गुगलचे सीईओ सुंदर पिचाई यांनी ॲपलसोबत जेमिनी एआय मॉडेल iOS मध्ये समाविष्ट करण्याच्या चर्चेची पुष्टी केली आहे. यामुळे वापरकर्त्यांना अधिक एआय पर्याय मिळतील.
एआय भागीदारीचा पाठपुरावा: पिचाई यांचे ॲपलसोबत संभाषण
पिचाई यांनी नमूद केले की 2024 मध्ये ॲपलचे सीईओ टिम कुक यांच्यासोबत त्यांची अनेक बैठका झाल्या, ज्यामध्ये वर्षाच्या मध्यापर्यंत सहकार्याचा करार अंतिम करण्याचे उद्दिष्ट आहे. गुगलचे जनरेटिव्ह एआय (Generative AI) ऑफरिंग जेमिनी, OpenAI च्या ChatGPT ला थेट आव्हान देते, जे आधीपासूनच सिरी (Siri) आणि विविध टेक्स्ट-आधारित साधनांद्वारे iOS मध्ये समाविष्ट केले गेले आहे.
‘मला जेमिनीवर विश्वास आहे आणि वापरकर्त्यांना अधिक एआय पर्याय मिळावेत, असे माझे मत आहे,’ असे पिचाई म्हणाले. त्यांनी या संभाव्य एकत्रीकरणाला केवळ उत्पादन-स्तरीय विचार न मानता मोबाइल एआय मार्केटमधील गुगलच्या व्यापक धोरणासाठी ते महत्त्वाचे असल्याचे सांगितले.
WWDC मध्ये संभाव्य घोषणा: सहकार्यासाठी एक व्यासपीठ
ॲपलची वार्षिक वर्ल्डवाइड डेव्हलपर्स कॉन्फरन्स (WWDC), जी साधारणपणे जूनच्या दुसऱ्या आठवड्यात आयोजित केली जाते, नवीन iOS, iPadOS आणि macOS अपडेट्स (Updates) सादर करण्यासाठी एक व्यासपीठ म्हणून काम करते. जर गुगल आणि ॲपलमध्ये करार झाला, तर iPhones साठी एआय पर्याय म्हणून जेमिनीची औपचारिक घोषणा याच कार्यक्रमात होण्याची शक्यता आहे.
ब्लूमबर्गने (Bloomberg) दिलेल्या वृत्तानुसार, गुगल आणि ॲपल यांच्यात मागील वर्षी मार्चपासून एआय एकत्रीकरणाबाबत चर्चा सुरू आहे. अलीकडील प्रगती पाहता अंतिम करार होण्याची शक्यता वाढत आहे.
ॲपलचे एआय धोरण: इन-हाउस आणि थर्ड-पार्टी सोल्यूशन्सचे मिश्रण
सध्या, ॲपलची एआय प्रणाली, ॲपल इंटेलिजन्स (Apple Intelligence) म्हणून ओळखली जाते, प्रामुख्याने विविध ऑन-डिভাইस कार्ये करण्यासाठी स्वतःच्या मॉडेल्सवर अवलंबून असते. तथापि, ॲपल OpenAI चे तंत्रज्ञान देखील समाविष्ट करते, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना थर्ड-पार्टी एआय सोल्यूशन्स स्वीकारायचे की नाही हे निवडता येते. जर गुगल जेमिनी यशस्वीपणे समाविष्ट केले गेले, तर ते दुसरे नॉन-नेटिव्ह मॉडेल (Non-native model) उपलब्ध होईल, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना सिरी आणि इतर सिस्टम-लेव्हल इंटरफेसद्वारे (System-level interface) विविध एआय इंजिन निवडता येतील.
ॲपल आणि गुगल यांच्यातील उत्क्रांत होत असलेले सहकार्य
काही व्यावसायिक क्षेत्रांमध्ये स्पर्धा असूनही, ॲपल आणि गुगलने iPhone इकोसिस्टममध्ये (Ecosystem) सहकार्याचे संबंध जपले आहेत. गुगल हे सफारीसाठी (Safari) डिफॉल्ट सर्च इंजिन (Default search engine) आहे आणि 2007 पासून YouTube हे बिल्ट-इन ॲप्लिकेशन (Built-in application) आहे. नकाशा सेवा आणि जाहिरात महसूल वाटपाशी संबंधित कंपन्यांचे दीर्घकाळचे करार आहेत.
हे संभाव्य एआय सहकार्य दोन दिग्गज टेक कंपन्यांमधील एकत्रीकरणाचा एक नवीन टप्पा दर्शवते. गुगलच्या विरोधात असलेल्या antitrust खटल्यादरम्यान पिचाई यांनी केलेल्या विधानांमुळे त्यांच्या शोध भागीदारीच्या चालू असलेल्या उत्क्रांतीवर प्रकाश टाकला आहे.
अधिक माहिती: जेमिनीच्या iOS एकत्रीकरणाचे धोरणात्मक परिणाम
गुगलच्या जेमिनीचे ॲपलच्या iOS इकोसिस्टममध्ये संभाव्य एकत्रीकरण हे केवळ एका साध्या फीचर व्यतिरिक्त महत्त्वपूर्ण धोरणात्मक डावपेच आहे. हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सतत विकसित होत असलेल्या क्षेत्रात स्पर्धा, सहयोग आणि तांत्रिक नवोपक्रमाच्या गुंतागुंतीच्या गतिशीलतेवर प्रकाश टाकते.
स्पर्धात्मक वातावरण: त्रिकोणीय शर्यत
एआय क्षेत्रात सध्या तीन प्रमुख खेळाडूंचे वर्चस्व आहे: जेमिनीसह गुगल, ChatGPT सह OpenAI आणि ॲपलची नवोदित ॲपल इंटेलिजन्स. iOS मध्ये जेमिनीचे एकत्रीकरण एक अद्वितीय स्पर्धात्मक गतिशीलता निर्माण करेल, जे ॲपलच्या walled garden मध्ये गुगल आणि OpenAI यांना एकमेकांच्या विरोधात उभे करेल. वापरकर्त्यांना दोन एआय मॉडेल्समध्ये निवड करण्याचा पर्याय असेल, ज्यामुळे दोन्ही कंपन्यांना सतत नविनता आणावी लागेल आणि बाजारातील हिस्सा मिळवण्यासाठी त्यांच्या सेवांमध्ये सुधारणा करावी लागेल. ही स्पर्धा एआय क्षमतांमध्ये प्रगती घडवून आणून आणि विविध पर्याय उपलब्ध करून देऊन अंतिम वापरकर्त्यांना लाभ देते.
सहकार्याचा दृष्टिकोन: एक win-win परिस्थिती?
काही क्षेत्रांमध्ये स्पर्धा असूनही, गुगल आणि ॲपल यांच्यातील सहकार्य परस्पर फायद्याची शक्यता दर्शवते. ॲपलला जेमिनीमध्ये एक परिपक्व आणि शक्तिशाली एआय मॉडेलमध्ये प्रवेश मिळतो, ज्यामुळे केवळ त्याच्या अंतर्गत एआय विकास प्रयत्नांवर अवलंबून न राहता iOS प्लॅटफॉर्मच्या क्षमता वाढतात. हे ॲपलला इतर नविनता क्षेत्रांवर लक्ष केंद्रित करण्यास अनुमती देते, तरीही आपल्या वापरकर्त्यांना अत्याधुनिक एआय तंत्रज्ञान प्रदान करते.
दुसरीकडे, गुगलला iOS प्लॅटफॉर्मद्वारे मोठ्या प्रमाणात वापरकर्ता आधार मिळतो. iPhones मध्ये जेमिनीचे एकत्रीकरण मोठ्या प्रमाणावर पोहोच आणि दृश्यमानता वाढवेल, संभाव्यतः त्याच्या एआय इकोसिस्टममध्ये अधिक वापरकर्त्यांना आकर्षित करेल. एआय मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी आणि सुधारण्यासाठी डेटाचे महत्त्व वाढत असल्यामुळे हे विशेषतः महत्वाचे आहे. मोठा वापरकर्ता आधार म्हणजे अधिक डेटा, ज्यामुळे अधिक अचूक आणि परिष्कृत एआय तयार होते.
तांत्रिक प्रभाव: वापरकर्त्यांचा अनुभव नव्याने आकारणे
iOS मध्ये जेमिनीचे एकत्रीकरण वापरकर्त्यांच्या iPhones सोबतच्या संवादाच्या पद्धतीत मूलभूत बदल घडवू शकते. कल्पना करा की सिरी वापरकर्त्यांच्या गरजा आणि प्राधान्यांनुसार ॲपलचे मूळ एआय, जेमिनी आणि ChatGPT मध्ये सहजपणे स्विच (Switch) करू शकते. लवचिकता आणि कस्टमायझेशनचे (Customization) हे स्तर वापरकर्त्यांना विशिष्ट कार्ये आणि परिस्थितीनुसार त्यांचा एआय अनुभव तयार करण्यास सक्षम करेल.
उदाहरणार्थ, एखादा वापरकर्ता ईमेल (Email) तयार करताना किंवा डॉक्युमेंट (Document) तयार करताना जेमिनीच्या नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (Natural language processing) क्षमतेला प्राधान्य देऊ शकतो, तर कथा किंवा कविता तयार करताना ChatGPT च्या सर्जनशील लेखन क्षमतेचा पर्याय निवडू शकतो. ॲपलची भूमिका ही या वेगवेगळ्या एआय इंजिनचे व्यवस्थापन करण्यासाठी एक अखंड आणि अंतर्ज्ञानी इंटरफेस प्रदान करणे असेल, ज्यामुळे एक सुसंगत आणि वापरकर्ता-अनुकूल अनुभव सुनिश्चित होईल.
संभाव्य चिंता आणि आव्हाने
iOS मध्ये जेमिनीचे एकत्रीकरण अनेक संधी सादर करत असले, तरी काही संभाव्य चिंता आणि आव्हाने आहेत ज्यांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे.
डेटा गोपनीयता आणि सुरक्षा
प्राथमिक चिंतेपैकी एक म्हणजे डेटा गोपनीयता आणि सुरक्षा. जेव्हा वापरकर्ते त्यांच्या iPhones द्वारे जेमिनीसोबत संवाद साधतात, तेव्हा त्यांचा डेटा गुगलच्या सर्व्हरद्वारे (Server) प्रोसेस (Process) केला जाईल. यामुळे गुगल हा डेटा कसा हाताळेल, वापरकर्त्यांच्या गोपनीयतेचे संरक्षण करण्यासाठी ते कोणते उपाय करेल आणि ते ॲपलच्या कठोर गोपनीयता धोरणांचे पालन करेल की नाही, याबद्दल प्रश्न निर्माण होतात.
ॲपलने वापरकर्त्यांच्या गोपनीयतेसाठी केलेल्या बांधिलकीवर आपली प्रतिष्ठा निर्माण केली आहे आणि गुगल जेमिनीसोबतच्या कोणत्याही एकत्रीकरणामुळे या बांधिलकीशी तडजोड होणार नाही याची खात्री करणे आवश्यक आहे. यामध्ये कठोर डेटा हाताळणी प्रोटोकॉल (Protocol) अंमलात आणणे, गुगलला विशिष्ट गोपनीयता मानकांचे पालन करणे आवश्यक करणे आणि वापरकर्त्यांना त्यांच्या डेटाचा वापर कसा केला जात आहे याबद्दल स्पष्ट आणि पारदर्शक माहिती प्रदान करणे समाविष्ट असू शकते.
अँटीट्रस्ट (Antitrust) परिणाम
गुगल आणि ॲपल यांच्यातील सहकार्यामुळे अँटीट्रस्ट संबंधित चिंता देखील वाढू शकतात. दोन्ही कंपन्या आपापल्या बाजारपेठेत प्रभावी खेळाडू आहेत आणि त्यांच्या भागीदारीला एआय स्पेसमध्ये स्पर्धा कमी करण्याचा प्रयत्न म्हणून पाहिले जाऊ शकते. नियामक हे सुनिश्चित करण्यासाठी कराराचे बारकाईने परीक्षण करू शकतात की ते इतर एआय प्रदात्यांना अन्यायकारकपणे तोटा पोहोचवत नाही किंवा ग्राहकांची निवड मर्यादित करत नाही.
या चिंता कमी करण्यासाठी, गुगल आणि ॲपलला हे दर्शविणे आवश्यक आहे की त्यांचे सहकार्य स्पर्धात्मक आहे आणि त्याचा ग्राहकांना फायदा आहे. यामध्ये जेमिनीच्या एकत्रीकरणामुळे iOS प्लॅटफॉर्मवर वाढलेली नविनता आणि निवड यावर प्रकाश टाकणे, तसेच इतर एआय प्रदात्यांना समान संधी मिळतील याची खात्री करणे समाविष्ट असू शकते.
तांत्रिक आव्हाने
iOS मध्ये जेमिनीचे एकत्रीकरण अनेक तांत्रिक आव्हाने देखील सादर करते. दोन एआय मॉडेल्स वेगवेगळ्या आर्किटेक्चरवर (Architecture) आधारित आहेत आणि ते सहजपणे सुसंगत नसू शकतात. ॲपलला एक अखंड इंटरफेस (Interface) विकसित करणे आवश्यक आहे जे वापरकर्त्यांना कोणत्याही कार्यक्षमतेच्या समस्या किंवा सुसंगतता समस्यांशिवाय वेगवेगळ्या एआय इंजिनमध्ये स्विच (Switch) करण्यास अनुमती देईल.
शिवाय, ॲपलला हे सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे की जेमिनी iOS प्लॅटफॉर्मसाठी ऑप्टिमाइझ (Optimize) केले आहे, iPhones ची मर्यादित प्रक्रिया शक्ती आणि बॅटरीचे आयुष्य विचारात घेऊन. यामध्ये मॉडेलला फाइन-ट्यून (Fine-tune) करण्यासाठी आणि ॲपल उपकरणांसाठी विशेष तयार केलेले कस्टम अल्गोरिदम (Custom algorithm) विकसित करण्यासाठी गुगलसोबत जवळून काम करणे समाविष्ट असू शकते.
एआय एकत्रीकरणाचे भविष्य: उद्याची एक झलक
गुगलच्या जेमिनीचे ॲपलच्या iOS इकोसिस्टममध्ये संभाव्य एकत्रीकरण एआय एकत्रीकरणाच्या भविष्याची एक झलक देते. एआय तंत्रज्ञान विकसित होत असताना, आपण वेगवेगळ्या टेक कंपन्यांमध्ये अधिक सहकार्य पाहण्याची अपेक्षा करू शकतो, ज्यामुळे अधिक वैविध्यपूर्ण आणि नाविन्यपूर्ण एआय परिदृश्य निर्माण होईल.
हायब्रीड (Hybrid) एआय सिस्टीमचा उदय
iOS मध्ये जेमिनीचे एकत्रीकरण हायब्रीड एआय सिस्टीमच्या उदयास मार्ग मोकळा करू शकते, जिथे अधिक शक्तिशाली आणि बहुमुखी सोल्यूशन्स (Solution) तयार करण्यासाठी विविध एआय मॉडेल्स एकत्र केले जातात. ही प्रणाली अधिक व्यापक आणि वैयक्तिकृत वापरकर्ता अनुभव प्रदान करण्यासाठी प्रत्येक मॉडेलच्या सामर्थ्याचा उपयोग करू शकते.
उदाहरणार्थ, हायब्रीड एआय प्रणाली जेमिनीच्या नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया क्षमतेला दुसर्या एआय मॉडेलच्या इमेज रेकग्निशन (Image recognition) क्षमतेसह एकत्रित करू शकते जेणेकरून वापरकर्त्यांना अधिक बुद्धिमान आणि संदर्भ-जागरूक सहाय्यक प्रदान करता येईल. हा सहाय्यक बोललेल्या आणि दृश्य दोन्ही आज्ञा समजू शकतो, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना त्यांच्या उपकरणांशी अधिक नैसर्गिक आणि अंतर्ज्ञानी मार्गाने संवाद साधता येतो.
एआयचे लोकशाहीकरण
टेक कंपन्यांमधील वाढत्या सहकार्यामुळे एआयचे लोकशाहीकरण होऊ शकते, ज्यामुळे ते अधिक विस्तृत वापरकर्त्यांसाठी अधिक सुलभ होते. एआयला दैनंदिन उपकरणे आणि ॲप्लिकेशन्समध्ये समाकलित करून, या कंपन्या प्रवेशातील अडथळे दूर करत आहेत आणि व्यक्तींना त्यांच्या वैयक्तिक आणि व्यावसायिक जीवनात एआयच्या सामर्थ्याचा उपयोग करण्यास सक्षम करत आहेत.
एआयच्या या लोकशाहीकरणामुळे समाजावर मोठा प्रभाव पडू शकतो, नविनता वाढवणे, उत्पादकता वाढवणे आणि व्यक्ती आणि व्यवसायांसाठी नवीन संधी निर्माण करणे शक्य होते.
नैतिक विचार
एआय अधिकाधिक व्यापक होत असताना, त्याच्या विकासाशी आणि तैनातीशी संबंधित नैतिक विचारांना संबोधित करणे महत्वाचे आहे. यामध्ये एआय प्रणाली निष्पक्ष, पारदर्शक आणि जबाबदार आहेत आणि त्या विद्यमान पूर्वग्रह कायम ठेवत नाहीत किंवा भेदभावाची नवीन रूपे तयार करत नाहीत याची खात्री करणे समाविष्ट आहे.
टेक कंपन्यांची जबाबदारी आहे की त्यांनी मानवी मूल्यांशी जुळलेल्या आणि समाजाच्या कल्याणास प्रोत्साहन देणाऱ्या एआय प्रणाली विकसित कराव्यात. यासाठी एआयच्या संभाव्य धोक्यांचा आणि फायद्यांचा काळजीपूर्वक विचार करणे तसेच विविध पार्श्वभूमीच्या भागधारकांशी सतत संवाद साधणे आवश्यक आहे.
दीर्घकालीन दृष्टीकोन: एआय आपल्या जीवनाचा एक अखंड भाग
एआय एकत्रीकरणाचे अंतिम ध्येय एआयला आपल्या जीवनाचा एक अखंड आणि अदृश्य भाग बनवणे आहे, ज्यामुळे आपल्या क्षमता वाढवणे आणि आपल्या दैनंदिन कार्यांना त्रासदायक किंवा जबरदस्त न होता सुलभ करणे आहे. यासाठी केवळ एआयच्या तांत्रिक पैलूंचाच नव्हे, तर सामाजिक, नैतिक आणि मानवी घटकांचाही विचार करणे आवश्यक आहे.
वापरकर्त्यांच्या गरजा आणि प्राधान्यांवर लक्ष केंद्रित करून आणि गोपनीयता, सुरक्षा आणि निष्पक्षतेला प्राधान्य देऊन, टेक कंपन्या एआय प्रणाली तयार करू शकतात ज्या खरोखरच समाजासाठी फायदेशीर आहेत. गुगलच्या जेमिनीचे ॲपलच्या iOS इकोसिस्टममध्ये संभाव्य एकत्रीकरण हे याच दिशेने उचललेले पाऊल आहे, जे अशा भविष्यासाठी मार्ग मोकळा करते जिथे एआय आपल्या जीवनातील एक सर्वव्यापी आणि सक्षम शक्ती आहे.
ॲपलच्या एआय महत्वाकांक्षांचे बारकाईने परीक्षण
गुगलच्या जेमिनीला ॲपलच्या iOS इकोसिस्टममध्ये समाकलित करण्याच्या ॲपलच्या संशोधनामुळे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात कंपनीच्या व्यापक महत्वाकांक्षा अधोरेखित होतात. ॲपलने ‘ॲपल इंटेलिजन्स’ च्या छत्राखाली स्वतःच्या एआय क्षमता विकसित केल्या असल्या तरी, गुगलसोबतची संभाव्य भागीदारी बाह्य तज्ञांच्या मदतीने त्याचे इन-हाउस प्रयत्न वाढवण्याची गरज आहे, हे धोरणात्मक ओळख दर्शवते.
इन-हाउस एआय विकासात गुंतवणूक
ॲपलने मशीन लर्निंग (Machine learning), नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया आणि कॉम्प्युटर व्हिजन (Computer vision) यांसारख्या क्षेत्रांवर लक्ष केंद्रित करून स्वतःच्या एआय संशोधन आणि विकासात सतत गुंतवणूक केली आहे. या प्रयत्नांमुळे सिरी (Siri), फोटोंमधील इमेज रेकग्निशन आणि प्रेडिक्टिव्ह टेक्स्ट (Predictive text) यांसारख्या वैशिष्ट्यांमध्ये सुधारणा झाली आहे.
ॲपलची ऑन-डिভাইस प्रोसेसिंगसाठी (On-device processing) असलेली बांधिलकी हे त्याच्या एआय धोरणातील एक महत्त्वाचे वैशिष्ट्य आहे. एआय कार्ये थेट डिव्हाइसवर करून, ॲपलचा उद्देश वापरकर्त्यांची गोपनीयता आणि सुरक्षा वाढवणे आहे, कारण डेटा प्रोसेसिंगसाठी क्लाउडवर (Cloud) पाठवण्याची आवश्यकता नाही. हा दृष्टिकोन वेगवान प्रतिसाद वेळा आणि सुधारित कार्यक्षमतेस देखील अनुमती देतो, कारण डिव्हाइस नेटवर्क कनेक्टिव्हिटीवर अवलंबून न राहता स्वतःच्या प्रोसेसिंग पॉवरचा (Processing power) उपयोग करू शकते.
धोरणात्मक भागीदारीद्वारे क्षमता वाढवणे
इन-हाउस एआय विकासात गुंतवणूक असून