स्पर्धक ज्याची कोणी अपेक्षा केली नव्हती
वर्षानुवर्षे, कथा दगडावर कोरल्यासारखी वाटत होती: अमेरिकन कल्पकता अग्रणी, चीनी उद्योग प्रतिकृती बनवतो. Silicon Valley ने नवनवीन शोध लावले, तर पॅसिफिकच्या पलीकडे, कारखान्यांनी कमी किमतीच्या, कदाचित कमी परिष्कृत आवृत्त्या तयार केल्या. हे सोयीस्कर कथन, ज्याला अनेकदा ‘यू.एस. नविनता आणते, चीन पुनरावृत्ती करतो’ (किंवा कमी उदारपणे ‘नक्कल करतो’) असे सारांशित केले जाते, जगातील दोन सर्वात मोठ्या अर्थव्यवस्थांबद्दलच्या धारणांवर राज्य करत होते, विशेषतः Artificial Intelligence च्या उच्च-धोक्याच्या क्षेत्रात. AI मध्ये, जिथे मुक्तपणे खर्च करणारे अमेरिकन टेक दिग्गज प्रचंड संसाधने आणि प्रतिभेवर नियंत्रण ठेवत होते, तिथे हे वाक्य विशेषतः खरे वाटले. चीनी कंपन्या सतत मागे पडण्याच्या खेळात अडकलेल्या दिसत होत्या.
मग जानेवारी आला. एका मोठ्या टेक कॅम्पसमधून नाही, तर High-Flyer नावाच्या हेज फंडाच्या एका शाखेतून, Hangzhou स्थित DeepSeek नावाच्या स्टार्टअप कंपनीने एक धक्का दिला, ज्याचे पडसाद जागतिक टेक लँडस्केपवर उमटले. त्यांनी R1, एक ‘रीझनिंग’ लार्ज लँग्वेज मॉडेल (LLM) प्रसिद्ध केले. धक्का फक्त एवढाच नव्हता की ते कुठूनतरी अचानक आले; धक्का हा होता की R1 ने OpenAI च्या o1 मॉडेलच्या कामगिरीच्या मानदंडांशी स्पष्टपणे बरोबरी केली, जे स्वतः काही महिन्यांपूर्वीच आले होते. त्याहूनही आश्चर्यकारक गोष्ट म्हणजे त्याची कार्यक्षमता. R1 च्या आधीच्या V3 साठी अंतिम ‘ट्रेनिंग रन’ चा खर्च फक्त $6 दशलक्ष इतका होता. प्रतिस्पर्धी अमेरिकन मॉडेल्सच्या प्रशिक्षणावर खर्च केलेल्या दहापट किंवा शेकडो दशलक्ष डॉलर्सच्या तुलनेत, ही रक्कम, माजी Tesla AI शास्त्रज्ञ Andrej Karpathy यांच्या शब्दात, ‘विनोदी बजेट’ होती. DeepSeek ने फक्त पुनरावृत्ती केली नव्हती; त्यांनी नविनता आणली होती, नाट्यमयरित्या, आणि अगदी कमी खर्चात.
बाजारातील कंपने आणि Silicon Valley साठी आत्मपरीक्षण
ही बातमी Wall Street वर बॉम्बसारखी पडली. DeepSeek चे R1 डाउनलोड चार्टवर वर चढत असताना, Big Tech मध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक केलेल्या गुंतवणूकदारांमध्ये भीती पसरली. प्रस्थापित दिग्गज अचानक असुरक्षित दिसू लागले. एका नाट्यमय विक्रीत, Nvidia आणि Microsoft सारख्या दिग्गजांकडून $1 ट्रिलियन पेक्षा जास्त बाजार मूल्य नाहीसे झाले. अमेरिकेच्या कथित वर्चस्वाचे पाया हादरले.
या धक्क्याचे पडसाद ट्रेडिंग फ्लोअर्सच्या पलीकडेही उमटले. OpenAI चे CEO Sam Altman सारख्या नेत्यांनी सार्वजनिक आत्मपरीक्षण केले, ओपन-सोर्स मॉडेल्सकडे धोरणात्मक वळण घेण्याबद्दल उघडपणे विचार केला. हाच मार्ग DeepSeek ने स्वीकारला होता, त्यांनी त्यांचे मॉडेल कोड सार्वजनिकरित्या उपलब्ध आणि बदलण्यायोग्य बनवले, ज्यामुळे वापरकर्त्यांसाठी प्रवेशाचा अडथळा आणि खर्च स्वाभाविकपणे कमी झाला. याचा गर्भित अर्थ स्पष्ट होता: Hangzhou च्या या नवोदित कंपनीने Silicon Valley च्या AI आस्थापनाच्या केंद्रस्थानी मूलभूत पुनर्विचार करण्यास भाग पाडले होते.
‘आमच्यापैकी बरेच जण, ज्यात मी स्वतः समाविष्ट आहे, चुकलो होतो,’ असे George Washington University मधील राज्यशास्त्राचे सहाय्यक प्राध्यापक आणि ChinAI वृत्तपत्राचे कुशल लेखक Jeffrey Ding यांनी कबूल केले. चीनच्या ‘अत्याधुनिक प्रगती’ करण्याच्या क्षमतेचे कमी मूल्यांकन अचानक, स्पष्टपणे दिसून आले. जुनी कथा ढासळत होती.
एक जागृत राष्ट्र: चीनमध्ये उत्साह आणि मान्यता
अमेरिकेच्या टेक क्षेत्रात अस्वस्थता पसरत असताना, चीनमध्ये राष्ट्रीय अभिमान आणि उत्साहाची लाट उसळली. DeepSeek चे संस्थापक Liang Wenfeng यांना उच्च-प्रोफाइल मान्यता मिळाली, त्यांना फेब्रुवारीमध्ये चीनी राष्ट्राध्यक्ष Xi Jinping आणि इतर खाजगी क्षेत्रातील दिग्गजांसोबतच्या बैठकीत प्रतिष्ठित स्थान मिळाले, जिथे Alibaba चे संस्थापक Jack Ma आणि Huawei चे संस्थापक Ren Zhengfei सारख्या दिग्गज व्यक्तीही उपस्थित होत्या. ही केवळ ओळख नव्हती; हा एक शक्तिशाली संकेत होता.
प्रमुख चीनी कॉर्पोरेशन्सनी या प्रगतीचा फायदा घेण्यासाठी वेगाने हालचाल केली. इलेक्ट्रिक वाहन क्षेत्रातील दिग्गज BYD आणि घरगुती उपकरणे बनवणारी मोठी कंपनी Midea यांनी DeepSeek च्या शक्तिशाली आणि किफायतशीर AI ला त्यांच्या उत्पादन श्रेणींमध्ये समाकलित करण्याची योजना जाहीर केली. हे तंत्रज्ञान केवळ बेंचमार्क चॅम्पियन नव्हते; ते वेगाने चीनी उद्योगाच्या रचनेत विणले जात होते.
तंत्रज्ञानाच्या आशावादाच्या या लाटेने अलीकडे चीनवर पसरलेल्या आर्थिक निराशावादाच्या अगदी उलट चित्र निर्माण केले. ‘DeepSeek एकट्याने अर्थव्यवस्थेला अशा प्रकारे चालना देऊ शकते जे सरकार कधीच करू शकले नसते,’ असे सल्लागार फर्म DGA–Albright Stonebridge Group चे तंत्रज्ञान धोरण प्रमुख Paul Triolo यांनी निरीक्षण नोंदवले. हे स्वदेशी नविनता आणि बाजारातील मान्यतेचे एक शक्तिशाली संयोजन दर्शवते.
DeepSeek च्या पलीकडे: चीनच्या AI लँडस्केपवर एक सखोल नजर
DeepSeek चे आश्चर्यकारक आगमन ही एक वेगळी घटना नव्हती, तर ती एका गतिशील आणि वेगाने विकसित होणाऱ्या चीनी AI क्षेत्राची सर्वात दृश्यमान अभिव्यक्ती होती, ज्याचे अनेक पाश्चात्य निरीक्षकांनी मोठ्या प्रमाणात कमी मूल्यांकन केले होते. Alibaba आणि ByteDance (TikTok ची मूळ कंपनी) सारख्या प्रस्थापित टेक दिग्गजांनी स्वतःचे AI मॉडेल्स विकसित केले आहेत आणि प्रसिद्ध केले आहेत, त्यापैकी काहींनी विशिष्ट रीझनिंग बेंचमार्कवर पाश्चात्य प्रतिस्पर्धकांना मागे टाकले आहे.
शिवाय, लहान, विशेषीकृत AI कंपन्यांची एक उत्साही परिसंस्था भरभराटीला येत आहे. स्टार्टअप्सच्या लागोपाठ लाटा उदयास आल्या आहेत:
- सुरुवातीचे ‘लिटल ड्रॅगन्स’ मशीन लर्निंग आणि कॉम्प्युटर व्हिजनवर केंद्रित होते, ज्यात SenseTime आणि Megvii सारख्या कंपन्यांचा समावेश होता ज्यांनी सुरुवातीला जागतिक लक्ष वेधून घेतले.
- जनरेटिव्ह AI केंद्रस्थानी आल्यावर, लक्ष ‘AI टायगर्स’ – Baichuan, Moonshot, MiniMax, आणि Zhipu सारख्या कंपन्यांकडे वळले.
- आता, एक नवीन गट, ज्यांना अनेकदा नवीनतम ‘ड्रॅगन्स’ म्हटले जाते, ते चर्चेत आहेत, विशेषतः Hangzhou स्थित सहा स्टार्टअप्सचा समूह, ज्यात DeepSeek चा समावेश आहे.
गुंतवणूकदारांची भावना या पुनरुत्थानाचे प्रतिबिंब दर्शवते. सावधगिरीच्या कालावधीनंतर, भांडवल पुन्हा चीनी टेकमध्ये प्रवाहित होत आहे. Hang Seng Tech Index, हाँगकाँगमध्ये सूचीबद्ध टेक कंपन्यांसाठी एक महत्त्वाचा मापदंड, वर्ष-ते-तारीख 35% वाढला आहे. या रॅलीचे नेतृत्व करणारे स्टॉक्स खालीलप्रमाणे आहेत:
- Alibaba, एक पायाभूत खेळाडू जो आता AI विकास आणि ओपन-सोर्स परिसंस्थेत खोलवर गुंतलेला आहे.
- Kuaishou, Kling चा निर्माता, एक प्रभावी टेक्स्ट-टू-व्हिडिओ AI मॉडेल.
- SMIC, चीनचा सेमीकंडक्टर उत्पादनातील नियुक्त ‘राष्ट्रीय चॅम्पियन’, जो Huawei सारख्या कंपन्यांना आवश्यक असलेल्या AI चिप्सच्या उत्पादनासाठी अधिकाधिक महत्त्वपूर्ण ठरत आहे.
भूतकाळाचे प्रतिध्वनी: चीनचे सिद्ध 'फास्ट फॉलोअर' प्लेबुक
DeepSeek ने LLMs च्या अत्याधुनिक क्षेत्रात मिळवलेली प्रगती अनेकांना अनपेक्षित वाटली असली तरी, चीनच्या आर्थिक वाटचालीच्या अनुभवी निरीक्षकांनी परिचित नमुने ओळखले. AI हे अगदी सहजपणे नवीनतम क्षेत्र बनू शकते जिथे चीन आपल्या अद्वितीय सामर्थ्यांचा वापर करून वेगाने बरोबरी साधेल, आणि संभाव्यतः वर्चस्व मिळवेल, जसे त्याने इतर महत्त्वपूर्ण उद्योगांमध्ये केले आहे.
पुरावे विचारात घ्या:
- नूतनीकरणक्षम ऊर्जा: चीनी उत्पादक सौर पॅनेल आणि पवन टर्बाइनच्या जागतिक बाजारपेठेत वर्चस्व गाजवतात, ज्यामुळे खर्च कमी होतो आणि जगाच्या हरित संक्रमणाला गती मिळते.
- इलेक्ट्रिक वाहने: चीन जगातील सर्वात मोठा कार निर्यातदार बनला आहे, ज्याला त्याच्या देशांतर्गत EV ब्रँड्सच्या यशामुळे चालना मिळाली आहे. पाश्चात्य कंपन्यांनी उत्पादित केलेल्या EVs सुद्धा अनेकदा चीनी-निर्मित बॅटरींवर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून असतात.
- इतर क्षेत्रे: ड्रोन्स, प्रगत रोबोटिक्स आणि जैवतंत्रज्ञानाच्या काही क्षेत्रांमध्ये, चीनी कंपन्या केवळ अनुयायी नाहीत, तर जागतिक नेते म्हणून उभ्या आहेत.
पाश्चात्य अधिकारी कधीकधी या यशांना कमी लेखतात, त्याचे श्रेय प्रामुख्याने अन्यायकारक फायद्यांना देतात जसे की प्रचंड सरकारी अनुदान, बौद्धिक संपदा चोरी, अवैध तस्करी किंवा निर्यात नियंत्रणांचे उल्लंघन. जरी हे घटक भूमिका बजावत असले तरी, चीनच्या तंत्रज्ञानाच्या चढाईचे अधिक मूलभूत आणि चिरस्थायी चालक अनेकदा दुर्लक्षित केले जातात:
- एक प्रचंड उत्पादन आधार जो वेगाने आणि कार्यक्षमतेने उत्पादनाचे प्रमाण वाढवण्यास सक्षम आहे.
- परदेशी तंत्रज्ञान आणि व्यवसाय मॉडेल्समधून शिकण्याची आणि जुळवून घेण्याची संस्थात्मक उत्सुकता.
- कुशल प्रतिभेचा एक खोल आणि विस्तारणारा पूल, विशेषतः अभियांत्रिकी आणि विज्ञानामध्ये.
- एक सक्रिय सरकार जे केवळ नियामक म्हणून नव्हे तर प्रमुख उद्योगांसाठी धोरणात्मक समर्थक, समन्वयक आणि राष्ट्रीय चीअरलीडर म्हणून देखील कार्य करते.
Keyu Jin, अर्थशास्त्रज्ञ आणि The New China Playbook च्या लेखिका, स्पष्ट करतात की, चीनचे नवप्रवर्तक अनेकदा ‘टेल-मेड प्रॉब्लम-सॉल्व्हिंग’ मध्ये उत्कृष्ट कामगिरी करतात, जे अमेरिकेच्या नविनता परिसंस्थेचे वैशिष्ट्य असलेल्या ‘ब्रेकथ्रू, सिस्टमवाइड थिंकिंग’ पेक्षा वेगळे आहे. हे लक्ष्यित, व्यावहारिक, ‘पुरेसे चांगले’ नविनतेवर लक्ष केंद्रित केल्यामुळे चीनला जागतिक बाजारपेठेसाठी परवडणाऱ्या किमतीत प्रगत तंत्रज्ञान मिळवता येते आणि मोठ्या प्रमाणावर उत्पादन करता येते. DeepSeek याचे उदाहरण आहे – उल्लेखनीय खर्च-कार्यक्षमतेसह जवळपास अत्याधुनिक कामगिरी साध्य करणे. पाश्चात्य कंपन्या AI प्रगतीच्या खगोलीय खर्चांशी झगडत असताना, चीन जगाला नेमके काय हवे आहे ते ऑफर करण्यासाठी स्वतःला स्थान देत आहे: शक्तिशाली AI जे परवडणारे देखील आहे.
अडथळे दूर करणे: मागे पडलेल्यापासून नेत्यापर्यंत?
सध्याची AI ची लाट अलीकडच्या भूतकाळाचा विचार करता अधिक उल्लेखनीय आहे. अगदी दोन वर्षांपूर्वीपर्यंत, चीनच्या AI महत्त्वाकांक्षा लक्षणीयरीत्या बाधित झालेल्या दिसत होत्या. 2020 पासून, बीजिंगने आपल्या देशांतर्गत टेक क्षेत्रातील कथित अतिरेक आणि शक्ती कमी करण्याच्या उद्देशाने एक व्यापक नियामक मोहीम सुरू केली. या कारवाईने उद्योगावर भीतीचे सावट पसरवले, एकेकाळी विपुल असलेल्या चीनी टेक IPOs चा प्रवाह आटवला आणि डेटा गोपनीयतेवर कठोर नियंत्रणे लादली.
2022 च्या उत्तरार्धात OpenAI च्या ChatGPT च्या लाँचने उघड दरी स्पष्टपणे दर्शविली. त्यानंतर प्रसिद्ध झालेले चीनी LLMs सामान्यतः ChatGPT च्या तुलनेत कामगिरीत मागे होते, अगदी त्यांची मूळ भाषा प्रक्रिया करताना देखील. या आव्हानांमध्ये भर पडली ती म्हणजे कठोर यू.एस. निर्यात नियंत्रणे, जी चीनी कंपन्यांना अत्याधुनिक Nvidia AI चिप्स मिळवण्यापासून रोखण्यासाठी डिझाइन केली गेली होती, ज्या चिप्स अत्याधुनिक LLMs च्या प्रशिक्षणासाठी आणि चालवण्यासाठी आवश्यक मानल्या जातात. एका अजेय अमेरिकन आघाडीची कथा सुरक्षित वाटत होती.
तथापि, Jeffrey Ding सारख्या निरीक्षकांच्या मते, 2024 च्या शरद ऋतूमध्ये एक सूक्ष्म बदल सुरू झाला. ‘तुम्ही दरी कमी होताना पाहू लागलात,’ ते नमूद करतात, विशेषतः ओपन-सोर्स AI समुदायामध्ये. चीनी कंपन्यांनी लहान, अधिक कार्यक्षम मॉडेल्ससाठी धोरणात्मक ऑप्टिमायझेशन सुरू केले जे सर्वात प्रगत, प्रतिबंधित हार्डवेअरची आवश्यकता न ठेवता प्रभावीपणे प्रशिक्षित केले जाऊ शकतात. नियमन आणि निर्बंधांमुळे निर्माण झालेली गरज, एका वेगळ्या प्रकारच्या नविनतेला जन्म देत असल्याचे दिसून आले – जी कार्यक्षमता आणि सुलभतेवर केंद्रित होती.
Hangzhou: चीनी AI चे उत्साही केंद्र
या AI पुनर्जागरणाच्या केंद्रस्थानी Hangzhou शहर आहे. ऐतिहासिकदृष्ट्या ई-कॉमर्स दिग्गज Alibaba चे घर म्हणून ओळखले जाणारे, Hangzhou हे चीनच्या सध्याच्या AI तेजीचे निर्विवाद केंद्र म्हणून उदयास आले आहे. त्याचे यश अनेक घटकांच्या अद्वितीय संगमातून आले आहे.
‘सर्व प्रकारच्या नोकरशाही प्रक्रिये टाळण्यासाठी बीजिंगपासून दूर असण्याचे सामर्थ्य त्यात आहे,’ असे AI सल्लागार संस्था Proem च्या संस्थापक Grace Shao स्पष्ट करतात. त्याच वेळी, ‘आंतरराष्ट्रीय भांडवल आणि प्रतिभेमध्ये प्रवेश करण्यासाठी शांघायच्या इतके जवळ असण्याचा फायदा’ महत्त्वपूर्ण आहे. कदाचित सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, Hangzhou मध्ये ‘Alibaba, NetEase आणि इतरांमुळे अत्यंत मजबूत प्रतिभा पूल आहे’ ज्यांनी दशकांपासून एक खोल टेक परिसंस्था विकसित केली आहे.
Alibaba ने स्वतः या वातावरणाला चालना देण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली आहे, विशेषतः ओपन-सोर्स विकासासाठी त्याच्या समर्थनाद्वारे. विशेष म्हणजे, Hugging Face, एक प्रमुख ओपन-सोर्स AI समुदाय प्लॅटफॉर्म, वर सूचीबद्ध केलेल्या अनेक उच्च-कार्यक्षम LLMs Alibaba च्या स्वतःच्या Tongyi Qianwen मॉडेल्सचा आधार म्हणून वापरून प्रशिक्षित केले जातात.
DeepSeek च्या पलीकडे, Hangzhou इतर नाविन्यपूर्ण AI-चालित उद्योगांनी गजबजलेले आहे जे विशिष्ट स्थान निर्माण करत आहेत:
- Unitree Robotics: या वर्षीच्या दूरदर्शनवरील स्प्रिंग फेस्टिव्हल गालामध्ये त्याचे चपळ, नाचणारे रोबोट्स वैशिष्ट्यीकृत कलाकार असताना राष्ट्रीय प्रसिद्धी मिळवली, ज्याने कोट्यवधी दर्शकांना मोहित केले.
- Game Science: Black Myth: Wukong च्या मागे असलेला स्टुडिओ, एक दृष्यदृष्ट्या आकर्षक अॅक्शन RPG जो 2024 च्या सर्वात वेगाने विकल्या गेलेल्या व्हिडिओ गेम्सपैकी एक बनला, ज्यात प्रगत ग्राफिक्स आणि AI-चालित गेमप्ले दर्शविला गेला.
- Manycore: ‘स्पेशियल इंटेलिजन्स’ मध्ये विशेषज्ञ असलेली एक फर्म, जी ऑगमेंटेड रिॲलिटी, व्हर्च्युअल रिॲलिटी आणि प्रगत सिम्युलेशनसाठी महत्त्वपूर्ण असलेल्या अत्याधुनिक 3D रेंडरिंग तंत्रज्ञानावर लक्ष केंद्रित करते.
उलाढालीचे विश्लेषण: चीनच्या AI प्रवेगनाची रचना
चीनच्या AI क्षेत्राने इतक्या वेगाने कशी पकड घेतली, अपेक्षांना धुडकावून लावले आणि महत्त्वपूर्ण अडथळ्यांवर मात केली? अनेक महत्त्वाचे घटक एकत्र आले:
- प्रचंड प्रमाण: चीनचा निव्वळ आकार एक अतुलनीय फायदा देतो. Grace Shao त्या क्षणाकडे लक्ष वेधतात जेव्हा सर्वव्यापी WeChat सुपर-अॅप चालवणाऱ्या Tencent ने DeepSeek चे LLM समाकलित केले, ज्यामुळे ते एका अब्जाहून अधिक संभाव्य वापरकर्त्यांपर्यंत त्वरित पोहोचले. या एकाच हालचालीने स्टार्टअपला राष्ट्रीय स्तरावर आणले आणि अमूल्य वास्तविक-जगातील वापर डेटा प्रदान केला.
- सरकारी समन्वय आणि संकेत: राज्य एक महत्त्वपूर्ण, बहुआयामी भूमिका बजावते. लक्ष्यित धोरणे, नियम आणि अनुदानांद्वारे, अधिकारी ‘राज्य-समन्वित’ नविनता प्रणालीला प्रोत्साहन देतात. खाजगी क्षेत्र सामान्यतः वरून दर्शविलेल्या प्राधान्यक्रमांशी जुळवून घेते. Paul Triolo सरकारच्या कार्याचे अंशतः ‘चीअरलीडिंग’ असे वर्णन करतात. ते जोर देतात, ‘जेव्हा Liang Wenfeng पंतप्रधान Li Qiang आणि राष्ट्राध्यक्ष Xi Jinping यांना भेटतात, तेव्हा तो एक संकेत असतो.’ खरंच, ती उच्च-स्तरीय फेब्रुवारी बैठक एक उत्प्रेरक म्हणून काम केली, ज्यामुळे DeepSeek चा व्यापक स्वीकार झाला, प्रथम राज्य-संबंधित दूरसंचार कंपन्यांनी, नंतर टेक आणि ग्राहक दिग्गजांनी, आणि शेवटी स्थानिक सरकारांनी त्याला पाठिंबा दिला.
- निर्यात नियंत्रणांचे अनपेक्षित परिणाम: विरोधाभास म्हणजे, प्रगत चिप विक्रीवरील अमेरिकेच्या निर्बंधांनी नकळतपणे देशांतर्गत नविनतेला चालना दिली असावी. ‘पैसा आमच्यासाठी कधीच समस्या नव्हता; प्रगत चिप्सच्या शिपमेंटवरील बंदी ही समस्या आहे,’ असे Liang Wenfeng यांनी गेल्या वर्षी चीनी माध्यमांना सांगितले. वर्षानुवर्षे, उत्कृष्ट परदेशी चिप्सच्या सहज उपलब्धतेने चीनच्या स्वदेशी सेमीकंडक्टर उद्योगाला कदाचित दडपले होते. तथापि, अमेरिकेच्या निर्बंधांनी, अर्थशास्त्रज्ञ Keyu Jin यांच्या मते, ‘संपूर्ण राष्ट्राला अत्याधुनिकतेच्या मागे लागण्यासाठी एकत्रित केले’. दूरसंचार क्षेत्रातील दिग्गज Huawei, स्वतः तीव्र अमेरिकेच्या दबावाचा सामना करत असूनही, चीनच्या पर्यायी प्रगत-चिप पुरवठा साखळीत एक नेता म्हणून उदयास आला आहे. त्याचे Ascend AI चिप्स, जरी अद्याप Nvidia च्या सर्वोच्च स्तराशी जुळत नसले तरी, ‘इन्फरन्स’ – म्हणजेच आधीच प्रशिक्षित AI मॉडेल्स वास्तविक-जगातील अनुप्रयोगांमध्ये चालवणे – यासारख्या महत्त्वपूर्ण कार्यांसाठी पुरेसे सक्षम असल्याचे सिद्ध होत आहेत, ज्यामुळे DeepSeek सारख्या स्टार्टअप्सना त्यांचे नविनता प्रभावीपणे तैनात करता येत आहे.
- प्रतिभेचा खोल झरा: चीनची विद्यापीठे मोठ्या संख्येने अत्यंत प्रेरित अभियंते तयार करत आहेत जे AI च्या आघाडीवर काम करण्यास उत्सुक आहेत. DeepSeek सारख्या कंपन्यांमधील काही प्रमुख कर्मचाऱ्यांनी पाश्चात्य प्रशिक्षण घेतले असले तरी, Triolo एका महत्त्वपूर्ण प्रवृत्तीवर प्रकाश टाकतात: ‘Liang Wenfeng बाहेर गेले आणि त्यांनी या उच्च लोकांना – तरुण लोकांना ज्यांना पश्चिमेकडील अनुभव नव्हता, ज्यांना MIT आणि Stanford मध्ये प्रशिक्षण दिले गेले नव्हते – भरती केले.’ ते पुढे म्हणतात की पाश्चात्य CEOs अनेकदा ‘चीनमधील दुसऱ्या, तिसऱ्या आणि चौथ्या-स्तरीय विद्यापीठांमधून बाहेर पडणाऱ्या लोकांच्या गुणवत्तेने थक्क होतात. तुम्हाला त्या प्रकारचे लोक, त्या संख्येने, यू.एस. विद्यापीठांमध्ये सापडणार नाहीत.’ उपलब्ध प्रतिभेची ही खोली AI उपक्रमांना वेगाने वाढवण्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण संसाधन प्रदान करते.
- विकसित होत असलेली उद्योजकीय मानसिकता: निरीक्षक चीनच्या तरुण पिढीतील टेक संस्थापकांमध्ये, ज्यांना अनेकदा ‘’90s जनरेशन’ म्हटले जाते, त्यांच्या वृत्तीमध्ये संभाव्य बदल देखील नोंदवतात. Grace Shao सुचवतात की जुन्या पिढ्यांनी ‘कॉपी करणे ठीक आहे, पण ते अधिक चांगले करा’ या मॉडेलवर लक्ष केंद्रित केले असेल, तर आजचे उद्योजक वाढत्या प्रमाणात ‘ओपन-सोर्स हा एक तात्विक पर्याय असल्याबद्दल बोलतात. चीन नविनता आणू शकतो आणि केवळ कॉपी करू शकत नाही.’ हे वाढता आत्मविश्वास आणि जागतिक तांत्रिक समुदायामध्ये मूलभूत योगदान देण्याची इच्छा दर्शवते.
टिकून राहिलेले अडथळे: भांडवलाची समस्या
DeepSeek सारख्या कंपन्यांच्या प्रभावी तांत्रिक प्रगती आणि यशानंतरही, चीनच्या AI क्षेत्रासाठी महत्त्वपूर्ण अडथळे कायम आहेत, विशेषतः निधी आणि बाजारपेठेतील प्रवेशासंबंधी. चीनी टेक स्टार्टअप्सना सामान्यतः त्यांच्या अमेरिकन समकक्षांसाठी उपलब्ध असलेल्या मजबूत भांडवलीकरणाच्या मार्गांची कमतरता भासते.
2020 च्या दशकाच्या सुरुवातीच्या टेक कारवाईने चीनच्या व्हेंचर कॅपिटल दृश्याला लक्षणीयरीत्या मंद केले, जे आधीच Silicon Valley पेक्षा कमी परिपक्व होते. देशांतर्गत VC कंपन्या तुलनेने कमी आहेत आणि अमेरिकेसोबत वाढत्या भू-राजकीय तणावामुळे परदेशी व्हेंचर गुंतवणूकदारांनी मोठ्या प्रमाणात माघार घेतली. (DeepSeek चे फंडिंग मॉडेल, त्याच्या हेज फंड पालक High-Flyer वर अवलंबून असलेले, नियमाला अपवाद आहे).
शिवाय, सार्वजनिक बाजारात प्रवेश करणे आव्हानात्मक आहे. चीनी स्टॉक एक्सचेंज ऐतिहासिकदृष्ट्या तोट्यात असलेल्या स्टार्टअप्सना सूचीबद्ध करण्याबद्दल सावध राहिले आहेत. काही काळासाठी, न्यूयॉर्क हे चीनी टेक IPOs साठी एक लोकप्रिय ठिकाण होते, परंतु वॉशिंग्टन आणि बीजिंग या दोन्हीकडून वाढलेल्या तपासणीमुळे तो मार्ग मोठ्या प्रमाणात बंद झाला आहे. ‘भांडवली बाजारपेठा इतक्या अविकसित, अपरिपक्व आणि तरलतेच्या आहेत,’ असे Paul Triolo स्पष्टपणे सांगतात. ‘ही एक मोठी समस्या आहे. यामुळे बीजिंगमधील लोक रात्री उशिरापर्यंत जागे राहतात.’
हा अडथळा ओळखून, चीनी नेत्यांनी मार्चमधील ‘टू सेशन्स’ राजकीय बैठकीत मार्ग बदलण्याचे संकेत दिले, जिथे राष्ट्रीय आर्थिक प्राधान्यक्रम निश्चित केले जातात. त्यांनी ‘राष्ट्रीय व्हेंचर कॅपिटल मार्गदर्शन निधी’ ची योजना जाहीर केली, ज्याचा उद्देश AI सह धोरणात्मक ‘हार्ड टेक्नॉलॉजी’ क्षेत्रांमध्ये 1 ट्रिलियन चीनी युआन (अंदाजे $138 अब्ज) एकत्रित करणे आहे. हे एक मौन स्वीकृती दर्शवते की खाजगी क्षेत्रातील निधी यंत्रणांना बळकट करण्यासाठी राज्य हस्तक्षेप आवश्यक मानला जातो.
भविष्याचा वेध: कार्यक्षमता, मोकळेपणा आणि जागतिक महत्त्वाकांक्षा
DeepSeek चे यश, प्रचंड भांडवली खर्चाऐवजी कार्यक्षमतेवर आधारित, असे सुचवते की चीनच्या AI स्पर्धकांना जागतिक स्तरावर स्पर्धा करण्यासाठी Silicon Valley पातळीच्या निधीची आवश्यकता नसू शकते. तुलनेने स्वस्त ओपन-सोर्स AI विकासासाठी सरकारचा स्पष्ट पाठिंबा या धोरणाला बळकटी देतो, देशांतर्गत आणि आंतरराष्ट्रीय स्तरावर चीनी-विकसित तंत्रज्ञानाचा व्यापक स्वीकार करण्यास प्रोत्साहन देण्याचा एक मार्ग म्हणून त्याकडे पाहिले जाते. Alibaba सारख्या कंपन्या देखील ओपन-सोर्स स्वीकारत आहेत, असा युक्तिवाद करत आहेत की यामुळे अधिक वापरकर्ते त्यांच्या व्यापक क्लाउड आणि सेवा परिसंस्थेत येतात.
वाढता संरक्षणवाद, संभाव्यतः भविष्यातील Trump प्रशासनांतर्गत वाढलेला, युनायटेड स्टेट्समध्ये या चीनी AI मॉडेल्सचा स्वीकार मर्यादित करू शकतो, परंतु त्यांना इतरत्र अत्यंत स्वीकारार्ह बाजारपेठा मिळू शकतात. DeepSeek चा खर्च-प्रभावीता आणि मोकळेपणा यावर भर Global South मधील उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांमध्ये जोरदारपणे प्रतिध्वनित होऊ शकतो. या बाजारपेठांमध्ये अनेकदा लक्षणीय कल्पकता आणि प्रगत तंत्रज्ञानाची मागणी असते परंतु पश्चिमेकडील सहज उपलब्ध असलेल्या प्रचंड संगणकीय पायाभूत सुविधा आणि भांडवलाची कमतरता असते. OpenAI चे महागडे, मालकीचे मॉडेल कदाचित शक्तिशाली, जुळवून घेण्यायोग्य आणि परवडणाऱ्या चीनी पर्यायांपेक्षा कमी आकर्षक असू शकते.
चीनने आधीच विश्वसनीयता आणि परवडणाऱ्या किमतीच्या गोड जागेवर असलेल्या उत्पादनांसह परदेशी बाजारपेठेत प्रवेश करण्याची आणि वर्चस्व गाजवण्याची आपली क्षमता दर्शविली आहे – सौर पॅनेल, इलेक्ट्रिक वाहने आणि स्मार्टफोनचा विचार करा. जर DeepSeek आणि Alibaba सारख्या कंपन्यांनी सर्वात महागड्या संगणकीय हार्डवेअरवरील अवलंबित्व कमी करणाऱ्या मार्गांनी नविनता आणणे सुरू ठेवले, तर ते प्रभावीपणे शक्तिशाली AI मध्ये प्रवेशाचे लोकशाहीकरण करू शकतात. उर्वरित जग, विशेषतः विकसनशील राष्ट्रे, त्यांना सहज परवडणारे सर्वोत्तम AI निवडू शकतात, संभाव्यतः Silicon Valley च्या अत्याधुनिक ऑफरिंगला मागे टाकू शकतात आणि जागतिक AI प्रभावाचा एक नवीन अक्ष स्थापित करू शकतात.