जनरेटिव्ह एआय: किरकोळ वेबसाइट रहदारीत बदल

जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा (GenAI) उदय हा केवळ तांत्रिक नवकल्पना नाही; तर हा ई-कॉमर्सच्या परिदृश्यात बदल घडवणारा मोठा भूकंप आहे. अलीकडील आकडेवारीनुसार, GenAI मुळे अमेरिकन किरकोळ वेबसाइट्सवरील रहदारीत मोठी वाढ झाली आहे, ज्यामुळे GenAI चा वाढता प्रभाव आणि किरकोळ विक्रेत्यांना जुळवून घेण्याची तातडीची गरज दिसून येते. या विश्लेषणात, या वाढीमागील कारणे, ग्राहकांच्या बदलत्या सवयी आणि या परिवर्तनीय युगात किरकोळ विक्रेत्यांसाठी धोरणात्मक आवश्यकतांचा अभ्यास केला आहे.

प्रचंड वाढ आणि बदलती रहदारी

आकडेवारी स्वतःच बोलते. जुलै 2024 ते फेब्रुवारी 2025 पर्यंत, किरकोळ वेबसाइट्सवरील GenAI-आधारित रहदारीत 1200% ची आश्चर्यकारक वाढ झाली. या मोठ्या वाढीने पारंपारिक मार्ग ओलांडले आहेत, जे ग्राहक ऑनलाइन किरकोळ विक्रेत्यांना कसे शोधतात आणि त्यांच्याशी संवाद कसा साधतात यात मूलभूत बदल दर्शवतात. एकूण रहदारीमध्ये GenAI चा वाटा अजूनही कमी असला तरी, त्याचा प्रभाव निर्विवाद आहे.

महत्वाचे मुद्दे:

• सुट्ट्यांच्या उच्चांकालाही मागे टाकले: 2024 च्या सुट्ट्यांच्या खरेदीच्या काळात (1 नोव्हेंबर ते 31 डिसेंबर) GenAI रहदारीत मागील वर्षाच्या तुलनेत 1300% नी वाढ झाली.
• पारंपारिक शोधाला धोबीपछाड: काही अभ्यासांनुसार, GenAI-आधारित रहदारी पारंपारिक ऑर्गेनिक शोधापेक्षा 165 पट जास्त वेगाने वाढत आहे.
• सातत्यपूर्ण वाढ: ChatGPT (2022 च्या उत्तरार्धात लाँच केलेले) सारख्या GenAI साधनांचा उदय तुलनेने अलीकडील असला तरी, सप्टेंबर 2024 पासून दर दोन महिन्यांनी रहदारी दुप्पट होत असल्याचे दिसून येते. ही वाढ तात्पुरती नसून मूलभूत बदल दर्शवते.
• ऍडोब ऍनालिटिक्स डेटा: हे निष्कर्ष ऍडोब ऍनालिटिक्सच्या डेटावर आधारित आहेत, ज्यात अमेरिकन किरकोळ वेबसाइट्सवरील एक ट्रिलियनहून अधिक भेटींचे विश्लेषण केले आहे, ज्यामुळे निष्कर्षांना अधिकृतता मिळते.

ही जलद वाढ दर्शवते की ग्राहक किरकोळ-संबंधित कामांसाठी GenAI वापरण्यास अधिक सोयीस्कर आणि परिचित आहेत. ई-कॉमर्समधील मागील तंत्रज्ञानापेक्षा GenAI चा स्वीकार मोठ्या वेगाने होत आहे. ग्राहक GenAI ला त्यांच्या दैनंदिन सवयींमध्ये समाविष्ट करत आहेत आणि त्यातून खराValue शोधत आहेत. किरकोळ विक्रेत्यांना जुळवून घेण्यासाठी कमी वेळ मिळत आहे, कारण GenAI लवकरच ग्राहकांच्या मोठ्या भागासाठी प्रमुख शोध माध्यम बनू शकते.

सुट्ट्यांच्या काळात झालेली वाढ विशेषतः भेटवस्तू निवडण्यासारख्या जटिल खरेदी कामांमध्ये GenAI किती प्रभावी आहे हे दर्शवते. ग्राहक भेटवस्तू कल्पना निर्माण करण्यासाठी, अनोखी उत्पादने शोधण्यासाठी आणि बजेट व्यवस्थापित करण्यासाठी GenAI चा उपयोग करत आहेत. सुट्ट्यांच्या खरेदीतील वाढलेली गुंतागुंत आणि उच्च अपेक्षांमुळे ग्राहक माहिती एकत्रित करणारी आणि विविध शिफारसी देणारी साधने वापरण्यास प्राधान्य देऊ शकतात. हे GenAI च्या “विचार” आणि “कल्पना” टप्प्यात अधिक प्रभावी असल्याचे दर्शवते. त्यामुळे किरकोळ विक्रेत्यांनी विशेषतः जास्त विक्री होणाऱ्या काळात,उत्पादनाची माहिती आणि आशय अधिक चांगल्या प्रकारे सादर करण्यावर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे.

GenAI मधील प्रमुख खेळाडू

GenAI रहदारीचे स्रोत समजून घेणे किरकोळ विक्रेत्यांसाठी महत्त्वाचे आहे. सध्या यात खालील खेळाडू आघाडीवर आहेत:

• ChatGPT (60.6%): मोठ्या प्रमाणात वापरकर्ते आणि विविध क्षमतांमुळे मोठ्या प्रमाणात रहदारी आकर्षित होते, जरी ई-कॉमर्समधून थेट कमाई करणे हा त्याचा प्राथमिक व्यवसाय नाही.
• Perplexity (26.2%): “उत्तर इंजिन” म्हणून ओळखले जाणारे हे माहितीसाठी स्रोत उद्धृत करते.
• Google Gemini (9.8%):
• Microsoft Copilot (3.4%):

ChatGPT आघाडीवर असले तरी, Perplexity (स्रोत असलेल्या उत्तरांसाठी ओळखले जाते) आणि Gemini ची उपस्थिती विविधतेचे संकेत देते. ChatGPT ची लोकप्रियता त्याच्या मोठ्या वापरकर्ता बेस आणि विस्तृत उपयोजनांमुळे आहे, ज्यामुळे खरेदीसह विविध प्रश्न विचारले जातात. दुसरीकडे, Perplexity अचूकता आणि संदर्भांवर लक्ष केंद्रित करते, ज्यामुळे या गुणांना महत्त्व देणारे वापरकर्ते आकर्षित होतात. त्यामुळे किरकोळ विक्रेत्यांसाठी दुहेरी धोरण आवश्यक आहे: ChatGPT सारख्या सामान्य-उद्देशीय AI वर व्यापक दृश्यमानतेसाठी अनुकूलता आणि Perplexity सारख्या विशेष इंजिनसाठी अधिकृत आणि उद्धृत करण्यायोग्य सामग्री तयार करणे. एकच उपाय सर्वांसाठी पुरेसा नाही. वेगवेगळ्या AI प्लॅटफॉर्म माहिती कशी सादर करतात हे समजून घेणे आवश्यक आहे.

वर्धित वापरकर्ता प्रतिबद्धता आणि माहितीपूर्ण निर्णयांची शक्ती

पैसे देऊन मिळवलेल्या रहदारीसारख्या established माध्यमांच्या तुलनेत GenAI चा एकूण रहदारीतील वाटा कमी असला तरी, त्याची वाढ लक्षणीयरीत्या जास्त आहे. थेट रहदारी (32.71%) आणि ऑर्गेनिक शोध (31.09%) यांसारखे पारंपारिक मार्ग अजूनही वेबसाइट रहदारीचे मुख्य स्रोत आहेत. GenAI हे वेगाने वाढणारे माध्यम आहे, परंतु त्याने अजून established माध्यमांची जागा घेतलेली नाही.

विशेष म्हणजे, GenAI रहदारीमध्ये वापरकर्त्यांची अधिक commitment असते:

• वाढलेली commitment: AI नसलेल्या स्रोतांपेक्षा वापरकर्त्यांची commitment 8% जास्त आहे.
• प्रति भेट अधिक पृष्ठे: प्रति भेट पाहिलेल्या पृष्ठांमध्ये 12% वाढ झाली आहे.
• कमी bounce दर: bounce दर 23% कमी आहे.
• 92% ग्राहकांना चांगला अनुभव: AI वापरणाऱ्या 92% ग्राहकांना खरेदीचा अनुभव सुधारला आहे.

हे सूचित करते की GenAI प्लॅटफॉर्मद्वारे येणारे वापरकर्ते स्पष्ट हेतूने आलेले असतात किंवा त्यांनी प्राथमिक संशोधन केलेले असते, जरी त्यांचे रूपांतरण दर थोडे कमी असले तरी. GenAI वापरकर्ते प्रामुख्याने संशोधन, शिफारसी पाहणे आणि अनोखी उत्पादने शोधण्यात रस घेतात. खरेदीसाठी AI वापरलेल्या 92% ग्राहकांनी चांगला अनुभव नोंदवला आहे आणि 87% ग्राहक मोठ्या किंवा जटिल खरेदीसाठी AI वापरण्याची शक्यता दर्शवतात. AI-आधारित chatbots खरेदीपूर्वीच्या प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकतात, ज्यामुळे कार्ट सोडून देण्याचे प्रमाण कमी होऊ शकते. ग्राहक खरेदी प्रक्रियेच्या विविध टप्प्यांवर GenAI चा सक्रियपणे उपयोग करत आहेत, जे या साधनांवरील वाढता विश्वास दर्शवते. नैसर्गिक भाषा आणि जटिल हेतू समजून घेण्याची GenAI ची क्षमता हे या बदलाचे मुख्य कारण आहे.

GenAI ग्राहकांना अधिक संशोधन क्षमता प्रदान करते, ज्यामुळे ते अधिक माहितीपूर्ण निर्णय घेऊ शकतात, विशेषतः जटिल किंवा उच्च-Value वस्तू खरेदी करताना. जटिल खरेदीसाठी अधिक संशोधनाची आणि अनेक वैशिष्ट्यांच्या तुलनेची आवश्यकता असते आणि GenAI ही प्रक्रिया सुलभ करते. ग्राहक आता अधिक सहजपणे माहिती मिळवू शकतात, ज्यामुळे ते किरकोळ वेबसाइटवर अधिक माहितीसह येतात आणि साइटच्या जटिल संरचनेवर किंवा मार्केटिंगच्या जार्गनवर कमी अवलंबून राहतात. किरकोळ विक्रेत्यांनी हे सुनिश्चित केले पाहिजे की त्यांच्या उत्पादनाचा डेटा AI साठी सर्वसमावेशक, अचूक आणि सहज उपलब्ध असेल, कारण हा डेटा AI शिफारसी आणि तुलनांचा आधार असेल.

वापरकर्त्यांमधील 92% समाधानाची आकडेवारी दर्शवते की GenAI पारंपरिक ऑनलाइन खरेदी अनुभवातील अपूर्ण गरजा पूर्ण करत आहे, जसे की वैयक्तिकरण, संशोधन कार्यक्षमतेत सुधारणा किंवा निर्णय घेण्याचा आत्मविश्वास. पारंपरिक ई-कॉमर्समध्ये अजूनही search fatigue, सामान्य शिफारसी आणि माहितीचा भार यांसारख्या समस्या आहेत. GenAI या समस्यांवर वैयक्तिक, संभाषणात्मक आणि कार्यक्षम उपाय पुरवते. हे GenAI प्रभावीपणे विद्यमान समस्यांचे निराकरण करते. हे केवळ एक नवीन साधन नाही; तर बर्‍याच लोकांसाठी खरेदीची कामे पूर्ण करण्याचा हा एक चांगला मार्ग आहे. किरकोळ विक्रेत्यांनी त्यांच्या लक्ष्यित ग्राहकांना GenAI द्वारे देऊ शकणारे विशिष्ट “सुधार” (उदा. विशिष्ट वस्तू शोधण्यासाठी चांगले उत्पादन, तांत्रिक उत्पादनांसाठी स्पष्ट तुलना) ओळखले पाहिजेत आणि त्या संवादांना अनुकूल बनवण्यावर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे.

वापरकर्त्यांच्या commitment मेट्रिक्समध्ये GenAI रहदारी वेगळी ठरते. वापरकर्ते साइटवर जास्त वेळ घालवतात (8% जास्त commitment), प्रति भेट अधिक पृष्ठे पाहतात (12% वाढ) आणि bounce होण्याची शक्यता कमी असते (23% कमी bounce दर). हे सामग्रीमध्ये अधिक रस आणि संवाद दर्शवते.

रूपांतरण दरातील घट

GenAI रहदारीसाठी सुरुवातीच्या रूपांतरण दरात घट झाली असली तरी (जुलै 2024 मध्ये 43% घट), फेब्रुवारी 2025 पर्यंत ती केवळ 9% पर्यंत खाली आली आहे. हे दर्शवते की ग्राहक खरेदीसाठी GenAI वापरण्यास अधिक परिचित होत आहेत, त्यामुळे त्यांची खरेदी पूर्ण होण्याची शक्यता वाढत आहे. सुधारित commitment मेट्रिक्स आणि रूपांतरण दरातील घट GenAI साठी महसूल निर्माण करणारे माध्यम म्हणून आशादायक भविष्य दर्शवते.

AI-आधारित ग्राहक प्रवासाशी जुळवून घेणे

किरकोळ विक्रेत्यांसाठी याचे गंभीर परिणाम आहेत. GenAI च्या उदयामुळे धोरणांमध्ये मूलभूत बदल करणे आवश्यक आहे, ज्यामध्ये रहदारी संपादन, सामग्री optimization, वापरकर्ता अनुभव आणि कार्यप्रदर्शन मापन यांचा समावेश आहे.

जनरेटिव्ह इंजिन ऑप्टिमायझेशन (GEO) आणि answer इंजिन ऑप्टिमायझेशन (AEO) चा उदय

जनरेटिव्ह इंजिन ऑप्टिमायझेशनमध्ये (GEO) अशा पद्धतींचा समावेश आहे, जे AI-आधारित शोध प्रणाली (विशेषतः मोठे भाषिक मॉडेल किंवा LLM) स्वयंचलितपणे तयार केलेल्या उत्तरांमध्ये प्रवेश, अर्थ लावणे आणि सामग्री समाविष्ट करणे इत्यादीवर प्रभाव टाकतात आणि अनुकूल करतात. answer इंजिन ऑप्टिमायझेशन (AEO) मध्ये शोध इंजिनमध्ये वापरकर्त्यांच्या प्रश्नांची थेट उत्तरे देण्यासाठी सामग्री अनुकूलित करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जाते, जेणेकरून “featured snippets” मध्ये प्रमुख स्थान मिळवता येईल. GEO ही संकल्पना विविध प्लॅटफॉर्मवर AI द्वारे तयार केलेल्या सारांशित प्रतिसादांपर्यंत विस्तारित करते.

वापरकर्ते उत्तरांसाठी GenAI कडे अधिकाधिक वळत असल्यामुळे, पारंपारिक SEO पुरेसे नाही. या नवीन युगात दृश्यमानता प्राप्त करण्यासाठी GEO/AEO महत्त्वपूर्ण आहे. सामग्री AI वापरासाठी संरचित असणे आवश्यक आहे आणि प्रश्नांची थेट आणि अधिकृतपणे उत्तरे देण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे.

AI साठी optimization करणे म्हणजे मानवी वापरकर्ते आणि मशीन दोघांसाठी स्पष्टता आणि परिपूर्णता वाढवणे. चांगल्या प्रकारे संरचित उत्पादन वर्णन, सर्वसमावेशक FAQ आणि स्पष्ट Value प्रस्ताव AI अल्गोरिदम आणि मानवी खरेदीदार दोघांनाही मदत करतील. कीवर्ड स्टफिंग आणि manipulative tactics वरून लक्ष केंद्रित करून Value आणि उपयुक्तता प्रदान करण्यावर भर दिला पाहिजे.

AI युगात विश्वास आणि पारदर्शकता

AI युगात ग्राहकांचा विश्वास निर्माण करणे आणि टिकवून ठेवणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे. AI ग्राहक डेटा वापरते, तो biases च्या अधीन आहे आणि गोपनीयतेच्या महत्त्वपूर्ण चिंता वाढवतो. AI उपयोजनांच्या केंद्रस्थानी पारदर्शकता आणि नैतिक विचार असणे आवश्यक आहे.

किरकोळ विक्रेत्यांनी AI चा वापर कसा करत आहेत, ग्राहक डेटा कसा संरक्षित केला जात आहे आणि biases कमी करण्यासाठी कोणती उपाययोजना केली जात आहे, याबद्दल स्पष्टपणे माहिती दिली पाहिजे. ग्राहकांना त्यांच्या डेटावर नियंत्रण ठेवण्याचा आणि AI-आधारित वैयक्तिकरण निवडण्याचा अधिकार देणे देखील महत्त्वाचे आहे. जबाबदार AI पद्धतींबद्दल commitment केवळ विश्वास निर्माण करणार नाही तर दीर्घकाळ टिकणारी सुनिश्चितता देखील देईल.

किरकोळ विक्रेत्यांसाठी धोरणात्मक आवश्यकता

GenAI मुळे झालेल्या बदलांना तोंड देण्यासाठी, किरकोळ विक्रेत्यांनी रहदारी संपादन, सामग्री optimization, वापरकर्ता अनुभव आणि प्रभाव मापन यांसारख्या सर्वसमावेशक दृष्टीकोनातून या नवीन ट्रेंडचा स्वीकार करून त्यांच्या धोरणांमध्ये सक्रियपणे बदल केले पाहिजेत.

नवीन optimization धोरणे स्वीकारा:

• जनरेटिव्ह इंजिनऑप्टिमायझेशन (GEO): AI प्रणाली स्वयंचलित उत्तरांमध्ये प्रवेश, अर्थ लावणे आणि तुमची सामग्री समाविष्ट करणे यावर परिणाम करा आणि अनुकूल करा.
• answer इंजिन ऑप्टिमायझेशन (AEO): शोध इंजिनमध्ये वापरकर्त्यांच्या प्रश्नांची थेट उत्तरे देण्यासाठी सामग्री ऑप्टिमाइझ करा.
• सामग्री Optimization: AI वापरासाठी सामग्री संरचित करा, थेट आणि अधिकृत उत्तरे पुरवा. चांगल्या प्रकारे संरचित उत्पादन वर्णन, सर्वसमावेशक FAQ आणि स्पष्ट Value प्रस्तावांवर लक्ष केंद्रित करून मानवी वापरकर्ते आणि मशीन दोघांसाठी स्पष्टता आणि परिपूर्णता वाढवा.

ग्राहकांचा अनुभव सुधारा: GenAI वैयक्तिकरण, कार्यक्षमता आणि आत्मविश्वासाद्वारे खरेदीचा अनुभव वाढवू शकते. लक्ष्यित ग्राहकांसाठी विशिष्ट सुधारणा ओळखा, जसे की विशिष्ट वस्तू शोधण्यासाठी चांगले उत्पादन किंवा तांत्रिक उत्पादनांसाठी स्पष्ट तुलना आणि हे संवाद ऑप्टिमाइझ करा.

प्लॅटफॉर्मचे धोरणात्मक व्यवस्थापन करा: किरकोळ विक्रेत्यांनी जुन्या पद्धतींवर अवलंबून न राहता नवीन प्लॅटफॉर्म आणि ट्रेंडशी जुळवून घेणे आवश्यक आहे. त्यांनी प्लॅटफॉर्मचे धोरणात्मक व्यवस्थापन केले पाहिजे.

नैतिक आणि गोपनीयतेच्या चिंतांचे निराकरण करा: तुमची AI धोरण डेटा गोपनीयता नियमांनुसार आणि उद्योगातील सर्वोत्तम पद्धतींनुसार असल्याची खात्री करा. तुम्ही AI चा वापर कसा करता आणि त्याचा तुमच्या ग्राहकांवर कसा परिणाम होतो याबद्दल पारदर्शक राहा. AI आणि ई-कॉमर्सचा विकास किरकोळ क्षेत्रासाठी परिवर्तनात्मक काळ दर्शवतो, त्यामुळे स्वतःला आणि तुमच्या कर्मचाऱ्यांना शिक्षित करण्यासाठी वेळ काढा.