युरोपची कृत्रिम बुद्धिमत्ता महत्वाकांक्षा: एकता आणि गुंतवणूक

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) च्या जागतिक स्पर्धेत चीन आणि अमेरिका हे दोन प्रमुख खेळाडू आघाडीवर आहेत. या दोघांची मक्तेदारी वाढत आहे, त्यामुळे एक महत्त्वाचा प्रश्न उभा राहतो: ऐतिहासिकदृष्ट्या तंत्रज्ञान आणि नवकल्पनांसाठी प्रसिद्ध असलेला युरोप खंड कुठे आहे? एआय क्रांतीमध्ये युरोप मागे का पडला आहे?

एक गौरवशाली इतिहास

युरोपचे एआयमधील योगदान अनेक शतके जुने आहे. प्राचीन philosophersपासून ते आधुनिक computer scientistsपर्यंत, युरोपातील विचारवंतांनी या क्षेत्रासाठी महत्त्वपूर्ण योगदान दिले आहे. ऍरिस्टॉटलच्या ‘ऑर्गनॉन’मधील syllogistic logic (न्यायशास्त्रातील तर्क), mechanical reasoning (यांत्रिक तर्क) चा एक महत्त्वाचा शोध मानला जातो. त्यानंतर, रेमन ललच्या ‘आर्स Magna’ ने एक सार्वत्रिक भाषा आणि ज्ञान प्रणाली तयार करण्याचे ध्येय ठेवले, जे एक व्यापक एआय फ्रेमवर्क (AI framework) तयार करण्याचा सुरुवातीचा प्रयत्न होता.

आधुनिक काळात, युरोपातील वैज्ञानिक आणि संशोधक एआय विकासात आघाडीवर होते. ब्रिटिश mathematician एलन ट्युरिंग यांनी आधुनिक एआयच्या मूळ कल्पना मांडल्या. त्यांचा ट्युरिंग टेस्ट (Turing Test) आजही मशीनच्या intelligent behavior (बुद्धिमान वर्तणूक) चे मूल्यांकन करण्यासाठी एक मापदंड आहे. 1964 मध्ये, यूकेने artificial intelligence आणि Simulation of behavior (AISB) च्या अभ्यासासाठी सोसायटीची स्थापना केली, जी जगातील सर्वात जुनी एआय सोसायटी (AI society) आहे. एडिनबर्गने सलग सहा वर्षे एआय symposia आयोजित केले, ज्यामुळे युरोपचे नेतृत्व मजबूत झाले. 1988 मध्ये आयोजित European Conference on artificial intelligence (ECAI) ने एआयला computer science पासून एक वेगळी शाखा म्हणून ओळख दिली. DeepMind या युरोपियन कंपनीने AlphaGo विकसित केले, ज्याने जागतिक चॅम्पियन ली सेडोलला हरवून एआयमध्ये एक महत्त्वाचा टप्पा गाठला. 2014 मध्ये Google ने DeepMind विकत घेतले.

नियामक समज

इतका मोठा इतिहास असूनही, युरोपचे सध्याचे एआय चित्र वेगळे आहे. युरोपच्या एआय विकासातील मागासलेपणाचे एक सामान्य कारण म्हणजे तेथील कडक नियम. "अमेरिका नव innovation करते, चीन कॉपी करतो आणि युरोप नियम बनवतो" अशी भावना अनेक माध्यमांमध्ये व्यक्त केली जात आहे, ज्यामुळे युरोपचे नियामक वातावरण नव innovation ला दाबते. काही टीकाकार तर अशीही थट्टा करतात की एआय क्रांतीमध्ये युरोपची भूमिका फक्त बैठका घेण्यापुरतीच मर्यादित आहे, तर अमेरिका निर्माण करते आणि चीन उत्पादन करतो.

परंतु, युरोपियन एआय नियम (European AI regulations) तितके restrictive (कঠোর) नाहीत, जितके ते भासवले जातात. EU चा Artificial Intelligence Act, तीन वर्षांच्या चर्चेनंतर finalize (अंतिम) झाला, त्याला अनेकजण युरोपियन एआयसाठी शेवटचा nail (खेला) ठोकल्यासारखे मानतात. पण खरं तर, एआय ऍक्ट (AI Act) हा एआयच्या विकासाला प्रतिबंधित करण्याऐवजी त्याच्या वापरा वर लक्ष केंद्रित करतो. हा ऍक्ट एआय तंत्रज्ञानाचे चार धोका स्तरांमध्ये वर्गीकरण करतो: unacceptable (अस्वीकार्य), high (उच्च), medium (मध्यम) आणि low (कमी). एआय ऍप्लिकेशनमुळे (AI application) जितका जास्त धोका असेल, तितकी जास्त तपासणी आणि compliance requirements (अनुपालन आवश्यकता) असतील. नियमांचे उल्लंघन करणाऱ्यांना त्यांच्या जागतिक revenue च्या 7% पर्यंत दंड भरावा लागू शकतो. त्यामुळे, युरोपच्या एआय संघर्षांसाठी फक्त नियमांना दोष देणे हे simplification (अतिसरलीकरण) आहे.

इंटरनेट युगातील भूत

एआय युगातील युरोपची आव्हाने अधिक deeply rooted (खोलवर रुजलेली) आहेत, विशेषत: इंटरनेट युगातील अनुभवांमध्ये. इंटरनेटच्या सुरुवातीपासूनच, युरोपियन कंपन्यांना अमेरिकन कंपन्यांशी स्पर्धा करणे कठीण झाले आहे. European startups (युरोपियन स्टार्ट-अप), सुरुवातीला चांगली promise (आशा) दाखवल्यानंतर, अमेरिकन कंपन्यांकडून acquire (अधिग्रहण) केल्या जातात, ज्यामुळे मौल्यवान technology (तंत्रज्ञान) आणि talent (गुणवत्ता) अटलांटिकच्या पलीकडे transfer (हस्तांतरित) होते.

DeepMind चे Google ने केलेले acquisition (अधिग्रहण) हे त्याचे उत्तम उदाहरण आहे. Datakalab, ही algorithm compression (अल्गोरिदम कॉम्प्रेशन) आणि embedded AI (एम्बेडेड एआय) मध्ये specialization (विशेषज्ञता) असलेली फ्रेंच कंपनी Apple ने विकत घेतली. Brighter AI, जी images (इमेजेस) आणि videos (व्हिडिओ) मधील personal data (वैयक्तिक डेटा) anonymize (अनामित) करण्यावर लक्ष केंद्रित करत होती, ती सुद्धा एका अमेरिकन कंपनीने विकत घेतली. Mistral ला President Macron यांनी OpenAI चा युरोपियन पर्याय म्हणून promote केले, पण त्यात अमेरिकेचा significant (लक्षणीय) सहभाग आहे. अमेरिकन venture capital funds (व्हेंचर कॅपिटल फंड्स) आणि industry giants (उद्योग दिग्गजांनी) Mistral च्या सुरुवातीच्या funding rounds (फंडिंग राऊंड्स) मध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक केली आहे. हे Microsoft च्या Azure cloud services (अझूर क्लाऊड सर्व्हिसेस) वर अवलंबून आहे आणि Amazon Bedrock साठी foundation model developer (फाउंडेशन मॉडेल डेव्हलपर) म्हणून Amazon सोबत agreement (करार) आहे.

French internet entrepreneur (फ्रेंच इंटरनेट उद्योजक) Xavier Niel यांनी warning (इशारा) दिला आहे की युरोप सध्या promising AI models (आशादायक एआय मॉडेल्स) विकसित करू शकत असेल, तरी येत्या काही वर्षांत ही talents (गुणवत्ता) आणि कंपन्या गमावण्याची शक्यता आहे. युरोपियन talents (युरोपियन गुणवत्ता) विकत घेतले जात असताना युरोपियन investors (गुंतवणूकदार) काय करत आहेत? ते त्यांच्या स्वतःच्या startups (स्टार्टअप्स) ला support (पाठिंबा) का देत नाहीत?

गुंतवणुकीतील अंतर

ही situation (परिस्थिती) एक historical problem (ऐतिहासिक समस्या) दर्शवते, ज्याने इंटरनेट boom (तेजी) पासून युरोपला त्रस्त केले आहे. मे 2024 मध्ये released (प्रसिद्ध) झालेल्या OECD च्या report (अहवालानुसार), AI related fields (एआय संबंधित क्षेत्रांमध्ये) खाजगी गुंतवणुकीत अमेरिका $300 billion (अब्ज) सह आघाडीवर आहे. चीन $91 billion (अब्ज) सह दुसऱ्या क्रमांकावर आहे, तर EU ची गुंतवणूक चीनच्या निम्म्याहूनही कमी, $45 billion (अब्ज) आहे. युरोपियन investors (युरोपियन गुंतवणूकदार) early stage ventures (सुरुवातीच्या टप्प्यातील उद्योगांपेक्षा) established successes (स्थापित उद्योगांना) अधिक preference (प्राधान्य) देतात.

अमेरिका आणि चीनमध्ये, startup trajectory (स्टार्टअप वाटचाल) मध्ये एक team (संघ) demo (प्रात्यक्षिक) विकसित करते, सुरुवातीचे funding (अर्थसहाय्य) सुरक्षित करते आणि aggressively (आक्रमकपणे) market (बाजारपेठ) काबीज करण्यासाठी expand (विस्तार) करते, अनेकदा तोट्यात operating (काम) करते. गेल्या दोन दशकांमध्ये successful (यशस्वी) ठरलेले हे model (मॉडेल), market dominance (बाजारपेठ वर्चस्व) साठी आवश्यक मानले जाते. तथापि, युरोपियन investors (युरोपियन गुंतवणूकदार) tech startups (तंत्रज्ञान स्टार्टअप्स) कडून सुद्धा immediate profitability (तात्काळ नफा), steady stock price growth (शेअरच्या किमतीत सतत वाढ) आणि dividends (लाभांश) ची मागणी करतात. यामुळे कंपन्यांना rapid growth (जलद वाढी) पेक्षा profitability (नफ्यावर) अधिक लक्ष केंद्रित करावे लागते. युरोपियन startups (युरोपियन स्टार्टअप्स) ला त्यांचे पहिले investment (गुंतवणूक) secure (मिळवण्यासाठी) दोन ते तीन वर्षे लागतात, तर चीनमधील similar startups (समान स्टार्टअप्स) ला एका वर्षाच्या आत funding (अर्थसहाय्य) न मिळाल्यास ते fail (अयशस्वी) होऊ शकतात.

गुंतवणुकीतील या difference (फरकाचा) entrepreneurship (उद्योजकतेवरील) उत्साहावर परिणाम होतो, विशेषत: AI सारख्या emerging sectors (उदयोन्मुख क्षेत्रांमध्ये). funding (अर्थसहाय्य) च्या कमतरतेमुळे कंपन्यांना costs cut (खर्च कमी) करावे लागतात, ज्यामुळे AI talent (एआय तज्ञांची) कमतरता निर्माण होते आणि युरोपमधील AI चा rapid development (जलद विकास) आणखी hindered (अवरोधित) होतो.

प्रतिभा पलायन

युरोपमधील AI talent (एआय तज्ञांची) कमतरता aptitude (क्षमतेच्या) अभावामुळे नाही, तर information technology revolution (माहिती तंत्रज्ञान क्रांती) च्या lingering effects (परिणामांमुळे) आहे, जिथे अमेरिका आणि चीनने युरोपला मागे टाकले. अनेक AI engineers (एआय अभियंते) हे essentially (अत्यंत) transformed (रूपांतरित) इंटरनेट software engineers (सॉफ्टवेअर अभियंते) आहेत. युरोप आणि अमेरिकेतील compensation (भरपाई) मधील अंतर वाढत आहे. Builtin नुसार, अमेरिकेतील AI engineers (एआय अभियंत्यांचे) सरासरी salary (वेतन) $170,000 पेक्षा जास्त आहे, तर incentives (प्रोत्साहनांसह) एकूण compensation (भरपाई) $210,000 पर्यंत पोहोचते. Jobicy च्या data (आकडेवारी) नुसार, यूकेमधील AI engineers (एआय अभियंत्यांचे) सरासरी annual salary (वार्षिक वेतन) फक्त $110,000 आहे, जर्मनीमध्ये ते थोडे जास्त $120,000 आहे आणि फ्रान्समध्ये $110,000 पेक्षा कमी आहे.

या talent gap (तज्ञांमधील अंतर) ओळखून, अमेरिकेने AI professionals (एआय व्यावसायिकांना) attract (आकर्षित) करण्यासाठी पाऊले उचलली आहेत. 2023 मध्ये, President Biden यांनी AI आणि emerging technologies (उदयोन्मुख तंत्रज्ञानातील) तज्ञांसाठी immigration rules (इमिग्रेशन नियम) easing (सुलभ) करण्यासाठी आणि visa categories (व्हिसा श्रेणी) expand (विस्तारित) करण्यासाठी executive order (कार्यकारी आदेश) sign (स्वाक्षरी) केला, ज्यामुळे AI professionals (एआय व्यावसायिकांना) अमेरिकेत work visas (वर्क व्हिसा) किंवा green cards (ग्रीन कार्ड) मिळवणे सोपे झाले आहे.

युरोपियन लोक leisure (विश्रांती) आणि high social benefits (उच्च सामाजिक लाभांना) प्राधान्य देतात ही perception (धारणा) असली तरी, अनेक European IT professionals (युरोपियन आयटी व्यावसायिक) significantly higher salaries (लक्षणीय उच्च वेतनासाठी) जास्त vacations (सुट्ट्या) सोडण्यास तयार आहेत. US West Coast (अमेरिकेच्या वेस्ट कोस्ट) वर luxury car (luxurious कार) चालवणे आणि mansion (भवनात) राहणे, first class (पहिला वर्ग) मध्ये flight (प्रवास) करणे, किंवा युरोपमध्ये राहून दैनंदिन खर्चांची चिंता करणे, हा choice (निवड) अनेकांसाठी कठीण नाही. Online forums (ऑनलाइन मंच) युरोपियन engineers (युरोपियन अभियंत्यांच्या) कथांनी भरलेले आहेत.

एक unifying force (एकात्मिक शक्ती) ची गरज

शेवटी, युरोपच्या एआय संघर्षांचे मूळ एक unifying force (एकात्मिक शक्ती) च्या absence (अभावात) असू शकते. EU ची लोकसंख्या 500 million (दशलक्ष) आणि अर्थव्यवस्था अमेरिकेच्या तुलनेत असली तरी, European market (युरोपियन बाजारपेठ) fragmented (विखुरलेली) आहे. EU member states (EU सदस्य राष्ट्रे) आणि यूकेमध्ये भाषा, लेखन आणि संस्कृतीत significant (लक्षणीय) differences (फरक) आहेत. EU मध्ये 24 official languages (अधिकृत भाषा) आहेत. कंपन्यांना प्रत्येक market (बाजारपेठ) स्वतंत्रपणे navigate (मार्गक्रमण) करावी लागते, ज्यामुळे quick scale (जलद वाढ) करणे कठीण होते. American tech giants (अमेरिकन तंत्रज्ञान दिग्गज) European companies (युरोपियन कंपन्या) foothold (पाऊल) रोखण्यापूर्वीच market (बाजारपेठ) dominate (प्रभुत्व) करू शकतात.

आधुनिक large language models (मोठ्या भाषिक मॉडेल्स) साठी, robust computing power (मजबूत संगणकीय शक्ती) आणि unified datasets (एकात्मिक डेटासेट्स) महत्त्वपूर्ण आहेत. funding (अर्थसहाय्य) computing power (संगणकीय शक्ती) address (दूर) करू शकते, परंतु unified (एकात्मिक), high quality datasets (उच्च-गुणवत्तेचे डेटासेट्स) मिळवणे अधिक significant challenge (महत्त्वाचे आव्हान) आहे.

In essence (थोडक्यात), एआय क्रांतीमध्ये युरोपची मागासलेली position (स्थिती) इंटरनेट युगातील त्याच्या अनुभवाचे reflection (प्रतिबिंब) आहे.

Initiatives (उपक्रम) आणि Investments (गुंतवणूका)

European governments (युरोपियन सरकार) नी ही challenges (आव्हाने) recognize (ओळखली) आहेत आणि विविध AI initiatives (एआय उपक्रम) सुरू केले आहेत. EU AI Champions Initiative चा उद्देश AI development (एआय विकासाला) accelerate (गती) देणे आहे, ज्यामध्ये मोठ्या enterprises (उद्योगांवर) लक्ष केंद्रित केले जाईल. Horizon Europe program (होरिझोन युरोप कार्यक्रम) AI research and development (एआय संशोधन आणि विकासासाठी) दरवर्षी €1 billion (अब्ज) allocate (वाटप) करतो, AI development (एआय विकास) आणि deployment (तैनाती) ला support (पाठिंबा) देतो. या वर्षापासून, large language models (मोठ्या भाषिक मॉडेल्स) आणि talent pool development (तज्ञ विकास) साठी additional (अतिरिक्त) €1.3 billion (अब्ज) earmark (राखून) ठेवले जातील. InvestAI initiative (इन्व्हेस्टएआय उपक्रम) पुढील AI investment (एआय गुंतवणुकीसाठी) €200 billion (अब्ज) raise (उभारण्याचा) प्रयत्न करतो. EU AI Act (EU एआय ऍक्ट) small and medium-sized enterprises (लघु आणि मध्यम आकाराच्या उद्योगांसाठी) regulations (नियमांमध्ये) eases (सवलत) देतो.

तथापि, हे efforts (प्रयत्न) deep-seated structural challenges (खोलवर रुजलेल्या रचनात्मक आव्हानांवर) मात करण्यासाठी insufficient (अपुरे) असू शकतात. Europe’s AI potential (युरोपची एआय क्षमता) खऱ्या अर्थाने unleash (सुरू) करण्यासाठी एका unifying force (एकात्मिक शक्ती) ची आवश्यकता असू शकते.