TxGemma: AI सह औषध शोधाला गती
Google च्या वार्षिक ‘Check Up’ कार्यक्रमात, कंपनीने आरोग्यसेवेतील अनेक नवीन उपक्रमांचे प्रदर्शन केले, जे वैद्यकीय प्रगतीसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (Artificial Intelligence) लाभ घेण्याच्या दिशेने एक दृढ वचनबद्धता दर्शवते. यातील ठळक वैशिष्ट्यांमध्ये TxGemma ची ओळख होती, जे औषध शोध प्रक्रियेला (drug discovery process) चालना देण्यासाठी डिझाइन केलेले AI मॉडेल्सचा एक विशेष संच आहे.
TxGemma, Google च्या Gemma AI मॉडेल्सच्या कुटुंबाचा एक विस्तार आहे, ज्यामध्ये एक अद्वितीय क्षमता आहे: ते मजकूर माहिती (textual information) आणि रासायनिक संयुगांची (chemical compounds) जटिल रचना, लहान रेणू (small molecules) आणि प्रथिने (proteins) यांसह समजून घेऊ शकते. ही दुहेरी क्षमता TxGemma ला सामान्य मजकूर वर्णनांपासून ते उपचारात्मक पदार्थांबद्दल (therapeutic substances) अत्यंत तांत्रिक माहितीपर्यंतच्या डेटाच्या विस्तृत स्पेक्ट्रमवर प्रक्रिया करण्यास अनुमती देते. या विविध डेटा प्रकारांचे एकत्रीकरण करून, TxGemma संभाव्य नवीन औषधांची सुरक्षितता आणि परिणामकारकतेचा अंदाज लावण्यास संशोधकांना मदत करते.
Google च्या मुख्य आरोग्य अधिकारी, कॅरेन डिसल्वो (Karen DeSalvo) यांनी TxGemma मॉडेल्सच्या खुल्या स्वरूपावर जोर दिला. कंपनीची योजना TxGemma ला त्यांच्या Health AI Developer Foundations द्वारे व्यापक संशोधन समुदायासाठी उपलब्ध करून देण्याची आहे. हा उपक्रम मुक्त-प्रवेश मॉडेल (open-access models) आणि साधने (tools) प्रदान करतो, ज्यामुळे विकासकांना (developers) आरोग्यसेवा अनुप्रयोगांसाठी AI मॉडेल्स तयार करण्यासाठी आणि सुधारण्यासाठी सक्षम केले जाते. याचा उद्देश सहयोगी नवकल्पना (collaborative innovation) वाढवणे आणि वैद्यकीय क्षेत्रात AI-चालित उपायांच्या विकासाला गती देणे आहे.
अल्फाबेट आणि एनव्हिडिया आरोग्यसेवेत AI ला लोकशाहीकरण करण्यासाठी सैन्यात सामील झाले
एका समांतर घडामोडीत, Google ची मूळ कंपनी, अल्फाबेटने (Alphabet) एनव्हिडिया (Nvidia) सोबत सहयोग करण्याची घोषणा केली, जी प्रवेगक संगणनामध्ये (accelerated computing) अग्रेसर आहे. या भागीदारीचा उद्देश विविध उद्योगांमध्ये तंत्रज्ञानाला अधिक सुलभ बनवून AI ला पुढे नेण्याचा आहे, विशेषतः आरोग्यसेवेवर लक्ष केंद्रित करून.
Isomorphic Labs, Google च्या DeepMind चे CEO डेमिस हसाबिस (Demis Hassabis) यांनी स्थापन केलेली एक संस्था, औषध शोधासाठी AI वापरण्याच्या आघाडीवर आहे. कंपनी Google Cloud आणि Nvidia GPUs द्वारे समर्थित ड्रग डिझाइन इंजिनचा उपयोग करत आहे. Isomorphic Labs च्या मते, ही शक्तिशाली संगणकीय पायाभूत सुविधा (computing infrastructure), आरोग्य सेवा क्षेत्रासाठी तयार केलेल्या AI मॉडेल्सच्या चालू असलेल्या विकासाला चालना देण्यासाठी आवश्यक அளவு आणि कार्यप्रदर्शन प्रदान करते.
Nvidia चे CEO, जेन्सेन हुआंग (Jensen Huang) यांनी या सहकार्याबद्दल उत्साह व्यक्त केला आणि Google आणि Nvidia संशोधक आणि अभियंत्यांच्या एकत्रित कौशल्याद्वारे, औषध शोधापासून ते रोबोटिक्सपर्यंतच्या महत्त्वपूर्ण आव्हानांना सामोरे जाण्याच्या क्षमतेवर प्रकाश टाकला.
कॅप्रिकॉर्न: AI द्वारे वैयक्तिकृत कर्करोग उपचार
Google ने आणखी एका उपचारात्मक-केंद्रित सहकार्यावर (therapeutic-focused collaboration) अधिक तपशील देखील प्रदान केले. या उपक्रमामध्ये नेदरलँड्स (Netherlands) मधील बालरोग ऑन्कोलॉजीसाठी (pediatric oncology) प्रिन्सेस मॅक्सिमा सेंटर (Princess Máxima Center) सोबत भागीदारी समाविष्ट आहे. कर्करोगाच्या रुग्णांना वैयक्तिकृत उपचार योजनांशी (personalized treatment plans) जुळण्यासाठी डिझाइन केलेले कॅप्रिकॉर्न (Capricorn) नावाचे AI साधन विकसित करण्यावर संयुक्त प्रयत्न केंद्रित आहेत.
कॅप्रिकॉर्न सार्वजनिकरित्या उपलब्ध वैद्यकीय माहितीचे डी-आयडेंटिफाइड (de-identified) रुग्णांच्या डेटासह एकत्रित करून कार्य करते. डेटा स्रोतांचे हे संयोजन AI ला संभाव्य उपचार पर्यायांचा संक्षिप्त सारांश तयार करण्यास अनुमती देते, जे वैयक्तिक रुग्णाच्या प्रोफाइलनुसार तयार केलेले असतात. या दृष्टिकोनाचा उद्देश क्लिनिशियन्सना (clinicians) डेटा-चालित अंतर्दृष्टी (data-driven insights) देऊन सक्षम करणे, अधिक माहितीपूर्ण आणि वैयक्तिकृत उपचार निर्णय सुलभ करणे आहे.
AI एक आभासी सह-वैज्ञानिक म्हणून
विशिष्ट प्रकल्पांव्यतिरिक्त, Google वैज्ञानिक संशोधनात AI च्या व्यापक उपयोजनांचा (applications) शोध घेत आहे. कंपनीने अलीकडेच एक ‘AI को-सायंटिस्ट’ (AI co-scientist) लाँच केले, जे बायोमेडिकल (biomedical) क्षेत्रातील संशोधकांना मदत करण्यासाठी डिझाइन केलेले एक आभासी सहाय्यक (virtual assistant) आहे.
हे आभासी सहाय्यक मोठ्या प्रमाणात वैज्ञानिक साहित्याचे (scientific literature) विश्लेषण करू शकते, मानवी संशोधकांना कदाचित न सापडणारे नमुने (patterns) आणि कनेक्शन (connections) ओळखू शकते. या माहितीवर प्रक्रिया करून, AI नवीन, उच्च-गुणवत्तेच्या परिकल्पना (hypotheses) तयार करू शकते, ज्यामुळे बायोमेडिकल शोधांचा वेग वाढण्याची शक्यता आहे. हे साधन मानवी संशोधकांना पर्याय म्हणून नाही, तर नवीन संशोधन मार्गांचा शोध घेण्यासाठी एक शक्तिशाली संसाधन प्रदान करण्यासाठी आहे.
Google Search च्या आरोग्य वैशिष्ट्यांमधील सुधारणा
Google Search ला त्याच्या AI-चालित आरोग्य वैशिष्ट्यांमध्ये (AI-powered health features) देखील सुधारणा प्राप्त झाल्या आहेत. ‘AI विहंगावलोकन’ (AI Overviews) कार्यक्षमता वापरकर्त्यांना आरोग्य विषयांच्या विस्तृत श्रेणीवर अधिक संबंधित, सर्वसमावेशक आणि वैद्यकीयदृष्ट्या अचूक माहिती प्रदान करण्यासाठी परिष्कृत (refined) केले गेले आहे.
‘What People Suggest’ नावाचे एक नवीन वैशिष्ट्य जोडले गेले आहे. हे वापरकर्त्यांना अशा लोकांकडून अंतर्दृष्टी मिळवण्यास अनुमती देते ज्यांनी समान आरोग्य स्थितींचा अनुभव घेतला आहे. या सुधारणा अनेक देश आणि भाषांमध्ये आणल्या जात आहेत, ज्यात स्पॅनिश (Spanish), पोर्तुगीज (Portuguese) आणि जपानी (Japanese) भाषांचा समावेश आहे, ज्यामुळे जगभरातील विश्वसनीय आरोग्य माहितीचा प्रवेश वाढवला जात आहे.
Health Connect आणि Medical Records APIs
Google च्या Health Connect प्लॅटफॉर्मने नवीन Medical Records APIs सादर केले आहेत. हे APIs ॲप्सना प्रमाणित Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) स्वरूपात ऍलर्जी (allergies), औषधे (medications), लसीकरण (immunizations) आणि लॅब (lab) परिणामांसारख्या आरोग्य माहितीमध्ये प्रवेश आणि व्यवस्थापन करण्यास सक्षम करतात.
हे अपडेट प्लॅटफॉर्मची क्षमता लक्षणीयरीत्या वाढवते, 50 पेक्षा जास्त डेटा प्रकारांना समर्थन देते. वापरकर्ते आता त्यांचा वैयक्तिक आरोग्य डेटा आरोग्य सेवा प्रदात्यांकडील (healthcare providers) माहितीसह एकत्रित करू शकतात, तसेच कोणते ॲप्स त्यांच्या डेटामध्ये प्रवेश करू शकतात आणि शेअर करू शकतात यावर नियंत्रण ठेवू शकतात. वापरकर्ता नियंत्रण आणि डेटा गोपनीयतेवर (data privacy) हा भर Health Connect प्लॅटफॉर्मचा एक महत्त्वाचा पैलू आहे.
Pixel Watch 3 आणि Loss of Pulse Detection
शेवटी, Google ने आगामी Pixel Watch 3 वरील ‘Loss of Pulse Detection’ वैशिष्ट्यावर प्रकाश टाकला. हे वैशिष्ट्य, ज्याला फेब्रुवारीमध्ये FDA क्लिअरन्स (FDA clearance) मिळाले, ते उपकरण एखाद्या व्यक्तीचे हृदय थांबल्यावर ओळखण्यास सक्षम करते. जर वापरकर्त्याने प्रतिसाद दिला नाही, तर घड्याळ आपोआप आपत्कालीन सेवांना (emergency services) सतर्क करू शकते. हे संभाव्य जीवन वाचवणारे तंत्रज्ञान या महिन्याच्या शेवटी अमेरिकेत (US) रिलीज (release) होणार आहे. हे वैशिष्ट्य वेअरेबल तंत्रज्ञान (wearable technology) सक्रिय आरोग्य देखरेख (proactive health monitoring) आणि आपत्कालीन प्रतिसादात (emergency response) कशी महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावू शकते याचे उदाहरण देते.
Google चा बहुआयामी दृष्टिकोन (multifaceted approach), ज्यामध्ये औषध शोध, वैयक्तिकृत उपचार, संशोधन समर्थन आणि वेअरेबल तंत्रज्ञान समाविष्ट आहे, आरोग्यसेवेच्या विविध पैलूंमध्ये AI एकत्रित करण्याची एक व्यापक रणनीती दर्शवते. कंपनीचा मुक्त प्रवेश, सहयोग आणि वापरकर्ता नियंत्रणावरील भर या संवेदनशील आणि महत्त्वपूर्ण क्षेत्रात AI च्या जबाबदार आणि नैतिक विकासासाठी (ethical development) वचनबद्धता दर्शवतो. या उपक्रमांचा दीर्घकालीन परिणाम त्यांच्या अवलंबन, परिणामकारकता आणि चालू असलेल्या परिष्करणावर अवलंबून असेल, परंतु मानवी आरोग्य सुधारण्यासाठी AI ची भूमिका अधिक प्रमुख असलेल्या भविष्याकडे हे एक महत्त्वपूर्ण पाऊल दर्शवतात. हे उपक्रम पारंपारिक आरोग्य सेवा मॉडेलमधून अधिक डेटा-चालित, वैयक्तिकृत आणि सक्रिय दृष्टिकोनाकडे वळणे दर्शवतात. संभाव्य फायदे महत्त्वपूर्ण आहेत, परंतु अंमलबजावणी, डेटा सुरक्षा आणि नैतिक विचारांची आव्हाने काळजीपूर्वक हाताळली पाहिजेत जेणेकरून या तंत्रज्ञानाचा वापर जबाबदारीने आणि प्रभावीपणे केला जाईल.
ओपन-सोर्स मॉडेल्स (open-source models) आणि सहयोगी विकासावर (collaborative development) लक्ष केंद्रित करणे विशेषतः उल्लेखनीय आहे. TxGemma सारखी साधने व्यापक संशोधन समुदायासाठी उपलब्ध करून, Google आरोग्यसेवेमध्ये AI विकासासाठी अधिक समावेशक आणि सहयोगी दृष्टिकोन वाढवत आहे. हे बंद, मालकीच्या मॉडेलच्या (proprietary model) विरुद्ध आहे आणि नवकल्पनाचा वेग वाढवू शकते.
Nvidia सोबतची भागीदारी देखील महत्त्वपूर्ण आहे, कारण ती दोन आघाडीच्या तंत्रज्ञान कंपन्यांना एकत्रित करते. Nvidia ची प्रवेगक संगणनातील (accelerated computing) ताकद Google च्या AI क्षमतांना पूरक ठरते, ज्यामुळे एक शक्तिशाली समन्वय (synergy) निर्माण होतो जो AI-चालित आरोग्यसेवेमध्ये महत्त्वपूर्ण प्रगती करू शकतो.
Health Connect सारख्या उपक्रमांमध्ये वापरकर्ता नियंत्रण आणि डेटा गोपनीयतेवर (data privacy) भर देणे महत्त्वाचे आहे. जसजसे AI आरोग्यसेवेमध्ये अधिक एकत्रित होत आहे, तसतसे हे सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे की व्यक्तींचा त्यांच्या वैयक्तिक आरोग्य डेटावर नियंत्रण आहे आणि हा डेटा गैरवापरापासून सुरक्षित आहे. Google ची या तत्त्वांसाठी वचनबद्धता एक सकारात्मक चिन्ह आहे, परंतु वापरकर्त्याचा विश्वास टिकवून ठेवण्यासाठी सतत दक्षता आवश्यक असेल.
कॅप्रिकॉर्न (Capricorn) आणि ‘AI को-सायंटिस्ट’ (AI co-scientist) सारख्या AI साधनांचा विकास आरोग्यसेवेमध्ये मानवी क्षमता वाढवण्याची AI ची क्षमता दर्शवतो. ही साधने क्लिनिशियन्स (clinicians) किंवा संशोधकांची जागा घेण्यासाठी नाहीत, तर त्यांना त्यांचे निर्णय घेणे आणि शोधाचा वेग वाढवण्यासाठी नवीन शक्तिशाली संसाधने प्रदान करण्यासाठी आहेत.
Pixel Watch 3 च्या ‘Loss of Pulse Detection’ वैशिष्ट्याद्वारे दर्शविल्याप्रमाणे, वेअरेबल तंत्रज्ञानामध्ये (wearable technology) AI चे एकत्रीकरण, सक्रिय आरोग्य देखरेख (proactive health monitoring) आणि लवकर हस्तक्षेप (early intervention) करण्याची क्षमता दर्शवते. या तंत्रज्ञानाचा हृदयविकाराचा धोका असलेल्या व्यक्तींसाठी परिणाम सुधारण्यावर महत्त्वपूर्ण परिणाम होऊ शकतो.
एकंदरीत, Google चे उपक्रम AI-चालित आरोग्यसेवेच्या भविष्यात एक महत्त्वपूर्ण गुंतवणूक दर्शवतात. कंपनीचा सर्वसमावेशक दृष्टिकोन, ज्यामध्ये संशोधन, विकास आणि सहयोग समाविष्ट आहे, या वेगाने विकसित होणाऱ्या क्षेत्रात एक प्रमुख खेळाडू म्हणून स्थान देते. या उपक्रमांचे यश त्यांच्या परिणामकारकतेवर, अवलंबन दरावर आणि नैतिक आणि जबाबदार विकासासाठी चालू असलेल्या वचनबद्धतेसह अनेक घटकांवर अवलंबून असेल. तथापि, आरोग्यसेवेमध्ये बदल घडवून आणण्याची AI ची क्षमता निर्विवाद आहे आणि Google चे प्रयत्न त्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे.