डीपसीकचे १०० दिवस: एआय नवकल्पनांना चालना

डीपसीकच्या १०० दिवसांतील स्फोट: एआय नवकल्पना आणि उद्योजकीय आकांक्षांसाठी उत्प्रेरक

जानेवारी २०, २०२५ रोजी डीपसीक आर १ (DeepSeek R1) च्या उल्कापातासारख्या वाढीनंतर एआय (AI) क्षेत्रातील चित्र पूर्णपणे बदलले आहे. या काळात, डीपसीकने केवळ चीनची एआय क्षमता दर्शवूनच नव्हे, तर जागतिक एआय विकासाची दिशा ठरवून एक प्रभावी शक्ती म्हणून स्वतःची ओळख निर्माण केली आहे. हा अहवाल डीपसीकच्या (DeepSeek’s) उदयामुळे झालेल्याtransformative बदलांचा अभ्यास करतो, एआय (AI) उपक्रम, गुंतवणूक धोरणे आणि उद्योगातील स्पर्धात्मक गतिशीलतेवर त्याचा प्रभाव शोधतो.

एआय स्टार्टअप्ससाठी जीवनरेखा

एआय हार्डवेअर (AI hardware) कंपनीचे संस्थापक झांग यांग (Zhang Yang) यांच्यासाठी डीपसीकचा (DeepSeek’s) उदय जीवनदान ठरला. 2024 च्या उत्तरार्धात आर्थिक अडचणींमुळे झांग यांगची (Zhang Yang’s) कंपनी बंद होण्याच्या मार्गावर होती. त्यांची कंपनी कंपॅनियन एआय हार्डवेअरवर (companion AI hardware) लक्ष केंद्रित करत होती. परंतु, पुरेसा निधी मिळवण्यात ते अयशस्वी ठरले. त्यांच्या उत्पादनाची मागणी मर्यादित होती आणि कंपनी झपाट्याने संशोधन आणि विकासावर (research and development) आपले संसाधने खर्च करत होती.

२०२५ च्या सुरुवातीला डीपसीक आर १ (DeepSeek R1) च्या लाँचिंगने महत्त्वपूर्ण बदल घडवला. झांग यांगच्या (Zhang Yang’s) कंपनीला एका प्रसिद्ध ब्रँडकडून (brand) मोठा ऑर्डर (order) मिळाला. हा ब्रँड डीपसीक आर १ (DeepSeek R1) मॉडेलवर आधारित मुलांसाठी स्मार्ट होम डिव्हाइस (smart home device) विकसित करू इच्छित होता. या अनपेक्षित संधीने झांग यांगचा (Zhang Yang’s) व्यवसाय दिवाळखोरीच्या उंबरठ्यावरून झपाट्याने वाढणाऱ्या स्थितीत पोहोचवला. “मला खरोखरच लिआंग वेनफेंगचे (Liang Wenfeng) आभार मानायचे आहेत,” असे उद्गार झांग यांगने (Zhang Yang) कृतज्ञता व्यक्त करताना काढले.

हे रूपांतरण केवळ एक उदाहरण नाही. लि पो (Li Po) यांनी जुलै २०२३ मध्ये मायक्रोसॉफ्ट (Microsoft) सोडल्यानंतर एआय उद्योजकतेत (AI entrepreneurship) पदार्पण केले. त्यांनी चंद्र नववर्षानिमित्त डीपसीकचे (DeepSeek’s) ॲप (app) आपल्या पालकांसोबत शेअर (share) केले. लि पो (Li Po) म्हणाले की, डीपसीक हे पहिले एआय ॲप्लिकेशन (AI application) आहे, जे सामान्य लोकांशी जोडले गेले.

लि पो यांचे (Li Po’s) स्टार्टअप (startup) गेल्या वर्षी सीड फंडिंगच्या (seed funding) टप्प्यात होते. त्यांना प्री-ए (Pre-A) आणि ए राउंड फायनान्सिंगशी (A round financing) संबंधित कडक आवश्यकतांचा सामना करावा लागला. यावर्षी, त्यांची टीम अनेक आघाडीच्या यूएस डॉलर (US dollar) फंडांशी (funds) चर्चा करत आहे. लि पो (Li Po) पूर्वी परदेशी बाजारपेठेकडे (overseas markets) लक्ष केंद्रित करत होते. परंतु, डीपसीकच्या (DeepSeek’s) आंतरराष्ट्रीय स्तरावरील (international recognition) ओळखीने केवळ चीनमधील एआय तंत्रज्ञानाची (AI technology) प्रगत पातळी दर्शवली नाही, तर चिनी एआय टीम्समध्ये (Chinese AI teams) खर्च कमी करण्याची आणि व्यापारीकरण (commercialization) गती देण्याची क्षमता असल्याचेही सिद्ध केले.

एआय गुंतवणुकीतील बदल

डीपसीक आर १ (DeepSeek R1) च्या रिलीजनंतरच्या १०० दिवसांत, एआय venture कॅपिटल क्षेत्रात (AI venture capital landscape) महत्त्वपूर्ण बदल दिसून आले आहेत.

ऑगस्ट २०२४ मध्ये जीएसआर व्हेंचर्सचे (GSR Ventures) व्यवस्थापकीय भागीदार झु शियाओहु (Zhu Xiaohu) यांनी भाकीत केले होते की, कोणतीही स्वतंत्र मोठी मॉडेल (model) कंपनी पाच वर्षांपेक्षा जास्त काळ टिकणार नाही. त्यांनी असा अंदाज व्यक्त केला होता की, एआय मधील “सहा लहान वाघ” (Little Six Tigers) मोठ्या कॉर्पोरेशन्सद्वारे (corporations) अधिग्रहित केले जातील. तथापि, डीपसीकच्या (DeepSeek’s) यशस्वीतेनंतर ६० दिवसांच्या आत, झु शियाओहु (Zhu Xiaohu) यांनी मार्च २०२५ मध्ये आपल्या वीचॅट (WeChat) फीडवर (feed) पोस्ट (post) केले की, जर कंपनीने वित्तपुरवठा (financing) सुरू केल्यास ते कोणत्याही मूल्यांकनात डीपसीकमध्ये (DeepSeek) गुंतवणूक करण्यास तयार आहेत.

एआयमध्ये (AI) पुन्हा आत्मविश्वास निर्माण झाला असला तरी, गुंतवणुकीचे स्वरूप मोठ्या मॉडेल विकासाऐवजी (model development) एआय ॲप्लिकेशन्स (AI applications) आणि एम्बोडेड इंटेलिजन्सकडे (embodied intelligence) वळले आहे. उदाहरणार्थ, हुआउंग कॅपिटलने (Huarong Capital) सिलिकॉन-आधारित फ्लुइडिटीमध्ये (Silicon-based Fluidity) गुंतवणूक केली, ज्यांच्या डीपसीकसाठी (DeepSeek) रिझनिंग ॲक्सिलरेशन (reasoning acceleration) सेवा त्याच्या विस्तृत स्वीकृतीमध्ये महत्त्वपूर्ण ठरल्या. झेनगे फंड (ZhenGe Fund) आणि इतरांनी एम्बोडेड इंटेलिजन्समध्ये (embodied intelligence) मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक केली आहे. युशू टेक्नॉलॉजीच्या (YuShu Technology) १ अब्ज युआनच्या (yuan) बी-राउंड फायनान्सिंगने (B-round financing) या क्षेत्रात एक नवीन विक्रम प्रस्थापित केला आहे. प्रायव्हेट इक्विटी (private equity) कंपन्यांनी “एआय + हेल्थकेअर” (AI + Healthcare) आणि “एआय + कायदा” (AI + Law) यांसारख्या उभ्या क्षेत्रांचा शोध घेणे सुरू केले आहे. उदाहरणार्थ, हार्वे (Harvey) नावाचे कायदेशीर करार तयार करण्याचे साधन आहे. त्याचे मूल्यांकन केवळ सहा महिन्यांत दुप्पट झाले.

डीपसीकने (DeepSeek’s) कमी खर्चाच्या ओपन सोर्स सोल्यूशन्सवर (open source solutions) भर दिल्याने केवळ एआय ॲप्लिकेशन विकासातील (AI application development) अडथळा कमी झाला नाही, तर एआय उद्योगातील (AI industry) स्पर्धाही तीव्र झाली आहे.

उदाहरणार्थ, यूझिॲनमिआनने (YueZhiAnMian), एआय मधील “सहा लहान वाघांपैकी” (Little Six Tigers) एक असलेल्या किमी (Kimi) चॅटबॉटसाठी (chatbot) मॉडेल ट्रेनिंगवर (model training) लक्ष केंद्रित करण्यासाठी आपल्या मार्केटिंग बजेटमध्ये (marketing budget) ७०% कपात केल्याचे वृत्त आहे. झिपु एआयने (Zhipu AI) २०२४ मध्ये व्यापारीकरण (commercialization) दबावामुळे आपल्या कर्मचाऱ्यांपैकी २०% जणांना कामावरून कमी केले होते. परंतु, मार्चमध्ये जीएलएम (GLM) सिरीज (series) मॉडेल ओपन सोर्स (open source) करण्याची घोषणा केली आणि ओपन सोर्स चळवळीत (open source movement) सहभाग घेतला. तसेच, हांगझोऊ (Hangzhou) आणि झुहाईमधील (Zhuhai) सरकारी मालकीच्या मालमत्तेतून (state-owned assets) १.५ अब्ज युआनपेक्षा जास्त निधी मिळाला. “राष्ट्रीय टीम” (national team) म्हणून आपला प्रभाव वाढवण्याचा त्यांचा उद्देश आहे.

ली पोचा (Li Po’s) एआय एजंट (AI Agent) “WorkfxAI” ई-कॉमर्स (e-commerce), बँकिंग (banking) आणि आरोग्यसेवा (healthcare) यांसारख्या vertical परिस्थितींवर लक्ष केंद्रित करतो. या विशिष्ट क्षेत्रांतील डेटासह (data) मॉडेलला फाइन-ट्यून (fine-tune) करून, त्याने जवळपास दहा लाख युआन (yuan) महसूल (revenue) मिळवला आहे. ली पो (Li Po) म्हणाले, “स्पर्धा आता तांत्रिक मापदंडांवर (technical parameters) आधारित नाही, तर विशिष्ट परिस्थितींशी मॉडेलला (model) अधिक जलद आणि प्रभावीपणे कोण बांधू शकते यावर आधारित आहे.”

डीपसीकने (DeepSeek) सतत सुधारणा आणि नवोपक्रम (innovate) आणले आहेत. 25 मार्च रोजी डीपसीकने (DeepSeek) अधिकृतपणे व्ही 3 मॉडेलमध्ये (V3 model) किरकोळ सुधारणा (minor version upgrade) जाहीर केली आणि 30 एप्रिल रोजी डीपसीक-प्रोव्हर-व्ही 2-671 बी (DeepSeek-Prover-V2-671B) हे मोठे मॉडेल (large model) प्रसिद्ध केले, जे गणितीय प्रमाण (mathematical proof) यावर लक्ष केंद्रित करते. डीपसीकने (DeepSeek) निर्माण केलेला “अनपेक्षित” भूकंप सकारात्मक (positive) असो वा नकारात्मक (negative), त्याचे दूरगामी परिणाम (consequences) नक्कीच अधिक गंभीर असतील.

परदेशी निधीचे आकर्षण

“देशांतर्गत वित्तपुरवठा परदेशात शोधला जातो. डीपसीकच्या (DeepSeek’s) उदयामुळे परदेशी गुंतवणूकदारांना (overseas investors) चिनी एआय टीम्समध्ये (Chinese AI teams) अधिक रस निर्माण झाला आहे.”

ली पो (Li Po) मायक्रोसॉफ्टच्या (Microsoft) बिंग सर्च टीमचे (Bing search team) सर्वात पहिले सदस्य होते. अलीबाबा (Alibaba) ते मायक्रोसॉफ्ट (Microsoft) आणि नंतर जुलै २०२३ मध्ये स्वतःचा एआय (AI) व्यवसाय सुरू करेपर्यंत, त्यांनी चीन आणि परदेशात टीम्स (teams) तयार केल्या. मात्र, गेल्या वर्षी त्यांना समाधानकारक (satisfactory) निधी (funding) मिळवता आला नाही.

जानेवारी २०२५ मध्ये डीपसीकला (DeepSeek) यश मिळण्यापूर्वी, ली पो (Li Po) सारख्या एआय उद्योजकांना (AI entrepreneurs) गुंतवणुकीच्या (investment) बाजारात निराशाजनक (depressed) परिस्थितीचा सामना करावा लागला.

ली पोच्या (Li Po’s) एजंट (Agent) क्षेत्रात, चीनमध्ये अँजल राउंड (angel round) निधी (funding) सुरक्षित करण्यासाठी, शून्यापासून सुरुवात करून सहा महिन्यांत $1 दशलक्ष वार्षिक (annualized) महसूल मिळवणे आवश्यक होते. त्यावेळी, चीनमधील बी-एंड (B-end) किंवा सी-एंड (C-end) वापरकर्त्यांमध्ये एआय (AI) बद्दल स्पष्ट समजूत नव्हती, ज्यामुळे ली पो (Li Po) सारख्या स्टार्टअप्ससाठी (startups) आवश्यकता कठोर वाटत होत्या. “अँजल (angel) किंवा सीड राउंड्स (seed rounds) उभारताना, गुंतवणूकदारांनी (investors) मूलत: प्री-ए (Pre-A) किंवा ए राउंडचे (A round) निकष वापरले. निधी मिळवण्यासाठी तुमच्याकडे भरपूर वापरकर्ते (users) असणे पुरेसे नव्हते. त्यांना ए-राउंड/प्री-ए (A-round/Pre-A) स्तरावरील महसूल (revenue) आणि पेमेंट रेट्सची (payment rates) मागणी होती.”

परदेशात, चिनी टीम्सशी (Chinese teams) संबंधित “तांत्रिकदृष्ट्या मागासलेले, कॉपीकॅट्स” (technologically backward, copycats) असे शब्द जोडले गेले. ली पोची (Li Po’s) टीम (team) देखील लक्ष वेधण्यात अयशस्वी ठरली.

चंद्र नववर्ष (Lunar New Year) दरम्यान डीपसीकला (DeepSeek’s) मोठे यश मिळाल्यानंतर, परिस्थिती बदलली.

ली पोला (Li Po) एआय (AI) म्हणजे काय, हे त्याच्या नातेवाईक (relatives) आणि मित्रांना समजावून सांगण्याची गरज राहिली नाही. डीपसीकच्या (DeepSeek’s) यशामुळे ते त्यांच्या गावी त्यांच्या आई-वडिलांनाही समजले. त्याच वेळी, डीपसीकच्या (DeepSeek’s) तांत्रिक प्रगतीमुळे (technological breakthroughs) परदेशी गुंतवणूकदारांना (overseas investors) हे समजले की, “चीनचे एआय तंत्रज्ञान (AI technology) आता बरोबरीला आले आहे. जरी ते कार्यक्षमतेच्या (performance) बाबतीत ओपनएआय (OpenAI) इतके innovative (innovative) नसले तरी, डीपसीकने (DeepSeek) हे सिद्ध केले आहे की, आम्ही किमती कमी करू शकतो.” ज्या परदेशी फंडांनी (overseas funds) पूर्वी ली पोकडे (Li Po) दुर्लक्ष केले होते, ते आता चिनी टीम्सकडे (Chinese teams) अधिक लक्ष देण्यास तयार झाले आहेत.

आज, ली पोच्या (Li Po’s) सीड राउंड फायनान्सिंगने (seed round financing) अंतिम टप्पा गाठला आहे, “उद्दिष्ट $5 दशलक्ष उभे करणे आहे.”

एका आघाडीच्या देशांतर्गत venture कॅपिटल (venture capital) फंडातील भागीदार फांग चेंगने (Fang Cheng) अल्फाला (Alpha) सांगितले की, डीपसीकच्या (DeepSeek’s) किंमत कपातीमुळे एआय ॲप्लिकेशन मार्केटमध्ये (AI application market) मोठी वाढ होईल आणि एआयच्या (AI) अपस्ट्रीम (upstream) (जसे की चिप्स (chips)) आणि डाउनस्ट्रीममध्ये (downstream) (जसे की ॲप्लिकेशन्स (applications) आणि हार्डवेअर (hardware)) सक्रियपणे गुंतवणूक करण्यावर एकमत झाले आहे. “डीपसीकच्या (DeepSeek’s) उदयासामुळे लोकांच्या दृष्टिकोन एकत्र आले आहेत.”

फांग चेंगला (Fang Cheng) असे आढळून आले की, डीपसीकच्या (DeepSeek’s) उदयासामुळे मोठ्या कंपन्यांनी (companies) जसे deep-thinking मोठी मॉडेल्स (models) लाँच (launch) करण्यासाठी धाव घेतली आहे, त्याचप्रमाणे एआय उद्योजकही (AI entrepreneurs) डीपसीककडून (DeepSeek) शिकत आहेत.

ली पोच्या (Li Po’s) “WorkfxAI” ने आपल्या प्रॉडक्ट डिझाइनमध्ये (product design) आणि विविध लिंक्समध्ये (links) विचार प्रक्रिया प्रात्यक्षिक (thinking demonstration process) जोडण्यास सुरुवात केली आहे. डीपसीकच्या (DeepSeek’s) लोकप्रियतेमुळे त्यांना हे समजले की, ToB (ToB) असो वा ToC (ToC), वापरकर्त्यांना (users) अधिक पारदर्शकता (transparency) आणि स्पष्टता (explainability) हवी आहे. एआय (AI) नेमके काय करत आहे, हे वापरकर्त्यांना (users) जाणून घ्यायचे आहे.

पारदर्शकता आणि स्पष्टता स्वीकारणे

ली पो (Li Po) प्रमाणेच, डीपसीकच्या (DeepSeek’s) यशानंतर, चेंग सेनने (Cheng Sen) केवळ आपल्या प्रॉडक्टच्या (product) मॉडेलचा (model) काही भाग डीपसीकने (DeepSeek) बदलला नाही, तर त्यातून प्रेरणा (inspiration) घेऊन प्रॉडक्टच्या (product) अंतर्गत (internal) प्रक्रियेतही बदल केले.

एका आघाडीच्या इंटरनेट (Internet) कंपनीतून गेल्या वर्षी सप्टेंबरमध्ये स्वतःचा व्यवसाय सुरू केल्यानंतर, चेंग सेनने (Cheng Sen) यावर्षी जानेवारीमध्ये स्वतःचे एजंट टूल (Agent tool) लाँच (launch) केले. डीपसीकच्या (DeepSeek’s) यशाचे कारण विश्लेषण (analysis) करताना, चेंग सेनला (Cheng Sen) हे समजले की, डीपसीकच्या (DeepSeek’s) उच्च जनरेशन (generation) गुणवत्तेचे (quality) कारण म्हणजे त्याचे अंतर्गत विचार (internal thinking) बाह्य स्वरूपात प्रदर्शित (displayed) केले जातात. त्यामुळे सी-एंड (C-end) वापरकर्त्यांना थेट सूचना (instructions) देण्याची आणि CoOT (Chain of Thought) प्रक्रियेत मोठ्या मॉडेलला (large model) प्रतिबंधित (constrain) करण्याची संधी मिळते.

म्हणूनच, चेंग सेनने (Cheng Sen) मशीनच्या (machine) विचार प्रक्रियेचा (thinking process) पुढील आउटपुटमध्ये (output) समावेश करण्यासाठी प्रॉडक्टमध्ये (product) नोड्स (nodes) देखील जोडले. “विचार प्रक्रिया (thinking process) जोडल्यानंतर आउटपुटची (output) गुणवत्ता (quality) खरोखरच वाढली आहे.” जरी मासिक टोकन खपाची किंमत (token consumption cost) पूर्वीपेक्षा 2-3 पटीने वाढली असली, तरी नोंदणीकृत वापरकर्त्यांची (registered users) संख्या फेब्रुवारीमध्ये 4,000 वरून आज 30,000 पेक्षा जास्त झाली आहे.

तथापि, फांग चेंगने (Fang Cheng) हे मान्य केले की, जरी टीमने गेल्या वर्षी नोव्हेंबरच्या तुलनेत अलीकडेच दुप्पट प्रोजेक्ट्स (projects) पाहिले असले, तरी उद्योगात डीपसीकचे (DeepSeek) वर्चस्व (located) असलेल्या मोठ्या मॉडेल बेस (large model base) क्षेत्रात गुंतवणूक करणे टाळण्यावर एक अलिखित (tacit) सहमती (understanding) आहे. त्याऐवजी, एआय ॲप्लिकेशन्स (AI applications) आणि एम्बोडेड इंटेलिजन्स (embodied intelligence) ट्रॅक्समध्ये (tracks) गुंतवणूक करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जात आहे.

“डीपसीकने (DeepSeek) हे सिद्ध केले आहे की, कार्यक्षमता (performance) सुधारण्यासाठी मोठ्या मॉडेल्समध्ये (large models) compute पॉवर (compute power) टाकण्याची गरज नाही, परंतु त्याने मोठ्या मॉडेल्समधील (large models) अडथळे (barriers) देखील वाढवले आहेत. आता राज्य मालकीच्या (state-owned) मालमत्तेव्यतिरिक्त इतर फंडांसाठी लिटिल सिक्स टायगर्समधील (Little Six Tigers) पुढील गुंतवणुकीवर (follow-up investment) ताबा घेणे कठीण आहे.” फांग चेंग (Fang Cheng) म्हणाले की, जरी गुंतवणूकदारांनी (investors) उद्योजकांसाठी (entrepreneurs) आपली भूमिका (rhetoric) सैल केली असली, तरी प्रत्यक्षात (actually) कारवाई करणारे फार कमी आहेत.

स्पर्धात्मक वातावरणात निधी उभारणीचे वास्तव

उद्योजकांसाठी (entrepreneurs), सध्याचे गुंतवणुकीचे (investment) मार्केट (market) वसंत ऋतूतील (spring) सूर्य (sun) सारखे दिसते, जे दिसायला तेजस्वी (bright) आहे, पण उष्णता (heat) देऊ शकत नाही.

“गेल्या वर्षीच्या तुलनेत, एजंट (Agent) दिशेकडे अधिक गुंतवणूकदार (investors) पाहत आहेत, परंतु निधी उभारणे अधिक कठीण आहे.”

चेंग सेनने (Cheng Sen) अल्फाला (Alpha) सांगितले की, गेल्या वर्षी ली पो (Li Po) प्रमाणेच, त्याला जवळजवळ कठोर (harsh) आर्थिक (financial) परिस्थितीत अडथळा आला होता. एका आघाडीच्या इंटरनेट कंपनीचे (Internet company) टायटल (title) सुरळीतपणे “monetize” झाले नाही. शेवटी, त्याने स्टार्ट-अप (start-up) निधी (fund) म्हणून वैयक्तिक गुंतवणूकदारांकडून (individual investors) पैसे घेण्याचा निर्णय घेतला.

डीपसीकच्या (DeepSeek’s) लोकप्रियतेमुळे, गुंतवणूकदार (investors) गेल्या वर्षीच्या तुलनेत अधिक सक्रिय (active) दिसत आहेत, पण डीपसीकने (DeepSeek) सामान्य विकासकांसाठी (developers) तांत्रिक मर्यादा (technical threshold) आणखी कमी केली आहे आणि त्याचा परिणाम असा झाला आहे की, अधिक स्पर्धक (competitors) आहेत आणि पैसे उभारणे अधिक कठीण आहे.

खरं तर, डीपसीकच्या (DeepSeek’s) यशानंतरच्या १०० दिवसांत, मोठ्या मॉडेलचा (large model) ट्रॅक (track) अधिकाधिक गर्दीचा झाला आहे.

AppGrowing च्या आकडेवारीनुसार, फेब्रुवारीपासून किमिची (Kimi’s) गुंतवणूक (investment) मोठ्या प्रमाणात घटली आहे. डिसेंबर २०२४ आणि जानेवारीमध्ये मासिक (monthly) गुंतवणुकीत (investment) १०० दशलक्ष युआनपेक्षा (yuan) जास्त गुंतवणूक होती, ती फेब्रुवारीमध्ये ४४.२५ दशलक्ष युआनवर (yuan) आली आहे. सहा लहान वाघांपैकी (Six Little Tigers) तुलनेने (relatively) उच्च-प्रोफाइल तांत्रिक शाळेने (technical school) असलेल्या यूझिॲनमिआननेही (YueZhiAnMian) प्रॉडक्ट (product) गुंतवणुकीच्या (investment) बजेटमध्ये (budget) मोठी कपात (significant reduction) केल्याची बातमी उघड केली आहे.

त्याच वेळी, डीपसीकने (DeepSeek) जेव्हा हे जाहीर केले की, त्याचा सैद्धांतिक नफा (theoretical profit) मार्जिन (margin) ५४५% आहे, तेव्हा अत्यंत कमी टोकन किमतीतही (token prices) ते नफा (profit) कमवू शकतात. 20 अब्ज युआनपेक्षा (yuan) जास्त मूल्यांकन (valued) असलेल्या आणि नुकतेच विविध ठिकाणी 1.5 अब्ज युआनपेक्षा (yuan) जास्त निधी (financing) मिळालेल्या झिपुचे (Zhipu) 2024 मध्ये 300 दशलक्ष युआनचे (yuan) विक्री (sales) झाले, परंतु तरीही 2 अब्ज युआनचे (yuan) नुकसान (loss) झाले, असे Phoenix.com नुसार सांगितले आहे. अधिक ओपन सोर्स (open source) आणि उच्च दृश्यमानता (higher visibility) असलेल्या डीपसीकच्या (DeepSeek) समोर, एआय उद्योजक (AI entrepreneurs), अगदी टॉप (top) सिक्स लिटिल टायगर्सनाही (Six Little Tigers) बी-एंड (B-end) व्यवसायाच्या (businesses) व्यापारीकरणात (commercialization) तीव्र (fierce) स्पर्धेचा सामना करावा लागत आहे.

MiniMax मधील ओपन प्लॅटफॉर्मचे (open platform) प्रमुख वेई वेई (Wei Wei) यांनीही अलीकडेच कंपनी सोडल्याची अफवा (rumored) आहे. यावर प्रतिक्रिया (response) देताना MiniMax ने म्हटले आहे की, देशांतर्गत बी-एंड (B-end) व्यवसायात विकासाचा एक नवीन टप्पा सुरू झाला आहे आणि त्याचे नेतृत्व इतर नेते करतील. डीपसीकच्या (DeepSeek) क्रेझमुळे (craze) मोठ्या मॉडेल कंपन्यांवर (large model companies) असलेला व्यापारीकरणाचा (commercialization) दबाव MiniMax साठी देखील टाळता येण्यासारखा नाही.

Vertical परिस्थितीतही (vertical scenarios) स्पर्धेची पातळी (level) वाढतच आहे. एआय उद्योजकांसमोर (AI entrepreneurs) तातडीची व्यापारीकरण समस्या (commercialization problem) आहे, ज्याचे उत्तर देणे आवश्यक आहे.

ली कैफु (Li KaiFu) यांनी स्थापन (founded) केलेले झिरो वन वानवू (Zero One Wanwu) यांनी मोठ्या भाषेतील मॉडेल्सचे (large language models) “प्री-ट्रेनिंग” (pre-training) थांबवले आहे आणि त्याऐवजी डीपसीकच्या (DeepSeek’s) मॉडेल्सचा (models) वापर करून तयार केलेल्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence) व्यवसाय (business) सोल्यूशन्स (solutions) विकण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे. बैचुआन इंटेलिजन्स (Baichuan Intelligence) आरोग्यसेवा (healthcare) बाजारात वळले आहे.

चेंग सेनने (Cheng Sen) लहान बी-एंड (B-end) व्यवसायांसाठी तयार (customized) केलेल्या सेवा (services) विकसित (develop) करण्याचा निर्णय घेतला, ज्यात वृद्ध (old) आणि तरुण (young) अशा दोन वयोगटांना लक्ष्य (target) केले आहे.

डीपसीकच्या (Deepseek) क्रेझमध्ये, चेंग सेनने (Cheng Sen) Xiaohongshu वर घोषणा (announced) केली की, त्याच्या एजंटला (Agent) डीपसीकचा (Deepseek) ॲक्सेस (access) आहे आणि लाइक्सची (likes) संख्या 4,000 पेक्षा जास्त पोहोचू शकते, जी त्याने व्यवसाय सुरू केल्यापासूनची सर्वात लोकप्रिय पोस्ट (popular post) आहे. तथापि, फेब्रुवारीमध्ये वापरकर्त्यांची (users) संख्या 4,000 वरून 30,000 पेक्षा जास्त झाली आणि मासिक टोकनचा (token) वापर 2-3 पटीने वाढला, तरीही चेंग सेनला (Cheng Sen) टीमसाठी मार्ग शोधण्याची गरज आहे.

तथापि, टीम रेसिडेन्सी सपोर्टच्या (team residency support) स्वरूपात असो किंवा कमर्शियल सासचे (commercial SaaS) चार्जिंग मॉडेल (charging model) शोधणे असो, चेंग सेनने (Cheng Sen) कबूल (admitted) केले की, हे फक्त रोख रकमेचे (cash) संभाव्य (possible) स्रोत (source) आहेत, “अखेरीस, देशांतर्गत कमर्शियल सास (commercial SaaS) अनेक वर्षांपासून विकसित (developed) झाले आहे आणि मोठ्या कंपन्यांनी (companies) अद्याप (yet) विशेषतः चांगले मॉडेल (model) तयार केलेले नाही.”

गेल्या वर्षी व्यवसायाच्या (business) सुरुवातीला गुंतवणूकदारांना (investors) शोधण्याच्या गोंधळापेक्षा (confusion) वेगळे, चेंग सेनच्या (Cheng Sen) टीमने (team) वापरकर्त्यांचा आधार (user base) वृद्ध (old) आणि तरुण (young) अशा दोन वयोगटांपर्यंत (age groups) मर्यादित (narrow) करण्याचा निर्णय घेतला. जरी या दोन गटांच्या (groups) consumption पॉवरवर (consumption power) प्रश्नचिन्ह (questioned) असले, तरी चेंग सेनने (Cheng Sen) प्रथम “valuable गोष्टी” करण्याचा निर्णय घेतला, “या वर्षी आम्ही पैसे उभारू शकलो नाही तरी हरकत नाही.”

तांत्रिक स्पर्धेचा अटळ दबाव

असे दिसते की, डीपसीकच्या (DeepSeek’s) खड्याने (pebble) निर्माण (stirred) केलेल्या लाटा (waves) अजूनही मर्यादित (limited) आहेत.

उद्योजकांसाठी (entrepreneurs), डीपसीकला (DeepSeek) यश मिळाल्यानंतर 60 दिवसांपेक्षा जास्त आणि 100 दिवसांत जे बदलले नाही, ते तांत्रिक (technical) स्पर्धेमुळे (competition) निर्माण (brought) होणारा दबाव (pressure) आहे, जी कधीही न संपणारी (never-ending) आहे.

ली पोचा (Li Po’s) WorkfxAI प्रत्येक 1-2 महिन्यांनी अपडेट्सची (updates) वारंवारता (frequency) राखतो. Google, OpenAI, ByteDance, Alibaba, DeepSeek इत्यादी मोठ्या फॅक्टरींमधील (factories) कार्यात्मक (functional) अपडेट्स (updates), WorkfxAI च्या (WorkfxAI’s) अपडेट प्रगतीसाठी (update progress) संदर्भ (reference) बनतील, “Gemini आणि OpenAI अपडेट (update) झाल्यावर, आम्ही त्वरित (immediately) अपडेट (update) करू.”

बी-एंड (B-end) वापरकर्त्यांसाठी (users) एजंट प्लॅटफॉर्म (Agent platform) प्रदान (providing) करण्याच्या तांत्रिक (technical) मर्यादा (barriers) टिकवून ठेवण्यासाठी, ली पोच्या (Li Po’s) टीमला (team) सतत पुनरावृत्तीच्या मार्गावर (continuous iteration) चालावे लागते.

आणि अगदी अलीकडेच, डीपसीक Vv3 ने कार्यात्मक (functional) अपडेट्स (updates) साध्य (achieved) केले आहेत आणि R2 मॉडेल (model), जे युक्तिवादाच्या क्षमतेवर (reasoning ability) लक्ष केंद्रित करते, ते देखील मे (May) पूर्वी रिलीज (release) होण्याची अपेक्षा (expected) आहे. मार्चमध्ये, OpenAI ने GPT-4o आणि Sora मध्ये मोठे अपडेट्स (major updates) केले आणि एक नवीन टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडेल (text-to-image model) लाँच (launch) केले. हे केवळ सतत प्रश्न विचारण्यास, शैली (style) रूपांतरण (conversion) आणि इमेज पीपीटीलाच (image PPT) सपोर्ट (support) करत नाही, तर काही कार्यक्षमतेच्या (performance) बाबतीत या क्षेत्रातील आघाडीचे प्लॅटफॉर्म (platform) मिडजर्नीलाही (Midjourney) मागे टाकते.

एका तंत्रज्ञान (technology) क्षेत्रातील दिग्गजांनी (giant) केलेले थोडेसे प्रयत्न (flutter) उद्योजकांसाठी (entrepreneurs) वादळ (storm) ठरू शकतात. “एखाद्या (algorithm) अल्गोरिदम (algorithms) आणि मॉडेलला (models) फाइन-ट्यून (fine-tune) करण्यासाठी इतका वेळ आणि मनुष्यबळ (manpower) लागला, ते कदाचित एका मोठ्या मॉडेलच्या (large model) अपडेटने (update) बदलले जाऊ शकतात.” चेंग सेनने (Cheng Sen) अधिक माहिती (added) दिली.

तांत्रिक (technological) पुनरावृत्तीबरोबर (iteration) राहण्यासाठी, उद्योजकांना (entrepreneurs) मोठ्या कंपन्यांशी (companies) लोक (people) आणि संसाधनांसाठी (resources) स्पर्धा (compete) करावी लागते. डीपसीकच्या (DeepSeek’s) लोकप्रियतेमुळे ByteDance, Alibaba आणि Tencent सारख्या मोठ्या कंपन्यांनी (companies) धोरणात्मक (strategic) बदल (adjustments) केले आहेत, ज्यामुळे अनेक उत्कृष्ट (excellent) तांत्रिक (technical) प्रतिभा (talents) अचानक (suddenly) बाजारात (market) दिसून आले आहेत, “तरीही पुरेसे लोक नाहीत. चांगल्या अल्गोरिदम (algorithm) प्रतिभेचे (talents) वार्षिक (annual) salary पॅकेजेस (packages) सामान्य स्टार्ट-अप्सना (start-ups) परवडण्यासारखे (afford) नाहीत.” फांग चेंगने (Fang Cheng) अधिक माहिती (added) दिली.

हे लक्षात घेतले पाहिजे की, अनिश्चिततेने (unknowns) परिपूर्ण (full) असलेल्या या स्पर्धेत (competition), मोठ्या कंपन्यांची (companies) आणि उद्योजकांचीही (entrepreneurs) एआयमध्ये (AI) गुंतवणूक (investing) सुरू ठेवण्याची जी (determination) आहे, ती बदलणार नाही आणि डीपसीकच्या (DeepSeek’s) लोकप्रियतेनंतरच्या 60 दिवसांपेक्षा जास्त दिवसांत ती आणखी मजबूत (strengthened) झाली आहे.

डीपसीकबरोबर (DeepSeek) राहण्याव्यतिरिक्त (addition) आणि स्पिलओवर (spillover) लाभांश (dividends) जप्त (seizing) करण्याव्यतिरिक्त, Tencent केवळ Yuanyuanbao ला सक्रियपणे (actively) प्रोत्साहन (promoting) देत नाही, तर योग्य वेळी (right time) स्वतःचे T1 deep reasoning large मॉडेल (model) लाँच (launch) केले आहे. त्याच वेळी, अलीबाबाने (Alibaba) Quark चे (Quark) महत्त्व (importance) पुन्हा वाढवले आहे, त्याला अलीबाबाचे (Alibaba) एआय (AI) flagship application म्हणून स्थान (positioning) दिले आहे.

AppGrowing च्या आकडेवारीनुसार, फेब्रुवारीच्या शेवटपासून, Tongyi Qianwen ने हळूहळू जाहिरातींमध्ये (advertising) आपली गुंतवणूक (investment) वाढवली आहे आणि 6 मार्च रोजी ओपन सोर्स इन्फरन्स मॉडेल (open source inference model) QwQ-32B रिलीज (release) केल्यानंतर तिची गुंतवणूक (investment) TOP10 मध्ये आली आहे. Byte च्या Doubao मोठ्या मॉडेल विभागाने (Doubao large model department) (Seed) देखील all-hands मीटिंगमध्ये (meeting) मॉडेलच्या (model) क्षमतांनुसार मॉडेलचा (model) दीर्घकाळ (long-term) वापर (application) केला (should be done) जावा, असे प्रस्तावित (proposed) केले आणि Doubao इन्फरन्स मॉडेल (inference model) पूर्णपणे (fully) अपडेट (update) केले जाईल.

“मोठे मॉडेल्स (Large models) हे nuclear weapons (nuclear weapons) सारखे आहेत आणि मोठ्या कंपन्यांकडे (companies) ते काहीही झाले तरी असलेच पाहिजेत. कारण जर मॉडेलच्या (model) क्षमतांमध्ये (capabilities) मोठा (major) breakthrough झाला आणि तुम्ही बरोबरी साधली नाही, तर तुमचे वापरकर्ते (users) हिसकावून (snatched) घेतले जातील.” सध्याच्या एआय ॲप्लिकेशन (AI application) स्पर्धेबद्दल (competition) Fu Sheng ने केलेले भाकीत (judgment) मोठ्या कंपन्यांच्या (companies) कृतींना (actions) प्रतिध्वनी (echoes) देते.

एकंदरीत (overall), “डीपसीक (DeepSeek) अधिक प्रेरणादायी (inspiring) आहे, त्याचा उदय (emergence) बाजारात (market) एकमत (consensus) निर्माण (given) करतो आणि उद्योजकांना (entrepreneurs) अधिक उत्साहित (excited) करतो, परंतु त्याचा खरा (real) व्यावहारिक (practical) परिणाम (effect) स्पष्ट (obvious) नाही. डीपसीकला (DeepSeek) सामान्य (general) क्षमतांच्या (capabilities) सर्व (all) पैलूंमध्ये (aspects) OpenAI शी जुळवून (match) घेण्याची (need) आवश्यकता (need) आहे. जर तेवढ्या (that time) कमी किमतीत (low price) ते अजूनही (still) उपलब्ध (have) असेल, तर ते AI क्रांतीचे (revolution) पूर्णपणे (completely) नेतृत्व (lead) करेल.” ली पोने (Li Po) अधिक माहिती (added) दिली.

मोठ्या कंपन्या (companies) असोत, एआय सिक्स लिटिल टायगर्स (AI Six Little Tigers) असोत किंवा अगदी डीपसीक (DeepSeek) असोत, बेस मॉडेल्स (base models) आणि एआय ॲप्लिकेशन्सच्या (AI applications) भोवतीचे (around) हे युद्ध (battle) अजूनही (yet) संपलेले (reached) नाही. डीपसीकच्या (DeepSeek) लोकप्रियतेचे (popularity) 100 दिवस अधिक तांत्रिक (technical) तळटीप (footnote) असू शकतात आणि चिनी उद्योजक (Chinese entrepreneurs) लाटेवर (wave) स्वार (ride) होण्यास सुरुवात (starting) करत आहेत. पुढे, त्यांच्यासाठी (them) अधिक अज्ञात (unknowns) गोष्टी (waiting) आहेत.