तंत्रज्ञानाच्या क्षेत्रात सतत बदल होत असतात आणि सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्स नेहमी असे टूल्स शोधत असतात, ज्यामुळे त्यांचा कामाचा वेग वाढेल आणि क्षमतांमध्ये सुधारणा होईल. ॲमेझॉन वेब सर्व्हिसेस (AWS) ने ॲमेझॉन क्यू डेव्हलपर टूलमध्ये एक महत्त्वाचे अपडेट दिले आहे: कमांड लाइन इंटरफेस (CLI) मध्ये मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सपोर्ट! हे एकत्रीकरण डेव्हलपर्सना एक्सटर्नल डेटा सोर्सेस ॲमेझॉन क्यू डेव्हलपर CLI सोबत कनेक्ट करण्याची परवानगी देते, ज्यामुळे अधिक माहितीपूर्ण आणि इंटेलिजेंट रिस्पॉन्स मिळण्यास मदत होते.
क्यू डेव्हलपर CLI मध्ये MCP टूल्स आणि प्रॉम्प्ट्स समाविष्ट केल्याने डेव्हलपर्सना stdio सपोर्ट करणाऱ्या प्री-बिल्ट इंटिग्रेशन्स आणि MCP सर्व्हर्सच्या विस्तृत इकोसिस्टममध्ये प्रवेश मिळतो. या समृद्ध संदर्भासह, क्यू डेव्हलपर अचूक कोड तयार करण्यास, गुंतागुंतीच्या डेटा स्ट्रक्चर्स समजून घेण्यास, संबंधित युनिट टेस्ट तयार करण्यास, डेटाबेसचे विस्तृत डॉक्युमेंटेशन तयार करण्यास आणि अचूक क्वेरीज कार्यान्वित करण्यास सक्षम आहे. हे सर्व कस्टम इंटिग्रेशन कोड विकसित करण्याच्या ओझ्याशिवाय शक्य होते. MCP टूल्स आणि प्रॉम्प्ट्ससह क्यू डेव्हलपरला विस्तारित करून, डेव्हलपर्स डेव्हलपमेंटची कामे जलद करू शकतात आणि एकूण डेव्हलपर अनुभव मोठ्या प्रमाणात वाढवू शकतात. AWS एजंट्ससाठी ओपन-सोर्स प्रोटोकॉलला सपोर्ट करण्यासाठी कटिबद्ध आहे, जसे की ॲन्थ्रोपिकद्वारे समर्थित मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP). ही बांधिलकी ॲमेझॉन क्यू डेव्हलपर IDE प्लगइनमधील कार्यक्षमतेच्या सतत विस्तारात दिसून येते.
मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) चा परिचय
सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटच्या सतत बदलणाऱ्या जगात, वर्कफ्लो सुव्यवस्थित करणारे आणि नवीन क्षमता अनलॉक करणारे टूल्स आणि तंत्रज्ञान मोठ्या प्रमाणावर शोधले जातात. ॲमेझॉन क्यू डेव्हलपर कमांड लाइन इंटरफेस (CLI) मध्ये मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सपोर्टचा अलीकडील समावेश एक आशादायक विकास आहे. MCP हा एक ओपन प्रोटोकॉल आहे जो ॲप्लिकेशन्सना मोठ्या भाषिक मॉडेल (LLMs) सह अखंडपणे एकत्रित करण्यासाठी प्रमाणित करतो, संदर्भ सामायिक करण्यासाठी, विविध डेटा स्त्रोतांमध्ये प्रवेश करण्यासाठी आणि शक्तिशाली AI-आधारित कार्यक्षमतेस सक्षम करण्यासाठी एक सामान्य फ्रेमवर्क प्रदान करतो. MCP ॲप्लिकेशन्स आणि LLMs दरम्यान एक पूल म्हणून कार्य करते, ज्यामुळे त्यांना प्रभावीपणे संवाद साधता येतो आणि सहयोग करता येतो. हे ॲप्लिकेशन्सना LLMs ला कार्ये अचूकपणे आणि कार्यक्षमतेने करण्यासाठी आवश्यक असलेला संदर्भ प्रदान करण्यास सक्षम करते, तसेच LLMs ला विविध स्त्रोतांकडून डेटा एक्सेस आणि वापरण्याची परवानगी देते.
MCP क्यू डेव्हलपरच्या विद्यमान क्षमतांवर आधारित आहे, ज्यामध्ये आधीपासूनच टूल्स वापरण्याची क्षमता आहे. यापूर्वी, क्यू डेव्हलपर CLI कमांड चालवणे आणि AWS संसाधनांचे वर्णन करणे यासारख्या कार्यक्षमतेची ऑफर देत होते. MCP टूल्स आणि प्रॉम्प्ट्सच्या एकत्रीकरणामुळे, क्यू डेव्हलपर CLI ला अतिरिक्त टूल्स समाविष्ट करण्याची क्षमता मिळते, ज्यामुळे त्याच्या क्षमता आणखी वाढतात. उदाहरणार्थ, क्यू डेव्हलपर पूर्वी AWS संसाधनांचे वर्णन करू शकत होते, परंतु डेटाबेस स्कीमा आणि संदेश स्वरूपनाचे वर्णन करण्याची क्षमता सर्वंकष ॲप्लिकेशन्स तयार करण्यासाठी आवश्यक आहे. MCP कॉन्फिगर करून, डेव्हलपर्स क्यू डेव्हलपरला हा अतिरिक्त संदर्भ देऊ शकतात, ज्यामुळे ते अधिक प्रभावीपणे कार्ये करू शकतात.
पुढील भागांमध्ये, आम्ही क्यू डेव्हलपरला डेटाबेस स्कीमा प्रदान करण्यासाठी MCP सर्व्हर कसा कॉन्फिगर करायचा ते पाहू. हे स्कीमा एका साध्या लर्निंग मॅनेजमेंट सिस्टम (LMS) साठी आहे, जे सध्या विकासाধীন आहे. क्यू डेव्हलपर SQL क्वेरी लिहिण्यात तरबेज आहे, परंतु त्यामध्ये डेटाबेस स्कीमाचे ज्ञान नसते. टेबलची रचना आणि संबंध डेटाबेसमध्येच साठवले जातात आणि ते प्रोजेक्टच्या सोर्स कोडमध्ये थेट उपलब्ध नसतात. ही मर्यादा दूर करण्यासाठी, आम्ही डेटाबेस स्कीमा क्वेरी करण्यास सक्षम MCP सर्व्हर वापरणार आहोत. विशेषतः, आम्ही ॲमेझॉन रिलेशनल डेटाबेस सर्व्हिस (RDS) इंस्टन्सशी कनेक्ट होण्यासाठी अधिकृत PostgreSQL संदर्भ अंमलबजावणीचा लाभ घेणार आहोत.
मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल पूर्वीची परिस्थिती
MCP सपोर्ट येण्यापूर्वी, क्यू डेव्हलपर CLI ने bash कमांड्स कार्यान्वित करण्याची, फाइल्स आणि फाइल सिस्टमशी संवाद साधण्याची आणि AWS सर्व्हिसेसना कॉल करण्याची क्षमता यांसारख्या मूळ टूल्सचा एक मर्यादित संच प्रदान केला होता. तथापि, जेव्हा डेटाबेस क्वेरी करण्याचा प्रश्न आला, तेव्हा CLI च्या क्षमता मर्यादित होत्या.
उदाहरण म्हणून, MCP सर्व्हर कॉन्फिगर करण्यापूर्वी, क्यू डेव्हलपरला “विद्यार्थ्यांची यादी आणि प्रत्येक विद्यार्थी किती क्रेडिट्स घेत आहे” अशी क्वेरी विचारण्यात आली. या परिस्थितीत, क्यू डेव्हलपर फक्त एक सामान्य SQL क्वेरी देऊ शकत होते, कारण LMS साठी डेटाबेस स्कीमाचे विशिष्ट ज्ञान तिच्याकडे नव्हते.