Google च्या Chrome मध्ये Gemini चे एकत्रीकरण हे तंत्रज्ञान क्षेत्रातील एका मोठ्या बदलाची नांदी आहे. हे एकत्रीकरण Google ला अधिक ‘एजंटिक’ बनण्यास मदत करेल, म्हणजेच ते अधिक कार्यक्षमतेने आणि स्वायत्तपणे कार्य करण्यास सक्षम होतील. Chrome मध्ये Gemini चा समावेश हे या दिशेने टाकलेले एक महत्त्वाचे पाऊल आहे. हे नवीन वैशिष्ट्य AI सहाय्यकाला थेट तुमच्या ब्राउझरमध्ये समाविष्ट करते. यामुळे, AI तुमच्या ऑनलाइन ॲक्टिव्हिटीला ‘पाहू’ शकते आणि तुमच्या स्क्रीनवर दिसणाऱ्या कंटेंटशी संबंधित माहिती, सारांश आणि उत्तरे देऊ शकते.
Chrome मध्ये Gemini सोबत एक सकाळ
Chrome मधील Gemini च्या या नवीन एकत्रीकरणासोबत काम करत माझी सकाळ गेली. Chatbot च्या dedicated web application वर नेव्हिगेट करण्याऐवजी, Chrome च्या वरच्या उजव्या कोपऱ्यात असलेल्या Gemini icon वर क्लिक करून संभाषण सुरू करता येते. या एकत्रीकरणाचे महत्त्वाचे वैशिष्ट्य म्हणजे ब्राउझरची तुमच्या स्क्रीनवर दिसणारा कंटेंट ‘पाहण्याची’ क्षमता. तुम्ही वेबवर सर्फिंग करत असताना, Gemini तुमच्यासाठी उपयुक्त माहिती प्रदान करू शकते.
हे एकत्रीकरण Google च्या अधिक एजंटिक AI तयार करण्याच्या दृष्टीने एक प्रारंभिक प्रयत्न आहे, असे मला वाटते. मला अनेकदा असे वाटले की याच्या सध्याच्या क्षमतेपेक्षा अधिक कार्यक्षमतेची गरज आहे. Chrome मधील Gemini च्या early access version चा वापर सध्या AI Pro किंवा AI Ultra च्या सदस्यांपुरताच मर्यादित आहे, जे Chrome चे Beta, Dev किंवा Canary version वापरतात. त्यामुळे सर्वसामान्यांसाठी ते अजून उपलब्ध नाही.
मी ‘The Verge’ वरील articles चा सारांश काढण्यासाठी Gemini चा वापर केला. तसेच, gaming संबंधित बातम्या शोधण्यासाठी होमपेजवर याचा वापर केला. AI ने Nintendo च्या Switch Online सेवेमध्ये जोडल्या गेलेल्या नवीन Game Boy games, Elden Ring चित्रपटाचे रूपांतरण आणि Valve च्या Steam Deck update यांसारख्या बातम्या अचूकपणे highlight केल्या. त्यामुळे मला हव्या असलेल्या बातम्या लवकर मिळाल्या.
Gemini ची दृष्टी फक्त प्रत्येक वेबपेजवर दिसणाऱ्या content पर्यंतच मर्यादित आहे. जर तुम्हाला एखाद्या विशिष्ट component चा सारांश काढायचा असेल, जसे की The Verge चा comment section, तर chatbot ला प्रतिसाद देण्यापूर्वी तो expanded करणे आवश्यक आहे. Gemini तुम्हाला अनेक tabs मध्ये follow करू शकते, पण एका वेळी फक्त एकाच tab मधून माहिती गोळा करते. त्यामुळे तुम्हाला योग्य आणि अचूक माहिती मिळण्यास मदत होते.
ज्यांना type करायला आवडत नाही, त्यांच्यासाठी Chrome मधील Gemini “Live” feature देते. हा पर्याय dialogue box च्या खालच्या उजव्या कोपऱ्यात असलेल्या button द्वारे ॲक्सेस करता येतो. हे enable केल्यावर तुम्ही तोंडी प्रश्न विचारू शकता आणि Gemini त्याचे उत्तर audible स्वरूपात देईल. त्यामुळे टाइपिंगचा कंटाळा टाळता येतो.
YouTube videos पाहताना मला हे विशेषतः उपयुक्त वाटले. उदाहरणार्थ, bathroom remodeling चा video पाहताना मी Gemini ला विचारले, “तो कोणते tool वापरत आहे?” Gemini ने उत्तर दिले, “असे दिसते आहे की तो काही wood pieces जोडण्यासाठी nail gun वापरत आहे.” दुसर्‍या video मध्ये, Gemini ने motherboard वरील capacitor बरोबर ओळखले, तसेच YouTuber ने ते काढण्यासाठी वापरलेले tweezers आणि hot air tool देखील सांगितले. Video चा सारांश देणे आणि तुम्ही skip केलेल्या parts बद्दल माहिती देणे यांसारख्या क्षमताही यात आहेत. मात्र, video ला labeled chapters नसल्यास ते नेहमी बरोबर नसते, असे मला आढळले. त्यामुळे chapter असलेल्या videos मध्ये याचा अचूक वापर करता येतो.
या एकत्रीकरणाचा सर्वात उपयोगी उपयोग म्हणजे YouTube videos मधून recipes काढणे. याचा अर्थ, मला स्वतः recipes लिहून घ्याव्या लागल्या नाहीत किंवा description मध्ये link शोधावी लागली नाही. Amazon search page वर waterproof bags दाखवण्यास सांगितल्यावर ते उपयोगी ठरले. त्यामुळे मला पाहिजे असलेले प्रोडक्ट शोधायला मदत झाली.
विसंगती आणि मर्यादा
तरीही, Geminiच्या performance मध्ये काही विसंगती आढळल्या. MrBeast चा प्राचीन Mayan शहरे (Chichén Itzá सह) शोधतानाचा video पाहताना, AI ला MrBeast च्या ठिकाणाबद्दल विचारले असता, त्याने उत्तर दिले, “माझ्याकडे real-time माहिती नाही, त्यामुळे मी MrBeast चे अचूक ठिकाण सांगू शकत नाही.” प्रश्न फिरवून विचारल्यावर, त्याने video च्या description मध्ये नमूद केलेले ठिकाण (Mexico) अचूकपणे सांगितले. दुसर्‍या वेळी, video मध्ये दाखवलेल्या विशिष्ट pliers खरेदी करण्यासाठी link मागितल्यावर, Gemini ने real-time माहिती उपलब्ध नसल्याचे कारण दिले, ज्यात product listings किंवा store inventories चा समावेश होता. या मर्यादे সত্ত্বেও, त्याने मागणी केल्यावर alternative products च्या links सहजपणे provide केल्या. त्यामुळे काहीवेळा अचूक माहिती मिळत नाही.
Chrome मधील pop-up window मध्ये Gemini च्या उत्तरांची लांबी काहीवेळा खूप जास्त वाटली. Window expand करता येत असली, तरी माझ्या 13-inch MacBook Air च्या screen वर ती खूप जास्त जागा व्यापते. AI चा मुख्य उद्देश जलद आणि relevant उत्तरे देऊन tasks लवकर पूर्ण करणे आहे. Gemini हे नेहमी fulfill करत नाही, जोपर्यंत त्याला स्पष्टपणे सांगितले जात नाही. तसेच, AI चे repetitive follow-up questions, जसे की “तुम्हाला विशिष्ट विषयावर आणखी माहिती हवी आहे का?”, हे काहीवेळा irritating होते. त्यामुळे वापरकर्त्याला अचूक प्रश्न विचारणे आवश्यक आहे.
एजंटिक AI चा मार्ग
या कमतरता असूनही, Google Gemini चा वापर फक्त प्रश्न आणि उत्तरांपुरता मर्यादित न ठेवता आणखी वाढवेल, याची कल्पना करणे सोपे आहे. Google ला त्याचे AI “agentic” बनवायचे आहे, म्हणजेच ते तुमच्या वतीने tasks करू शकतील आणि Chrome मधील Gemini मध्ये भविष्यात अशा प्रकारचे features येण्याची शक्यता आहे. उदाहरणार्थ, एखाद्या restaurant चे menu summarize करण्यास सांगितल्यावर, मला pickup order देण्यास सांगावे, असे वाटले – जे agentic task सध्या ते करू शकत नाही. भविष्यात, travel research संबंधित pages bookmark करण्यासाठी किंवा वेगवेगळ्या recipes चे YouTube videos शोधून ‘Watch Later’ playlist मध्ये save करण्यासाठी हे उपयोगी ठरू शकते.
Google Project Mariner च्या “Agent Mode” सह ही दृष्टी साकार करण्याच्या दिशेने वाटचाल करत आहे. हे feature AI ला एकाच वेळी 10 tasks handle करण्यास आणि स्वतंत्रपणे वेब search करण्यास सक्षम करेल, ज्यामुळे भविष्यात ही क्षमता Chrome मधील Gemini मध्ये समाविष्ट करण्याचा मार्ग मोकळा होईल. यामुळे Gemini वेब searches मध्ये अधिक involve होईल आणि tasks तसेच queries organize करणे सोपे होईल.
संभाव्य भविष्यकालीन उपयोग
Chrome मध्ये Gemini च्या future applications ची शक्यता खूप मोठी आणि आकर्षक आहे. Imaginations करा की AI तुमच्या online shopping अनुभवामध्ये seamlessपणे integrate होत आहे, सर्वोत्तम deals शोधत आहे, वेगवेगळ्या retailers मध्ये किमतींची तुलना करत आहे आणि तुमच्या पूर्वनिर्धारित preferences आणि budget नुसार खरेदी पूर्ण करत आहे. हे integration online shopping ला कंटाळवाणे काम न बनवता एक streamlined आणि efficient process बनवेल.
Gemini online research मध्ये क्रांती घडवू शकते. असंख्य articles आणि websites चा manual शोध घेण्याऐवजी, तुम्ही Gemini ला फक्त एका विशिष्ट विषयावर माहिती गोळा करण्याचे काम देऊ शकता, ज्यात तुम्हाला हव्या असलेल्या analysis ची खोली, preferred sources आणि माहिती सादर करण्याची पद्धत specify करू शकता. Gemini citations आणि summaries सह एक comprehensive report तयार करेल, ज्यामुळे तुमचा खूप वेळ वाचेल.
Productivity च्या क्षेत्रात, Gemini तुमचा ultimate personal assistant बनू शकते, तुमचे schedule manage करणे, तुमच्या कामांना prioritize करणे आणि तुमच्या instructions नुसार emails आणि presentations draft करणे यांसारखी कामे करू शकते. तुम्ही Gemini ला तुमचे विचार आणि कल्पना dictate करू शकता, जे त्याला relevant visuals आणि data सह polished आणि professional presentation मध्ये रूपांतरित करेल. हे तुम्हाला presentations scratch पासून तयार करण्याच्या वेळेconsuming task पासून मुक्त करेल, ज्यामुळे तुम्ही तुमच्या कामाच्या अधिक strategic aspects वर लक्ष केंद्रित करू शकता.
विद्यार्थ्यांसाठी, Gemini एक अमूल्य learning resource ठरू शकते, जे personalized tutoring provide करते, प्रश्नांची उत्तरे देते आणि research assignments मध्ये मदत करते. Gemini ला एक complex concept सोप्या भाषेत समजावून सांगण्यास किंवा material अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी उदाहरणे आणि illustrations देण्यास सांगू शकता. हे learning ला अधिक engaging आणि effective बनवेल आणि विद्यार्थ्यांना त्यांच्या शिक्षणावर नियंत्रण ठेवण्यास सक्षम करेल.
चिंता आणि आव्हाने
AI चा आपल्या दैनंदिन जीवनातील वाढता वापर अनेक चिंतांना जन्म देतो, ज्यांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे. AI algorithms मधील bias ही त्यापैकी एक प्रमुख चिंता आहे. जर AI algorithms ला train करण्यासाठी वापरलेला data समाजातील biases reflect करत असेल, तर AI त्याbiases ला perpetuate आणि amplify करू शकते. AI algorithms विविध आणि representative datasets वर train केल्या जातील, याची खात्री करणे आवश्यक आहे आणि नियमितपणे bias साठी audit करणे आवश्यक आहे.
AI automation मुळे नोकरी जाण्याची शक्यता ही आणखी एक चिंता आहे. AI पूर्वी मनुष्याद्वारे केली जाणारी tasks करण्यास अधिकाधिक सक्षम होत आहे, त्यामुळे अनेक jobs जाण्याचा धोका आहे. हा धोका कमी करण्यासाठी, शिक्षण आणि प्रशिक्षण कार्यक्रमांमध्ये गुंतवणूक करणे आवश्यक आहे, जे workers ना AI च्या युगात यशस्वी होण्यासाठी आवश्यक कौशल्ये प्रदान करतील. यात critical thinking, problem-solving आणि creativity यांसारख्या कौशल्यांचा समावेश आहे, ज्यांचे AI द्वारे replication करणे कठीण आहे.
Privacy आणि security सारख्या क्षेत्रांमध्ये AI च्या वापराभोवती ethical considerations आहेत. AI च्या विकासावर आणि वापरासाठी स्पष्ट मार्गदर्शक तत्त्वे आणि नियम स्थापित करणे आवश्यक आहे, हे सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे की ते जबाबदारीने आणि नैतिक पद्धतीने वापरले जाईल. यात व्यक्तींच्या privacy चे संरक्षण करणे, malicious उद्देशांसाठी AI चा गैरवापर रोखणे आणि AI systems पारदर्शक आणि accountable आहेत, याची खात्री करणे आवश्यक आहे.
AI एकत्रीकरणाचे भविष्य
Google चे Chrome मधील Gemini अधिक integrated आणि intelligent browsing अनुभवाच्या दिशेने एक आश्वासक पाऊल आहे. सध्याच्या implementation मध्ये काही मर्यादा असल्या तरी, AI मध्ये आपण वेबशी संवाद साधण्याच्या पद्धतीत बदल घडवण्याची क्षमता आहे, याची झलक मिळते. AI technology विकसित होत असताना, आपण AI चे अधिक sophisticated आणि seamless integrations आपल्या दैनंदिन जीवनात पाहू शकतो. AI चा वापर संपूर्ण मानवजातीच्या फायद्यासाठी केला जाईल, याची खात्री करून त्याच्याशी संबंधित ethical आणि societal आव्हानांना proactiveपणे सामोरे जाणे महत्त्वाचे आहे.
Chrome सारख्या browsers मध्ये AI integration च्या विकासामुळे existing web standards आणि security protocols चे पुन्हा मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे. AI ला web content अधिक सखोलपणे interpret आणि interact करण्याची क्षमता मिळत असल्यामुळे, नवीन vulnerabilities emerge होऊ शकतात, ज्यांचा malicious actors गैरफायदा घेऊ शकतात. Browser developers आणि security experts यांनी एकत्र येऊन नवीन सुरक्षा उपाय विकसित करणे महत्त्वाचे आहे, जे users चे या धोक्यांपासून संरक्षण करू शकतील. यात phishing attacks, malware आणि online fraud पासून बचाव करण्यासाठी defenses मजबूत करणे आवश्यक आहे.
Browsers मध्ये AI वरील वाढते अवलंबित्व digital divide निर्माण करू शकते. ज्या व्यक्तींकडे high-speed internet किंवा advanced computing devices ची उपलब्धता नाही, ते AI-powered browsers च्या capabilities चा पूर्णपणे वापर करू शकणार नाहीत आणि ते तोट्यात राहू शकतात. ही समस्या दूर करण्यासाठी, infrastructure सुधारणा आणि digital literacy programs मध्ये गुंतवणूक करणे आवश्यक आहे, जेणेकरून AI technology मधील प्रगतीचा लाभ सर्वांना घेता येईल.
Browsers मध्ये AI च्या integration चा advertising industry वर significant impact होऊ शकतो. AI users च्या preferences आणि behaviors समजून घेण्यात अधिक सक्षम होत असल्यामुळे, ते अधिक targeted आणि personalized ads provide करण्यासाठी वापरले जाऊ शकते. यामुळे advertising अनुभव अधिक relevant आणि engaging बनू शकतो, परंतु privacy आणि data security बद्दल चिंता वाढू शकतात. Regulators आणि industry stakeholders यांनी advertising मध्ये AI च्या वापरासाठी स्पष्ट मार्गदर्शक तत्त्वे आणि नियम स्थापित करणे आवश्यक आहे, हे सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे की users च्या privacy चे संरक्षण केले जाईल आणि data चा वापर जबाबदारीने केला जाईल.