चीनची PLA डीपसीक AI वापरणार

डीपसीकचा बिगर-लढाऊ समर्थन भूमिकेत समावेश

चिनी मीडियामधील अलीकडील अहवालांनुसार, पीपल्स लिबरेशन आर्मी (PLA) ने डीपसीकच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तंत्रज्ञानाचा विविध बिगर-लढाऊ समर्थन कार्यांमध्ये समावेश करण्यास सुरुवात केली आहे. हे चिनी लष्करी यंत्रणेमध्ये प्रगत AI क्षमतांचा वापर करण्याच्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे. सुरुवातीचे ऍप्लिकेशन्स सपोर्ट रोलवर केंद्रित असले तरी, विश्लेषक युद्धभूमीवरील बुद्धिमत्ता, पाळत ठेवणे आणि निर्णय घेणे यासारख्या अधिक गंभीर क्षेत्रांमध्ये याचा झपाट्याने विस्तार होण्याची अपेक्षा करतात.

डीपसीकचा उदय आणि त्याचे ओपन-सोर्स LLMs

डीपसीक, AI च्या जगात तुलनेने नवीन असले तरी, त्याच्या शक्तिशाली ओपन-सोर्स लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) मुळे आंतरराष्ट्रीय स्तरावर त्वरीत ओळख मिळवली आहे. या मॉडेल्सची, त्यांच्या कार्यक्षमतेसाठी आणि बहुमुखी प्रतिभेसाठी प्रशंसा केली गेली आहे, आता PLA च्या रुग्णालये, पीपल्स आर्म्ड पोलिस (PAP), आणि राष्ट्रीय संरक्षण एकत्रीकरण संस्थांसह प्रमुख शाखांमध्ये वापरले जात आहे. डीपसीकच्या LLMs चा अवलंब या युनिट्ससाठी एक महत्त्वपूर्ण तांत्रिक अपग्रेड दर्शवतो, ज्यामुळे त्यांची कार्यक्षमता आणि परिणामकारकता वाढते.

PLA रुग्णालयांमध्ये उपयोजन: उपचार नियोजन आणि डेटा सुरक्षिततेवर लक्ष केंद्रित

डीपसीकच्या एकत्रीकरणाचे एक उल्लेखनीय उदाहरण म्हणजे PLA च्या सेंट्रल थिएटर कमांडच्या सामान्य रुग्णालयात त्याची तैनाती. या महिन्याच्या सुरुवातीला, रुग्णालयाने डीपसीकच्या R1-70B LLM ची “एम्बेडेड तैनाती” जाहीर केली. हे शक्तिशाली मॉडेल उपचार योजना सूचना देण्यासाठी वापरले जात आहे, जे वैद्यकीय व्यावसायिकांना मौल्यवान समर्थन प्रदान करते. रुग्णालयाने, आपल्या घोषणेमध्ये, रुग्णाच्या गोपनीयतेचे आणि डेटा सुरक्षिततेचे गंभीर महत्त्व अधोरेखित केले, यावर जोर देऊन की AI प्रणालीद्वारे हाताळलेला सर्व डेटा स्थानिक सर्व्हरवर संग्रहित आणि प्रक्रिया केला जातो, ज्यामुळे बाह्य उल्लंघनाचा धोका कमी होतो.

ही तैनाती ഒറ്റा घटना नाही. देशभरातील इतर PLA रुग्णालयांमध्ये डीपसीकच्या तंत्रज्ञानाची अंमलबजावणी दिसून आली आहे, ज्यात बीजिंगमधील प्रतिष्ठित PLA जनरल हॉस्पिटलचा समावेश आहे, ज्याला अनेकदा “301 हॉस्पिटल” म्हणून संबोधले जाते. ही उच्चभ्रू वैद्यकीय सुविधा वरिष्ठ चिनी अधिकारी आणि लष्करी अधिकाऱ्यांना उपचार देण्यासाठी ओळखली जाते आणि त्यात अत्यंत संवेदनशील वैयक्तिक डेटा असण्याची शक्यता आहे. अशा उच्च-सुरक्षा वातावरणात डीपसीकच्या LLMs चा वापर तंत्रज्ञानाच्या मजबूततेवर आणि सुरक्षितता वैशिष्ट्यांवर ठेवलेला विश्वास दर्शवतो.

विस्तारित ऍप्लिकेशन्स: आरोग्यसेवेच्या पलीकडे निमलष्करी आणि मोबिलायझेशन युनिट्सपर्यंत

डीपसीकच्या AI मॉडेल्सचे एकत्रीकरण आरोग्यसेवा क्षेत्राच्या पलीकडे विस्तारलेले आहे. अहवालानुसार, पीपल्स आर्म्ड पोलिस (PAP), अंतर्गत सुरक्षा आणि कायद्याची अंमलबजावणीसाठी जबाबदार असलेली निमलष्करी दल, देखील हे तंत्रज्ञान वापरत आहे. याव्यतिरिक्त, राष्ट्रीय संरक्षण एकत्रीकरण संस्था, जी संकट किंवा संघर्षाच्या काळात संसाधने आणि मनुष्यबळाचे समन्वय साधण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतात, डीपसीकच्या LLMs चा त्यांच्या कार्यांमध्ये समावेश करत आहेत.

युद्धभूमीवरील ऍप्लिकेशन्सची क्षमता: लष्करी बुद्धिमत्तेतील एक नवीन अध्याय

डीपसीकच्या AI मॉडेल्सचे सध्याचे ऍप्लिकेशन्स प्रामुख्याने बिगर-लढाऊ समर्थन कार्यांवर केंद्रित असले तरी, तज्ञ अधिक धोरणात्मक युद्धभूमी ऍप्लिकेशन्सकडे जलद प्रगतीचा अंदाज वर्तवतात. या LLMs ची क्षमता, विशेषत: नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, डेटा विश्लेषण आणि नमुना ओळख यासारख्या क्षेत्रांमध्ये, त्यांना खालील कार्यांसाठी आदर्श बनवते:

• बुद्धिमत्ता विश्लेषण: संभाव्य धोके ओळखण्यासाठी, शत्रूच्या हालचालींचा मागोवा घेण्यासाठी आणि युद्धभूमी परिस्थितीचे मूल्यांकन करण्यासाठी विविध स्त्रोतांकडून मोठ्या प्रमाणात बुद्धिमत्ता डेटावर प्रक्रिया करणे.
• पाळत ठेवणे आणि टेहळणी: ड्रोन, उपग्रह आणि इतर पाळत ठेवणाऱ्या प्लॅटफॉर्मवरून मिळणाऱ्या प्रतिमा आणि सेन्सर डेटाचे विश्लेषण वाढवून रिअल-टाइम परिस्थिती সম্পর্কে जागरूकता प्रदान करणे.
• निर्णय समर्थन: जटिल परिस्थितीचे जलद विश्लेषण करून, शत्रूच्या कृतींचा अंदाज घेऊन आणि कृतीच्या সর্বোत्तम मार्गांची शिफारस करून कमांडर्सना माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास मदत करणे.
• सायबर युद्ध: संभाव्यत: बचावात्मक आणि आक्षेपार्ह सायबर क्षमता विकसित करण्यात मदत करणे, ज्यामध्ये असुरक्षा ओळखणे, घुसखोरी शोधणे आणि सायबर हल्ल्यांना स्वयंचलित प्रतिसाद देणे समाविष्ट आहे.
• लॉजिस्टिक्स आणि पुरवठा साखळी व्यवस्थापन: कार्यक्षम ऑपरेशन्स आणि संसाधन वाटप सुनिश्चित करण्यासाठी पुरवठा, उपकरणे आणि कर्मचाऱ्यांचा प्रवाह ऑप्टिमाइझ करणे.
• प्रशिक्षण आणि सिम्युलेशन: सैनिक आणि अधिकाऱ्यांसाठी वास्तववादी आणि गतिमान प्रशिक्षण वातावरण तयार करणे, ज्यामुळे त्यांना आभासी वातावरणात त्यांच्या कौशल्यांचा सराव आणि सुधारणा करता येते.

PLA च्या विविध शाखांद्वारे डीपसीकच्या AI मॉडेल्सचा अवलंब “लष्करी बुद्धिमत्तेतील एक नवीन अध्याय” म्हणून व्यापकपणे पाहिला जातो. हे वाक्यांश, चिनी लष्करी प्रवचनात वारंवार वापरले जाते, जे PLAच्या अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचा लाभ घेऊन त्याची एकूण क्षमता वाढवण्यासाठी आणि आधुनिक युद्धाच्या विकसित होत असलेल्या लँडस्केपमध्ये स्पर्धात्मक धार राखण्यासाठी चालू असलेल्या प्रयत्नांना प्रतिबिंबित करते.

परिणाम आणि विचार

लष्करी कारवायांमध्ये AI च्या एकत्रीकरणामुळे अनेक महत्त्वपूर्ण परिणाम आणि विचार समोर येतात:

• नैतिक चिंता: युद्धात AI चा वापर स्वायत्तता, जबाबदारी आणि अनपेक्षित परिणामांच्या संभाव्यतेबद्दल नैतिक प्रश्न उपस्थित करतो. जसजसे AI प्रणाली अधिक अत्याधुनिक होत जातात, तसतसे मानवी हस्तक्षेपाशिवाय स्वायत्त शस्त्र प्रणाली जीवघेणे निर्णय घेण्याच्या संभाव्यतेबद्दल चिंता व्यक्त केली जाते.
• सामरिक स्पर्धा: चीनच्या सैन्यात AI च्या जलद प्रगतीमुळे चीन आणि इतर प्रमुख शक्ती, विशेषत: युनायटेड स्टेट्स यांच्यातील सामरिक स्पर्धा तीव्र होण्याची शक्यता आहे. या स्पर्धेमुळे AI शस्त्रास्त्रांची शर्यत होऊ शकते, ज्यामध्ये प्रत्येक बाजू अधिक प्रगत AI-शक्तीचालित लष्करी क्षमता विकसित आणि तैनात करण्याचा प्रयत्न करेल.
• प्रादेशिक सुरक्षा: चीनद्वारे AI-वर्धित लष्करी प्रणालींच्या तैनातीमुळे आशिया-पॅसिफिक प्रदेशातील प्रादेशिक सुरक्षिततेवर महत्त्वपूर्ण परिणाम होऊ शकतात. शेजारील देश या घडामोडींना धोका म्हणून पाहू शकतात, ज्यामुळे संभाव्यतः तणाव आणि लष्करी वाढ होऊ शकते.
• डेटा सुरक्षा: लष्करी कारवायांमध्ये AI प्रणालींवरील अवलंबित्व डेटा सुरक्षिततेसाठी नवीन आव्हाने निर्माण करते. संवेदनशील लष्करी डेटा सायबर हल्ले आणि हेरगिरीपासून सुरक्षित ठेवणे अत्यंत महत्त्वाचे असेल.
• मानव-मशीन टीमिंग: लष्करी कारवायांमध्ये AI चे प्रभावी एकत्रीकरण करण्यासाठी मानव-मशीन टीमिंगचा काळजीपूर्वक विचार करणे आवश्यक आहे. AI प्रणाली प्रभावीपणे आणि जबाबदारीने वापरली जावी यासाठी मानवी नियंत्रण आणि AI स्वायत्तता यांच्यात योग्य संतुलन राखणे महत्त्वाचे असेल.

डीपसीक: तंत्रज्ञानाचा सखोल अभ्यास

AI क्षेत्रात डीपसीकचा उदय मोठ्या प्रमाणात लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स विकसित करण्याच्या त्याच्या नाविन्यपूर्ण दृष्टिकोनामुळे झाला आहे. इतर काही AI मॉडेल्सच्या विपरीत जे मालकीचे आणि बंद-स्रोत आहेत, डीपसीकने ओपन-सोर्स तत्त्वज्ञानाचा स्वीकार केला आहे, ज्यामुळे त्याची मॉडेल्स विस्तीर्ण संशोधन समुदायासाठी उपलब्ध झाली आहेत. या दृष्टिकोनामुळे सहयोग वाढला आहे आणि तंत्रज्ञानाचा विकास वेगवान झाला आहे.

R1-70B LLM, विशेषत: PLA हॉस्पिटल तैनातीच्या संदर्भात नमूद केलेले, डीपसीकच्या तांत्रिक पराक्रमाचा पुरावा आहे. हे मॉडेल 70 अब्ज पॅरामीटर्सचा दावा करते, ज्यामुळे ते सध्या उपलब्ध असलेल्या सर्वात शक्तिशाली LLMs पैकी एक आहे. “R1” पदनाम मॉडेलच्या विशिष्ट आवृत्ती किंवा कॉन्फिगरेशनचा संदर्भ देण्याची शक्यता आहे, विशिष्ट कार्यांसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले.

डीपसीकच्या LLMs च्या ओपन-सोर्स स्वरूपाचे अनेक फायदे आहेत:

• पारदर्शकता: संशोधक आणि विकासक मॉडेल्सच्या कोड आणि आर्किटेक्चरचे परीक्षण करू शकतात, ज्यामुळे विश्वास आणि समजूतदारपणा वाढतो.
• सहयोग: ओपन-सोर्स समुदाय मॉडेल्सच्या विकास आणि सुधारणेमध्ये योगदान देऊ शकतो, ज्यामुळे नावीन्यपूर्णतेला गती मिळते.
• सुलभता: मर्यादित संसाधने असलेले संशोधक आणि संस्था या शक्तिशाली AI मॉडेल्समध्ये प्रवेश करू शकतात आणि त्यांचा वापर करू शकतात.
• कस्टमायझेशन: वापरकर्ते विशिष्ट ऍप्लिकेशन्ससाठी मॉडेल्समध्ये बदल करू शकतात आणि ते अधिक चांगले बनवू शकतात, जसे की PLA ने R1-70B LLM चा उपचार योजना सूचनांसाठी केलेला वापर.

PLA ची व्यापक AI रणनीती

डीपसीकच्या AI मॉडेल्सचा अवलंब हा PLA च्या AI ला त्याच्या सर्व कार्यांमध्ये एकत्रित करण्याच्या व्यापक धोरणाचा एक भाग आहे. चीनने AI ला एक प्रमुख धोरणात्मक तंत्रज्ञान म्हणून ओळखले आहे आणि संशोधन आणि विकासामध्ये महत्त्वपूर्ण गुंतवणूक केली आहे. PLA च्या “इंटेलिजेंटायझेशन” उपक्रमाचा उद्देश AI चा लाभ घेऊन अनेक उद्दिष्टे साध्य करणे आहे, ज्यामध्ये हे समाविष्ट आहे:

• वर्धित परिस्थितीजन्य जागरूकता: युद्धभूमीची अधिक व्यापक आणि वास्तविक-वेळ समज प्राप्त करणे.
• सुधारित निर्णय घेणे: कमांडच्या सर्व स्तरांवर जलद आणि अधिक माहितीपूर्ण निर्णय सक्षम करणे.
• वाढलेली कार्यक्षमता: कार्ये स्वयंचलित करणे आणि संसाधन वाटप ऑप्टिमाइझ करणे.
• नवीन क्षमतांचा विकास: AI वर आधारित नवीन शस्त्र प्रणाली आणि कार्यात्मक संकल्पना तयार करणे.
• कमी जीवितहानी: स्वायत्त प्रणालींच्या वापराद्वारे कर्मचाऱ्यांचे धोके कमी करणे.

PLA च्या AI च्या प्रयत्नामागे अनेक घटक आहेत, ज्यामध्ये हे समाविष्ट आहे:

• युद्धाचे बदलते स्वरूप: आधुनिक युद्ध अधिकाधिक जटिल आणि डेटा-केंद्रित होत आहे, ज्यामुळे AI यशासाठी एक महत्त्वपूर्ण साधन बनले आहे.
• सामरिक स्पर्धा: चीन AI ला युनायटेड स्टेट्स आणि इतर प्रमुख शक्तींशी स्पर्धेचे एक महत्त्वाचे क्षेत्र म्हणून पाहतो.
• आर्थिक लाभ: AI मुळे चीनमध्ये आर्थिक वाढ आणि नावीन्यपूर्णता येईल अशी अपेक्षा आहे.
• राष्ट्रीय सुरक्षा चिंता: चीन AI ला विकसित होत असलेल्या धोक्यांच्या पार्श्वभूमीवर आपली राष्ट्रीय सुरक्षा राखण्यासाठी आवश्यक मानतो.

डीपसीकच्या AI मॉडेल्सचे एकत्रीकरण PLA च्या इंटेलिजेंटायझेशन प्रयत्नांमध्ये एक महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवते. सुरुवातीचा भर बिगर-लढाऊ समर्थन कार्यांवर असला तरी, युद्धभूमीवरील ऍप्लिकेशन्सची क्षमता स्पष्ट आहे. PLA ची AI मध्ये सतत गुंतवणूक आणि डीपसीक सारख्या ओपन-सोर्स तंत्रज्ञानासाठीची त्याची वचनबद्धता सूचित करते की चीन नजीकच्या भविष्यात लष्करी AI विकासाच्या आघाडीवर राहील. या विकासाचे परिणाम दूरगामी आहेत, ज्यामुळे महत्त्वाच्या नैतिक, धोरणात्मक आणि प्रादेशिक सुरक्षा चिंता निर्माण होतात ज्यांना येत्या काही वर्षांत काळजीपूर्वक हाताळण्याची आवश्यकता असेल. AI विकासाची जलद गती आणि लष्करी कारवायांमध्ये त्याचे वाढते एकत्रीकरण आधुनिक युद्धाचे स्वरूप बदलत आहे आणि चीनने डीपसीकच्या तंत्रज्ञानाचा स्वीकार करणे हे या प्रवृत्तीचे स्पष्ट संकेत आहे.