Google ने Gmail मध्ये Gemini AI समाकलित करण्याचा प्रयत्न केला, पण त्याचे परिणाम मिश्र स्वरूपाचे आहेत. Gemini मध्ये क्षमता आहे, पण सध्याच्या परिस्थितीत काही त्रुटी आहेत, ज्यामुळे ते वापरकर्त्यांना पूर्णपणे संतुष्ट करू शकत नाही. Gemini काही विशिष्ट क्षेत्रात चांगले काम करते, जसे की ईमेल तयार करणे आणि सारांश देणे, पण शोध कार्यांमध्ये ते अपेक्षेप्रमाणे प्रभावी नाही. Gemini च्या पहिल्या अनुभवानंतर, मला असे वाटते की त्याची क्षमता आणि प्रत्यक्ष कामामध्ये खूप फरक आहे, त्यामुळे एक productive tool म्हणून त्याच्या मूल्यावर प्रश्नचिन्ह निर्माण होते.
आशादायक सुरुवात: स्मार्ट रिप्लाय आणि सारांश
Gmail interface मध्ये Gemini icon दिसल्यानंतर, मी उत्सुकतेने त्याची वैशिष्ट्ये explore केली. AI bot, जो update द्वारे अनेक वापरकर्त्यांसाठी नुकताच सुरू करण्यात आला आहे, तो search functionality, intelligent smart replies, आणि inbox clean up prompts देतो. यापैकी smart replies आणि summaries आशादायक वाटतात, पण search capabilities, ज्यांच्याकडून मला खूप अपेक्षा होत्या, त्या अपेक्षेपेक्षा कमी प्रभावी ठरल्या.
Gemini च्या त्रुटींवर प्रकाश टाकण्यापूर्वी, त्याच्या चांगल्या बाजू लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे. Smart replies आणि summaries मला खरोखरच उपयुक्त वाटले. यापूर्वी email composition आणि revision साठी ChatGPT वापरले होते, Gemini ने या बाबतीत चांगले काम केले. Sidebar prompt interface मुळे interaction सोपे झाले, आणि मी Gemini ला माझे emails refine करण्यासाठी, details add करण्यासाठी आणि context देण्यासाठी काही सेकंदात instruct करू शकलो, मग ते phone वर असो किंवा browser मध्ये.
Summary feature देखील खूप useful ठरला. “Summarize this email” button, सोबत Gemini star icon, email threads चे concise summaries देतो, ज्यात actionable steps देखील असतात. माझ्या testing दरम्यान, Gemini ने consistent आणि helpful summaries दिले, ज्यामुळे मला lengthy threads वाचण्याची गरज न पडता conversations चा essence पटकन समजला. या एका feature ने email correspondence चा मागोवा घेण्यासाठी लागणारा वेळ आणि मेहनत खूप कमी केला.
निराशा: शोध कार्यातील अक्षमता
Smart replies आणि summaries च्या आशादायक पैलू असूनही, Gemini मध्ये माझी जास्त रुची email search मध्ये क्रांती घडवण्यात होती. मला असे AI अपेक्षित होते, जे keyword searches पेक्षा जास्त deep dive करेल, communication patterns, topic trends, आणि contact management मध्ये insights देईल. माझ्या Gmail account मध्ये जवळपास 650,000 emails archive असल्यामुळे, Gemini हे tool माहितीचा खजिना उघड करण्यासाठी powerful ठरू शकते, असे मला वाटले होते.
पण माझ्या अपेक्षा लवकरच पूर्ण झाल्या नाहीत. Gemini च्या search capabilities अत्यंत inadequate असल्याचे सिद्ध झाले, कारण ते frequently inaccurate किंवा irrelevant results देत होते. विशिष्ट महिन्यात किंवा वर्षभरात मी ज्या व्यक्तींना सर्वाधिक emails पाठवले, त्यांची ओळख करण्यास सांगितले असता, Gemini ने अशा contacts ची list दिली, ज्यांच्याशी मी क्वचितच संवाद साधला होता. Bot ने केवळ latest interactions वर focus केले असेल, पण माझ्या prompts मध्ये 2025 आणि मे महिन्यासारख्या विशिष्ट कालावधीतील data स्पष्टपणे मागितला होता.
त्याचप्रमाणे, मी माझ्या emails मध्ये कोणत्या topics वर सर्वाधिक चर्चा केली, हे identify करण्यास सांगितले असता, Gemini genuine conversations आणि unsolicited spam मध्ये फरक करू शकला नाही. Bot ने emails newsletters ची list दिली, पण या newsletters संदर्भात मी कोणताही संवाद साधलेला नाही, हे त्याने ignore केले. Gemini emails distinguish करू शकला नाही.
मला आशा होती की Gemini mass emails पाठवण्याची process streamline करेल. मी Gemini ला माझ्या frequent contacts ना एक email compose करण्यास सांगितले, ज्यात माझ्या upcoming absence ची माहिती द्यायची होती. पण bot ने पुन्हा एकदा अशा व्यक्तींना identify केले, ज्यांनी मला सर्वाधिक emails पाठवले होते, ज्यांना मी actively respond केले, त्यांना नाही.
Gemini ने compose केलेले email content च्या दृष्टीने satisfactory असले तरी, त्यात “Bcc” field मध्ये recipients add करण्याची functionality नव्हती. यामुळे मला एका click मध्ये मोठ्या group ला personalized message पाठवता आला असता. त्याऐवजी, Gemini ने मला manually प्रत्येक recipient add करण्यास सांगितले, ज्यामुळे वेळ वाचवण्याचा माझा उद्देश पूर्ण झाला नाही.
Inbox Cleanup: संमिश्र अनुभव
Gemini ची inbox cleanup मध्ये मदत करण्याची क्षमता देखील inconsistent असल्याचे दिसून आले. iPhone वर मोठ्या attachments असलेले जुने emails शोधण्यास सांगितले असता, bot ने attachment असलेले प्रत्येक email दाखवले, मग ते attachment कितीही मोठे किंवा जुने असो. त्यामुळे हे feature जवळजवळ निरुपयोगी ठरले, कारण मला specifically मोठी आणि outdated files शोधून delete करायची होती.
काही वेळा Gemini ने माझ्या prompts ला respond करण्यास नकार दिला. “Show me the emails with the largest attachments,” असे विचारले असता, bot ने “I can’t help with that,” असे उत्तर दिले. Gemini साधे email management tasks देखील करू शकत नाही, हे यावरून दिसून आले.
काही वेळा Gemini ने useful results दिले. उदाहरणार्थ, “Show me all emails with an attachment from May 2024” या prompt ने relevant messages successfully identify केले, ज्यामुळे मला ते messages delete करणे सोपे झाले. पण असे instances फार कमी होते, कारण Gemini ची inbox cleanup features फक्त 25% वेळाच काम करत होती.
Gemini एक smart assistant तयार करण्याच्या दृष्टीने कमी पडले. Email users search functions वापरू शकतात, पण Gemini माझ्या workflow मध्ये significant transformation घडवेल, अशी माझी अपेक्षा होती. Gemini फक्त recent emails search करते, असे दिसते.
मर्यादित व्याप्ती: Recent Emails वर लक्ष केंद्रित
Gemini ची सर्वात मोठी limitation म्हणजे ते फक्त recent emails search करू शकते. अनेक वेळा bot ने फक्त मागील आठवड्यातील किंवा दोन आठवड्यातील results retrieve केले, जरी माझ्या prompts मध्ये जास्त मोठा कालावधी specified केला असेल तरी. यामुळे Gemini ची usefulness कमी होते, कारण users त्यांच्या email accounts मध्ये store असलेल्या माहितीच्या मोठ्या archive पर्यंत पोहोचू शकत नाहीत.
उदाहरणार्थ, urgent emails identify करण्यास सांगितले असता, Gemini ने फक्त मागील आठवड्यातील दोन messages चा उल्लेख केला, जुन्या critical communications ला ignore केले. त्याचप्रमाणे, shipping labels असलेले emails शोधण्यास सांगितले असता, bot ला फक्त चार messages सापडले, जरी मागील दोन महिन्यांपासून dozen messages अस्तित्वात होते.
Gemini ची recent emails prioritize करण्याची tendency दर्शवते की search capabilities shallow indexing system मुळे मर्यादित आहेत किंवा जुन्या data पर्यंत access नाही. कारण काहीही असो, या limitation मुळे Gemini ला comprehensive आणि accurate search results provide करण्याची क्षमता कमी होते.
विकासाधीन
माझ्या अनुभवांवरून हे स्पष्ट होते की Gmail मधील Gemini अजूनही विकासाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे. Google actively नवीन features add करत आहे आणि AI refine करत आहे, जे कदाचित user feedback आणि data analysis वर आधारित आहे. पण सध्याच्या स्थितीत Gemini ची performance inconsistent आणि unreliable असल्यामुळे ते माझ्या daily workflow मध्ये integrate करणे योग्य नाही.
मला आशा आहे की Gemini मध्ये सुधारणा होईल आणि ते त्याच्या क्षमतेनुसार काम करेल. पण bot accurate आणि relevant search results consistently provide करेपर्यंत, मी email manage करण्यासाठी primary tool म्हणून त्यावर अवलंबून राहण्यास संकोच करेन.