डीपसीक संसाधन-चालित नवोपक्रमात अग्रेसर

AI विकासातील एक नवीन दृष्टीकोन

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (Artificial Intelligence) क्षेत्रात एक मोठे परिवर्तन होत आहे, पारंपरिक ओपन-सोर्स मॉडेलपेक्षा संसाधनांच्या उपलब्धतेवर अधिक लक्ष केंद्रित करणार्‍या नवीन दृष्टिकोन यामुळे हे शक्य झाले आहे. डीपसीक (DeepSeek) सारख्या चिनी कंपन्यांनी या बदलाला चालना दिली आहे, ज्यामुळे अत्याधुनिक AI साधने सर्वांसाठी सुलभ झाली आहेत आणि जागतिक तंत्रज्ञान क्षेत्रात चीनची भूमिका नव्याने परिभाषित होत आहे. चायनीज ॲकॅडमी ऑफ इंजिनीअरिंगचे (Chinese Academy of Engineering) सदस्य आणि 14 व्या नॅशनल कमिटी ऑफ द चायनीज पीपल्स पॉलिटिकल कन्सल्टेटिव्ह कॉन्फरन्सचे (CPPCC) सदस्य वांग जियान (Wang Jian) यांनी चायना ग्लोबल टेलिव्हिजन नेटवर्कला (CGTN) दिलेल्या मुलाखतीत या बदलात्मक प्रवृत्तीवर प्रकाश टाकला. त्यांनी या बदलात डीपसीकची महत्त्वपूर्ण भूमिका आणि विशेषतः जागतिक तंत्रज्ञान परिसंस्थेवरील (ecosystem) त्याचा प्रभाव यावर जोर दिला.

डीपसीकचा उदय आणि मुक्त संसाधन नवोपक्रम

डीपसीक, एक वेगाने वाढणारी चिनी स्टार्टअप (startup) कंपनी आहे, जिने AI समुदायात झपाट्याने लोकप्रियता मिळवली आहे. 20 जानेवारी रोजी प्रसिद्ध झालेले त्यांचे नवीनतम ओपन-सोर्स मॉडेल, डीपसीक-R1 (DeepSeek-R1), ॲपलच्या ॲप स्टोअरच्या विनामूल्य चार्टमध्ये (free charts) त्वरित अव्वल स्थानावर पोहोचले आणि लोकप्रियतेमध्ये OpenAI च्या ChatGPT ला देखील मागे टाकले. डीपसीकची तुलनेने कमी संसाधने पाहता, ही कामगिरी विशेष उल्लेखनीय आहे. कंपनीचा दावा आहे की, डीपसीक-R1 गणित, कोडिंग आणि नैसर्गिक भाषेतील तर्क (natural language reasoning) यांसारख्या कार्यांमध्ये OpenAI सारख्या उद्योगातील दिग्गजांच्या मॉडेल्सच्या कामगिरीशी स्पर्धा करते, तरीही ते लक्षणीयरीत्या कमी आर्थिक आणि संगणकीय (computational) गुंतवणुकीतून हे साध्य करते.

वांग जियान यांनी या नवीन प्रतिमानाचे (paradigm) वर्णन करण्यासाठी “मुक्त संसाधन नवोपक्रम” (open resource innovation) हा शब्द वापरला. पारंपरिक ओपन-सोर्स उपक्रम, जे प्रामुख्याने कोड शेअर करण्यावर लक्ष केंद्रित करतात, त्यापेक्षा वेगळे, मुक्त संसाधन नवोपक्रम डीपसीकच्या मोठ्या भाषिक मॉडेल (large language model) सारख्या शक्तिशाली AI मॉडेल्सना जागतिक स्तरावर प्रेक्षकांसाठी उपलब्ध करून देतो. ही सुलभता जगभरातील विकासकांना (developers) या मॉडेल्सवर आधारित काम करण्यासाठी सक्षम करते, ज्यामुळे सर्जनशीलता (creativity) आणि नवोपक्रमाची (innovation) लाट येते, ज्याची कल्पना कदाचित डीपसीकनेही सुरुवातीला केली नसेल.

जागतिक तंत्रज्ञान समुदायासाठी चीनचे योगदान

डीपसीकच्या मॉडेल्सचा व्यापक वापर चीनने आंतरराष्ट्रीय तंत्रज्ञान समुदायासाठी केलेल्या महत्त्वपूर्ण योगदानाचे प्रतिनिधित्व करतो. डीपसीक आपले मोठे भाषिक मॉडेल जगभरातील विकासकांसाठी खुले करून, केवळ चिनी तांत्रिक सामर्थ्य दर्शवत नाही, तर AI च्या क्षेत्रात सहयोग (collaboration) वाढवते आणि प्रगतीला गती देते. हे पाऊल पूर्णपणे स्पर्धात्मक दृष्टिकोनातून दूर जाण्याचे आणि अधिक सहयोगी, खुल्या मॉडेलचा स्वीकार करण्याचे संकेत देते, ज्यामुळे संपूर्ण उद्योगाला फायदा होतो.

वांग जियान यांनी भविष्याबद्दल आशावाद व्यक्त केला, गती कायम राखण्याची आणि मुक्त संसाधन नवोपक्रमाच्या सीमा पुढे ढकलण्याची गरज यावर जोर दिला. ते डीपसीकला एक मार्गदर्शक म्हणून पाहतात, जे इतर चिनी तंत्रज्ञान कंपन्यांना त्यांचे नवोपक्रम जगासोबत शेअर करण्यासाठी मार्ग मोकळा करते, ज्यामुळे जागतिक तंत्रज्ञान क्षेत्रातील एक प्रमुख योगदानकर्ता म्हणून चीनची स्थिती अधिक मजबूत होते.

डीपसीकचा प्रवास: स्थापनेपासून ओपन-सोर्स नेतृत्वापर्यंत

अधिकृतपणे जुलै 2023 मध्ये डीपसीक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फंडामेंटल टेक्नॉलॉजी रिसर्च कंपनी लिमिटेड (DeepSeek Artificial Intelligence Fundamental Technology Research Co., Ltd.) म्हणून स्थापित झालेली ही कंपनी, एका नवख्या स्टार्टअपपासून अत्याधुनिक लार्ज लँग्वेज मॉडेल्सच्या (LLMs) विकासातील एक प्रमुख कंपनी म्हणून वेगाने विकसित झाली आहे. कंपनीचा प्रवास मागील वर्षी जानेवारीमध्ये ‘डीपसीक एलएलएम’ (DeepSeek LLM) या त्यांच्या पहिल्या मॉडेलच्या प्रकाशनाने सुरू झाला. तेव्हापासून, कंपनीने अनेक पुनरावृत्ती (iterations) केल्या, डिसेंबरमध्ये त्यांचे ओपन-सोर्स एलएलएम ‘V3’ लाँच केले. अमेरिकेतील माध्यमांच्या वृत्तानुसार, या मॉडेलने Meta च्या सर्व ओपन-सोर्स एलएलएमला मागे टाकले आणि OpenAI च्या क्लोज्ड-सोर्स GPT4-o शी स्पर्धा केली. ही वेगवान प्रगती डीपसीकची नवोपक्रमासाठीची (innovation) वचनबद्धता आणि अत्यंत स्पर्धात्मक AI बाजारात प्रस्थापित कंपन्यांशी स्पर्धा करण्याची क्षमता दर्शवते.

‘AI प्लस उपक्रम’ आणि त्याचा प्रभाव

चीनचा ‘AI प्लस उपक्रम’, जो सलग दोन वर्षांपासून ‘दोन सत्रां’ (two sessions) दरम्यानच्या सरकारी कार्य अहवालाचा (government work report) एक प्रमुख भाग आहे, विविध उद्योगांमध्ये AI चा अवलंब करण्यास चालना देण्यासाठी महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावत आहे. हा उपक्रम केवळ चीनमध्येच नव्हे, तर जागतिक स्तरावरही एक शांत पण महत्त्वपूर्ण बदल घडवत आहे. विविध क्षेत्रांमध्ये AI च्या एकत्रीकरणाला (integration) प्रोत्साहन देऊन, हा उपक्रम डीपसीकसारख्या कंपन्यांना भरभराट करण्यासाठी आणि व्यापक ओपन-सोर्स परिसंस्थेत (ecosystem) योगदान देण्यासाठी एक सुपीक जमीन तयार करत आहे.

मुक्त संसाधन नवोपक्रमाचा अधिक सखोल अभ्यास

मुक्त संसाधन नवोपक्रमाची (open resource innovation) संकल्पना AI विकासाकडे पाहण्याच्या दृष्टिकोनातील मूलभूत बदल दर्शवते. पारंपरिकपणे, ओपन-सोर्स उपक्रम प्रामुख्याने सॉफ्टवेअर प्रकल्पांच्या (projects) मूळ कोड शेअर करण्यावर लक्ष केंद्रित करत होते. हे विकासकांना सहयोग, सुधारणा आणि कोड मुक्तपणे वितरित (distribute) करण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे योगदानकर्त्यांचा एक मोठा समुदाय तयार होतो. तथापि, मुक्त संसाधन नवोपक्रम या संकल्पनेला एक पाऊल पुढे नेतो.

AI च्या संदर्भात, विशेषतः मोठ्या भाषिक मॉडेल्ससह (large language models), मुक्त संसाधन नवोपक्रमाचा अर्थ प्रशिक्षित मॉडेल (trained model) स्वतःच मोठ्या प्रेक्षकांसाठी उपलब्ध करणे असा आहे. हे मॉडेल प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरलेला कोड शेअर करण्यापेक्षा वेगळे आहे. प्रशिक्षित मॉडेलमध्ये मोठ्या प्रमाणात डेटा आणि संगणकीय (computational) संसाधनांमधून मिळवलेले एकत्रित ज्ञान आणि क्षमता असते. हे प्रशिक्षित मॉडेल उपलब्ध करून, डीपसीकसारख्या कंपन्या AI प्रणालीच्या ‘मेंदू’मध्ये प्रवेश सर्वांसाठी खुला करत आहेत.

या दृष्टिकोनामुळे अनेक महत्त्वाचे फायदे मिळतात:

• त्वरित नवोपक्रम: विकासक त्यांच्या स्वतःच्या प्रकल्पांसाठी आधीच प्रशिक्षित मॉडेलचा (pre-trained model) पाया म्हणून वापर करू शकतात, ज्यामुळे बराच वेळ आणि संसाधने वाचतात. त्यांना मोठ्या डेटासेटवर (datasets) स्वतःचे मॉडेल प्रशिक्षित करून, सुरवातीपासून सुरुवात करण्याची आवश्यकता नाही.
• प्रवेशातील कमी अडथळे: मोठ्या भाषिक मॉडेल्सना (large language models) प्रशिक्षित करण्याचा उच्च खर्च हा लहान कंपन्या आणि वैयक्तिक संशोधकांसाठी (researchers) नेहमीच एक मोठा अडथळा ठरला आहे. मुक्त संसाधन नवोपक्रम हा अडथळा कमी करतो, ज्यामुळे मोठ्या संख्येने लोकांना या क्षेत्रात योगदान देणे शक्य होते.
• अनपेक्षित अनुप्रयोग: मॉडेल मोठ्या प्रमाणावर उपलब्ध करून, डीपसीकसारख्या कंपन्या सर्जनशीलता (creativity) आणि नवोपक्रमाची (innovation) लाट आणत आहेत, ज्याची त्यांनी सुरुवातीला कल्पना केली नसेल. विकासक नवीन अनुप्रयोग आणि वापराची प्रकरणे शोधू शकतात, ज्यांचा मूळ निर्मात्यांनी विचार केला नसेल.
• जागतिक सहयोग: मुक्त संसाधन नवोपक्रम जागतिक स्तरावर सहयोगाला (collaboration) प्रोत्साहन देते. विविध देश आणि पार्श्वभूमी असलेले विकासक एकमेकांच्या कामावर आधारित काम करू शकतात, ज्यामुळे प्रगतीला गती मिळते आणि अधिक वैविध्यपूर्ण आणि सर्वसमावेशक AI परिसंस्था (ecosystem) तयार होते.

मुक्त संसाधन नवोपक्रमाचे भविष्य

डीपसीकचे यश आणि मुक्त संसाधन नवोपक्रम तत्त्वांचा वाढता अवलंब हे दर्शविते की, हा दृष्टिकोन AI विकासाच्या भविष्यात अधिकाधिक महत्त्वाची भूमिका बजावण्यासाठी सज्ज आहे. जसजशा अधिक कंपन्या हे मॉडेल स्वीकारतील, तसतसे आपण नवोपक्रमाची (innovation) गती, AI अनुप्रयोगांची विस्तृत श्रेणी आणि अधिक सहयोगी आणि सर्वसमावेशक जागतिक AI समुदाय पाहू शकतो.

वांग जियान यांनी सांगितल्याप्रमाणे, आव्हान हे गती टिकवून ठेवण्यात आणि ही प्रवृत्ती विकसित होत राहण्याची खात्री करण्यात आहे. यासाठीसंशोधन आणि विकासामध्ये सतत गुंतवणूक, खुलेपणा आणि सहयोगासाठी वचनबद्धता आणि नवोपक्रमाला (innovation) प्रोत्साहन देणार्‍या तसेच संभाव्य नैतिक चिंतांचे निराकरण करणार्‍या सहायक नियामक वातावरणाची (regulatory environment) आवश्यकता आहे.

मुक्त संसाधन नवोपक्रम मॉडेल काही विशिष्ट आव्हाने देखील सादर करते:

• गुणवत्ता नियंत्रण: ओपन-सोर्स मॉडेल्सची गुणवत्ता आणि विश्वासार्हता सुनिश्चित करणे महत्त्वाचे आहे. ही मॉडेल्स मोठ्या प्रमाणावर स्वीकारण्यापूर्वी त्यांची कार्यक्षमता आणि सुरक्षितता तपासण्यासाठी यंत्रणा असणे आवश्यक आहे.
• गैरवापर होण्याची शक्यता: शक्तिशाली AI मॉडेल्सचा गैरवापर चुकीच्या माहितीसाठी (disinformation) किंवा डीपफेक (deepfakes) तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. हे धोके कमी करण्यासाठी सुरक्षा उपाय आवश्यक आहेत.
• बौद्धिक संपदा (Intellectual Property): ओपन-सोर्स AI मॉडेल्स वापरणे आणि त्यात सुधारणा करण्याच्या कायदेशीर आणि नैतिक परिणामांचा काळजीपूर्वक विचार करणे आवश्यक आहे. नवोपक्रमाला (innovation) प्रोत्साहन देताना बौद्धिक संपदा अधिकारांचे संरक्षण करण्यासाठी स्पष्ट मार्गदर्शक तत्त्वे आवश्यक आहेत.
• संगणकीय संसाधने (Computational Resources): प्रशिक्षित मॉडेल्समध्ये प्रवेश असूनही, या मॉडेल्सना सूक्ष्म-ट्यूनिंग (fine-tuning) आणि उपयोजित (deploy) करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण संगणकीय संसाधनांची आवश्यकता असते. मुक्त संसाधन नवोपक्रम परिसंस्थेत (ecosystem) समान सहभागासाठी संगणकीय शक्तीच्या प्रवेशातील ही असमानता दूर करणे आवश्यक आहे.

या आव्हाना সত্ত্বেও, मुक्त संसाधन नवोपक्रमाचे संभाव्य फायदे नाकारता येत नाहीत. अधिक खुले, सहयोगी आणि सुलभ AI लँडस्केप (landscape) तयार करून, हा दृष्टिकोन अशा भविष्यासाठी मार्ग मोकळा करत आहे, जिथे AI चा उपयोग जगासमोरील काही सर्वात महत्त्वाच्या आव्हानांना सामोरे जाण्यासाठी आणि संपूर्ण मानवतेला लाभ देण्यासाठी केला जाऊ शकतो. डीपसीकचे या क्षेत्रातील प्रयत्न इतर कंपन्यांसाठी एक उदाहरण प्रस्थापित करत आहेत, आणि त्यांचे यश मुक्त संसाधन AI च्या क्षेत्रात पुढील प्रगतीसाठी प्रेरणा देईल.