डीपसीक (DeepSeek), एका चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial intelligence - AI) स्टार्टअपने, त्यांच्या R1 तर्क मॉडेलमध्ये महत्त्वपूर्ण सुधारणा करण्याची घोषणा केली आहे. R1-0528 नावाचे हे सुधारित मॉडेल, OpenAI आणि Google सारख्या जागतिक तंत्रज्ञान क्षेत्रातील दिग्गजांच्या AI मॉडेल्सच्या कामगिरीशी जुळणारे असल्याचे सांगितले जाते. हा विकास चीनच्या AI क्षमतांमधील जलद प्रगती आणि जागतिक AI क्षेत्रात वाढत असलेल्या तीव्र स्पर्धेला अधोरेखित करतो.
R1-0528 मॉडेलच्या सुधारित क्षमता
कंपनीने R1-0528 च्या युक्तिवाद (Reasoning) आणि सर्जनशील (Creative) लेखन क्षमतांमध्ये सुधारणांवर भर दिला आहे. डीपसीकच्या मते, सुधारित मॉडेल आता प्रभावी निबंध, काल्पनिक कथा आणि मानवी लेखन शैलीची नक्कल करत, अत्याधुनिक गद्य तयार करण्यात अधिक निपुण आहे. भाषिक क्षमता वाढवण्याबरोबरच, डीपसीकने मॉडेलची कोडिंग (Coding) क्षमता सुधारण्यावर देखील लक्ष केंद्रित केले आहे.
डीपसीकने नमूद केलेल्या सर्वात महत्त्वपूर्ण सुधारणांपैकी एक म्हणजे “भ्रम” (Hallucinations) मध्ये 50% घट. भ्रम म्हणजे अशा घटना जिथे AI मॉडेल दिशाभूल करणारी किंवा वस्तुस्थितीनुसार चुकीची माहिती तयार करते. AI ऍप्लिकेशन्समध्ये (Applications) विश्वास आणि নির্ভরযোগ্যता निर्माण करण्यासाठी या चुका कमी करणे महत्वाचे आहे.
डीपसीकने या सुधारणांचे श्रेय प्रशिक्षणानंतरच्या टप्प्यात (Post-training phase) संगणकीय संसाधनांमध्ये (Computing resources) केलेल्या धोरणात्मक गुंतवणुकीला दिले आहे. या टप्प्यात कार्यप्रदर्शन, सुरक्षा आणि अचूकता अनुकूल करण्यासाठी प्रारंभिक प्रशिक्षणानंतर मॉडेलला अधिक चांगले बनवणे आणि त्यात सुधारणा करणे समाविष्ट आहे.
प्रतिस्पर्धकांविरुद्ध R1-0528 ची बेंचमार्किंग (Benchmarking)
डीपसीकच्या अंतर्गत बेंचमार्क चाचणीनुसार, सुधारित R1 मॉडेल गणित, कोडिंग आणि सामान्य तर्क यांसारख्या विविध महत्त्वपूर्ण क्षेत्रांमध्ये देशांतर्गत AI मॉडेल्समध्ये उत्कृष्ट आहे. कंपनीचा असा दावा आहे की R1-0528 हे OpenAI च्या O3 आणि Google च्या Gemini 2.5-Pro सारख्या जागतिक मॉडेल्सच्या बरोबरीने कार्य करते. विशेष म्हणजे, डीपसीकच्या आकडेवारीनुसार, R1-0528 हे Alibaba च्या Qwen3 AI मॉडेलपेक्षाही सरस आहे.
चीनमध्ये AI वर्चस्वासाठी शर्यत
R1-0528 ची रिलीज, AI क्षेत्रात नेतृत्व मिळवण्यासाठी इच्छुक असलेल्या चिनी तंत्रज्ञान कंपन्यांमधील तीव्र स्पर्धेच्या काळात झाली आहे. एप्रिलच्या उत्तरार्धात, Alibaba च्या Qwen3 ने ओपन-सोर्स (Open-source) AI प्रणालींसाठी LiveBench क्रमवारीत मूळ R1 मॉडेलला मागे टाकले होते. R1-0528 ची रिलीज डीपसीकच्या पुनरुत्थानाचे आणि AI नवप्रवर्तनक (Innovator) म्हणून आपले स्थान टिकवून ठेवण्याच्या दृढनिश्चयाचे संकेत आहे.
जागतिक AI परिदृश्यात डीपसीकची स्थिती
AI सल्लागार Artificial Analysis ने डीपसीकच्या अलीकडील प्रगतीचे वर्णन “xAI, Meta [Platforms] आणि Anthropic पेक्षा मोठी झेप” असे केले आहे. सल्लागाराच्या मूल्यांकनानुसार, डीपसीकला जगातील दुसऱ्या क्रमांकाची सर्वोत्तम AI प्रयोगशाळा म्हणून स्थान देण्यात आले आहे, जे स्टार्टअपच्या जागतिक AI क्षेत्रात झपाट्याने होत असलेल्या उदयावर प्रकाश टाकते. Artificial Analysis ने ओपन-सोर्स मॉडेल्समध्ये आघाडीवर असल्याचे डीपसीकच्या उदयावर अधिक भर दिला आहे, तसेच ओपन आणि क्लोज्ड AI मॉडेल्समधील कामगिरीतील अंतर कमी होत असल्याचे निदर्शनास आणले आहे.
Artificial Analysis च्या इंटेलिजन्स इंडेक्समध्ये (Intelligence Index), जे गणित, कोडिंग, डोमेन ज्ञान आणि भाषिक आकलन यामधील कौशल्यांवर आधारित AI मॉडेल्सचे मूल्यांकन करते, डीपसीकचे R1-0528 हे ओपन-सोर्स मॉडेल्समध्ये फक्त OpenAI च्या o4-mini (High) आणि o3 नंतर आहे.
उद्योग अवलंब आणि एकत्रीकरण (Integration)
या लॉन्चने चीनी आणि आंतरराष्ट्रीय तंत्रज्ञान समुदायांमध्ये मोठ्या प्रमाणात स्वारस्य निर्माण केले आहे. नवीन मॉडेलचा झपाट्याने स्वीकार करणे हे मूळ R1 च्या रिलीजबद्दलच्या उत्साहाचे प्रतिबिंब आहे, ज्याने त्याच्या उच्च कार्यक्षमतेसाठी आणि खर्च-प्रभावीतेसाठी प्रशंसा मिळवली.
Tencent Holdings, Baidu आणि ByteDance यांसारख्या अनेक प्रमुख चीनी तंत्रज्ञान कंपन्यांनी R1-0528 मॉडेलला त्यांच्या क्लाउड (Cloud) कंप्यूटिंग प्लॅटफॉर्ममध्ये समाविष्ट करण्याची योजना जाहीर केली आहे. हे एकत्रीकरण विकासक (Developers) आणि कॉर्पोरेट (Corporate) क्लायंट्सना डीपसीकच्या प्रगत AI क्षमतांमध्ये प्रवेश प्रदान करेल.
जागतिक स्तरावर, Fireworks AI आणि Hyperbolics सारख्या AI इन्फ्रास्ट्रक्चर (Infrastructure) आणि ट्रेनिंग स्टार्टअप्सनी देखील डीपसीकच्या नवीन मॉडेलला त्यांच्या प्लॅटफॉर्ममध्ये समाविष्ट केले आहे. या व्यापक स्वीकृतीमुळे डीपसीकच्या तंत्रज्ञानाची वाढती ओळख आणि AI ऍप्लिकेशन्सच्या विस्तृत श्रेणीला सक्षम करण्याची क्षमता दिसून येते.
ज्ञान डिस्टिलेशन (Distillation): लहान, कार्यक्षम मॉडेल्स तयार करणे
आपल्या प्रमुख R1 मॉडेलला अपग्रेड करण्याबरोबरच, डीपसीकने R1-0528 मधील ज्ञान DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B नावाच्या लहान मॉडेलमध्ये यशस्वीरित्या उतरवल्याचे देखील उघड केले आहे. विशेष म्हणजे, हे लहान मॉडेल लक्षणीयरीत्या लहान पॅरामीटर आकार (जवळजवळ 30 पट लहान) असूनही Alibaba च्या Qwen3-235B च्या कामगिरीशी जुळते.
ज्ञान डिस्टिलेशनमध्ये मोठ्या, अधिक जटिल AI प्रणालींकडून शिकलेली माहिती लहान, अधिक कार्यक्षम मॉडेल्समध्ये हस्तांतरित करणे समाविष्ट आहे. या प्रक्रियेमुळे सुव्यवस्थित AI प्रणाली तयार होऊ शकतात, ज्या महत्त्वपूर्ण क्षमता राखून कमी संगणकीय संसाधनांची आवश्यकता असते. डीपसीकचा असा विश्वास आहे की हे ज्ञान डिस्टिलेशन प्रयोग तर्क मॉडेलमध्ये शैक्षणिक संशोधनाला पुढे नेण्यासाठी आणि हलक्या, अधिक सुलभ AI प्रणालींच्या व्यावसायिक विकासास सक्षम करण्यासाठी आशादायक आहे.
निहितार्थ (Implications)
डीपसीकचे अपग्रेड केलेले मॉडेल आणि ज्ञान डिस्टिलेशन प्रयत्नांचे AI परिदृश्यावर महत्त्वपूर्ण परिणाम आहेत:
- तीव्र स्पर्धा: डीपसीकच्या प्रगतीमुळे AI क्षेत्रात, विशेषत: अमेरिका आणि चीनमधील कंपन्यांमध्ये स्पर्धा वाढते.
- ओपन-सोर्स मॉडेल्समध्ये नवोपक्रम : R1 मालिकेतील प्रगती ओपन-सोर्स AI मॉडेल्सच्या वाढत्या क्षमता दर्शवते, ज्यामुळे प्रगत AI तंत्रज्ञानाचा वापर लोकशाही पद्धतीने होण्याची शक्यता आहे.
- कार्यक्षमता आणि सुलभता: ज्ञान डिस्टिलेशन लहान, अधिक संसाधन-कार्यक्षम AI मॉडेल्स तयार करण्याचा मार्ग मोकळा करू शकते, ज्यामुळे ते अधिक सुलभ होतील आणि विस्तृत उपकरणांवर तैनात (Deployable) करता येतील.
- तर्क आणि सर्जनशील AI मध्ये प्रगती: R1-0528 च्या तर्क आणि सर्जनशील लेखन क्षमतांमधील सुधारणा अधिक अत्याधुनिक आणि मानवी AI प्रणालींच्या विकासास हातभार लावतात.
- AI चा विस्तृत अवलंब: क्लाउड प्लॅटफॉर्ममध्ये त्यांचे मॉडेल समाकलित करून आणि AI इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्यांशी भागीदारी करून, डीपसीक विकासक आणि व्यवसायांद्वारे त्याच्या तंत्रज्ञानाचा विस्तृत अवलंब सुलभ करत आहे.
AI चा सतत विकास
अपग्रेड केलेल्या R1-0528 मॉडेलची डीपसीकची रिलीज कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सततच्या उत्क्रांतीमध्ये एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे. AI तंत्रज्ञान झपाट्याने प्रगती करत असल्याने, स्पर्धा तीव्र होण्याची शक्यता आहे, ज्यामुळे आणखी नवोपक्रम आणि मोठे बदल घडून येतील. तर्क, सर्जनशीलता आणि चुका कमी करण्यासारख्या महत्त्वपूर्ण क्षमता वाढवण्यावर लक्ष केंद्रित करून, डीपसीकसारख्या कंपन्या अधिक शक्तिशाली, विश्वसनीय आणि फायदेशीर AI प्रणाली वितरीत करण्यात मदत करत आहेत.
डीपसीकचे मॉडेल AI विकासात होत असलेल्या प्रगतीचे एक आकर्षक उदाहरण आहे.