Baidu चे ERNIE 4.5 आणि ERNIE X1 चे अनावरण
चीनमधील आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) क्षेत्रात स्पर्धा वेगाने वाढत आहे. देशांतर्गत टेक कंपन्या प्रगत AI मॉडेल्स विकसित आणि उपयोजित करण्याच्या त्यांच्या प्रयत्नांना गती देत आहेत. या वर्षाच्या सुरुवातीला DeepSeek च्या R1 च्या आंतरराष्ट्रीय स्तरावर मान्यताप्राप्त प्रकाशनंतर, नवीन नवकल्पनांची लाट आली आहे.
रविवारी, Baidu ने आपल्या AI क्षमतांमध्ये एक महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शविणारी, ERNIE 4.5 आणि ERNIE X1 ही नवीन फाउंडेशन मॉडेल्स सादर केली. यामुळे चीनच्या AI क्षेत्रातील वाढती स्पर्धा अधोरेखित होते. ERNIE 4.5, Baidu चे नवीनतम प्रोप्रायटरी मल्टीमॉडल मॉडेल, विविध पद्धतींच्या (modalities) सहयोगी ऑप्टिमायझेशनद्वारे उल्लेखनीय मल्टीमॉडल आकलन (comprehension) प्राप्त करते. हा दृष्टिकोन मॉडेलला मजकूर, प्रतिमा आणि ऑडिओ यांसारख्या विविध स्त्रोतांकडून माहितीवर प्रक्रिया करण्यास आणि अधिक एकात्मिक आणि समग्र पद्धतीने समजून घेण्यास सक्षम करतो.
ERNIE X1, हे टूल-वापर क्षमता असलेले पहिले मल्टीमॉडल डीप-थिंकिंग रिझनिंग मॉडेल म्हणून ओळखले जाते, जे विविध कार्यांमध्ये अपवादात्मक प्राविण्य दर्शवते. हे चिनी ज्ञानावर आधारित प्रश्नांची उत्तरे देणे, सर्जनशील साहित्यिक सामग्री तयार करणे, हस्तलिखिते तयार करणे, संवादात गुंतणे, तार्किक तर्क करणे आणि जटिल गणना हाताळणे यासारख्या कामांमध्ये उत्कृष्ट आहे. ही क्षमता X1 ला सामग्री निर्मितीपासून ते समस्या-समाधानापर्यंत विविध अनुप्रयोगांसाठी एक शक्तिशाली साधन म्हणून स्थान देतात.
Alibaba Cloud चे Tongyi Qianwen QwQ-32B: कार्यप्रदर्शन आणि कार्यक्षमतेमध्ये संतुलन
AI क्षेत्रात प्रगती करणारा Baidu हा एकमेव खेळाडू नाही. 6 मार्च रोजी, Alibaba Cloud ने आपले नवीन इन्फरन्स मॉडेल, Tongyi Qianwen QwQ-32B सादर केले आणि ते ओपन-सोर्स केले. Xinhua News Agency ने दिलेल्या माहितीनुसार, हे मॉडेल कार्यप्रदर्शन आणि कार्यक्षमता यांच्यात एक धोरणात्मक संतुलन दर्शवते.
Tongyi Qianwen QwQ-32B गणित, कोडिंग आणि सामान्य क्षमतांमध्ये महत्त्वपूर्ण सुधारणा दर्शवते, जे DeepSeek-R1 च्या एकूण कार्यक्षमतेशी स्पर्धा करते. शिवाय, उच्च पातळीचे कार्यप्रदर्शन राखताना, QwQ-32B उपयोजन खर्च लक्षणीयरीत्या कमी करते. ही खर्च-प्रभावीता, कंजूमर-ग्रेड ग्राफिक्स कार्डवर लोकल उपयोजनास अनुमती देते, ज्यामुळे प्रगत AI अधिक वापरकर्त्यांसाठी आणि अनुप्रयोगांसाठी सुलभ होते.
Tencent चे Hunyuan Turbo S: वेग आणि प्रतिसादक्षमता
चीनच्या टेक उद्योगातील आणखी एक प्रमुख कंपनी, Tencent ने 27 फेब्रुवारी रोजी Hunyuan Turbo S लाँच केले. Tencent च्या ऑनलाइन पोस्टनुसार, हे मॉडेल त्वरित प्रतिसाद देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, जे दुप्पट टेक्स्ट आउटपुट गती आणि प्रारंभिक विलंबात 44% घट देते. हे सुधारणे वापरकर्त्याचा अनुभव लक्षणीयरीत्या सुधारतात, ज्यामुळे AI सोबतचा संवाद अधिक सहज आणि नैसर्गिक वाटतो.
चायनीज लार्ज लँग्वेज मॉडेल्सचे फायदे
चीनमधील डोमेस्टिक लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs), प्रामुख्याने चिनी भाषेतील डेटावर प्रशिक्षित, विशेषतः गहन आकलन आणि सर्जनशील निर्मिती आवश्यक असलेल्या क्षेत्रांमध्ये विशिष्ट फायदे देतात. तंत्रज्ञान आणि धोरण संशोधन संस्थेचे उपाध्यक्ष चेन जिंग यांनी ग्लोबल टाइम्सला दिलेल्या निवेदनात या सामर्थ्यांवर प्रकाश टाकला. या मॉडेल्सचा मूळ भाषिक फोकस त्यांना चिनी भाषा आणि संस्कृतीतील बारकावे समजून घेण्यास मदत करतो, ज्यामुळे अधिक अचूक आणि संबंधित आउटपुट मिळतात.
AI विकासात चीनचे धोरणात्मक फायदे
आंतरराष्ट्रीय बाजारपेठांच्या तुलनेत चीनची मोठ्या AI मॉडेल्सच्या विकासातील प्रगती अनेक प्रमुख फायद्यांमुळे प्रेरित आहे:
- मजबूत मूळ संशोधन क्षमता: चिनी संशोधन संस्था आणि टेक कंपन्या मूलभूत AI संशोधनात सक्रियपणे गुंतलेल्या आहेत, ज्यामुळे मॉडेल आर्किटेक्चर, प्रशिक्षण तंत्र आणि ऑप्टिमायझेशन धोरणांमध्ये प्रगती होत आहे.
- एक भरभराटीची ओपन-सोर्स इकोसिस्टम: चीनच्या टेक समुदायातील सहयोगी भावना एक दोलायमान ओपन-सोर्स वातावरणास प्रोत्साहन देते, जिथे डेव्हलपर आणि संशोधक कोड, डेटासेट आणि अंतर्दृष्टी शेअर करतात, ज्यामुळे नवकल्पनाचा वेग वाढतो.
- विपुल डेटा संसाधने: चीनची मोठी लोकसंख्या मोठ्या प्रमाणात डेटा तयार करते, जे AI मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी एक समृद्ध संसाधन प्रदान करते. हे डेटा वैविध्य मॉडेल्सना विविध परिस्थिती आणि वापरकर्त्याच्या वर्तनातून शिकण्यास अनुमती देते.
- विविध वापर परिस्थिती: चीनमधील विविध क्षेत्रांमध्ये डिजिटल तंत्रज्ञानाचा झपाट्याने स्वीकार केल्यामुळे AI साठी अनेक वास्तविक-जगातील अनुप्रयोग तयार होतात. हे विविध सेटिंग्जमध्ये मॉडेल्सची चाचणी आणि सुधारणा करण्याची संधी प्रदान करते, ज्यामुळे सतत सुधारणा होते.
- डेटा कौशल्य: चिनी कंपन्यांकडे डेटा संकलन, प्रक्रिया आणि भाष्यामध्ये (annotation) महत्त्वपूर्ण कौशल्य आहे. हे व्यावहारिक AI अनुप्रयोगांमध्ये त्यांची स्पर्धात्मक धार वाढवते, हे सुनिश्चित करते की मॉडेल्स उच्च-गुणवत्तेच्या, संबंधित डेटावर प्रशिक्षित आहेत.
सरकारी समर्थन आणि धोरणात्मक उपक्रम
चिनी सरकारने AI च्या वाढीस समर्थन देण्यासाठी आणि नियमन करण्यासाठी विविध धोरणे लागू केली आहेत. 2025 च्या सरकारी कार्य अहवालात मोठ्या AI मॉडेल्सचा अवलंब करण्यावर स्पष्टपणे जोर देण्यात आला आहे, जो या तंत्रज्ञानाला पुढे नेण्यासाठी मजबूत वचनबद्धता दर्शवतो.
अहवालात नमूद केलेल्या “AI Plus” उपक्रमाचा उद्देश, डिजिटल तंत्रज्ञानाला चीनच्या उत्पादन आणि बाजाराच्या सामर्थ्यांशी एकत्रित करणे आहे. हा उपक्रम मोठ्या प्रमाणात AI मॉडेल्सच्या व्यापक अनुप्रयोगास समर्थन देईल आणि नवीन पिढीच्या इंटेलिजेंट टर्मिनल्स आणि स्मार्ट उत्पादन उपकरणांच्या विकासास प्रोत्साहन देईल. उदाहरणांमध्ये हे समाविष्ट आहे:
- इंटेलिजेंट कनेक्टेड न्यू-एनर्जी व्हेइकल्स: ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग क्षमता वाढवण्यासाठी, ऊर्जा कार्यक्षमता ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि प्रवाशांचा अनुभव सुधारण्यासाठी AI चे एकत्रीकरण.
- AI-सक्षम फोन आणि संगणक: वापरकर्ता इंटरफेस वाढवण्यासाठी, अनुभव वैयक्तिकृत करण्यासाठी आणि डिव्हाइसची कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी AI चा लाभ घेणे.
- इंटेलिजेंट रोबोट्स: उत्पादन, लॉजिस्टिक्स, आरोग्यसेवा आणि इतर क्षेत्रांमध्ये अनुप्रयोगांसाठी प्रगत AI क्षमता असलेले रोबोट विकसित करणे.
प्रादेशिक AI केंद्रे: बीजिंग, शांघाय आणि ग्वांगडोंग
बीजिंग, शांघाय आणि ग्वांगडोंगसह चीनमधील स्थानिक सरकारे, नवकल्पना आणि सहकार्याला चालना देण्यासाठी सक्रियपणे AI उद्योग केंद्रे स्थापन करत आहेत.
- शांघाय: 21 व्या शतकातील बिझनेस हेराल्डने दिलेल्या माहितीनुसार, शांघाय एका खुल्या आणि सहयोगी नवकल्पना फ्रेमवर्कद्वारे AI विकासास बळकटी देण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहे. 2025 ग्लोबल डेव्हलपर कॉन्फरन्समध्ये दर्शविल्याप्रमाणे, शहर AI सहकार्य वाढवण्यासाठी, ओपन-सोर्स विकासास प्रोत्साहन देण्यासाठी आणि नवकल्पना आणि डेटा-शेअरिंगला प्रोत्साहन देण्यासाठी वचनबद्ध आहे.
- ग्वांगडोंग: नानफांग डेलीच्या मते, ग्वांगडोंगने औद्योगिक डिजिटलायझेशनला गती देण्यासाठी 12 AI आणि रोबोटिक्स-संबंधित धोरणे सादर केली आहेत. या नवीन धोरणांतर्गत, ग्वांगडोंग दरवर्षी 10 AI आणि रोबोटिक्स प्रकल्पांसाठी निधी पुरवेल, प्रत्येक प्रकल्पाला 8 दशलक्ष युआन (अंदाजे $1.11 दशलक्ष) पर्यंत सबसिडी देईल. या उपक्रमांचा उद्देश विविध उद्योगांमध्ये AI तंत्रज्ञानाचा विकास आणि उपयोजन करणे आहे.
चीनमधील AI चे भविष्य
iResearch च्या अहवालानुसार, चीनच्या AI क्षेत्राचा आकार 2028 पर्यंत 811 अब्ज युआनपर्यंत पोहोचण्याचा अंदाज आहे. ही वेगवान वाढ AI मध्ये जागतिक नेता बनण्याची देशाची वचनबद्धता दर्शवते. तांत्रिक प्रगती, सरकारी समर्थन आणि एक दोलायमान इकोसिस्टम यांचे संयोजन चीनला नवकल्पना चालविण्यासाठी आणि AI चे भविष्य घडवण्यासाठी सक्षम करते. देशांतर्गत टेक कंपन्यांमधील चालू असलेली शर्यत निःसंशयपणे आणखी प्रगती आणि चिनी समाज आणि अर्थव्यवस्थेच्या विविध पैलूंमध्ये AI च्या व्यापक अनुप्रयोगांना कारणीभूत ठरेल. नवीन आणि सुधारित मॉडेल्सचे सतत लाँचिंग चीनच्या AI लँडस्केपचे गतिशील आणि स्पर्धात्मक स्वरूप दर्शवते, जे येत्या वर्षांमध्ये सतत प्रगतीचे आश्वासन देते.