भविष्याचा वेध: चीनचा तंत्रज्ञान प्रवास आणि आर्थिक तिठा

चीनच्या तंत्रज्ञान क्षेत्राभोवतीचे कथन, एकेकाळी Baidu, Alibaba आणि Tencent – एकत्रितपणे ‘BAT’ म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या – या त्रिकुटाच्या अढळ वर्चस्वाखाली होते, त्यात आता मोठे बदल झाले आहेत. ज्यांनी चीनच्या आर्थिक उदयाचे त्या दिवसांपासून निरीक्षण केले आहे, त्यांच्यासाठी हे स्पष्ट आहे की परिस्थिती बदलली आहे. विशेषतः Baidu, जी एकेकाळी चीनच्या डिजिटल जीवनाचा आधारस्तंभ होती, आज वेगळ्या स्थितीत आहे, देशाच्या आर्थिक संरचनेत तिचे पूर्वीचे स्थान राहिलेले नाही. प्रश्न मोठा आहे: या माजी महाकाय कंपनीसाठी पुढील मार्ग कसा असेल? याचे उत्तर कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (artificial intelligence) परिवर्तनकारी शक्तीवर दीर्घकाळ जोपासलेल्या, उच्च-जोखमीच्या जुगारात मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून असल्याचे दिसते. ही धोरणात्मक दिशा एका व्यापक, गुंतागुंतीच्या चित्राचा एक महत्त्वाचा भाग आहे, ज्यात उदयोन्मुख AI कंपन्या जलद बदलांशी झुंजत आहेत, गुंतागुंतीचे नियामक आराखडे तंत्रज्ञानाच्या सीमांना आकार देत आहेत आणि चीनमधील व्यावसायिक कामकाजाच्या पायाला आव्हान देणारे मूलभूत आर्थिक दबाव आहेत. Baidu च्या महत्त्वाकांक्षी उपक्रमाला समजून घेण्यासाठी, वरवरच्या गोष्टींच्या पलीकडे जाऊन, त्याच्या AI गुंतवणुकीच्या तपशिलांमध्ये खोलवर जाणे आणि तीव्र स्पर्धा व बदलत्या बाजाराच्या गतिशीलतेमध्ये कंपनीचे भाग्य पुन्हा उजळवण्याच्या त्यांच्या क्षमतेचे मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे.

Baidu ची कृत्रिम बुद्धिमत्तेवरील धाडसी पैज

काय Baidu ची कृत्रिम बुद्धिमत्तेमधील सातत्यपूर्ण आणि भरीव गुंतवणूक, विशेषतः स्वायत्त वाहनांच्या (autonomous vehicles) आव्हानात्मक क्षेत्रावर भर देऊन, खरोखरच तिच्या भविष्यातील वाढीसाठी आणि पुनरुत्थानासाठी इंजिन म्हणून काम करू शकेल? हा कंपनीच्या धोरणाबद्दलच्या चर्चांना चालना देणारा मध्यवर्ती प्रश्न आहे. अनेक वर्षांपासून, Baidu ने AI संशोधन आणि विकासात संसाधने ओतली आहेत, स्वतःला चीनच्या वाढत्या AI क्षेत्रातील अग्रणी म्हणून स्थापित केले आहे. Apollo platform, स्वायत्त ड्रायव्हिंगसाठीचा तिचा ओपन-सोर्स उपक्रम, या वचनबद्धतेचा पुरावा आहे. हे एक धाडसी स्वप्न दर्शवते: सेल्फ-ड्रायव्हिंग तंत्रज्ञानासाठी एक इकोसिस्टम तयार करणे, जी संभाव्यतः वाहतूक आणि लॉजिस्टिक्समध्ये क्रांती घडवू शकेल.

तथापि, हा मार्ग अडथळ्यांनी भरलेला आहे.

• तंत्रज्ञानातील अडथळे: पूर्ण Level 4 किंवा Level 5 स्वायत्तता प्राप्त करणे हे एक मोठे तांत्रिक आव्हान आहे, ज्यासाठी सेन्सर तंत्रज्ञान, प्रोसेसिंग पॉवर आणि गुंतागुंतीच्या, अप्रत्याशित वास्तविक-जगातील वातावरणात नेव्हिगेट करण्यास सक्षम असलेल्या अत्याधुनिक अल्गोरिदममध्ये प्रगती आवश्यक आहे.
• नियामक परिस्थिती: मोठ्या प्रमाणावर स्वायत्त वाहनांची तैनाती करण्यासाठी स्पष्ट आणि सहाय्यक नियामक आराखड्यांची आवश्यकता आहे, ज्यात सुरक्षा मानके आणि दायित्व ते डेटा गोपनीयता आणि सायबर सुरक्षा या सर्व गोष्टींचा समावेश आहे. चीनमधील आणि संभाव्यतः आंतरराष्ट्रीय स्तरावर बदलत्या नियामक वातावरणात नेव्हिगेट करणे हे आणखी एक गुंतागुंतीचे स्तर जोडते.
• तीव्र स्पर्धा: Baidu या शर्यतीत एकटी नाही. तिला Alibaba आणि Tencent सारख्या इतर टेक दिग्गजांसह, Pony.ai आणि WeRide सारख्या विशेष AV स्टार्टअप्स आणि स्वतःच्या स्वायत्त क्षमता वेगाने विकसित करणाऱ्या पारंपरिक वाहन उत्पादकांकडून देशांतर्गत तीव्र स्पर्धेला सामोरे जावे लागत आहे. जागतिक कंपन्यांचीही मोठी सावली आहे.
• भांडवली तीव्रता: स्वायत्त वाहन तंत्रज्ञान विकसित करणे आणि तैनात करणे अत्यंत महाग आहे, ज्यासाठी R&D, चाचणी, मॅपिंग आणि पायाभूत सुविधांमध्ये मोठ्या, सातत्यपूर्ण गुंतवणुकीची आवश्यकता आहे. या गुंतवणुकीवर परतावा मिळविण्यासाठी अनेक वर्षे, दशके लागू शकतात.

स्वायत्त वाहनांच्या पलीकडे, Baidu च्या AI महत्त्वाकांक्षा तिच्या मूलभूत मॉडेल्सपर्यंत विस्तारलेल्या आहेत, विशेषतः ERNIE Bot, जे जागतिक लार्ज लँग्वेज मॉडेल (LLM) घटनेला तिचे उत्तर आहे. जनरेटिव्ह AI क्षेत्रात स्पर्धा करणे स्वतःची आव्हाने सादर करते, ज्यात मॉडेलची कामगिरी, वेगळेपण, नैतिक विचार आणि व्यवहार्य कमाईच्या धोरणे शोधणे समाविष्ट आहे.

Baidu च्या AI धोरणाचे यश या मोठ्या अडथळ्यांवर मात करण्याच्या तिच्या क्षमतेवर अवलंबून आहे. मॅपिंग आणि शोध डेटामधील तिचे सखोल कौशल्य AV क्षेत्रात एक अद्वितीय फायदा देऊ शकेल का? ERNIE Bot वेगाने गर्दी होत असलेल्या LLM बाजारात महत्त्वपूर्ण स्थान निर्माण करू शकेल का? कंपनीची दीर्घकालीन वचनबद्धता एक पाया प्रदान करते, परंतु ‘मोठी पैज’ (big bet) ही संज्ञा यात असलेल्या महत्त्वपूर्ण जोखमींना अचूकपणे दर्शवते. हे भविष्यावर लावलेले एक गणिती जुगार आहे जिथे AI उद्योगांमध्ये पसरेल आणि Baidu आशा करते की तिची सुरुवातीची आणि सखोल गुंतवणूक तिला केवळ सहभागी होण्यासाठीच नव्हे, तर नेतृत्व करण्यासाठी स्थान देईल. तिची वाटचाल एक बारकाईने पाहिला जाणारा निर्देशक असेल की स्थापित टेक दिग्गज यशस्वीरित्या वळण घेऊ शकतात आणि त्यांच्या भविष्यातील प्रासंगिकतेची पुन्हा व्याख्या करण्यासाठी AI च्या शक्तीचा उपयोग करू शकतात.

बदलती वाळू: Baichuan चे धोरणात्मक पुनर्संरेखन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्रातील गतिशीलता आणि कधीकधी क्रूर बदलाची गती Baichuan Intelligence च्या अलीकडील वाटचालीतून स्पष्टपणे दिसून येते. चीनच्या प्रमुख ‘AI टायगर्स’ – लक्षणीय लक्ष आणि निधी आकर्षित करणारे स्टार्टअप्स – मध्ये गणल्या जाणाऱ्या Baichuan मध्ये यावर्षी तिच्या नेतृत्व संरचनेत आणि धोरणात्मक दिशानिर्देशात मोठे बदल झाल्याचे वृत्त आहे. हे उत्क्रांती अशा क्षेत्रात अंतर्भूत असलेल्या अस्थिरतेवर जोर देते जिथे तांत्रिक प्रगती, बाजारातील मागण्या आणि नियामक दबाव एकत्र येऊन सतत बदलणारे परिदृश्य तयार करतात.

Baichuan च्या अंतर्गत समायोजनांचे विशिष्ट तपशील पूर्णपणे सार्वजनिक नसले तरी, असे बदल अनेकदा व्यापक उद्योग ट्रेंड आणि AI स्टार्टअप्सना तोंड द्याव्या लागणाऱ्या आव्हानांचे सूचक असतात:

• मूलभूत मॉडेल्सकडून अनुप्रयोग फोकसकडे: सुरुवातीची शर्यत अनेकदा मोठे, शक्तिशाली मूलभूत मॉडेल्स तयार करण्याभोवती फिरते. तथापि, या क्षेत्रातील प्रचंड खर्च आणि स्पर्धा कंपन्यांना विशिष्ट उद्योग किंवा वापराच्या प्रकरणांसाठी तयार केलेल्या अधिक विशेष अनुप्रयोगांच्या विकासाकडे वळण्यास प्रवृत्त करू शकते, जिथे वेगळेपण आणि कमाई अधिक स्पष्ट असू शकते. Baichuan चे बदल अशा धोरणात्मक सुधारणेचे प्रतिबिंब असू शकतात, सामान्य क्षमतांपासून लक्ष्यित उपायांकडे जात आहेत.
• बाजारातील वास्तव आणि निधीचा दबाव: AI भोवतीच्या हाइप सायकलमुळे अपेक्षा वाढू शकतात. बाजार परिपक्व झाल्यावर, स्टार्टअप्सवर व्यवहार्य व्यवसाय मॉडेल आणि नफ्याच्या मार्गांचे प्रदर्शन करण्यासाठी दबाव वाढतो. गुंतवणूकदारांच्या अपेक्षांशी जुळवून घेण्यासाठी, पुढील निधी फेऱ्या सुरक्षित करण्यासाठी किंवा अधिक आव्हानात्मक आर्थिक वातावरणाशी जुळवून घेण्यासाठी धोरणात्मक बदल आवश्यक असू शकतात. नेतृत्वातील बदल अनेकदा या समायोजनांसोबत येतात, वाढीच्या पुढील टप्प्यासाठी आवश्यक मानले जाणारे नवीन कौशल्य किंवा दृष्टीकोन आणतात.
• नियामक वातावरणात नेव्हिगेट करणे: जगभरातील सरकारे, बीजिंगसह, AI विकास आणि तैनातीसाठी नियम तयार करत असताना, कंपन्यांना त्यांची धोरणे जुळवून घ्यावी लागतात. डेटा वापर, अल्गोरिदम पारदर्शकता किंवा विशिष्ट अनुप्रयोग निर्बंधांशी संबंधित नवीन नियमांचे पालन करण्यासाठी बदल आवश्यक असू शकतात. हा नियामक पैलू आणखी एक गुंतागुंतीचा स्तर जोडतो ज्यासाठी धोरणात्मक चपळाई आवश्यक आहे.
• तंत्रज्ञानातील पठार किंवा प्रगती: AI मधील प्रगती नेहमीच रेषीय नसते. कंपन्या संशोधनाच्या विशिष्ट क्षेत्रांमधील कथित पठारांवर आधारित त्यांची रणनीती समायोजित करू शकतात किंवा उलट, अनपेक्षित प्रगतीचा फायदा घेण्यासाठी त्वरीत वळू शकतात, मग ती त्यांची स्वतःची असो किंवा क्षेत्रात इतरत्र उदयास आलेली असो.

Baichuan चे कथित वळण व्यापक AI उद्योगाच्या जलद उत्क्रांतीचे एक सूक्ष्म रूप म्हणून काम करते. स्टार्टअप्सना सतत त्यांची स्पर्धात्मक स्थिती, तांत्रिक धार आणि बाजारातील योग्यतेचे पुनर्मूल्यांकन करावे लागते. जुळवून घेण्याची, कठीण धोरणात्मक निवड करण्याची आणि संभाव्यतः नेतृत्व संरचनांमध्ये फेरबदल करण्याची क्षमता जगण्यासाठी आणि यशस्वी होण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. Baichuan सारख्या कंपन्या या अशांत पाण्यातून कशा प्रकारे मार्गक्रमण करतात याचे निरीक्षण करणे चीनमधील AI विकासाच्या अत्याधुनिकतेबद्दल आणि या परिवर्तनकारी तंत्रज्ञानाच्या भविष्याला आकार देणाऱ्या तीव्र दबावांबद्दल मौल्यवान अंतर्दृष्टी प्रदान करते. त्यांची वाटचाल महत्त्वाकांक्षी तांत्रिक उद्दिष्ट्ये आणि अत्यंत स्पर्धात्मक आणि वेगाने बदलणाऱ्या जागतिक रिंगणात टिकाऊ व्यवसाय उभारण्याच्या व्यावहारिक मागण्यांमधील नाजूक संतुलन दर्शवते.

नियामक जाळे उलगडणे: AI तेजीतील बीजिंगचा हात

कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा विकास आणि उपयोजन हे शून्यात होत नाही. चीनमध्ये, सरकार AI उद्योगाच्या मार्गाला आकार देण्यात महत्त्वपूर्ण आणि बहुआयामी भूमिका बजावते. Baidu आणि Baichuan सारख्या कंपन्यांना सामोरे जावे लागणाऱ्या संधी आणि मर्यादा समजून घेण्यासाठी बीजिंगच्या नियमनाकडे पाहण्याचा दृष्टिकोन समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. जेरेमी डौम (Jeremy Daum), येल लॉ स्कूलमधील (Yale Law School) पॉल त्साई चायना सेंटरचे (Paul Tsai China Center) वरिष्ठ फेलो आणि चायना लॉ ट्रान्सलेटचे (China Law Translate) संस्थापक, यांसारख्या निरीक्षकांकडून मिळालेली अंतर्दृष्टी चीनच्या नियामक धोरणामागील यंत्रणा आणि तत्त्वज्ञानावर प्रकाश टाकते, अनेकदा त्याची तुलना पश्चिमेकडील, विशेषतः अमेरिकेतील (United States) दृष्टिकोनांशी केली जाते.

AI उद्योगावरील बीजिंगचे नियंत्रण अनेक प्रकारे प्रकट होते:

• वरपासून खालपर्यंत नियोजन आणि औद्योगिक धोरण: चीनने राष्ट्रीय विकास योजनांमध्ये AI ला स्पष्टपणे धोरणात्मक प्राधान्य म्हणून ओळखले आहे. यात महत्त्वाकांक्षी उद्दिष्ट्ये निश्चित करणे, प्रमुख संशोधन क्षेत्रे आणि कंपन्यांकडे सरकारी निधी निर्देशित करणे आणि राष्ट्रीय चॅम्पियन्सना प्रोत्साहन देणे समाविष्ट आहे. या वरपासून खालपर्यंतच्या दृष्टिकोनाचा उद्देश विकासाला गती देणे आणि विशिष्ट AI डोमेनमध्ये जागतिक नेतृत्व प्राप्त करणे आहे.
• परवाना आणि अल्गोरिदम नोंदणी: चीनने कंपन्यांना त्यांचे अल्गोरिदम, विशेषतः शिफारस प्रणाली आणि जनरेटिव्ह AI मध्ये वापरले जाणारे, नोंदणी करणे आवश्यक करणारे नियम लागू केले आहेत. हे अधिकाऱ्यांना या प्रणाली कशा कार्य करतात याबद्दल दृश्यमानता प्रदान करते आणि सामग्री निर्मिती आणि संभाव्य सामाजिक परिणामांबाबत देखरेखीसाठी परवानगी देते. विशिष्ट AI सेवा तैनात करण्यासाठी आवश्यक परवाने मिळवणे पूर्वअट असू शकते.
• डेटा गव्हर्नन्स फ्रेमवर्क: डेटा हा AI चा जीवनरक्त आहे हे ओळखून, चीनने वैयक्तिक माहिती संरक्षण कायदा (Personal Information Protection Law - PIPL) आणि डेटा सुरक्षा कायदा (Data Security Law - DSL) यांसारखे व्यापक डेटा संरक्षण कायदे लागू केले आहेत. नागरिकांची गोपनीयता आणि राष्ट्रीय सुरक्षेचे रक्षण करण्याच्या उद्देशाने असले तरी, हे नियम कंपन्या डेटा कसा गोळा करू शकतात, संग्रहित करू शकतात, प्रक्रिया करू शकतात आणि हस्तांतरित करू शकतात हे देखील ठरवतात, ज्यामुळे AI मॉडेल प्रशिक्षण आणि उपयोजनावर लक्षणीय परिणाम होतो, विशेषतः आंतरराष्ट्रीय कामकाज असलेल्या कंपन्यांसाठी.
• नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वे आणि मानके निश्चित करणे: सरकारने AI मधील नैतिक विचारांना संबोधित करणारी मार्गदर्शक तत्त्वे जारी केली आहेत, ज्यात निष्पक्षता, पारदर्शकता, जबाबदारी आणि गैरवापर प्रतिबंध यासारख्या क्षेत्रांचा समावेश आहे. कधीकधी मार्गदर्शक तत्त्वे म्हणून तयार केली असली तरी, ती अनेकदा नियामक हेतू दर्शवतात आणि कॉर्पोरेट वर्तन आणि उत्पादन डिझाइनवर प्रभाव टाकू शकतात.

याची अमेरिकेच्या दृष्टिकोनाशी तुलना केल्यास, अनेक फरक दिसून येतात. अमेरिकेची प्रणाली अधिक खंडित असते, ती विद्यमान क्षेत्रीय नियम आणि सामान्य कायद्यावर अधिक अवलंबून असते, आणि व्यापक फेडरल AI कायद्याच्या गरजेबद्दल चालू असलेल्या चर्चा आहेत. अमेरिकेच्या एजन्सी अधिक सक्रिय होत असल्या तरी, एकूण दृष्टिकोन अनेकदा अधिक बाजार-चालित आणि खालून वर जाणारा म्हणून ओळखला जातो, चीनच्या स्पष्ट राष्ट्रीय धोरणाच्या तुलनेत औद्योगिक विकासाला चालना देण्यासाठी कमी थेट सरकारी हस्तक्षेप असतो.

चीनचा नियामक दृष्टिकोन दुधारी तलवार सादर करतो. एकीकडे, समन्वित, राज्य-निर्देशित धोरण संभाव्यतः प्राधान्यकृत क्षेत्रांमध्ये AI च्या उपयोजनाला गती देऊ शकते आणि राष्ट्रीय उद्दिष्टांशी संरेखन सुनिश्चित करू शकते. दुसरीकडे, कठोर नियंत्रणे, विशेषतः डेटा आणि अल्गोरिदमभोवती, संभाव्यतः नवकल्पनांना दडपू शकतात, कंपन्यांवरील अनुपालन भार वाढवू शकतात आणि प्रवेशात अडथळे निर्माण करू शकतात. चीन-आधारित ByteDance च्या मालकीच्या TikTok भोवतीची चालू असलेली कहाणी तंत्रज्ञान, डेटा गोपनीयता, राष्ट्रीय सुरक्षा चिंता आणि भिन्न नियामक तत्त्वज्ञान आणि डिजिटल प्लॅटफॉर्मच्या जागतिक स्वरूपामुळे उद्भवणाऱ्या भू-राजकीय तणावांच्या गुंतागुंतीच्या परस्परसंवादाचे उदाहरण देते. या गुंतागुंतीच्या नियामक जाळ्यातून मार्गक्रमण करणे हे चीनच्या AI इकोसिस्टममध्ये सामील असलेल्या कोणत्याही घटकासाठी एक महत्त्वपूर्ण आव्हान आहे.

पायाला तडे: स्थानिक सरकारची आर्थिक स्थिती आणि व्यावसायिक वातावरण

AI च्या तांत्रिक सीमा मथळे काबीज करत असताना, चीनमधील मूलभूत आर्थिक आरोग्य आणि प्रशासकीय वातावरण सर्व व्यवसायांच्या, नाविन्यपूर्ण टेक कंपन्यांसह, मार्गावर लक्षणीय परिणाम करते. निरीक्षकांनी अधोरेखित केलेला एक चिंताजनक ट्रेंड चीनच्या स्थानिक सरकारांवरील वाढत्या आर्थिक दबावाशी आणि व्यावसायिक वातावरणावर होणाऱ्या संभाव्य परिणामांशी संबंधित आहे. काही विश्लेषणांनुसार, वित्तीय ताण काही स्थानिक अधिकाऱ्यांना व्यवसायाच्या आत्मविश्वासाला हानी पोहोचवणाऱ्या पद्धतींचा अवलंब करण्यास भाग पाडत आहे, ज्याचे वर्णन कधीकधी रूपकात्मकपणे ‘खोल समुद्रातील मासेमारी’ (deep-sea fishing) असे केले जाते – म्हणजेच, खाजगी क्षेत्रातून महसूल मिळविण्यासाठी आक्रमक उपायांचा अवलंब करणे.

या समस्येची मुळे गुंतागुंतीची आहेत:

• वित्तीय अवलंबित्व: अनेक स्थानिक सरकारे ऐतिहासिकदृष्ट्या त्यांच्या कामकाजासाठी आणि पायाभूत सुविधा प्रकल्पांसाठी वित्तपुरवठा करण्यासाठी विकासकांना जमीन विक्रीवर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून होती. मालमत्ता बाजार थंड झाल्यामुळे आणि केंद्र सरकारच्या धोरणांमुळे रिअल इस्टेट सट्टेबाजीला आळा घालण्याचे उद्दिष्ट असल्याने, हा महत्त्वपूर्ण महसूल प्रवाह लक्षणीयरीत्या कमी झाला आहे.
• निधी नसलेले आदेश: स्थानिक सरकारांना अनेकदा राष्ट्रीय धोरणे लागू करण्याची आणि सार्वजनिक सेवा (आरोग्यसेवा, शिक्षण, पायाभूत सुविधांची देखभाल) पुरवण्याची जबाबदारी दिली जाते, परंतु त्यांना नेहमीच केंद्र सरकारकडून पुरेसा निधी मिळत नाही, ज्यामुळे संरचनात्मक अर्थसंकल्पीय तूट निर्माण होते.
• कर्जाचा बोजा: अनेक वर्षांच्या पायाभूत सुविधांवरील खर्चामुळे, जो अनेकदा स्थानिक सरकारी वित्तपुरवठा वाहनांमार्फत (Local Government Financing Vehicles - LGFVs) केला जातो, मोठ्या प्रमाणात कर्ज जमा झाले आहे, ज्यामुळे स्थानिक तिजोरीवर आणखी ताण पडला आहे.

या दबावांना तोंड देताना, काही स्थानिक अधिकारी पर्यायी महसूल स्रोत शोधण्यास प्रवृत्त होऊ शकतात किंवा भाग पाडले जाऊ शकतात, ज्यामुळे संभाव्यतः व्यावसायिक वातावरणाला कमजोर करणाऱ्या कृती होऊ शकतात:

• मनमानी दंड आणि शिक्षा: व्यवसायांना वाढीव छाननी आणि दंड किंवा शिक्षांचा सामना करावा लागू शकतो जे अवाजवी वाटतात किंवा नियमांच्या संदिग्ध अर्थांवर आधारित असतात.
• वाढीव कर आणि शुल्क: कंपन्यांकडून नवीन शुल्क किंवा ‘योगदान’ मागितले जाऊ शकते, ज्यामुळे कायदेशीर कर आकारणी आणि अर्ध-खंडणीच्या मागण्यांमधील रेषा अस्पष्ट होते.
• विलंबित देयके आणि मंजुरी: रोख प्रवाहाशी संघर्ष करणारी सरकारे खाजगी कंत्राटदारांना देय असलेली देयके विलंबित करू शकतात किंवा आवश्यक प्रशासकीय मंजुरी मंदावू शकतात, ज्यामुळे व्यावसायिक कामकाजात अडथळा येतो.

ही घटना काही विश्लेषकांनी प्रणालीतील विकृत प्रोत्साहन (perverse incentives) म्हणून वर्णन केलेल्या गोष्टीकडे निर्देश करते. जेव्हा स्थानिक अधिकाऱ्यांवर कमी होत असलेल्या पारंपरिक महसूल स्रोतांसह वित्तीय उद्दिष्ट्ये पूर्ण करण्यासाठी किंवा कर्जाचे व्यवस्थापन करण्यासाठी तीव्र दबाव असतो, तेव्हा त्यांचे लक्ष दीर्घकालीन आर्थिक वाढीस प्रोत्साहन देण्याऐवजी अल्पकालीन महसूल काढण्याकडे वळू शकते. असे वातावरण विश्वास आणि अंदाजक्षमतेची धूप करते, जे व्यवसाय गुंतवणूक आणि विस्तारासाठी महत्त्वाचे घटक आहेत.

युक्तिवाद असा आहे की व्यवसायाच्या आत्मविश्वासात खरी, शाश्वत पुनर्प्राप्ती – चीनच्या एकूण आर्थिक आरोग्यासाठी आवश्यक – केवळ धोरणात्मक घोषणांपेक्षा अधिक आवश्यक आहे. यासाठी या मूलभूत संरचनात्मक समस्यांचे निराकरण करणे आणि स्थानिक प्रशासनात प्रचलित असलेल्या प्रोत्साहन संरचनांमध्ये सुधारणा करणे आवश्यक आहे. जोपर्यंत बीजिंग स्थानिक वित्तीय तणावाच्या मूळ कारणांना हाताळत नाही आणि अधिक अंदाजण्यायोग्य, न्याय्य आणि पारदर्शक कार्य वातावरण सुनिश्चित करत नाही, तोपर्यंत AI सारख्या क्षेत्रांमधील संधी असूनही, व्यवसाय भांडवल गुंतवण्यास आणि कामकाज विस्तारण्यास कचरू शकतात. ही आव्हानात्मक देशांतर्गत आर्थिक पार्श्वभूमी चीनच्या भविष्यात मार्गक्रमण करणाऱ्या कंपन्यांसमोरील गुंतागुंतीच्या वास्तवाचा एक महत्त्वपूर्ण, अनेकदा दुर्लक्षित केलेला भाग आहे.

तुलनेतून सुटका: चीनचा मार्ग जपानच्या भूतकाळापेक्षा वेगळा का आहे

चीनच्या सध्याच्या आर्थिक आव्हानांच्या – मंदावलेली वाढ, लोकसंख्याशास्त्रीय दबाव आणि मालमत्ता क्षेत्रातील महत्त्वपूर्ण समस्या – चर्चांमध्ये, अनेकदा जपानच्या १९९० च्या दशकात सुरू झालेल्या ‘गमावलेल्या दशकांच्या’ (lost decades) अनुभवाशी तुलना केली जाते. ‘जपानीकरण’ (Japanification) हा शब्द दीर्घकाळ चालणारी स्थिरता, चलनघट (deflation) आणि मालमत्तेच्या बुडबुड्याच्या फुटल्यानंतरच्या परिणामांवर मात करण्याच्या संघर्षाच्या संभाव्य भविष्यासाठी एक संक्षेप बनला आहे. तथापि, एक प्रभावी प्रतिवाद सूचित करतो की चीनला निर्विवादपणे अडचणींचा सामना करावा लागत असला तरी, १९९० च्या दशकातील जपानशी थेट तुलना करणे चीनची अद्वितीय परिस्थिती समजून घेण्यासाठी आणि प्रभावी धोरणात्मक प्रतिसाद तयार करण्यासाठी अत्यंत सरळ आणि संभाव्यतः दिशाभूल करणारे आहे.

अनेक महत्त्वाचे फरक समकालीन चीनला तीन दशकांपूर्वीच्या जपानपेक्षा वेगळे करतात:

• विकासाचा टप्पा: १९९० च्या दशकात, जपान आधीच एक उच्च-उत्पन्न, पूर्णपणे औद्योगिक राष्ट्र होते जे तांत्रिक सीमेवर कार्यरत होते. चीन, त्याच्या जलद प्रगतीनंतरही, अजूनही एक उच्च-मध्यम-उत्पन्न देश आहे ज्यात विकासासाठी (catch-up growth), चालू शहरीकरण आणि तांत्रिक अवलंबन आणि औद्योगिक सुधारणेद्वारे उत्पादकता वाढीसाठी महत्त्वपूर्ण वाव आहे. त्याची आर्थिक रचना आणि संभाव्य वाढीचे चालक मूलभूतपणे भिन्न आहेत.
• राज्य क्षमता आणि धोरणात्मक साधने: चिनी राज्याकडे अर्थव्यवस्था आणि वित्तीय प्रणालीवर १९९० च्या दशकातील जपानपेक्षा खूप जास्त नियंत्रण आहे. बीजिंगकडे धोरणात्मक साधनांची विस्तृत श्रेणी आहे – वित्तीय, चलनविषयक आणि प्रशासकीय – जी ती आर्थिक मंदी व्यवस्थापित करण्यासाठी, कर्जाची पुनर्रचना करण्यासाठी आणि गुंतवणुकीला निर्देशित करण्यासाठी वापरू शकते, जरी परिणामकारकता आणि संभाव्य दुष्परिणामांच्या वेगवेगळ्या अंशांसह.
• राजकीय प्रणाली: चीनमधील केंद्रीकृत, एक-पक्षीय राजकीय प्रणाली निर्णायक (जरी नेहमीच इष्टतम नसली तरी) धोरण अंमलबजावणीस परवानगी देते, जी जपानच्या लोकशाही प्रणालीच्या अगदी विरुद्ध आहे, जिला तिच्या संकटाच्या काळात जलद आणि व्यापक सुधारणा लागू करण्यात राजकीय आव्हानांचा सामना करावा लागला होता.
• तंत्रज्ञानातील गतिशीलता: जपान एक तांत्रिक नेता असताना, आजचा चीन जागतिक नवोपक्रम नेटवर्कमध्ये खोलवर समाकलित आहे आणि त्याच्याकडे एक उत्साही, जरी आव्हानांना तोंड देत असलेले, तंत्रज्ञान क्षेत्र आहे (जसे की AI मधील चालू घडामोडींवरून दिसून येते). ही गतिशीलता भविष्यातील वाढीसाठी संभाव्य मार्ग प्रदान करते जे जपानच्या परिपक्व अर्थव्यवस्थेत कमी स्पष्ट होते.
• लोकसंख्याशास्त्र: दोन्ही देशांना लोकसंख्याशास्त्रीय आव्हानांचा सामना करावा लागत असला तरी, वेळ आणि संदर्भ भिन्न आहेत. चीनचे लोकसंख्याशास्त्रीय संक्रमण जपानच्या तुलनेत आर्थिक विकासाच्या पूर्वीच्या टप्प्यावर होत आहे.

या दृष्टिकोनाचे समर्थक असा युक्तिवाद करतात की ‘जपानीकरण’ कथनावर जास्त लक्ष केंद्रित केल्याने चीनच्या समस्यांचे चुकीचे निदान होण्याचा आणि त्याच्या आर्थिक मार्गाला आकार देणाऱ्या विशिष्ट घटकांकडे दुर्लक्ष करण्याचा धोका आहे. चीनची आव्हाने अद्वितीय आहेत, जी त्याच्या विशिष्ट विकास मॉडेल, त्याच्या अर्थव्यवस्थेचे प्रमाण, त्याची विशिष्ट कर्ज रचना (कॉर्पोरेट आणि स्थानिक सरकारी कर्जावर जास्त भार) आणि जागतिक अर्थव्यवस्थेशी त्याचे गुंतागुंतीचे संबंध यातून उद्भवतात. मालमत्तेच्या बुडबुड्यांच्या धोक्यांबद्दल आणि चलनघटीच्या दबावांचे व्यवस्थापन करण्याच्या अडचणींबद्दल जपानच्या अनुभवातून धडे शिकता येत असले तरी, हे लेबल सरसकट लावणे महत्त्वपूर्ण फरकांकडे दुर्लक्ष करते. चीनच्या आर्थिक समस्यांवर प्रभावी उपाय तयार करण्यासाठी त्याच्या विशिष्ट परिस्थितीची सूक्ष्म समज आवश्यक आहे, ऐतिहासिक सादृश्यांवर अवलंबून राहण्याऐवजी जे स्पष्ट करण्याऐवजी अधिक अस्पष्ट करू शकतात. चीनसाठी पुढील मार्ग त्याचा स्वतःचा असेल, जो त्याच्या विशिष्ट राजकीय अर्थव्यवस्थेने आणि बीजिंगमध्ये घेतलेल्या धोरणात्मक निवडींनी आकारला जाईल.