गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल: AI संवादाचे नवे युग

गूगलचा एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल (A2A) हा एक महत्त्वपूर्ण तांत्रिक प्रगती आहे, ज्याचा उद्देश बुद्धिमान एजंट्समधील संवादासाठी एक सार्वत्रिक मानक स्थापित करणे आहे. हा प्रोटोकॉल एका मल्टी-व्हेंडर इकोसिस्टममध्ये आंतरकार्यक्षमतेला प्रोत्साहन देतो, ज्यामुळे भविष्यात AI प्रणाली त्यांच्या मूळ किंवा फ्रेमवर्ककडे दुर्लक्ष करून अखंडपणे सहयोग करू शकतील.

A2A चा उदय: AI च्या बाबेलवर मात करणे

9 एप्रिल, 2025 रोजी लाँच केलेला, गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स क्षेत्रातील एक महत्त्वपूर्ण आव्हान संबोधित करतो: व्हर्च्युअल सहाय्यकांमधील आंतरकार्यक्षमतेचा अभाव. सध्या, AI एजंट्स बर्‍याचदा स्वतंत्रपणे काम करतात, प्रत्येकजण स्वतःच्या नियमांनुसार आणि तांत्रिक भाषेनुसार वागतो. हे विभाजन व्यवसाय प्रक्रियेच्या ऑटोमेशनमध्ये अडथळा आणते, ज्यामुळे वेगवेगळ्या विक्रेत्यांनी विकसित केलेले एजंट प्रभावीपणे संवाद साधण्यास प्रतिबंध करतात.

जागतिक स्तरावर वितरीत पुरवठा साखळी किंवा एक जटिल भरती प्रक्रिया इमॅजिन करा. AI एजंट्सची अखंडपणे संवाद साधण्यास असमर्थता ऑर्केस्ट्रेशनमध्ये व्यत्यय आणू शकते आणि अक्षमता निर्माण करू शकते. A2A प्रोटोकॉल एक सार्वत्रिक मानक प्रदान करून हा अंतर भरून काढण्याचा प्रयत्न करतो, जो बुद्धिमान घटकांना कनेक्ट आणि सहयोग करण्यास सक्षम करतो, ज्यामुळे महागड्या आणि वेळखाऊ तदर्थ एकत्रीकरणाची आवश्यकता दूर होते.

व्हिजन: AI साठी एक सामान्य भाषा

A2A चा मुख्य उद्देश बुद्धिमान एजंट्ससाठी एक सामान्य भाषा प्रदान करणे आहे - एक सामायिक व्याकरण आणि वाक्यरचना जी त्यांच्या अंतर्गत आर्किटेक्चरकडे दुर्लक्ष करून समजण्यायोग्य आहे. हे व्हिजन ‘AI एजंट्सचे इंटरनेट’ साठी आधार तयार करते, जिथे AI प्रणाली इंटरनेटवर मानव जसा संवाद साधतात आणि सहयोग करतात तितकेच सहजपणे संवाद साधू शकतात.

या मध्यस्थ स्तराशिवाय, कंपन्यांना अनेक एकत्रीकरणे व्यवस्थापित करण्याचा भार सहन करावा लागेल, जे महाग, मंद आणि देखरेख ठेवण्यास कठीण आहेत. A2A तांत्रिक स्वातंत्र्याशी तडजोड न करता ही गुंतागुंत कमी करण्याचा प्रयत्न करते. हे एक असे जग व्हिज्युअलाइज करते जिथे AI एजंट्स त्यांच्या अंतर्निहित तंत्रज्ञानाकडे दुर्लक्ष करून प्रभावीपणे संवाद साधू शकतात.

A2A चे पाच स्तंभ: डिजिटल एजंट्ससाठी संविधान

गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल पाच मूलभूत तत्त्वांवर आधारित आहे, जे डिजिटल एजंट्ससाठी आधुनिक संविधान म्हणून काम करतात:

• खुलेपणा: प्रोटोकॉल मुक्तपणे प्रवेश करण्यायोग्य आहे आणि एकल विक्रेत्यावर अवलंबून नाही, विस्तृत अवलंब आणि नवोपक्रमाला प्रोत्साहन देते.

• सुसंगतता: A2A HTTP, JSON-RPC, आणि SSE सारख्या विद्यमान मानकांसह सुलभ एकत्रीकरणासाठी डिझाइन केलेले आहे, विद्यमान प्रणालींशी अखंड संवाद सुनिश्चित करते.

• सुरक्षा: मजबूत प्रमाणीकरण आणि अधिकृतता यंत्रणा प्रोटोकॉलमध्ये समाकलित केल्या आहेत, व्यावसायिक वातावरणाच्या कठोर सुरक्षा आवश्यकता पूर्ण करतात.

• लवचिकता: प्रोटोकॉल लहान कार्ये (सेकंद टिकणारी) आणि दीर्घ कार्ये (तास किंवा दिवस टिकणारी) दोन्ही व्यवस्थापित करू शकते, अनुप्रयोगांच्या विस्तृत श्रेणीला सामावून घेते.

• मल्टीमॉडलिटी: एजंट्स प्रतिमा, ध्वनी आणि व्हिडिओंची देवाणघेवाण करू शकतात, ज्यामुळे समृद्ध आणि प्रासंगिक संवाद सक्षम होतात.

कार्यात्मक शरीर रचना: एजेंट कार्ड्स, कार्ये आणि स्ट्रीमिंग

A2A प्रणाली अनेक प्रमुख घटकांभोवती फिरते जे AI एजंट्समधील संवाद आणि सहकार्यास सुलभ करतात.

एजेंट कार्ड्स: AI साठी डिजिटल बिझनेस कार्ड

A2A प्रणालीच्या केंद्रस्थानी ‘एजेंट कार्ड्स’ आहेत, JSON स्वरूपात डिजिटल बिझनेस कार्ड जे प्रत्येक एजंटच्या क्षमता आणि आवश्यकतांचे अचूक वर्णन करतात. ही कार्डे AI एजंट्सना एकमेकांना शोधण्यास, त्यांच्या संबंधित कौशल्यांचे मूल्यांकन करण्यास आणि ते एकत्र काम करू शकतात की नाही हे निर्धारित करण्यास सक्षम करतात.

ही कार्डे एक महत्त्वपूर्ण उद्देश पूर्ण करतात: AI एजंट्सना एकमेकांची कौशल्ये ओळखण्याची आणि त्यांचे मूल्यांकन करण्याची परवानगी देतात, ते सहयोगी कामासाठी सुसंगत आहेत की नाही हे निश्चित करतात.

कार्ये: सहकार्याचे बिल्डिंग ब्लॉक्स

‘कार्ये’ A2A इकोसिस्टममधील कामाचे मूलभूत एकक दर्शवतात. प्रत्येक कार्य एका चांगल्या परिभाषित जीवनचक्राचे अनुसरण करते, ज्याचा शेवट कलाकृतींच्या उत्पादनात होतो ज्यामध्ये इतर एजंट प्रवेश करू शकतात, त्यांचे मूल्यांकन करू शकतात किंवा सुधारू शकतात. हा संरचित दृष्टीकोन हे सुनिश्चित करतो की कार्ये कार्यक्षमतेने आणि प्रभावीपणे पूर्ण केली जातील.

स्ट्रीमिंग: रिअल-टाइम अपडेट्स आणि सतत सहयोग

A2A प्रोटोकॉलच्या सर्वात नाविन्यपूर्ण वैशिष्ट्यांपैकी एक म्हणजे स्ट्रीमिंगसाठी त्याचे समर्थन. एजंटने त्याचे अंतिम निष्कर्ष देईपर्यंत प्रतीक्षा करण्याऐवजी, रिअल-टाइममध्ये अपडेट प्रदान केले जातात. हे एका जटिल विषयाचा शोध घेणाऱ्या एजंटला त्याचे निष्कर्ष उघडकीस आल्यावर सामायिक करण्यास अनुमती देते, जसे की एक एक्सप्लोरर दूरच्या भूमीतून डिस्पॅच पाठवत आहे.

सखोल कागदपत्र संशोधनाचे उदाहरण विचारात घ्या. एजंट प्रथम उपलब्ध माहिती पाठवून सुरुवात करतो – एक नाव, एक संदर्भ, एक विश्वसनीय स्रोत. डेटाबेस, विशेष API किंवा शैक्षणिक अभिलेखागार एक्सप्लोर करत असताना, ते कृती करण्यायोग्य माहितीचे क्रमबद्ध तुकडे सतत प्रसारित करते. प्रत्येक अपडेट विनंती करणाऱ्या एजंटची समजूत सुधारते, व्यत्यय किंवा अनावश्यक विलंब न करता.

हा द्रवपदार्थ AI एजंट्समधील सहयोगी कामाच्या स्वरूपात मूलभूतपणे बदल घडवतो. हे चरणांमधील शांतता दूर करते आणि संवाद सतत, पारदर्शक आणि मानवी स्वयंपूर्णतेमध्ये जवळजवळ मानवी बनवते.

व्यवसाय फायदे: AI सह गुंतागुंत आयोजित करणे

तुमच्या सर्वात जटिल व्यवसाय प्रक्रिया आयोजित करण्यासाठी AI एजंट्स अखंडपणे सहयोग करत असल्याची कल्पना करा. अधिक silos नाहीत, अधिक श्रमसाध्य एकत्रीकरण नाहीत – फक्त एक नवीन तरलता जिथे प्रत्येक एजंट त्याच्याspeciality मध्ये उत्कृष्ट आहे आणि त्याच्या समवयस्कांशी पूर्णपणे समन्वय साधतो. हे गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉलचे वचन आहे.

A2A चा संभाव्य प्रभाव विविध उद्योग आणि अनुप्रयोगांमध्ये विस्तारतो.

वापर प्रकरण: पुरवठा साखळी व्यवस्थापन सुव्यवस्थित करणे

गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉलची शक्ती समजून घेण्यासाठी, ऑटोमोटिव्ह क्षेत्रात कार्यरत असलेल्या आंतरराष्ट्रीय औद्योगिक समूहाचे प्रकरण विचारात घ्या. जर्मनीतील त्याच्या एका कारखान्यात बिघाड येतो, ज्यामुळे उत्पादन थांबते. त्वरित उपायाची आवश्यकता आहे: मर्यादित उपलब्धता असलेल्या गंभीर घटकांची मालिका बदलणे.

लॉजिस्टिक्स व्यवस्थापक त्यांच्या समर्पित AI एजंटला सक्रिय करतात. गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉलद्वारे, हा एजंट बाह्य भागीदार एजंट्सची कार्डे – उत्पादक, पुरवठादार, वाहतूकदार – या आणीबाणीला प्रतिसाद देण्यास सक्षम असलेल्यांची ओळख पटवण्यासाठी सल्ला घेतो.

त्यानंतर तो इटलीतील पुरवठादाराकडील एका विशेष एजंटशी, नेदरलँड्समधील लॉजिस्टिक्स प्रदात्याशी आणि फ्रान्समधील ऑन-साइट देखभाल सेवेतील तिसऱ्या एजंटशी संपर्क साधतो.

प्रत्येक एजंट विनंती स्वीकारतो, स्वतःच्या अंतर्गत शोधांना सुरुवात करतो आणि संरचित कलाकृतींची देवाणघेवाण सुरू करतो: भाग उपलब्धता, अंदाजित वितरण वेळा आणि ऑन-साइट तंत्रज्ञांची उपलब्धता. ही माहिती प्रगतीशीलपणे प्रसारित केली जाते, स्ट्रीमिंग अपडेट्सच्या स्वरूपात, ज्यामुळे केंद्रीय समन्वयकाला प्रतिसाद योजनेच्या प्रगतीवर रिअल-टाइममध्ये लक्ष ठेवता येते.

तासाभरात, सिस्टममध्ये कोणत्याही मानवी हस्तक्षेपाशिवाय, एक संपूर्ण उपाय प्रस्तावित केला जातो: भाग आरक्षित केले जातात, एक ट्रक पाठवला जातो आणि एक अभियंता पाठवला जातो. हे सर्व स्वायत्त एजंट्समधील अखंड संवादामुळे शक्य झाले आहे, प्रत्येकजण स्वतःची तांत्रिक भाषा बोलतो, परंतु A2A द्वारे सर्वांना समजते.

A2A वि. मॉडेल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP)

गूगलच्या A2A प्रोटोकॉलला AI एकत्रीकरणाच्या इतर दृष्टिकोन जसे की अँथ्रोपिकचा मॉडेल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) यांच्यात फरक करणे महत्त्वाचे आहे. MCP मोठ्या भाषिक मॉडेलला बाह्य साधने आणि डेटा स्रोतांमध्ये प्रवेश करण्याची यंत्रणा प्रदान करते. हे मॉडेलला CRM, SQL डेटाबेस किंवा भविष्यसूचक विश्लेषण इंजिन कॉल करण्यास अनुमती देते, त्याच्या मूळ संरचनेबाहेर डेटा आणि कार्यांसाठी प्रवेशद्वार प्रदान करते.

MCP एका वैयक्तिक एजंटला बाह्य संसाधनांशी संवाद साधण्याची क्षमता देत असताना, A2A एकाधिक एजंट्सना सामाजिक बनवण्यावर लक्ष केंद्रित करते, त्यांच्यात थेट संवाद आणि सहकार्यास सुलभ करते. जागतिक तैनातीची योजना करण्यासाठी मार्केटिंग एजंट लॉजिस्टिक्स एजंटशी थेट चर्चा करत असल्याची कल्पना करा. कोणत्याही मानवाला हस्तक्षेप करण्याची गरज नाही; निर्णय मशीनमध्ये घेतले जातात.

तथापि, गूगलने आपला प्रोटोकॉल MCP ला पूर्णपणे पूरक म्हणून ठेवला आहे. एक एजंट डेटाबेस क्वेरी करण्यासाठी MCP वापरू शकतो आणि नंतर A2A द्वारे डिजिटल तज्ञांना निकालांचे विश्लेषण सोपवू शकतो. हे व्हिजन एक सुसंवादी इकोसिस्टम दर्शवते जिथे AI क्षमता वाढवण्यासाठी विविध प्रोटोकॉल एकत्र काम करतात.

संभाव्य मानक युद्ध?

गूगलच्या सहयोगी भूमिके সত্ত্বেও, काही निरीक्षकांना A2A चा उदय मानक युद्धाची सुरुवात म्हणून दिसतो. OpenAI च्या अलीकडील MCP च्या स्वीकारामुळे ही धारणा अधिक दृढ झाली आहे.

गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉलच्या सुरुवातीच्या भागीदारांमध्ये अँथ्रोपिक आणि OpenAI ची अनुपस्थिती लक्षणीय आहे, विशेषत: गूगलच्या MCP ला समर्थन देण्याच्या दाव्यामुळे. ही परिस्थिती AI इकोसिस्टममधील संवाद मानके परिभाषित करण्याचे धोरणात्मक महत्त्व दर्शवते. जी संस्था भाषेवर नियंत्रण ठेवते तीच शेवटी विचारांवर नियंत्रण ठेवते – किंवा किमान त्याची अभिव्यक्ती. हे तत्त्व AI आणि मानव दोघांनाही लागू होते.

धोरणात्मक भागीदारी: सहयोगी इकोसिस्टम तयार करणे

गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉलने Salesforce आणि SAP सारख्या कॉर्पोरेट दिग्गजांसह, LangChain आणि MongoDB सारख्या विशेष खेळाडूंसह विविध भागीदारांना आकर्षित केले आहे. हे वैविध्यपूर्ण मिश्रण प्रोटोकॉलच्या क्रॉस-कटिंग महत्वाकांक्षेला प्रतिबिंबित करते. A2A केवळ तंत्रज्ञान बाजारातील एका विशिष्ट विभागाला आकर्षित करण्यावर समाधानी नाही. हे सर्व डोमेनमध्ये बुद्धिमान एजंट्समधील संवादासाठी सार्वत्रिक मानक बनण्याची आकांक्षा ठेवते.

Deloitte आणि Accenture सारख्या प्रतिष्ठित सल्लागार कंपन्यांचा सहभाग देखील महत्त्वपूर्ण आहे. या कंपन्या उद्योगांमध्ये नवीन तंत्रज्ञानाचा अवलंब करण्यात, तांत्रिक गुंतागुंतना मूर्त व्यवसाय फायद्यांमध्ये रूपांतरित करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतात. A2A साठी त्यांचे समर्थन सूचित करते की प्रोटोकॉल केवळ टेक उत्साही लोकांसाठी खेळण्यासारखे नाही तर जगातील सर्वात मोठ्या संस्थांच्या व्यवसाय प्रक्रियेत बदल घडवून आणण्यासाठी तयार केलेले एक समाधान आहे.

हळूवार तैनाती: ओपन सोर्स ते स्थिर प्रकाशन

गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉलसाठी तैनाती धोरण हळूवारदृष्टिकोन অনুসরণ करते. लवकर स्वीकारणाऱ्या आणि विकासकांसाठी एक्सप्लोर करण्यासाठी GitHub वर एक ओपन-सोर्स आवृत्ती सुरुवातीला उपलब्ध आहे. समुदायाकडून मिळालेल्या अभिप्रायानंतर 2025 च्या उत्तरार्धात एक स्थिर आवृत्ती रिलीज करण्याची योजना आहे, जेणेकरून तपशील परिष्कृत केले जातील.

हा समुदाय-आधारित दृष्टीकोन अँड्रॉइडसारख्या गूगलच्या काही मोठ्या यशांची आठवण करून देतो. खुलेपणा अवलंब वाढवतो, अवलंब गंभीर वस्तुमान निर्माण करतो आणि गंभीर वस्तुमान मानक स्थापित करतो. हे चांगले तेल असलेले मशीन, ज्यामध्ये गूगलने प्राविण्य मिळवले आहे, ते A2A ला सहयोगी AI साठी अपरिहार्य प्रोटोकॉल बनवू शकते.

AI सहकार्याचे भविष्य

गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल भविष्याकडे एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे जिथे AI प्रणाली अखंडपणे सहयोग करू शकतात, ऑटोमेशन, नवोपक्रम आणि समस्या- निराकरणासाठी नवीन शक्यता अनलॉक करतात. संवादासाठी एक सार्वत्रिक मानक स्थापित करून, A2A अधिक जोडलेल्या आणि बुद्धिमान जगाचा मार्ग मोकळा करतो.