बदलती क्रमवारी: फ्रान्सची उल्लेखनीय प्रगती
स्टॅनफोर्ड विद्यापीठाच्या ‘एआय इंडेक्स रिपोर्ट 2024’ नुसार, 2023 च्या क्रमवारीमध्ये अमेरिका, चीन आणि यूके अनुक्रमे पहिल्या तीन स्थानांवर होते. फ्रान्स तेराव्या स्थानावर होता, परंतु 2024 च्या अहवालात फ्रान्सने सहावे स्थान गाठले आहे. धोरण, शिक्षण आणि पायाभूत सुविधा क्षेत्रात फ्रान्सने लक्षणीय सुधारणा दर्शविली आहे. अल्फाबेट, मेटा आणि ओपनएआय (OpenAI) यांसारख्या आंतरराष्ट्रीय तंत्रज्ञान कंपन्यांनी फ्रान्समध्ये संशोधन आणि विकास केंद्रे (Research and Development centers) सुरू केली आहेत, जे फ्रान्सचे महत्त्व दर्शवतात. फ्रान्सने केलेल्या धोरणात्मक गुंतवणुकीमुळे आणि अनुकूल धोरणांमुळे AI च्या क्रमवारीत सुधारणा झाली आहे.
एआय युनिकॉर्नचा उदय
एकंदरीत विकास वातावरण सुधारण्यासोबतच, फ्रान्सच्या राष्ट्रीय AI धोरणाने युनिकॉर्न कंपन्यांना प्रोत्साहन देण्यास सुरुवात केली आहे. फ्रान्समध्ये युरोपियन युनियनमधील सर्वात मोठे कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिसंस्था आहे. 2021 पासून फ्रेंच AI स्टार्टअप्सची संख्या दुप्पट झाली आहे, जी 1,000 पेक्षा जास्त आहे. मिस्ट्रल एआय (Mistral AI) हे त्याचे उत्तम उदाहरण आहे, ज्यांचे मोठे भाषिक मॉडेल ‘ले चॅट’ (Le Chat), ChatGPT 4o पेक्षा जवळपास चार पट आणि DeepSeek R1 पेक्षा दुप्पट वेगाने प्रतिसाद देते. काही मापदंडांमध्ये, मिस्ट्रल एआयने उद्योगातील दिग्गजांनाही मागे टाकले आहे, जे फ्रेंच AI विकासाची प्रचंड क्षमता दर्शवते.
फ्रेंच AI विकासाचे आधारस्तंभ
फ्रान्सच्या AI क्षेत्राच्या विकासाचे तीन मुख्य आधारस्तंभ आहेत: धोरणात्मक स्वायत्तता, कुशल मनुष्यबळ आणि मजबूत पायाभूत सुविधा.
धोरणात्मक स्वायत्तता: चार्ल्स डी गॉल (Charles de Gaulle) यांच्या काळापासून, फ्रान्सने एक स्वतंत्र परराष्ट्र धोरण ठेवले आहे. सध्याचे अध्यक्ष इमॅन्युएल मॅक्रॉन (Emmanuel Macron) यांनी AI ला ‘फ्रान्स 2030’ योजनेत (France 2030) एक महत्त्वपूर्ण गुंतवणूक क्षेत्र म्हणून निश्चित केले आहे. या उपक्रमाचा उद्देश अमेरिका आणि चीनच्या बरोबरीने फ्रान्स आणि युरोपला AI मध्ये ‘तिसरा ध्रुव’ बनवणे आहे. फ्रान्स AI विकासाच्या बाबतीत स्वतंत्र मार्ग निवडण्यासाठी वचनबद्ध आहे.
मनुष्यबळ: फ्रान्सने शिक्षण आणि मनुष्यबळ विकासात दीर्घकाळ गुंतवणूक केली आहे, ज्यामुळे AI क्षेत्राला महत्त्वपूर्ण फायदा झाला आहे. गणित हे AI चा आधार आहे, आणि फ्रान्सची गणितातील शक्ती जगजाहीर आहे. फ्रान्समध्ये 13 फील्ड्स मेडलिस्ट (Fields Medalists) आहेत, जे अमेरिकेनंतर सर्वाधिक आहेत. याशिवाय, फ्रान्समध्ये 200 हून अधिक अभियांत्रिकी महाविद्यालये आहेत, जिथून दरवर्षी सुमारे 38,000 अभियंते शिक्षण पूर्ण करतात. या महाविद्यालयांमध्ये प्रवेश अत्यंत स्पर्धात्मक असतो, फ्रान्सच्या उच्च माध्यमिक विद्यालयांतील (high schools) विज्ञान शाखेतील (science graduates) अव्वल 10% विद्यार्थ्यांनाच प्रवेश मिळतो. विद्यार्थ्यांना प्रवेश मिळण्यापूर्वी कठोर अभ्यास आणि परीक्षा द्याव्या लागतात. ही कठोर शिक्षण प्रणाली गणित, भौतिकशास्त्र, संगणक विज्ञान (computer science) आणि संबंधित क्षेत्रांमध्ये (related fields) कुशल मनुष्यबळ तयार करते, जे AI विकासासाठी एक मजबूत आधार आहे.
पायाभूत सुविधा: फ्रान्स हा युरोपमधील सर्वात मोठा वीज निर्यातदार देश आहे, त्यामुळे फ्रान्समध्ये ऊर्जा पुरवठा स्थिर आणि विश्वासार्ह आहे. हे ऊर्जा-intensive सुविधांसाठी (energy-intensive facilities), विशेषतः जास्त ऊर्जा वापरणाऱ्या डेटा सेंटर्ससाठी (data centers) अत्यंत महत्त्वाचे आहे. तसेच, फ्रान्स एक मोठे युरोपीय इंटरनेट केंद्र (European internet hub) आहे, जिथे 90% फायबर ऑप्टिक कव्हरेज (fiber optic coverage) आहे आणि उत्तर अमेरिका, आफ्रिका आणि आशियाला जोडणाऱ्या submarine cables चे जाळे आहे. ही मजबूत पायाभूत सुविधा डेटा सेंटर्स आणि क्लाउड कंप्यूटिंगच्या (cloud computing) विकासासाठी अनुकूल वातावरण निर्माण करते, ज्यामुळे देशाच्या AI क्षमतांना आणखी बळ मिळते.
हे तीन घटक एकत्रितपणे जागतिक AI विकासामध्ये फ्रान्सला एक वेगळी स्पर्धात्मकता देतात. धोरणात्मक स्वायत्तता, कुशल मनुष्यबळ आणि अत्याधुनिक पायाभूत सुविधांच्या (state-of-the-art infrastructure) जोरावर फ्रान्सने AI नवोपक्रमासाठी (AI innovation) एक उत्कृष्ट वातावरण तयार केले आहे.
आव्हाने आणि मर्यादा
प्रगती करत असताना, फ्रान्सच्या AI विकासाला अनेक संरचनात्मक आव्हानांचा सामना करावा लागत आहे.
- विदेशी हार्डवेअरवर अवलंबित्व: Nvidia ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिटच्या (GPU) बाजारात अग्रेसर आहे, ज्यांच्याकडे जागतिक पुरवठ्यातील 88% वाटा आहे. देशांतर्गत कंपन्यांच्या मर्यादित क्षमतेमुळे, फ्रान्स या महत्त्वाच्या हार्डवेअर घटकासाठी अमेरिकेवर अवलंबून आहे. हे अवलंबित्व फ्रान्सच्या AI महत्त्वाकांक्षेसाठी धोकादायक ठरू शकते.
- बाजारपेठेचा आकार: फ्रान्सच्या बाजारपेठेचा आकार लहान असल्याने AI उद्योगाच्या व्यापारीकरणाच्या क्षमतेवर मर्यादा येतात. 2023 मध्ये, फ्रान्सच्या AI बाजारपेठेत युरोपीय बाजारपेठेतील सुमारे 17.3% वाटा होता, जो यूके आणि जर्मनीपेक्षा कमी आहे. अमेरिका आणि चीनच्या तुलनेत हे अंतर अधिक मोठे आहे. मर्यादित बाजारपेठेमुळे फ्रेंच AI कंपन्यांच्या वाढीस आणि विस्तारास अडथळा येऊ शकतो.
- नियामक ओझे: युरोपियन युनियनने (European Union) AI विकासासाठी एक कठोर नियामक चौकट (stringent regulatory framework) तयार केली आहे. या फ्रेमवर्कमुळे फ्रेंच AI स्टार्टअप्सवर अनुपालन खर्च (compliance costs) वाढतो, ज्यामुळे त्यांची नवोन्मेष (innovation) आणि स्पर्धात्मकता कमी होऊ शकते. नियमांचे पालन करण्याच्या गरजेमुळे संसाधने वळतात आणि विकासाचा वेग मंदावतो.
या आव्हानांवर मात करण्यासाठी फ्रान्सला रचनात्मक बदल करण्याची आवश्यकता आहे. विदेशी हार्डवेअरवरील अवलंबित्व कमी करून, बाजारपेठेचा विस्तार करून आणि नियामक वातावरण सुलभ करून फ्रान्स AI नवोन्मेषासाठी अधिक अनुकूल इकोसिस्टम (ecosystem) तयार करू शकतो.
‘तिसऱ्या ध्रुवा’चा शोध
सध्याच्या जागतिक परिस्थितीत, अमेरिका आपल्या तांत्रिक क्षमतेमुळे आणि OpenAI आणि Google सारख्या मोठ्या कंपन्यांच्या उपस्थितीमुळे AI संशोधन आणि विकासात आघाडीवर आहे. चीन, धोरणात्मक सरकारी उपक्रम आणि मोठ्या देशांतर्गत बाजारपेठेच्या पाठिंब्याने औद्योगिकीकरण आणि नवोपक्रमात उत्कृष्ट आहे. या पार्श्वभूमीवर, फ्रान्सची AI मध्ये जगातील ‘तिसरा ध्रुव’ बनण्याची क्षमता EU संसाधनांचे एकत्रीकरण, विद्यमान अडचणींवर मात आणि अमेरिका आणि चीनमधील तंत्रज्ञानाच्या स्पर्धेत एक वेगळा मार्ग तयार करण्यावर अवलंबून आहे.
AI मध्ये जागतिक नेता बनण्याच्या फ्रान्सच्या महत्त्वाकांक्षेला अनेक पैलू असणे आवश्यक आहे. फ्रान्सने आपल्या सामर्थ्यांचा उपयोग केला पाहिजे, कमकुवतपणा दूर केला पाहिजे आणि एक unified आणि स्पर्धात्मक AI इकोसिस्टम तयार करण्यासाठी इतर युरोपीय राष्ट्रांशी सहकार्य केले पाहिजे.
EU सहकार्य आणि पुढील मार्ग
युरोपियन युनियनने उच्च-गुणवत्तेच्या डेटाच्या उपलब्धतेसाठी उपाय प्रस्तावित केले आहेत, ज्यामध्ये युरोपियन ‘AI सुपर-फॅक्टरी’द्वारे (AI super-factories) वापरासाठी विविध डेटा स्रोतांचे (data sources) एकत्रीकरण केले जाईल. या उपक्रमामुळे फ्रान्सच्या मर्यादित बाजारपेठेमुळे येणाऱ्या अडचणी कमी होऊ शकतात. तथापि, EU मधील वेगवेगळ्या गोपनीयता मानकांमुळे आणि प्राथमिकतांमुळे फ्रान्सच्या EU च्या एकीकृत बाजारपेठेतील (unified market) संसाधनांना एकत्रित करण्याच्या प्रयत्नांना महत्त्वपूर्ण अडथळे येतात. अमेरिकेवरील अवलंबित्व कमी करण्याच्या प्रयत्नात, फ्रान्सने पॅरिस AI कृती शिखर बैठकीपूर्वी (Paris AI Action Summit) देशांतर्गत संगणकीय शक्ती (computing power) आणि संशोधन आणि विकास वाढवण्यासाठी 109 अब्ज युरोची गुंतवणूक केली. या गुंतवणुकीचे प्रत्यक्ष परिणाम (tangible outcomes) पाहणे बाकी आहे.
फ्रान्सला AI ध्येय साध्य करण्यासाठी EU मध्ये सहकार्य आवश्यक आहे. एकत्रित संसाधने, ज्ञानाची देवाणघेवाण आणि नियमांचे एकत्रीकरण करून, युरोपीय देश एक मजबूत आणि अधिक स्पर्धात्मक AI इकोसिस्टम तयार करू शकतात.
भिन्न धोरणे आणि जागतिक प्रशासन
फ्रान्स एक वेगळा स्पर्धात्मक मार्ग तयार करण्यात आणि नियामक आणि प्रशासकीय चौकट (regulatory and governance frameworks) स्थापित करण्यात तज्ञ असल्याचे दिसते. फ्रान्सच्या डिजिटल व्यवहार (Digital Affairs) राज्य सचिव क्लारा चॅपाझ (Clara Chappaz) यांनी नैतिकता, काटेकोरपणा आणि समावेशकतेवर (ethics, frugality, and inclusivity) जोर देऊन ‘AI चा तिसरा मार्ग’ (third way of AI) advocated केला आहे. हे आंतरराष्ट्रीय AI मानके आणि नियम (international AI standards and rules) तयार करण्याच्या फ्रान्सच्या महत्त्वाकांक्षेला अधोरेखित करते. राजनैतिक संवाद आणि समन्वयाद्वारे (diplomatic communication and coordination) सुरक्षित केलेल्या अनेक कागदपत्रांनी आंतरराष्ट्रीय AI नियम आणि जागतिक प्रशासन प्रणाली (global governance systems) विकसित करण्यात फ्रान्ससाठी महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शविली आहे. दीर्घकाळात, फ्रान्सचे ध्येय ‘तिसरा ध्रुव’ बनण्याचे असेल, तर फ्रान्सला सध्याच्या मार्गाच्या अवलंबनापेक्षा पुढे जावे लागेल. तांत्रिक देवाणघेवाण (technological exchange) आणि गुंतवणूक आणि वित्तपुरवठा सहकार्याच्या माध्यमातून (investment and financing cooperation) तांत्रिक पुनरावृत्ती (technological iteration) आणि औद्योगिक अंमलबजावणीस (industrial implementation) समर्थन देण्यास सक्षम मूलभूत AI विकास आधार तयार करणे आवश्यक आहे. केवळ ‘नियमांनुसार खेळणे’ आणि ‘मानके निश्चित करणे’ यापेक्षा हे अधिक महत्त्वाचे आहे.