प्रस्तावना
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) जगात सतत नवीन शोध लागत आहेत. तंत्रज्ञान कंपन्यांमध्ये अधिक प्रगत मॉडेल्स तयार करण्याची स्पर्धा सुरू आहे. अँथ्रोपिकने (Anthropic) ‘क्लॉड ३.७ सॉनेट’ (Claude 3.7 Sonnet) नावाचे एक नवीन मॉडेल सादर केले आहे, जे ‘हायब्रीड रिझनिंग’ (hybrid reasoning) क्षमतांमुळे खास आहे. हे मॉडेल जलद, सहज प्रतिसादांमध्ये आणि विश्लेषणात्मक विचारांमध्ये सहजपणे बदल करू शकते, आणि हे सर्व एकाच प्रणालीमध्ये होते.
जलद आणि विश्लेषणात्मक विचार
आजकालची बहुतेक AI मॉडेल्स एकतर जलद प्रतिसाद देतात किंवा सखोल विश्लेषण करतात. क्लॉड ३.७ सॉनेट या दोन्ही क्षमता एकत्र करते. त्यामुळे ते आवश्यकतेनुसार त्वरित उत्तरे देऊ शकते किंवा विस्तारित, टप्प्याटप्प्याने विचार करू शकते, ज्यामुळे त्याची विचार प्रक्रिया वापरकर्त्याला समजते.
अँथ्रोपिकच्या मते, ही दुहेरी कार्यक्षमता वापरकर्त्यासाठी अधिक नैसर्गिक अनुभव तयार करते. हे मानवी विचार करण्याच्या पद्धतीसारखे आहे, जिथे एकच मेंदू जलद प्रतिक्रिया आणि सखोल विचार दोन्हीचे व्यवस्थापन करतो. अँथ्रोपिकचा असा विश्वास आहे की प्रगत AI मॉडेल्समध्ये ही एकात्मिक विचारसरणी असायला पाहिजे.
वापरकर्ते सध्या क्लॉड चॅटबॉटद्वारे (Claude chatbot) क्लॉड ३.७ सॉनेटचा अनुभव घेऊ शकतात. हे विनामूल्य आवृत्तीसह सर्व सदस्यता स्तरांवर उपलब्ध आहे, परंतु ‘विस्तारित विचार’ (extended thinking) मोड हे एक प्रीमियम वैशिष्ट्य आहे, जे फक्त प्रो (Pro), टीम (Team) आणि एंटरप्राइझ (Enterprise) सदस्यांसाठी उपलब्ध आहे. चॅटबॉट व्यतिरिक्त, हे मॉडेल अँथ्रोपिक API, ॲमेझॉन बेडरॉक (Amazon Bedrock) आणि गुगल क्लाउडच्या व्हर्टेक्स AI (Google Cloud’s Vertex AI) प्लॅटफॉर्मवर देखील उपलब्ध आहे.
क्लॉड ३.७ सॉनेट: एक वेगळा फाउंडेशन मॉडेल
क्लॉड ३.७ सॉनेट हे मानवी संवादासारखे मजकूर समजून घेण्यासाठी आणि तयार करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. हे जलद, नमुना-आधारित (pattern-based) आउटपुट आणि सूक्ष्म, विचारपूर्वक प्रतिसाद देण्यात सक्षम आहे. हे कोडिंग, क्लिष्ट सूचनांचे पालन करणे, मल्टीमॉडल माहिती समजून घेणे आणि एजंटसारखी क्षमता (agentic capabilities) दर्शवणे यासारख्या कामांमध्ये विशेषतः प्रभावी आहे.
हे मॉडेल अँथ्रोपिकने तयार केले आहे, जी 2021 मध्ये OpenAI च्या माजी अधिकाऱ्यांनी स्थापन केलेली AI संशोधन आणि विकास कंपनी आहे. अँथ्रोपिक जबाबदारीने AI विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित करते, सुरक्षितता आणि नैतिक विचारांवर भर देते.
अँथ्रोपिकने क्लॉड ३.७ सॉनेटची विस्तृत चाचणी, प्रशिक्षण आणि मूल्यमापन केले आहे, बाह्य तज्ञांच्या मदतीने सुरक्षितता आणि विश्वासार्हता सुनिश्चित केली आहे. कंपनीचा दावा आहे की हे मॉडेल हानिकारक आणि निरुपद्रवी प्रश्नांमध्ये फरक करण्याची क्षमता सुधारित करते, ज्यामुळे पूर्वीच्या मॉडेल्सच्या तुलनेत प्रश्न नाकारण्याचे प्रमाण कमी होते.
क्लॉड ३.७ सॉनेटची कार्यक्षमता: नेहमीपेक्षा जास्त
क्लॉड ३.७ सॉनेटमध्ये इतर मॉडेल्ससारखीच अनेक क्षमता आहेत. ते प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकते, कल्पनांवर विचार करू शकते, विद्यमान सामग्रीचा सारांश देऊ शकते आणि नवीन सामग्री तयार करू शकते, प्रतिमा आणि मजकूर दोन्ही इनपुट म्हणून स्वीकारू शकते. तथापि, ते इतर अँथ्रोपिक मॉडेल्सपेक्षा अनेक बाबतीत वेगळे आहे.
विचारशक्तीमध्ये प्रगती
क्लॉड ३.७ सॉनेट हे अँथ्रोपिकचे पहिले सार्वजनिकरित्या उपलब्ध असलेले रिझनिंग मॉडेल (reasoning model) आहे. ही मॉडेल्स जटिल समस्यांचे लहान, सोप्या चरणांमध्ये विभाजन करण्यासाठी, तथ्ये तपासून पाहण्यासाठी आणि नंतर अंतिम उत्तर देण्यासाठी तयार केली जातात. ते मानवी विचार प्रक्रियेची पूर्णपणे नक्कल करत नसले तरी, त्यांची कार्यपद्धती अनुमानावर (deduction) आधारित आहे, ज्याचा उद्देश अधिक अचूक आणि विश्वासार्ह प्रतिसाद देणे आहे.
पारंपरिक लार्ज लँग्वेज मॉडेल (large language model) आणि रिझनिंग मॉडेल म्हणून कार्य करून, क्लॉड ३.७ सॉनेट वापरकर्त्यांना जलद, सहज उत्तर आणि अधिक विचारपूर्वक, विश्लेषणात्मक प्रतिसाद यापैकी निवडण्याची संधी देते.
स्टँडर्ड मोड (Standard Mode): या मोडमध्ये, मॉडेल अँथ्रोपिकच्या क्लॉड ३.५ सॉनेटची सुधारित आवृत्ती म्हणून काम करते, जलद प्रतिसाद आवश्यक असलेल्या जटिल कामांमध्ये उत्कृष्ट कामगिरी करते, जसे की ज्ञान मिळवणे, विक्री ऑटोमेशन (sales automation) आणि संगणक प्रोग्रामिंग.
विस्तारित विचार मोड (Extended Thinking Mode): हा मोड सक्रिय केल्यावर, मॉडेल “विचार सामग्री ब्लॉक्स” (thinking content blocks) तयार करते, जे वापरकर्त्याला त्याची अंतर्गत विचार प्रक्रिया दर्शवते. हे विचार अंतिम प्रतिसादात समाविष्ट केले जातात, ज्यामुळे मॉडेलची गणित, भौतिकशास्त्र, सूचनांचे पालन आणि कोडिंग यासारख्या क्षेत्रांतील कामगिरी सुधारते.
अँथ्रोपिकच्या API द्वारे, वापरकर्ते क्लॉड ३.७ सॉनेटच्या “विचार” बजेटवर (thinking budget) नियंत्रण ठेवू शकतात. ते मॉडेलच्या प्रतिसादासाठी लागणाऱ्या वेळेची मर्यादा सेट करू शकतात, कमाल 128,000 टोकन्सपर्यंत. हे गती, खर्च आणि उत्तराची गुणवत्ता यामध्ये संतुलन राखण्यास मदत करते. दोन्ही मोडमध्ये, किंमत सारखीच राहते: $3 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन्स आणि $15 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन्स, ज्यात विचारांसाठी वापरलेल्या टोकन्सचा समावेश आहे.
कोडिंग क्षमता: एक नवीन मापदंड
अँथ्रोपिक क्लॉड ३.७ सॉनेटला त्याचे सर्वात सक्षम कोडिंग मॉडेल मानते. हे दोष ओळखणे आणि दुरुस्त करणे, नवीन वैशिष्ट्ये (features) विकसित करणे, तांत्रिक संकल्पना स्पष्ट करणे आणि विविध प्रोग्रामिंग भाषांमध्ये सुधारणा सुचवणे यासारखी कामे करू शकते. विस्तारित विचार मोड विशेषतः AI एजंट्सना सक्षम करण्यासाठी ऑप्टिमाइझ केलेले आहे जे क्लिष्ट कार्ये आणि कार्यप्रवाह हाताळू शकतात, ज्यामुळे संपूर्ण सॉफ्टवेअर विकास जीवनचक्र (software development lifecycle) जलद होते.
क्लॉड ३.७ सॉनेटसोबतच, अँथ्रोपिकने त्याचे एजंट कोडिंग टूल, क्लॉड कोड (Claude Code) चे पूर्वावलोकन (preview) देखील प्रसिद्ध केले आहे. हे टूल “सक्रिय सहयोगी” (active collaborator) म्हणून कार्य करते, जे कोड शोधणे आणि वाचणे, फाइल्स संपादित करणे, चाचण्या लिहिणे आणि कार्यान्वित करणे आणि कमांड टूल्स वापरणे यासारखी कामे करू शकते - हे सर्व वापरकर्त्यांना त्याच्या प्रगतीबद्दल माहिती देत राहते.
अँथ्रोपिकचा दावा आहे की क्लॉड कोड टेस्ट-ड्रिव्हन डेव्हलपमेंट (test-driven development), जटिल समस्यांचे निराकरण करणे आणि मोठ्या प्रमाणात रीफॅक्टरिंग (refactoring) यासारखी कामे करू शकते - अशी कामे ज्यांना सामान्यतः मानवी विकासकाला 45 मिनिटांपेक्षा जास्त वेळ लागतो. एका व्हिडिओ प्रात्यक्षिकात, “या प्रकल्पाची रचना स्पष्ट करा” (Explain this project structure) सारख्या साध्या आदेशाने प्रकल्पाचे विश्लेषण करण्याची टूलची क्षमता दर्शविली गेली. डेव्हलपर कमांड लाइनमध्ये साध्या इंग्रजीचा वापर करून त्यांचा कोड बदलू शकत होते, क्लॉड कोड त्याचे बदल काळजीपूर्वक वर्णन करत होते, त्रुटींसाठी चाचणी करत होते आणि GitHub वर अपडेट्सही पाठवत होते.
वास्तविक-जगातील अनुप्रयोग: क्लॉड ३.७ सॉनेट कुठे उपयोगी आहे?
क्लॉड ३.७ सॉनेटमध्ये अनेक संभाव्य अनुप्रयोग आहेत. अँथ्रोपिकने त्याच्या दस्तऐवजात अनेक प्रमुख उपयोग नमूद केले आहेत:
सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी (Software Engineering): क्लॉड ३.७ सॉनेट सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी बेंचमार्कवर “उत्कृष्ट” कामगिरी करते, ज्यामुळे ते जटिल सॉफ्टवेअर-संबंधित आव्हानांचे निराकरण करण्यासाठी योग्य ठरते. हे कोड जनरेशन, डीबगिंग (debugging) आणि विकास कार्यप्रवाह स्वयंचलित (automate) करण्यासाठी एक शक्तिशाली साधन आहे.
तिकीट रूटिंग (Ticket Routing): मॉडेलची प्रगत नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (natural language processing) क्षमता वापरून ग्राहक समर्थन तिकिटे आपोआप वर्गीकृत आणि रूट केली जाऊ शकतात. निकड, ग्राहकाचा हेतू, प्राधान्य आणि ग्राहक प्रोफाइल यासारख्या घटकांवर आधारित हे केले जाते.
ग्राहक समर्थन एजंट (Customer Support Agent): त्याच्या प्रगत संभाषण क्षमतांमुळे स्वयंचलित ग्राहक समर्थन एजंट तयार करणे शक्य होते जे रिअल टाइममध्ये चौकशी हाताळू शकतात, २४/७ तास समर्थन देऊ शकतात आणि अचूक प्रतिसाद आणि सकारात्मक संवादांसह उच्च विनंती संख्या व्यवस्थापित करू शकतात.
सामग्री नियंत्रण (Content Moderation): “प्रामाणिक, उपयुक्त आणि निरुपद्रवी” (honest, helpful, and harmless) होण्यासाठी प्रशिक्षित केलेले, हे मॉडेल डिजिटल ॲप्लिकेशन्समध्ये सुरक्षित, आदरयुक्त आणि उत्पादक वातावरण तयार करण्यासाठी वापरले जाऊ शकते.
कायदेशीर सारांश (Legal Summarization): मॉडेल कायदेशीर कागदपत्रांचा कार्यक्षमतेने सारांश देऊ शकते, कायदेशीर संशोधन प्रक्रिया जलद करण्यासाठी महत्त्वाची माहिती काढू शकते. हे करार पुनरावलोकन (contract review), खटल्याची तयारी (litigation preparation) आणि नियामक कार्यासाठी (regulatory work) वापरले जाऊ शकते, ज्यामुळे वापरकर्त्यांचा मौल्यवान वेळ वाचतो आणि अचूकता राखली जाते.
क्लॉड ३.७ सॉनेटचे बेंचमार्किंग: तुलनात्मक विश्लेषण
अँथ्रोपिकने क्लॉड ३.७ सॉनेटची इतर मॉडेल्सशी तुलना केली आहे, ज्यात OpenAI चे o1 आणि o3-मिनी, डीपसीकचे R1, xAI चे ग्रोक 3 आणि स्वतःचे क्लॉड ३.५ सॉनेट यांचा समावेश आहे. या मूल्यमापनांमध्ये सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी, एजंट टूलचा वापर, सूचनांचे पालन, सामान्य विचार, मल्टीमॉडल आकलन आणि एजंट कोडिंग यासारख्या क्षमतांचा समावेश होता.
निकाल दर्शवतात की क्लॉड ३.७ सॉनेट, विशेषतः विस्तारित विचार मोडमध्ये, बहुतेक चाचण्यांमध्ये त्याच्या प्रतिस्पर्धकांपेक्षा चांगले प्रदर्शन करते. तथापि, ते ग्रॅज्युएट-लेव्हल रिझनिंगमध्ये (GPQA डायमंड) ग्रोक 3 पेक्षा कमी गुण मिळवते; बहुभाषिक प्रश्नोत्तरांमध्ये (MMMLU) o1 पेक्षा कमी; व्हिज्युअल रिझनिंगमध्ये (MMMU) ग्रोक 3 आणि o1 पेक्षा कमी; गणित समस्या सोडवण्यामध्ये (MATH 500) o1, o3-मिनी आणि R1 पेक्षा कमी; आणि हायस्कूल गणिताच्या स्पर्धेत (AIME 2024) ग्रोक 3, o1, o3-मिनी आणि R1 पेक्षा कमी गुण मिळवते. क्लॉड ३.७ सॉनेटने स्टँडर्ड मोडमध्ये चांगली कामगिरी केली असली तरी, विस्तारित विचार मोडच्या तुलनेत त्याची प्रतिस्पर्धकांवरील पकड कमी होती.
या पारंपारिक बेंचमार्क व्यतिरिक्त, क्लॉड ३.७ सॉनेटने विस्तारित विचार मोडमध्ये काम करताना पोकेमोन गेमप्ले (Pokémon gameplay) चाचण्यांमध्ये अँथ्रोपिकच्या पूर्वीच्या सर्व मॉडेल्सना मागे टाकले.
मर्यादा: AI ची अपूर्णता
हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की, कोणत्याही AI मॉडेलप्रमाणे, क्लॉड ३.७ सॉनेट अचूक नाही. ते चुकीचे प्रतिसाद देऊ शकते आणि त्याच्या प्रशिक्षण डेटामध्ये (training data) असलेले पूर्वग्रह (biases) दर्शवू शकते. तसेच, स्टँडर्ड मोडमध्ये गणित-संबंधित कार्यांमध्ये त्याची कामगिरी काही प्रतिस्पर्धकांपेक्षा कमी आहे, जरी विस्तारित विचार मोडमध्ये या क्षेत्रात लक्षणीय सुधारणा दिसून येते.
क्लॉड ३.७ सॉनेटमध्ये प्रवेश: अनेक मार्ग
क्लॉड ३.७ सॉनेटमध्ये प्रवेश करण्याचे आणि वापरण्याचे अनेक मार्ग आहेत:
क्लॉड चॅटबॉट (Claude Chatbot): क्लॉड ३.७ सॉनेटचा स्टँडर्ड मोड सर्व सदस्यता स्तरांवर (विनामूल्य, प्रो, टीम आणि एंटरप्राइझ) उपलब्ध आहे. तथापि, विस्तारित विचार मोड केवळ प्रो, टीम आणि एंटरप्राइझ सदस्यांसाठी आहे.
अँथ्रोपिकचे API (Anthropic’s API): डेव्हलपर अँथ्रोपिकच्या API द्वारे क्लॉड ३.७ सॉनेटला त्यांच्या स्वतःच्या ॲप्लिकेशन्समध्ये समाकलित करू शकतात. हे समाकलन (integration) सुलभ करण्यासाठी एक व्यापक मार्गदर्शक उपलब्ध आहे.
तृतीय-पक्ष प्लॅटफॉर्म (Third-Party Platforms): क्लॉड ३.७ सॉनेट ॲमेझॉन बेडरॉक आणि गुगल क्लाउडच्या व्हर्टेक्स AI प्लॅटफॉर्मवर देखील उपलब्ध आहे, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना मॉडेल त्यांच्या ॲप्लिकेशन्समध्ये समाकलित आणि उपयोजित (deploy) करता येते.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न (FAQs)
क्लॉड ३.७ सॉनेट उपलब्ध आहे का? होय, क्लॉड ३.७ सॉनेट क्लॉड चॅटबॉटद्वारे सर्व सदस्यता स्तरांवर (विनामूल्यसह) उपलब्ध आहे, त्याचा विस्तारित विचार मोड प्रो, टीम आणि एंटरप्राइझ सदस्यांसाठी राखीव आहे. ते अँथ्रोपिक API, ॲमेझॉन बेडरॉक आणि गुगल क्लाउडच्या व्हर्टेक्स AI प्लॅटफॉर्मवर देखील उपलब्ध आहे.
क्लॉड ३.७ सॉनेट विनामूल्य आहे का? होय, क्लॉड ३.७ सॉनेटची स्टँडर्ड आवृत्ती क्लॉड चॅटबॉटद्वारे विनामूल्य वापरली जाऊ शकते. तथापि, त्याची विस्तारित विचार क्षमता केवळ सशुल्क प्रो, टीम आणि एंटरप्राइझ सदस्यता स्तरांमध्ये उपलब्ध आहे. अँथ्रोपिक API, ॲमेझॉन बेडरॉक आणि गुगल क्लाउडच्या व्हर्टेक्स AI प्लॅटफॉर्मवर मॉडेलची किंमत $3 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन्स आणि $15 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन्स आहे.
क्लॉड ३.७ सॉनेट मल्टीमॉडल आहे का? होय, क्लॉड ३.७ सॉनेट मजकूर आणि प्रतिमा दोन्ही इनपुट स्वीकारते, ज्यामुळे ते मल्टीमॉडल बनते. तथापि, ते केवळ मजकूर प्रतिसाद तयार करते.
क्लॉड ३.७ सॉनेट सुरक्षित आहे का? कोणतेही AI मॉडेल पूर्णपणे धोक्याशिवाय नसले तरी, अँथ्रोपिकने क्लॉड ३.७ सॉनेटची विस्तृत चाचणी, प्रशिक्षण आणि मूल्यमापन केले आहे, बाह्य तज्ञांच्या मदतीने ते त्याच्या सुरक्षितता, सुरक्षा आणि विश्वासार्हता मानकांची पूर्तता करते याची खात्री केली आहे. कंपनीचा असा दावा आहे की हे मॉडेल हानिकारक आणि निरुपद्रवी प्रश्नांमध्ये फरक करण्याची क्षमता सुधारित करते, ज्यामुळे पूर्वीच्या मॉडेल्सच्या तुलनेत प्रश्न नाकारण्याचे प्रमाण कमी होते. विशेषतः, ते क्लॉड ३.५ सॉनेटच्या तुलनेत स्टँडर्ड मोडमध्ये 45% आणि विस्तारित विचार मोडमध्ये 31% अनावश्यक नकार कमी करते.
क्लॉड कोड (Claude Code) काय आहे? क्लॉड कोड हे अँथ्रोपिकने विकसित केलेले एक एजंट कोडिंग टूल आहे जे स्वयंचलितपणे प्रगत कार्ये करू शकते, जसे की कोड शोधणे आणि वाचणे, फाइल्स संपादित करणे, चाचण्या लिहिणे आणि चालवणे, कमांड टूल्स वापरणे आणि GitHub वर अपडेट्स पाठवणे.
रिझनिंग मॉडेल (reasoning model) काय आहे? रिझनिंग मॉडेल्स जटिल समस्यांचे विश्लेषण करण्यासाठी, त्यांना सोप्या चरणांमध्ये विभाजित करण्यासाठी आणि अंतिम उत्तर देण्यापूर्वी त्यांचे प्रतिसाद सुधारण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत. जलद, नमुना-आधारित आउटपुट तयार करणाऱ्या स्टँडर्ड लँग्वेज मॉडेल्सपेक्षा अधिक अचूक आणि विश्वासार्ह प्रतिसाद देणे हे याचे उद्दिष्ट आहे. क्लॉड ३.७ सॉनेटच्या बाबतीत, मॉडेल एकाच प्रणालीमध्ये जलद प्रतिसाद आणि सखोल, विचारपूर्वक विचार यामध्ये सहजपणे बदलू शकते. मानवी विचार आणि समस्या-सोडवण्याच्या प्रक्रियेची नक्कल करू शकणाऱ्या AI च्या शोधात हे एक महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवते.