कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) सतत वाढणाऱ्या स्पर्धेत, जिथे तंत्रज्ञान क्षेत्रातील दिग्गज कंपन्या वर्चस्वासाठी तीव्र स्पर्धा करत आहेत, तिथे Google ने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल उचलले आहे. कंपनीने अनपेक्षितपणे घोषणा केली आहे की त्यांचे नवीनतम आणि कथितरित्या सर्वात शक्तिशाली AI मॉडेल, ज्याचे नाव Gemini 2.5 Pro Experimental आहे, ते आता सामान्य लोकांसाठी उपलब्ध केले जात आहे. या निर्णयामुळे अत्याधुनिक जनरेटिव्ह क्षमतांपर्यंत पोहोचणे सोपे झाले आहे, जे पूर्वी Gemini Advanced सबस्क्रिप्शनच्या पेवॉलमागे मर्यादित होते. तथापि, Silicon Valley च्या हालचालींवर लक्ष ठेवणाऱ्या अनुभवी निरीक्षकांना शंका असेलच की, या उदारतेमध्ये काही बारकावे आहेत आणि या नवीन डिजिटल मेंदूची संपूर्ण शक्ती अजूनही पैसे देणाऱ्या ग्राहकांच्या हातातच आहे. मोफत आवृत्ती, जरी एक महत्त्वाचे पाऊल असले तरी, त्यात काही महत्त्वाचे घटक वगळण्यात आले आहेत, ज्यामुळे प्रीमियम टियरचे आकर्षण कायम राहील.
हे रोलआउट आश्चर्यकारक गतीने झाले. २५ मार्च रोजी Google Gemini Advanced सदस्यांच्या विशेष क्लबसाठी सुरुवातीच्या रिलीझची डिजिटल शाई वाळण्यापूर्वीच, Google ने व्यापक उपलब्धतेची घोषणा केली. आता, Gemini ऍप्लिकेशन वापरणारा किंवा त्याच्या वेब पोर्टलला (gemini.google.com) भेट देणारा कोणताही वापरकर्ता Gemini 2.5 Pro Experimental ला त्याच्या पूर्वीच्या मॉडेल्ससोबत एक पर्याय म्हणून पाहू शकेल. Google ज्याला आपल्या AI विकासाचे शिखर म्हणून प्रोत्साहन देत आहे, त्याच्याशी संवाद साधण्यासाठी फक्त एक साधी निवड पुरेशी आहे. हा धोरणात्मक निर्णय लाखो वापरकर्त्यांना या प्रवाहात आणतो, ज्यामुळे वापरकर्त्यांच्या अपेक्षा बदलू शकतात आणि AI क्षेत्रातील स्पर्धात्मक दबाव वाढू शकतो.
AI शस्त्रास्त्र स्पर्धा तीव्र: Google चा धोरणात्मक डाव
या निर्णयाची पार्श्वभूमी अत्यंत स्पर्धात्मक आहे. OpenAI, Anthropic आणि अगदी Elon Musk ची xAI कंपनी तिच्या Grok मॉडेलसह, सतत नवनवीन आणि अधिक सक्षम मॉडेल्स जलद गतीने रिलीज करून सीमा ओलांडत आहेत. प्रत्येक घोषणेचा उद्देश बातम्यांमध्ये स्थान मिळवणे, डेव्हलपर्सना आकर्षित करणे आणि एंटरप्राइझ करार सुरक्षित करणे हा असतो. या संदर्भात, Google च्या या हालचालीचे अनेक धोरणात्मक दृष्टिकोनातून विश्लेषण केले जाऊ शकते.
प्रथम, हे एक शक्तिशाली वापरकर्ता संपादन आणि प्रतिबद्धता साधन आहे. आपली सर्वोत्तम तंत्रज्ञान मोफत देऊन, Google अशा वापरकर्त्यांना आकर्षित करू शकते जे ChatGPT किंवा Claude सारख्या प्रतिस्पर्धकांसोबत प्रयोग करत असतील. वापरकर्त्यांना Gemini इंटरफेस आणि क्षमतांची सवय लावणे, जरी मर्यादित स्वरूपात असले तरी, निष्ठा वाढवू शकते आणि भविष्यातील अपग्रेडसाठी मार्ग तयार करू शकते. यामुळे Google ला मॉडेलच्या कार्यक्षमतेवर आणि वापरकर्त्यांच्या परस्परसंवादाच्या पद्धतींवर मोठ्या प्रमाणावर मौल्यवान अभिप्राय गोळा करण्याची संधी मिळते, जी केवळ पेड टियरमधून शक्य नसते. हा वास्तविक-जगातील वापर डेटा AI च्या वर्तनात सुधारणा करण्यासाठी, कमकुवतपणा ओळखण्यासाठी आणि भविष्यातील आवृत्त्या तयार करण्यासाठी सोन्यासारखा आहे.
दुसरे म्हणजे, हे तंत्रज्ञानाच्या सामर्थ्याचे प्रदर्शन म्हणून काम करते. बेंचमार्क आणि लीडरबोर्ड परिमाणात्मक तुलना देतात, परंतु वापरकर्त्यांना मॉडेलच्या क्षमतांचा थेट अनुभव घेण्याची संधी देणे अधिक प्रभावी ठरू शकते. Google चा स्पष्ट विश्वास आहे की Gemini 2.5 Pro मध्ये एक धार आहे, त्याच्या “मजबूत तर्क आणि कोड क्षमता” आणि LMArena लीडरबोर्ड सारख्या मूल्यांकन प्लॅटफॉर्मवरील अग्रगण्य स्थानांचा उल्लेख करत. हा लीडरबोर्ड, विशेषतः मानवी पसंतीच्या रेटिंगवर आधारित आहे, केवळ स्वयंचलित चाचण्यांवर नाही, यात वापरकर्त्यांनी Gemini 2.5 Pro Experimental ला Grok 3 Preview आणि अपेक्षित ChatGPT 4.5 Preview सारख्या जबरदस्त प्रतिस्पर्धकांविरुद्ध अनुकूल रँकिंग दिले. लोकांना थेट संवाद साधण्याची परवानगी दिल्याने ते या दाव्यांची स्वतः पडताळणी करू शकतात, ज्यामुळे Google च्या बाजूने मत बदलण्याची शक्यता आहे. Forbes चे योगदानकर्ते Janakiram MSV यांनी मॉडेलच्या तपशिलांचा अभ्यास करताना, मागील Gemini 2.0 आवृत्तीवरील त्याच्या महत्त्वपूर्ण प्रगतीवर जोर दिला, विशेषतः जटिल कोड तयार करण्याची आणि अधिक अंतर्दृष्टीपूर्ण प्रतिसाद देण्याची त्याची वाढलेली क्षमता हायलाइट केली.
तिसरे म्हणजे, ही एक संरक्षणात्मक चाल असू शकते. प्रतिस्पर्धी त्यांच्या मोफत ऑफरमध्ये सुधारणा करत असताना, Google मागे पडलेले किंवा जास्त प्रतिबंधात्मक दिसणे परवडणारे नाही. एक शक्तिशाली, जरी रेट-लिमिटेड, मोफत टियर ऑफर केल्याने समानता टिकवून ठेवण्यास मदत होते आणि वापरकर्त्यांना केवळ उपलब्धतेच्या आधारावर स्थलांतरित होण्यापासून प्रतिबंधित करते. हे Google ला चर्चेत ठेवते आणि त्याची इकोसिस्टम आकर्षक राहते याची खात्री करते.
Gemini 2.5 Pro चे विश्लेषण: क्षमता आणि बेंचमार्क
Google चे Gemini 2.5 Pro Experimental हे त्यांचे “सर्वात बुद्धिमान AI मॉडेल” असल्याचा दावा हलक्यात घेतला जात नाही. कंपनीने महत्त्वपूर्ण प्रगतीकडे लक्ष वेधले आहे, विशेषतः त्या क्षेत्रांमध्ये जे मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सची (LLMs) उपयुक्तता परिभाषित करतात.
- तर्क (Reasoning): हे AI च्या जटिल सूचना समजून घेण्याच्या, बहु-चरण निर्देशांचे पालन करण्याच्या, तार्किक निष्कर्ष काढण्याच्या आणि केवळ पॅटर्न मॅचिंगपेक्षा अधिक आवश्यक असलेल्या समस्या सोडवण्याच्या क्षमतेचा संदर्भ देते. सुधारित तर्कशक्तीमुळे अधिक सुसंगत स्पष्टीकरण, चांगली नियोजन क्षमता (उदा. जटिल प्रकल्पाची रूपरेषा तयार करणे) आणि सूक्ष्म प्रश्नांची अधिक अचूक उत्तरे मिळतात. वापरकर्त्यांसाठी, याचा अर्थ निरर्थक आउटपुटमुळे कमी निराशा आणि खऱ्या अर्थाने उपयुक्त सहाय्य मिळण्याची अधिक शक्यता आहे.
- कोड जनरेशन (Code Generation): विविध प्रोग्रामिंग भाषांमध्ये कोड लिहिणे, डीबग करणे, स्पष्ट करणे आणि अनुवादित करण्याची क्षमता AI मॉडेल्ससाठी एक मोठे युद्धक्षेत्र आहे. Gemini 2.5 Pro ची या क्षेत्रातील कथित श्रेष्ठता सूचित करते की ते डेव्हलपर्सना अधिक प्रभावीपणे मदत करू शकते, संभाव्यतः सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट सायकलला गती देऊ शकते, विद्यार्थ्यांना प्रोग्रामिंग संकल्पना शिकण्यास मदत करू शकते किंवा अगदी नॉन-प्रोग्रामर्सना साधे स्क्रिप्ट्स किंवा वेब घटक तयार करण्यास सक्षम करू शकते. तयार केलेल्या कोडची गुणवत्ता आणि विश्वसनीयता सर्वोपरि आहे आणि Google चे दावे मागील मॉडेल्सच्या तुलनेत महत्त्वपूर्ण सुधारणा दर्शवतात.
- बेंचमार्क कामगिरी (Benchmark Performance): अंतर्गत बेंचमार्क नेहमी सावधगिरीने पाहिले पाहिजेत, परंतु LMArena लीडरबोर्ड सारख्या स्वतंत्र मूल्यांकनांना अधिक महत्त्व आहे. मानवी पसंती रँकिंग अनेकदा गुणवत्तेचे सूक्ष्म पैलू कॅप्चर करतात - जसे की सुसंगतता, सर्जनशीलता आणि उपयुक्तता - जे स्वयंचलित बेंचमार्क चुकवू शकतात. अशा लीडरबोर्डवर सुप्रसिद्ध प्रतिस्पर्धकांविरुद्ध अव्वल स्थान मिळवणे हे सूचित करते की, किमान मूल्यामापन करणाऱ्यांच्या नजरेत, Gemini 2.5 Pro विशिष्ट कार्यांसाठी उत्कृष्ट वापरकर्ता अनुभव प्रदान करते. हे बाह्य प्रमाणीकरण Google च्या अंतर्गत मूल्यांकनांना विश्वासार्हता देते.
Gemini 2.0 ते 2.5 Pro मधील झेप महत्त्वपूर्ण मानली जाते. नवीन मॉडेलशी संवाद साधणाऱ्या वापरकर्त्यांना, सिद्धांतानुसार, समजूतदारपणाची खोली, तयार केलेला मजकूर आणि कोडची गुणवत्ता आणि AI सहाय्यकाची एकूण उपयुक्तता यात लक्षणीय फरक जाणवला पाहिजे. हे सतत सुधारणा चक्र AI क्रांतीला चालना देणारे इंजिन आहे आणि 2.5 Pro हे Google च्या या चक्रातील नवीनतम वळण दर्शवते.
अपरिहार्य अट: ‘मोफत’ च्या मर्यादा समजून घेणे
स्वाभाविकच, पेड-एक्सक्लुझिव्ह वैशिष्ट्यापासून व्यापकपणे उपलब्ध मोफत टियरमध्ये संक्रमण करताना काही तडजोडी कराव्या लागतात. Google, कोणत्याही व्यवसायाप्रमाणे, वापरकर्त्यांना त्याच्या प्रीमियम सबस्क्रिप्शन, Google One AI Premium ची निवड करण्यास प्रवृत्त करण्याची आवश्यकता आहे. मोफत वापरकर्त्यांसाठी ‘अट’ प्रामुख्याने दोन गंभीर क्षेत्रांमध्ये प्रकट होते: रेट लिमिट्स (rate limits) आणि कॉन्टेक्स्ट विंडो साइज (context window size).
रेट लिमिट्स: डिजिटल थ्रॉटल
रेट लिमिट्सची कल्पना एका इंजिनवरील गव्हर्नरसारखी करा. इंजिन स्वतः (AI मॉडेल) शक्तिशाली असले तरी, रेट लिमिट ठरवते की तुम्ही ते किती वेळा वापरू शकता. अधिकृत Google Gemini App खात्याने त्यांच्या घोषणेनंतरच्या एका टिप्पणीमध्ये हा फरक स्पष्ट केला: मोफत वापरकर्त्यांना “या मॉडेलवर रेट लिमिट्स आहेत, जे Advanced वापरकर्त्यांना लागू होत नाहीत.”
याचा व्यावहारिक अर्थ काय आहे?
- वारंवारता (Frequency): मोफत वापरकर्ते दिलेल्या वेळेत (उदा. प्रति मिनिट किंवा प्रति दिवस) Gemini 2.5 Pro ला मर्यादित संख्येने प्रॉम्प्ट्स किंवा विनंत्या पाठवू शकतात. ही मर्यादा ओलांडल्यास तात्पुरते लॉकआउट होऊ शकते किंवा कमी सक्षम मॉडेलवर स्विच करण्यास भाग पाडले जाऊ शकते.
- तीव्रता (Intensity): जे वापरकर्ते विस्तारित विचारमंथन सत्रांसाठी, कोडवर जलद पुनरावृत्ती करण्यासाठी किंवा एकापाठोपाठ अनेक क्वेरींवर प्रक्रिया करण्यासाठी AI वर अवलंबून असतात, त्यांच्यासाठी या मर्यादा एक महत्त्वपूर्ण अडथळा बनू शकतात. दिवसातून काही प्रश्न विचारणाऱ्या सामान्य वापरकर्त्याला कदाचित फरक जाणवणार नाही, परंतु कोड डीबग करणारा डेव्हलपर किंवा मजकूर तयार करणारा लेखक लवकरच मर्यादेपर्यंत पोहोचू शकतो.
Gemini ऍपमधील नेमक्या मर्यादा नेहमी स्पष्टपणे सांगितल्या जात नसल्या तरी (जरी API डॉक्युमेंटेशन काही संकेत देते, जसे नंतर चर्चा केली आहे), मूळ तत्त्व स्पष्ट आहे: अनिर्बंध प्रवेशासाठी पैसे देणे आवश्यक आहे. Advanced वापरकर्ते अधिक सुरळीत, अखंड अनुभवाचा आनंद घेतात, ज्यामुळे AI सह अधिक सघन आणि सतत संवाद साधता येतो.
कॉन्टेक्स्ट विंडो: AI ची कार्यरत मेमरी
रेट लिमिट्सपेक्षा कदाचित अधिक प्रभावी, विशेषतः जटिल कार्यांसाठी, कॉन्टेक्स्ट विंडो (context window) मधील फरक आहे. कॉन्टेक्स्ट विंडो ठरवते की AI मॉडेल एकाच संभाषणात किंवा कार्यात एकाच वेळी किती माहिती धारण करू शकते आणि त्यावर प्रक्रिया करू शकते. हे AI च्या शॉर्ट-टर्म किंवा वर्किंग मेमरीसारखे आहे. कॉन्टेक्स्ट विंडो जितकी मोठी असेल, तितका जास्त मजकूर, डेटा, दस्तऐवज, प्रतिमा किंवा अगदी व्हिडिओ फ्रेम्स AI प्रतिसाद तयार करताना विचारात घेऊ शकते.
Gemini 2.5 Pro मध्ये 1 दशलक्ष टोकन्स (1 million tokens) ची लक्षवेधी कॉन्टेक्स्ट विंडो आहे. टोकन्स हे मजकुराचे एकक आहेत (इंग्रजीमध्ये अंदाजे एका शब्दाचे तीन-चतुर्थांश). 1-दशलक्ष-टोकन विंडो प्रचंड आहे – Google याची तुलना शेक्सपियरच्या संपूर्ण कार्यांशी करते. यामुळे मॉडेलला हे शक्य होते:
- लांबलचक दस्तऐवजांचे (संशोधन पेपर, कायदेशीर करार, पुस्तके) संपूर्णपणे विश्लेषण करणे.
- खूप लांब संभाषणांमध्ये सुसंगतता राखणे, पूर्वीचे भाग “विसरल्याशिवाय”.
- विश्लेषण किंवा रिफॅक्टरिंगसाठी मोठ्या कोडबेसवर प्रक्रिया करणे.
- संभाव्यतः वापरकर्त्याने अपलोड केलेल्या तासांच्या व्हिडिओ फुटेजचे किंवा विस्तृत डेटासेटचे विश्लेषण करणे.
Google ने भविष्यात ही क्षमता दुप्पट करून 2 दशलक्ष टोकन्स (2 million tokens) पर्यंत वाढवण्याचे संकेत दिले आहेत, ज्यामुळे या विशिष्ट मेट्रिकमध्ये त्याची आघाडी आणखी वाढेल.
तथापि, अधिकृत Google टिप्पणी स्पष्टपणे सांगते की पेड सबस्क्रिप्शन “तुम्हाला मोठी कॉन्टेक्स्ट विंडो देते.” याचा अर्थ असा आहे की मोफत वापरकर्ते, जरी त्याच मूळ 2.5 Pro मॉडेल शी संवाद साधत असले तरी, ते लक्षणीयरीत्या लहान कॉन्टेक्स्ट विंडो वापरत असण्याची शक्यता आहे. ते मध्यम आकाराचे इनपुट हाताळण्यास सक्षम असतील, परंतु AI ला प्रचंड दस्तऐवज देण्याचा प्रयत्न करणे किंवा अत्यंत लांब, संदर्भावर अवलंबून असलेल्या संवादात गुंतणे मोफत टियरच्या क्षमतेपेक्षा जास्त असू शकते. पूर्ण दशलक्ष-टोकन मेमरी आवश्यक असलेली कार्ये – जी खऱ्या अर्थाने मॉडेलच्या प्रगत क्षमता दर्शवतात – Gemini Advanced सदस्यांसाठीच राखीव आहेत. ही मर्यादा सूक्ष्मपणे वापरकर्त्यांना अत्याधुनिक कार्ये करण्यासाठी पेड प्लॅनकडे निर्देशित करते.
Canvas विभाजन: जिथे सहकार्य पेवॉलला भेटते
रेट लिमिट्स आणि कॉन्टेक्स्ट विंडोच्या पलीकडे, आणखी एक महत्त्वपूर्ण वैशिष्ट्य विभाजन आहे: Canvas. एका सामायिक डिजिटल जागेचे वर्णन केलेले, Canvas वापरकर्त्यांना Gemini सोबत दस्तऐवज आणि कोडवर परस्परसंवादीपणे तयार करण्यास, संपादित करण्यास आणि पुनरावृत्ती करण्यास अनुमती देते. हे एक सहयोगी वातावरण म्हणून डिझाइन केले आहे जिथे मानवी सर्जनशीलता आणि AI सहाय्य अखंडपणे एकत्र येतात.
Gemini 2.5 Pro च्या क्षमतांबद्दल सुरुवातीचा उत्साह आणि सकारात्मक चर्चा बऱ्याच अंशी Canvas चा समावेश असलेल्या प्रात्यक्षिकांमधून आली. एक विशेषतः नोंदलेले उदाहरण म्हणजे “vibe coding,” जिथे वापरकर्ते उच्च-स्तरीय वर्णन किंवा “vibes” देऊ शकतात आणि Gemini, Canvas मध्ये काम करत, थेट ब्राउझरमध्ये चालवता येणारे कार्यात्मक ग्राफिकल ऍप्लिकेशन्स तयार करू शकते. हे भविष्याकडे निर्देश करते जिथे AI जटिल डिजिटल कलाकृती तयार करण्याचा अडथळा लक्षणीयरीत्या कमी करेल.
तथापि, Google ने हे स्पष्ट केले आहे: केवळ पैसे देणारे Gemini Advanced वापरकर्तेच Canvas वातावरणात Gemini 2.5 Pro Experimental चा वापर करू शकतात. मोफत वापरकर्ते कदाचित मानक चॅट संवादांसाठी शक्तिशाली मॉडेल वापरू शकतील, परंतु ते या एकात्मिक, परस्परसंवादी कार्यक्षेत्रात प्रवेश करू शकत नाहीत जे काही सर्वात प्रगत आणि संभाव्यतः परिवर्तनकारी वापर प्रकरणे अनलॉक करते. हे धोरणात्मक विभाजन सुनिश्चित करते की Gemini 2.5 Pro च्या क्षमतेची सर्वात आकर्षक प्रात्यक्षिके प्रीमियम सबस्क्रिप्शनशी घट्टपणे जोडलेली राहतील. हे Canvas ला, सर्वोत्तम मॉडेलद्वारे समर्थित, Gemini Advanced साठी एक प्रमुख विक्री प्रस्ताव बनवते.
टियर्स समजून घेणे: वापरकर्ता धारणा आणि धोरणात्मक स्पष्टता
Google चा त्याच्या टॉप AI मॉडेलसह टियर केलेला अनुभव ऑफर करण्याचा निर्णय एक मानक फ्रीमियम (freemium) धोरण आहे, परंतु ते संभाव्य गुंतागुंतीशिवाय नाही. सुरुवातीची घोषणा, मोफत वापरकर्त्यांसाठी रोमांचक असली तरी, विद्यमान Gemini Advanced सदस्यांमध्ये काही गोंधळ निर्माण झाल्याचे दिसते. Google च्या घोषणेनंतरच्या टिप्पण्यांमध्ये पैसे देणाऱ्या वापरकर्त्यांनी त्यांच्या सबस्क्रिप्शनच्या चालू मूल्यावर प्रश्नचिन्ह उपस्थित केले, जर “सर्वोत्तम” मॉडेल आता वरवर पाहता मोफत असेल.
हे मोफत आणि पेड टियरमधील विशिष्ट फरकांबद्दल अधिक स्पष्टतेची गरज दर्शवते. रेट लिमिट्स आणि कॉन्टेक्स्ट विंडो साइजचा उल्लेख केला असला तरी, या मर्यादांचा व्यावहारिक परिणाम, विशेषतः मोफत कॉन्टेक्स्ट विंडोचा नेमका आकार, अधिक स्पष्ट केला जाऊ शकतो. वापरकर्त्यांना सबस्क्रिप्शन फी भरून नेमक्या कोणत्या क्षमता मिळतात हे समजून घेणे आवश्यक आहे. सामान्य वापरासाठी फरक किरकोळ आहे की गंभीर कामासाठी मूलभूतपणे प्रतिबंधात्मक आहे?
शिवाय, Gemini Advanced चे मूल्य प्रस्ताव आता रेट लिमिट्सचा अभाव, पूर्ण दशलक्ष-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो, Canvas सह एकत्रीकरण आणि संभाव्यतः Google One AI Premium प्लॅनमध्ये समाविष्ट असलेल्या इतर फायद्यांवर (जसे की Gmail, Docs इत्यादींमध्ये एकत्रीकरण, जरी मूळ लेखात या व्यापक बंडलवर लक्ष केंद्रित केले नव्हते) मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून आहे.Google ला सदस्य गळती रोखण्यासाठी आणि चालू खर्चाचे समर्थन करण्यासाठी पेड टियरच्या अद्वितीय फायद्यांवर सतत जोर देण्याची आवश्यकता आहे.
ठोस फरक स्पष्ट करताना, Google चे स्वतःचे Gemini 2.5 Pro Experimental साठी API किंमत (जे ग्राहक ऍपमधील मर्यादांपेक्षा भिन्न असू शकते परंतु उपयुक्त संदर्भ म्हणून काम करते) टियर्समध्ये तीव्र फरक दर्शवते:
- मोफत API वापरकर्ते: प्रति मिनिट 5 विनंत्या आणि प्रति दिवस 25 विनंत्यांपर्यंत मर्यादित.
- पेड API वापरकर्ते: प्रति मिनिट 20 विनंत्या आणि प्रति दिवस 100 विनंत्या करू शकतात, दुप्पट कमाल प्रक्रिया गती (throughput) सह.
ऍप मर्यादा चांगल्या वापरकर्ता अनुभवासाठी वेगळ्या प्रकारे ट्यून केल्या जाऊ असल्या तरी, ही मूलभूत रचना मोफत वापरावरील महत्त्वपूर्ण कार्यप्रदर्शन मर्यादा दर्शवते, पेड पर्यायाच्या तुलनेत. मोफत ऑफर एक उदार पूर्वावलोकन आहे, काय शक्य आहे याची एक शक्तिशाली चव आहे, परंतु सतत, सघन किंवा अत्यंत जटिल वापर स्पष्टपणे सबस्क्रिप्शन मॉडेलकडे वळवला जातो. Google ला खात्री आहे की एकदा वापरकर्त्यांनी Gemini 2.5 Pro ची क्षमता अनुभवली, जरी मर्यादांसह, तरीही एक महत्त्वपूर्ण भाग अपग्रेडला त्याची पूर्ण, अनिर्बंध शक्ती आणि Canvas ची सहयोगी क्षमता अनलॉक करण्यासाठी पुरेसे आकर्षक वाटेल. या धोरणाचे यश प्रीमियम वैशिष्ट्यांच्या कथित मूल्यावर आणि Google च्या वापरकर्त्यांना ते मूल्य स्पष्टपणे सांगण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून आहे.