चीनमधील आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) क्षेत्रात मोठे बदल होत आहेत. DeepSeek सारख्या नवीन कंपन्यांचा उदय आणि अमेरिकेने घातलेल्या चिप निर्बंधांमुळे (chip restrictions) एक वेगळे वातावरण तयार झाले आहे. चिनी तंत्रज्ञान कंपन्या (tech firms) ओपन-सोर्स AI मॉडेल (open-source AI models) विकसित करण्यासाठी आणि ते बाजारात आणण्यासाठी स्पर्धा करत आहेत. त्याच वेळी, स्टार्टअप्स (startups) मूलभूत मॉडेल (foundational models) तयार करण्याऐवजी प्रत्यक्ष उपयोगात येणाऱ्या ॲप्लिकेशन्स (practical applications) बनवण्यावर अधिक लक्ष केंद्रित करत आहेत.
DeepSeek चा चीनच्या AI उद्योगावर प्रभाव
DeepSeek च्या उदयास चीनच्या AI उद्योगात नवचैतन्य निर्माण झाले आहे. या कंपनीला सरकारकडून मोठ्या प्रमाणात निधी मिळत आहे, ज्यामुळे तंत्रज्ञानात आत्मनिर्भर (technological self-reliance) बनण्याच्या प्रयत्नांना गती मिळाली आहे. DeepSeek च्या यशामुळे स्टार्टअप्समध्ये (startups) उच्च-कार्यक्षम (high-performing) ओपन-सोर्स तंत्रज्ञानावर आधारित उत्पादने (products) आणि सेवा (services) विकसित करण्याची तीव्र स्पर्धा सुरू झाली आहे. DeepSeek च्या मॉडेलमुळे चीनमधील AI क्षेत्रात एक उत्साहवर्धक वातावरण निर्माण झाले आहे.
अमेरिकेने चिप्सच्या निर्यातीवर घातलेले निर्बंध आणि DeepSeek ची प्रगती यामुळे चीनच्या AI परिसंस्थेला (AI ecosystem) नविनता (innovation) आणण्यासाठी प्रोत्साहन मिळाले आहे. यामुळे जागतिक तंत्रज्ञान क्षेत्रात चीनची स्थिती अधिक मजबूत झाली आहे. या कारणांमुळे स्टार्टअप्स आता अधिक उपयोगी ॲप्लिकेशन्स (practical applications) विकसित करण्यावर भर देत आहेत.
Interconnected Capital चे संस्थापक केविन शू (Kevin Xu) यांच्या मते, DeepSeek च्या यशामुळे हे सिद्ध होते की चिनी AI प्रयोगशाळा (AI labs) निर्यात नियंत्रण (export control) असूनही अत्याधुनिक (cutting-edge) मॉडेल तयार करू शकतात. DeepSeek च्या यशामुळे अनेक स्टार्टअप्स मॉडेल विकसित करण्याऐवजी ॲप्लिकेशन्स आणि सेवा (applications and services) बनवण्यावर अधिक लक्ष केंद्रित करत आहेत.
कार्यक्षमतेतील अंतर कमी
स्टॅनफोर्ड इन्स्टिट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड AI (Stanford Institute for Human-Centered AI) च्या अहवालानुसार, मागील वर्षी चीनने AI मॉडेल निर्मितीमध्ये अमेरिकेपेक्षा कमी उत्पादन केले असले, तरी चिनी मॉडेलची कार्यक्षमता (performance) झपाट्याने वाढत आहे. मात्र, चिनी कंपन्यांसमोर अनेक मोठी आव्हाने आहेत, ज्यात अमेरिकेने वाढवलेले निर्यात नियंत्रण (export controls) आणि त्यामुळे प्रगत चिप्स (advanced chips) मिळवण्यातील अडचणी आहेत.
DeepSeek चा दावा आहे की त्यांनी त्यांचे V3 फाउंडेशन मॉडेल (V3 foundation model) कमी प्रगत Nvidia चिप्स (less-advanced Nvidia chips) वापरून सुमारे $6 दशलक्ष खर्चामध्ये तयार केले आहे. हे मॉडेल मोठ्या प्रमाणात डेटासेटवर (datasets) प्रशिक्षित (trained) केलेले आहे आणि विविध कामांसाठी ते वापरले जाऊ शकते. OpenAI च्या GPT-4 मॉडेलला (GPT-4 model) प्रशिक्षित करण्यासाठी $100 दशलक्ष पेक्षा जास्त खर्च आला होता, त्या तुलनेत DeepSeek चा खर्च खूपच कमी आहे.
पिचबुक (PitchBook) मधील विश्लेषक मेलानी टंग (Melanie Tng) यांचे म्हणणे आहे की DeepSeek च्या कार्यक्षमतेच्या दाव्यामुळे चीनबाहेरील AI कंपन्यांबद्दल गुंतवणूकदारांचा (investors) दृष्टिकोन बदलत आहे. जर कमी खर्चात उच्च-कार्यक्षम मॉडेल (high-performing models) तयार करता येत असतील, तर इतरत्र अब्जावधी डॉलर्सच्या प्रशिक्षणावर प्रश्नचिन्ह निर्माण होऊ शकते.
शू (Xu) यांचा असा विश्वास आहे की चीनमधील गुंतवणूकदार (investors) आता लहान AI कंपन्यांना (smaller AI firms) पाठिंबा देण्यास संकोच करतील, कारण DeepSeek च्या तंत्रज्ञानामुळे (technology) त्यांच्याशी स्पर्धा करणे कठीण झाले आहे. काही कंपन्या AI मॉडेल (AI models) विकसित करण्यासाठी वचनबद्ध राहतील, पण बहुतेक ॲप्लिकेशन्स (applications), सेवा (services) आणि एजंट (agents) बनवण्यावर लक्ष केंद्रित करतील.
टेक जायंट्सची AI साठी धडपड
चिनी टेक जायंट्स (Chinese tech giants) नवीन AI मॉडेल (AI models) लाँच करत आहेत आणि संशोधनामध्ये अब्जावधी डॉलर्सची गुंतवणूक (investing) करत आहेत. भविष्यात AI मॉडेल (AI model) विकसित करण्याच्या स्पर्धेत फक्त मोठे खेळाडूच टिकून राहतील, असे दिसते. अनेक कंपन्यांनी या क्षेत्रात मोठी प्रगती केली आहे:
- Meituan: ही फूड ডেলিव्हरी कंपनी (food delivery company) LongCat नावाचे स्वतःचे AI मॉडेल (AI model) विकसित करत आहे, ज्याचा उद्देश ऑपरेशनल कार्यक्षमता (operational efficiency) सुधारणे आहे.
- Baidu: Baidu ने Ernie Bot हे AI चॅटबॉट (AI chatbot) मोफत लाँच केले आहे, तर व्यावसायिक (enterprise) आणि डेव्हलपर क्लायंट्सना (developer clients) अधिक प्रगत फीचर्ससाठी (advanced features) पैसे द्यावे लागतील.
- ByteDance: TikTok च्या मालकाने Doubao 1.5 हे कमी किमतीचे AI मॉडेल (low-cost AI model) विकसित केले आहे, जे विविध ॲप्लिकेशन्ससाठी (applications) तयार केले गेले आहे.
- Alibaba: या ई-कॉमर्स कंपनीने (e-commerce giant) Qwen सिरीजमधील (Qwen series) एक ओपन-सोर्स AI मॉडेल (open-source AI model) लाँच केले आहे, ज्यामुळे ते अनेक डेव्हलपर्ससाठी (developers) उपलब्ध झाले आहे.
- Zhipu: या स्टार्टअपने (startup) स्वतःच्या मॉडेलवर (model) आधारित एक मोफत AI एजंट (AI agent) लाँच केला आहे, जो DeepSeek च्या तुलनेत संशोधन (research) आणि पर्सनल असिस्टंट (personal assistant) कार्ये अधिक चांगल्या प्रकारे करतो, असा दावा आहे.
Alibaba ने लूनर न्यू इयरच्या (Lunar New Year) पहिल्याच दिवशी DeepSeek च्या घोषणेनंतर Qwen या मोठ्या भाषेच्या मॉडेल सिरीजचे (large language model series) ओपन-सोर्स व्हर्जन (open-source version) जारी केले. कंपनीने क्लाउड कंप्यूटिंग (cloud computing) आणि AI इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये (AI infrastructure) पुढील तीन वर्षांत $53 अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक करण्याची घोषणा केली आहे.
टेनसेंट होल्डिंग्स (Tencent Holdings), Baidu आणि ByteDance यांनी देखील नवीन AI मॉडेल (AI models) लाँच केले आहेत. Baidu ने Ernie Bot हे चॅटबॉट (chatbot) वेळेआधीच लोकांसाठी मोफत उपलब्ध केले. Baidu चे CEO रॉबिन ली (Robin Li) यांनी सांगितले की मॉडेल ट्रेनिंगचा (model training) खर्च “12 महिन्यांत 90% पेक्षा जास्त कमी केला जाऊ शकतो.” त्यांनी तांत्रिक नविनतेत (technological innovation) आघाडीवर राहण्यासाठी सतत गुंतवणूक करण्याची गरज व्यक्त केली.
Meituan ने LongCat हे AI मॉडेल (AI model) सादर केले, ज्यामुळे ऑपरेशनल कार्यक्षमता (operational efficiency) सुधारण्यास मदत होत आहे. Meituan चे संस्थापक वांग Xing (Wang Xing) यांनी AI विकासासाठी “अब्जावधी युआन” (billions of yuan) खर्च करण्याची घोषणा केली आणि इतर कंपन्यांशी तीव्र स्पर्धा करण्याचे आश्वासन दिले.
Tech Buzz China च्या संस्थापक रुई मा (Rui Ma) यांचा असा विश्वास आहे की मोठ्या टेक कंपन्यांना (big tech companies) मूलभूत संशोधनात (foundational research) लहान प्रतिस्पर्धकांपेक्षा (smaller rivals) जास्त फायदा आहे, कारण DeepSeek च्या कमी खर्चामुळे मॉडेल ॲक्सेस (model access) विकून मिळणारे उत्पन्न कमी झाले आहे. त्यामुळे इतर कंपन्यांना उत्पादन-केंद्रित (product-focused) होण्याची गरज आहे.
प्रत्यक्ष ॲप्लिकेशन्सवर भर
DeepSeek च्या आधीपासूनच लहान स्टार्टअप्स (smaller startups) गुंतवणूकदारांकडून (investor) मिळणारा कमी प्रतिसाद आणि निधीची कमतरता यामुळे त्रस्त होते. चीनमधील टॉप AI स्टार्टअप्सपैकी (top AI startups) काही “सिक्स लिटिल ड्रॅगन्सना” (six little dragons) गुंतवणूकदार आणि ग्राहकांचा (consumer) रस कमी झाल्यामुळे आपला मार्ग बदलावा लागला आहे. चिनी टेक मीडिया आउटलेट 36Kr नुसार, Baichuan ने वैद्यकीय AI सेवांवर (medical AI services) लक्ष केंद्रित करण्यासाठी 2024 च्या मध्यात मॉडेल प्रीट्रेनिंग (model pretraining) थांबवले. आणखी एक स्टार्टअप 01.ai, स्वतःचे AI मॉडेल (AI models) विकसित करण्याऐवजी सोल्यूशन्स प्रोव्हायडर (solutions provider) बनण्याच्या दिशेने वाटचाल करत आहे.
Zhipu ने स्वतःच्या मॉडेलवर (model) आधारित एक मोफत AI एजंट (AI agent) लाँच केला आहे, जो DeepSeek च्या तुलनेत चांगली कामगिरी करतो, असा दावा आहे. हे AI एजंट्स (AI agents) संशोधन (research) आणि पर्सनल असिस्टंटची (personal assistant) कार्ये जसे की फ्लाइट बुक करणे (booking flights) आणि जेवण ऑर्डर करणे (ordering food) इत्यादी कामे करतात.
बीजिंगमधील (Beijing-based) व्हेंचर कॅपिटलिस्ट (venture capitalist) सेलिआ चेन (Celia Chen) यांचा असा विश्वास आहे की “वास्तविक जगातील समस्यांचे” (real-world problems) निराकरण करण्यावर लक्ष केंद्रित करणे हा एक चांगला निर्णय आहे. मोठ्या इन्फ्रास्ट्रक्चरच्या शर्यतीत (infrastructure arms race) सामील होण्याऐवजी चिनी AI स्टार्टअप्स (Chinese AI startups) मोठे मॉडेल (large models) बनवण्याच्या स्पर्धेत उतरण्यापेक्षा कमी खर्चात आपले विचार (ideas) टेस्ट (test) आणि डेप्लॉय (deploy) करू शकतात.
व्हेंचर कॅपिटल ट्रेंड्स
जास्त सरकारी पाठिंबा (state backing) आणि राष्ट्रवादाच्या (nationalistic) उत्साहामुळे या क्षेत्रात व्हेंचर कॅपिटल फंडिंग (venture capital funding) कमी झाले आहे. पिचबुकच्या (PitchBook) अहवालानुसार, या वर्षाच्या पहिल्या तिमाहीत व्हेंचर कॅपिटलिस्टने (venture capitalists) चिनी AI आणि मशीन लर्निंगमध्ये (machine learning) $1.2 अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक केली आहे. गेल्या वर्षीच्या याच कालावधीच्या तुलनेत एकूण डील व्हॅल्यू (deal value) 30% ने घटली आहे.
ऑक्सफर्ड चायना पॉलिसी लॅबच्या (Oxford China Policy Lab) संचालक कायला ब्लोमक्विस्ट (Kayla Blomquist) यांचा असा विश्वास आहे की हे फायदेशीर ठरू शकते, कारण त्यामुळे कंपन्यांना महसूल (revenue) मिळवण्यासाठी AI उत्पादने (AI products) तयार करण्याची प्रेरणा मिळेल. त्या म्हणतात की अनेक स्टार्टअप्स DeepSeek च्या फाउंडेशन मॉडेलवर (foundation models) आधारित ॲप्लिकेशन्स (applications) बनवण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत, ज्यामुळे मोठ्या गुंतवणुकीची (massive investment) गरज कमी होऊ शकते. यामुळे AI अनेक प्रकारे लोकांपर्यंत पोहोचू शकेल.
चिनी AI चे भविष्य
DeepSeek च्या पुढील पिढीच्या मॉडेलच्या (next-generation model) लाँचची प्रतीक्षा असताना, बटरफ्लाय इफेक्टने (Butterfly Effect) गेल्या महिन्यात Manus नावाचा एक AI एजंट (AI agent) लाँच केला आहे, जो फक्त निमंत्रण मिळाल्यावरच वापरता येतो. कंपनीचा दावा आहे की Manus हा जगातील पहिला जनरल AI एजंट (general AI agent) आहे, जो सध्याच्या AI मॉडेलमध्ये (AI models) नसलेली स्वायत्तता (autonomy) वापरून कार्ये करू शकतो.
कंपनीने अलीकडेच Alibaba सोबत भागीदारी (partnership) केली आहे. Manus चे सह-संस्थापक यीचाओ “पीक” जी (Yichao “Peak” Ji) यांनी सांगितले की हा एजंट Anthropic च्या Claude आणि Alibaba च्या Qwen सह अनेक फाउंडेशन मॉडेलचा (foundation models) वापर करून विकसित करण्यात आला आहे. क्रॅश (crashes) आणि ग्लिच असूनही (glitches) Manus ने AI टूल्सच्या (AI tools) एका नवीन पिढीबद्दल उत्साह निर्माण केला आहे, ज्यामध्ये विस्तृत ॲप्लिकेशन्स (applications) आहेत.
चिनी AI कंपन्यांसाठी (Chinese AI companies) AI ला डोमेन एक्सपर्टीजसोबत (domain expertise) एकत्र करून असे सोल्यूशन्स (solutions) तयार करणे फायदेशीर ठरू शकते, जे मोठ्या टेक कंपन्यांना (big tech companies) सहजपणे तयार करता येणार नाहीत. यामध्ये अचूक वैद्यकीय निदान (medical diagnostics) किंवा जलद व्यावसायिक कार्यप्रवाह (business workflows) तयार करणाऱ्या कंपन्यांचा समावेश आहे.
मोठ्या खेळाडूंसाठीच नव्हे, तर सामान्य लोकांपर्यंत पोहोचणाऱ्या संस्थापकांसाठीही (founders) संधी निर्माण होत आहेत. ॲप्लिकेशन्स (practical applications) आणि विशेष सोल्यूशन्सवर (specialized solutions) लक्ष केंद्रित केल्याने चीनमधील AI नविनतेची (AI innovation) पुढील दिशा निश्चित होऊ शकते.
अमेरिकेच्या चिप निर्बंधांचा परिणाम
अमेरिकेच्या चिप निर्बंधांचा (U.S. chip bans) चिनी AI उद्योगावर (Chinese AI industry) मोठा परिणाम झाला आहे, ज्यामुळे आव्हाने आणि संधी (challenges and opportunities) दोन्ही निर्माण झाले आहेत. प्रगत चिप्स (advanced chips) मिळवण्यातील अडचणींमुळे AI विकासाच्या (AI development) काही भागांमध्ये अडथळे आले असले, तरी इतर क्षेत्रांमध्ये नविनतेला (innovation) चालना मिळाली आहे. चिनी कंपन्यांना या मर्यादांवर मात करण्यासाठी क्रिएटिव्ह सोल्यूशन्स (creative solutions) शोधण्यास भाग पाडले आहे, जसे की अधिक कार्यक्षम अल्गोरिदम (efficient algorithms) विकसित करणे आणि कमी प्रगत हार्डवेअरचा (less advanced hardware) प्रभावीपणे वापर करणे.
यामुळे सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशन (software optimization) आणि अल्गोरिदमिक नविनतेवर (algorithmic innovation) अधिक लक्ष केंद्रित केले जात आहे, ज्यामुळे चिनी AI कंपन्या (Chinese AI companies) कमी संसाधनांमध्येही प्रभावी परिणाम (impressive results) मिळवू शकतात. DeepSeek चे यश हे त्याचे उत्तम उदाहरण आहे, ज्याने कमी प्रगत Nvidia चिप्स (less advanced Nvidia chips) वापरून त्यांचे V3 मॉडेल (V3 model) प्रशिक्षित केले.
चिप निर्बंधांमुळे (chip bans) चीनमध्ये देशांतर्गत चिप उत्पादनाची (domestic chip manufacturing) क्षमता विकसित करण्यास गती मिळाली आहे. सरकारने या क्षेत्रात मोठी गुंतवणूक (investment) केली आहे, ज्यामुळे परदेशी पुरवठादारांवरील (foreign suppliers) अवलंबित्व कमी करता येईल. चीनला चिप उत्पादनात (chip production) पूर्णपणे आत्मनिर्भर (self-sufficiency) होण्यासाठी वेळ लागेल, पण चिप निर्बंधांमुळे (chip bans) या प्रक्रियेला निश्चितच गती मिळाली आहे.
ओपन-सोर्स AI मॉडेल
चीनमध्ये ओपन-सोर्स AI मॉडेलचा (open-source AI models) उदय हा आणखी एक महत्त्वाचा ट्रेंड (trend) आहे, जो AI उद्योगाला आकार देत आहे. Alibaba आणि DeepSeek सारख्या कंपन्यांनी त्यांचे मॉडेल (models) लोकांसाठी जारी केले आहेत, ज्यामुळे डेव्हलपर्स (developers) आणि संशोधकांना (researchers) त्यांच्या कामाचा ॲक्सेस (access) मिळतो आणि त्यावर आधारित नवीन गोष्टी तयार करता येतात. यामुळे सहकार्याचे (collaborative) वातावरण निर्माण झाले आहे आणि नविनतेचा (innovation) वेग वाढला आहे.
ओपन-सोर्स मॉडेलमुळे (open-source models) लहान कंपन्या आणि स्टार्टअप्ससाठी (startups) AI क्षेत्रात प्रवेश करणे सोपे झाले आहे. त्यामुळे स्वतःचे मॉडेल (model) तयार करण्यासाठी जास्त गुंतवणूक (investment) न करता AI-आधारित ॲप्लिकेशन्स (AI-powered applications) विकसित करता येतात. यामुळे विविध उद्योगांमध्ये AI-आधारित उत्पादने (AI-powered products) आणि सेवांची (services) वाढ झाली आहे.
ओपन-सोर्स चळवळ (open-source movement) AI विकासात (AI development) पारदर्शकता (transparency) आणि जबाबदारीला (accountability) प्रोत्साहन देते. हे मॉडेल (models) प्रशिक्षित (train) करण्यासाठी वापरलेला कोड (code) आणि डेटा (data) सार्वजनिकरित्या उपलब्ध करून दिल्याने, संशोधक (researchers) त्यांच्या कामगिरीचे परीक्षण (scrutinize) करू शकतात आणि संभाव्य त्रुटी (potential biases) किंवा मर्यादा (limitations) ओळखू शकतात. यामुळे अधिक मजबूत (robust) आणि विश्वसनीय (reliable) AI सिस्टीम (AI systems) तयार होऊ शकतात.
AI एजंट्सवर लक्ष केंद्रित
AI एजंट्स (AI agents) स्वायत्तपणे (autonomy) कार्ये करू शकतात आणि हे चिनी AI उद्योगाचे (Chinese AI industry) महत्त्वाचे क्षेत्र बनले आहे. बटरफ्लाय इफेक्टसारख्या (Butterfly Effect) कंपन्या AI एजंट्स (AI agents) विकसित करत आहेत, जे कार्ये ऑटोमेट (automate) करू शकतात, वैयक्तिक शिफारसी (personalized recommendations) देऊ शकतात आणि विविध प्रकारे वापरकर्त्यांना (users) मदत करू शकतात.
या AI एजंट्समध्ये (AI agents) आरोग्यसेवा (healthcare) ते वित्त (finance) आणि शिक्षणापर्यंत (education) अनेक उद्योगांमध्ये बदल घडवण्याची क्षमता आहे. ते वारंवार (repetitive) केली जाणारी कार्ये ऑटोमेट (automate) करू शकतात, ज्यामुळे मनुष्य अधिक क्रिएटिव्ह (creative) आणि स्ट्रॅटेजिक (strategic) कामांवर लक्ष केंद्रित करू शकतात.
AI एजंट्सच्या (AI agents) विकासासाठी नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (natural language processing), मशीन लर्निंग (machine learning) आणि कॉम्प्युटर व्हिजन (computer vision) यांसारख्या प्रगत AI तंत्रज्ञानाचा (advanced AI technologies) वापर करणे आवश्यक आहे. चिनी AI कंपन्या (Chinese AI companies) जागतिक स्तरावर स्पर्धा (compete) करू शकतील अशा अत्याधुनिक AI एजंट्स (cutting-edge AI agents) विकसित करण्यासाठी या क्षेत्रांमध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक (investment) करत आहेत.
सरकारी पाठिंब्याची भूमिका
चिनी सरकार (Chinese government) निधी (funding), धोरणात्मक उपक्रम (policy initiatives) आणि नियामक फ्रेमवर्कच्या (regulatory frameworks) माध्यमातून AI उद्योगाला (AI industry) पाठिंबा देण्या