करणे महत्त्वाचे आहे.

Gemini ॲप्स क्लायंट म्हणून कार्य करतात, विविध Gemini मॉडेल्सशी कनेक्ट होतात आणि वापरकर्ता-अनुकूल, चॅटबॉट-सारखे इंटरफेस सादर करतात. ते Google च्या जनरेटिव्ह AI क्षमतांशी संवाद साधण्यासाठी फ्रंट एंड म्हणून काम करतात.

Android डिव्हाइसेसवर, Gemini ॲप Google Assistant ॲपची जागा घेते. iOS वर, Google आणि Google Search ॲप्स Gemini क्लायंट म्हणून कार्य करतात.

Android वापरकर्ते त्यांच्या स्क्रीनवर प्रदर्शित केलेल्या सामग्रीबद्दल, जसे की YouTube व्हिडिओबद्दल प्रश्न विचारण्यासाठी Gemini ओव्हरले वापरू शकतात. हे ओव्हरले समर्थित स्मार्टफोनचे पॉवर बटण दाबून किंवा ‘Hey Google’ व्हॉइस कमांड वापरून ट्रिगर केले जाते.

Gemini ॲप्स बहुमुखी आहेत, प्रतिमा, व्हॉइस कमांड आणि मजकूर इनपुट म्हणून स्वीकारतात. ते PDF सारख्या फाइल्सवर प्रक्रिया करू शकतात, एकतर थेट अपलोड केलेल्या किंवा Google Drive मधून आयात केलेल्या आणि प्रतिमा तयार करू शकतात. मोबाइलवर Gemini ॲप्ससह सुरू केलेली संभाषणे वेबवरील Gemini शी अखंडपणे सिंक्रोनाइझ होतात, जर वापरकर्ता त्याच Google खात्यामध्ये लॉग इन असेल.

Gemini Advanced: प्रीमियम AI वैशिष्ट्ये अनलॉक करणे

Gemini ॲप्स हे Gemini मॉडेल्सच्या सामर्थ्याचा लाभ घेण्यासाठी एकमेव प्रवेशद्वार नाही. Google Gmail आणि Google Docs सह त्याच्या मुख्य ॲप्लिकेशन्स आणि सेवांमध्ये Gemini-चालित वैशिष्ट्ये वाढत्या प्रमाणात समाकलित करत आहे.

या क्षमतांचा पूर्णपणे उपयोग करण्यासाठी, वापरकर्त्यांना सामान्यतः Google One AI प्रीमियम योजनेची आवश्यकता असते. ही योजना, तांत्रिकदृष्ट्या Google One चा एक घटक आहे, ज्याची किंमत दरमहा $20 आहे आणि Docs, Maps, Slides, Sheets, Drive आणि Meet सारख्या Google Workspace ॲप्लिकेशन्समध्ये Gemini मध्ये प्रवेश देते. हे ‘Gemini Advanced’ देखील अनलॉक करते, जे Gemini ॲप्समध्ये Google च्या अधिक प्रगत Gemini मॉडेल्समध्ये प्रवेश प्रदान करते.

Gemini Advanced वापरकर्त्यांना अतिरिक्त फायदे मिळतात, जसे की नवीन वैशिष्ट्ये आणि मॉडेल्समध्ये प्राधान्य प्रवेश, Gemini मध्ये थेट Python कोड कार्यान्वित करण्याची आणि सुधारित करण्याची क्षमता आणि NotebookLM साठी विस्तारित मर्यादा, Google चे PDF ला AI-व्युत्पन्न पॉडकास्टमध्ये रूपांतरित करण्याचे साधन. Gemini Advanced मध्ये एक नवीन मेमरी वैशिष्ट्य जोडले गेले आहे जे वापरकर्त्याची प्राधान्ये संग्रहित करते आणि Gemini ला मागील संभाषणांचा संदर्भ घेण्यास सक्षम करते, वर्तमान संवादांसाठी संदर्भ प्रदान करते.

Gemini Advanced साठी खास असलेल्या सर्वात आकर्षक वैशिष्ट्यांपैकी एक म्हणजे ‘Deep Research’. हे वैशिष्ट्य तपशीलवार संक्षिप्त माहिती तयार करण्यासाठी वर्धित तर्क क्षमता असलेल्या Gemini मॉडेल्सचा लाभ घेते. ‘माझ्या स्वयंपाकघराची पुनर्रचना कशी करावी?’ यासारख्या प्रॉम्प्टला प्रतिसाद म्हणून, Deep Research एक बहु-चरण संशोधन योजना तयार करते, वेबवर शोध घेते आणि एक व्यापक उत्तर संकलित करते.

Gmail मध्ये, Gemini एका साइड पॅनेलमध्ये असते, जे ईमेल तयार करण्यास आणि संदेश थ्रेड्सचा सारांश देण्यास सक्षम आहे. Docs मध्ये एक समान पॅनेल दिसते, जे सामग्री लेखन, परिष्करण आणि विचारमंथन करण्यात मदत करते. Slides मध्ये, Gemini स्लाइड्स आणि सानुकूल प्रतिमा तयार करते. Google Sheets मध्ये, ते डेटा ट्रॅकिंग, संस्था आणि सूत्र तयार करण्यात मदत करते.

Gemini ची उपस्थिती Google Maps पर्यंत विस्तारित आहे, जिथे ते स्थानिक व्यवसायांबद्दलच्या पुनरावलोकनांचे एकत्रीकरण करते आणि शिफारसी देते, जसे की परदेशी शहराला भेट देण्यासाठी प्रवासाच्या सूचना. चॅटबॉटच्या क्षमता Drive चा देखील समावेश करतात, जिथे ते फाइल्स आणि फोल्डर्सचा सारांश देऊ शकते आणि प्रकल्पांबद्दल संक्षिप्त माहिती देऊ शकते.

Gemini अलीकडेच Google च्या Chrome ब्राउझरमध्ये AI लेखन साधन म्हणून समाकलित केले गेले आहे. हे साधन पूर्णपणे नवीन सामग्री तयार करण्यासाठी किंवा विद्यमान मजकूर पुन्हा लिहिण्यासाठी वापरले जाऊ शकते, सध्याच्या वेब पृष्ठाचा संदर्भ विचारात घेऊन तयार केलेल्या शिफारसी प्रदान करते.

या मुख्य ॲप्लिकेशन्सच्या पलीकडे, Gemini चे अवशेष Google च्या डेटाबेस उत्पादनांमध्ये, क्लाउड सुरक्षा साधनांमध्ये आणि ॲप विकास प्लॅटफॉर्ममध्ये (Firebase आणि Project IDX सह) आढळू शकतात. हे Google Photos (नैसर्गिक भाषा शोध क्वेरी), YouTube (व्हिडिओ कल्पना विचारमंथन) आणि Meet (कॅप्शन भाषांतर) सारख्या ॲप्समधील वैशिष्ट्ये देखील सक्षम करते.

Code Assist (पूर्वीचे Duet AI for Developers), Google चे AI-चालित साधनांचे संच कोड पूर्ण करण्यासाठी आणि जनरेट करण्यासाठी, கணக்கீட்டு-केंद्रित कार्यांसाठी Gemini वर अवलंबून आहे. त्याचप्रमाणे, Google ची सुरक्षा उत्पादने, जसे की Gemini in Threat Intelligence, संभाव्य दुर्भावनापूर्ण कोडचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि धोके आणि तडजोडीच्या निर्देशकांसाठी नैसर्गिक भाषेतील शोधांना सुलभ करण्यासाठी Gemini चा वापर करतात.

Gemini Extensions आणि Gems: AI अनुभवाला अनुरूप बनवणे

Gemini Advanced वापरकर्त्यांकडे ‘Gems’ तयार करण्याची क्षमता आहे, जे Gemini मॉडेल्सद्वारे समर्थित सानुकूल चॅटबॉट्स आहेत, जे डेस्कटॉप आणि मोबाइल प्लॅटफॉर्मवर प्रवेशयोग्य आहेत. Gems नैसर्गिक भाषेतील वर्णनांमधून तयार केले जाऊ शकतात, जसे की ‘तुम्ही माझे रनिंग कोच आहात. मला दररोजचा रनिंग प्लॅन द्या,’ आणि इतर वापरकर्त्यांसह शेअर केले जाऊ शकतात किंवा खाजगी ठेवले जाऊ शकतात.

Gemini ॲप्स ‘Gemini extensions’ द्वारे विविध Google सेवांसह एकत्रित होऊ शकतात. हे एक्सटेंशन्स Gemini ला Drive, Gmail, YouTube आणि इतर सेवांशी संवाद साधण्यास सक्षम करतात, ज्यामुळे ते ‘माझ्या शेवटच्या तीन ईमेलचा सारांश देऊ शकाल का?’ यासारख्या प्रश्नांना प्रतिसाद देऊ शकते.

Gemini Live: सखोल व्हॉइस संभाषणांमध्ये व्यस्त राहणे

‘Gemini Live’ एक নিমজ্জন अनुभव देते, ज्यामुळे वापरकर्ते Gemini सोबत तपशीलवार व्हॉइस संभाषणांमध्ये व्यस्त राहू शकतात. हे वैशिष्ट्य मोबाइल डिव्हाइसेसवरील Gemini ॲप्समध्ये आणि Pixel Buds Pro 2 वर उपलब्ध आहे, जिथे फोन लॉक असतानाही ते ऍक्सेस केले जाऊ शकते.

Gemini Live सह, वापरकर्ते स्पष्टीकरणात्मक प्रश्न विचारण्यासाठी Gemini बोलत असताना व्यत्यय आणू शकतात आणि चॅटबॉट रिअल-टाइममध्ये भाषणाच्या पद्धतींशी जुळवून घेतो. Live हे व्हर्च्युअल कोच म्हणून काम करण्यासाठी देखील डिझाइन केलेले आहे, जे इव्हेंटची तयारी, विचारमंथन आणि इतर कार्यांमध्ये मदत करते. उदाहरणार्थ, Live नोकरीच्या मुलाखतीदरम्यान हायलाइट करण्यासाठी कौशल्ये सुचवू शकते आणि सार्वजनिक भाषणासाठी टिपा देऊ शकते.

Gemini for Teens: विद्यार्थ्यांसाठी तयार केलेला AI अनुभव

Google किशोरवयीन विद्यार्थ्यांसाठी तयार केलेला एक विशेष Gemini अनुभव प्रदान करते.

Gemini च्या किशोर-केंद्रित आवृत्तीमध्ये ‘अतिरिक्त धोरणे आणि सुरक्षा’ समाविष्ट आहेत, ज्यात सानुकूलित ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया आणि AI साक्षरता मार्गदर्शकाचा समावेश आहे. या बदलांव्यतिरिक्त, ते मानक Gemini अनुभवासारखेच आहे, ज्यामध्ये ‘डबल-चेक’ वैशिष्ट्याचा समावेश आहे जे वेबवरील माहितीचा क्रॉस-रेफरन्स करून Gemini च्या प्रतिसादांची अचूकता सत्यापित करते.

Gemini मॉडेल्सच्या क्षमतांचा शोध घेणे

Gemini मॉडेल्सची मल्टीमॉडल निसर्ग त्यांना स्पीच ट्रान्सक्रिप्शनपासून रिअल-टाइम प्रतिमा आणि व्हिडिओ कॅप्शनिंगपर्यंत विविध कार्ये करण्यास सक्षम करते. यापैकी अनेक क्षमता आधीच Google च्या उत्पादनांमध्ये समाविष्ट केल्या गेल्या आहेत, नजीकच्या भविष्यात आणखी प्रगती करण्याचे आश्वासन दिले आहे.

तथापि, हे कबूल करणे महत्त्वाचे आहे की Google ने, त्याच्या प्रतिस्पर्धकांप्रमाणे, जनरेटिव्ह AI तंत्रज्ञानाशी संबंधित काही अंतर्निहित आव्हाने, जसे की एन्कोड केलेले पूर्वाग्रह आणि माहिती तयार करण्याची प्रवृत्ती (भ्रम) पूर्णपणे हाताळलेली नाहीत. या मर्यादा Gemini चा वापर करताना, विशेषतः गंभीर ऍप्लिकेशन्ससाठी विचारात घेतल्या पाहिजेत.

Gemini Pro ची क्षमता

Google चा दावा आहे की त्याचे नवीनतम Pro मॉडेल, Gemini 2.0 Pro, कोडिंग आणि जटिल प्रॉम्प्ट हाताळण्यासाठी त्याचे सर्वात प्रगत ऑफर आहे. 2.0 Pro प्रोग्रामिंग, तर्क, गणित आणि तथ्यात्मक अचूकता मोजणाऱ्या बेंचमार्कमध्ये त्याच्या पूर्ववर्ती, Gemini 1.5 Pro पेक्षा श्रेष्ठ आहे.

Google च्या Vertex AI प्लॅटफॉर्ममध्ये, डेव्हलपर फाइन-ट्यूनिंग किंवा ‘ग्राउंडिंग’ द्वारे विशिष्ट संदर्भ आणि वापराच्या प्रकरणांसाठी Gemini Pro ला सानुकूलित करू शकतात. उदाहरणार्थ, Pro (इतर Gemini मॉडेल्ससह) Moody’s, Thomson Reuters, ZoomInfo आणि MSCI सारख्या तृतीय-पक्ष प्रदात्यांकडून डेटा वापरण्यासाठी किंवा त्याच्या विस्तीर्ण ज्ञानाच्या आधाराऐवजी कॉर्पोरेट डेटासेट किंवा Google Search मधून माहिती मिळवण्यासाठी सूचना दिल्या जाऊ शकतात. Gemini Pro ला बाह्य, तृतीय-पक्ष API शी कनेक्ट केले जाऊ शकते जेणेकरून विशिष्ट क्रिया करता येतील, जसे की बॅक-ऑफिस वर्कफ्लो स्वयंचलित करणे.

Google चे AI Studio प्लॅटफॉर्म Pro सह स्ट्रक्चर्ड चॅट प्रॉम्प्ट तयार करण्यासाठी टेम्पलेट्स प्रदान करते. डेव्हलपर मॉडेलची सर्जनशील श्रेणी नियंत्रित करू शकतात, टोन आणि शैली मार्गदर्शन करण्यासाठी उदाहरणे देऊ शकतात आणि Pro च्या सुरक्षा सेटिंग्जमध्ये बदल करू शकतात.

Gemini Flash: लाइटवेट कार्यक्षमता आणि Gemini Flash Thinking ची तर्क क्षमता

Gemini 2.0 Flash, Google शोध आणि इतर बाह्य API वापरण्यास सक्षम आहे. जरी ते लहान असले तरी, ते कोडिंग आणि प्रतिमा विश्लेषणाचे मूल्यांकन करणाऱ्या बेंचमार्कवर काही मोठ्या 1.5 मॉडेल्सपेक्षा चांगले कार्य करते. Gemini Pro चे व्युत्पन्न म्हणून, Flash कार्यक्षमतेसाठी डिझाइन केलेले आहे, जे সংকীর্ণ, उच्च-फ्रिक्वेंसी जनरेटिव्ह AI कार्यांना लक्ष्य करते.

Google सारांश, चॅट ॲप्लिकेशन्स, प्रतिमा आणि व्हिडिओ कॅप्शनिंग आणि लांब दस्तऐवज आणि तक्त्यांमधून डेटा काढणे यासारख्या ॲप्लिकेशन्ससाठी Flash ची योग्यता हायलाइट करते. दरम्यान, Gemini 2.0 Flash-Lite, Flash ची अधिक कॉम्पॅक्ट आवृत्ती, Google च्या मते, समान किंमत आणि गती राखून Gemini 1.5 Flash पेक्षा कार्यक्षमतेत चांगली आहे.

मागील वर्षी डिसेंबरमध्ये, Google ने ‘तर्क’ क्षमता असलेल्या Gemini 2.0 Flash ची ‘विचार’ आवृत्ती सादर केली. हे AI मॉडेल उत्तर देण्यापूर्वी समस्येचे निराकरण करण्यासाठी काही सेकंद घेते, ज्यामुळे त्याची विश्वासार्हता वाढते.

Gemini Nano: ऑन-डिव्हाइस AI पॉवर

Gemini Nano हे Gemini ची एक उल्लेखनीय कॉम्पॅक्ट आवृत्ती आहे, जी सुसंगत उपकरणांवर थेट ऑपरेट करण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे, ज्यामुळे रिमोट सर्वरवर कार्ये पाठवण्याची गरज नाही. सध्या, Nano Pixel 8 Pro, Pixel 8, Pixel 9 Pro, Pixel 9 आणि Samsung Galaxy S24 वर अनेक वैशिष्ट्ये सक्षम करते, ज्यात Recorder मधील Summarize आणि Gboard मधील Smart Reply यांचा समावेश आहे.

Recorder ॲप, जे वापरकर्त्यांना ऑडिओ रेकॉर्ड आणि ट्रान्सक्रिप्ट करण्यास सक्षम करते, रेकॉर्ड केलेल्या संभाषणे, मुलाखती, सादरीकरणे आणि इतर ऑडिओ स्निपेट्ससाठी Gemini-चालित सारांश वैशिष्ट्य समाविष्ट करते. हे सारांश नेटवर्क कनेक्शनशिवाय तयार केले जातात आणि गोपनीयतेच्या हितासाठी, प्रक्रियेदरम्यान कोणताही डेटा वापरकर्त्याच्या डिव्हाइसमधून बाहेर जात नाही.

Nano ला Gboard मध्ये देखील स्थान मिळते, Google चे कीबोर्ड रिप्लेसमेंट, जिथे ते Smart Reply ला शक्ती देते. हे वैशिष्ट्य WhatsApp सारख्या मेसेजिंग ॲप्समध्ये प्रतिसादांची सूचना देते, ज्यामुळे संभाषणे सुलभ होतात.

Android ची भविष्यातील आवृत्ती फोन कॉलदरम्यान वापरकर्त्यांना संभाव्य घोटाळ्यांबद्दल सतर्क करण्यासाठी Nano चा लाभ घेण्यासाठी तयार आहे. Pixel फोनवरील नवीन हवामान ॲप वैयक्तिकृत हवामान अहवाल तयार करण्यासाठी Gemini Nano चा वापर करते. याव्यतिरिक्त, TalkBack, Google ची ऍक्सेसिबिलिटी सेवा, व्हिज्युअल कमजोरी असलेल्या वापरकर्त्यांसाठी वस्तूंचे श्रवणविषयक वर्णन तयार करण्यासाठी Nano चा वापर करते.

Gemini Ultra: त्याच्या पुनरागमनाची प्रतीक्षा

Gemini Ultra अलीकडील काही महिन्यांपासून स्पॉटलाइटमधून तुलनेने अनुपस्थित आहे. मॉडेल सध्या Gemini ॲप्समध्ये उपलब्ध नाही, किंवा ते Google च्या Gemini API किंमत पृष्ठावर सूचीबद्ध केलेले नाही. तथापि, हे Google ला भविष्यात Ultra पुन्हा सादर करण्याची शक्यता नाकारत नाही.

Gemini मॉडेल्ससाठी किंमत रचना

Gemini 1.5 Pro, 1.5 Flash, 2.0 Flash आणि 2.0 Flash-Lite ॲप्लिकेशन्स आणि सेवा विकसित करण्यासाठी Google च्या Gemini API द्वारे प्रवेशयोग्य आहेत. ते पे-ॲज-यू-गो आधारावर कार्य करतात. 22 फेब्रुवारी 2025 पर्यंत, ॲड-ऑन वगळता, बेस किंमत खालीलप्रमाणे आहे:

• Gemini 1.5 Pro: $1.25 प्रति 1 दशलक्ष इनपुट टोकन्स (128K टोकन्सपर्यंतच्या प्रॉम्प्टसाठी) किंवा $2.50 प्रति 1 दशलक्ष इनपुट टोकन्स (128K टोकन्सपेक्षा जास्त लांबीच्या प्रॉम्प्टसाठी); $5 प्रति 1 दशलक्ष आउटपुट टोकन्स (128K टोकन्सपर्यंतच्या प्रॉम्प्टसाठी) किंवा $10 प्रति 1 दशलक्ष आउटपुट टोकन्स (128K टोकन्सपेक्षा जास्त लांबीच्या प्रॉम्प्टसाठी)
• Gemini 1.5 Flash: 7.5 सेंट प्रति 1 दशलक्ष इनपुट टोकन्स (128K टोकन्सपर्यंतच्या प्रॉम्प्टसाठी), 15 सेंट प्रति 1 दशलक्ष इनपुट टोकन्स (128K टोकन्सपेक्षा जास्त लांबीच्या प्रॉम्प्टसाठी), 30 सेंट प्रति 1 दशलक्ष आउटपुट टोकन्स (128K टोकन्सपर्यंतच्या प्रॉम्प्टसाठी), 60 सेंट प्रति 1 दशलक्ष आउटपुट टोकन्स (128K टोकन्सपेक्षा जास्त लांबीच्या प्रॉम्प्टसाठी)
• Gemini 2.0 Flash: 10 सेंट प्रति 1 दशलक्ष इनपुट टोकन्स, 40 सेंट प्रति 1 दशलक्ष आउटपुट टोकन्स. ऑडिओसाठी, 70 सेंट प्रति 1 दशलक्ष इनपुट टोकन्स.
• Gemini 2.0 Flash-Lite: 7.5 सेंट प्रति 1 दशलक्ष इनपुट टोकन्स, 30 सेंट प्रति 1 दशलक्ष आउटपुट टोकन्स.

टोकन्स कच्च्या डेटाच्या उपविभाजित युनिट्सचे प्रतिनिधित्व करतात, जसे की ‘फॅन’, ‘टास’ आणि ‘टिक’ हे ‘फॅन्टॅस्टिक’ शब्दातील अक्षरे. एक दशलक्ष टोकन्स अंदाजे 750,000 शब्दांच्या समतुल्य आहेत. ‘इनपुट’ म्हणजे मॉडेलमध्ये फीड केलेले टोकन्स, तर ‘आउटपुट’ म्हणजे मॉडेलद्वारे तयार केलेले टोकन्स.

2.0 Pro ची किंमत अद्याप जाहीर व्हायची आहे आणि Nano लवकर प्रवेशामध्ये आहे.

iPhone वर Gemini चे संभाव्य आगमन

iPhone सह Gemini चे एकत्रीकरण होण्याची शक्यता आहे.

Apple ने सूचित केले आहे की ते Apple Intelligence सूटमधील विविध वैशिष्ट्यांसाठी Gemini आणि इतर तृतीय-पक्ष मॉडेल्सचा संभाव्य वापर करण्यासाठी चर्चा करत आहे. WWDC 2024 मधील मुख्य भाषणानंतर, Apple SVP क्रेग फेडेरिघी यांनी Gemini सह मॉडेल्ससह सहयोग करण्याची योजना असल्याच्या वृत्ताला दुजोरा दिला, परंतु पुढील तपशील देण्यास नकार दिला.