चीनचे AI ध्येय: WAIC 2025 चा अर्थ

चीनची एआय महत्वाकांक्षा: 2025 वर्ल्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स कॉन्फरन्स (डब्ल्यूएआयसी)

शांघायमधील वर्ल्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स कॉन्फरन्स (WAIC) झपाट्याने केवळ टेक शोकेसच्या पलीकडे विकसित होत आहे. हे चीनच्या औद्योगिक धोरणासाठी एक धोरणात्मक व्यासपीठ आणि जागतिक तांत्रिक स्पर्धेचे बॅरोमीटर बनत आहे.

नवीन औद्योगिक युगाचा आधारस्तंभ म्हणून एआय

2025 च्या WAIC ची थीम, “"इंटेलिजेंट कनेक्टिव्हिटी, जनरेटिव्ह फ्युचर"“ (Intelligent Connectivity, Generative Future), एका महत्त्वाच्या बदलाचे संकेत देते. आता एआयला वास्तविक अर्थव्यवस्थेत एकत्रित करण्यावर आणि औद्योगिकीकरणाच्या एका नवीन लाटेला चालना देण्यावर लक्ष केंद्रित केले जात आहे, जे चीनच्या "“नवीन उत्पादक शक्ती"“ (new productive forces) धोरणाशी पूर्णपणे जुळते. या धोरणाचे उद्दिष्ट पारंपरिक विकास मॉडेलमधून नवोपक्रम-आधारित, उच्च-मूल्य उद्योगांकडे वळणे आहे.

चीन WAIC ला जागतिक स्तरावर स्पर्धात्मक आणि स्वयंपूर्ण एआय इकोसिस्टम (AI ecosystem) तयार करण्यासाठी एक महत्त्वाचे व्यासपीठ मानतो. हे दुहेरी उद्दिष्ट कॉन्फरन्सला देशांतर्गत संसाधनांना एकत्र करणारा आणि चीनच्या एआय-आधारित प्रगतीचे प्रदर्शन जागतिक स्तरावर करणारा, अशा दोन्ही भूमिकांमध्ये स्थान देते.

या बदलाचे उदाहरण देण्यासाठी, WAIC च्या बदलत्या थीमचा विचार करा:

  • 2023: "“इंटेलिजेंट कनेक्टिव्हिटी, जनरेटिव्ह फ्युचर"“ - मोठे भाषिक मॉडेल (LLMs), एआयजीसी (AIGC) आणि मेटावर्स (metaverse) वर लक्ष केंद्रित केले.
  • 2024: "“ग्लोबल कोलॅबोरेशन फॉर शेअर्ड फ्युचर"“ - मल्टीमॉडल मॉडेल (multimodal models), एम्बोडिड एआय (embodied AI) आणि डेटा (data) वर जोर दिला.
  • 2025: "“इंटेलिजेंट एम्पॉवरमेंट, जनरेटिव्ह फ्युचर"“ - औद्योगिक अनुप्रयोग, डिजिटल ट्विन्स (digital twins) आणि सायन्ससाठी एआय (AI for Science) ला प्राधान्य दिले.

हा क्रम मूलभूत मॉडेल क्षमतांचा पाठपुरावा करण्यापासून ते मोजता येण्याजोग्या औद्योगिक उत्पादनावर आणि आर्थिक मूल्यावर जोर देण्याकडे स्पष्टपणे बदल दर्शवितो. अमूर्त संकल्पनांपासून मूर्त उपयोजनांपर्यंत terminologi (शब्दावली) मध्ये झालेला बदल चीनच्या धोरणात्मक आर्थिक प्राधान्यक्रमांना प्रतिबिंबित करण्यात आणि चालना देण्यात WAIC च्या भूमिकेवर प्रकाश टाकतो.

धोरणाचे कृतीत रूपांतरण

WAIC ने केवळ तंत्रज्ञान प्रदर्शनाची भूमिका ओलांडली आहे, आता ते एक धोरणात्मक साधन बनले आहे. उच्च-स्तरीय आर्थिक धोरणांशी कॉन्फरन्स थीमचे संरेखन जाणीवपूर्वक, टॉप-डाउन (top-down) डिझाइन (design) दर्शवते. यामागचा उद्देश केवळ तांत्रिक यश दर्शवणे नाही, तर चीनच्या औद्योगिक तळाच्या इंटेलिजेंट अपग्रेडिंग (intelligent upgrading) साठी एआय इकोसिस्टमला एकत्रित करणे आहे.

WAIC 2025 चीनच्या एआय धोरणातील एक धोरणात्मक बदल दर्शवते. मूलभूत तंत्रज्ञानात ‘“‘मागे राहण्या’”’ (catching up) पासून औद्योगिक ऍप्लिकेशन्समध्ये ‘“‘नेतृत्व करण्या’”’ (leading) कडे हा बदल आहे. प्रगत सेमीकंडक्टर (semiconductor) निर्यातीवर यूएस-च्या नेतृत्वाखालील निर्बंधांना हा एक थेट प्रतिसाद आहे. चीन आपल्या अद्वितीय फायद्यावर लक्ष केंद्रित करून स्पर्धात्मक परिदृश्य धोरणात्मकपणे बदलत आहे: एक विशाल आणि सर्वसमावेशक औद्योगिक तळ.

चीन आपल्या प्रचंड देशांतर्गत बाजारपेठेचा आणि उत्पादन क्षमतेचा उपयोग करून जागतिक स्तरावर संबंधित एआय नेतृत्व स्थान निर्माण करून स्वतःला एक नेता म्हणून स्थापित करत आहे, सेमीकंडक्टर हार्डवेअरमध्ये थेट संघर्षाला बगल देत आहे.

अत्याधुनिक तंत्रज्ञानावर लक्ष केंद्रित

WAIC 2025 तंत्रज्ञानाकडे एक व्यावहारिक दृष्टिकोन दर्शवते, जो वास्तविक जगातील समस्यांचे निराकरण, पुरवठा साखळी लवचिकता आणि व्यावसायिक मूल्य निर्मितीद्वारे चालविला जातो.

फाउंडेशन मॉडेलचा विकास

‘“‘पॅरामीटर रेस’”’ (parameter race) ओसरली आहे, त्याऐवजी कार्यक्षमतेवर, मल्टीमॉडल क्षमतांवर आणि उभ्या ऍप्लिकेशन्सवर अधिक लक्ष केंद्रित केले जात आहे. निव्वळ मॉडेल आकारापेक्षा गुंतवणुकीवरील परताव्याला (ROI) प्राधान्य देण्याकडे कल वाढत आहे.

‘“‘पांगू-Σ’”’ (Pangu-Σ) मॉडेलची मालिका या ट्रेंडचे उदाहरण आहे. ही मॉडेल्स मल्टीमॉडल फ्यूजन (multimodal fusion) आणि विशिष्ट ऍप्लिकेशन परिस्थितींवर जोर देतात, जसे की औद्योगिक गुणवत्ता नियंत्रणामध्ये उच्च-परिशुद्धता दोष शोधणे. हे व्यापारी ऍप्लिकेशन्समध्ये सामान्यीकृत मोठ्या मॉडेल्समधील कमतरता दूर करताना, एज कंप्यूटिंग (edge computing) डिव्हाइसेस (devices) किंवा एंटरप्राइझ (enterprise) वातावरणात खर्च-प्रभावी तैनातीसाठी डिझाइन (design) केलेल्या विशेष मॉडेलकडे (specialized models) वळण्याचे संकेत देते.

एम्बोडिड इंटेलिजन्स आणि इंडस्ट्रियल रोबोट्स

एम्बोडिड इंटेलिजन्स (Embodied intelligence), विशेषत: मानवी रोबोट्स (humanoid robots), ‘“‘इंटेलिजेंट एम्पॉवरमेंट, जनरेटिव्ह फ्युचर’”’ धोरणाचा एक महत्त्वाचा आधारस्तंभ म्हणून उदयास येत आहे. मनोरंजन वैशिष्ट्यांवरून (entertainment features) लक्ष केंद्रित करून उत्पादन आणि लॉजिस्टिक्समधील (logistics) वास्तविक जगातील कार्यात्मक क्षमतांवर भर दिला जात आहे.

‘“‘रोबोफोर्ज’”’ (RoboForge) सारखे Exhibitors औद्योगिक setting मध्ये मानवी रोबोट्स (humanoid robots) दाखवत आहेत, जे विशिष्ट कामांमध्ये 30% कार्यक्षमतेत वाढ दर्शवतात. हे तांत्रिक व्यवहार्यतेतून (technological feasibility) आर्थिक व्यवहार्यतेकडे (economic viability) झालेल्या बदलावर प्रकाश टाकते. ही प्रगती प्रगत रोबोटिक्स हार्डवेअरच्या (robotic hardware) (जसे की उच्च-परिशुद्धता सांधे) AI मॉडेलमध्ये एकत्रीकरणामुळे झाली आहे, ज्यामुळे रोबोट्सना जटिल वातावरणात गुंतागुंतीची कामे करता येतात.

सायन्ससाठी एआय (AI4S)

एआयला (AI) एक मूलभूत वैज्ञानिक संशोधन साधन म्हणून स्थान दिले जात आहे, जे महत्त्वाच्या क्षेत्रांतील प्रगतीला गती देण्यास सक्षम आहे. WAIC 2025 मधील समर्पित ‘“‘सायन्ससाठी एआय’”’ (AI for Science) झोन (zone) त्याच्या संस्थात्मककरणाचे (institutionalization) संकेत देतो.

उदाहरणार्थ, नवीन औषधे शोधण्यात मदत करण्यासाठी AI प्लॅटफॉर्म्स (platforms) एआयच्या (AI) संशोधन आणि विकास चक्रांना गती देण्याची क्षमता दर्शवतात. फार्मास्युटिकल (pharmaceutical) आणि मटेरियल सायन्स (material science) कंपन्यांचा सक्रिय सहभाग दर्शवितो की AI4S चा वापर कॉर्पोरेट (corporate) R&D पाइपलाइनमध्ये (pipeline) गुंतागुंतीच्या समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी आणि बौद्धिक संपदा (intellectual property) तयार करण्यासाठी केला जात आहे.

चिप परिदृश्यावर नेव्हिगेट (navigate) करणे

भू-राजकीय (geopolitical) आणि पुरवठा साखळीच्या दबावांना तोंड देत, चीनची एआय चिप (AI chip) धोरण एक दुहेरी दृष्टिकोन दर्शवते: देशांतर्गत पर्याय (domestic substitution) आणि नवीन संगणकीय paradigms (नमुने) चा शोध.

देशांतर्गत चिप डिझाइन (chip design) कंपन्या नवीन GPU उत्पादने release (जारी) करत आहेत आणि ‘“‘ट्रेनिंग’”’ (training) ऐवजी ‘“‘अनुमान’”’ (inference) परिस्थितीच्या ऑप्टिमायझेशनला (optimization) प्राधान्य देत आहेत. ही एक व्यावहारिक बाजारपेठ धोरण आहे जी सर्वात मोठ्या बाजारपेठ विभागावर लक्ष केंद्रित करते.

‘“‘एआय पुरवठा साखळी लवचिकता’”’ (AI Supply Chain Resilience) मंच पुरवठा साखळी सुरक्षा (supply chain security) विषयी उद्योगाच्या चिंतांवर प्रकाश टाकतो आणि हार्डवेअर डिझाइन (hardware design), पुरवठा साखळी विविधीकरण (supply chain diversification) आणि चिपलेट तंत्रज्ञानाचा (chiplet technologies) विकास यासारख्या समस्यांचे निराकरण करतो.

एकंदरीत, WAIC 2025 व्यावसायिक गरजा आणि भू-राजकीय वास्तविकतेने आकारलेला ‘“‘व्यवहारिक नवोपक्रम’”’ (pragmatic innovation) चा आत्मा दर्शवते. ही तंत्रज्ञान अमूर्त प्रयत्नांपेक्षा ठोस समस्या सोडवण्याबद्दल अधिक आहेत. या सुधारणांचा आर्थिक स्पर्धात्मकता आणि राष्ट्रीय तांत्रिक सुरक्षिततेवर अधिक सखोल परिणाम होऊ शकतो.

हे समांतर प्रगती - देशांतर्गत चिप्स (domestic chips), विशेष मॉडेल (specialized models), रोबोट्स (robots) आणि संशोधन प्लॅटफॉर्म्स (research platforms) - एंड-टू-एंड (end-to-end) क्षमतांसह फुल-स्टॅक एआय इकोसिस्टमचे (full-stack AI ecosystem) घटक आहेत. या इकोसिस्टमचे (ecosystem) उद्दिष्ट शक्य असेल तेव्हा बाह्य तंत्रज्ञानासाठी खुले असताना, पुरवठा साखळी स्वातंत्र्य (supply chain independence) मिळवणे आहे.

एआय-आधारित व्यावसायिक क्रांती

तंत्रज्ञान क्षमतेवरून लक्ष ROI (गुंतवणुकीवरील परतावा) (return on investment) कडे वळले आहे, एआयद्वारे (AI) व्युत्पन्न केलेले व्यावसायिक मूल्य आणि स्पर्धात्मक फायदे दर्शविते.

स्मार्ट मॅन्युफॅक्चरिंग (Smart Manufacturing) आणि फ्यूचर इंडस्ट्रीज (Future Industries)

एआय (AI) उत्पादन क्षेत्रात (manufacturing)isolated (विलग)Application मधून संपूर्ण पुनर्रचनेकडे (restructuring) घेऊन एक महत्त्वपूर्ण बदल घडवून आणत आहे. AI पुरवठा साखळी सहयोग (supply chain collaboration), उत्पादन नियोजन (production planning) आणि ऊर्जा वापर ऑप्टिमाइझ (optimize) करणारे "“औद्योगिक मेंदू"“ (industrial brain) बनत आहे.

‘“‘इंडस्ट्रियल ब्रेन’”’ (industrial brain) सोल्यूशन्सद्वारे (solutions) बाओस्टीलने (Baosteel) केलेली खर्च बचत एआयची (AI) महत्त्वपूर्ण आर्थिक लाभ निर्माण करण्याच्या क्षमतेचा पुरावा आहे. हे ‘“‘इंडस्ट्रियल मेटावर्स’”’ (industrial metaverse) संकल्पनेशी जुळते, जिथे एआय-चालित ऑप्टिमायझेशन (optimization) धोरणे भौतिक उत्पादन लाइनच्या डिजिटल ट्विन्समध्ये (digital twins) लागू केली जातात.

फायनान्स (Finance) आणि कॉमर्सची (Commerce) पुनर्कल्पना

फिनटेक (FinTech) आणि ई-कॉमर्समध्ये (e-commerce), AI ॲप्लिकेशन्स (applications) फ्रंट-एंड (front-end) ग्राहक सेवेतून (customer service) आर्थिक मॉडेलिंग (financial modeling), क्रेडिट अप्रूव्हल (credit approval) आणि फ्रॉड डिटेक्शन (fraud detection) यासारख्या कोअर (core) बॅक-एंड (back-end) ऑपरेशन्सकडे (operations) सरळ सुरू आहेत.

फिनटेक एआय (Fintech AI) मंच हे बदल अधोरेखित करतो, कारण AI चा उपयोग महत्त्वपूर्ण कार्यांसाठी (mission-critical functions) केला जात आहे. हा बदल पुष्टी करतो की AI सिस्टीम्सने (systems) विश्वसनीयता, स्थिरता आणि सुरक्षिततेचे (security) मानके पूर्ण केली आहेत.

आरोग्यसेवा परिवर्तन

AI ॲप्लिकेशन्स (applications) मोठ्या प्रमाणात वाढत आहेत आणि AI-सक्षम (AI-enabled) वैद्यकीय उपकरणांसाठी (medical devices) फेडरल रेग्युलेटरी एजन्सीजकडून (federal regulatory agencies) मंजुरी मिळवत आहेत.

सुरुवातीच्या कर्करोग तपासणीसाठी (cancer screening) AI डायग्नोस्टिक टूलला (diagnostic tool) मिळालेली मंजुरी शैक्षणिक संशोधन (academic research) आणि पायलट प्रोग्राम्सच्या (pilot programs) पलीकडे जाण्याचा एक महत्त्वाचा टप्पा आहे. हे AI वैद्यकीय उत्पादनांच्या (medical products) widespread (विस्तृत) commercialization (व्यापारीकरण) ची क्षमता दर्शवते आणि AI ला आरोग्य व्यवस्थापन भूमिकेतून (health management role) एक गंभीर उपचार म्हणून मदत करते.

या क्षेत्रांमध्ये, WAIC 2025 मध्ये quantifiable (परिमाण करण्यायोग्य) ROI (गुंतवणुकीवरील परतावा) यशासाठी महत्त्वाचा मापदंड आहे. आर्थिक मूल्य दर्शविणाऱ्या कंपन्या अधिक भांडवल आणि ग्राहकांना आकर्षित करतील.

AI चा अवलंब सरकारी प्रभाव असलेल्या क्षेत्रांमध्ये सर्वात जास्त परिपक्व आहे: जड उद्योग, वित्त आणि आरोग्य सेवा. सरकार domestic AI तंत्रज्ञान स्वीकारण्यासाठी सरकारी मालकीच्या उपक्रमांना (state-owned enterprises) प्रोत्साहित करते, ज्यामुळे AI उद्योगांसाठी बाजारपेठ तयार होते. यामुळे या AI कंपन्यांचा नवोपक्रम आणि बाजारातील धोका मोठ्या प्रमाणात कमी होतो.

इकोसिस्टम डायनॅमिक्स (Ecosystem Dynamics) आणि महत्त्वाचे सहयोग

चीनच्या AI ला समजून घेण्यासाठी उद्योग क्षेत्रातील दिग्गज, नवोन्मेषक, शिक्षणतज्ज्ञ आणि भांडवलाचा प्रवाह यांच्यातील आंतरक्रियांचे विश्लेषण करणे आवश्यक आहे. WAIC 2025 यासाठी एक रोडमॅप (roadmap) प्रदान करते.

पॉवरहाऊस व्हर्टिकल सोल्यूशन्सकडे (Vertical Solutions) वळत आहेत

Baidu, Alibaba, Tencent आणि Huawei सारखे टेक दिग्गज (tech giants) सामान्य-उद्देशीय प्लॅटफॉर्म (general-purpose platforms) प्रदान करण्यापासून विशिष्ट उद्योगांसाठी एंड-टू-एंड (end-to-end), व्हर्टिकल सोल्यूशन्स (vertical solutions) देण्याकडे वळत आहेत.

त्यांचे प्रदर्शन धोरणातील हा बदल दर्शविते, AI ‘“‘tool’”’ विक्रेत्यांकडून व्यवसाय फायदे विकणाऱ्या भागीदारांमध्ये रूपांतरण.

विशेष नवोन्मेषक उदयास येत आहेत

यशस्वी होण्यासाठी, कंपन्या स्पर्धात्मक फायदे निर्माण करण्यासाठी specialization (विशेषज्ञता) घेत आहेत.

‘“‘रोबोफोर्ज’”’ (RoboForge) सारख्या कंपन्या special अनुप्रयोग, know-how आणि डेटा अंतर्दृष्टी (data insights) तयार करत आहेत. या कंपन्या स्पर्धात्मक आणि नाविन्यपूर्ण ecologykey (पर्यावरणाची) राखण्यासाठी महत्त्वाच्या आहेत.

अखंड शिक्षणतज्ज्ञ पाइपलाइन

शिक्षण आणि उद्योग यांच्यातील संबंध अधिक औपचारिक होत आहे. शैक्षणिक संशोधन (academic research) शोध (discovery) ते commercialization (व्यापारीकरण) पर्यंत पाइपलाइनमध्ये (pipeline) एकत्रित केले जात आहे.

University corporate भागीदारी विशिष्ट उद्योगांसाठी मोठ्या भाषिक मॉडेलवर (large language models) संयुक्त सहयोग (joint collaborations) तयार करत आहे. शांघाय एआय प्रयोगशाळा (Shanghai AI Laboratory) मूलभूत संशोधनाला (basic research) commercialization (व्यापारीकरण) सोबत जोडत आहे आणि तिची मॉडेल विशिष्ट उद्योग ऍप्लिकेशन्सकडे (applications) निर्देशित करत आहे.

सहभागी फाउंडेशन मॉडेल्स (Foundation Models) एआय चिप्स (AI Chips) एम्बोडिड एआय (Embodied AI) इंडस्ट्रियल एआय (Industrial AI) वित्तीय एआय (Financial AI) वैद्यकीय एआय (Medical AI)
टेक दिग्गज
Alibaba जनरल/इंडस्ट्री (General/Industry) (सेल्फ/इन्व्हेस्ट) (Self/Invest) - √√ √√
Tencent जनरल/इंडस्ट्री (General/Industry) (सेल्फ/इन्व्हेस्ट) (Self/Invest) - √√ √√
Baidu जनरल/इंडस्ट्री (General/Industry) (सेल्फ/इन्व्हेस्ट) (Self/Invest) √√
Huawei जनरल/इंडस्ट्री (General/Industry) √√ √√
स्पेशलिस्ट
RoboForge - - √√ (ऍप्लिकेशन) (Application) - -
Birentech - √√ - - - -
4Paradigm (डिसिजन एआय) (Decision AI) - - √√ -
Airdoc (व्हर्टिकल मॉडेल) (Vertical Model) - - - - √√
रिसर्च सेंटर्स
शांघाय एआय लॅब √√ (कोऑपरेशन) (Cooperation) (कोऑपरेशन) (Cooperation) (कोऑपरेशन) (Cooperation) (कोऑपरेशन) (Cooperation)

हे मॅट्रिक्स (matrix) व्हर्टिकल (vertical) बाजारात प्रवेश करणाऱ्या कंपन्यांसह "“द ग्रेट स्पेशलायझेशन"“ (The Great Specialization) हायलाइट (highlight) करते. ही परिपक्वता "“जमिनीवरील ताबा"“ (land grabs) चा शेवट दर्शवते आणि एआय (AI) ला उद्योग अनुभवासोबत जोडणाऱ्या टॅलेंट स्ट्रॅटेजीवर (talent strategies) जोर देते.

सरकार प्रमुख उद्योगांमध्ये बाजारपेठ (markets) तयार करते आणि AI मध्ये नवीन टॅलेंट (talent) जोडण्यासाठी विद्यापीठे आणि उद्योजकांना सक्षम करते.

हा एक अत्यंत गुंतागुंतीचा उद्योग धोरण दृष्टिकोन आहे, ज्यात मोठी Enterprise स्केल (मोठा) (scale) जोडतात आणि उद्योजक चपळता (agility) निर्माण करतात. हे लवचिकता आणि मजबुतीसाठी AI इकोसिस्टम (AI ecosystem) तयार करते.

इंटेलिजेंट युगावर नियंत्रण

एआय गव्हर्नन्स (AI governance) - नियम आणि सुरक्षा उपाय (safeguards) सेट करणे - WAIC 2025 चा एक महत्त्वाचा आयाम आहे. चीनमध्ये एआय गव्हर्नन्स (AI governance) राष्ट्रीय व्यवस्थेला आकार देते आणि आंतरराष्ट्रीय प्रभावाला प्रोत्साहन देते.

सक्रिय नियम

चीन नवोपक्रम सुनिश्चित करण्यासाठी आणि नैतिक जोखीम (ethical risk) व्यवस्थापित करण्यासाठी सक्रियपणे सुरक्षा मार्गदर्शक तत्त्वे (safety guidelines) तयार करत आहे.

Generative AI साठी मूलभूत सुरक्षा आवश्यकता (Basic Security Requirement) चा मसुदा (draft) compliance (अनुपालन) ला प्रोत्साहन देण्यासाठी प्रसारित (circulated) करण्यात आला आहे. हे सुनिश्चित करते की AI टेक राष्ट्रीय मूल्यांच्या (national values) अनुरोधात राहील, तसेच कंपन्यांना जागतिक मानकांचे पालन करण्याची क्षमता प्रदान करते.

आंतरराष्ट्रीय संवाद

WAIC हे चीनसाठी AI च्या आसपास आंतरराष्ट्रीय भागीदारी (international partnerships) निर्माण करण्यासाठी एक महत्त्वाचे व्यासपीठ आहे.

या मंचावर EU (युरोपियन युनियन) आणि ASEAN (आग्नेय आशियाई राष्ट्रांची संघटना) मधील वक्त्यांचा समावेश होता. अमेरिकेकडून महत्त्वपूर्ण बांधिलकीचा अभाव दर्शवितो की चीन युरोपसोबत युती (alliances) करण्याचा प्रयत्न करत आहे.

हा दृष्टिकोन भू-राजकीय मानक-सेटिंग (standard-setting) धोरणाचे प्रतिबिंब आहे. ही मानके (standards) जागतिक commerce (वाणिज्य) नियंत्रित करण्याचे साधन म्हणून promote (प्रोत्साहन) केली जात आहेत. चीन Western (पाश्चात्त्य) आदर्शांच्या बरोबरीने चालणारे नियम (norms) स्थापित करण्याचा प्रयत्न करत आहे. AI गव्हर्नन्स (AI governance) तयार करून, चीन जगाला AI वर नियंत्रण ठेवण्याचा एक वेगळा मार्ग offer (प्रदान) करत आहे.