कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कोडिंग मॉडेल्सच्या जगात एक मोठा बदल झाला आहे. गुगलच्या डीपमाईंड AI रिसर्च युनिटने त्यांचे नवीनतम संशोधन सादर केले आहे: Gemini 2.5 Pro “I/O” एडिशन. Gemini 2.5 Pro मल्टीमॉडल मोठ्या भाषेचे मॉडेल (LLM) चे हे सुधारित रूप आहे, जे मूळतः मार्चमध्ये लाँच केले गेले होते. डीपमाईंडचे सीईओ डेमिस हसाबीस यांनी याला “आम्ही आजपर्यंत बनवलेले सर्वोत्तम कोडिंग मॉडेल!” असे म्हटले आहे.
गुगलने जारी केलेल्या सुरुवातीच्या बेंचमार्कवरून असे दिसून येते की, कंपनीने generative AI शर्यतीत मोठी आघाडी घेतली आहे, खासकरून कोडिंग क्षमतांमध्ये. 2022 च्या उत्तरार्धात ChatGPT च्या उदयानंतर हे एक महत्त्वपूर्ण यश आहे.
“gemini-2.5-pro-preview-05-06” हे व्हर्जन मागील 03-25 रिलीजला मागे टाकते आणि आता ते Google AI Studio द्वारे इंडी डेव्हलपर्ससाठी, Vertex AI क्लाउड प्लॅटफॉर्मद्वारे एंटरप्राइजेससाठी आणि Gemini ॲपद्वारे वैयक्तिक युजर्ससाठी उपलब्ध आहे. हे Gemini मोबाइल ॲपमधील Canvas सारख्या फीचर्सला देखील शक्ती देते.
हे नवीन व्हर्जन Gemini 95 सारख्या ॲप्लिकेशन्समध्ये फीचर डेव्हलपमेंट वाढवते, कंपोनंट्समध्ये व्हिज्युअल स्टाईल्स आपोआप ॲलाइन करते. हे YouTube व्हिडिओंचे सर्वंकष लर्निंग ॲप्लिकेशन्समध्ये रूपांतरण आणि प्रतिसादात्मक व्हिडिओ प्लेयर्स किंवा ॲनिमेटेड डिक्टेशन UIs सारखे अत्यंत स्टाईल केलेले कंपोनंट्स तयार करणे सोपे करते, ज्यात कमी किंवा कोणतेही मॅन्युअल CSS एडिटिंग नसते.
Gemini 2.5 Pro I/O एडिशन हे एक प्रोप्रायटरी मॉडेल आहे, ज्यासाठी एंटरप्राइजेसला गुगलच्या वेब सर्व्हिसेसद्वारे ॲक्सेस करण्यासाठी पैसे द्यावे लागतील. तथापि, किंमत आणि दर मर्यादा अपरिवर्तित राहतात. सध्याच्या Gemini 2.5 Pro युजर्सना आपोआप नवीन मॉडेलमध्ये अपग्रेड केले जाईल, ज्याची किंमत $1.25/$10 प्रति दस लाख टोकन्स इन/आउट (200,000 टोकन्सच्या संदर्भासाठी) आहे, तर Claude 3.7 Sonnet ची किंमत $3/$15 आहे.
गुगलने Gemini 2.5 Pro I/O एडिशनचे अनावरण त्यांच्या वार्षिक I/O (इनपुट/आउटपुट) डेव्हलपर कॉन्फरन्सच्या आधी केले आहे, जी 20-21 मे रोजी माउंटन व्ह्यू आणि ऑनलाइन आयोजित केली जाणार आहे. हे रिलीज कम्युनिटीच्या फीडबॅकच्या थेट प्रतिसादात तयार केले आहे, ज्यात Gemini च्या रिअल-वर्ल्ड कोड जनरेशन आणि इंटरफेस डिझाइनमधील व्यावहारिक उपयुक्ततेवर जोर देण्यात आला आहे.
Gemini API आणि Google AI Studio चे सीनियर प्रोडक्ट मॅनेजर लोगान किल्पॅट्रिक यांनी डेव्हलपर ब्लॉग पोस्टमध्ये पुष्टी केली की अपडेटमध्ये फंक्शन कॉलिंगसंदर्भात डेव्हलपरच्या प्रमुख फीडबॅकचा समावेश आहे, ज्यामुळे एरर रिडक्शन आणि ट्रिगर रिलायबिलिटीमध्ये सुधारणा झाली आहे.
वेब ॲप जनरेशनसाठी मानवी रेटर्स Gemini 2.5 Pro ला प्राधान्य देतात
Gemini 2.5 Pro Preview (05-06) ने WebDev Arena Leaderboard वर अव्वल स्थान मिळवले आहे, जे व्हिज्युअली आकर्षक आणि फंक्शनल वेब ॲप्लिकेशन्स तयार करण्याच्या मानवी प्राधान्यावर आधारित मॉडेल्सला क्रमवारी देते. याने Anthropic च्या Claude 3.7 Sonnet ला मागे टाकले आहे.
नवीन व्हर्जनने लीडरबोर्डवर 1499.95 चा स्कोअर मिळवला, जो Sonnet 3.7 च्या 1377.10 च्या स्कोअरपेक्षा जास्त आहे. मागील Gemini 2.5 Pro (03-25) मॉडेल 1278.96 च्या स्कोअरसह तिसऱ्या स्थानावर होते, ज्यामुळे I/O एडिशनमध्ये 221 गुणांची लक्षणीय वाढ दिसून येते.
X वरील AI पॉवर युजर “Lisan al Gaib” नुसार, OpenAI चे GPT-4o (“o3”) देखील Sonnet 3.7 ला हरवू शकले नाही, ज्यामुळे Gemini च्या प्रगतीचे महत्त्व अधोरेखित होते.
Gemini च्या कार्यक्षमतेतील वाढ त्याच्या आऊटपुटमध्ये सुधारित विश्वसनीयता, सौंदर्यशास्त्र आणि उपयोगिता यांना कारणीभूत आहे.
सकारात्मक प्रतिक्रियांचा वर्षाव
डेव्हलपर्स आणि प्लॅटफॉर्म लीडर्सनी मॉडेलच्या सुधारित विश्वासार्हतेचे आणि उत्पादन वातावरणातील उपयोज्यतेचे कौतुक केले आहे.
Cognition चे Silas Alberti यांनी नमूद केले की Gemini 2.5 Pro ने बॅकएंड राउटिंग सिस्टमचे एक जटिल रिफॅक्टरिंग यशस्वीरित्या पूर्ण केले, ज्यामुळे वरिष्ठ डेव्हलपरच्या तुलनेत निर्णय घेण्याची क्षमता दिसून येते.
AI कोडिंग टूल Cursor चे सीईओ मायकल ट्रूएल यांनी अंतर्गत चाचणी दरम्यान टूल कॉल फेल्युअरमध्ये लक्षणीय घट नोंदवली, ज्यामुळे पूर्वी ओळखल्या गेलेल्या समस्येचे निराकरण झाले. त्यांना अपेक्षा आहे की युजर्सना नवीनतम व्हर्जन व्यावहारिक सेटिंग्जमध्ये अधिक प्रभावी वाटेल. Cursor ने Gemini 2.5 Pro ला त्यांच्या कोड एजंटमध्ये आधीच समाविष्ट केले आहे, हे दर्शवते की डेव्हलपर्स मॉडेलचा उपयोग अधिक इंटेलिजेंट डेव्हलपर वर्कफ्लोमध्ये एक महत्त्वाचा घटक म्हणून कसा करत आहेत.
Replit चे अध्यक्ष मिशेल कटास्टा यांनी Gemini 2.5 Pro ला क्षमता आणि लेटेंसी संतुलित करण्यासाठी सर्वोत्तम फ्रंटियर मॉडेल म्हणून वर्णन केले. त्यांच्या মন্তव्यावरून असे सूचित होते की Replit या मॉडेलला त्यांच्या टूल्समध्ये समाविष्ट करण्याचा विचार करत आहे, विशेषत: उच्च प्रतिसाद आणि विश्वासार्हता आवश्यक असलेल्या कामांसाठी.
त्याचप्रमाणे, AI एज्युकेटर आणि BlueShell प्रायव्हेट AI चॅटबॉटचे संस्थापक पॉल कुवर्ट यांनी X वर टिप्पणी केली की “त्याची कोड आणि UI जनरेशन क्षमता प्रभावी आहे.”
AI आर्ट टूल EverArt चे सीईओ पिएत्रो शिराणो यांनी X वर नमूद केले की नवीन Gemini 2.5 Pro I/O एडिशन एकाच प्रॉम्प्टमधून “1 गोरिला विरुद्ध 100 माणसे” या मीमचे इंटरॲक्टिव्ह सिम्युलेशन तयार करण्यास सक्षम होते.
X युजर “RameshR” (@rezmeram) यांनी आणखी एक इंटरॲक्टिव्ह Tetris-शैलीतील कोडे गेम दाखवला, ज्यामध्ये कार्यरत ध्वनी प्रभाव होते, जो एका मिनिटापेक्षा कमी वेळेत तयार झाल्याचे सांगितले जाते, ते उद्गारले की “कॅज्युअल गेम इंडस्ट्री संपली आहे!!”
या समर्थनांमुळे डीपमाईंडच्या व्यावहारिक सुधारणांच्या दाव्यांना विश्वसनीयता मिळते आणि डेव्हलपर प्लॅटफॉर्मवर व्यापक स्वीकृती मिळू शकते.
एका टेक्स्ट प्रॉम्प्टमधून पूर्ण ॲप्स तयार करणे
Gemini 2.5 Pro I/O एडिशनचे एक वैशिष्ट्य म्हणजे एका टेक्स्ट प्रॉम्प्टमधून पूर्ण, इंटरॲक्टिव्ह वेब ॲप्लिकेशन्स किंवा सिम्युलेशन्स तयार करण्याची क्षमता. ही क्षमता प्रोटोटाइपिंग आणि डेव्हलपमेंट प्रक्रिया सुलभ करण्याच्या डीपमाईंडच्या व्यापक दृष्टिकोनानुसार आहे. हे सॉफ्टवेअर निर्मितीच्या लोकशाहीकरणामध्ये एक महत्त्वपूर्ण झेप दर्शवते, ज्यामुळे मर्यादित कोडिंग अनुभव असलेल्या व्यक्तींना त्यांचे विचार प्रत्यक्षात आणण्यास सक्षम करते.
या वैशिष्ट्याचे दूरगामी परिणाम आहेत, जे विविध उद्योग आणि ॲप्लिकेशन्समध्ये पसरलेले आहेत. उदाहरणार्थ, शिक्षक इंटरॲक्टिव्ह लर्निंग मॉड्यूल्स तयार करण्यासाठी याचा उपयोग करू शकतात, तर डिझायनर्स विस्तृत कोड न लिहिता युजर इंटरफेसचे प्रोटोटाइप जलद तयार करू शकतात. यामुळे नवकल्पनांना गती देण्याची आणि विकास खर्च कमी करण्याची क्षमता लक्षणीय आहे.
डेमोस्ट्रेशन सुलभ वापर दर्शवतात
Gemini ॲपमधील डेमोस्ट्रेशन हे स्पष्ट करतात की कसे युजर्स व्हिज्युअल पॅटर्न्स किंवा थीमॅटिक प्रॉम्प्ट्सला फंक्शनल कोडमध्ये रूपांतरित करू शकतात, ज्यामुळे डिझाइन-ओरिएंटेड डेव्हलपर्स आणि नवीन कल्पनांवर प्रयोग करणाऱ्या टीम्ससाठी प्रवेशाचा अडथळा कमी होतो. अमूर्त संकल्पनांचे ठोस कोडमध्ये रूपांतरण करण्याची सिस्टमची क्षमता तिच्या प्रगत मल्टीमॉडल क्षमतांचा पुरावा आहे.
उदाहरणार्थ, विचार करा की एका युजरने युजर इंटरफेसचे हाताने रेखाटलेले स्केच दिले आहे. Gemini 2.5 Pro I/O एडिशन स्केचचे विश्लेषण करू शकते, मुख्य घटक (बटणे, टेक्स्ट फील्ड्स इ.) ओळखू शकते आणि कार्यरत प्रोटोटाइप तयार करण्यासाठी संबंधित कोड तयार करू शकते. यामुळे मॅन्युअल कोडिंगची आवश्यकता नाहीशी होते, ज्यामुळे डिझायनर्सना युजर अनुभव आणि सौंदर्यशास्त्र यावर लक्ष केंद्रित करता येते.
अंतर्ज्ञानी विकासावर भर
Gemini 2.5 Pro ची अंतर्गत आर्किटेक्चर आणि अंडर-द-हुड सुधारणा उघड केली नसली तरी, जलद, अधिक अंतर्ज्ञानी विकास अनुभवांना प्रोत्साहन देण्यावर प्राथमिक लक्ष केंद्रित केले आहे. कोडिंग प्रक्रिया सुलभ करण्यावर भर दिला जात आहे, ज्यामुळे ते सर्व कौशल्य स्तरांतील डेव्हलपर्ससाठी अधिक सुलभ आणि कार्यक्षम बनेल.
युजर-फ्रेंडलीनेससाठी ही बांधिलकी मॉडेलच्या कमी इनपुटसह जटिल कार्ये हाताळण्याच्या क्षमतेमध्ये दिसून येते. कोडिंगच्या अनेक कंटाळवाण्या आणि पुनरावृत्ती होणाऱ्या पैलूंचे ऑटोमेशन करून, Gemini 2.5 Pro I/O एडिशन डेव्हलपर्सना उच्च-स्तरीय समस्या- निराकरण आणि सर्जनशील कार्यांवर लक्ष केंद्रित करण्यास सक्षम करते.
वास्तविक जगातील कोडिंग आव्हानांसाठी व्यावहारिक साधन
कोड जनरेशन आणि मल्टीमॉडल इनपुटमधील त्याच्या सामर्थ्यावर जोर देऊन, Gemini 2.5 Pro केवळ एक संशोधन उत्सुकता म्हणून नव्हे, तर वास्तविक जगातील कोडिंग आव्हानांना सामोरे जाण्यासाठी एक व्यावहारिक साधन म्हणून स्थापित केले आहे. हे सैद्धांतिक क्षमतांपासून मूर्त ॲप्लिकेशन्समध्ये बदल दर्शवते, जे डेव्हलपर्सना त्यांचे वर्कफ्लो वाढवण्यासाठी आणि त्यांची उत्पादकता सुधारण्यासाठी एक शक्तिशाली संसाधन प्रदान करते.
नैसर्गिक भाषेतील प्रॉम्प्ट्स समजून घेण्याची आणि त्यावर प्रतिक्रिया देण्याची मॉडेलची क्षमता, उच्च-गुणवत्तेचे कोड तयार करण्याच्या क्षमतेसह, कोडिंग कार्यांच्या विस्तृत श्रेणीसाठी ते एक अमूल्य साधन बनते. वेब ॲप्लिकेशन्स तयार करण्यापासून ते इंटरॲक्टिव्ह सिम्युलेशन्स तयार करण्यापर्यंत, Gemini 2.5 Pro I/O एडिशन सॉफ्टवेअर विकसित करण्याच्या पद्धतीत बदल घडवून आणण्यासाठी सज्ज आहे.
AI-सहाय्यित कोडिंगचे भविष्य
Gemini 2.5 Pro I/O एडिशनचा उदय AI-सहाय्यित कोडिंगच्या एका नवीन युगाचे संकेत देतो, जिथे डेव्हलपर्स त्यांचे वर्कफ्लो सुलभ करण्यासाठी, नवकल्पनांना गती देण्यासाठी आणि अधिक अत्याधुनिक आणि आकर्षक ॲप्लिकेशन्स तयार करण्यासाठी AI च्या सामर्थ्याचा उपयोग करू शकतात. AI मॉडेल्स विकसित होत राहिल्याने, आपण AI चा सॉफ्टवेअर विकास प्रक्रियेमध्ये अधिकाधिक समावेश पाहू शकतो, ज्यामुळे मानवी आणि मशीन सर्जनशीलतेमधील रेषा आणखी धूसर होतील.
सॉफ्टवेअर उद्योगासाठी याचे मोठे परिणाम आहेत. AI-सहाय्यित कोडिंग टूल्समध्ये सॉफ्टवेअर विकासाचे लोकशाहीकरण करण्याची क्षमता आहे, ज्यामुळे ते मर्यादित कोडिंग अनुभव असलेल्या व्यक्तींसाठी अधिक सुलभ होते. ते अनुभवी डेव्हलपर्सना अधिक उत्पादक बनण्यास देखील सक्षम करू शकतात, ज्यामुळे त्यांना उच्च-स्तरीय कार्यांवर लक्ष केंद्रित करता येते आणि अधिक नाविन्यपूर्ण सोल्यूशन्स तयार करता येतात.
Gemini 2.5 Pro I/O एडिशन या प्रवासातील एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे, जे AI-सहाय्यित कोडिंगच्या भविष्याची आणि सॉफ्टवेअर उद्योगात AI च्याtransformative क्षमतेची झलक देते. हे एक असे साधन आहे जे डेव्हलपर्सना सक्षम करण्याचे, नवकल्पनांना गती देण्याचे आणि येत्या वर्षांमध्ये सॉफ्टवेअर विकासाचे भविष्य घडवण्याचे आश्वासन देते.
प्रमुख सुधारणा आणि कार्यक्षमता
Gemini 2.5 Pro I/O एडिशनच्या क्षमता अधिक स्पष्ट करण्यासाठी, आपण त्याच्या काही प्रमुख सुधारणा आणि कार्यक्षमतेचा सखोल अभ्यास करूया:
- वर्धित कोड जनरेशन: मॉडेलने व्युत्पन्न केलेल्या कोडच्या गुणवत्तेत आणि अचूकतेत लक्षणीय सुधारणा दर्शवते, ज्यामुळे मॅन्युअल डीबगिंग आणि सुधारणा करण्याची आवश्यकता कमी होते.
- सुधारित मल्टीमॉडल आकलन: Gemini 2.5 Pro I/O एडिशन मल्टीमॉडल इनपुटची अधिक सखोल समज दर्शवते, ज्यामुळे ते कोड जनरेशन प्रक्रियेत व्हिज्युअल आणि टेक्स्युअल माहिती अखंडपणे एकत्रित करण्यास अनुमती देते.
- सुव्यवस्थित वर्कफ्लो एकत्रीकरण: मॉडेल विद्यमान विकास वर्कफ्लोमध्ये अखंडपणे समाकलित करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, ज्यामुळे डेव्हलपर्सना ते त्यांच्या विद्यमान टूलचेनमध्ये समाविष्ट करणे सोपे होते.
- कमी टूल कॉल फेल्युअर: मॉडेल टूल कॉल फेल्युअरमध्ये लक्षणीय घट दर्शवते, ज्यामुळे त्याची विश्वासार्हता वाढते आणि ते उत्पादन वातावरणासाठी अधिक योग्य बनते.
- जलद प्रोटोटाइपिंग: एका टेक्स्ट प्रॉम्प्टमधून संपूर्ण, इंटरॲक्टिव्ह वेब ॲप्लिकेशन्स तयार करण्याची क्षमता प्रोटोटाइपिंग प्रक्रियेला लक्षणीय गती देते, ज्यामुळे डेव्हलपर्सना त्यांच्या कल्पनांवर त्वरित पुनरावृत्ती करता येते.
- वर्धित युजर अनुभव: मॉडेल अधिक अंतर्ज्ञानी आणि युजर-फ्रेंडली ॲप्लिकेशन्स तयार करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, ज्यामुळे एकूण युजर अनुभव वाढतो.
- अधिक सुलभता: डिझाइन-ओरिएंटेड डेव्हलपर्स आणि नवीन कल्पनांवर प्रयोग करणाऱ्या टीम्ससाठी प्रवेशाचा अडथळा कमी करून, Gemini 2.5 Pro I/O एडिशन सॉफ्टवेअर विकासासाठी अधिक सुलभता वाढवते.
हे सुधार आणि कार्यक्षमता एकत्रितपणे अधिक कार्यक्षम, अंतर्ज्ञानी आणि सुलभ सॉफ्टवेअर विकास अनुभवास हातभार लावतात, ज्यामुळे Gemini 2.5 Pro I/O एडिशन सर्व कौशल्य स्तरांतील डेव्हलपर्ससाठी एक मौल्यवान साधन बनते.
स्पर्धात्मक वातावरण
Gemini 2.5 Pro I/O एडिशन AI कोडिंग क्षेत्रात एक नेता म्हणून उदयास आले असले तरी, स्पर्धात्मक वातावरणाचा आणि वर्चस्वासाठी स्पर्धा करणाऱ्या इतर खेळाडूंचा विचार करणे महत्त्वाचे आहे. Anthropic चे Claude 3.7 Sonnet, OpenAI चे GPT-4o आणि इतर मॉडेल्स प्रगती करत आहेत आणि अद्वितीय क्षमता देत आहेत.
या AI मॉडेल्समधील स्पर्धा जलद नवोपक्रमांना चालना देत आहे आणि AI-सहाय्यित कोडिंगमध्ये काय शक्य आहे याची सीमा वाढवत आहे. प्रत्येक मॉडेलमध्ये त्याची ताकद आणि कमकुवतपणा आहे आणि डेव्हलपर्सनी त्यांच्या विशिष्ट गरजा आणि आवश्यकतांसाठी सर्वोत्तम मॉडेल निवडण्यासाठी त्यांच्या पर्यायांचे काळजीपूर्वक मूल्यांकन केले पाहिजे.
सुरू असलेल्या स्पर्धेमुळे भविष्यात आणखी प्रगत आणि शक्तिशाली AI कोडिंग टूल्स तयार होतील, ज्यामुळे सॉफ्टवेअर विकास परिदृश्य आणखी बदलेल. डेव्हलपर्ससाठी हा एक रोमांचक काळ आहे, कारण त्यांच्याकडे AI टूल्सची सतत वाढणारी श्रेणी आहे जी त्यांना अधिक उत्पादक, सर्जनशील आणि नविन बनण्यास मदत करू शकते.
संभाव्य मर्यादा आणि आव्हाने
Gemini 2.5 Pro I/O एडिशनचे अनेक फायदे असूनही, इतर कोणत्याही AI मॉडेलप्रमाणे, यात संभाव्य मर्यादा आणि आव्हाने आहेत. यात खालील गोष्टींचा समावेश आहे:
- पक्षपात आणि निष्पक्षता: AI मॉडेल्स ज्या डेटावर प्रशिक्षित केले जातात त्यामध्ये असलेले पक्षपात कायम ठेवू शकतात आणि वाढवू शकतात. हे पक्षपात दूर करणे महत्त्वाचे आहे जेणेकरून मॉडेल निष्पक्ष आणि समान परिणाम देईल.
- सुरक्षा धोके: AI मॉडेल्स सुरक्षा धोक्यांस असुरक्षित असू शकतात, जसे की प्रतिकूल हल्ले. या धोक्यांपासून मॉडेलचे संरक्षण करण्यासाठी मजबूत सुरक्षा उपाय लागू करणे महत्त्वाचे आहे.
- नैतिक विचार: कोडिंगमध्ये AI चा वापर नोकरी विस्थापनाची शक्यता आणि पारदर्शकता आणि उत्तरदायित्वाची आवश्यकता यासारख्या नैतिक विचारणांना जन्म देतो.
- अति अवलंबित्व: डेव्हलपर्सनी AI मॉडेल्सवर जास्त अवलंबून राहणे टाळले पाहिजे आणि त्यांची गंभीर विचारसरणी आणि समस्या-सोडवणूक कौशल्ये टिकवून ठेव
ली पाहिजेत. - अचूकता आणि विश्वासार्हता: Gemini 2.5 Pro I/O एडिशनने अचूकता आणि विश्वासार्हतेमध्ये लक्षणीय सुधारणा दर्शविली असली तरी, व्युत्पन्न केलेल्या कोडचे काळजीपूर्वक पुनरावलोकन करणे आणि प्रमाणित करणे अजूनही महत्त्वाचे आहे.
- स्पष्टीकरण: AI मॉडेल्स त्यांच्या निर्णयांपर्यंत कसे पोहोचतात हे समजून घेणे आव्हानात्मक असू शकते. AI मॉडेल्सची स्पष्टता सुधारणे विश्वास निर्माण करण्यासाठी आणि उत्तरदायित्व सुनिश्चित करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे.
या मर्यादा आणि आव्हानांना सामोरे जाणे AI-सहाय्यित कोडिंगची पूर्ण क्षमता साकारण्यासाठी आणि ते जबाबदारीने आणि नैतिकदृष्ट्या वापरले जाईल याची खात्री करण्यासाठी आवश्यक आहे. डेव्हलपर्स, संशोधक आणि धोरणकर्त्यांनी हे धोके कमी करण्यासाठी आणि सॉफ्टवेअर विकासामध्ये AI चे फायदे वाढवण्यासाठी एकत्र काम केले पाहिजे.