AI ची अर्थव्यवस्था: चिनी मॉडेल्सची किंमत अत्यंत कमी
Baidu च्या Ernie च्या आगमनापूर्वी, DeepSeek ने DeepSeek-V3 आणि DeepSeek-R1 सादर करून बाजारात लक्ष वेधून घेतले होते. कंपनी अजूनही थांबलेली नाही. Reuters च्या अहवालानुसार, DeepSeek R1 चा उत्तराधिकारी लवकरच लॉन्च करणार आहे. सुरुवातीला मे महिन्याच्या सुरुवातीला नियोजित असलेला R2 आता लवकरच लॉन्च होण्याची शक्यता आहे.
DeepSeek ची किंमत विशेष लक्षणीय आहे. Reuters च्या अहवालानुसार, DeepSeek चे मॉडेल्स OpenAI च्या तुलनेत 20 ते 40 पट कमी किमतीत उपलब्ध आहेत.
Baidu चे Ernie मॉडेल्स देखील स्पर्धात्मक किंमतींसह येत आहेत. Business Insider च्या अहवालानुसार, Ernie X1, एक रिझनिंग मॉडेल, DeepSeek R1 च्या जवळपास अर्ध्या किमतीत समान कार्यक्षमता देते. तर, Ernie 4.5, Baidu चे नवीनतम फाउंडेशन मॉडेल आणि नेटिव्ह मल्टीमॉडल मॉडेल, GPT-4.5 ला अनेक बेंचमार्क चाचण्यांमध्ये मागे टाकते – आणि त्याची किंमत GPT-4.5 च्या फक्त 1% आहे.
किंमतीची गती समजून घेण्यासाठी, टोकन्सची संकल्पना समजून घेणे आवश्यक आहे. Business Insider स्पष्ट करते की, टोकन्स AI मॉडेलद्वारे प्रक्रिया केलेल्या डेटाचे सर्वात लहान युनिट्स दर्शवतात आणि किंमत इनपुट आणि आउटपुट टोकन्सच्या संख्येवर अवलंबून असते.
Business Insider च्या अहवालानुसार, Ernie 4.5 ची किंमत 0.004 युआन प्रति 1,000 इनपुट टोकन्स आणि 0.016 युआन प्रति 1,000 आउटपुट टोकन्स आहे. या आकडेवारीची तुलना करण्यासाठी USD मध्ये रूपांतर केल्यास, Baidu OpenAI च्या GPT-4.5 पेक्षा खूपच कमी किंमत आकारते, परंतु DeepSeek V3 अजूनही Ernie 4.5 पेक्षा थोडे अधिक स्वस्त आहे.
रिझनिंग मॉडेल्सच्या क्षेत्रात, Ernie X1 सर्वात किफायतशीर पर्याय म्हणून उदयास येतो, Business Insider च्या USD रूपांतरणानुसार, OpenAI च्या o1 च्या 2% पेक्षा कमी किमतीत.
चिनी AI चा मार्ग: सॉफ्टवेअर सोल्युशन्स आणि धोरणात्मक गुंतवणूक
Baidu ची अलीकडील प्रगती अमेरिका आणि चीनमधील वाढत्या AI स्पर्धेवर आणि चीनचा ओपन-सोर्स मॉडेल्सकडे वाढता कल यावर प्रकाश टाकते. याउलट, अमेरिकन टेक कंपन्या मॉडेल प्रशिक्षणासाठी मोठ्या प्रमाणात कम्प्युटिंग पॉवरवर अवलंबून आहेत, परिणामी डेव्हलपर्ससाठी जास्त खर्च येतो.
South China Morning Post च्या अहवालात या फरकावर प्रकाश टाकण्यात आला आहे, OpenAI चे o1 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन्ससाठी $60 आकारते – जे DeepSeek-R1 च्या किंमतीपेक्षा जवळपास 30 पट जास्त आहे.
शिवाय, 20 मार्च रोजी, OpenAI ने o1-pro सादर केले, जे त्याच्या API प्लॅटफॉर्मद्वारे उपलब्ध असलेले अधिक महाग अपग्रेड आहे. हे मॉडेल सुधारित प्रतिसाद देण्यासाठी वाढीव कम्प्युट संसाधने वापरते, ज्यामुळे ते OpenAI चे सर्वात महाग उत्पादन ठरते. Techcrunch च्या अहवालानुसार, OpenAI प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन्ससाठी (अंदाजे 750,000 शब्द) $150 आणि प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन्ससाठी $600 आकारते – जे इनपुटसाठी GPT-4.5 च्या दुप्पट आणि मानक o1 च्या दहापट आहे.
किंमतीच्या फायद्याव्यतिरिक्त, चिनी AI लॅबोरेटरीज त्यांच्या पाश्चात्त्य प्रतिस्पर्धकांशी असलेली तांत्रिक तफावत वेगाने कमी करत आहेत. ijiwei ने निदर्शनास आणल्याप्रमाणे, OpenAI ने डिसेंबर 2024 मध्ये o1 लॉन्च केल्यानंतर, काही महिन्यांतच DeepSeek R1 सारखे मॉडेल विकसित झाले.
TrendForce चा अंदाज आहे की अमेरिकेच्या चिप निर्यातीच्या निर्बंधांना प्रतिसाद म्हणून चीनचे AI मार्केट दोन प्राथमिक दिशांनी विकसित होईल:
स्थानिक गुंतवणुकीत वाढ: AI-संबंधित कंपन्या स्थानिक AI चिप्स आणि पुरवठा साखळ्यांमध्ये गुंतवणूक वाढवतील. उदाहरणार्थ, प्रमुख चिनी Cloud Service Providers (CSPs) उपलब्ध H20 चिप्स खरेदी करणे सुरू ठेवतील आणि त्याच वेळी त्यांच्या डेटा सेंटर्समध्ये उपयोजनासाठी proprietory ASICs चा विकास तीव्र करतील.
विद्यमान पायाभूत सुविधांचा लाभ घेणे: चीन सॉफ्टवेअर-आधारित उपायांद्वारे हार्डवेअर मर्यादा कमी करण्यासाठी त्याच्या विद्यमान इंटरनेट पायाभूत सुविधांचा लाभ घेईल. DeepSeek या धोरणाचे उदाहरण आहे, जे पारंपारिक दृष्टिकोन टाळून आणि AI ऍप्लिकेशन्स वाढविण्यासाठी मॉडेल डिस्टिलेशन तंत्रज्ञान स्वीकारते.
महत्वाच्या घडामोडींचा विस्तार:
चिनी AI मॉडेल्स OpenAI च्या वर्चस्वाला गंभीर प्रतिस्पर्धी म्हणून उदयास येत आहेत, हे केवळ खर्चाच्या बाबतीत नाही. हे AI लँडस्केपमधील मूलभूत बदल दर्शवते, जे नावीन्य, धोरणात्मक जुळवून घेणे आणि कार्यक्षमतेवर लक्ष केंद्रित करून प्रेरित आहे.
Alibaba चे Qwen प्लॅटफॉर्म: कमीतकमी डेटासह DeepSeek ची कार्यक्षमता जुळवण्याची Qwen ची क्षमता चिनी AI संशोधनातील मॉडेल ऑप्टिमायझेशन आणि प्रशिक्षण तंत्रातील प्रगती दर्शवते. हे अधिक कार्यक्षम अल्गोरिदमकडे वाटचाल दर्शवते जे कमी कम्प्युटेशनल संसाधनांसह तुलनात्मक परिणाम प्राप्त करू शकतात.
ByteDance चे Doubao आणि Tencent चे Youdao: ByteDance आणि Tencent सारख्या विविध कंपन्यांमधील AI मॉडेल्सचे वैविध्यीकरण एक निरोगी आणि स्पर्धात्मक परिसंस्था दर्शवते. हे नावीन्यपूर्णतेला प्रोत्साहन देते आणि वापरकर्त्यांना विशिष्ट गरजा पूर्ण करण्यासाठी विस्तृत पर्याय प्रदान करते.
Baidu चे Ernie X1 आणि Ernie 4.5: Baidu ची आक्रमक किंमत धोरण, उत्कृष्ट कार्यक्षमतेच्या दाव्यांसह, OpenAI चा बाजारातील हिस्सा कमी करण्याचा स्पष्ट हेतू दर्शवते. रिझनिंग आणि मल्टीमॉडल क्षमता या दोन्हींवर लक्ष केंद्रित करणे हे बहुमुखी आणि शक्तिशाली AI मॉडेल्स विकसित करण्याची वचनबद्धता दर्शवते.
DeepSeek ची जलद पुनरावृत्ती: DeepSeek चे प्रवेगक विकास चक्र, R2 च्या आगामी प्रकाशनासह, चिनी AI क्षेत्रातील नावीन्यपूर्णतेची गती दर्शवते. ही चपळता चिनी कंपन्यांना बाजारातील मागण्या आणि तांत्रिक प्रगतीला त्वरित प्रतिसाद देण्यास सक्षम करते.
मॉडेल डिस्टिलेशन तंत्रज्ञान: DeepSeek ने मॉडेल डिस्टिलेशन तंत्रज्ञानाचा अवलंब करणे हे पारंपारिक पद्धतींपासून महत्त्वपूर्ण बदल दर्शवते. या तंत्रात मोठ्या, अधिक जटिल मॉडेलमधून लहान, अधिक कार्यक्षम मॉडेलमध्ये ज्ञान हस्तांतरित करणे समाविष्ट आहे, ज्यामुळे जलद अनुमान आणि कमी कम्प्युटेशनल खर्च सक्षम होतो.
ओपन-सोर्स मॉडेल्सची भूमिका: चीनमध्ये ओपन-सोर्स मॉडेल्सकडे वाढता कल AI समुदायामध्ये सहयोग आणि ज्ञान वाटप करण्यास प्रोत्साहन देतो. हा दृष्टिकोन नवीन तंत्रज्ञानाचा विकास आणि प्रगत AI क्षमतांमध्ये प्रवेश सुलभ करू शकतो.
जागतिक AI लँडस्केपसाठी परिणाम:
चिनी AI कंपन्यांच्या उदयामुळे जागतिक AI लँडस्केपवर महत्त्वपूर्ण परिणाम होतात:
वाढलेली स्पर्धा: OpenAI ला मजबूत स्पर्धकांच्या उदयानंतर नावीन्यपूर्णतेला चालना मिळेल आणि AI सेवांच्या किमती कमी होऊ शकतात, ज्यामुळे जगभरातील वापरकर्त्यांना फायदा होईल.
भू-राजकीय परिणाम: अमेरिका आणि चीनमधील AI शर्यतीचे महत्त्वपूर्ण भू-राजकीय परिणाम आहेत, दोन्ही देश तांत्रिक नेतृत्व आणि प्रभावासाठी स्पर्धा करत आहेत.
बदलती शक्ती समीकरणे: AI क्षेत्रातील अमेरिकन टेक कंपन्यांचे वर्चस्व कमी होऊ शकते कारण चिनी कंपन्या बाजारातील हिस्सा आणि तांत्रिक पराक्रम मिळवतात.
कार्यक्षमतेवर लक्ष केंद्रित: चिनी AI मॉडेल्समध्ये किफायतशीर किंमत आणि कार्यक्षमतेवर भर दिल्याने अधिक टिकाऊ आणि सुलभ AI विकासाकडे व्यापक कल वाढू शकतो.
सॉफ्टवेअर सोल्युशन्समध्ये नावीन्य: हार्डवेअर मर्यादांवर मात करण्यासाठी चीनचे सॉफ्टवेअर-आधारित उपायांवर लक्ष केंद्रित केल्यामुळे AI अल्गोरिदम आणि आर्किटेक्चरमध्ये प्रगती होऊ शकते.
चिनी AI मधील वेगवान प्रगती निर्विवाद आहे. किफायतशीर किंमत, जलद नावीन्य आणि बाह्य दबावांना धोरणात्मक जुळवून घेणे यांमुळे चिनी कंपन्या जागतिक AI क्षेत्रात प्रमुख खेळाडू म्हणून स्थान मिळवतात. आगामी वर्षे आणखी तीव्र स्पर्धा आणि যুগান্তকারী (groundbreaking) घडामोडींची साक्षीदार ठरतील, ज्यामुळे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे भविष्य पुन्हा नव्याने आकारले जाईल. खर्च आणि कम्प्युटेशनल संसाधने या दोन्ही बाबतीत कार्यक्षमतेवर लक्ष केंद्रित करणे, हा चिनी दृष्टिकोनाचा एक परिभाषित पैलू आहे आणि तो जागतिक AI उद्योगासाठी एक नवीन मानक सेट करू शकतो. अत्याधुनिक AI मॉडेल्सचा सतत विकास आणि उपयोजन, तसेच स्थानिक पायाभूत सुविधांमधील धोरणात्मक गुंतवणुकी, या परिवर्तनकारी तंत्रज्ञानामध्ये दीर्घकालीन नेतृत्व प्राप्त करण्यासाठी स्पष्ट वचनबद्धता दर्शवतात.