I/O 2025 मध्ये, Google ने आपल्या Gemini 2.5 मॉडेल मालिकेत अनेक महत्त्वपूर्ण सुधारणा जाहीर केल्या, त्यासोबतच Deep Think नावाचे एक अभिनव प्रायोगिक वैशिष्ट्य सादर केले, जे 2.5 Pro मॉडेलच्या तर्क क्षमतांना वाढवण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. हे बदल कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात एक महत्त्वपूर्ण झेप आहेत, जे विकासक आणि वापरकर्त्यांना अभूतपूर्व स्तरावरील कार्यक्षमता, प्रभावीपणा आणि अष्टपैलुत्व प्रदान करतात.
Gemini 2.5 Pro मॉडेलला विकासकांनी कोडिंग कार्यांसाठी सर्वोत्तम उपाय म्हणून मोठ्या प्रमाणावर मान्यता दिली आहे, तर 2.5 Flash मॉडेलला महत्त्वपूर्ण अपग्रेड मिळण्याची अपेक्षा आहे. याव्यतिरिक्त, Google आपल्या मॉडेल्समध्ये Deep Think नावाच्या अनेक नवीन क्षमता सादर करत आहे, हे एक प्रायोगिक वर्धित तर्क मोड आहे, जे विशेषतः 2.5 Pro मॉडेलसाठी तयार केले गेले आहे.
यापूर्वीच्या घोषणेमध्ये, Google ने Gemini 2.5 Pro लाँच केले, जे आजपर्यंतचे सर्वात बुद्धिमान मॉडेल आहे आणि विकासकांना असाधारण वेब ऍप्लिकेशन्स तयार करण्यासाठी सक्षम करण्यासाठी त्याच्या I/O अपडेटची रिलीझची गती वाढवली. आज, कंपनी Gemini 2.5 मॉडेल मालिकेत आणखी सुधारणा देत आहे, ज्यात उल्लेखनीय कामगिरीचा समावेश आहे:
Gemini 2.5 Pro ने सर्व अपेक्षा ओलांडल्या आहेत, शैक्षणिक बेंचमार्कवर उत्कृष्ट प्रदर्शन केले आहे. WebDev Arena आणि LMArena लीडरबोर्डवर मॉडेलने पहिले स्थान पटकावले आहे, ज्यामुळे ते कोडिंग आणि शिक्षण सहाय्यासाठी जगातील आघाडीचे मॉडेल बनले आहे.
नवीन वैशिष्ट्ये 2.5 Pro आणि 2.5 Flash या दोन्हीमध्ये समाविष्ट केली जात आहेत, ज्यात अधिक नैसर्गिक आणि आकर्षक संभाषणात्मक अनुभवासाठी मूळ ऑडिओ आउटपुट, प्रगत सुरक्षा उपाय आणि Project Mariner च्या संगणक वापर क्षमतांचे एकत्रीकरण यांचा समावेश आहे. 2.5 Pro मॉडेलला Deep Think सह आणखी वर्धित केले जाईल, हा एक प्रायोगिक मोड आहे जो क्लिष्ट गणितीय आणि कोडिंग समस्यांसाठी तर्क सुधारण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे.
Gemini API आणि Vertex AI मध्ये विचार सारांशांचा समावेश करून Google विकासकांच्या अनुभवात सुधारणा करण्यासाठी वचनबद्ध आहे. हे सारांश अधिक पारदर्शकता, 2.5 Pro साठी विस्तारित विचार बजेट सुनिश्चित करतात. Greater control सुनिश्चित करण्यासाठी आणि खुल्या स्त्रोत साधनांच्या विस्तृत श्रेणीमध्ये प्रवेशासाठी Gemini API आणि SDK मध्ये MCP साधनांसाठी समर्थन पुरवतात.
2.5 Flash मॉडेल आता Gemini ऍपमध्ये सार्वत्रिकरित्या उपलब्ध आहे. सुधारित आवृत्ती लवकरच Google AI Studio मध्ये विकासकांसाठी आणि Vertex AI मध्ये उद्योगांसाठी लवकर जूनमध्ये उपलब्ध होईल, त्यानंतर 2.5 Pro देखील लवकरच उपलब्ध होईल.
ही उल्लेखनीय प्रगती Google च्या टीमच्या अथक समर्पणाचा परिणाम आहे, जे सतत आपल्या तंत्रज्ञानात सुधारणा करण्यास आणि ते सुरक्षित आणि जबाबदार पद्धतीने तैनात करण्यास वचनबद्ध आहेत.
2.5 Pro च्या उत्कृष्ट Performance चा खुलासा
2.5 Pro मॉडेलला विकासकांना अधिक इंटरऍक्टिव्ह आणि वैशिष्ट्य-समृद्ध वेब ऍप्लिकेशन्स तयार करण्यासाठी सक्षम करण्यासाठी अलीकडेच अपडेट केले गेले आहे. वापरकर्ते आणि विकासकांकडून मिळालेल्या सकारात्मक प्रतिसादाचे खूप कौतुक आहे आणि वापरकर्त्यांच्या इनपुटवर आधारित सतत सुधारणा लागू केल्या जातील.
शैक्षणिक बेंचमार्कवरील उत्कृष्ट कामगिरी व्यतिरिक्त, 2.5 Pro च्या नवीनतम आवृत्तीने लोकप्रिय कोडिंग लीडरबोर्ड WebDev Arena वर 1415 च्या प्रभावी ELO स्कोअरसह पहिले स्थान मिळवले आहे. हे LMArena च्या सर्व लीडरबोर्डवर देखील आघाडीवर आहे, जे विविध निकषांवर आधारित मानवी प्राधान्याचे मूल्यांकन करते. याव्यतिरिक्त, 1 दशलक्ष-टोकन संदर्भ विंडोसह सुसज्ज, 2.5 Pro लांब-संदर्भ आणि व्हिडिओ आकलन मध्ये अत्याधुनिक कार्यक्षमता प्रदान करते.
शैक्षणिक तज्ञांच्या सहकार्याने विकसित केलेल्या LearnLM या मॉडेलच्या कुटुंबाला एकत्रित करून, 2.5 Pro शिक्षणासाठी आघाडीचे मॉडेल बनले आहे. अध्यापनशास्त्र आणि परिणामकारकतेचे मूल्यांकन करणार्‍या थेट तुलनेत, शिक्षणतज्ज्ञांनी आणि तज्ञांनी विविध परिस्थितींमध्ये इतर मॉडेलपेक्षा Gemini 2.5 Pro ला अधिक पसंती दिली. तसेच AI प्रणाली तयार करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या शिक्षण विज्ञानाच्या सर्व पाच तत्त्वांमध्येही अव्वल मॉडेलला मागे टाकले आहे. हे शैक्षणिक संदर्भांमध्ये त्याची प्रभावीता दर्शवते, जे तयार केलेल्या आणि प्रभावी अध्यापन धोरणे देतात.
Deep Think: तर्काच्या सीमांना ढकलणे
Google Gemini च्या Cognitive क्षमतांच्या मर्यादा सक्रियपणे शोधत आहे आणि Deep Think नावाच्या एका वर्धित तर्क मोडसह प्रयोग करण्यास सुरुवात करत आहे. हा अभिनव मोड अत्याधुनिक संशोधन तंत्रांचा वापर करतो, ज्यामुळे मॉडेलला प्रतिसाद तयार करण्यापूर्वी अनेक गृहितकांचे मूल्यांकन करता येते. हा दृष्टिकोन निर्णय घेण्याची प्रक्रिया वाढवतो, ज्यामुळे जटिल परिस्थितीत अधिक परिष्कृत आणि सूक्ष्म परिणाम मिळतात.
Gemini 2.5 Pro Deep Think ने 2025 USAMO मध्ये प्रभावी गुण मिळवले, ज्याला सर्वात कठीण गणितीय बेंचमार्कपैकी एक म्हणून मोठ्या प्रमाणावर ओळखले जाते. हे LiveCodeBench वर देखील उत्कृष्ट आहे, जे स्पर्धा-स्तरीय कोडिंगसाठी एक मागणी असलेले बेंचमार्क आहे आणि MMMU वर 84.0% गुण मिळवते, जे मल्टीमॉडल युक्तिवादाचे मूल्यांकन करते. हे निष्कर्ष Deep Think ची जटिल कार्ये हाताळण्याची असाधारण क्षमता अधोरेखित करतात, जे प्रगत AI समस्या- निराकरणासाठी एक आशादायक भविष्य दर्शवतात.
Gemini 2.5 Pro Deep Think शक्य असलेल्या गोष्टींच्या सीमेला ढकलत आहे हे पाहता, Google अतिरिक्त सुरक्षा मूल्यांकन करण्यासाठी आणि सुरक्षा तज्ञांकडून अधिक माहिती मिळवण्यासाठी अधिक वेळ घेत आहे. कंपनी निवडक परीक्षकांना Gemini API मध्ये प्रवेश देखील देईल. मोठ्या प्रमाणावर उपलब्ध करण्यापूर्वी अभिप्राय गोळा करेल. या सावध आणि हेतुपूर्वक दृष्टिकोनमुळे प्रगत AI तंत्रज्ञानाची जबाबदारपणे तैनाती सुनिश्चित करण्याचे उद्दिष्ट आहे.
वर्धित 2.5 Flash सादर करत आहे
2.5 Flash मॉडेल, जे त्याच्या कार्यक्षमतेसाठी आणि Cost-Effectiveness साठी ओळखले जाते, अनेक dimensions मध्ये सुधारित केले आहे. यात युक्तिवाद, मल्टीमॉडल, कोड हाताळणी आणि लांब संदर्भासाठी महत्त्वपूर्ण बेंचमार्क सुधारले आहेत, तर त्याच वेळी अधिक कार्यक्षम बनले आहे, मूल्यांकनांमध्ये 20-30% कमी टोकन वापरले आहेत. हे त्याचे ऑप्टिमाइझ केलेले कार्यप्रदर्शन आणि संसाधन व्यवस्थापन दर्शवते.
नवीन 2.5 Flash सध्या Google AI Studio मध्ये विकासकांसाठी, Vertex AI मध्ये एंटरप्राइज ऍप्लिकेशन्ससाठी आणि सामान्य वापरकर्त्यांसाठी Gemini ऍपमध्ये पूर्वावलोकनासाठी उपलब्ध आहे. ते लवकर जूनमध्ये सामान्य Availability साठी शेड्यूल केले आहे, जे ते उत्पादन वातावरणासाठी प्रवेशयोग्य बनवते.
Gemini 2.5 च्या नवीन क्षमता
मूळ ऑडिओ आउटपुट आणि Live API मध्ये सुधारणा
Live API ऑडिओ-व्हिज्युअल इनपुट आणि मूळ ऑडिओ आउटपुट संवादाची Preview आवृत्ती सादर करते, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना अधिक नैसर्गिक आणि expressive Gemini सह संभाषणात्मक अनुभव तयार करता येतो. हे वैशिष्ट्य अधिक आकर्षक आणि इंटरऍक्टिव्ह ऍप्लिकेशन्स सक्षम करते. AI द्वारे जीवनदायी ऑडिओ प्रतिसाद तयार करण्याची क्षमता संवाद साधण्याचा अधिक सहज मार्ग तयार करून वापरकर्त्याच्या संवादात लक्षणीय वाढ करते.
Live API वापरकर्त्यांना मॉडेलचा Tone, Accent आणि बोलण्याची शैली निर्देशित करण्यास सक्षम करते. उदाहरणार्थ, मॉडेलला कथा सांगताना नाट्यमय आवाज स्वीकारण्याची सूचना दिली जाऊ शकते. हे साधन वापरण्यास देखील समर्थन देते, ज्यामुळे ते वापरकर्त्याच्या वतीने शोध घेऊ शकते. Voice control मधील लवचिकता आणि बाह्य साधनांमध्ये प्रवेशामुळे मॉडेल विविध ऍप्लिकेशन परिदृश्यांमध्ये असाधारणपणे बहुमुखी आणि मौल्यवान बनते.
वापरकर्ते विविध लवकर वैशिष्ट्यांसह प्रयोग करू शकतात, ज्यात हे समाविष्ट आहे:
Affective Dialogue: मॉडेल वापरकर्त्याच्या आवाजातील भावना शोधते आणि त्यानुसार प्रतिसाद देते. ही कार्यक्षमता AI मध्ये भावनिक बुद्धिमत्तेचे स्तर जोडते, ज्यामुळे संवाद अधिक वैयक्तिकृत होतो.
Proactive Audio: मॉडेल पार्श्वभूमीतील संभाषणे दुर्लक्षित करते आणि कधी प्रतिसाद द्यायचा हे जाणवते, ज्यामुळे व्यत्यय कमी होतो आणि स्पष्टता सुधारते. हे वैशिष्ट्य संवादाची गुणवत्ता वाढवते, ज्यामुळे अधिक कार्यक्षम आणि Focused communication शक्य होते.
Thinking in the Live API: मॉडेल अधिक जटिल कार्यांना समर्थन देण्यासाठी Gemini च्या विचार क्षमतांचा उपयोग करते. हे जटिल कार्ये हाताळताना सखोल विश्लेषण आणि विचार करण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे ते अचूक आणि अंतर्दृष्टीपूर्ण उपायांची आवश्यकता असलेल्या क्षेत्रांमध्ये अपवादात्मकपणे मौल्यवान ठरते.
Google 2.5 Pro आणि 2.5 Flash या दोन्हीमध्ये Text-to-Speech कार्यक्षमतेसाठी नवीन previews देखील जारी करत आहे. हे मूळ ऑडिओ आउटपुटद्वारे दोन आवाजांसह Text-to-Speech साठी प्रथम प्रकारचे समर्थन प्रदान करतात. हे वैशिष्ट्य मल्टीमीडिया ऍप्लिकेशन्समध्ये आकर्षक कथा आणि संवाद तयार करण्यासाठी उपयुक्त आहे.
मूळ ऑडिओ संवादाप्रमाणे, Text-to-Speech expressive आहे आणि Whispers सारख्या सूक्ष्म Bariksanu कॅप्चर करू शकते. हे 24 पेक्षा जास्त भाषांना समर्थन देते आणि त्यांच्यात अखंडपणे स्विच करते, ज्यामुळे ते जागतिक संवादासाठी एक बहुमुखी साधन बनते. भाषेच्या वापरातील हे सूक्ष्म बारकावे वापरकर्त्याचा अनुभव समृद्ध करतात, अधिक सूक्ष्म आणि वैयक्तिकृत संवाद प्रक्रियेस मदत करतात.
ही Text-to-Speech क्षमता आज Gemini API मध्ये उपलब्ध होईल.
वर्धित संगणक इंटरफेस
Google Project Mariner च्या संगणक वापर क्षमता Gemini API आणि Vertex AI मध्ये सादर करत आहे. Automation Anywhere, UiPath, Browserbase, Autotab, The Interaction Company आणि Cartwheel सारख्या दूरदर्शी कंपन्या त्याची क्षमता शोधत आहेत. Google विकासकांना या उन्हाळ्यात या क्षमतेचा प्रयोग करण्यासाठी व्यापक Rollout ची अपेक्षा करत आहे, ज्यामुळे नाविन्यपूर्ण प्रकल्प आणि उपायांचा मार्ग मोकळा होईल. AI मॉडेल्सला थेट संगणक इंटरफेसमध्ये एकत्रित करण्याची क्षमता विविध उद्योगांमध्ये अधिक सुव्यवस्थित, Productive workflow उपायांकडे नेते.
उत्कृष्ट सुरक्षा उपाय
Google ने Indirect prompt injections सारख्या सुरक्षा धोक्यांपासून संरक्षणासाठी लक्षणीय वाढ केली आहे. यात AI मॉडेलद्वारे पुनर्प्राप्त केलेल्या डेटामध्ये दुर्भावनापूर्ण सूचना एम्बेड करणे समाविष्ट आहे. Google च्या नवीन सुरक्षा दृष्टीकोनामुळे साधन वापरात असताना Indirect prompt injection हल्ल्यांविरुद्ध Gemini च्या संरक्षण दरात मोठ्या प्रमाणात वाढ झाली आहे, ज्यामुळे Gemini 2.5 हे आजपर्यंतचे सर्वात सुरक्षित मॉडेल कुटुंब बनले आहे. ही वर्धित सुरक्षा AI-driven सोल्यूशन्स स्वीकारताना वापरकर्त्यांना सुरक्षित, विश्वासार्ह अनुभवाची खात्री देते.
वर्धित विकासक अनुभव
विचार सारांश
2.5 Pro आणि Flash या दोन्हीमध्ये आता Gemini API आणि Vertex AI मध्ये विचार सारांशांचा समावेश असेल. हे सारांश मॉडेलचे Raw विचार घेतात आणि त्यांना मथळे, Key details आणि मॉडेल क्रियांच्या माहितीसह एका स्पष्ट स्वरूपात आयोजित करतात, जसे की ते साधने कधी वापरतात. AI च्या विश्लेषणात्मक प्रक्रियेत Insight देऊन, विचार सारांश AI प्रणालींमधील समस्या समजून घेण्यात आणि Debugging करण्यात मदत करतात, कार्यक्षमता आणि सिस्टम डिझाइन सुधारतात.
मॉडेलच्या विचार प्रक्रियेवर अधिक संरचित, सुव्यवस्थित स्वरूपासह, विकासक आणि वापरकर्त्यांना Gemini मॉडेल्सशी संवाद समजून घेणे आणि Debug करणे सोपे जाईल.
विचार बजेट
Google ने Latency आणि गुणवत्तेत समतोल साधून विकासकांना खर्चावर अधिक नियंत्रण देण्यासाठी विचार बजेटसह 2.5 Flash लाँच केले. ही क्षमता आता 2.5 Pro पर्यंत विस्तारित केली गेली आहे, ज्यामुळे तुम्हाला अधिक Fine-tuning पर्याय मिळतात. वापरलेल्या टोकन्सवर नियंत्रण ठेवून आणि संसाधनांना ऑप्टिमाइझ करून, विकासक Computational खर्च आणि सोल्यूशन इफेक्टिव्हनेसमध्ये योग्य संतुलन साधू शकतात, ज्यामुळे AI ची अंमलबजावणी Economical आणि Efficient दोन्ही होते.
हे मॉडेल प्रतिसाद देण्यापूर्वी विचार करण्यासाठी वापरत असलेल्या टोकन्सच्या संख्येवर पूर्ण नियंत्रण ठेवण्यास अनुमती देते किंवा त्याची विचार क्षमता बंद करण्यास देखील अनुमती देते.
बजेट असलेले Gemini 2.5 Pro येत्या काही आठवड्यांत सामान्यतः स्थिर उत्पादनासाठी उपलब्ध असेल, त्यासोबत सामान्यतः उपलब्ध असलेले मॉडेल देखील उपलब्ध असेल.
MCP Tools साठी समर्थन
Google ने खुल्या स्त्रोत साधनांसह सुलभ एकत्रीकरणासाठी Gemini API मध्ये मॉडेल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) व्याख्यांसाठी मूळ SDK समर्थन जोडले आहे. MCP सर्व्हर्स आणि Hosted tools सारख्या वेगवेगळ्या Deployment पद्धती शोधल्या जातात, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना एजेंटिक ऍप्लिकेशन्स तयार करणे सोपे होते. हे Tool integration साठी अधिक विस्तृत पर्यायांद्वारे आणि प्रकल्पांवरील सहकार्याने AI विकास वातावरण सुधारते.
मॉडेल्स आणि विकासक अनुभवामध्ये सुधारणा करण्याच्या सतत Commitment मध्ये सतत नवोपक्रम महत्त्वाचा आहे, ज्यामुळे ते अधिक कार्यक्षम, Performant आणि विकासकांच्या Feedback ला प्रतिसाद देणारे बनतात. Gemini च्या क्षमतांच्या सीमेला ढकलण्यासाठी मूलभूत संशोधनाच्या रुंदी आणि खोलीवर अधिक लक्ष केंद्रित करा. भविष्यात आणखी काही येणे बाकी आहे.